Зрелище одновременно футуристичное и абсурдное: гуманоидные роботы в боксерских перчатках колотят друг друга на ринге под комментарии телеведущих.

Компания Unitree из Ханчжоу решила не просто показать технические возможности своих роботов, а устроить шоу, которое транслировало центральное телевидение Китая. Недавно они уже участвовали в подобном мероприятии – полумарафоне роботов, который организовывал пекинский технопарк E-Town. Те соревновались одновременно с людьми и (пока ещё) проиграли.

Способны двигаться эти устройства благодаря ИИ – крупным моделям машинного обучения с подкреплением, которые в реальном времени анализируют информацию с датчиков и принимают решение о дальнейших движениях. Благодаря этому роботы способны восстанавливать равновесие после удара или выполнять акробатические трюки. Пока это не выглядит сильно впечатляюще – что в случае с марафоном (где до финиша дошли только 6 из 21 робота, и то с трудом), что здесь видно несовершенство технологии. Движения топорные и не слишком уверенные в сравнении с человеком.

Однако тенденция уже видна. И пока, несмотря на достижения Tesla или Boston Dynamics, успех на стороне Китая: из 100 публичных компаний мира, занимающихся гуманоидными роботами, 56% базируются именно здесь, а шесть из одиннадцати местных производителей планируют выпустить более тысячи единиц уже в этом году. Хотя всё ещё не понятно, зачем и кому нужны гуманоидные роботы – учитывая ценник, опасность покупки для домохозяйств и сомнительную выгоду для производств, где логичнее использовать роборуки или другой форм-фактор, более подходящий для конвейерной сборки.

Искусственный интеллект идёт в российский футбол

К2 НейроТех совместно с Winline применили технологии машинного зрения, чтобы в реальном времени анализировать матчи медиафутбола. Данные с камер наблюдения обрабатываются, фиксируя действия на поле – от атак и передач до фитнес-показателей игроков. Это предоставило командам доступ к аналитике, а зрители увидели тепловые карты игроков, прогнозы исхода матча и детальную статистику прямо во время трансляции. Но где-то мы уже это видели…

На Чемпионате мира 2018 года в России немецкая сборная привозила похожую систему от SAP – Video Cockpit и Player Dashboard, которые анализировали видеозаписи матчей и выдавали персонализированную информацию тренерам. Уже тогда шла речь о том, что «искусственный интеллект и машинное обучение играют значительную роль в футболе и являются важной частью анализа данных».

Всего семь лет спустя технология приобрела модный префикс «ИИ» и стала сильно доступнее.

Кремниевая долина хочет бюджеты Пентагона

Армия США в марте получила прототип «Титана» – небольшой грузовик, который легко теряется среди другой военной техники. Но гораздо важнее, что у него внутри. А там модель искусственного интеллекта, которая анализирует потоки данных с фронта и спутников. В будущем она, в теории, должна позволить одному солдату командовать десятками автономных дронов.

Разработчик системы – Palantir, софтверная компания, впервые в истории ставшая главным подрядчиком систем оружия на поле боя. Они собираются поменять парадигму ведения боевых действий, чтобы вместо десятков солдат, обслуживающих одно устройство или систему – был один оператор с ИИ, который управляет множеством дешевых дронов.

Palantir не единственные из стартапов, кто смог привлечь внимание военных и СМИ. Anduril, например, создают боевые дроны; Saronic – стартап, разрабатывающий беспилотные надводные корабли; Shield AI разрабатывают беспилотные технологии для самолетов, а Epirus производят мощные микроволновые установки, которые могут сбивать дроны и выводить из строя лодочные моторы. В основе почти всех разработок – новые технологии и искусственный интеллект.

