Telegram Web Link
Этот текст был написан в декабре 2020-го, но ничуть не потерял своей актуальности сейчас, когда до конца года остался квартал с небольшим. Data Science и его перспективы - весьма жизненно. Ну и, конечно, не обошлось и без дип фейка. https://towardsdatascience.com/data-science-trends-for-2021-774d2d888818
Какой будет Биг Дата в 2025? Представить сложно, но можно. Особенно вот с этим материалом. Обратите особенно внимание на Data Fabric и автоматизацию процессов Искусственного интелекта и Машинного обучения. https://www.datamation.com/featured/big-data-trends/
Топ из 17 книг в области аналитики данных, которые точно стоит прочесть в 2021 году. Не уверены насчет прямо всех, но работы Винсента Гранвиля и Фостера Провоста точно рекомендуем к прочтению. https://bootcamp.berkeley.edu/blog/17-data-analytics-books-you-should-read-in-2020/
Одной лишь аналитикой данных мы не ограничимся. Список мировых бестселлеров в области управления данными. Особый «решпект», конечно, DAMA-DMBOK, но и остальные книги из этого списка заслуживают прочтения: https://solutionsreview.com/data-management/the-best-data-management-books-you-should-read/
Про Data Engineering напрямую мы еще не писали, хотя вокруг (да около) ходили. Вот здесь - главные книги в этой области. Мы прочитали их все, и особенно рекомендуем труд Андреаса Кретца https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/9-data-engineering-books-must-read/
Data Science во всей своей красе. Тренды, которые будут бушевать, ломать, использоваться и проч. и проч. 14 самых главных приводятся тут. Обратите особое внимание на номера 6 и 10. https://www.datatobiz.com/blog/top-data-science-trends/
Давненько мы не радовали читателей легкой пятничной рубрикой. Вуаля: 8 прикольных проектов в области компьютерного зрения - https://www.upgrad.com/blog/computer-vision-project-ideas-for-beginners/
Data Fabic. Что это? Как к этом подойти? Какие основные характеристики. Это и много другое - в коротком, но очень емком материале наших коллег. https://www.datamation.com/data-center/what-is-a-data-fabric/
Прошлая публикация о Data Stewards вызвала настолько живой интерес, что мы решили продолжить тему. Взгляд на тематику (и весьма любопытный взгляд) чуть с другой стороны: https://bigid.com/blog/what-is-data-stewardship/
Не секрет, что развитие Machine Learning в настоящий момент претерпевает серьезные изменения. Об их основных причинам - в этом любопытном материале. Spoiler: обратите особое внимание на пункт 3) https://www.datamation.com/artificial-intelligence/machine-learning-trends/
2025/10/22 21:56:21
Back to Top
HTML Embed Code: