Битва за словари: новый иск к Perplexity открывает ящик Пандоры

Можно ли сплагиатить слово «плагиат»?

Иски медиагигантов к разработчикам искусственного интеллекта стали почти рутиной. Но недавнее дело издателей Britannica и Merriam-Webster против Perplexity выделяется на общем фоне и может стать важным прецедентом для индустрии.

Обвинения стандартные: поисковый движок массово выкачивает контент с помощью веб-краулеров, лишая авторов трафика и доходов от рекламы, плюс может галлюцинировать, приписывая источнику несуществующие цитаты и нанося вред его репутации. В одном из примеров Perplexity дословно цитирует определение слова «плагиат» из Merriam-Webster. Истцы, ссылаясь на расследование Cloudflare, утверждают, что Perplexity игнорировала robots.txt и маскировала ботов под пользователей, а из-за этого спор из «добросовестного использования» может превратиться в дело о сознательном нарушении авторского права.

Вот здесь начинаются детали. Энциклопедические и словарные статьи – это, безусловно, авторский, но не уникальный по своей сути контент. Определения лежат в открытом доступе, на них можно ссылаться. Поэтому неожиданно выглядит нападка на Perplexity, который делает то же самое – приводит цитату со ссылкой на источник.

Авторское право в эпоху ИИ не урегулировано, прецедентов мало. Похожий кейс BBC против Apple, которые использовали ИИ для суммаризации новостей и искажали их, вообще не дошёл до суда – Apple свернули функцию и вернули только в последней iOS с дополнительными мерами предосторожности. Исход нынешнего спора может стать прецедентом и ответить на вопрос, где проходит грань между ссылкой на источник и подменой оригинала?

Поводом для иска, вероятно, послужило недавнее соглашение Anthropic, которая выплатит издателям более 1,5 миллиардов долларов за «пиратские» библиотеки при обучении моделей. Теперь все понимают, что нелицензионный контент токсичен и за него придётся платить. А издатели, похоже, уже начали идти за деньгами.

Alibaba всех удивляют, выпускают 7 новых моделей и обещают ИИ-агента в каждый дом

На конференции Yunqi 2025 CEO компании Эдди Ву заявил, что глобальные инвестиции в ИИ за пять лет достигнут 4 триллионов долларов. Компания нацелена сразу на ASI – искусственный суперинтеллект, который превзойдёт человеческие возможности. Акции взлетели на 10%, достигнув четырёхлетнего максимума.

Компания выкатила на рынок сразу 7 новых релизов и обновлений продуктов:
• языковая модель Qwen3-Max с более триллиона параметров
• мультимодальная Qwen3-Omni, понимающая текст, изображения, аудио и видео
• модель для генерации видео Wan 2.5, которая научилась генерировать звук и речь людей
• визуальный редактор Image-Edit, который теперь не искажает лица и текст
• новая архитектура Qwen3-Next, для которой потребовалось на 90% меньше затрат на обучение
• и другие.
Меньше половины новых моделей открытые, что непривычно для компании.

Теперь Alibaba – одна из немногих компаний в мире с почти полным ИИ-стеком: собственными серверными платформами, чипами для инференса, облаком, семейством моделей Qwen по всем ключевым направлениям генеративного ИИ.

Неожиданным поворотом стало стратегическое партнёрство с Nvidia. Alibaba интегрирует полный набор их инструментов и платформ для работы с робототехникой, автономными устройствами и промышленным ИИ через Alibaba Cloud.

Ещё несколько заявлений CEO компании: большие языковые модели становятся «новой операционной системой», на которой будут строиться приложения и сервисы будущего. Финишем развития ИИ должен стать ASI, который создаст «армию сверхучёных» и «инженеров нового уровня». У каждой семьи будет собственный ИИ-агент и робот, как когда-то у всех появились свет и электричество.

