И ты, Брут!

Коллеги написали про доходы Yandex B2B Tech, и мы решили посмотреть поближе на цифры по искусственному интеллекту. Картина любопытная, ведь он опережает остальные направления, хотя пока и составляет скромную долю от общей выручки.

• Совокупная выручка направлений Yandex Cloud и Яндекс 360 увеличилась на 53%. Это уже солидно, но доход конкретно от ИИ-сервисов Yandex Cloud за тот же период подскочил в 2,6 раза. То есть нейросети растут кратно быстрее, чем остальной корпоративный бизнес компании.

• Правда, приносят они пока примерно миллиард рублей из 12,8 миллиардов общей выручки платформы Yandex Cloud (8%). Темп впечатляющий, но доля пока не самая большая, а основные деньги идут от традиционных облачных услуг: вычислительных мощностей, баз данных, хранилищ.

• Параллельно растёт клиентская база. Если в конце 2024 года YandexGPT пользовалось около 17 тысяч компаний , то к середине 2025-го их стало 25 тысяч.

• В конце 2024 года Яндекс делал прогноз, что за весь 2025 год доля ИИ в выручке облачной платформы Yandex Cloud дорастёт до 8%. Теперь этой цифры получилось достичь за 6 месяцев.

Рискнём предположить, что причина в подходе к ИИ: Яндекс не строит отдельную ИИ-платформу, а интегрирует нейросети в существующие инструменты (документы, почта, ВКС, работа с данными). Поэтому даже если Алиса как чат-бот не приносит деньги, те же технологии можно продавать корпоративному сектору в другой упаковке. По счастливой случайности (наверное?), таким же подходом руководствуются на западе Google или Microsoft.

ChatGPT слил тысячи переписок юзеров в Google

Написали бы мы, если бы не совсем разбирались в теме. А мы разобрались, всё не так драматично. Сейчас расскажем – и о том, как этого избежать, так что сохраняйте себе и пересылайте знакомым.

Шумиха поднялась, когда в поиске Google обнаружились тысячи ссылок на диалоги с ChatGPT. Однако это не утечка в классическом понимании, а результат работы штатной функции Share (Поделиться). Механизм похож на публикацию в Google Docs: пользователь сам создает публичную ссылку на чат. Но есть проблема – многие не осознавали, что делают беседу достоянием интернета, а не просто делятся ей с коллегой. Сейчас OpenAI уже поменяли интерфейс и сделали его понятнее.

Это не единичный случай: у Meta (запрещённые экстремисты на территории РФ) была похожая история, когда пользователи по незнанию публиковали свои личные запросы к ИИ в открытой ленте. СМИ делают упор на то, что в сети оказались обсуждения психических расстройств, семейных проблем и интимных подробностей. Кошмар, это же личное, как так можно?

• Во-первых – ну и что? Там десятки тысяч переписок самого разного содержания, так ещё и анонимных – вряд ли кто-то будет их досконально изучать и пытаться найти владельцев. Хотя слитые ключи API или резюме – это уже серьёзно. Но тут мы переходим к следующему пункту.
• Во-вторых – сами виноваты. Сколько раз говорилось, что с ИИ нельзя делиться чувствительными данными? Мы в том числе писали, что не стоит слать чат-боту. А тем более нельзя потом делиться самой беседой.

Самое интересное здесь – даже не факт слива. Эти публичные диалоги – с их проблемами, идеями и откровенными мыслями – неожиданно стали бесценным дата-сетом. Конкуренты OpenAI могут использовать их для тренировки своих моделей, а маркетологи – для анализа желаний и болей потребителей.

Страшно? Не бойтесь. Во-первых, проверьте и удалите свои публичные ссылки в настройках ChatGPT (Настройки → Элементы управления данными → Общие ссылки). Во-вторых, придерживайтесь цифровой гигиены: в настройках всех ИИ-сервисов отключайте участие в улучшении продукта, использование данных для обучения, «память». И регулярно удаляйте все беседы. Вряд ли старые диалоги пригодятся вам, а вот всем остальным – очень даже.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Кролики на батуте взорвали TikTok, а зумеры узнали, что видео могут быть фейковыми

• ChatGPT «слил» тысячи переписок: пользователи сами делали чаты публичными по незнанию

• NotebookLM научился делать видеопрезентации – Google автоматизирует создание контента

• Tencent запустил HunyuanWorld 1.0: обещали «генератор миров», а получились обычные 360-панорамы

• Microsoft обновил Edge Copilot: добавили чат и режим Actions

• Китай создает собственную организацию по регулированию ИИ: очередная попытка переделить мир без США.

