Выпустили AlpinaGPT – агрегатор нейросетей от одноимённого издательства, который позиционируется как «25+ моделей в одном месте» с оплатой в рублях и с доступом из России. Пользователь покупает за рубли внутренние токены и может переключаться между разными моделями. Тарифы начинаются от 199 рублей за 200 токенов (примерно 150 тысяч символов текста).
• Подобных решений на рынке уже десятки, в том числе на базе полюбившихся пользователям ботов в телеграме.
• Часть функций доступна урезанно: например, генерация изображений на портале есть только через Midjourney, DALL-E и Flux-1-Schnell. Часть актуальных моделей недоступна.
• Иногда встречаются проблемы с форматированием текста и отрисовкой таблиц.
• Тарифицируется каждый потраченный токен, так что о безлимитном использовании говорить не приходится, а тестовая сотня токенов закончилась за несколько запросов.
• Единственная адаптация под корпоративных клиентов – добавленные шаблоны и инструкции для ИИ.
• Ну и в целом это, как ни крути, просто полезный и довольно удобный агрегатор – со всеми присущими им минусами.
Врапперы (агрегаторы, которые работают на основе чужих API) не «заменяют» Gemini или ChatGPT. Они просто дают доступ к языковой модели в их основе, а не ко всем продуктовым фишкам оригинального сервиса, поэтому и соответствующего качества ждать не стоит. Так что не до конца понимаем восторга коллег. Сервис не выделяется на фоне конкурентов и скорее является компромиссом в условиях платёжных ограничений.
Зато интересно другое – у многих крупных российских ИТ-компаний есть подобные врапперы или «шлюзы». И большая загадка, почему они до сих пор не сделали из них b2c-продукты. Кажется, в ближайшее время это изменится.
• Подобных решений на рынке уже десятки, в том числе на базе полюбившихся пользователям ботов в телеграме.
• Часть функций доступна урезанно: например, генерация изображений на портале есть только через Midjourney, DALL-E и Flux-1-Schnell. Часть актуальных моделей недоступна.
• Иногда встречаются проблемы с форматированием текста и отрисовкой таблиц.
• Тарифицируется каждый потраченный токен, так что о безлимитном использовании говорить не приходится, а тестовая сотня токенов закончилась за несколько запросов.
• Единственная адаптация под корпоративных клиентов – добавленные шаблоны и инструкции для ИИ.
• Ну и в целом это, как ни крути, просто полезный и довольно удобный агрегатор – со всеми присущими им минусами.
Врапперы (агрегаторы, которые работают на основе чужих API) не «заменяют» Gemini или ChatGPT. Они просто дают доступ к языковой модели в их основе, а не ко всем продуктовым фишкам оригинального сервиса, поэтому и соответствующего качества ждать не стоит. Так что не до конца понимаем восторга коллег. Сервис не выделяется на фоне конкурентов и скорее является компромиссом в условиях платёжных ограничений.
Зато интересно другое – у многих крупных российских ИТ-компаний есть подобные врапперы или «шлюзы». И большая загадка, почему они до сих пор не сделали из них b2c-продукты. Кажется, в ближайшее время это изменится.
👍3
Ошибка 404
существуют ли уже работающие ИИ-агенты?
— Почти нет, — заявил Крайнов.
— Уже да, — возразил Филиппов.
— Почти нет, — заявил Крайнов.
— Уже да, — возразил Филиппов.
Сегодня уровень определённости у индустрии такой
1😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой IQ у ChatGPT?
Прониклись постами коллег про прохождение теста на показатель IQ и решили выяснить, какой IQ у GPT-5.
• На прохождение теста у него ушло немало времени – в общей сложности ИИ «думал» 1 час 48 минут, над каждой задачей по-очереди
• Это время понадобилось ему, чтобы решить 25 задач, то есть в среднем на задачу ушло 4 минуты 20 секунд
• Для решения задач пришлось подключать сторонние инструменты – ChatGPT обрезал и приближал изображения, рассматривал их по фрагментам, писал код на Python
• Несмотря на это, очень часто он путал части изображения – верх и низ, право и лево, обрывочно распознавал фигуры
• Если в ответе был совсем бред, явно не имеющий отношения к заданию – мы перезапускали данный запрос и давали ИИ второй шанс. Как правило, становилось лучше. Всего таких случаев было 4
В итоге GPT-5 набрал 98 баллов – максимально «средний» показатель IQ. Как сообщает сайт, это выше 44.7% всех результатов. Для сравнения, ваш покорный слуга, затратив всего полчаса и выбрав треть картинок наугад, набрал 111 баллов, так что интуицию ИИ пока не заменит.
Что это значит? ИИ, который не имеет ни малейшего понимания о том, с чем имеет дело, путает переодически верх картинки с низом – тем не менее успешно прошёл тест на достаточно высоком уровне. Что многое говорит о самом тесте, конечно. Но и о технологии. Ещё год назад казалось немыслимым, что можно будет просто загрузить картинку в чат – и получить её комплексный анализ с решением и обоснованием. Причём от универсального алгоритма, который никак не заточен на данный конкретный тест и не создавался для его прохождения.
Прониклись постами коллег про прохождение теста на показатель IQ и решили выяснить, какой IQ у GPT-5.