Сэм Альтман растроганно плачет. Мы же вспоминаем, как ещё недавно председатель Alibaba Джо Цай говорил совсем другие вещи. Например, заявлял о пузыре на американском рынке ИИ, чрезмерных инвестициях с опережением спроса. Что же получается, пузыря нет? Или он есть только на американском рынке, а у китайцев всё в порядке? Судя по анонсам, в Китае решили, что лучше рискнуть и вложиться в пузырь, чем отстать и упустить момент для развития.

Veo 3 всё?

Пишем подробнее про Wan 2.5. Модель стала второй публично доступной в мире (после Veo 3 от Google), умеющей создавать видео с нативной аудиодорожкой. Только дешевле и с рядом других улучшений.

✦ на вход для генерации видео можно дать текст и изображение
✦ разрешение до 1080p (планируют добавить 4к)
✦ длина до 10 секунд
✦ поддерживает 5 соотношений (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)
✦ генерирует видео со звуком, речь на разных языках
✦ можно загрузить собственный аудиотрек и подогнать под него видео (речь или ритм)
✦ секунда видео стоит 15 центов, почти в 3 раза дешевле Veo 3. Но столько же, сколько Veo 3 Fast

Alibaba делают ставку на локальный рынок, массовость и экономичность для маркетинговых команд, поэтому добавили поддержку большего количества языков и уменьшили цену. Видно, что они целенаправленно атаковали Veo 3 и её позиции на рынке.

Мы во время тестов, к сожалению, всех прелестей Wan 2.5 не увидели. Бесплатная генерация на официальной платформе длилась больше 5 часов и в итоге отменилась – вместо видео выдали ошибку. Платная генерация за токены длилась 10 минут вместо обещанных 2-3. Понимание промпта и качество генерации пока уступает Veo 3. Хотя на фоне остального рынка модель смотрится впечатляюще.

В комментариях добавили видео из поста, с тем же запросом и картинкой, сгенерированное в 4 других сервисах – для сравнения

Зумеров лишили голоса

Жадные дети даже не поняли, что произошло

Сервис Neon, ещё вчера предлагавший 25 долларов каждому пользователю просто за то, чтобы использовать его разговоры для обучения ИИ, сегодня благополучно закрылся. Что же произошло?

Neon запустили 9 сентября, но широкую огласку приложение получило через 2 недели, когда попало на 2 место в рейтинге AppStore. Приложение было призвано изобрести новый способ монетизации данных и сделать из пользователей «партнёров». За каждую минуту разговора через Neon можно было заработать от 15 до 30 центов, с дневным лимитом до 25 баксов. Записи продавались компаниям для обучения ИИ.

Если бы Неона не было, то его бы рано или поздно придумали мошенники. Идеальная схема: человек сам отдаёт свой голос в связке с номером телефона и другими персональными данными. Остаётся только сгенерировать нужные фразы и от его имени звонить потенциальным жертвам.

В сентябре 2025 года сервис остановили из-за утечки записей звонков и номеров телефонов к ним. Пользователи остались в дураках: предъявить ничего не получится, так как по условиям лицензии полные права на все записи и созданные на их основе продукты уходили компании. Чтобы получить 25 долларов, разговаривать по телефону пришлось бы часами. Учитывая, что зумеры вообще не разговаривают по телефону, реальные выплаты исчислялись даже не долларами, а центами.

Как и в случае с проектом Higgsfield, который обещал сделать из пользователей K-Pop звёзд в обмен на их внешность, Neon предложил лёгкие деньги, а взамен получил биометрические данные, почту, телефоны, контакты и лог активности на телефоне – чтобы потом немедленно слить их.

#нейродайджест Аишки за неделю

• Google облажались с ИИ в Chrome – назвали простое расширение «самым крупным обновлением»

• OpenAI замахнулись на Apple и якобы готовят линейку устройств от умных очков до брошек

• Nvidia вложит 100 миллиардов долларов в OpenAI, а по сути в себя

• В ChatGPT улучшили поиск

• Яндекс запустил Алису в мессенджерах Telegram и Max. Лучше или хуже веб-версии?

• HeyGen выкатили Video Agent, который сам делает весь продакшен ролика

• ChatGPT сливал корпоративную почту мошенникам

• Perplexity судят за плагиат определения слова «плагиат» издатели словаря

• Alibaba выпустили 7 новых моделей сразу и обещают ИИ-агента в каждый дом

• Wan 2.5 атакует Veo 3 – новая китайская модель генерирует видео со звуком

• Сервис Neon исчез вместе с данными пользователей, хотя обещал лёгкие деньги

• IT-гиганты штурмуют энергорынок и начинают торговать электричеством

Apple перезапускает Siri… Снова

По информации коллег из Bloomberg, Apple тестирует внутри компании приложение Veritas – закрытую песочницу для обкатки Siri на LLM-архитектуре.

Модели каких провайдеров будут использоваться, пока не ясно. Сейчас в Apple Intelligence встроена интеграция с ChatGPT, подписку на который можно купить прямо из окна настроек. Но компания также обсуждала возможные партнёрства с Google, Anthropic и даже думала о покупке Perplexity (возможно, как раз и протестируют разные варианты).

Apple не планирует выпускать Veritas для публики. Это внутренняя песочница, где сотрудники проверяют длинные диалоги, память о прошлых чатах, доступ к почте и медиатеке и другие функции, которые должны превратить голосового ассистента в ИИ-агента. Компания боится повторения скандалов со сливом переписок, галлюцинациями и опасными для здоровья советами ИИ.

Это очередной план развития Siri на фоне нескольких переориентаций команды и переносов. А сервис между тем продолжает косить кадры Apple – публикация совпала с уходом (официально по собственному желанию) Робби Уокера, старшего руководителя по ИИ и поиску, который ещё недавно отвечал за разработку аналога Perplexity и, вероятно, не справился.

Во вьетнамских школах начнутся разговоры о важном

Вьетнамские школьники могут получить специальные уроки по искусственному интеллекту. На конференции «Безграничная мощь и непредсказуемые вызовы ИИ» в Ханое министры и эксперты предложили начинать обучение работе с ИИ уже с первого класса, называя это прямым ответом на вызовы четвертой промышленной революции.

Министр науки и технологий Вьетнама назвал искусственный интеллект ключевым инструментом для превращения в страну с высоким доходом к 2045 году. Он уверен, что ИИ-сектор может принести экономике к 2030 году 80 миллиардов долларов, 12% ВВП.

Важен также педагогический аспект. Чыонг Зя Бинь, основатель одной из ведущих ИТ-компаний Вьетнама FPT, уверен – сегодняшние первоклассники закончат университет только через 16 лет, когда рынок полностью изменится. Никто не знает, какие профессии будут существовать, поэтому детей планируют учить не конкретным навыкам, а адаптации и постоянному взаимодействию с ИИ. Сам он, кстати, окончил мехмат МГУ и там же защищал PhD. Интересно, пригодились ли ему для этого конкретные навыки, или только умение «адаптироваться»?

ChatGPT в Майнкрафте

Красивое: ютубер sammyuri построил внутри Minecraft работающий аналог GPT – модель с 5 миллионами параметров. Без модов, командных блоков или внешних скриптов, только с внутренней физикой редстоуна, который используется для создания различных механизмов в игре.

Модель назвали CraftGPT. Она умеет поддерживать короткие разговоры (максимум 64 токена) и генерирует ответы прямо в игровом мире. Вся конструкция занимает объём 1020×260×1656 блоков – почти 440 миллионов.

Но есть нюанс: ответ приходит через два часа. И это с условием использование специального сервера для ускорения работы механизма. В обычном Minecraft расчёт одного токена занял бы десятилетие. При этом модель часто сбивается или теряет нить диалога. Так что проект – скорее напоминание, что любой алгоритм можно реализовать на чём угодно, хоть на супер современной видеокарте, хоть на перфокартах, хоть на редстоуне.

Anthropic втрое увеличивает команду за пределами США

Компания начинает активную экспансию на новые рынки

80% потребления моделей Claude компании Anthropic приходится на пользователей за пределами США. Поэтому менеджмент компании принял решение о расширении: к концу года штат международных офисов вырастет втрое, а команда прикладного ИИ – впятеро; найм превысит сотню человек. Первый азиатский офис откроется в Токио, европейские хабы расширятся в Дублине, Лондоне и Цюрихе.

Главная причина – «белая» полоса, которая началась сейчас у компании. Годовая выручка Anthropic выросла в пять раз за восемь месяцев – с миллиарда долларов в январе до пяти с лишним к августу, корпоративная база увеличилась в 300 раз за 2 года. Подробно о том, как Anthropic вошли в топ-3 самых дорогих ИИ-стартапов мира, мы уже писали. Буквально вчера они выпустили обновление своей модели Sonnet, существенно улучшив показатели бенчмарков при той же цене.

В Южной Корее, Австралии, Сингапуре удельное потребление Claude на душу населения выше, чем в США. ИИ, заточенный под программирование и сложные задачи, зацепил не только стартапы, но и лондонские банки или, например, токийские заводы. До сих пор же присутствие за океаном было символическим. Теперь из-за стремительного роста компании не хватает ресурсов для удалённой поддержки и работы с клиентами. В этом они отстают от конкурентов из OpenAI, Google или Microsoft, у которых давно уже есть региональные штаб-квартиры.

Яблоко раздора

Apple обвиняют в пиратстве ради ИИ

Два автора подали коллективный иск против Apple в федеральный суд Северной Калифорнии. Претензия: компания обучала свои языковые модели OpenELM и Foundation Language Models на пиратском датасете Books3, куда попали произведения истцов. Доказательства взяты из собственной документации Apple: в опубликованной на Hugging Face статье упоминается набор данных RedPajama, который использует именно Books3. Авторы требуют статусного иска, компенсаций и уничтожения всех моделей, куда попали их книги.

Время выбрано не случайно и совпало с решением Anthropic выплатить рекордные 1,5 миллиона издателям за тот же самый Books3. Там тоже начали с коллективного иска трёх авторов, обвинивших компанию в «намеренной загрузке пиратских копий». Прецедент создан, и теперь истцы выстроились в очередь.

Впрочем, судебная практика противоречива. Meta (признана экстремистской организацией) недавно выиграла аналогичное дело: судья счёл использование книг для тренировки моделей fair use. Президент Трамп поддержал эту логику публично: «Нельзя требовать успешной ИИ-программы, если за каждую прочитанную статью или книгу нужно платить, это просто нереализуемо». Так что вопрос остаётся: кто должен нести ответственность – те, кто обучает модели на чужих данных, или те, кто собирает и продаёт датасеты, не владея правами на них? Пока истцы выбирают в качестве жертв владельцев самых больших карманов.

Начинается. Покажут модель с нативной поддержкой аудио?

Это сэкономит вам время на изучение обновлений Sora. Всё, что вы здесь видите — сгенерировано

Неожиданно и приятно…

Сегодня это удивительно, но в более чем 4-часовом разговоре Лекса Фридмана и Павла Дурова почти не вспоминали про искусственный интеллект. Хотя несколько раз упомянули, конечно, куда без этого.

✦ Дуров раскритиковал ИИ-ленты рекомендаций. По его словам, пассивное потребление одинакового контента формирует «эхо-камеры» и мешает развитию людей. Единственной защитой становится ручная фильтрация источников (плавная подводка к тому, как хорош Телеграм).

✦ Телеграм активно использует машинное обучение для борьбы с запрещённым контентом. Дуров сыронизировал, что объяснить французским следователям принцип работы ML было непросто, а технологическая грамотность властей отстаёт от скорости развития технологий.

✦ Павел также поделился мыслью своего отца, которому недавно исполнилось восемьдесят лет, об ИИ: машина может быть креативной и даже обрести сознание, но у неё не будет совести. В данном случае совесть – это способность отличать добро от зла, а у ИИ не может быть морали и глубоких принципов. Интересное отличие от слов того же Альтмана, который признал, что он и есть моральный камертон ИИ.