• Groq удвоил оценку до 6 миллиардов долларов за год

• Российские медиа теряют до 60% трафика из-за нейроответов

• Маск избавился от исследователей в xAI и оставил только инженеров

• Yandex Cloud перевыполнил годовой план по ИИ за полгода

Слухи о существовании GPT-5 на высоком уровне готовности подтверждены – Сэм Альтман выложил на выходных скрин, где в интерфейсе ChatGPT выбрана эта модель для ответа. Видимо, релиз и правда не за горами.

До сих пор было много спекуляций про неё:
• что модель будет гибридной (научится сама решать, когда нужно рассуждать и как долго)
• мультимодальной (будет понимать картинки и аудио так же, как GPT-4o)
• Обзаведётся новыми агентными инструментами и будет использовать их во время ответа, подобно o3 и o4
• Получит более длинный контекст (то есть сможет обрабатывать больше информации и дольше общаться)
• Будет меньше галлюцинировать

Как минимум те предположения, что касаются технических характеристик модели, выглядят правдоподобно. Альтман давно говорил, что стремится к унификации пользовательского опыта и пытается создать одну модель с огромным контекстным окном, которая станет универсальным ИИ и «будет править всеми». Скоро узнаем.

P.S. А «Пантеон» и правда очень крутое шоу – про «загруженный» в облако человеческий интеллект в противовес «искусственному». Тут мы с Альтманом согласимся

Битва за розетку

За океаном уже слышны жалобы – цены на электроэнергию растут. За год в США они прибавили в среднем 6,5%, а кое-где и все 36%. Причин много, но одна из основных – взрывной рост дата-центров, которые питают искусственный интеллект. Один GPU кластер теперь требует в 15 раз больше энергии, чем раньше, и они строятся десятками.

На первый взгляд кажется, что у энергетических компаний всё отлично – нужно ведь откуда-то эту энергию брать. Но есть нюанс: энергетическая инфраструктура – это сложные и дорогие проекты с длинным инвестиционным циклом. И никому не хочется строить подобные проекты за свой счёт. Правда, и бигтех платить «за всех» не хочет.

Спор на этой почве разгорелся в Вирджинии. Для сотни новых дата-центров потребуется 40 ГВт – как на десятки миллионов домов. Чтобы их подключить, компании Dominion Energy придётся тянуть новые высоковольтные линии, строить подстанции и, возможно, газовые турбины. Компания оценивает затраты в 40 миллиардов за пять лет – и, по закону, их разделят все потребители.

Компании это не нужно, она хочет длинных и жёстких контрактов, а также гарантий, что ИИ – не пузырь, который сдуется через несколько лет и оставит их с кучей никому не нужной инфраструктуры на руках. К согласию пока прийти не удалось.

У России, к счастью, есть солидный запас прочности на этом направлении. Тарифы, даже после индексации на 12,6%, всё ещё существенно ниже, чем в США и ЕС. Дешёвая и «холодная» энергия делают страну потенциально очень притягательной для дата-центров, которые пытаются этим воспользоваться – и просят прямой доступ к магистральным сетям и льготы. Здесь, как написали коллеги, виден тот же самый конфликт «двух миров» – цифровизации и электроэнергетики. Но это уже тема для будущих текстов.

Решили, посмотрев на ситуацию с электроэнергией, построить свой небольшой дата-центр

Драма с противостоянием Cloudflare и нейропоиска продолжается.

Теперь Cloudflare накинулись на Perplexity. Они заявляют, что сервис целенаправленно обходит блокировки, маскируя своих ботов под обычные браузеры Google Chrome и постоянно меняя IP-адреса. Игнорируя, понятное дело, запреты в robots.txt. Cloudflare якобы зафиксировали миллионы таких запросов ежедневно.

В ответ представители Perplexity назвали доклад «рекламным трюком». Уже есть и стратегия защиты: трафик – не их, бот – не классический краулер, а агент, действующий по прямому запросу пользователя, а значит, правила robots.txt на него не распространяются. Тем не менее Cloudflare воспользовались предлогом, исключили стартап из списка верифицированных ботов и начали блокировать его «скрытое сканирование» по умолчанию.

Многие медиа поспешили обвинить Perplexity, а мы сразу подумали про коммерческий интерес Cloudflare – они считают ИИ-ботов «экзистенциальной угрозой для издателей» и напрямую заинтересованы в продвижении своих услуг и расширении рынка.

Могли ли Perplexity обходить robots.txt? Вероятно, и даже скорее всего – благо, на данный момент это не считается нарушением закона или неправомерным использованием авторского контента. Тем более что сам сервис бесплатный (да, компания коммерческая и есть платные подписки, но платит человек не за доступ к контенту, а за расширение функций продукта). Плохо ли это? Доказать умышленный вред и денежные потери издателей из-за нейропоиска не получится, а для пользователей это только в плюс.

Вот и остаётся пытаться выставить эти компании своего рода «мошенниками», которые под «маскировкой» проникают на сайты издательств за контентом. Поэтому когда Cloudflare говорят про обход robots.txt – они, вероятно, правы. И когда Perplexity говорят про «рекламный трюк» – они тоже правы. Наблюдаем очередной виток конфликта между основанной на кликах бизнес-моделью отдельных издательств и наступившей эпохой ИИ. Пока, по ощущениям, ИИ побеждает.

Google DeepMind выпустила Genie 3 – первую модель, которая генерирует интерактивные миры в реальном времени.

• Нужно описать текстом желаемую локацию или события, и система их создаст.
• Есть возможность перемещаться и взаимодействовать с предметам.
• Ключевая фишка, почему это работает – согласованность: модель запоминает каждую локацию и воспроизводит её при повторном посещении.
• Система поддерживает «промптируемые события» – можно изменить погоду, добавить объекты или персонажей прямо во время взаимодействия.

Потенциал для генерации игр, фильмов и данных огромный, а рост по сравнению с предыдущей версией такой, что даже не верится.

Но игры в реальном времени всё ещё появятся не скоро:
• «память» работает только несколько минут, потом мир будет сгенерирован заново.
• набор действий примитивный – навигация и простые манипуляции.
• модель плохо работает с реальными географическими локациями и рендерингом текста.
• нет мультиплеера
• не понятно, сколько это стоит – но есть ощущение, что космически дорого

Попробовать самим нельзя – сейчас DeepMind запускает закрытое превью для исследователей.

Время перестать залипать в чаты и готовиться ко сну? Вот и OpenAI так решили, добавив в ChatGPT напоминание о том, что нужно сделать паузу во время долгих бесед с ИИ. Воспроизвести, правда, пока не получается.

Ещё ChatGPT перестанет давать категоричные жизненные советы. На вопрос «Можно всё бросить и уехать в Тайланд?» он теперь не должен четко отвечать «да» или «нет», подтолкнув к размышлениям и самостоятельному поиску ответа.

Такая вот реакция OpenAI на критику – в последнее время появилось много странных кейсов, когда люди в ИИ видят друга, любовь всей жизни, психолога или даже бога. Есть ощущение, что человек в данном случае приходит к чат-боту уже не совсем здоровым и его ситуация – не вина ИИ, но компании от этого не легче.

Пока работает, правда, не идеально

Дипфейки и симулякры

Утренняя реплика Илья Власова о бургерах, которые никто не готовил, и моделях, которые не существуют

Бодрийяр в своё время придумал концепцию симулякра, копии без оригинала. Тут не философский канал и мы не философы, но его изложение этой концепции относительно конструирующих реальность медиа кажется ещё более актуальным в эпоху искусственного интеллекта. Генеративный ИИ выступает как конвейер на пути между второй (где за образом ещё стоит вещь) и третьей (где эта вещь исчезает) стадиями бодрийяровской эволюции.