• На прохождение теста у него ушло немало времени – в общей сложности ИИ «думал» 1 час 48 минут, над каждой задачей по-очереди
• Это время понадобилось ему, чтобы решить 25 задач, то есть в среднем на задачу ушло 4 минуты 20 секунд
• Для решения задач пришлось подключать сторонние инструменты – ChatGPT обрезал и приближал изображения, рассматривал их по фрагментам, писал код на Python
• Несмотря на это, очень часто он путал части изображения – верх и низ, право и лево, обрывочно распознавал фигуры
• Если в ответе был совсем бред, явно не имеющий отношения к заданию – мы перезапускали данный запрос и давали ИИ второй шанс. Как правило, становилось лучше. Всего таких случаев было 4
В итоге GPT-5 набрал 98 баллов – максимально «средний» показатель IQ. Как сообщает сайт, это выше 44.7% всех результатов. Для сравнения, ваш покорный слуга, затратив всего полчаса и выбрав треть картинок наугад, набрал 111 баллов, так что интуицию ИИ пока не заменит.
Что это значит? ИИ, который не имеет ни малейшего понимания о том, с чем имеет дело, путает переодически верх картинки с низом – тем не менее успешно прошёл тест на достаточно высоком уровне. Что многое говорит о самом тесте, конечно. Но и о технологии. Ещё год назад казалось немыслимым, что можно будет просто загрузить картинку в чат – и получить её комплексный анализ с решением и обоснованием. Причём от универсального алгоритма, который никак не заточен на данный конкретный тест и не создавался для его прохождения.
🔥7😁1
Яндекс делает аналог Tilda?
Рекламодатель в Яндекс Директе может с помощью нейросетей создать простой сайт в рекламном кабинете. Достаточно описать свой бизнес, выбрать картинки и блоки (форма заявок, отзывы, карта, контакты). Тексты и изображения подсказывают нейросети. Также встроены стандартные инструменты платформы – формы обратной связи и аналитика.
Страница сразу встраивается в рекламную кампанию и может использоваться как полноценный сайт для визитки или соцсетей. Создание пока доступно только в веб-версии, а продукт ещё тестируют.
Вопрос в заголовке скорее адресован в будущее. Сейчас это не конструктор в полном смысле: в отличие от Tilda или Wix, Яндекс не заявляет о поддержке собственных доменов, SEO-настроек или гибкой кастомизации.
При этом идея для компании не новая, раньше в Директе уже были онлайн-визитки и турбо-сайты. Новый сервис продолжает эту линию, но с добавлением нейросетей. Его задача – дать быстрый, собранный на коленке лендинг внутри рекламной экосистемы Яндекса, но это шаг компании в сторону no-code разработки сайтов на базе ИИ.
Рекламодатель в Яндекс Директе может с помощью нейросетей создать простой сайт в рекламном кабинете. Достаточно описать свой бизнес, выбрать картинки и блоки (форма заявок, отзывы, карта, контакты). Тексты и изображения подсказывают нейросети. Также встроены стандартные инструменты платформы – формы обратной связи и аналитика.
Страница сразу встраивается в рекламную кампанию и может использоваться как полноценный сайт для визитки или соцсетей. Создание пока доступно только в веб-версии, а продукт ещё тестируют.
Вопрос в заголовке скорее адресован в будущее. Сейчас это не конструктор в полном смысле: в отличие от Tilda или Wix, Яндекс не заявляет о поддержке собственных доменов, SEO-настроек или гибкой кастомизации.
При этом идея для компании не новая, раньше в Директе уже были онлайн-визитки и турбо-сайты. Новый сервис продолжает эту линию, но с добавлением нейросетей. Его задача – дать быстрый, собранный на коленке лендинг внутри рекламной экосистемы Яндекса, но это шаг компании в сторону no-code разработки сайтов на базе ИИ.
👍3🤔1
Как поехать в Газу, не вставая с дивана
Научно-популярный блогер Бенн Джордан узнал о своей поездке на границу Израиля и Газы из новостей Гугла. AI Overviews торжественно сообщил, что Джордан снял видео «Я ошибался насчёт Израиля: что я узнал на месте» после якобы поездки к границе с Газой. Это очень озадачило самого блогера, его зрителей и рекламодателей, особенно учитывая, что до этого он критиковал действия Израиля.
В реальности такой ролик действительно существует, но его автор – другой человек. Алгоритм перепутал Джордана с комментатором телеканала Newsmax, который действительно ездил в Израиль и снимал сюжеты оттуда.
Google слепил в единого Франкенштейна видео, новости про Джордана, его биографию и какие-то тексты из новостной повестки про Израиль и Газу. Через сутки после публичного возмущения Джордана AI Overviews обновился. Теперь система сообщала о «ложных слухах» про поездку ютубера в Израиль, не уточняя, что сама же их создала.
Случилось такое не в первый раз. В июле пулитцеровский лауреат Дейв Барри обнаружил некролог о себе – система перепутала его с тёзкой. В августе ИИ сочинил репортаж с похорон матери Джеффа Безоса, где Эминем якобы исполнил Mockingbird, а Илон Маск произнёс речь, хотя церемония ещё не состоялась. Ну и классика – весной 2024-го AI Overviews советовали добавлять клей в пиццу и есть камни для здоровья, вдохновившись шутками с Reddit. Проблема касается не только Google – Apple не отстают и тоже сталкиваются с фейками в пересказанных ИИ новостях.
Раньше подобные новости тоже вбрасывали сатирические или жёлтые издания с узнаваемым почерком. Читая Панораму или Life, человек понимает специфику контента. ИИ же не различает контекст и иронию, а просто механически соединяет фрагменты из тысяч источников, так что отменять журналистов спешить не стоит. По крайней мере, пока не появится специальный ИИ, который будет перепроверять и редактировать работу другого ИИ (вот и идея для стартапа).
Научно-популярный блогер Бенн Джордан узнал о своей поездке на границу Израиля и Газы из новостей Гугла. AI Overviews торжественно сообщил, что Джордан снял видео «Я ошибался насчёт Израиля: что я узнал на месте» после якобы поездки к границе с Газой. Это очень озадачило самого блогера, его зрителей и рекламодателей, особенно учитывая, что до этого он критиковал действия Израиля.