Смена ориентиров американского ВПК происходит на фоне прихода администрации Трампа, который хочет перестроить сложившуюся систему из нескольких крупных подрядчиков – он обещает перенаправить 50 миллиардов долларов на инновационные вооружения. Критикуют сложившееся положение вещей и приближенные к Трампу технократы вроде Илона Маска (который называет пилотируемые истребители «устаревшими» и голосует за беспилотники с ИИ) или вице-президента Вэнса, который «по счастливой случайности» оказался инвестором Anduril – прямого конкурента Lockheed Martin стоимостью почти 30 миллиардов долларов.

Венчурные капиталисты вложили в оборонные стартапы 7,1 миллиард долларов за два года – больше, чем за предыдущие девять лет вместе взятых. По капитализации Palantir уже превышает крупнейшего традиционного подрядчика RTX.

История повторяется по спирали: во Второй мировой американские бомбардировщики несли оборудование для подавления немецких радаров, созданное в тесном союзе с технологическими компаниями. Холодная война разорвала эти связи, интернет, просачивание технологий и конверсия ВПК привели таланты из оборонки в коммерцию. В итоге количество игроков американского оборонного рынка сжалось с 50 крупных подрядчиков в 1993 году до нескольких гигантов сегодня. А учитывая природу сегодняшних конфликтов, где всё большую роль играет спутниковый интернет, каналы связи и беспилотные устройства, технологические стартапы хотят отобрать себе долю рынка у этих гигантов.

Будущее наступило, и для него пока нет учебников

На конференции «Стратегии сотрудничества: вузы, индустриальные компании и государство в подготовке ИТ-специалистов» уделили много внимания тому, как искусственный интеллект меняет рынок труда, образование и само понимание профессии.

Классическая модель образования ставится под сомнение: за два года бакалавриата инструменты устаревают, а выпустившиеся джуны могут быть вытеснены ИИ-агентами. Это уже актуально для России: к концу года почти половина кода в Сбере должна быть создана не стажёрами или джунами, а искусственным интеллектом, и это KPI для руководителей. Для достижения цели в компании переобучают своих айтишников в ИИ-инженеров.

Парадокс современного рынка труда в том, что джуны оказались под угрозой замещения ИИ-агентами, но одновременно формируется новая иерархия специалистов, которые на разном уровне умеют пользоваться ИИ-инструментами. Теперь они становятся базовым требованием для всех технологических ролей. При этом университеты пытаются угнаться за требованиями компаний, но пока не могут: слишком быстро устаревают программы. В качестве решения предлагается делать динамический учебный план, который подстраивается под потребности бизнеса и рынка труда.

В надежде решить проблему кадров Минцифры запустило проект подготовки ИИ-специалистов – ТОП-ИИ – в рамках которого сформированы 82 образовательных программы в области искусственного интеллекта в разных вузах России. Проект реализуется совместно с ИТ- и отраслевыми компаниями (Ростелеком, Яндекс, Сбер, ВК, Авито и так далее), а на его финансирование выделили 14,6 миллиардов рублей.

Вузы, раз не могут победить ИИ, пытаются его возглавить. Например, ректор Томского Государственного Университета рассказывал о внедрении ИИ-оценщика для автоматизации проверки письменных работ студентов и других инструментов (например, цифрового репетитора). МИФИ делает акцент на фундаментальную подготовку и понимание принципов работы алгоритмов.

Вывод примерно такой: если раньше университеты учили «профессии», то теперь они должны учить «учиться в темпе технологий». ИИ сделает бессмысленным старый карьерный трек, но создаст новый.

Мы писали о таком сценарии, и вот он воплотился в жизнь — уже летом в телеграм интегрируют нейросеть Grok от компании Маска xAI.

Как будет выглядеть интеграция? Есть несколько направлений:

Первое – чат-бот. Помимо бота, который уже присутствует, появится возможность задавать вопросы нейросети прямо через поиск.

Второе – редактирование текста. В каналах и чатах появится автоматическое расширение и переписывание текстов пользователей в поле ввода.

