Telegram Web Link
Всегда считал идею умных очков довольно перспективной. Отличный девайс который всегда с тобой, не занимает руки, имеет наушники и микрофоны/камеры, живет близко к телефону - все что нужно, это только добавить полноценного виртуального помощника.

В 2024 году мировой рынок умных очков вырос на 210% по сравнению с прошлым годом. Годом ранее рост составил 156%. Основной причиной стал успех Ray-Ban Meta Smart Glasses. Этот успех подтолкнул другие компании к выходу на рынок. В 2025 году свои модели умных очков представят Xiaomi, Samsung, Baidu и ByteDance.

Ожидается, что рынок умных очков продолжит расти на 60% в год до 2029 года. Основные причины — расширение сфер применения, увеличение спроса в корпоративном сегменте и новые разработки.

«Умные очки» — это прямой сдвиг платформы. Сильнее чем сдвиг от компьютеров к смартфонам. Ставки тут невероятно высокие, поэтому крупные компании продолжают сюда инвестировать, несмотря на скромные успехи (пока что)

https://www.counterpointresearch.com/insight/post-insight-research-notes-blogs-rayban-meta-smart-glasses-drive-global-smart-glasses-market-surge-in-2024-fuelling-momentum-in-2025-with-projected-60-cagr-through-2029/
Я тут не так давно писал о книге The Duolingo Handbook с подборкой их корпоративных правил и практик и многим этот материал показался интересным и полезным. Поэтому вот подборка таких же книг и презентаций и от других выдающихся компаний (все ссылки есть в тексте статьи ниже):

#1: Netflix: Reference Guide on our Freedom & Responsibility Culture
#2: Valve: Handbook for New Employees
#3 Facebook’s Little Red Book
#4 The Duolingo Handbook
#5 Peter Kaufman on Culture

https://aletteraday.substack.com/p/f5-culture-handbooks?utm_source=tldrfounders
🎓 1) Andrej Karpathy
Глубокие, но доступные лекции по глубокому обучению, языковым моделям и введению в нейронные сети.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/AndrejKarpathy

📊 2) 3Blue1Brown
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/3blue1brown

🎙️ 3) Lex Fridman
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/LexFridman

🤖 4) Machine Learning Street Talk
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/MachineLearningStreetTalk

📚 5) StatQuest with Joshua Starmer PhD
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/statquest

🍉 6) Serrano Academy (Luis Serrano)
Ясный и доступный контент о машинном обучении, глубоких нейронных сетях и последних достижениях в ИИ.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/LuisSerrano

💻 7) Jeremy Howard
Практические курсы по глубокому обучению и обучающие видео по созданию AI-приложений, основанные на опыте Fast.ai.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/Fastai

🛠️ 8) Hamel Husain
Практические уроки по работе с языковыми моделями (LLMs), RAG, тонкой настройке моделей и оценке ИИ.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/HamelHusain

🚀 9) Jason Liu
Экспертные лекции по RAG и советы по фрилансу в области ИИ для специалистов по машинному обучению.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/JasonLiu

⚙️ 10) Dave Ebbelaar
Практические руководства по созданию ИИ-систем и применению технологий в реальных проектах.
Ссылка: https://www.youtube.com/c/DaveEbbelaar

Эти каналы предлагают разнообразный и качественный контент для всех, кто хочет углубиться в изучение искусственного интеллекта. Независимо от вашего уровня подготовки, здесь каждый найдёт что-то полезное для себя!

@data_analysis_ml
А пока редакция читает статьи и готовит дайджест - посмотрите эту 15-ти минутную запись полета StarShip8.

Все таки удивительно как точно он приземляется обратно на стойку. Интересно, там же должен быть какой-то мощный комп на борту? Ведь управление двигателями для маневрирования в реальном времени требует хорошей вычислительной мощности.

