Конкурент Nvidia по ИИ-чипам удваивает оценку за год

Groq, о котором мы уже писали подробнее (не путать с Grok), ведёт переговоры о привлечении 600 миллионов долларов при оценке почти в 6 миллиардов. Всего год назад компания стоила 2,8 – рост вдвое впечатляет даже на фоне ИИ-бума.

Это стартап, который делает собственные чипы для запуска нейросетей. Его основал Джонатан Росс, бывший разработчик нейросетевых чипов Google.

Чем Groq так хорош? Тем, что делает ставку на собственную архитектуру – LPU (Language Processing Unit). Их чипы заточены под языковые задачи и работают в 10 раз быстрее видеокарт Nvidia при меньшем энергопотреблении.

Результат много кому нравится, например Saudi Aramco (вложили 1,5 миллиарда в создание ИИ-центра на Ближнем Востоке на базе их чипов), Bell Canada, экстремистам из Meta и многим другим компаниям. Почему всем так нужны свои чипы и что происходит с рынком мы уже как-то писали подробно.

Раунд возглавляет техасская Disruptive. Предыдущий вела BlackRock, а за всю историю Groq привлёк уже больше 2 миллиардов долларов.

Правда, доминированию Nvidia ничего не угрожает – несмотря на то, что запускать определённые нейросети на чипах Groq прикольно и быстро, они всё ещё не универсальные и не могут использоваться для обучения моделей. У Nvidia по-прежнему 80% рынка ИИ-ускорителей, от которого Groq и десятки других стартапов пытаются отщипнуть кусок. Но пока их главный актив – не прибыль, а надежды инвесторов.

Кролики на батуте и экзистенциальный кризис зумеров

Видео с милыми кроликами, скачущими ночью на батуте, набрало более 200 миллионов просмотров в TikTok. Люди умилялись, репостили, строили теории о том, как животные развлекаются без людей. А потом кто-то заметил, что на пятой секунде один из кроликов загадочным образом растворяется.

Кто бы мог ожидать – кролики не прыгают на батутах, а видео оказалось созданным нейросетью.

Тиктокеры в панике начали снимать ролики и даже записывать песни о том, что жизнь тлен, они сомневаются в себе и люди могут жить в симуляции. Одна девушка написала, что теперь она «как те старики, которых обманывают мошенники». И в целом многие сходятся во мнении, что это первое ИИ-видео, которое они приняли за настоящее (как будто знают наверняка… см. Generation «П»).

А нам вспоминается история газеты The Sun и её публикация о живущих на Луне крылатых гуманоидах. Она вышла в 1835 году и устроила в мире переполох. Статью печатали шесть дней подряд, тираж вырос в разы и газета немало заработала. А потом оказалось, что на Луне всё-таки не живут крылатые волосатые люди.

Будем честны – люди всегда верили фейкам, а журналисты всегда хотели их публиковать, в этом плане ничего не изменилось. Правда, благодаря нашему любимому ИИ, а, в частности, Veo 3 – выросла скорость производства фейков. Такие кейсы становятся поводом лишний раз напомнить, что сомневаться во всём увиденном сегодня – не паранойя, а нормальное здравомыслие.

Нейроответы оставят медиа без штанов?

С начала года сайты, зависящие от поискового трафика, теряют аудиторию – по данным Kokoc Performance, в среднем на 30%, а местами до 60%. Это касается новостей, образования, юридических справочников – всего, что раньше жило за счёт поисковых переходов.

Причину видят в нейроответах. Поисковики теперь показывают сжатый ответ прямо на странице: задал вопрос, получил выжимку, довольный закрыл вкладку. Переходить по ссылкам стало необязательно, а CTR в ряде тематик упал вдвое. Просмотры в категории «Новости и СМИ» в среднем упали на 12–14%. Внутренняя статистика указывает на то же – у Коммерсанта за январь–июль показы из Google снизились на 10 миллионов, из Яндекса – на 8.

Похожая картина и в США. По данным Similarweb, органический трафик на HuffPost и Washington Post за три года просел почти вдвое. У Business Insider – на 55%. Под удар попали рецепты, обзоры, справки, гайды. При этом на смену режиму Google AI Overviews (где поисковая выдача ещё была) приходит AI Mode – чат с готовыми ответами и минимумом ссылок.

Весной часть российских медиа ограничила доступ нейросетевым роботам, но это не сильно помогло – за полгода визиты от ИИ-краулеров утроились, с 1 до 3 млн (по данным Servicepipe). Больше всего автоматический трафик вырос у медиа, туризма, образования и e-commerce. Сами Google и Яндекс утверждают, что по-прежнему направляют пользователей на сайты, а поисковая активность в целом растёт.