Третье – пересказ и верификация: можно будет попросить Grok кратко пересказать непрочитанные сообщения в чате, документы или ссылки. При желании факт также можно проверить «на подлинность» — провести факт-чек новости, вероятно, с помощью поиска в интернете или соцсети X.

Четвёртое – модерация. Нейросеть научится модерировать комментарии и сообщения клиентов на бизнес-аккаунтах.

Ну и пятое – генерация стикеров и аватаров.

Всё это было в той или иной степени доступно и раньше через пользовательских ботов, но теперь будет официально встроено в платформу. Пока такой уровень интеграции был только в X. Остаются вопросы к качеству модели – в официальном боте xAI в телеграме всего 150 тысяч подписчиков, потому что нет большинства функций оригинального Grok и ответы хуже.

О цене подписки пока ничего не говорят – разве что Павел Дуров заявил, что Телеграм получит 300 миллионов долларов от xAI и 50% дохода от продажи всех подписок на Grok через сервис.

Google Photos делает ИИ-инструменты доступными для всех

Google Photos отмечает десятилетие и раздает подарки – компания открывает доступ к продвинутым ИИ-инструментам редактирования для всех пользователей, а не только владельцев флагманских Pixel.

Раньше функции вроде Reimagine (которая дорисовывает части изображения) и Auto frame (умная обрезка) были эксклюзивом дорогих устройств. Теперь эти возможности получат все пользователи Android, а позже и iPhone.

За цифрами впечатляющей статистики (1,5 миллиарда пользователей, 9 триллионов фотографий) скрывается более глубокая стратегия. Google превращает Photos из простого облачного хранилища в платформу, которая знает о вашей жизни больше, чем вы сами помните. Поиск по запросам вроде «я в блестящем синем платье» или автоматические подборки «лучшее за месяц» – это не просто удобные фишки, а инструменты анализа поведения и предпочтений.

Каждый поисковый запрос, редактирование, расшаривание альбома через QR-код питает алгоритмы машинного обучения: Google получает данные о том, как люди взаимодействуют с визуальным контентом и что считают важным в своих воспоминаниях. Стратегия напоминает ход Gillette – раздать бритвы, заработать на лезвиях. Google делает мощные ИИ-инструменты бесплатными и доступными, чтобы привязать пользователей к своей экосистеме и собрать данные для обучения еще более продвинутых моделей.

У Гигачата появился свой Фотошоп?

Команда сервиса добавила новую функцию – редактирование изображений по текстовому запросу. Теперь можно добавить или убрать объекты на фото, изменить их цвет, раскрасить и так далее.

Отвечает за изменения Malvina – мультимодальный ассистент, который делает точечные, контекстные правки без нарушения общей композиции изображения. Это важно, потому что в результате не искажаются лица людей и контуры предметов. В основе Мальвины диффузионный пайплайн, усиленный визуально-языковой моделью GigaChat Vision – из-за чего генерация происходит быстрее, чем у того же ChatGPT.

Важно понимать, что это не «аналог» и не «победитель» инструмента генерации картинок от ChatGPT, а другой инструмент, подходящий, соответственно, для других задач. Он менее гибкий и творческий, более нишевый, точечный.

Плюсы:
• Скорость работы – практически мгновенно по сравнению с ChatGPT.
• Хорошее понимание промпта.
• Сохранение контуров и деталей объектов (в том числе лиц).

Минусы:
• Ухудшает качество исходного изображения.
• Не умеет добавлять или редактировать текст (портит тот, который уже есть на картинке).
• Может добавлять незаконченные объекты неправильной формы (вероятно, из-за диффузионной природы модели).
• Не понимает стили (импрессионизм, экспрессионизм, кубизм и так далее).

Мальвина подойдёт, если вы хотите убрать/добавить предметы на фото, перекрасить часть изображения (или даже раскрасить (хотя это работает не с первой попытки), заменить фон, сломать или починить предмет, сделать человека моложе или старее. А вот если вы хотите сделать иллюстрацию, графику, поменять стиль изображения, изменить или добавить текст – пока не получится.

Удобно, что доступен инструмент бесплатно и прямо через бот Гигачата (на сайте пока почему-то такого функционала нет, хотя многие, наверное, впервые сейчас узнали, что у них есть сайт). Люди, которые не знают Фотошоп и не хотят тратить время на обработку фото, быстрее смогут получить себе нужный результат для соцсетей.

Нейросети против бумажной волокиты

Проверка документов для клинических исследований раньше занимала недели, а теперь – несколько минут. По крайней мере, по заявлениям Яндекса и компании Raft. Они создали веб-сервис, который помогает врачам и экспертам быстро разобраться в большом количестве страниц заявок, читает их, ищет ошибки и проверяет на соответствие требованиям. Работает это всё на базе YandexGPT 5 Pro.

Система уже запущена в онкологическом центре имени Петрова, который получает около тысячи заявок в год. Треть из них отклоняют из-за ошибок в документах, а заявителям приходится ждать месяц до следующего рассмотрения – то есть доступ к новым лекарствам они тоже получают сильно позже. А теперь этот лаг получится сократить за счёт автоматизации проверки, где почти не требуется участие человека (разве что для принятия итогового решения в конце).

При это технология универсальная и её вроде бы можно перенестись на банковский или госсектор и в школы, где тоже неоправданно много человеко-часов уходит на механическую вычитку документов.

Дата-центры превратились в новый уголь Аппалачей

Власти Западной Вирджинии в США приняли закон, продвигающий использование угля и газа для питания ИИ-проектов, и собираются построить один из крупнейших дата-центров в мире… Но столкнулись с неожиданным сопротивлением местных жителей. В ближайших городах округа Такер, где живёт всего чуть больше тысячи человек, развернулась целая компания по борьбе со стройкой.

Компания Fundamental Data планирует построить комплекс «Ridgeline Facility» на 10000 акров с газовой электростанцией мощностью 1000 мегаватт и 30 миллионами галлонов дизельного топлива на складе. Для этого им даже не нужно согласовывать проект с местными властями – дата-центр будет сам обеспечивать себя электричеством, без подключения к общей сети.

Началось всё в апреле 2025 года, когда на уровне штата приняли закон HB 2014 («Certified Microgrid Program»). Он отменил требование о возобновляемых источниках энергии и запретил городам и округам блокировать «высокоэффективные дата-центры». Высокоэффективные, как мы понимаем – это те, которые питаются углём и газом.

Парадоксально, но бывший угольный регион, куда туристы приезжали наслаждаться водопадами и горным воздухом, превращается в площадку для новой «индустриализации». Только на этот раз благодаря дата-центрам. Жители организуют протесты и мониторят качество воздуха.

Конкретного проекта пока нет, и стройка не идёт. Здесь важно скорее другое: Западная Вирджиния создала прецедент, лишив местные власти права вето на размещение автономных дата-центров – такого пока нет больше нигде в США. Выходит удобно – корпорации получают землю и энергию, штат — 70% их налогов, а местные жители остаются с электрическими станциями, грузовиками и выбросами под боком.

#нейродайджест CRAI за неделю

• Кремниевая война: как бигтех строит свои чиповые империи
Apple, Google, Amazon, даже OpenAI – все бросились делать собственные процессоры, ведь за этой гонкой стоят миллиарды долларов и будущее ИИ.

• Университеты против ИИ. Или нет?
Пока в Сбере ставят KPI писать половину кода с помощью ИИ, вузы не знают, как учить студентов. Ведь те выпустятся через 4 года в совершенно другой мир. Для решения проблемы в России выделят 14,6 миллиардов на переподготовку и обучение ИИ-специалистов.

• Кремниевая долина штурмует Пентагон
Palantir, Anduril и другие стартапы получили 7 миллиардов венчурных денег за два года и теснят традиционных военных подрядчиков. При чём здесь ИИ и администрация Трампа?

• Дата-центры съедают американскую глубинку
Бывший угольный регион с водопадами и туристами может снова стать промзоной из-за строительства дата-центра для нейросетей. Жители пытаются бороться, но пока безуспешно.

• Маск захватывает Telegram
Летом в Телеграм могут интегрировать нейросеть Grok – от автоматического переписывания сообщений до модерации чатов и генерации стикеров.

• У ГигаЧата появился свой Фотошоп
Российская нейросеть научилась редактировать фотографии по текстовому запросу. Можно убирать объекты с фото и менять цвета, но пока нельзя менять стиль и работать с текстом.

• Нейросети против бумажной волокиты
Яндекс и Raft создали систему, которая проверяет документы для клинических исследований за минуты вместо недель – благодаря искусственному интеллекту.

• Роботы в боксерских перчатках
Железных боксёров заставили драться не просто так – они демонстрируют прорыв Китая в робототехнике. 56% всех компаний, делающих человекоподобных роботов, находятся именно здесь.

• Европа строит ИИ-коммуналку, чтобы догнать Америку и Китай
Deutsche Telekom присоединилась к проекту IPAI – попытке создать европейскую альтернативу Кремниевой долине.

• Google раздает ИИ-инструменты
Компания в честь дня рождения откроет доступ к продвинутым функциям редактирования в Google Photos для всех пользователей, а не только владельцев Pixel.

• Искусственный интеллект приходит в российский футбол
К2 НейроТех и Winline применили машинное зрение для анализа матчей медиафутбола в реальном времени.

Samsung делает ставку на Perplexity вместо Google

По информации Bloomberg, Samsung близки к широкому соглашению с Perplexity AI: они планируют инвестировать в стартап и интегрировать его поисковые технологии в свои устройства, включая предустановку приложения и ассистента на будущих телефонах и планшетах. Объявление ожидается уже в этом году, а Galaxy S26, который выйдет в первой половине 2026 года, может получить Perplexity как ассистента по умолчанию. Если это случится, такой шаг сильно ослабит 15-летнюю привязку Android-флагмана к поиску Google.

Эта новость особенно интересна для российских потребителей, так как Perplexity доступен в России без территориальных ограничений и необходимости смены ip-адреса. Поэтому устройства с данными ассистентом будут удобнее, чем, например, с Gemini, приложение которого постоянно автоматически отключается.

Samsung также станет одним из крупнейших инвесторов в новом раунде финансирования Perplexity, где стартап привлекает 500 миллионов долларов при оценке 14 миллиардов. Это не первый случай, когда производители смартфонов интегрируют решение от Perplexity: Motorola 15 мая вывела на рынок телефон Razr Ultra с предустановленным Perplexity и трёхмесячной подпиской Pro, а чуть раньше стало известно о договорённостях с оператором T-Mobile, который в 2026 начнёт продавать AI Phone – устройство дешевле 1000 долларов, где оболочка завязана на Perplexity Assistant. Тем не менее, пока именно с Samsung планируется крупнейшее мобильное партнёрство.

Но Samsung – лишь часть планов Perplexity. Apple недавно заявляли, что рассматривают переход к ИИ-поисковикам в Safari, потенциально завершая партнерство с Google. Эдди Кью из Apple прямо заявил о переговорах с Perplexity, отметив, что количество поисковых запросов в Safari впервые снизилось из-за использования ИИ. Если такой переход состоится, это вызовет существенный прирост аудитории компании.

Недавно Perplexity запустили сервис Labs для создания отчетов и дашбордов, а параллельно готовят браузер Comet и социальную платформу Discover. Как мы писали раньше, Perplexity превращается из простого поисковика в экосистему, с вертикальными видео, браузером, сбором персональных данных для продажи товаров и рекламы. Но компания всё равно остается уязвимой – стартап зависит от API Google и OpenAI, которые могут закрыть доступ при первых признаках реальной угрозы. Зная это, компания давно работает над локальным запуском DeepSeek и развитиеv собственной модели Sonar, которые позволят снизить зависимость от конкурентов.