В реальности такой ролик действительно существует, но его автор – другой человек. Алгоритм перепутал Джордана с комментатором телеканала Newsmax, который действительно ездил в Израиль и снимал сюжеты оттуда.
Google слепил в единого Франкенштейна видео, новости про Джордана, его биографию и какие-то тексты из новостной повестки про Израиль и Газу. Через сутки после публичного возмущения Джордана AI Overviews обновился. Теперь система сообщала о «ложных слухах» про поездку ютубера в Израиль, не уточняя, что сама же их создала.
Случилось такое не в первый раз. В июле пулитцеровский лауреат Дейв Барри обнаружил некролог о себе – система перепутала его с тёзкой. В августе ИИ сочинил репортаж с похорон матери Джеффа Безоса, где Эминем якобы исполнил Mockingbird, а Илон Маск произнёс речь, хотя церемония ещё не состоялась. Ну и классика – весной 2024-го AI Overviews советовали добавлять клей в пиццу и есть камни для здоровья, вдохновившись шутками с Reddit. Проблема касается не только Google – Apple не отстают и тоже сталкиваются с фейками в пересказанных ИИ новостях.
Раньше подобные новости тоже вбрасывали сатирические или жёлтые издания с узнаваемым почерком. Читая Панораму или Life, человек понимает специфику контента. ИИ же не различает контекст и иронию, а просто механически соединяет фрагменты из тысяч источников, так что отменять журналистов спешить не стоит. По крайней мере, пока не появится специальный ИИ, который будет перепроверять и редактировать работу другого ИИ (вот и идея для стартапа).
Треть покупателей стала использовать ИИ для выбора товаров
Или искусство впихнуть невпихуемое
Треть покупателей использует «ИИ» для выбора товаров, пишут медиа по результатам исследования Яндекса. Но что скрывается за этой цифрой? Под «ИИ-инструментами» объединили ИИ-подсказки, голосовой ввод и визуальный поиск. Вероятно, потому что аббревиатура «ИИ» продаёт лучше.
Исследование зафиксировало, что 55% по-прежнему вводят запросы текстом, а 38% пользуются ИИ-подсказками, голосовыми ассистентами и поиском по фото/видео. Технически это логично, под капотом везде алгоритмы и нейросети. Но тогда любой рекомендательный или поисковый движок на маркетплейсе можно назвать «магией искусственного интеллекта».
Если откинуть ёрничанье, тренд действительно интересный. Поиск становится мультимодальным. Более того, усложняется сам путь выбора. Сегодня кажется естественным закинуть в чат своё фото и снимок футболки, попросив ИИ примерить одежду и показать похожие товары. Или прислать боту фото штанов и сказать: «подбери подходящую к ним по цвету и стилю рубашку». Единственное, что интеграция с маркетплейсами ещё нормально не налажена.
Для дешёвых товаров решение о покупке чаще спонтанное, ведь всегда можно отказаться после примерки. А вот с дорогими (техника, мебель) всё серьёзнее, пользователи сначала идут в поиск, изучать, сравнивать и читать обзоры. В этот паттерн и стараются встроиться платформы: у Яндекс Маркета уже есть ИИ-ассистент, который в чате помогает подобрать и сравнить разные товары с платформы. Хотелось бы посмотреть публичные данные по его использованию и конверсии, но их пока не видно.
Или искусство впихнуть невпихуемое
Треть покупателей использует «ИИ» для выбора товаров, пишут медиа по результатам исследования Яндекса. Но что скрывается за этой цифрой? Под «ИИ-инструментами» объединили ИИ-подсказки, голосовой ввод и визуальный поиск. Вероятно, потому что аббревиатура «ИИ» продаёт лучше.
Исследование зафиксировало, что 55% по-прежнему вводят запросы текстом, а 38% пользуются ИИ-подсказками, голосовыми ассистентами и поиском по фото/видео. Технически это логично, под капотом везде алгоритмы и нейросети. Но тогда любой рекомендательный или поисковый движок на маркетплейсе можно назвать «магией искусственного интеллекта».
Если откинуть ёрничанье, тренд действительно интересный. Поиск становится мультимодальным. Более того, усложняется сам путь выбора. Сегодня кажется естественным закинуть в чат своё фото и снимок футболки, попросив ИИ примерить одежду и показать похожие товары. Или прислать боту фото штанов и сказать: «подбери подходящую к ним по цвету и стилю рубашку». Единственное, что интеграция с маркетплейсами ещё нормально не налажена.
Для дешёвых товаров решение о покупке чаще спонтанное, ведь всегда можно отказаться после примерки. А вот с дорогими (техника, мебель) всё серьёзнее, пользователи сначала идут в поиск, изучать, сравнивать и читать обзоры. В этот паттерн и стараются встроиться платформы: у Яндекс Маркета уже есть ИИ-ассистент, который в чате помогает подобрать и сравнить разные товары с платформы. Хотелось бы посмотреть публичные данные по его использованию и конверсии, но их пока не видно.
1❤5
Антимонопольное дело как повод избавиться от Nvidia
Акции Nvidia просели на новостях из Китая: по данным FT, местный регулятор велел крупным техногигантам прекратить тесты и закупки «урезанных» ускорителей компании, а власти объявили предварительные выводы о нарушении антимонопольного законодательства. Формальный повод нашли в сделке 2020 года с израильской Mellanox, детали претензий публично не раскрывались.
Происходит это на фоне новостей об успехах китайских производителей чипов. Они заявляют, что их решения не уступают урезанным GPU Nvidia. Госканал CCTV показал демонстрацию тестов, где процессор PPU от Alibaba якобы сравнялся по производительности с H20, а Huawei анонсировала суперкластеры на собственных чипах Ascend, масштабируемые до миллиона единиц.
