Google (Alphabet) отчиталась за квартал: выручка выросла на 14%, а прибыль – на 20%

Правда, роль ИИ в этом не самая большая (хотя компания уверяет в обратном).

• Выручка выросла благодаря тому, что YouTube заработал на рекламе в коротких видео и просмотрах через smart-TV; подписки Google One и YouTube Premium набрали популярность; бизнес активно пришёл в Google Cloud за мощностями для своих собственных ИИ-проектов; и AI-Overviews в поиске подтолкнули людей чаще гуглить.

• Хорошие новости закончились, когда дошли до расходов. Компания потратит на ИИ-инфраструктуру 85 миллиардов долларов в этом году вместо запланированных 75.

• Причём эти деньги идут на технологию, которая может потенциально подорвать главный бизнес компании – поисковую рекламу.

• Хотя пока опасения не подтверждаются – ИИ-функции наоборот помогают: генерируют на 10% больше запросов и не вредят рекламным доходам.

• Глава Google Сундар Пичаи уверяет, что инвестиции окупаются, но никаких конкретных цифр и направлений не называет – и даже не говорит, «окупаются» они в финансовом смысле или каком-то ином.

Правда, выбора тратить/не тратить у компании нет – нужно как минимум поддерживать паритет по инвестициям с конкурентами (а это как раз 70-80 миллиардов). Получается замкнутый круг: пока нельзя доказать эффективность трат, но и остановиться страшно.

Apple оказалась на обочине ИИ-гонки?

Летом 2024 года Тим Кук анонсировал «революционный» искусственный интеллект для iPhone – Apple Intelligence. Siri должна была наконец повзрослеть: научиться понимать сложные команды, работать автономно и взаимодействовать с устройством. Люди поверили, купили iPhone 16 – но уже через год стало ясно, что революции не случилось. Обновление Siri сначала перенесли на лето 2025-го, а теперь на 2026 год.

Проблема не только в задержках – Apple теряет людей. Главу команды фундаментальных моделей переманила Meta*, предложив огромный пакет акций (по слухам, многомилионный). За ним ушёл и другой ключевой исследователь. Команда MLX – разработчиков машинного обучения под Apple Silicon – едва не уволилась целиком, и удержать их удалось только контрпредложениями. На этом фоне акции Apple в 2025 году упали на 16%, тогда как Microsoft выросла на 19%, Meta* – на 25%. Отдельные аналитики уже открыто говорят, что Тим Кук – не тот, кто нужен в эпоху ИИ, называя его «логистом», а не визионером.

Про «нетакусечный» подход Apple мы уже писали – компания делает ставку на ИИ, работающий прямо на устройствах, а не в облаке. Это логично с точки зрения приватности и скорости, но накладывает множество технических ограничений. У моделей хуже качество, маленькое контекстное окно, меньше поддерживаемых языков и так далее.

Почему тогда мы не верим в окончательный «провал» компании? У Apple есть все возможности наверстать отставание: десятки миллиардов долларов на счету, больше двух миллиардов активных устройств, собственные чипы с мощными нейросетевыми ускорителями.

Если Siri 2.0 выйдет в срок и будет соответствовать обещаниям, а параллельно с этим список регионов, где работает Apple Intelligence, расширится (в особенности на Китай) – у них есть все шансы. Благо, два миллиарда лояльных пользователей простят все задержки и будут с готовностью пользоваться сервисами компании.

* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими в России

Spotify начал публиковать новые песни от имени давно умерших артистов

Не успели мы отойти от полностью сгенерированной ИИ музыкальной группы, как начался следующий виток развития этой истории. На официальной странице кантри-певца Блейза Фоули, застреленного в 1989 году, внезапно появилась новая песня “Together”.

Трек сопровождала ИИ-картинка молодого парня в кожаной куртке, который даже не похож на реального музыканта. Крейг Макдональд – владелец лейбла, занимающегося распространением музыкального наследия Фоли – заявил, что это не стиль Блейза и что трек фейковый.

Песню загрузили через TikTok-сервис SoundOn без разрешения правообладателей. Это дело рук загадочной компании Syntax Error (по крайне мере, такое название было в копирайт-строке под треками). Аналогичные фейки появились на страницах других покойных музыкантов – Гая Кларка и Дэна Берка. Модерация Spotify их все пропустила.