✦ Подняли тему решения всех экономических проблем с помощью искусственного интеллекта. Фридман вспомнил эксперимент «Вселенная-25», где мыши, которые ни в чём не нуждались, деградировали и вымерли. По аналогии, ИИ может устранить дефицит ресурсов и лишить людей необходимости работать и развиваться, что идёт вразрез с человеческой природой и может привести к похожим, как у мышей, последствиям.

В целом получилась очень философская и человекоцентричная беседа. Мы видим это и по пути развития Телеграма, который не меняет стратегию и не пытается переобуться на волне хайпа ИИ-технологий. Если честно, иногда даже хочется – вспоминаем, как радовались новостям об интеграции Grok на уровне приложения.

Китай обогнал всех по ИИ-моделям. Но есть нюанс

На конференции WAIC в Шанхае озвучили цифру: 1509 всех моделей искусственного интеллекта разрабатываются в Китае. Это примерно 40% от мировых. Страна построила экосистему из более 5 тысяч ИИ-компаний (15% глобального рынка) и вырастила 71 единорога (26% от общего количества).

Даже если учитывать особенности подсчётов (считали китайцы, включая вариации, версии и производные модели), цифра всё равно впечатляет.

Одновременно на другой конференции, Yunqi 2025, Alibaba выпустили целых 7 новых моделей, многие из которых оказались в позиции лидеров на бенчмарках, и стала одной из немногих в мире компаний с собственным полным ИИ-стеком. То есть Китай умудряется делать сразу и много, и качественно.

Стратегия не новая – «пусть цветут все цветы». Компании делают ставку на эксперименты и агрессивную экспансию за счёт релиза моделей с открытым исходным кодом, которыми без риска и затрат могут пользоваться разработчики и бизнес по всему миру, дообучая и адаптируя под собственные нужды (параллельно начиная от них зависеть).

Такая стратегия даёт свои плоды: на платформе LMArena китайские open-source решения занимают верхние строчки глобальных рейтингов. Более того, крупные компании начинают закрываться – у той же Alibaba среди последней линейки гораздо меньше открытых моделей, чем обычно. Вероятно, в будущем мы увидим ещё большую поляризацию рынка и протекционизм со стороны ведущих разработчиков.

Кажется, всё отлично – но пока у Китая остаются большие проблемы с железом. Глава Suanova (китайской компании-поставщика облачных и ИИ-вычислений) считает, что доля отечественных вычислительных мощностей в Китае ниже 10%. Несмотря на попытки иногда даже принудительного перехода на отечественные чипы, этот процесс идёт не быстро.

В Китае сделали мозг

Точнее, придумали новую архитектуру, которая очень старается повторить его работу

Китайская академия наук выпустила SpikingBrain 1.0 – языковую модель, которую обучили на местных GPU стартапа MetaX и которая, по заявлениям разработчиков, работает в сто раз быстрее обычных LLM.

Модель назвали «мозгоподобной», потому что архитектура имитирует избирательную активацию нейронов: вместо обработки всего текста сразу система фокусируется на ближайшем контексте, как человеческий мозг в разговоре. Так разработчики пытались сократить количество нужных для работы модели вычислений и увеличить контекст.

Правда, заявленное стократное ускорение относится к очень специфическому сценарию – обработке промптов длиной в миллионы токенов. На обычных задачах выигрыш скромнее и измеряется десятками процентов.

Качество модели оценили по внутренним тестам: версия на 7 миллиардов параметров показала 65,8 балла по MMLU, версия на 76 миллиардов – 73,6. Цифры сопоставимы с открытыми моделями вроде Llama. Семимиллиардная модель выложена открыто.

Исследователи в репозитории признаются, что «мозгоподобность» модели пока условна. Спайковые нейронные сети остаются недостижимой целью, а рабочий продукт – это гибрид линейного внимания, микс экспертов и классических трансформеров. Но даже эмуляция поведения спайковой сети позволила увеличить скорость работы модели и снизить энергопотребление.