Здесь Китай действует по проверенной схеме и создаёт искусственный спрос на отечественную продукцию через госзаказы и административный ресурс. Например, в новом дата-центре China Unicom уже задействовано почти 23 тысячи отечественных ИИ-чипов, а сам проект оценивается примерно в 390 миллионов долларов – контракт, который мог бы достаться Nvidia.
Антимонопольное дело против Nvidia может также оказаться козырем в торговых переговорах с администрацией Трампа. Китай получает формальный повод для ответных мер на американские санкции, но оставляет себе пространство для манёвра. Обвинения можно снять в обмен на смягчение экспортных ограничений или другие уступки. Как видим, статья FT не помогла.
Ну а пока американские компании спорят с Вашингтоном о санкциях, китайские производители получают внутренний рынок объёмом в сотни миллиардов долларов, поддержку правительства и время на развитие.
Акции Nvidia просели на новостях из Китая: по данным FT, местный регулятор велел крупным техногигантам прекратить тесты и закупки «урезанных» ускорителей компании, а власти объявили предварительные выводы о нарушении антимонопольного законодательства. Формальный повод нашли в сделке 2020 года с израильской Mellanox, детали претензий публично не раскрывались.
Происходит это на фоне новостей об успехах китайских производителей чипов. Они заявляют, что их решения не уступают урезанным GPU Nvidia. Госканал CCTV показал демонстрацию тестов, где процессор PPU от Alibaba якобы сравнялся по производительности с H20, а Huawei анонсировала суперкластеры на собственных чипах Ascend, масштабируемые до миллиона единиц.
Здесь Китай действует по проверенной схеме и создаёт искусственный спрос на отечественную продукцию через госзаказы и административный ресурс. Например, в новом дата-центре China Unicom уже задействовано почти 23 тысячи отечественных ИИ-чипов, а сам проект оценивается примерно в 390 миллионов долларов – контракт, который мог бы достаться Nvidia.
Антимонопольное дело против Nvidia может также оказаться козырем в торговых переговорах с администрацией Трампа. Китай получает формальный повод для ответных мер на американские санкции, но оставляет себе пространство для манёвра. Обвинения можно снять в обмен на смягчение экспортных ограничений или другие уступки. Как видим, статья FT не помогла.
Ну а пока американские компании спорят с Вашингтоном о санкциях, китайские производители получают внутренний рынок объёмом в сотни миллиардов долларов, поддержку правительства и время на развитие.
👍1
#нейродайджест Аишки за неделю
• Яндекс добавил оживление фото в Алису. В целом работает
• ИИ Google отправил блогера в Газу без его ведома: AI Overviews снова плодит фейки
• Треть покупателей «использует ИИ»… В «ИИ» записали поиск по фото и голосовые подсказки
• Антимонопольное дело как повод избавиться от Nvidia: Китай запрещает американские чипы и продвигает свои
• Яндекс делает конкурент Tilda? Теперь можно делать простые сайты в Директе с помощью ИИ
• Google выпустил поиск для Windows, который ищет на компьютере, в облаке и интернете
• Какой IQ у ChatGPT?
• Албания запустила ИИ-министра для госзакупок, который будет «бороться с коррупцией»
• eBay ставит на ИИ и хочет благодаря новой технологии обойти Amazon
• Создатели Jira хотят свой ИИ-браузер. Они купили Arc за 610 миллионов долларов
• Дроны с ИИ патрулируют границу США, потому что людей не хватает
• Яндекс добавил оживление фото в Алису. В целом работает
• ИИ Google отправил блогера в Газу без его ведома: AI Overviews снова плодит фейки
• Треть покупателей «использует ИИ»… В «ИИ» записали поиск по фото и голосовые подсказки
• Антимонопольное дело как повод избавиться от Nvidia: Китай запрещает американские чипы и продвигает свои
• Яндекс делает конкурент Tilda? Теперь можно делать простые сайты в Директе с помощью ИИ
• Google выпустил поиск для Windows, который ищет на компьютере, в облаке и интернете
• Какой IQ у ChatGPT?
• Албания запустила ИИ-министра для госзакупок, который будет «бороться с коррупцией»
• eBay ставит на ИИ и хочет благодаря новой технологии обойти Amazon
• Создатели Jira хотят свой ИИ-браузер. Они купили Arc за 610 миллионов долларов
• Дроны с ИИ патрулируют границу США, потому что людей не хватает
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google (не) сделали из Chrome ИИ-браузер
Google пафосно заявили, что добавление их ИИ-ассистента Gemini в Chrome – это «самое крупное» обновление браузера. По факту они просто сделали расширение, которое открывает во всплывающем окне чат Gemini.
Из реально работающих функций Google добавили возможность учитывать контекст с одной единственной открытой страницы при запросе. Всё. Это очень примитивный подход, который давно реализовала большая часть конкурентов. Остальное – анонсы:
• Анонсировали поиск по истории браузера и AI Mode в адресной строке
• Обещают защиту от фишинговых сайтов на устройстве через Gemini Nano (видимо, чтобы браузер жрал ещё больше оперативки)
• Ещё зачем-то хотят сделать автоматическую смену скомпрометированных паролей в менеджере
• И самое громкое обещание – добавить в Chrome «агентные возможности». Gemini будет бронировать парикмахерские, заказывать продукты, заполнять корзины в магазинах. То, что мы и так уже тысячу раз слышали в разрезе Project Mariner, который всё планируют релизнуть, да никак не могут.
«Самое крупное» обновление Chrome на базе ИИ – это просто набор анонсов и реализация функции, которая давно была у Claude, Яндекса или в Comet Perplexity. Тот же браузер Dia умеет работать с множественным выбором вкладок и хотя бы пытается переосмыслить взаимодействие с ними. Comet предлагает агентные функции уже сейчас. Вот и выходит, что Google просто играет в догонялки и не добавляет ничего нового. Хотя они же не стартап, может, им и не положено?
Доступны ИИ-функции пока только в США с английским интерфейсом браузера. Это значит, что придётся менять не только IP, но и язык операционной системы, что делает обновление ещё менее актуальным для россиян.
Удивительно, ведь ждали от Google совсем не этого. По крайней мере, могли бы обойтись короткой новостью: «Мы добавили быстрый доступ чату Gemini», подождать будущих функций и не раздувать их мухи слона. В итоге всё случилось именно так, как мы уже давно писали – нейробраузер есть у нас дома и это тот случай, когда Google отстают от Яндекса и других компаний.
Google пафосно заявили, что добавление их ИИ-ассистента Gemini в Chrome – это «самое крупное» обновление браузера. По факту они просто сделали расширение, которое открывает во всплывающем окне чат Gemini.
Из реально работающих функций Google добавили возможность учитывать контекст с одной единственной открытой страницы при запросе. Всё. Это очень примитивный подход, который давно реализовала большая часть конкурентов. Остальное – анонсы:
• Анонсировали поиск по истории браузера и AI Mode в адресной строке
• Обещают защиту от фишинговых сайтов на устройстве через Gemini Nano (видимо, чтобы браузер жрал ещё больше оперативки)
• Ещё зачем-то хотят сделать автоматическую смену скомпрометированных паролей в менеджере
• И самое громкое обещание – добавить в Chrome «агентные возможности». Gemini будет бронировать парикмахерские, заказывать продукты, заполнять корзины в магазинах. То, что мы и так уже тысячу раз слышали в разрезе Project Mariner, который всё планируют релизнуть, да никак не могут.
«Самое крупное» обновление Chrome на базе ИИ – это просто набор анонсов и реализация функции, которая давно была у Claude, Яндекса или в Comet Perplexity. Тот же браузер Dia умеет работать с множественным выбором вкладок и хотя бы пытается переосмыслить взаимодействие с ними. Comet предлагает агентные функции уже сейчас. Вот и выходит, что Google просто играет в догонялки и не добавляет ничего нового. Хотя они же не стартап, может, им и не положено?
Доступны ИИ-функции пока только в США с английским интерфейсом браузера. Это значит, что придётся менять не только IP, но и язык операционной системы, что делает обновление ещё менее актуальным для россиян.
Удивительно, ведь ждали от Google совсем не этого. По крайней мере, могли бы обойтись короткой новостью: «Мы добавили быстрый доступ чату Gemini», подождать будущих функций и не раздувать их мухи слона. В итоге всё случилось именно так, как мы уже давно писали – нейробраузер есть у нас дома и это тот случай, когда Google отстают от Яндекса и других компаний.
1❤5🎉3
IT-компании выходят на рынок электроэнергии
Их заставляет искусственный интеллект
Meta* подала заявку в американский FERC на право оптовой торговли электроэнергией через дочку Atem Energy. Похожую модель применяли Google и Amazon. Формально это нужно, чтобы покрыть растущие потребности дата-центров, но параллельно они планируют продавать излишки энергии. По сути, это признание, что энергетика становится для бигтеха стратегическим ресурсом наравне с чипами, сетевой инфраструктурой или данными.
За последний год розничные тарифы в США выросли в среднем на 6,5%. В Вирджинии только новые дата-центры потребуют 40 ГВт мощности, как десятки миллионов домов. Для подключения нужны новые линии, подстанции, иногда газовые станции, и счёт идёт на десятки миллиардов. IT-гиганты осваивают непривычные компетенции: от участия в проектах газовой генерации до сделок с атомной и геотермальной генерацией, чтобы гарантировать себе долгосрочный источник мощности.
Это не только американская проблема. В Европе появляются новые модели доступа к энергии. В Ирландии недавно приняли политику private wires – это право для крупных потребителей строить собственные линии электропередачи напрямую от генерации к дата-центру.
В Японии телеком-гигант NTT через дочернюю компанию управляет накопителями и продаёт сетям услуги по балансировке нагрузки. Китай обязывает дата-центры наращивать долю ВИЭ, развивая торговлю «зелёной» энергией. Везде ИТ-инфраструктура превращается в игрока энергорынка, а не просто в крупного потребителя.
В России энергия остаётся относительно дешёвой, а крупные потребители имеют право выходить напрямую на оптовый рынок (ОРЭМ). Но конфликты интересов уже намечаются: операторы ЦОД добиваются прямого подлючения к магистральной сети, а энергетикам не нравится перспектива выпадения доходов.
Энергетика и цифровизация всё чаще оказываются в конфликте: для ИИ нужны мощности здесь и сейчас, а для энергетики каждая новая линия или станция – это годы инвестиций и согласований. Рождается новый тренд: крупнейшие IT-компании перестают быть просто потребителями и начинают собирать внутри себя целые цепочки, от проектирования чипов до строительства электростанций и выхода на оптовые рынки энергии.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими в России
Их заставляет искусственный интеллект
Meta* подала заявку в американский FERC на право оптовой торговли электроэнергией через дочку Atem Energy. Похожую модель применяли Google и Amazon. Формально это нужно, чтобы покрыть растущие потребности дата-центров, но параллельно они планируют продавать излишки энергии. По сути, это признание, что энергетика становится для бигтеха стратегическим ресурсом наравне с чипами, сетевой инфраструктурой или данными.