Интересно узнать что там у них.

https://youtu.be/9H8puVq2oi0?si=sex6GK4CUH7tIPWM
Дайджест статей

Iceberg Catalogs: A Guide for Data Engineers
https://medium.com/itversity/iceberg-catalogs-a-guide-for-data-engineers-a6190c7bf381

Delta Lake 4.0: Next-Level Big Data Management
https://medium.com/@vijaygadhave2014/delta-lake-4-0-next-level-big-data-management-690d03710a42


Agentic BI for Data Analysis with Gen AI
https://medium.com/@nayan.j.paul/agentic-bi-for-data-analysis-with-gen-ai-f9caf60a0a82

Building a Scalable and Open-Source Realtime Data Lake : End to End Architecture
https://medium.com/@mukesh.vast/building-a-scalable-and-open-source-data-lake-end-to-end-architecture-235ba920084e

Is Data Engineering Dying? The AI Takeover & The Future of Data Roles!
https://blog.det.life/is-data-engineering-dying-the-ai-takeover-the-future-of-data-roles-ecf7d96df623

Understanding the Data Culture
https://dzone.com/articles/the-data-culture

AI Agents for Data Warehousing
https://dzone.com/articles/ai-agents-for-data-warehousing

Почему AI-агентам нужна оркестрация
https://habr.com/ru/articles/887370/

Синтетические данные в 2025: волшебная таблетка для нейросетей или темная лошадка?
https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/887884/

Аналитика и данные – ваш козырь против конкурентов
https://habr.com/ru/companies/croc/articles/888152/

Цифровые двойники в сельском хозяйстве: изучим потенциал на примере выращивания мандаринов
https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/888240/

От данных к действиям: как мы создавали рекомендации на главной странице Uzum Market
https://habr.com/ru/companies/uzum/articles/884328/

Как превратить сырые данные в аналитический отчет
https://habr.com/ru/articles/888436/

Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/888652/

Зачем бизнесу нужно DWH и как обосновать необходимость проекта? Можно ли оценить окупаемость хранилища?
https://habr.com/ru/articles/888952/
The State of Lakehouse Architecture: A Conversation with Roy Hassan on Maturity, Challenges, and Future Trends

Недавно в Data Engineering Weekly состоялся подкаст с Роем Хассаном, продуктовым лидером компании Upsolver (ныне Qlik), посвящённый текущему состоянию архитектуры Lakehouse, её зрелости, вызовам и будущим тенденциям.

Основные темы обсуждения:
• Определение архитектуры Lakehouse: Рой подчеркнул, что Lakehouse — это не конкретный продукт или сервис, а архитектурный подход, объединяющий гибкость data lakes и структурированность data warehouses.
• Зрелость внедрения Lakehouse: Обсуждалась степень зрелости внедрения Lakehouse на различных облачных платформах, включая Databricks, AWS, Azure Fabric, Snowflake и Google BigQuery.
• Открытые табличные форматы: Рассматривались такие форматы, как Iceberg, Delta Lake и Hudi, их особенности и поддержка современными системами запросов.
• Роль Apache XTable: Обсуждалась цель улучшения совместимости между различными табличными форматами и актуальность этого проекта в будущем.
• Вызовы и критика Lakehouse: Рой отметил существующие проблемы и критику в адрес архитектуры Lakehouse, а также пути их преодоления.
• Роль инженеров данных в эпоху ИИ: Обсуждалось, как инженеры данных могут адаптироваться и вносить вклад в развитие ИИ, используя архитектуру Lakehouse.

https://www.dataengineeringweekly.com/p/the-state-of-lakehouse-architecture
А вот вам подборка ТОП-100 лучших продуктов GenAI

Да и вообще там интересная статистика в статье про динамику роста аудитории разных LLM моделей, включаю DeepSeek

https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/
Друзья, пора немного обновить информацию про проект @IgorVA_bot. Как оказалось, модель монетизации через донаты в наших реалиях не работает — последний донат был 16/01/25, а с тех пор, несмотря на сотни обращений к боту в день, поддержки не поступало.