Схема работает на скорость: пока правообладатели не заметили подделку и не подали жалобу, мошенники зарабатывают на прослушиваниях. А сам Spotify не удаляет такой контент превентивно или автоматически.

На этом фоне сервис Deezer обнаружил, что каждый пятый загружаемый трек (а это свыше 20 тысяч песен ежедневно) создан ИИ, а количество живых музыкантов постепенно снижается.

Будущее авторского права в эпоху генеративного ИИ интересует нас давно – и, кажется, не только нас. Спрос на книги об авторском праве вырос на 65% за последние полгода (по крайней мере, среди аудитории Строк).

Тревогу людей понять можно. Сегодня против ведущих ИИ-компаний ведутся десятки судебных процессов из-за нарушений авторских прав. Одни из самых громких исков поданы к OpenAI, Stability AI, Midjourney и Anthropic, причём в этих делах фигурируют не только индивидуальные истцы, но и крупные корпорации вроде Getty Images, Disney, Universal, The New York Times. Пока не понятно, какое решение примут в итоге и не придётся ли потом удалять весь сгенерированный в ИИ-сервисах контент.

Раньше схема работала просто: есть произведение, есть автор, использовать произведение без его разрешения нельзя. Но сегодня образовался правовой вакуум. Кто автор текста, созданного ChatGPT? Программисты OpenAI? Миллионы авторов, чьи тексты скормили модели? Пользователь, сформулировавший запрос?

Авторы ищут способ защититься от неопределённости в ситуации, когда авторские права размываются из-за ИИ. А в это время количество сгенерированного контента множится и заполняет медиа, форумы, видеоплатформы, музыкальные стриминги.

Есть подозрение, что в какой-то момент все поймут бесполезность борьбы с ИИ и примут самое простое решение – нарушить авторские права может не нейросеть или разработчик, а конкретный автор, который опубликовал конкретное сгенерированное произведение от своего имени. А пока, конечно, лучше пойти перечитать законодательство.

Андрей Рыбинцев стал управляющим директором по искусственному интеллекту и вошел в правление Авито.

Назначать топов именно на ИИ-направление – не самая частая история в России (да и за рубежом тоже). Обычно ИИ входит в зону ответственности технического или продуктового директора. Но в Авито не раз говорили, что делают ставку на искусственный интеллект и планируют встроить в логику компании на системном уровне.

Рыбинцев запускал модерацию контента на платформе, антифрод-системы и генеративные модели A-Vibe и A-Vision. Теперь в роли управляющего директора по ИИ будет отвечать за разработку и внедрение продуктов на базе GenAI и агентов (собственно, продолжая текущие проекты на базе A-Vibe и A-Vision).

Для этого он объединяет под своим началом 900 человек из трех департаментов:
• Data Science
• Поиска и рекомендаций
• Аналитики данных
К ним добавится новый кластер AI Experience для развития ИИ-ассистентов для пользователей.

Зачем это нужно компании – понятно. Буквально недавно Авито хвастались, что получили от первых запусков с применением GenAI 670 миллионов рублей, а в ближайшие 3 года планируют заработать на этом направлении не менее 21 миллиарда дополнительной выручки.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Stargate схлопнулся? 500 миллиардов превратились в один недостроенный дата-центр в Огайо

• Персональные цены наступают: Delta к 2025 году переведет 20% тарифов на ИИ-алгоритмы

• Perplexity симулирует – браузер Comet как бы есть, но как бы пока и нет

• Авито ставит на искусственный интеллект

• Amazon купил прослушку: браслет за 50 баксов будет записывать все разговоры владельца

• Авторское право рассыпается из-за ИИ

• Google тратит на искусственный интеллект 85 миллиардов долларов. Никто не знает, окупаются ли вложения

• ИИ-детекторы пока не работают как надо

• Apple не вывозит? Siri 2.0 перенесли на 2026 год, ключевые разработчики ушли, акции упали

• Spotify публикует новые треки… умерших музыкантов. Виной всему генеративная музыка

Китайский гигант Tencent запустил HunyuanWorld 1.0 – генератор «трёхмерных миров» из текста и изображений. Сгенерированные видеоигры уже здесь? Такое впечатление пытались создать авторы, но нет. Мы ждали чего-то вроде Genie от Google или Muse от Microsoft – нейросетей, обученных на видеозаписях геймплея, которые генерируют игровой процесс в реальном времени. Но результат оказался сильно приземлённее.