За последний год розничные тарифы в США выросли в среднем на 6,5%. В Вирджинии только новые дата-центры потребуют 40 ГВт мощности, как десятки миллионов домов. Для подключения нужны новые линии, подстанции, иногда газовые станции, и счёт идёт на десятки миллиардов. IT-гиганты осваивают непривычные компетенции: от участия в проектах газовой генерации до сделок с атомной и геотермальной генерацией, чтобы гарантировать себе долгосрочный источник мощности.
Это не только американская проблема. В Европе появляются новые модели доступа к энергии. В Ирландии недавно приняли политику private wires – это право для крупных потребителей строить собственные линии электропередачи напрямую от генерации к дата-центру.
В Японии телеком-гигант NTT через дочернюю компанию управляет накопителями и продаёт сетям услуги по балансировке нагрузки. Китай обязывает дата-центры наращивать долю ВИЭ, развивая торговлю «зелёной» энергией. Везде ИТ-инфраструктура превращается в игрока энергорынка, а не просто в крупного потребителя.
В России энергия остаётся относительно дешёвой, а крупные потребители имеют право выходить напрямую на оптовый рынок (ОРЭМ). Но конфликты интересов уже намечаются: операторы ЦОД добиваются прямого подлючения к магистральной сети, а энергетикам не нравится перспектива выпадения доходов.
Энергетика и цифровизация всё чаще оказываются в конфликте: для ИИ нужны мощности здесь и сейчас, а для энергетики каждая новая линия или станция – это годы инвестиций и согласований. Рождается новый тренд: крупнейшие IT-компании перестают быть просто потребителями и начинают собирать внутри себя целые цепочки, от проектирования чипов до строительства электростанций и выхода на оптовые рынки энергии.
* компания Meta и её продукты признаны экстремистскими в России
🔥4❤1
Появились слухи, что OpenAI разрабатывает целую линейку ИИ-устройств. Мол, компания замахнулась на аппаратный рынок с амбициями потеснить Apple и Samsung. В планах якобы умная колонка без экрана, очки, цифровой диктофон и носимая брошь с выходом первых продуктов в 2026-2027 годах.
На этом фоне подписан контракт с Luxshare, главным сборщиком iPhone и AirPods, для производства прототипа карманного устройства, которое будет понимать контекст и работать напрямую с моделями ChatGPT. Параллельно OpenAI договаривается с китайской Goertek, которые собирают AirPods, HomePods и Apple Watch, о поставке компонентов. А Танг Тан, бывший вице-президент Apple по продуктам (iPhone/iPad), теперь курирует hardware-направление OpenAI.
В теории это должно привести к рождению новой категории гаджетов и дать OpenAI прямой доступ к потребителям, минуя посредников вроде App Store или Google Play. Однако… Альтман – это всё-таки Альтман, и о его амбициях в сфере ИИ-устройств, равно как и инвестициях в провальный Humane, мы давно писали. За прошедшее время ничего не изменилось, в «переизобретение рынка» и «сотни миллионов проданных устройств» верится по-прежнему с трудом.
На этом фоне подписан контракт с Luxshare, главным сборщиком iPhone и AirPods, для производства прототипа карманного устройства, которое будет понимать контекст и работать напрямую с моделями ChatGPT. Параллельно OpenAI договаривается с китайской Goertek, которые собирают AirPods, HomePods и Apple Watch, о поставке компонентов. А Танг Тан, бывший вице-президент Apple по продуктам (iPhone/iPad), теперь курирует hardware-направление OpenAI.
В теории это должно привести к рождению новой категории гаджетов и дать OpenAI прямой доступ к потребителям, минуя посредников вроде App Store или Google Play. Однако… Альтман – это всё-таки Альтман, и о его амбициях в сфере ИИ-устройств, равно как и инвестициях в провальный Humane, мы давно писали. За прошедшее время ничего не изменилось, в «переизобретение рынка» и «сотни миллионов проданных устройств» верится по-прежнему с трудом.
Telegram
Аишка
Сэм Альтман планирует создать «ИИ-устройство нового формата»… Снова
Наша песня хороша, начинай сначала
Дизайнер Айфона Джони Айв и CEO 📂OpenAI Сэм Альтман совместно работают над созданием «нового семейства устройств», компактных, без экранов и с интегрированным…
Наша песня хороша, начинай сначала
Дизайнер Айфона Джони Айв и CEO 📂OpenAI Сэм Альтман совместно работают над созданием «нового семейства устройств», компактных, без экранов и с интегрированным…
👍4❤1
Nvidia даст 100 миллиардов OpenAI, чтобы те вернули их Nvidia
Производитель чипов вложит до 100 миллиарда долларов в ИИ-стартап в обмен на долю в капитале и сбыт своих процессоров.
• Партнёрство стартует с письма о намерениях. Первый транш в 10 миллиардов поступит после заключения соглашения, дальше Nvidia покупает долю поэтапно по мере запуска каждого гигаватта мощностей.
• Общий план – минимум 10 гигаватт инфраструктуры на платформе Vera Rubin.
• OpenAI получит «миллионы GPU» (цитата из релиза, у них фетиш на большие цифры) для тренировки следующих моделей, Nvidia – новые продажи и кусок компании стоимостью около 500 миллиардов долларов.
• То есть Nvidia, фактически, субсидирует собственные продажи.
Модель будет работать, если рост OpenAI продолжится. Но она создаёт очень неприятную зависимость: если стартап перестанет расти или начнёт расти «отрицательно», Nvidia окажется одновременно и инвестором, и поставщиком, и совладельцем тонущего бизнеса.