Как справедливо заметили коллеги, Алиса даже довольно наглядно показывает источники. Причина падения трафика не в поисковиках, а в людях, которые на самом деле никогда не хотели переходить на сайты и читать чьи-то тексты. Они хотели просто узнать ответ, а для этого приходилось делать лишние шаги и прилагать усилия. Сейчас, благодаря ИИ, этого можно избежать, и структура взаимодействия с контентом меняется (хотя сам контент никуда не исчезнет). Но об этом напишем как-нибудь в другой раз.

Маск избавился от исследователей в xAI

На днях Маск объявил, что в xAI нет исследователей (researchers) – только инженеры. СМИ начали подавать это как новость и очередную его эксцентричную выходку. Но для тех, кто знаком с биографией и бэкграундом Маска, очевидно, что ничего нового сказано не было – этого принципа он придерживается уже больше 20 лет во всех компаниях.

Ещё в начале 2000х он во время разработки ракет в SpaceX придумал «индекс идиота» – отношение цены детали к стоимости сырья. Если коэффициент завышен, то это значит, что дизайн провальный и будет переделан. Никаких отчётов в «исследовательский отдел» посылать не нужно – инженер должен лично отвечать за каждый болт, руками инженеров ведутся все исследования.

В Tesla принцип развился и превратился в алгоритм из пяти шагов, но по сути остался прежним. После прихода в Twitter Маск уволил около 75% штата и оставил только «супер хардкорных инженеров» – в итоге платформа выжила (хотя Айзексон пишет, что в моменте он сомневался в правильности своих решений и ждал, что сервис может в любой момент рухнуть).

В понимании Маска, классическое деление на тех, кто думает, и тех, кто делает, создаёт лишнюю бюрократию. А когда каждое решение имеет конкретного автора, скорость итераций взлетает в разы. Особенно учитывая склонность Маска к риску и нелюбовь к фокус-группам, А/Б тестам и прочим практикам прокрастинации. Практическая инженерия и скорость реализации в его компаниях важнее академической «чистой» науки, и именно поэтому в xAI вместо Researcher будут Engineer.

Так уже делает не только Маск. OpenAI (созданные, правда, при самом активном участии Маска) давно называют всех «Members of Technical Staff» и стараются не делить людей на исследователей и разработчиков. Google DeepMind пока сохраняет старую модель с тремя треками – учёные, инженеры, исследователи – но и там границы постепенно стираются.

И ты, Брут!

Коллеги написали про доходы Yandex B2B Tech, и мы решили посмотреть поближе на цифры по искусственному интеллекту. Картина любопытная, ведь он опережает остальные направления, хотя пока и составляет скромную долю от общей выручки.

• Совокупная выручка направлений Yandex Cloud и Яндекс 360 увеличилась на 53%. Это уже солидно, но доход конкретно от ИИ-сервисов Yandex Cloud за тот же период подскочил в 2,6 раза. То есть нейросети растут кратно быстрее, чем остальной корпоративный бизнес компании.

• Правда, приносят они пока примерно миллиард рублей из 12,8 миллиардов общей выручки платформы Yandex Cloud (8%). Темп впечатляющий, но доля пока не самая большая, а основные деньги идут от традиционных облачных услуг: вычислительных мощностей, баз данных, хранилищ.

• Параллельно растёт клиентская база. Если в конце 2024 года YandexGPT пользовалось около 17 тысяч компаний , то к середине 2025-го их стало 25 тысяч.

• В конце 2024 года Яндекс делал прогноз, что за весь 2025 год доля ИИ в выручке облачной платформы Yandex Cloud дорастёт до 8%. Теперь этой цифры получилось достичь за 6 месяцев.

Рискнём предположить, что причина в подходе к ИИ: Яндекс не строит отдельную ИИ-платформу, а интегрирует нейросети в существующие инструменты (документы, почта, ВКС, работа с данными). Поэтому даже если Алиса как чат-бот не приносит деньги, те же технологии можно продавать корпоративному сектору в другой упаковке. По счастливой случайности (наверное?), таким же подходом руководствуются на западе Google или Microsoft.

ChatGPT слил тысячи переписок юзеров в Google

Написали бы мы, если бы не совсем разбирались в теме. А мы разобрались, всё не так драматично. Сейчас расскажем – и о том, как этого избежать, так что сохраняйте себе и пересылайте знакомым.

Шумиха поднялась, когда в поиске Google обнаружились тысячи ссылок на диалоги с ChatGPT. Однако это не утечка в классическом понимании, а результат работы штатной функции Share (Поделиться). Механизм похож на публикацию в Google Docs: пользователь сам создает публичную ссылку на чат. Но есть проблема – многие не осознавали, что делают беседу достоянием интернета, а не просто делятся ей с коллегой. Сейчас OpenAI уже поменяли интерфейс и сделали его понятнее.

