Цифровые пациенты и виртуальные больницы
Недавно мы писали о неудачном опыте по созданию цифровой айти-компании на базе ИИ. Сегодня хотим поделиться чуть более оптимистичным примером – использованием цифровых двойников в медицине.
В изучении редких форм рака главным препятствием часто становится катастрофическая нехватка данных для изучения. И именно здесь помогают нейросети. Учёные из MSKCC* разработали систему, которая не просто анализирует существующие медицинские записи, а создаёт виртуальных «цифровых пациентов» с разными профилями опухолей.
В данном случае ИИ не пытается «стать человеком» или «работать в команде», а делает то, для чего обучался – помогает генерировать синтетические данные, которые потом учёные анализируют и используют для исследований. Обученные на сгенерированных данных диагностические модели, по заявлению учёных, оказались даже точнее обученных на реальных примерах.
На горизонте уже виднеются ещё более футуристичные разработки – виртуальные больницы с ИИ-докторами. Для чего это нужно? Во-первых, чтобы обработать сразу десятки тысяч обращений с жалобами и проверить правильность диагнозов языковых моделей, поправляя и тренируя их в процессе (это тоже ускоренная симуляция реальности). Во-вторых, чтобы обыгрывать и анализировать медицинские сценарии вроде распространения инфекций.
В университете Цинхуа уже сделали такой «Агентный госпиталь». Пока это только тесты, но если всё пойдёт хорошо, то чат-боты могут решить проблему нехватки медицинских работников в удалённых посёлках и избавить врачей от бюрократии.
*MSKCC – Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Недавно мы писали о неудачном опыте по созданию цифровой айти-компании на базе ИИ. Сегодня хотим поделиться чуть более оптимистичным примером – использованием цифровых двойников в медицине.
В изучении редких форм рака главным препятствием часто становится катастрофическая нехватка данных для изучения. И именно здесь помогают нейросети. Учёные из MSKCC* разработали систему, которая не просто анализирует существующие медицинские записи, а создаёт виртуальных «цифровых пациентов» с разными профилями опухолей.
В данном случае ИИ не пытается «стать человеком» или «работать в команде», а делает то, для чего обучался – помогает генерировать синтетические данные, которые потом учёные анализируют и используют для исследований. Обученные на сгенерированных данных диагностические модели, по заявлению учёных, оказались даже точнее обученных на реальных примерах.
На горизонте уже виднеются ещё более футуристичные разработки – виртуальные больницы с ИИ-докторами. Для чего это нужно? Во-первых, чтобы обработать сразу десятки тысяч обращений с жалобами и проверить правильность диагнозов языковых моделей, поправляя и тренируя их в процессе (это тоже ускоренная симуляция реальности). Во-вторых, чтобы обыгрывать и анализировать медицинские сценарии вроде распространения инфекций.
В университете Цинхуа уже сделали такой «Агентный госпиталь». Пока это только тесты, но если всё пойдёт хорошо, то чат-боты могут решить проблему нехватки медицинских работников в удалённых посёлках и избавить врачей от бюрократии.
*MSKCC – Memorial Sloan Kettering Cancer Center
🔥2
#нейродайджест CRAI за неделю
• Пользователи Айфона больше не будут гуглить?
Apple может заменить Google на ИИ-поисковик в Safari. Несмотря на 20 миллиардов долларов ежегодных перечислений от Google, компания рассматривает переход на поисковые системы OpenAI, Perplexity или Anthropic.
• Большой брат Альтман и ИИ, который запомнит каждый ваш вздох
Глава OpenAI хочет создать ИИ с триллионом токенов контекста, который будет хранить абсолютно всю информацию о вашей жизни – и это только один из планов компании.
• Корпорация неудачников: компания из ИИ-агентов не смогла работать
Эксперимент Университета Карнеги-Меллон показал, что даже лучшие ИИ-модели справляются лишь с 24% задач при работе в команде. ИИ-сотрудники переименовывали друг друга, лгали о выполнении задач и срезали углы везде, где могли.
• ИИ-индустрия США избавилась от неудобного чиновника?
Глава Бюро по авторским правам США внезапно уволена после публикации доклада о нарушениях ИИ-компаниями авторских прав.
• Исчезни или делись: иллюзия выбора от Google
Google ставит издателей перед невозможным выбором: разрешить использовать контент для обучения ИИ или полностью исчезнуть из поиска.
• Нефть будущего? Пустыню хотят превратить в ИИ-оазис
Саудовская Аравия вкладывает огромные деньги в создание «зоны ИИ» с участием Amazon, Nvidia, AMD и Google.
• Цифровые пациенты и виртуальные больницы
Учёные используют ИИ для создания «цифровых пациентов» при изучении редких форм рака, решая проблему нехватки данных. А в университете Цинхуа уже создали «Агентный госпиталь» для тестирования разных медицинских сценариев.
• Как общаться с чат-ботами, чтобы они меньше врали и придумывали
Невинная просьба «ответь коротко» увеличивает количество ошибок в ответах нейросетей. Разбираем этот и другие нюансы общения с ними.
• ИИ осушает планету?
Bloomberg расследует проблему потребления воды дата-центрами для ИИ. Разбираемся в материале.
•Baidu хочет понять язык животных
Китайская компания запатентовала систему для перевода звуков животных на человеческий язык с помощью ИИ.
• Пользователи Айфона больше не будут гуглить?
Apple может заменить Google на ИИ-поисковик в Safari. Несмотря на 20 миллиардов долларов ежегодных перечислений от Google, компания рассматривает переход на поисковые системы OpenAI, Perplexity или Anthropic.
• Большой брат Альтман и ИИ, который запомнит каждый ваш вздох
Глава OpenAI хочет создать ИИ с триллионом токенов контекста, который будет хранить абсолютно всю информацию о вашей жизни – и это только один из планов компании.
• Корпорация неудачников: компания из ИИ-агентов не смогла работать
Эксперимент Университета Карнеги-Меллон показал, что даже лучшие ИИ-модели справляются лишь с 24% задач при работе в команде. ИИ-сотрудники переименовывали друг друга, лгали о выполнении задач и срезали углы везде, где могли.
• ИИ-индустрия США избавилась от неудобного чиновника?
Глава Бюро по авторским правам США внезапно уволена после публикации доклада о нарушениях ИИ-компаниями авторских прав.
• Исчезни или делись: иллюзия выбора от Google
Google ставит издателей перед невозможным выбором: разрешить использовать контент для обучения ИИ или полностью исчезнуть из поиска.
• Нефть будущего? Пустыню хотят превратить в ИИ-оазис
Саудовская Аравия вкладывает огромные деньги в создание «зоны ИИ» с участием Amazon, Nvidia, AMD и Google.
• Цифровые пациенты и виртуальные больницы
Учёные используют ИИ для создания «цифровых пациентов» при изучении редких форм рака, решая проблему нехватки данных. А в университете Цинхуа уже создали «Агентный госпиталь» для тестирования разных медицинских сценариев.
• Как общаться с чат-ботами, чтобы они меньше врали и придумывали
Невинная просьба «ответь коротко» увеличивает количество ошибок в ответах нейросетей. Разбираем этот и другие нюансы общения с ними.
• ИИ осушает планету?
Bloomberg расследует проблему потребления воды дата-центрами для ИИ. Разбираемся в материале.
•Baidu хочет понять язык животных
Китайская компания запатентовала систему для перевода звуков животных на человеческий язык с помощью ИИ.