При этом я перешёл на pro-аккаунт OpenAI, что открыло доступ к новым мощным моделям. Сейчас бот работает через Telegram с прослойкой на Python-сервере, что даёт возможность дополнять его функционал полезной автоматизацией.

🚧 Что дальше?
Я планирую закрыть публичный бесплатный доступ и оставить его только для тех, кто поддержал проект донатами. При этом для них в боте появятся новые, продвинутые модели и улучшенные возможности диалога.

💡 Что можно добавить?
Если у вас есть идеи, какие агенты или функции сделать, чтобы бот был реально полезен и решал задачи, с которыми не справляются другие решения (а их сейчас целая галактика) — пишите!

📌 Ссылка на донаты — если хотите попасть в список доступа, успейте поддержать проект!

https://www.tg-me.com/tribute/app?startapp=daeS
Любая конференция это (в порядке значимости) «inspiration, networking, knowledge”. Про knowledge напишем завтра а сейчас минутка inspiration от Beth Moses — американского астронавта и главного инструктора по подготовке астронавтов в компании Virgin Galactic. Которая стала первой женщиной, совершившей полёт в космос на коммерческом космическом корабле.

«Ну, я думаю, что главный критерий для любого астронавта – это именно то, о чём здесь уже говорилось. Нужно уметь работать в команде. И в этом контексте важно понимать, что ты представляешь всё человечество и всю жизнь на Земле. Ты не отправляешься от имени одной страны, не используешь только одно оборудование, не находишься в одном конкретном моменте времени – ты являешься частью чего-то большего. Освоение Луны человеком – это прогресс для всего человечества, точка.

Я считаю, что это самое важное. А затем, конечно, все системы, о которых мы говорили. Лично я думаю, что нам всем невероятно повезло жить в этот момент истории. Особенно тем, кто интересуется космосом или работает в космической отрасли. Потому что прямо сейчас человечество буквально пробуждается от всей своей истории.

Мы переживаем своего рода планетарное откровение о нашей родной планете и самих себе, которого не было у предыдущих поколений. Все, кто жил до нас, просто смотрели на Луну и гадали, что там. А теперь люди побывали там. Люди отправились в космос и взглянули на Землю со стороны. И теперь мы все понимаем, насколько тесно взаимосвязаны, а это может принести человечеству только пользу.»
Сегодня еще один анонс от наших парнеров: мероприятие "Как стать востребованным ИТ-директором производства?"

Коллеги, вам знакомо это чувство?
Вы создаете ИТ-продукты, автоматизируете процессы, решаете сложные технические задачи — но при этом бизнес часто недооценивает ваш вклад.

Как быть стратегическим лидером, а не просто техническим специалистом? Как донести ценность ИТ-инициатив до руководства?

20 марта в Москве пройдет насыщенный и максимально честный воркшоп. Опытные ИТ-директора и независимые эксперты поделятся своими решениями, расскажут реальные кейсы и помогут взглянуть на вашу роль под новым углом.

Что значит быть ИТ-директором пищевого производства, и какие задачи он решает?
Как укрепить свои позиции в бизнесе?
Какие инструменты помогут повысить свой статус внутри компании?

Почему это важно?В камерной обстановке на 40 участников выстроим честный диалог и дадим максимум пользы. У вас будет возможность задать вопросы, получить советы и вдохновение для следующего шага в вашей карьере.

👉🏻Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3GuXEV


Регистрация уже открыта. Успейте забронировать место!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкап
DrawDB – это надёжный и удобный редактор связей между объектами базы данных (DBER) прямо в вашем браузере

Создавайте диаграммы в несколько кликов, экспортируйте сценарии SQL, настраивайте редактор и многое другое без создания учётной записи

Языки: JavaScript (98.8%), Other (1.2%).