Акции Nvidia выросли только на 3%: рынок либо уже заложил ожидания подобных альянсов, либо насторожен антимонопольными рисками. А регуляторы почти наверняка заинтересуются тем, что крупнейший производитель чипов становится совладельцем крупнейшего разработчика ИИ: простор для дальнейшего перекладывания денег из кармана в карман внушительный.
Производитель чипов вложит до 100 миллиарда долларов в ИИ-стартап в обмен на долю в капитале и сбыт своих процессоров.
• Партнёрство стартует с письма о намерениях. Первый транш в 10 миллиардов поступит после заключения соглашения, дальше Nvidia покупает долю поэтапно по мере запуска каждого гигаватта мощностей.
• Общий план – минимум 10 гигаватт инфраструктуры на платформе Vera Rubin.
• OpenAI получит «миллионы GPU» (цитата из релиза, у них фетиш на большие цифры) для тренировки следующих моделей, Nvidia – новые продажи и кусок компании стоимостью около 500 миллиардов долларов.
• То есть Nvidia, фактически, субсидирует собственные продажи.
Модель будет работать, если рост OpenAI продолжится. Но она создаёт очень неприятную зависимость: если стартап перестанет расти или начнёт расти «отрицательно», Nvidia окажется одновременно и инвестором, и поставщиком, и совладельцем тонущего бизнеса.
Акции Nvidia выросли только на 3%: рынок либо уже заложил ожидания подобных альянсов, либо насторожен антимонопольными рисками. А регуляторы почти наверняка заинтересуются тем, что крупнейший производитель чипов становится совладельцем крупнейшего разработчика ИИ: простор для дальнейшего перекладывания денег из кармана в карман внушительный.
Чуть не прошла мимо новость, что в ChatGPT серьёзно обновили поиск. OpenAI сделали два улучшения:
• Во-первых, научили систему отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь ChatGPT понимает, что пользователь ищет товары, услуги или цены – это называется “shopping intent” (намерение совершить покупку).
• Во-вторых, отчитались о сокращении галлюцинаций на 45%. Хотя они об этом стабильно отчитываются.
Говорят, новый подход повысил точность и скорость поиска, а также улучшил конверсию для сайтов, работающих с коммерческим трафиком. Поиск улучшился автоматически для всех пользователей, в том числе бесплатных.
• Во-первых, научили систему отделять коммерческие запросы от информационных. Теперь ChatGPT понимает, что пользователь ищет товары, услуги или цены – это называется “shopping intent” (намерение совершить покупку).
• Во-вторых, отчитались о сокращении галлюцинаций на 45%. Хотя они об этом стабильно отчитываются.
Говорят, новый подход повысил точность и скорость поиска, а также улучшил конверсию для сайтов, работающих с коммерческим трафиком. Поиск улучшился автоматически для всех пользователей, в том числе бесплатных.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс запустил бот с Алисой в Max. Завтра запустит в Telegram.
Боты получили многие функции из приложения:
• В основе та же модель, YandexGPT 5.1 Pro
• Есть два режима работы, «быстрый ответ» и «рассуждение». Переключать их можно вручную командой /model
• Есть генерация картинок
• Умеет анализировать doc, pdf и txt
• Распознаёт изображения
• Поддерживает расшифровку голосовых
• Работает на русском и английском
Несмотря на все заявления, это не полноценная Алиса. Здесь нет многих функций:
• голосового режима
• поддержки Live видео
• интеграции с умным домом
• истории чатов
Бот сделан для того, чтобы быстро сгенерировать картинку или найти информацию, не выходя из Телеграма. Ну и приучить пользователей пользоваться Алисой, конечно. С этими задачами он вполне справляется. Компания долго откладывала эту интеграцию, понимая, что чат-бот в мессенджере уменьшает необходимость заходить на сайт или пользоваться экосистемой.
Сбер попал в эту ловушку с Гигачатом. Мало кто знает, что у него есть сайт – там бурлит жизнь, случаются даже какие-то обновления. Большая часть пользователей же предпочитают чат-бота с кривым интерфейсом и надстройкой в виде мини-приложения. Предполагаем, что Яндекс не хотел повторить этот путь, но что-то в итоге сподвигло (возможно, количество пользователей приложения?).
Боты получили многие функции из приложения:
• В основе та же модель, YandexGPT 5.1 Pro
• Есть два режима работы, «быстрый ответ» и «рассуждение». Переключать их можно вручную командой /model
• Есть генерация картинок
• Умеет анализировать doc, pdf и txt
• Распознаёт изображения
• Поддерживает расшифровку голосовых
• Работает на русском и английском
Несмотря на все заявления, это не полноценная Алиса. Здесь нет многих функций:
• голосового режима
• поддержки Live видео
• интеграции с умным домом
• истории чатов
Бот сделан для того, чтобы быстро сгенерировать картинку или найти информацию, не выходя из Телеграма. Ну и приучить пользователей пользоваться Алисой, конечно. С этими задачами он вполне справляется. Компания долго откладывала эту интеграцию, понимая, что чат-бот в мессенджере уменьшает необходимость заходить на сайт или пользоваться экосистемой.
Сбер попал в эту ловушку с Гигачатом. Мало кто знает, что у него есть сайт – там бурлит жизнь, случаются даже какие-то обновления. Большая часть пользователей же предпочитают чат-бота с кривым интерфейсом и надстройкой в виде мини-приложения. Предполагаем, что Яндекс не хотел повторить этот путь, но что-то в итоге сподвигло (возможно, количество пользователей приложения?).
🔥2🫡2😁1
Аишка
Яндекс запустил бот с Алисой в Max. Завтра запустит в Telegram. Боты получили многие функции из приложения: • В основе та же модель, YandexGPT 5.1 Pro • Есть два режима работы, «быстрый ответ» и «рассуждение». Переключать их можно вручную командой /model…
Алиса на официальном сайте про то, что у неё теперь есть чат-боты в мессенджерах, пока не знает
Предлагает пользоваться Гигачатом…
Предлагает пользоваться Гигачатом…
😁3
Аишка
Nvidia даст 100 миллиардов OpenAI, чтобы те вернули их Nvidia Производитель чипов вложит до 100 миллиарда долларов в ИИ-стартап в обмен на долю в капитале и сбыт своих процессоров. • Партнёрство стартует с письма о намерениях. Первый транш в 10 миллиардов…
Мем из Твиттера на тему перекладывания денег по карманам ИИ-компаний
Собственно, не мы одни заметили странный характер этих сделок
Собственно, не мы одни заметили странный характер этих сделок
1😁6❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У HeyGen крупное обновление – всем стала доступна функция Video Agent, которая позволяет генерировать сложные видео по одному запросу в чате.
• В основе агентная система на базе языковой модели и инструментов платформы HeyGen
• Агенту нужно дать всю необходимую информацию: аватар для видео, дополнительные картинки, статьи и так далее
• Дальше он самостоятельно анализирует эти файлы, готовит сценарий, генерирует дополнительные футажи при необходимости и потом готовит итоговое видео
• Весь процесс для ролика из поста занял меньше 7 минут.
Сервис пока в бете, поэтому возможны странные анимации. Футажи получились слишком абстрактные и с поломанным текстом. Ну и в целом надо понимать, что пока ИИ далёк от реального понимания задачи и удержания контекста, так что итоговые ролики подойдут максимум для рилсов, быстрой визуализации или вдохновения.
Скриншоты с работой сервиса будут в комментариях, там всё очень просто. Для бесплатных пользователей есть ограничение – можно создать только 3 ролика.
P.S. Ловко сервис превратил ролик с новостью об обновлении в собственную рекламу, молодец
• В основе агентная система на базе языковой модели и инструментов платформы HeyGen
• Агенту нужно дать всю необходимую информацию: аватар для видео, дополнительные картинки, статьи и так далее
• Дальше он самостоятельно анализирует эти файлы, готовит сценарий, генерирует дополнительные футажи при необходимости и потом готовит итоговое видео
• Весь процесс для ролика из поста занял меньше 7 минут.
Сервис пока в бете, поэтому возможны странные анимации. Футажи получились слишком абстрактные и с поломанным текстом. Ну и в целом надо понимать, что пока ИИ далёк от реального понимания задачи и удержания контекста, так что итоговые ролики подойдут максимум для рилсов, быстрой визуализации или вдохновения.
Скриншоты с работой сервиса будут в комментариях, там всё очень просто. Для бесплатных пользователей есть ограничение – можно создать только 3 ролика.
P.S. Ловко сервис превратил ролик с новостью об обновлении в собственную рекламу, молодец
👍4
ИИ сливал корпоративную почту мошенникам
Компания Radware, которая отвечает за защиту приложений и инфраструктуры, раскрыла уязвимость в ChatGPT. Уязвимость называется ShadowLeak и позволяла красть личные данные пользователей прямо из облака OpenAI.
Достаточно спрятать в письме незаметные инструкции малым шрифтом или сливающиеся с фоном. Когда ассистента просят «разобрать почту», он их исполняет. Какие инструкции? В данной конкретной атаке содержимое писем отправлялось на сайт злоумышленника. Атака запускалась автоматически и незаметно (при использовании режимов deep research или agent, подключённой почте и разрешённом веб-доступе).
На первый взгляд похоже на обычную схему prompt injection. Но главное отличие этой атаки в том, что утечка идёт не с компьютера компании, а с серверов OpenAI. ИТ-отдел не видит подозрительного трафика, пока чувствительные данные (имена клиентов, адреса, внутренние документы) сливаются через облако. Под ударом всё, к чему ассистент получил доступ через коннекторы (почта, календарь, CRM).
Данную уязвимость OpenAI закрыли, но проблема в подходе: ассистенты не всегда отличают «неправильные» инструкции от «правильных», потому что воспринимают всё как сплошной текст. Атаки prompt injection известны давно, а сейчас получили новый всплеск популярности благодаря автономным агентам в браузерах и других сервисах. Теперь на подходе доступ к платёжным системам.
Компания Radware, которая отвечает за защиту приложений и инфраструктуры, раскрыла уязвимость в ChatGPT. Уязвимость называется ShadowLeak и позволяла красть личные данные пользователей прямо из облака OpenAI.
Достаточно спрятать в письме незаметные инструкции малым шрифтом или сливающиеся с фоном. Когда ассистента просят «разобрать почту», он их исполняет. Какие инструкции? В данной конкретной атаке содержимое писем отправлялось на сайт злоумышленника. Атака запускалась автоматически и незаметно (при использовании режимов deep research или agent, подключённой почте и разрешённом веб-доступе).
На первый взгляд похоже на обычную схему prompt injection. Но главное отличие этой атаки в том, что утечка идёт не с компьютера компании, а с серверов OpenAI. ИТ-отдел не видит подозрительного трафика, пока чувствительные данные (имена клиентов, адреса, внутренние документы) сливаются через облако. Под ударом всё, к чему ассистент получил доступ через коннекторы (почта, календарь, CRM).
Данную уязвимость OpenAI закрыли, но проблема в подходе: ассистенты не всегда отличают «неправильные» инструкции от «правильных», потому что воспринимают всё как сплошной текст. Атаки prompt injection известны давно, а сейчас получили новый всплеск популярности благодаря автономным агентам в браузерах и других сервисах. Теперь на подходе доступ к платёжным системам.
👍3🤩1