Forwarded from Content Review
Кадры на слайдах
Реплика Ильи Власова о том, как ИИ заменяет живых работников… на слайдах
Как бы ни пытались технологические евангелисты и венчурные фонды убедить бизнес, что пора уволить весь персонал и заменить его виртуальными агентами и AutoGPT – идти на это компании не спешат. Те, кто поспешил, уже жалеют и просят вернуть всё взад, скучая по «человеческому теплу» и отзывчивости живых сотрудников. Starbucks, Klarna и McDonald’s уже признали, что заменять людей машинами не стоило: сэкономленные на найме деньги трансформировались в ухудшение клиентского опыта. Duolingo за свою «прогрессивность» платят ошибками в сгенерированных курсах и, как следствие, недовольством клиентов. Хотя компания и пытается убедить общественность, что всё идёт по плану, общественность голосует ногами. Как бы красиво ни рассказывали о новинках, будь то агентские системы или «AI-first» экономика, реальность не соответствует ожиданиям.
«Протрезветь» бизнесу помогли астрономические затраты на первые эксперименты по масштабному внедрению ИИ. McKinsey вот выяснили, что лишь 1% компаний называют свои ИИ-инициативы зрелыми, а большая часть застряли в «пилотном чистилище». Кто-то начал искать спасение в переоценке ИИ-стратегии, кто-то – в заключении партнерств по совместному использованию данных и инфраструктуры. Почему же так вышло?
Во-первых, ИИ – не волшебная пилюля, и в большинстве задач разница между работой человека и чат-бота если и ощущается, то в худшую сторону, но никак не в лучшую. Чтобы было иначе, нужны большие инвестиции в создание или дообучение профильных узконаправленных моделей, не говоря уже об интеграции с корпоративными системами и базами данных, без которой ИИ сразу начнёт галлюцинировать и рассказывать сказки дедушки Панаса. В итоге по данным Gartner сегодня треть GenAI проектов становятся финансово несостоятельными ещё до появления MVP.
Во-вторых, фантастические сценарии на тему того, как ИИ кардинально изменит рынок труда, не сбылись. ИИ-сервисы запускаются по всему миру, в США уже миллионы сотрудников используют генеративные системы. Глобально ничего не изменилось, мир остался прежним. Опыт Дании и Австралии говорит о том, что после внедрения ИИ продуктивность сотрудников или их заработные платы не меняются, в лучшем случае освобождается немного дополнительного времени на отдых. IBM и CrowdStrike действительно сократили HR- и SOC-команды, но сразу набрали дорогих ML-инженеров и продавцов: экономия на ФОТе растворилась в воздухе.
GPT-ассистенты поднимают продуктивность джунов на 37 %, почти не влияя на сеньоров – то есть боты не выбрасывают людей за борт, а меняют конфигурацию палубы. В эксперименте с виртуальной компанией лучший ИИ-работник справился лишь с четвертью задач, а худший – с жалкими 1,7%. Какие уж тут массовые сокращения. Это совсем не то, что рассказывают футуристы из Anthropic и OpenAI, которые любят презентации о скором нашествии автономных ИИ-агентов, управляющих целыми департаментами, ведущими переговоры и принимающими решения – ведь эти презентации приносят им новые раунды инвестиций и сделки.
#утренняяреплика
Реплика Ильи Власова о том, как ИИ заменяет живых работников… на слайдах
Как бы ни пытались технологические евангелисты и венчурные фонды убедить бизнес, что пора уволить весь персонал и заменить его виртуальными агентами и AutoGPT – идти на это компании не спешат. Те, кто поспешил, уже жалеют и просят вернуть всё взад, скучая по «человеческому теплу» и отзывчивости живых сотрудников. Starbucks, Klarna и McDonald’s уже признали, что заменять людей машинами не стоило: сэкономленные на найме деньги трансформировались в ухудшение клиентского опыта. Duolingo за свою «прогрессивность» платят ошибками в сгенерированных курсах и, как следствие, недовольством клиентов. Хотя компания и пытается убедить общественность, что всё идёт по плану, общественность голосует ногами. Как бы красиво ни рассказывали о новинках, будь то агентские системы или «AI-first» экономика, реальность не соответствует ожиданиям.
«Протрезветь» бизнесу помогли астрономические затраты на первые эксперименты по масштабному внедрению ИИ. McKinsey вот выяснили, что лишь 1% компаний называют свои ИИ-инициативы зрелыми, а большая часть застряли в «пилотном чистилище». Кто-то начал искать спасение в переоценке ИИ-стратегии, кто-то – в заключении партнерств по совместному использованию данных и инфраструктуры. Почему же так вышло?
Во-первых, ИИ – не волшебная пилюля, и в большинстве задач разница между работой человека и чат-бота если и ощущается, то в худшую сторону, но никак не в лучшую. Чтобы было иначе, нужны большие инвестиции в создание или дообучение профильных узконаправленных моделей, не говоря уже об интеграции с корпоративными системами и базами данных, без которой ИИ сразу начнёт галлюцинировать и рассказывать сказки дедушки Панаса. В итоге по данным Gartner сегодня треть GenAI проектов становятся финансово несостоятельными ещё до появления MVP.
Во-вторых, фантастические сценарии на тему того, как ИИ кардинально изменит рынок труда, не сбылись. ИИ-сервисы запускаются по всему миру, в США уже миллионы сотрудников используют генеративные системы. Глобально ничего не изменилось, мир остался прежним. Опыт Дании и Австралии говорит о том, что после внедрения ИИ продуктивность сотрудников или их заработные платы не меняются, в лучшем случае освобождается немного дополнительного времени на отдых. IBM и CrowdStrike действительно сократили HR- и SOC-команды, но сразу набрали дорогих ML-инженеров и продавцов: экономия на ФОТе растворилась в воздухе.
GPT-ассистенты поднимают продуктивность джунов на 37 %, почти не влияя на сеньоров – то есть боты не выбрасывают людей за борт, а меняют конфигурацию палубы. В эксперименте с виртуальной компанией лучший ИИ-работник справился лишь с четвертью задач, а худший – с жалкими 1,7%. Какие уж тут массовые сокращения. Это совсем не то, что рассказывают футуристы из Anthropic и OpenAI, которые любят презентации о скором нашествии автономных ИИ-агентов, управляющих целыми департаментами, ведущими переговоры и принимающими решения – ведь эти презентации приносят им новые раунды инвестиций и сделки.
#утренняяреплика
👍4❤1
Китай создаёт «мозг» на орбите
Насколько жизнеспособен суперкомпьютер в космосе и что теперь будет с традиционными ЦОДами?
Поднебесная хочет построить спутниковый суперкомпьютер в космосе и обрабатывать там данные без отправки на Землю. 12 спутников компании Guoxing Aerospace уже вывели на орбиту – это первые «кирпичи» в планируемой сети из 2800 устройств. Проект называется «Вычислительное созвездие Трёх тел».
Почему это важно? Сегодня спутники – просто «глаза» в небе. Они собирают терабайты информации, но вынуждены отправлять их на Землю для обработки. Компания утверждает, что из-за ограниченной пропускной способности и затрат на передачу до 90% собранных данных никогда не используется. Устройство позволит проводить вычисления быстрее и точнее. К тому же, это одно из возможных решений проблемы потребления воды и электричества ЦОДами – ведь спутники работают на солнечных батареях и рассеивают тепло в космос.
Какие задачи они решают? Со слов Guoxing Aerospace, группировка будет проводить астрономические наблюдения, мониторить природные катастрофы в реальном времени, управлять беспилотным транспортом из космоса и участвовать в создании цифровых двойников городов. Отличий от обычных спутников нет – за исключением того, что вычисления (в теории) будут происходить быстрее и на большем объёме данных.
Но давайте посмотрим на цифры. Для запуска всех 2800 спутников потребуется около 234 пусков ракет Чанчжэн-2D. Прямые расходы? Примерно 7,9 млрд долларов, а с учётом НИОКР, наземной инфраструктуры и эксплуатации – все 9-11 млрд. Финансирование у проекта комбинированное – от государства и частных инвесторов, поэтому деньги они получить, в теории, могут. Но зачем? Аналогичная вычислительная мощность на Земле стоит 1,5 млрд долларов. Простая математика: «космические» вычисления обходятся в разы дороже «земных».
Пока это Proof of Concept, и полная реализация проекта выглядит сомнительно. Чтобы он окупился, клиенты должны быть готовы серьезно переплачивать. Ещё остаётся вопрос безопасности передачи данных, отправляемых на спутники и обратно. Углеродный след от производства и запуска спутников нивелирует экологические преимущества. Радиационное старение электроники и деградация солнечных батарей будет требовать запуска всё новых и новых спутников на замену выбывшим. «Мозг» в космосе рискует остаться красивой, но убыточной игрушкой.
Насколько жизнеспособен суперкомпьютер в космосе и что теперь будет с традиционными ЦОДами?
Поднебесная хочет построить спутниковый суперкомпьютер в космосе и обрабатывать там данные без отправки на Землю. 12 спутников компании Guoxing Aerospace уже вывели на орбиту – это первые «кирпичи» в планируемой сети из 2800 устройств. Проект называется «Вычислительное созвездие Трёх тел».
Почему это важно? Сегодня спутники – просто «глаза» в небе. Они собирают терабайты информации, но вынуждены отправлять их на Землю для обработки. Компания утверждает, что из-за ограниченной пропускной способности и затрат на передачу до 90% собранных данных никогда не используется. Устройство позволит проводить вычисления быстрее и точнее. К тому же, это одно из возможных решений проблемы потребления воды и электричества ЦОДами – ведь спутники работают на солнечных батареях и рассеивают тепло в космос.
Какие задачи они решают? Со слов Guoxing Aerospace, группировка будет проводить астрономические наблюдения, мониторить природные катастрофы в реальном времени, управлять беспилотным транспортом из космоса и участвовать в создании цифровых двойников городов. Отличий от обычных спутников нет – за исключением того, что вычисления (в теории) будут происходить быстрее и на большем объёме данных.
Но давайте посмотрим на цифры. Для запуска всех 2800 спутников потребуется около 234 пусков ракет Чанчжэн-2D. Прямые расходы? Примерно 7,9 млрд долларов, а с учётом НИОКР, наземной инфраструктуры и эксплуатации – все 9-11 млрд. Финансирование у проекта комбинированное – от государства и частных инвесторов, поэтому деньги они получить, в теории, могут. Но зачем? Аналогичная вычислительная мощность на Земле стоит 1,5 млрд долларов. Простая математика: «космические» вычисления обходятся в разы дороже «земных».
Пока это Proof of Concept, и полная реализация проекта выглядит сомнительно. Чтобы он окупился, клиенты должны быть готовы серьезно переплачивать. Ещё остаётся вопрос безопасности передачи данных, отправляемых на спутники и обратно. Углеродный след от производства и запуска спутников нивелирует экологические преимущества. Радиационное старение электроники и деградация солнечных батарей будет требовать запуска всё новых и новых спутников на замену выбывшим. «Мозг» в космосе рискует остаться красивой, но убыточной игрушкой.
👍4
Google выпустили мобильное приложение NotebookLM. Пока не совсем понятно, зачем
Кратко напомним, что NotebookLM – сервис для работы с данными на основе ИИ, который позволяет загружать источники и изучать их, общаясь с чат-ботом. Google много говорят в релизе о смене парадигмы потребления информации, важности мобильности и так далее. Но, по сути, мы получили просто чуть более урезанную версию веб-сайта.
На месте источники, чат с ИИ и аудио-подкасты. А вот важные функции из веб-версии вроде Заметок, Краткого обзора, Хронологии или Ментальных карт – пока отсутствуют. Более того, даже если создать их через сайт (а он адаптирован под телефон и сохраняет там весь функционал), посмотреть через приложение не получится. Почему так? Загадка.
Единственное отличие – возможность отправить в приложение файл через меню телефона «Поделиться». Но как будто такой вариант больше подходит для чат-ботов вроде Perplexity, ChatGPT или даже самого Gemini от Google, чем для комплексной работы с многочисленными и разнообразными источниками, которую предполагает NotebookLM.
В итоге не понятно, зачем было делать приложение, которое работает хуже веб-сайта, лишено многих ключевых функций и подходит разве что для генерации подкастов (а это довольно специфичная и нишевая функция).
Кратко напомним, что NotebookLM – сервис для работы с данными на основе ИИ, который позволяет загружать источники и изучать их, общаясь с чат-ботом. Google много говорят в релизе о смене парадигмы потребления информации, важности мобильности и так далее. Но, по сути, мы получили просто чуть более урезанную версию веб-сайта.
На месте источники, чат с ИИ и аудио-подкасты. А вот важные функции из веб-версии вроде Заметок, Краткого обзора, Хронологии или Ментальных карт – пока отсутствуют. Более того, даже если создать их через сайт (а он адаптирован под телефон и сохраняет там весь функционал), посмотреть через приложение не получится. Почему так? Загадка.
Единственное отличие – возможность отправить в приложение файл через меню телефона «Поделиться». Но как будто такой вариант больше подходит для чат-ботов вроде Perplexity, ChatGPT или даже самого Gemini от Google, чем для комплексной работы с многочисленными и разнообразными источниками, которую предполагает NotebookLM.
В итоге не понятно, зачем было делать приложение, которое работает хуже веб-сайта, лишено многих ключевых функций и подходит разве что для генерации подкастов (а это довольно специфичная и нишевая функция).
👍2❤1
У Apple нет шансов догнать конкурентов по искусственному интеллекту?
Apple давно пытается выйти на рынок ИИ. Сначала пообещали улучшенную Siri, но не успели; затем встроили ChatGPT и, по слухам, могут добавить Gemini и Qwen. Последним они косвенно признали, что пока не успели сделать собственную LLM. Сейчас вот Bloomberg выложили большую критическую статью о проблемах компании на этом направлении. Неужели всё настолько плохо?
Удобно для Apple было бы сказать, что компания придерживается исторической стратегии – ждать и учиться на ошибках других. Но это не единственная причина отставания. Помешал ряд неверных решений менеджмента, который не имел единой точки зрения на необходимость разработки ИИ, и отсутствие вектора развития этого направления в компании. Теперь, похоже, ситуация поменялась.
Apple явно недовольна ухудшением имиджа технологичной компании, поэтому очень хочет создать собственную ИИ-технологию для дальнейшей интеграции во все устройства. Анонсирован масштабный апдейт Siri (LLM Siri), предполагающий живое общение, управление приложениями и работу с текстом. В iOS 19 её архитектуру могут, по слухам, переписать с нуля, чтобы решить старые проблемы.
Учитывая существующие наработки компании, положение на рынке, смену стратегии и менеджмента – велика вероятность, что они смогут доделать Siri. Тем более нет предпосылок думать, что Айфон «перестанет быть актуальным в течение десятилетия». А именно такие цитаты встречаются в статье. Перестанет из-за отсутствия большой языковой модели от Apple? Вместо которой тексты в заметках и почте временно будет генерировать ChatGPT?
Особенно странно упрекать Apple в том, чего не сделал никто: полноценного ассистента, управляющего ОС и приложениями, ещё не существует. При этом у Apple всё ещё есть ряд ключевых преимуществ, которые не сможет обеспечить ни одна другая компания.
• Во-первых, редкая комбинация активов – чипы с Neural Engine, рекордный бюджет НИОКР (примерно 30 миллиардов долларов в год) и крупнейший парк устройств.
• Во-вторых, компания фокусируется на конфиденциальности данных и переносе вычислений на устройство, что снижает зависимость от Интернета, увеличивает скорость работы с файловой системой и приложениями, позволяет не делиться лишний раз своими персональными данными.
• В-третьих, закрытая экосистема и глубокая интеграция Siri в ОС может обеспечить бесшовное управление и доступ к пользовательским данным со всех устройств экосистемы.
У Apple действительно произошла заминка с ИИ, и это хороший повод обсудить компанию и её внутренние проблемы. Правда, похожее переживали и Google, которые сейчас уже соревнуются с пионерами, OpenAI, и опережают их по ряду направлений. Успех Apple в ИИ ещё не гарантирован, но шансы остаются, и довольно высокие.
Apple давно пытается выйти на рынок ИИ. Сначала пообещали улучшенную Siri, но не успели; затем встроили ChatGPT и, по слухам, могут добавить Gemini и Qwen. Последним они косвенно признали, что пока не успели сделать собственную LLM. Сейчас вот Bloomberg выложили большую критическую статью о проблемах компании на этом направлении. Неужели всё настолько плохо?
Удобно для Apple было бы сказать, что компания придерживается исторической стратегии – ждать и учиться на ошибках других. Но это не единственная причина отставания. Помешал ряд неверных решений менеджмента, который не имел единой точки зрения на необходимость разработки ИИ, и отсутствие вектора развития этого направления в компании. Теперь, похоже, ситуация поменялась.
Apple явно недовольна ухудшением имиджа технологичной компании, поэтому очень хочет создать собственную ИИ-технологию для дальнейшей интеграции во все устройства. Анонсирован масштабный апдейт Siri (LLM Siri), предполагающий живое общение, управление приложениями и работу с текстом. В iOS 19 её архитектуру могут, по слухам, переписать с нуля, чтобы решить старые проблемы.
Учитывая существующие наработки компании, положение на рынке, смену стратегии и менеджмента – велика вероятность, что они смогут доделать Siri. Тем более нет предпосылок думать, что Айфон «перестанет быть актуальным в течение десятилетия». А именно такие цитаты встречаются в статье. Перестанет из-за отсутствия большой языковой модели от Apple? Вместо которой тексты в заметках и почте временно будет генерировать ChatGPT?
Особенно странно упрекать Apple в том, чего не сделал никто: полноценного ассистента, управляющего ОС и приложениями, ещё не существует. При этом у Apple всё ещё есть ряд ключевых преимуществ, которые не сможет обеспечить ни одна другая компания.
• Во-первых, редкая комбинация активов – чипы с Neural Engine, рекордный бюджет НИОКР (примерно 30 миллиардов долларов в год) и крупнейший парк устройств.
• Во-вторых, компания фокусируется на конфиденциальности данных и переносе вычислений на устройство, что снижает зависимость от Интернета, увеличивает скорость работы с файловой системой и приложениями, позволяет не делиться лишний раз своими персональными данными.
• В-третьих, закрытая экосистема и глубокая интеграция Siri в ОС может обеспечить бесшовное управление и доступ к пользовательским данным со всех устройств экосистемы.
У Apple действительно произошла заминка с ИИ, и это хороший повод обсудить компанию и её внутренние проблемы. Правда, похожее переживали и Google, которые сейчас уже соревнуются с пионерами, OpenAI, и опережают их по ряду направлений. Успех Apple в ИИ ещё не гарантирован, но шансы остаются, и довольно высокие.
🔥3👏1
Всё, что нужно знать об анонсах Google I/O 2025
Компания не представила практически ничего неожиданного, сосредоточившись на новых версиях привычных продуктов и давних анонсах.
Модели
Много внимания уделили семейству моделей Gemini 2.5 – вернее, тому, что они занимают лидирующие места во всевозможных бенчмарках. Эта часть выступления напоминает Apple, которые любят сравнивать на экране синтетические тесты разных устройств, показывая якобы многократный рост производительности у нового поколения и не оглашая нюансы этих тестов.
Инфраструктура
Тем не менее, модели Google если и не лучшие, то действительно самые быстрые. Этот прогресс связывают с новым процессором, Ironwood, который в 10 раз быстрее предыдущего поколения и разработан специально для запуска ИИ-моделей.
Агенты
Сейчас главный фокус компании – широкое внедрение ИИ во все продукты. Google стремится делать «агентов», которые могут не просто отвечать, но и выполнять действия от имени пользователя. Наконец-то показали Project Mariner, который умеет выполнять действия в браузере (пока только ранний прототип). Отдельные возможности из Project Mariner интегрируют в Gemini и поиск, которых научат искать и бронировать билеты или жилье.
Поиск
В поиске продолжают развивать AI Overviews, которые уже используют более 1,5 миллиарда пользователей в месяц. Да, они просто посчитали всех, кто пользуется поиском Google и у кого включена эта функция – пользователи могут даже не знать, что входят в число фанатов AI Overviews. Представили режим AI Mode, который копирует Нейро с Perplexity и даёт возможность задавать уточняющие вопросы во время поиска. Отдельно развивается направления шоппинга в поиске, даже добавили примерку нарядов.
Творчество
Не обошли стороной криэйторов. Показана новая версия модели Imagen, четвёртая. Каким-то чудесным образом, при обещанном улучшении качества генерации они умудрились сломать модель. Мы немного протестировали: деталей на изображениях меньше, стиль понимает хуже – остаётся надежда, что предыдущая версия никуда не исчезнет. Новая модель Veo 3 для генерации видео теперь умеет создавать вместе с картинкой звук и даже диалоги, а сами видео вроде как стали ещё детализированнее и лучше.
Персональные данные
Самая противоречивая часть презентации (как и недавних выступлений CEO OpenAI или Perplexity) – персональные данные. Точнее, наплевательское отношение к ним. Чтобы ответы стали более релевантными, вводится «персональный контекст»: модели Gemini смогут использовать информацию из всех приложений и сервисов Google.
Подписки
Большая часть функций не доступны без подписки. То есть вас не просто просят поделиться своими данными – но и предлагают заплатить за это. Цена подписки, где в полном объёме будут доступны все объявленные функции – 250 долларов в месяц. Для остальных подписчиков уровня Pro за 20 долларов функции будут добираться чуть позже.
В целом очень ожидаемая и предсказуемая презентация, которую зачем-то безбожно затянули. Приятно было увидеть развитие почти всей линейки моделей. Правда, всё ещё кажется, что история с агентами, которые могут купить билет на спортивный матч или пройти Покемона – это странная и не самая разумная трата денег. Но Google виднее.
Компания не представила практически ничего неожиданного, сосредоточившись на новых версиях привычных продуктов и давних анонсах.
Модели
Много внимания уделили семейству моделей Gemini 2.5 – вернее, тому, что они занимают лидирующие места во всевозможных бенчмарках. Эта часть выступления напоминает Apple, которые любят сравнивать на экране синтетические тесты разных устройств, показывая якобы многократный рост производительности у нового поколения и не оглашая нюансы этих тестов.
Инфраструктура
Тем не менее, модели Google если и не лучшие, то действительно самые быстрые. Этот прогресс связывают с новым процессором, Ironwood, который в 10 раз быстрее предыдущего поколения и разработан специально для запуска ИИ-моделей.
Агенты
Сейчас главный фокус компании – широкое внедрение ИИ во все продукты. Google стремится делать «агентов», которые могут не просто отвечать, но и выполнять действия от имени пользователя. Наконец-то показали Project Mariner, который умеет выполнять действия в браузере (пока только ранний прототип). Отдельные возможности из Project Mariner интегрируют в Gemini и поиск, которых научат искать и бронировать билеты или жилье.
Поиск
В поиске продолжают развивать AI Overviews, которые уже используют более 1,5 миллиарда пользователей в месяц. Да, они просто посчитали всех, кто пользуется поиском Google и у кого включена эта функция – пользователи могут даже не знать, что входят в число фанатов AI Overviews. Представили режим AI Mode, который копирует Нейро с Perplexity и даёт возможность задавать уточняющие вопросы во время поиска. Отдельно развивается направления шоппинга в поиске, даже добавили примерку нарядов.
Творчество
Не обошли стороной криэйторов. Показана новая версия модели Imagen, четвёртая. Каким-то чудесным образом, при обещанном улучшении качества генерации они умудрились сломать модель. Мы немного протестировали: деталей на изображениях меньше, стиль понимает хуже – остаётся надежда, что предыдущая версия никуда не исчезнет. Новая модель Veo 3 для генерации видео теперь умеет создавать вместе с картинкой звук и даже диалоги, а сами видео вроде как стали ещё детализированнее и лучше.
Персональные данные
Самая противоречивая часть презентации (как и недавних выступлений CEO OpenAI или Perplexity) – персональные данные. Точнее, наплевательское отношение к ним. Чтобы ответы стали более релевантными, вводится «персональный контекст»: модели Gemini смогут использовать информацию из всех приложений и сервисов Google.
Подписки
Большая часть функций не доступны без подписки. То есть вас не просто просят поделиться своими данными – но и предлагают заплатить за это. Цена подписки, где в полном объёме будут доступны все объявленные функции – 250 долларов в месяц. Для остальных подписчиков уровня Pro за 20 долларов функции будут добираться чуть позже.
В целом очень ожидаемая и предсказуемая презентация, которую зачем-то безбожно затянули. Приятно было увидеть развитие почти всей линейки моделей. Правда, всё ещё кажется, что история с агентами, которые могут купить билет на спортивный матч или пройти Покемона – это странная и не самая разумная трата денег. Но Google виднее.
👍2
Дарт Вейдер стал расистом и подвёл Epic Games под суд
Один из крупнейших скандалов в сфере ИИ за последнее время подарил нам Дисней. Что случилось? Они в коллаборации с Fortnite добавили в игру ИИ-версию Дарта Вейдера. Этого оказалось достаточно.
В игре присутствует 3Д-модель, параллельно с которой работает Google Gemini. Она «слушает» игроков и генерирует ответные реплики. При этом голос Вейдера в игре – это тот самый голос Джеймса Эрла Джонса из фильмов, который помогла создать для проекта компания Eleven Labs. Что могло пойти не так? Оказалось, примерно всё.
Часть фанатов «Звездных войн» крайне негативно отреагировала на использование голоса покойного актера, назвав это «дистопией», или, что ещё драматичнее – «цифровой некромантией». Многие считают, что неуважительно поступать так по отношению к популярному и любимому многими герою – делать из него куклу для пранков игроков.
А такой «куклой» он действительно стал. Что видят перед собой игроки? Забавного голосового ассистента с цензурой, которую, понятное дело, сразу пытаются обойти. В ход пошёл классический «бабушкин эксплойт», когда ИИ просят стать доброй, отзывчивой бабушкой пользователя, которая просто обязана помочь внуку – и перестаёт слушаться заложенных ограничений.
Игрокам довольно быстро удалось научить Вейдера ругаться и говорить глупые, расистские или даже пикантные вещи (вроде того, что белая раса на первом месте, а испанский – язык контрабандистов и наркоторговцев). Нюанс в том, что это всё случилось в игре для детей, родители которых оказались не очень рады. Компания получила жалобы, а разработчикам пришлось оперативно вводить новые ограничения и родительский контроль, сделав Вейдера куда скучнее.
Дальше на поле боя вышла гильдия актеров SAG-AFTRA. Профсоюз заявил, что компания заменила работу актеров ИИ-голосами без предварительного уведомления и переговоров, что, по их мнению, нарушает соглашение. И подали в суд на дочернюю компанию Epic Games. Они уже давно бастуют, требуя лучших условий и защиты от ИИ (мол, вместо искусственного интеллекта могли позвать актёра озвучки и он бы сделал не хуже).
Вот так появление Дарта Вейдера в Fortnite из обычной акции по привлечению внимания стало забавным экспериментом, который тут же породил кучу мемов, поднял вопросы об этике использования голосов умерших людей для получения выгоды и стал поводом для крупного трудового спора в индустрии.
Один из крупнейших скандалов в сфере ИИ за последнее время подарил нам Дисней. Что случилось? Они в коллаборации с Fortnite добавили в игру ИИ-версию Дарта Вейдера. Этого оказалось достаточно.
В игре присутствует 3Д-модель, параллельно с которой работает Google Gemini. Она «слушает» игроков и генерирует ответные реплики. При этом голос Вейдера в игре – это тот самый голос Джеймса Эрла Джонса из фильмов, который помогла создать для проекта компания Eleven Labs. Что могло пойти не так? Оказалось, примерно всё.
Часть фанатов «Звездных войн» крайне негативно отреагировала на использование голоса покойного актера, назвав это «дистопией», или, что ещё драматичнее – «цифровой некромантией». Многие считают, что неуважительно поступать так по отношению к популярному и любимому многими герою – делать из него куклу для пранков игроков.
А такой «куклой» он действительно стал. Что видят перед собой игроки? Забавного голосового ассистента с цензурой, которую, понятное дело, сразу пытаются обойти. В ход пошёл классический «бабушкин эксплойт», когда ИИ просят стать доброй, отзывчивой бабушкой пользователя, которая просто обязана помочь внуку – и перестаёт слушаться заложенных ограничений.
Игрокам довольно быстро удалось научить Вейдера ругаться и говорить глупые, расистские или даже пикантные вещи (вроде того, что белая раса на первом месте, а испанский – язык контрабандистов и наркоторговцев). Нюанс в том, что это всё случилось в игре для детей, родители которых оказались не очень рады. Компания получила жалобы, а разработчикам пришлось оперативно вводить новые ограничения и родительский контроль, сделав Вейдера куда скучнее.
Дальше на поле боя вышла гильдия актеров SAG-AFTRA. Профсоюз заявил, что компания заменила работу актеров ИИ-голосами без предварительного уведомления и переговоров, что, по их мнению, нарушает соглашение. И подали в суд на дочернюю компанию Epic Games. Они уже давно бастуют, требуя лучших условий и защиты от ИИ (мол, вместо искусственного интеллекта могли позвать актёра озвучки и он бы сделал не хуже).
Вот так появление Дарта Вейдера в Fortnite из обычной акции по привлечению внимания стало забавным экспериментом, который тут же породил кучу мемов, поднял вопросы об этике использования голосов умерших людей для получения выгоды и стал поводом для крупного трудового спора в индустрии.
😁5❤1🤔1
Когда ИИ становится частью тела
На фоне восторгов от ИИ-агентов, которые могут (если повезёт) с третьей попытки заказать доставку пиццы, интересно натыкаться на более полезные и практические кейсы использования искусственного интеллекта. Бионический протез B7 российской компания Steplife научился «думать» – анализировать движения владельца и адаптироваться к его походке в режиме реального времени.
История началась два года назад с эксперимента: разработчики дали возможность ИИ пройти путь развития от первых неуверенных шагов до полноценной ходьбы. В итоге появилась библиотека с различными паттернами движения, которые ИИ подключает в зависимости от информации с контроллера – о скорости, угле наклона и внешних факторах.
Все настройки и обновления софта для протеза происходят через приложение на смартфоне. То есть протез обрастает экосистемой: сенсорами, ИИ и персональными настройками. Steplife участвуют в расширении пока ещё молодого рынка «умного» протезирования в России, где стираются границы между медтехом и хайтеком. В будущем такие технологии смогут помочь людям с протезами комфортнее бегать, танцевать и просто жить полной жизнью.
На фоне восторгов от ИИ-агентов, которые могут (если повезёт) с третьей попытки заказать доставку пиццы, интересно натыкаться на более полезные и практические кейсы использования искусственного интеллекта. Бионический протез B7 российской компания Steplife научился «думать» – анализировать движения владельца и адаптироваться к его походке в режиме реального времени.
История началась два года назад с эксперимента: разработчики дали возможность ИИ пройти путь развития от первых неуверенных шагов до полноценной ходьбы. В итоге появилась библиотека с различными паттернами движения, которые ИИ подключает в зависимости от информации с контроллера – о скорости, угле наклона и внешних факторах.
Все настройки и обновления софта для протеза происходят через приложение на смартфоне. То есть протез обрастает экосистемой: сенсорами, ИИ и персональными настройками. Steplife участвуют в расширении пока ещё молодого рынка «умного» протезирования в России, где стираются границы между медтехом и хайтеком. В будущем такие технологии смогут помочь людям с протезами комфортнее бегать, танцевать и просто жить полной жизнью.
👍5🔥1
Forwarded from Content Review
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса поселилась в поиске Яндекса
В обновлении поиска Яндекса ключевую роль играет интеграция ИИ-ассистента Алисы. По замыслу компании, поиск должен перестать быть пассивной выдачей сайтов и стать помощником, который умеет находить нужные факты, медиа, собирать в единый текст и потом отвечать на возникающие по ходу прочтения вопросы.
Что изменилось? Раньше в поиске уже был ответ на базе ИИ, но в менее продвинутом виде. Теперь прямо в поисковой строке можно получить развернутый ответ с иллюстрациями, видео и ссылками на источники. Более того, Алиса в поиске теперь умеет рисовать картинки или генерировать текст по запросу – то, что раньше умела делать только в приложении.
Добавлен в поиск режим рассуждений – когда модель какое-то время думает и анализирует данные перед ответом. По сути, он просто позволяет ей собрать и переварить больше информации, изучить больше источников и точнее ответить на вопрос пользователя (хотя и потратив на это больше времени). Единственный нюанс – без подписки Алиса Про этот режим доступен ограниченное количество раз в день.
Параллельно с этим Яндекс делает шаг в сторону транзакционного поиска, представляя «Вертикали» для товаров, квартир и финансовых продуктов. Эти вертикали – специализированные сервисы в рамках поиска, где можно изучать предложения с разных сайтов рунета, сравнивать их, добавлять в избранное и получать советы от Алисы на основе информации о товарах и отзывов. В будущем появится возможность прямо там, никуда не переходя, покупать эти товары (пока так можно приобрести только ОСАГО).
Граница между Поиском и Алисой уменьшается – оба сервиса теперь будут помогать искать информацию в Интернете, товары, давать советы, генерировать тексты и картинки. Только теперь все эти функции станут доступны более широкой аудитории поиска из 100 миллионов россиян разных возрастов. Этот подход сравним с тем, что делает Google, постепенно интегрируя ИИ в свою экосистему на всех уровнях. Разве что о российских реалиях Яндекс знает больше, чем зарубежные конкуренты.
В обновлении поиска Яндекса ключевую роль играет интеграция ИИ-ассистента Алисы. По замыслу компании, поиск должен перестать быть пассивной выдачей сайтов и стать помощником, который умеет находить нужные факты, медиа, собирать в единый текст и потом отвечать на возникающие по ходу прочтения вопросы.
Что изменилось? Раньше в поиске уже был ответ на базе ИИ, но в менее продвинутом виде. Теперь прямо в поисковой строке можно получить развернутый ответ с иллюстрациями, видео и ссылками на источники. Более того, Алиса в поиске теперь умеет рисовать картинки или генерировать текст по запросу – то, что раньше умела делать только в приложении.
Добавлен в поиск режим рассуждений – когда модель какое-то время думает и анализирует данные перед ответом. По сути, он просто позволяет ей собрать и переварить больше информации, изучить больше источников и точнее ответить на вопрос пользователя (хотя и потратив на это больше времени). Единственный нюанс – без подписки Алиса Про этот режим доступен ограниченное количество раз в день.
Параллельно с этим Яндекс делает шаг в сторону транзакционного поиска, представляя «Вертикали» для товаров, квартир и финансовых продуктов. Эти вертикали – специализированные сервисы в рамках поиска, где можно изучать предложения с разных сайтов рунета, сравнивать их, добавлять в избранное и получать советы от Алисы на основе информации о товарах и отзывов. В будущем появится возможность прямо там, никуда не переходя, покупать эти товары (пока так можно приобрести только ОСАГО).
Граница между Поиском и Алисой уменьшается – оба сервиса теперь будут помогать искать информацию в Интернете, товары, давать советы, генерировать тексты и картинки. Только теперь все эти функции станут доступны более широкой аудитории поиска из 100 миллионов россиян разных возрастов. Этот подход сравним с тем, что делает Google, постепенно интегрируя ИИ в свою экосистему на всех уровнях. Разве что о российских реалиях Яндекс знает больше, чем зарубежные конкуренты.
👨💻3❤1
Эти модели позиционируются как большой шаг вперед, особенно для разработчиков и автоматизации сложных задач. Claude 4 Opus, по словам компании, совершает революцию и может работать часами над одной задачей, например, написанием кода (против 45 минут у прошлого поколения). Claude 4 Sonnet нацелен на повседневное использование, его научили лучше следовать инструкциям и писать код. Обе модели являются гибридными, то есть умеют сами решать, когда отвечать быстро, а когда «рассуждать».
Не обошлось и без тревожных новостей. Институт безопасности Apollo Research даже рекомендовал не выпускать модель Opus, обнаружив высокую склонность к интригам и обману. Были зафиксированы попытки шантажа разработчиков при угрозе отключения модели. Сама модель после получения инструкции «действовать смело» начинала блокировать пользователей, спамить электронными письмами и не придерживалась ограничений. Правда, всё это происходило во время тестирования и в специфичных условиях.
Стоит Claude всё ещё дорого, особенно Opus, хотя Sonnet 4 сохранил стоимость предыдущей версии при улучшенных характеристиках. Мы протестировали новую версию в чат-боте – для связанных с текстом задач мало что изменилось, но это потому, что и предыдущая версия была одной из лучших на рынке. В целом релиз скорее ориентирован на разработчиков и бизнес, чем на обычных пользователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман планирует создать «ИИ-устройство нового формата»… Снова
Наша песня хороша, начинай сначала
Дизайнер Айфона Джони Айв и CEO📂 OpenAI Сэм Альтман совместно работают над созданием «нового семейства устройств», компактных, без экранов и с интегрированным ИИ. Их первый продукт, как ожидается, дебютирует в 2026 году. Предполагается, что это будет небольшой корпус со встроенными камерами и микрофонами
История пахнет странно. В официальном анонсе нет ничего, кроме абстрактных «радости, любопытства и креативного духа», которые Альтман испытывал 30 лет назад от устройств Apple и которые надеется испытать снова. Апелляция к Apple, приглашение их бывшего дизайнера и много абстрактных слов уже заставляют насторожиться.
Дело в том, что ничего нового не произошло. Мы отлично помним попытку создать подобное устройство в рамках Humane AI Pin, который тоже работал на базе API OpenAI. Что получилось в итоге? Никому не нужный девайс, который тупил, не работал без Интернета, собирался с духом для ответа 20 секунд. Он не умел банально ставить будильники и галлюцинировал, а ещё перегревался и мгновенно разряжался, что делало его использование практически невозможным.
Альтман, кстати, был одним из первых инвесторов в Humane. Неужто хотел купить их, если вдруг «выгорит»? Не выгорело. В итоге компания прекратила производство и поддержку устройств, они перестали работать и превратились в кирпичи. А начинали как «революционные ИИ-устройства нового формата»… Потом был ещё Rabbit R1, там похожая история. Названия меняются, сценарий остаётся. Но уж новый продукт, конечно, ни в коем случае не повторит ошибок своих предшественников.
Сэм Альтман уже мечтает продавать 100 миллионов таких устройств, хотя ещё их даже не сделал. Пока не понятно, сколько будет строить гаджет, сколько – сама подписка, будет ли он работать без интернета (спойлер: нет), можно ли будет хоть как-то выйти за пределы функциональности «дорогого поисковика» на шее. И как быть с сохранностью персональных данных, когда носишь на груди устройство, которое постоянно грузит твою жизнь в облако компании?
Это очень похоже на стратегию продвижения OpenAI. Много громких анонсов и хайпа, которые в итоге могут ни во что не вылиться (привет, Operator). Есть вероятно, что здесь будет то же самое. OpenAI – это нерентабельная компания, которой катастрофически важно расти и привлекать новые инвестиции. Потому что иначе окажется, что при отсутствии роста деньги закончатся через год и компанию придётся закрывать. Мы уже сравнивали футуриста Сэма Альтмана с Адамом Ньюманом, который основал WeWork – сходств со временем становится только больше. Отсюда же планы по созданию своих чипов, роботов, ОС, устройств… И, кажется, это далеко не конец списка.
Наша песня хороша, начинай сначала
Дизайнер Айфона Джони Айв и CEO
История пахнет странно. В официальном анонсе нет ничего, кроме абстрактных «радости, любопытства и креативного духа», которые Альтман испытывал 30 лет назад от устройств Apple и которые надеется испытать снова. Апелляция к Apple, приглашение их бывшего дизайнера и много абстрактных слов уже заставляют насторожиться.
Дело в том, что ничего нового не произошло. Мы отлично помним попытку создать подобное устройство в рамках Humane AI Pin, который тоже работал на базе API OpenAI. Что получилось в итоге? Никому не нужный девайс, который тупил, не работал без Интернета, собирался с духом для ответа 20 секунд. Он не умел банально ставить будильники и галлюцинировал, а ещё перегревался и мгновенно разряжался, что делало его использование практически невозможным.
Альтман, кстати, был одним из первых инвесторов в Humane. Неужто хотел купить их, если вдруг «выгорит»? Не выгорело. В итоге компания прекратила производство и поддержку устройств, они перестали работать и превратились в кирпичи. А начинали как «революционные ИИ-устройства нового формата»… Потом был ещё Rabbit R1, там похожая история. Названия меняются, сценарий остаётся. Но уж новый продукт, конечно, ни в коем случае не повторит ошибок своих предшественников.
Сэм Альтман уже мечтает продавать 100 миллионов таких устройств, хотя ещё их даже не сделал. Пока не понятно, сколько будет строить гаджет, сколько – сама подписка, будет ли он работать без интернета (спойлер: нет), можно ли будет хоть как-то выйти за пределы функциональности «дорогого поисковика» на шее. И как быть с сохранностью персональных данных, когда носишь на груди устройство, которое постоянно грузит твою жизнь в облако компании?
Это очень похоже на стратегию продвижения OpenAI. Много громких анонсов и хайпа, которые в итоге могут ни во что не вылиться (привет, Operator). Есть вероятно, что здесь будет то же самое. OpenAI – это нерентабельная компания, которой катастрофически важно расти и привлекать новые инвестиции. Потому что иначе окажется, что при отсутствии роста деньги закончатся через год и компанию придётся закрывать. Мы уже сравнивали футуриста Сэма Альтмана с Адамом Ньюманом, который основал WeWork – сходств со временем становится только больше. Отсюда же планы по созданию своих чипов, роботов, ОС, устройств… И, кажется, это далеко не конец списка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#нейродайджест CRAI за неделю
• Кадры на слайдах
ИИ заменяет живых сотрудников… но пока на слайдах. Только 1% компаний считают свои ИИ-проекты «зрелыми», а Starbucks, McDonald's и другие гиганты уже пожалели о замене персонала ботами и возвращают людей.
• Алиса теперь прямо в поиске
100 миллионов россиян получили доступ к ИИ-поиску с генерацией текстов, картинок и режимом рассуждений прямо в поисковой строке Яндекса.
• Сэм Альтман снова хайпит и планирует «революционное ИИ-устройство»
CEO OpenAI пытается создать «Айфон для ИИ» вместе с дизайнером оригинального Айфона. Проблема в том, что все предыдущие попытки с треском провалились.
• Уродливый близнец Google
Презентация Google превратилась в парад двойных стандартов: компания хочет монетизировать пользовательские данные, при этом позиционируя себя как «друга» пользователей.
• Протез российской компании научился «думать» и адаптироваться
Пока все обсуждают ИИ-агентов для заказа пиццы, российская Steplife создала протез B7, который анализирует движения владельца и адаптируется к ним в реальном времени.
• Apple рано списывать со счетов
Все хоронят Apple в ИИ-гонке, а между тем у компании есть 3 преимущества: собственные чипы, большое финансирование R&D и более миллиарда пользователей.
• Дарт Вейдер стал расистом и довёл Epic Games до суда
Disney добавили Дарта Вейдера на базе ИИ в Fortnite и всё пошло не по плану. История про то, как одна «простая» коллаборация превратилась в пиар-катастрофу с мемами и судебными исками.
• Claude 4 научился интриговать и шантажировать разработчиков
Новая модель Anthropic может работать часами над одной задачей и при этом обрела подобие «самосознания» – научилась обманывать и угрожать создателям при попытке отключения.
• Китай строит суперкомпьютер в космосе за $11 миллиардов
Китайцы планируют запустить 2800 спутников для обработки данных на орбите (хотя пока готовы только 12). Разбираемся, зачем тратить миллиарды на «мозг в космосе», когда на Земле есть более дешевые решения.
• Google представили Gemini 2.5 и агентов за $250 в месяц
Все важные анонсы с Google I/O 2025 Keynote: интеграция ИИ во все продукты и агенты, которые учатся действовать от имени пользователя.
• Кадры на слайдах
ИИ заменяет живых сотрудников… но пока на слайдах. Только 1% компаний считают свои ИИ-проекты «зрелыми», а Starbucks, McDonald's и другие гиганты уже пожалели о замене персонала ботами и возвращают людей.
• Алиса теперь прямо в поиске
100 миллионов россиян получили доступ к ИИ-поиску с генерацией текстов, картинок и режимом рассуждений прямо в поисковой строке Яндекса.
• Сэм Альтман снова хайпит и планирует «революционное ИИ-устройство»
CEO OpenAI пытается создать «Айфон для ИИ» вместе с дизайнером оригинального Айфона. Проблема в том, что все предыдущие попытки с треском провалились.
• Уродливый близнец Google
Презентация Google превратилась в парад двойных стандартов: компания хочет монетизировать пользовательские данные, при этом позиционируя себя как «друга» пользователей.
• Протез российской компании научился «думать» и адаптироваться
Пока все обсуждают ИИ-агентов для заказа пиццы, российская Steplife создала протез B7, который анализирует движения владельца и адаптируется к ним в реальном времени.
• Apple рано списывать со счетов
Все хоронят Apple в ИИ-гонке, а между тем у компании есть 3 преимущества: собственные чипы, большое финансирование R&D и более миллиарда пользователей.
• Дарт Вейдер стал расистом и довёл Epic Games до суда
Disney добавили Дарта Вейдера на базе ИИ в Fortnite и всё пошло не по плану. История про то, как одна «простая» коллаборация превратилась в пиар-катастрофу с мемами и судебными исками.
• Claude 4 научился интриговать и шантажировать разработчиков
Новая модель Anthropic может работать часами над одной задачей и при этом обрела подобие «самосознания» – научилась обманывать и угрожать создателям при попытке отключения.
• Китай строит суперкомпьютер в космосе за $11 миллиардов
Китайцы планируют запустить 2800 спутников для обработки данных на орбите (хотя пока готовы только 12). Разбираемся, зачем тратить миллиарды на «мозг в космосе», когда на Земле есть более дешевые решения.
• Google представили Gemini 2.5 и агентов за $250 в месяц
Все важные анонсы с Google I/O 2025 Keynote: интеграция ИИ во все продукты и агенты, которые учатся действовать от имени пользователя.
👍3
Forwarded from Content Review
Кремниевая независимость
Реплика Ильи Власова о том, как технологические гиганты строят собственные чиповые империи
С тех пор как Apple избавилась от процессоров Intel и придумала M-серию, слово Silicon у всех на слуху. В Купертино обнаружили, что вертикальная интеграция – это не лишний перфекционизм, а холодный расчёт: контроль над ядрами позволяет оптимизировать их работу под конкретный тип устройства и, как мы видим сейчас, даёт контроль над будущим ИИ-сервисов. Когда из-за ковида, геополитики и торговых войн нарушаются цепочки поставок, у бизнеса и вовсе не остаётся выбора. Теперь каждая крупная компания мечтает избавиться от посредников и делать собственные чипы.
Путь к кремниевому суверенитету усеян трупами нереализованных проектов и планов. Xiaomi ещё в 2017-м году пытались выйти на этот рынок с Surge S1 и потом тихо похоронила его. Сегодня компания пробует штурмовать эту реку второй раз: анонсированы инвестиции в размере 50 миллиардов юаней, собрана армия из 2,5 тысяч инженеров, даже создан 3-нанометровый процессор Xring O1. Использование техпроцесса в 3 нанометра примечательно, ведь главный китайский производитель SMIC пока ограничен 7 нанометрами из-за экспортных ограничений США.
С Qualcomm похожая история. После провальной попытки делать сервера на ARM в 2018 году компания возвращается на этот рынок с «уникальным CPU для ИИ-инференса». Президент компании Криштиану Амон торжественно обещает «нечто прорывное». Ходят слухи, что Qualcomm работает над кастомным CPU, который сможет взаимодействовать с видеокартами и программным обеспечением Nvidia. Чтобы подтвердить серьёзность намерений, компания заключает крупные сделки на Ближнем Востоке, сотрудничает с e& и Aramco Digital для внедрения 5G и искусственного интеллекта в интернет вещей и транспорт.
Между тем чипы сейчас не делает только ленивый. Разработки под собственные задачи есть у Google (например, показанный недавно Ironwood), Amazon, Microsoft, Tesla, экстремистов Meta и даже у стартапов вроде Groq и Cerebras. Даже Сэм Альтман решил, что «чужих GPU мало», и вот к концу 2025 у OpenAI уже должны быть готовы тестовые образцы собственных чипов. Причем финансируют этот проект через отдельный холдинг, чтобы иметь возможность надавить на Nvidia и AMD.
Apple, тем временем, не останавливается на обычных CPU: в разработке Wi-Fi/Bluetooth чипы (Proxima), 5G-модемы, серверные процессоры Baltra для собственных дата-центров и даже более узкие решения для Apple Watch с камерами (проект Nevis), «умных» AirPods (проект Glennie) и умных очков. Стратегия примерно такая: сначала сделать Mac быстрее, потом Siri – умнее, а потом убрать посредников между камерой в AirPods и нейросетями в облаке.
Гонка за «кремниевой независимостью» давно вышла за рамки дизайна: крупнейшие контрактные и «инхаус»-производители заливают землю бетоном от Огайо до Хоккайдо. Intel ускоряет стройку новых фабрик в США, TSMC и Samsung делают новые линии в Аризоне и Техасе, японская Rapidus хочет сразу делать чипы в 2 нанометра, а AMD и Nvidia уже бронируют первые партии на этих площадках. Все они получат налоговые льготы и гарантированные госзаказы. США и Япония субсидируют fabs, чтобы минимизировать риски в случае конфликта с Китаем.
Правда, планы по кремниевой независимости упираются в технологические и бюрократические сложности. Пока в США строят заводы TSMC с задержкой на пару-тройку лет и растущим ценником, которому завидует даже Пентагон, Тайвань уже планирует перейти на 1,4 нанометра. Но о нанометровых бегах мы поговорим как-нибудь в следующий раз.
#утренняяреплика
Реплика Ильи Власова о том, как технологические гиганты строят собственные чиповые империи
С тех пор как Apple избавилась от процессоров Intel и придумала M-серию, слово Silicon у всех на слуху. В Купертино обнаружили, что вертикальная интеграция – это не лишний перфекционизм, а холодный расчёт: контроль над ядрами позволяет оптимизировать их работу под конкретный тип устройства и, как мы видим сейчас, даёт контроль над будущим ИИ-сервисов. Когда из-за ковида, геополитики и торговых войн нарушаются цепочки поставок, у бизнеса и вовсе не остаётся выбора. Теперь каждая крупная компания мечтает избавиться от посредников и делать собственные чипы.
Путь к кремниевому суверенитету усеян трупами нереализованных проектов и планов. Xiaomi ещё в 2017-м году пытались выйти на этот рынок с Surge S1 и потом тихо похоронила его. Сегодня компания пробует штурмовать эту реку второй раз: анонсированы инвестиции в размере 50 миллиардов юаней, собрана армия из 2,5 тысяч инженеров, даже создан 3-нанометровый процессор Xring O1. Использование техпроцесса в 3 нанометра примечательно, ведь главный китайский производитель SMIC пока ограничен 7 нанометрами из-за экспортных ограничений США.
С Qualcomm похожая история. После провальной попытки делать сервера на ARM в 2018 году компания возвращается на этот рынок с «уникальным CPU для ИИ-инференса». Президент компании Криштиану Амон торжественно обещает «нечто прорывное». Ходят слухи, что Qualcomm работает над кастомным CPU, который сможет взаимодействовать с видеокартами и программным обеспечением Nvidia. Чтобы подтвердить серьёзность намерений, компания заключает крупные сделки на Ближнем Востоке, сотрудничает с e& и Aramco Digital для внедрения 5G и искусственного интеллекта в интернет вещей и транспорт.
Между тем чипы сейчас не делает только ленивый. Разработки под собственные задачи есть у Google (например, показанный недавно Ironwood), Amazon, Microsoft, Tesla, экстремистов Meta и даже у стартапов вроде Groq и Cerebras. Даже Сэм Альтман решил, что «чужих GPU мало», и вот к концу 2025 у OpenAI уже должны быть готовы тестовые образцы собственных чипов. Причем финансируют этот проект через отдельный холдинг, чтобы иметь возможность надавить на Nvidia и AMD.
Apple, тем временем, не останавливается на обычных CPU: в разработке Wi-Fi/Bluetooth чипы (Proxima), 5G-модемы, серверные процессоры Baltra для собственных дата-центров и даже более узкие решения для Apple Watch с камерами (проект Nevis), «умных» AirPods (проект Glennie) и умных очков. Стратегия примерно такая: сначала сделать Mac быстрее, потом Siri – умнее, а потом убрать посредников между камерой в AirPods и нейросетями в облаке.
Гонка за «кремниевой независимостью» давно вышла за рамки дизайна: крупнейшие контрактные и «инхаус»-производители заливают землю бетоном от Огайо до Хоккайдо. Intel ускоряет стройку новых фабрик в США, TSMC и Samsung делают новые линии в Аризоне и Техасе, японская Rapidus хочет сразу делать чипы в 2 нанометра, а AMD и Nvidia уже бронируют первые партии на этих площадках. Все они получат налоговые льготы и гарантированные госзаказы. США и Япония субсидируют fabs, чтобы минимизировать риски в случае конфликта с Китаем.
Правда, планы по кремниевой независимости упираются в технологические и бюрократические сложности. Пока в США строят заводы TSMC с задержкой на пару-тройку лет и растущим ценником, которому завидует даже Пентагон, Тайвань уже планирует перейти на 1,4 нанометра. Но о нанометровых бегах мы поговорим как-нибудь в следующий раз.
#утренняяреплика
❤3