Это не единичный случай: у Meta (запрещённые экстремисты на территории РФ) была похожая история, когда пользователи по незнанию публиковали свои личные запросы к ИИ в открытой ленте. СМИ делают упор на то, что в сети оказались обсуждения психических расстройств, семейных проблем и интимных подробностей. Кошмар, это же личное, как так можно?

• Во-первых – ну и что? Там десятки тысяч переписок самого разного содержания, так ещё и анонимных – вряд ли кто-то будет их досконально изучать и пытаться найти владельцев. Хотя слитые ключи API или резюме – это уже серьёзно. Но тут мы переходим к следующему пункту.
• Во-вторых – сами виноваты. Сколько раз говорилось, что с ИИ нельзя делиться чувствительными данными? Мы в том числе писали, что не стоит слать чат-боту. А тем более нельзя потом делиться самой беседой.

Самое интересное здесь – даже не факт слива. Эти публичные диалоги – с их проблемами, идеями и откровенными мыслями – неожиданно стали бесценным дата-сетом. Конкуренты OpenAI могут использовать их для тренировки своих моделей, а маркетологи – для анализа желаний и болей потребителей.

Страшно? Не бойтесь. Во-первых, проверьте и удалите свои публичные ссылки в настройках ChatGPT (Настройки → Элементы управления данными → Общие ссылки). Во-вторых, придерживайтесь цифровой гигиены: в настройках всех ИИ-сервисов отключайте участие в улучшении продукта, использование данных для обучения, «память». И регулярно удаляйте все беседы. Вряд ли старые диалоги пригодятся вам, а вот всем остальным – очень даже.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Кролики на батуте взорвали TikTok, а зумеры узнали, что видео могут быть фейковыми

• ChatGPT «слил» тысячи переписок: пользователи сами делали чаты публичными по незнанию

• NotebookLM научился делать видеопрезентации – Google автоматизирует создание контента

• Tencent запустил HunyuanWorld 1.0: обещали «генератор миров», а получились обычные 360-панорамы

• Microsoft обновил Edge Copilot: добавили чат и режим Actions

• Китай создает собственную организацию по регулированию ИИ: очередная попытка переделить мир без США.

• Groq удвоил оценку до 6 миллиардов долларов за год

• Российские медиа теряют до 60% трафика из-за нейроответов

• Маск избавился от исследователей в xAI и оставил только инженеров

• Yandex Cloud перевыполнил годовой план по ИИ за полгода

Слухи о существовании GPT-5 на высоком уровне готовности подтверждены – Сэм Альтман выложил на выходных скрин, где в интерфейсе ChatGPT выбрана эта модель для ответа. Видимо, релиз и правда не за горами.

До сих пор было много спекуляций про неё:
• что модель будет гибридной (научится сама решать, когда нужно рассуждать и как долго)
• мультимодальной (будет понимать картинки и аудио так же, как GPT-4o)
• Обзаведётся новыми агентными инструментами и будет использовать их во время ответа, подобно o3 и o4
• Получит более длинный контекст (то есть сможет обрабатывать больше информации и дольше общаться)
• Будет меньше галлюцинировать

Как минимум те предположения, что касаются технических характеристик модели, выглядят правдоподобно. Альтман давно говорил, что стремится к унификации пользовательского опыта и пытается создать одну модель с огромным контекстным окном, которая станет универсальным ИИ и «будет править всеми». Скоро узнаем.

P.S. А «Пантеон» и правда очень крутое шоу – про «загруженный» в облако человеческий интеллект в противовес «искусственному». Тут мы с Альтманом согласимся

Битва за розетку

За океаном уже слышны жалобы – цены на электроэнергию растут. За год в США они прибавили в среднем 6,5%, а кое-где и все 36%. Причин много, но одна из основных – взрывной рост дата-центров, которые питают искусственный интеллект. Один GPU кластер теперь требует в 15 раз больше энергии, чем раньше, и они строятся десятками.

На первый взгляд кажется, что у энергетических компаний всё отлично – нужно ведь откуда-то эту энергию брать. Но есть нюанс: энергетическая инфраструктура – это сложные и дорогие проекты с длинным инвестиционным циклом. И никому не хочется строить подобные проекты за свой счёт. Правда, и бигтех платить «за всех» не хочет.

Спор на этой почве разгорелся в Вирджинии. Для сотни новых дата-центров потребуется 40 ГВт – как на десятки миллионов домов. Чтобы их подключить, компании Dominion Energy придётся тянуть новые высоковольтные линии, строить подстанции и, возможно, газовые турбины. Компания оценивает затраты в 40 миллиардов за пять лет – и, по закону, их разделят все потребители.