Как работает генератор? В основе модель, которая генерирует 360-градусную панораму. Такое мы уже неоднократно видели и раньше. Дальше система разделяет сцену на слои: небо, фон, отдельные объекты. Каждый элемент получает собственную карту глубины или превращается в 3D-модель. Скалы становятся скалами, деревья – деревьями, а не просто пикселями на сфере. Результат можно экспортировать в Unity или Unreal Engine.

Главная «фишка» – режим Voyager, который якобы превращает статичную сцену в реальный мир. Видеомодель генерирует новые панорамы той же сцены по мере движения камеры. В теории это позволит создать расширяемую вселенную, но как работает процесс и работает ли – не понятно. Да и другие проблемы остаются – качество генерации напоминает съёмку с дешёвой 360-камеры, из-за низкого разрешения картинка мыльная, есть видимые швы и искажения

Радует, что это инструмент с открытым исходным кодом. Технологию можно использовать в узких нишах, вроде VR-игр или игр в духе классических Resident Evil с фиксированной камерой. Ещё для рисования быстрых концептов окружений. Но магии не случилось.

Коллеги поделились промптом для генерации красивых изометрических картинок гор.

Но, в принципе, не обязательно указывать именно горы, любой объект подойдёт. Вот, например, русский таёжный дата-центр.

P.S. Комментарий подписчика:

Хеликоптер запарковали на газоне, хотя парковка есть - точно русский

Алиса — главная ставка Яндекса на ИИ в сегменте B2C

• Алиса в Поиске уже сейчас отвечает на четверть всех запросов пользователей

• В июне аудитория нейросети Алисы в Поиске, чате и приложении превысила 43 млн человек

• За второй квартал пользователи взаимодействовали с генеративными нейросетями в сервисах Яндекса 7,6 млрд раз — почти на миллиард больше, чем в первом квартале

• В июле компания открыла бесплатный доступ к своим самым мощным генеративным моделям в чате с Алисой, чтобы как можно больше людей могли познакомиться с их возможностями

• Алиса — главная ставка Яндекса на будущее ИИ в B2C-сегменте

• Осенью готовится её следующее большое обновление.

Операционные результаты за второй квартал на карточках компания опубликовала тут, а пресс-релиз тут.

Зачем миру новая организация по регулированию ИИ

На саммите World Artificial Intelligence Conference 2025 в Шанхае Китай предложил учредить международную организацию по развитию и регулированию ИИ – на этот раз со штаб-квартирой в Шанхае и фокусом на страны Глобального Юга.

История повторяется с завидным постоянством. Около десятка крупных международных форматов уже пытаются навести порядок в мире искусственного интеллекта, идёт перетягивание каната: американцы строят сеть институтов без участия Китая и активно прогоняют его из песочницы, европейцы внедряют обязательные стандарты для всех, кто хочет работать в ЕС. Подоспел Китай – и можно порадоваться, теперь у каждого технологического блока есть собственная «штаб-квартира по ИИ».

Действительно международного формата здесь не получится – Amazon уже тихо закрыл ИИ-лабораторию в Шанхае, IBM и Microsoft постепенно сворачивают исследования в Китае. Причём виноват в этом даже не Китай, а экспортный контроль со стороны США и усложнение логистики.

Страдает от ограничений в итоге бизнес и разработчики. Европейский AI Act требует детального аудита алгоритмов, американские институты безопасности вводят собственные протоколы тестирования, а теперь добавится китайская система сертификации (хотя в Китае и так уже был сонм жёстких норм и правил). Ну что ж, придётся нанимать больше юристов.

Кажется, что плодящиеся международные организации по регулированию ИИ приводят не к координации, а к хаосу. К Китаю, правда, вопросов нет – для них это скорее вынужденный шаг, на фоне ограничений в США и ЕС.

Этот новый режим учёбы точно доведёт ChatGPT. Уже через несколько сообщений видно, что он срывается

NotebookLM научился делать видеопрезентации

Система смотрит загруженные документы, забирает из них диаграммы, цифры и цитаты, а потом превращает это в презентацию с закадровым голосом.

По сути, мы сейчас наблюдаем развитие сгенерированных подкастов, в которые люди и так совали набор стоковых кадров и скриншотов перед публикацией на Ютуб. Только сейчас это автоматизируют.

Ещё одна новость – теперь пользователи могут генерировать сколько угодно контента разных форматов – ментальные карты, отчёты, подкасты – из одного набора документов, выбирая нужные источники.

Google превращает платформу для работы с данными в студию для создания образовательного (и не очень) контента. Из одного исходника теперь можно получить сразу тексты, аудио, видео, схемы и таблицы.

Если вспомнить недавние обещания Гугла ограничить монетизацию сгенерированного ИИ спама на Ютубе – возникает вопрос: а они осознают, что такого станет в разы больше?

Несмотря на это, обновление выглядит классно. Там ещё и интерфейс освежили. Обещают в течение нескольких недель раскатить новые функции на всех пользователей.

Конкурент Nvidia по ИИ-чипам удваивает оценку за год

Groq, о котором мы уже писали подробнее (не путать с Grok), ведёт переговоры о привлечении 600 миллионов долларов при оценке почти в 6 миллиардов. Всего год назад компания стоила 2,8 – рост вдвое впечатляет даже на фоне ИИ-бума.

Это стартап, который делает собственные чипы для запуска нейросетей. Его основал Джонатан Росс, бывший разработчик нейросетевых чипов Google.

Чем Groq так хорош? Тем, что делает ставку на собственную архитектуру – LPU (Language Processing Unit). Их чипы заточены под языковые задачи и работают в 10 раз быстрее видеокарт Nvidia при меньшем энергопотреблении.

Результат много кому нравится, например Saudi Aramco (вложили 1,5 миллиарда в создание ИИ-центра на Ближнем Востоке на базе их чипов), Bell Canada, экстремистам из Meta и многим другим компаниям. Почему всем так нужны свои чипы и что происходит с рынком мы уже как-то писали подробно.

Раунд возглавляет техасская Disruptive. Предыдущий вела BlackRock, а за всю историю Groq привлёк уже больше 2 миллиардов долларов.

Правда, доминированию Nvidia ничего не угрожает – несмотря на то, что запускать определённые нейросети на чипах Groq прикольно и быстро, они всё ещё не универсальные и не могут использоваться для обучения моделей. У Nvidia по-прежнему 80% рынка ИИ-ускорителей, от которого Groq и десятки других стартапов пытаются отщипнуть кусок. Но пока их главный актив – не прибыль, а надежды инвесторов.

Кролики на батуте и экзистенциальный кризис зумеров

Видео с милыми кроликами, скачущими ночью на батуте, набрало более 200 миллионов просмотров в TikTok. Люди умилялись, репостили, строили теории о том, как животные развлекаются без людей. А потом кто-то заметил, что на пятой секунде один из кроликов загадочным образом растворяется.

Кто бы мог ожидать – кролики не прыгают на батутах, а видео оказалось созданным нейросетью.

Тиктокеры в панике начали снимать ролики и даже записывать песни о том, что жизнь тлен, они сомневаются в себе и люди могут жить в симуляции. Одна девушка написала, что теперь она «как те старики, которых обманывают мошенники». И в целом многие сходятся во мнении, что это первое ИИ-видео, которое они приняли за настоящее (как будто знают наверняка… см. Generation «П»).

А нам вспоминается история газеты The Sun и её публикация о живущих на Луне крылатых гуманоидах. Она вышла в 1835 году и устроила в мире переполох. Статью печатали шесть дней подряд, тираж вырос в разы и газета немало заработала. А потом оказалось, что на Луне всё-таки не живут крылатые волосатые люди.

Будем честны – люди всегда верили фейкам, а журналисты всегда хотели их публиковать, в этом плане ничего не изменилось. Правда, благодаря нашему любимому ИИ, а, в частности, Veo 3 – выросла скорость производства фейков. Такие кейсы становятся поводом лишний раз напомнить, что сомневаться во всём увиденном сегодня – не паранойя, а нормальное здравомыслие.

Нейроответы оставят медиа без штанов?

С начала года сайты, зависящие от поискового трафика, теряют аудиторию – по данным Kokoc Performance, в среднем на 30%, а местами до 60%. Это касается новостей, образования, юридических справочников – всего, что раньше жило за счёт поисковых переходов.

Причину видят в нейроответах. Поисковики теперь показывают сжатый ответ прямо на странице: задал вопрос, получил выжимку, довольный закрыл вкладку. Переходить по ссылкам стало необязательно, а CTR в ряде тематик упал вдвое. Просмотры в категории «Новости и СМИ» в среднем упали на 12–14%. Внутренняя статистика указывает на то же – у Коммерсанта за январь–июль показы из Google снизились на 10 миллионов, из Яндекса – на 8.

Похожая картина и в США. По данным Similarweb, органический трафик на HuffPost и Washington Post за три года просел почти вдвое. У Business Insider – на 55%. Под удар попали рецепты, обзоры, справки, гайды. При этом на смену режиму Google AI Overviews (где поисковая выдача ещё была) приходит AI Mode – чат с готовыми ответами и минимумом ссылок.

Весной часть российских медиа ограничила доступ нейросетевым роботам, но это не сильно помогло – за полгода визиты от ИИ-краулеров утроились, с 1 до 3 млн (по данным Servicepipe). Больше всего автоматический трафик вырос у медиа, туризма, образования и e-commerce. Сами Google и Яндекс утверждают, что по-прежнему направляют пользователей на сайты, а поисковая активность в целом растёт.

Как справедливо заметили коллеги, Алиса даже довольно наглядно показывает источники. Причина падения трафика не в поисковиках, а в людях, которые на самом деле никогда не хотели переходить на сайты и читать чьи-то тексты. Они хотели просто узнать ответ, а для этого приходилось делать лишние шаги и прилагать усилия. Сейчас, благодаря ИИ, этого можно избежать, и структура взаимодействия с контентом меняется (хотя сам контент никуда не исчезнет). Но об этом напишем как-нибудь в другой раз.

Маск избавился от исследователей в xAI

На днях Маск объявил, что в xAI нет исследователей (researchers) – только инженеры. СМИ начали подавать это как новость и очередную его эксцентричную выходку. Но для тех, кто знаком с биографией и бэкграундом Маска, очевидно, что ничего нового сказано не было – этого принципа он придерживается уже больше 20 лет во всех компаниях.

Ещё в начале 2000х он во время разработки ракет в SpaceX придумал «индекс идиота» – отношение цены детали к стоимости сырья. Если коэффициент завышен, то это значит, что дизайн провальный и будет переделан. Никаких отчётов в «исследовательский отдел» посылать не нужно – инженер должен лично отвечать за каждый болт, руками инженеров ведутся все исследования.

В Tesla принцип развился и превратился в алгоритм из пяти шагов, но по сути остался прежним. После прихода в Twitter Маск уволил около 75% штата и оставил только «супер хардкорных инженеров» – в итоге платформа выжила (хотя Айзексон пишет, что в моменте он сомневался в правильности своих решений и ждал, что сервис может в любой момент рухнуть).

В понимании Маска, классическое деление на тех, кто думает, и тех, кто делает, создаёт лишнюю бюрократию. А когда каждое решение имеет конкретного автора, скорость итераций взлетает в разы. Особенно учитывая склонность Маска к риску и нелюбовь к фокус-группам, А/Б тестам и прочим практикам прокрастинации. Практическая инженерия и скорость реализации в его компаниях важнее академической «чистой» науки, и именно поэтому в xAI вместо Researcher будут Engineer.

Так уже делает не только Маск. OpenAI (созданные, правда, при самом активном участии Маска) давно называют всех «Members of Technical Staff» и стараются не делить людей на исследователей и разработчиков. Google DeepMind пока сохраняет старую модель с тремя треками – учёные, инженеры, исследователи – но и там границы постепенно стираются.