⭐️ Star 24.1k

https://github.com/drawdb-io/drawdb

⚡️ @becaps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLM в "Циан"

Выложили запись вебинара с CTO "Циана" Алексеем Чекановым, о том, как они внедряют LLM у себя. Алексей расскажет с какими трудностями столкнулись, как справились, а где сразу хорошо получилось)

Вк

Ютуб

Ссылка на PDF
Дайджест статей

How Meta Solves Data Lineage At Scale
https://blog.det.life/how-meta-solves-data-lineage-at-scale-690874d8d7ba

Open-source инструменты для визуализации данных
https://habr.com/ru/articles/891010/

Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI агентов
https://habr.com/ru/articles/890774/

Современные требования к инфраструктуре для агентских AI-систем. Развертывание, поддержка и операционные расходы
https://habr.com/ru/articles/890836/

What I learned after one year of building a Data Platform from scratch
https://medium.com/@jeremysrgt/what-i-learned-after-one-year-of-building-a-data-platform-from-scratch-d7075629cab1

2025 Enterprise Data & AI Trends: Agents, Platforms, and Moonshots
https://sanjmo.medium.com/2025-enterprise-data-ai-trends-agents-platforms-and-moonshots-0010c8b4d1f3

Introducing Netflix’s TimeSeries Data Abstraction Layer
https://netflixtechblog.com/introducing-netflix-timeseries-data-abstraction-layer-31552f6326f8

Instacart Creates Real-Time Item Availability Architecture with ML and Event Processing
https://www.infoq.com/news/2024/02/instacart-item-availability/

Building an End-to-End Data Lakehouse with Medalion Architecture, Airflow, and DuckDB
https://medium.com/@sweetkobem/building-an-end-to-end-data-lakehouse-with-medalion-architecture-airflow-and-duckdb-67c6a4c5c2c4
Интересный сервис, еще не смотрел в деталях но он очень активно взлетел в новостях, все про него пишут. Надо изучить

https://manus.im/
Это очень мило :)
Самое милое, что было сейчас на конфе-робот Blue,созданный Disney+DeepMind+NVidia

Дженсен Хуанг заявил: «Пришло время роботов. Зачем? Чтобы решить проблему нехватки рабочей силы. Все, что движется, будет роботизировано».

Он давал этому мультяшному роботу команды на сцене в прямом эфире https://www.tg-me.com/alwebbci/3114
Немного инсайдерской информации про Apple от Bloomberg. Siri+ не будет 🙂

Интересно, что на фоне заметных шагов вперед у Alexa и Google, Siri продолжает буксовать и сейчас похоже уже можно говорить о том что Siri+ не будет до 2026 года. К сожалению в статье не описываются конкретные сложности, с которыми столкнулась команда, а было бы интересно узнать. Попробуем погыпытышить.

"Walker said the decision to delay the features was made because of quality issues and that the company has found the technology only works properly up to two-thirds to 80% of the time"

Особенно выделяется то, что Apple уже демонстрировала Siri+ на прошлой конференции для разработчиков, а они никогда не показывают на конференции то, в запуске чего не уверены. Это возможно первый раз когда они отходят от этого правила.

Но тем не менее они остаются привержены своей парадигме "But Apple wants to maintain a high bar and only deliver the features when they’re polished" и не стараются притянуть запуски к каким то памятным датам - остается достойной уважения такая позиция в части продуктовой разработки.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-14/apple-s-siri-chief-calls-ai-delays-ugly-and-embarrassing-promises-fixes?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc0MjE1NTk3MSwiZXhwIjoxNzQyNzYwNzcxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJTVDMxRE1EV1JHRzAwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJFQTExNDNDNTM4NEE0RUY5QTg5RjJEN0IxMTg2MzcwOSJ9.NIVHf5K-5EZVbtJFJbkn_R9BqHrNdEJXTdo7m3SxsF4&utm_source=tldrnewsletter&leadSource=uverify%20wall
Кстати, на фоне новостей про LLM и развитие AI интересно взглянуть на график роста потребления энергии человечеством. Выводов не делаю, просто интересно посмотреть :)
2025/07/06 23:40:24
Back to Top
HTML Embed Code: