В этот четверг, 22 апреля 10.00 пройдет 2-ой семинар из цикла научно-практических семинаров "УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ: ЗНАНИЯ, ПРАКТИКА, КЕЙСЫ" - "Основные компоненты управления данными: метаданные, онтологии, практика".
Семинар будет посвящен принципам Data Governance и ключевым элементам управления данными: описанию посредством метаданных, семантическим подходам и применяемым в этой сфере технологиям". Регистрация: http://dgpa-rus.org/osnovnye-komponenty-upravleniya-dannymi-ontologia-master-dannye

Интересный материал про Машинное обучение. Технологии голосовых помощников, оптимизаци облачных вычислений, увеличение эффективности маркетинга и много чего еще. Ями ями! https://www.the-next-tech.com/machine-learning/upcoming-trends-of-machine-learning-in-2020/

AI революция в медицине. Официальное издание Гарварда очень интересно проанализировало эту область. Самое многообещающее здесь - огромное влияние на медицинские прогнозы, исходя из анализа полной, а не обрывочной истории болезни пациентов. А в диагностировании - вообще прорыв - искусственный интеллект уже ставит диагнозы точнее, чем профессионалы с многолетним опытом. Очень впечатляет: https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/11/risks-and-benefits-of-an-ai-revolution-in-medicine/

Очень крепкий рассказ о Data Quality с точки зрения «пяти столпов», людей, профилирования данных, четкого понимания основных постулатов качества данных, data reporting и data repair. Обязательно к прочтению! https://www.datapine.com/blog/data-quality-management-and-metrics/

Коротко про основные MDM-тренды на ближейшее время. Ничего лишнего - только главное вроде клауда, мультидоменных решений и переосмысления Data Governance. https://winpure.com/blog/trends-in-master-data-management/

Журнал TIME о том, как искусственный интеллект позволяет создавать музыкальные треки, немыслимые до этого. И между прочим, музыканты которые использовали AI даже получили номинацию на «Грэмми» за лучший иммерсивный альбом. https://time.com/5774723/ai-music/

Любите ли вы Machine Learning как любим его мы? Главные направления на сегодня и на ближайшее будущее - с Интернетом вещей, Гиперавтоматизацией, увеличением озабоченности относительно безопасности данных и многим другим в «загашнике». https://www.theodysseyonline.com/machine-learning-trends-in-2021/particle-1

До конца 2021 года в России заработает Единая информационная платформа национальной системы управления данными (НСУД). Её основная задача – улучшить для граждан качество и доступность государственных и муниципальных услуг. Положение о новой системе утвердил Председатель Правительства Михаил Мишустин. http://government.ru/news/41888/

В этот четверг, 20 мая пройдет мероприятие, посвященное управлению данными. Проведет его Ассоциация профессионалов управления данными (АПУД). Семинар продолжит цикл научно-практических встреч, которые организовывает Ассоциация, и будет посвящен качеству данных.
Проблема качества данных представляет собой достаточно серьезную тему и не только в связи с их обработкой и анализом. Насколько качественные данные используются в государственных и коммерческих организациях зависит эффективность и результат их работы. http://dgpa-rus.org/osnovnie-komponenti-upravlenia-dannimi-kachestvo-dannix

15 главных трендов в области машинного обучения «постковидной эпохи». Самое интересное - новая эра трансформации данных. https://binaryinformatics.com/machine-learning-trends-2021

Data Science - хайп или реальность? Подробный (и весьма попсовый рассказ) о перспективах до 2025 года. https://explodingtopics.com/blog/data-science-trends

«Многоликость» CDO: 7 отличительных ролей. От девелопера и архитектора до предпринимателя в области данных, ведь монетизация данных считается одной из самых важных метрик. https://www.apexofinnovation.com/7-distinct-roles-chief-data-officer/

Главное для рынка Интернета вещей (IoT) на этот год. И если с фокусом на безопасность все более-менее понятно, то Smart stores и рост «умных городов» выглядят весьма свежо. https://financesonline.com/iot-trends/

Модели зрелости в различных ипостасях - познавательно. https://www.process.st/maturity-model/

Зачастую в организациях возникают затруднения, связанные с тем, как определить соответствующий уровень полномочий для людей, которые руководят данными. Если ваша группа руководства данными не имеет полномочий сообщать деловым и техническим областям, что они должны участвовать в практике регулируемых данных, вы можете рассмотреть возможность использования федеративного метода для реализации управления данными.

Что значит быть федеративным? Словарное определение (freedictionary.com) термина «федеративный» - «побуждать к вступлению в лигу или аналогичную ассоциацию». Термин «федеративный» означает объединение. Лигу спортивных команд можно рассматривать как федерацию, потому что они являются автономными органами, которые управляются и руководствуются центральным офисом. DAMA International может считаться федерацией, поскольку в ее состав входят местные отделения, которые являются руководящими принципами и регулируются международным офисом.

В статье описывается «федеративный» метод, а не подход. Метод относится к тому, как программа управления данными будет реализована в организации, а не к философии, лежащей в основе ее разработки.

https://tdan.com/can-you-federate-data-governance/21009

Подробное обсуждение следующих ключевых аспектов практически любой из инициатив по управлению данными:
* Вовлеченные люди (организации, структуры),
* Процессы (мероприятия),
* Технологии (минимум, необходимый для разработки технологических решений на каждом этапе).

https://towardsdatascience.com/data-management-strategy-part-1-146c7e93fbbb

Топ трендов в области «биг даты» в этом году. Много всего лакомого, особенно впечатляет дополненная аналитика для целей стратегического принятия решений) https://resources.experfy.com/bigdata-cloud/top-big-data-trends-2021/

В последнее время мы все чаще обсуждаем компьютерное зрение. Обсуждаем - но не пишем об этом на страницах CDO Channel. Исправляемся! Вот подборка 5 основных трендов в том направлении. Наиболее перспективными нам видятся Emotion AI и CVaaS. https://www.analyticsinsight.net/top-5-computer-vision-trends-that-will-rule-2021/

5 лучших практик в области Качества данных/Data Quality - кратко и по делу, и, что самоен правильное - с весьма неплохим заделом на Руководство данными/Data Governance https://www.precisely.com/blog/data-quality/data-quality-practices

Ключевые тренды в области Machine Learning. Здесь целый сонм всего - от NLP и NLU до кибербезопасности и машинного обучения в реальном времени. https://medium.com/@ODSC/2021-top-trending-machine-learning-topics-862121a33533