Возьмём, к примеру, Uber Eats. Недавно сервис ввёл новую генеративную функцию для улучшения фотографий блюд в меню. Она может переложить бургер на красивую тарелку, поменять фон, освещение, дорисовать недостающие ингредиенты или даже увеличить порцию (чуть заметно, само собой, чтобы не нарушать закон). Едва ли нас можно удивить тем, что товар на картинке в интернете отличается от своего реального прототипа – но тут скорее важно, что сейчас этот процесс автоматизирован и поставлен на поток, а обрабатываются (за вознаграждение) даже загруженные юзерами фотографии. Зачем это нужно, догадаться не сложно – такие фото повышают конверсию покупок на 15-30%.

В другой ситуации арендодатель с Airbnb попытался стрясти денег с арендатора за порчу имущества, прикрепив… Сгенерированную картинку. Просто мошенничество, скажете вы – но тут дело в том, что раньше подобное было скорее редкостью, ведь нужно учить Фотошоп или нанимать специально обученного человека. А тут загрузил в ChatGPT, попросил добавить трещину на предмет – и готово. Платформа поверила арендодателю на слово, даже не почесавшись для перепроверки и явно недооценивая подобные риски.

Третья ситуация оказалась у всех на слуху – речь про Vogue и их рекламу Guess с нейромоделью. Здесь уже ситуация интереснее, потому что фешн начинает, уходя ещё дальше от реальности, превращаться в условный конструктор сайтов, где надо добавить несколько блоков (наряд, типаж, цвет глаз, длина волос, фон…) – и получить нужный результат.

Картинка еды в приложении – это генеративная симуляция блюда, которое никто не готовил. Виртуальная модель в глянце – симуляция образа человека, сконструированная из набора заданных токенов. Мы уже приближаемся к миру, который Жан Бодрийяр называл «царством симулякров», маскирующих отсутствие настоящей реальности и в итоге вымещающих её. Возникает почти гиперреальная ситуация: мы чаще взаимодействуем не с вещами, а с их цифровыми образами; не с едой, а с представлением о еде; не с людьми, а с виртуальными образами.

Рестораны всё ещё готовят бургеры, и Nike по-прежнему шьёт кроссовки – но маржа смещается к цифровому слою, а воспринимаемая ценность отрывается от материала. Инструменты редактирования «реальности» становятся доступны по клику и станут ещё доступнее с появлением AR-очков и имплантов, а проверка на достоверность остаётся дорогой и сложной. В конце концов все образы, которые можно заменить красивой моделью (визуальной, речевой, поведенческой) – вероятно, будут заменены. Потому что это дешевле, масштабируемо и, что важно, достаточно похоже.

#утренняяреплика

Сбер объявил о выделении 1 миллиарда рублей на поддержку новых образовательных программ в сфере ИИ и ИТ. Выглядит красиво – деньги пойдут 6 ВУЗам на 14 программ, по итогу должно появиться 2200 новых специалистов. Кого-то может смутить итоговый расклад в 450 тысяч за 1 нового специалиста, но это не такие уж большие деньги.

Смешно другое. Деньги, как это водится, из семьи не уйдут. Какую-то – подозреваем, что большую – часть направят на обучение преподавателей на площадке Сбера. Очевидно, что обучать их будут не Perplexity с Gemini, а Гигачату с Кандинским. Как говорится, ИИ есть у нас дома.

При этом стоит помнить о том, что современные ИИ-технологии – это не про искусственный интеллект, а про более продвинутую автоматизацию и алгоритмы. К сожалению, текущее развитие ИИ-технологий позволяет лишь копировать и компилировать то, что было создано человеком. Ну, или другим генеративным сервисом.

Что и требовалось доказать – The Verge пишут, что Imagine от Grok раздел Тейлор Свифт. Это было быстро, сервис ещё даже толком релизнуть не успели.

Илон Маск зачем-то переизобретает CivitAI…

Xiaomi представила свою голосовую нейросеть MiDashengLM-7B. Модель обучена на миллионе часов аудио и уже обходит OpenAI Whisper (лидер рынка) в ряде задач. Главное, что она помимо речи различает звуки, музыку и реагирует (по заявлениям разработчиков) быстрее аналогов.

Звучит как задел на будущее, где с машиной можно будет разговаривать как с человеком. Управление сиденьями, маршрутами, даже взаимодействие с другими автомобилями – всё это станет частью голосового интерфейса нового поколения.

Подробнее расписали в Электричке.

Начинается

https://www.youtube.com/live/0Uu_VJeVVfo?si=nGz77ONAuw3fCqEY