Алиса, забронируй мне столик на вечер

По информации коллег из РБК, уже летом выйдет бета-версия Яндекс Браузера, в которой Алиса получит функции ИИ-агента. Новый функционал позволит Алисе взаимодействовать с веб-сайтами – не только отвечать на вопросы пользователя, но и самостоятельно совершать действия на сайте по их просьбе. Например, заполнять формы.

В статье напоминают о том, что ранее Яндекс внедрил «ИИ-агентов» для улучшения работы поддержки в Еде и Маркете. Хотя логичнее назвать их copilot сервисами – сложные цепочки действий они выполнять не умеют, и при любом нестандартном запросе приходится звать живого оператора. Так вот – есть основания предполагать, что в этом обновлении Алиса получит действительно агентные функции.

Яндекс в погоне за «агентами» не одинок: Google наконец показали прототип Project Mariner, Opera в мае анонсировала Neon со встроенным ИИ-агентом, стартапы Perplexity и Browser Company тоже делают свои браузеры (Comet и Dia соответственно) с теми же функциями. На этом фоне российский браузер может стать одним из первых массовых продуктов с полноценным ИИ-агентом.

Но нужно ли это? Пока подобные продукты объединяет отсутствие рабочих решений и понимания, как сделать такой браузер действительно удобным для пользователя. Гораздо проще самому нажимать кнопки на сайтах (не говоря уж о том, чтобы позвонить или написать в мессенджер) – чем смотреть, как ИИ страдает и тратит кучу времени, пытаясь сделать то же самое.

В последнее время сервисы вообще начали уделять больше внимания работе по API или MCP с выбранными партнёрами. Почему это важно? Алиса в колонке умеет заказывать такси или продукты из Лавки – это как раз пример того, как должен работать ассистент, вообще без какого-либо интерфейса и ожидания. Да, это сужает количество возможных сценариев, но зато пользоваться сервисом проще и быстрее, чем бронировать стол в ресторане через браузерного агента. И было бы прикольно видеть наработки именно в этом направлении.

Но экспериментировать с технологиями не вредно. Интересно посмотреть, получится ли у Яндекса изменить ситуацию и сделать рабочего ИИ-агента для российского рынка (или будет то же, что случилось с Operator от OpenAI – а где он, кстати?).

Microsoft сделали свой сервис для генерации видео… Ну почти

Продолжая эксперимент с Bing Image Creator (генератором картинок, который работает на базе DALL- E от OpenAI), Microsoft запускают Bing Video Creator для генерации коротких видеороликов. И, что самое неожиданное – это бесплатно.

Bing Video Creator работает на модели Sora, которая полгода назад поразила интернет реализмом и качеством. Правда, с того момента прошло слишком много времени, да и успела выйти Veo 3, так что сегодня эта модель выглядит не так впечатляюще. Но всё равно остаётся одной из лучших на рынке. А теперь не надо будет платить 20 долларов в месяц за подписку – Microsoft обещают 10 бесплатных быстрых генераций в день, после которых дают неограниченное количество медленных. Есть нюансы: максимальная генерация видео – 5 секунд, а единственный доступный формат – вертикальный.

Рынок генерации видео получил неожиданного игрока с миллиардной аудиторией и готовой инфраструктурой распространения. Очень радует демократизация – конкуренция на рынке может заставить другие компании снизить цену или вводить дополнительные планы с ограничениями для бесплатных пользователей. Интересно только, не пугает ли Microsoft зависимость от OpenAI – почти все продукты, включая Copilot, Image Creator, Video Creator и так далее – работают на чужих моделях.

Инструмент доступен бесплатно в мобильном приложении Bing, а вскоре доберётся до десктопа и Copilot Search. География охвата – весь мир, кроме Китая и России.