Компании это не нужно, она хочет длинных и жёстких контрактов, а также гарантий, что ИИ – не пузырь, который сдуется через несколько лет и оставит их с кучей никому не нужной инфраструктуры на руках. К согласию пока прийти не удалось.

У России, к счастью, есть солидный запас прочности на этом направлении. Тарифы, даже после индексации на 12,6%, всё ещё существенно ниже, чем в США и ЕС. Дешёвая и «холодная» энергия делают страну потенциально очень притягательной для дата-центров, которые пытаются этим воспользоваться – и просят прямой доступ к магистральным сетям и льготы. Здесь, как написали коллеги, виден тот же самый конфликт «двух миров» – цифровизации и электроэнергетики. Но это уже тема для будущих текстов.

Решили, посмотрев на ситуацию с электроэнергией, построить свой небольшой дата-центр

Драма с противостоянием Cloudflare и нейропоиска продолжается.

Теперь Cloudflare накинулись на Perplexity. Они заявляют, что сервис целенаправленно обходит блокировки, маскируя своих ботов под обычные браузеры Google Chrome и постоянно меняя IP-адреса. Игнорируя, понятное дело, запреты в robots.txt. Cloudflare якобы зафиксировали миллионы таких запросов ежедневно.

В ответ представители Perplexity назвали доклад «рекламным трюком». Уже есть и стратегия защиты: трафик – не их, бот – не классический краулер, а агент, действующий по прямому запросу пользователя, а значит, правила robots.txt на него не распространяются. Тем не менее Cloudflare воспользовались предлогом, исключили стартап из списка верифицированных ботов и начали блокировать его «скрытое сканирование» по умолчанию.

Многие медиа поспешили обвинить Perplexity, а мы сразу подумали про коммерческий интерес Cloudflare – они считают ИИ-ботов «экзистенциальной угрозой для издателей» и напрямую заинтересованы в продвижении своих услуг и расширении рынка.

Могли ли Perplexity обходить robots.txt? Вероятно, и даже скорее всего – благо, на данный момент это не считается нарушением закона или неправомерным использованием авторского контента. Тем более что сам сервис бесплатный (да, компания коммерческая и есть платные подписки, но платит человек не за доступ к контенту, а за расширение функций продукта). Плохо ли это? Доказать умышленный вред и денежные потери издателей из-за нейропоиска не получится, а для пользователей это только в плюс.

Вот и остаётся пытаться выставить эти компании своего рода «мошенниками», которые под «маскировкой» проникают на сайты издательств за контентом. Поэтому когда Cloudflare говорят про обход robots.txt – они, вероятно, правы. И когда Perplexity говорят про «рекламный трюк» – они тоже правы. Наблюдаем очередной виток конфликта между основанной на кликах бизнес-моделью отдельных издательств и наступившей эпохой ИИ. Пока, по ощущениям, ИИ побеждает.

Google DeepMind выпустила Genie 3 – первую модель, которая генерирует интерактивные миры в реальном времени.

• Нужно описать текстом желаемую локацию или события, и система их создаст.
• Есть возможность перемещаться и взаимодействовать с предметам.
• Ключевая фишка, почему это работает – согласованность: модель запоминает каждую локацию и воспроизводит её при повторном посещении.
• Система поддерживает «промптируемые события» – можно изменить погоду, добавить объекты или персонажей прямо во время взаимодействия.

Потенциал для генерации игр, фильмов и данных огромный, а рост по сравнению с предыдущей версией такой, что даже не верится.

Но игры в реальном времени всё ещё появятся не скоро:
• «память» работает только несколько минут, потом мир будет сгенерирован заново.
• набор действий примитивный – навигация и простые манипуляции.
• модель плохо работает с реальными географическими локациями и рендерингом текста.
• нет мультиплеера
• не понятно, сколько это стоит – но есть ощущение, что космически дорого

Попробовать самим нельзя – сейчас DeepMind запускает закрытое превью для исследователей.

Время перестать залипать в чаты и готовиться ко сну? Вот и OpenAI так решили, добавив в ChatGPT напоминание о том, что нужно сделать паузу во время долгих бесед с ИИ. Воспроизвести, правда, пока не получается.

Ещё ChatGPT перестанет давать категоричные жизненные советы. На вопрос «Можно всё бросить и уехать в Тайланд?» он теперь не должен четко отвечать «да» или «нет», подтолкнув к размышлениям и самостоятельному поиску ответа.

Такая вот реакция OpenAI на критику – в последнее время появилось много странных кейсов, когда люди в ИИ видят друга, любовь всей жизни, психолога или даже бога. Есть ощущение, что человек в данном случае приходит к чат-боту уже не совсем здоровым и его ситуация – не вина ИИ, но компании от этого не легче.