Уже несколько месяцев одно из любимых моих развлечений — исследования с помощью deep research. Во-первых, это дико увлекательно. Например, можно узнать как в динамике развивались образовательные концепции, которые сейчас считаются мейнстримными. Или узнать какие есть белые пятна в классификации опыта игроков, принятых в разных отраслях геймдева. Или особенности агглютинативных языков вроде шумерского.
Но может быть вам это всё не очень интересно. Тогда вот:
— Офигенно интересно проводить кабинетные исследования стало. Мой любимый трюк — во время звонка с командой (я кроме прочего трекер в акселераторе) сформулировать запрос и получить развёрнутый ответ за 15 минут вместо командо-недели. Со ссылками, подробностями и хорошей надёжностью.
— Проанализировать позиционирование всех коллег и найти незанятые ниши.
— Найти актуальную лучшую практику по формированию образовательного цикла в EdTech-продуктах, и оставить только эмпирически подтверждённые методы, на основе публикаций в журналах q1-q2.
Короче — можно по произвольному вопросу очень, очень сильно улучшить качество решений за счёт глубины анализа. И всё это благодаря deep research от openAI (у Гугла тоже неплохой, у Grok и DeepSeek пожиже, но openAI тут всех уделывает со свистом).
Но. Оказалось, чтобы извлекать из этого пользу, надо уметь использовать инструменты научного поиска. А я учился в художественном ВУЗе, и меня этому не учили. Так что я решил по-быстрому разобраться. Эта статья — результат моего ресёрча на основании общения с моими друзьями учёными. В основном, кстати, мясными. Но и кремниевыми, конечно, тоже.
Алексей Кулаков, директор агентства JetStyle.
Но может быть вам это всё не очень интересно. Тогда вот:
— Офигенно интересно проводить кабинетные исследования стало. Мой любимый трюк — во время звонка с командой (я кроме прочего трекер в акселераторе) сформулировать запрос и получить развёрнутый ответ за 15 минут вместо командо-недели. Со ссылками, подробностями и хорошей надёжностью.
— Проанализировать позиционирование всех коллег и найти незанятые ниши.
— Найти актуальную лучшую практику по формированию образовательного цикла в EdTech-продуктах, и оставить только эмпирически подтверждённые методы, на основе публикаций в журналах q1-q2.
Короче — можно по произвольному вопросу очень, очень сильно улучшить качество решений за счёт глубины анализа. И всё это благодаря deep research от openAI (у Гугла тоже неплохой, у Grok и DeepSeek пожиже, но openAI тут всех уделывает со свистом).
Но. Оказалось, чтобы извлекать из этого пользу, надо уметь использовать инструменты научного поиска. А я учился в художественном ВУЗе, и меня этому не учили. Так что я решил по-быстрому разобраться. Эта статья — результат моего ресёрча на основании общения с моими друзьями учёными. В основном, кстати, мясными. Но и кремниевыми, конечно, тоже.
Алексей Кулаков, директор агентства JetStyle.
Ура, братский Рувард уже открыл подачу заявок на RUWARD AWARD 2026 👻
Сетка номинаций была существенно переработана по сравнению с предыдущими годами, а самые быстрые и ранние пташки🐥 могут успеть принять участие в Премии на максимально льготных условиях — до пятницы (16 мая) включительно ☝️
Сетка номинаций была существенно переработана по сравнению с предыдущими годами, а самые быстрые и ранние пташки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Текст или канал — что важнее для рекламы? Оба! Даже гениальный креатив провалится в неподходящем месте, а топовый канал не спасёт слабый текст. Как найти баланс?
Реклама в соцсетях стала мощным инструментом продвижения, особенно в Telegram. Однако даже самые яркие посевы могут не дать результатов, если выбрать неподходящий канал или ошибиться с текстом.
Так что же важнее: сам рекламный пост или канал для его размещения?
Разбираемся вместе с экспертами BidFox.
Реклама в соцсетях стала мощным инструментом продвижения, особенно в Telegram. Однако даже самые яркие посевы могут не дать результатов, если выбрать неподходящий канал или ошибиться с текстом.
Так что же важнее: сам рекламный пост или канал для его размещения?
Разбираемся вместе с экспертами BidFox.
Отчет HAI (Институт искусственного интеллекта человека) объёмом 456 страниц поднимает важные вопросы о будущем ИИ, фокусируясь на данных для обучения, стоимости и ответственных практиках. Вот ключевые выводы:
1. Хотя ранее прогнозировалось, что данные закончатся раньше, новые оценки, учитывающие повторное использование и синтетическую информацию, сдвигают этот срок на 2026-2032 годы. Весь интернет оценивается в 3100 триллионов токенов, из которых 300 триллионов — изображения, а 1350 триллионов — видео.
2. Стоимость обучения ИИ-моделей растёт экспоненциально. Более мощные модели обходятся значительно дороже, при этом качество данных (и, следовательно, моделей) снижается. Это подтверждает мнение о переоценке ИИ и возможном снижении его влияния в будущем.
3. Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться. Новые бенчмарки (MMMU, GPQA, SWE-bench) показывают значительный рост показателей по сравнению с прошлым годом. ИИ добился больших успехов в генерации видео, а в некоторых задачах программирования даже превзошёл людей.
4. ИИ всё больше интегрируется в повседневную жизнь, от здравоохранения до транспорта. В 2024 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с ИИ, по сравнению с шестью в 2015 году. Роботакси становятся реальностью.
5. Бизнес активно инвестирует в ИИ. В США частные инвестиции в ИИ выросли до 109,1 млрд $, что значительно превышает инвестиции Китая и Великобритании. Генеративный ИИ привлек 33,9 млрд $ — на 18,7% больше, чем в 2023 году. 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% в предыдущем году. Исследования подтверждают, что ИИ повышает производительность.
6. Количество инцидентов, связанных с ИИ, растёт, но стандартизированные оценки ответственного ИИ все еще редки. Появляются новые бенчмарки для оценки достоверности и безопасности. Компании осознают риски, но не всегда принимают меры. Правительства активнее работают над регулированием ИИ, сосредотачиваясь на прозрачности и надёжности.
#зарубежная_аналитика
1. Хотя ранее прогнозировалось, что данные закончатся раньше, новые оценки, учитывающие повторное использование и синтетическую информацию, сдвигают этот срок на 2026-2032 годы. Весь интернет оценивается в 3100 триллионов токенов, из которых 300 триллионов — изображения, а 1350 триллионов — видео.
2. Стоимость обучения ИИ-моделей растёт экспоненциально. Более мощные модели обходятся значительно дороже, при этом качество данных (и, следовательно, моделей) снижается. Это подтверждает мнение о переоценке ИИ и возможном снижении его влияния в будущем.
3. Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться. Новые бенчмарки (MMMU, GPQA, SWE-bench) показывают значительный рост показателей по сравнению с прошлым годом. ИИ добился больших успехов в генерации видео, а в некоторых задачах программирования даже превзошёл людей.
4. ИИ всё больше интегрируется в повседневную жизнь, от здравоохранения до транспорта. В 2024 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с ИИ, по сравнению с шестью в 2015 году. Роботакси становятся реальностью.
5. Бизнес активно инвестирует в ИИ. В США частные инвестиции в ИИ выросли до 109,1 млрд $, что значительно превышает инвестиции Китая и Великобритании. Генеративный ИИ привлек 33,9 млрд $ — на 18,7% больше, чем в 2023 году. 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% в предыдущем году. Исследования подтверждают, что ИИ повышает производительность.
6. Количество инцидентов, связанных с ИИ, растёт, но стандартизированные оценки ответственного ИИ все еще редки. Появляются новые бенчмарки для оценки достоверности и безопасности. Компании осознают риски, но не всегда принимают меры. Правительства активнее работают над регулированием ИИ, сосредотачиваясь на прозрачности и надёжности.
#зарубежная_аналитика
Мониторинг СМИ без рутины: как PR-специалисту автоматизировать работу с Brand Analytics?
О компании и продукте могут появляться в СМИ сотни, тысячи публикаций в день. Чтобы понимать, как о вас говорят в публичном поле, оперативно выявлять риски репутации, находить потенциально интересные темы, отслеживать эффективность PR-кампаний, нужен мониторинг СМИ. В этом материале расскажем, как проводить мониторинг СМИ с помощью системы Brand Analytics.
О компании и продукте могут появляться в СМИ сотни, тысячи публикаций в день. Чтобы понимать, как о вас говорят в публичном поле, оперативно выявлять риски репутации, находить потенциально интересные темы, отслеживать эффективность PR-кампаний, нужен мониторинг СМИ. В этом материале расскажем, как проводить мониторинг СМИ с помощью системы Brand Analytics.
137-я Кантонская выставка в Китае: что там было интересного для русского бизнеса?
137-я Кантонская торговая выставка проходила в Китае, в городе Гуанчжоу, с 15 апреля по 5 мая. Коллеги из федерального патентного бюро «Железно» побывали на этом мероприятии и делятся важными инсайтами.
137-я Кантонская торговая выставка проходила в Китае, в городе Гуанчжоу, с 15 апреля по 5 мая. Коллеги из федерального патентного бюро «Железно» побывали на этом мероприятии и делятся важными инсайтами.
Data-driven подход к подбору блогеров становится ключевым инструментом для успешных инфлюенс-кампаний.
Те, кто выбирает инфлюенсеров интуитивно, часто сталкиваются с проблемами низкой окупаемости рекламы и размывания бюджетов. В новой статье подмечены ключевые аспекты аналитики: учёт аффинитивности аудитории, пересечения подписчиков, конкурентного окружения и роста блогеров.
Особенно ценно внимание к синхронизации блогеров с другими каналами, управлению частотой касаний и анализу конкурентов. Это помогает не только повысить эффективность кампаний, но и избежать мисатрибуции, когда аудитория видит рекламу, но запоминает другой бренд.
Важно, что Data-driven подход позволяет минимизировать потери бюджета и ускорить возврат инвестиций. Бренды, которые применяют такие методики, могут не только точнее находить релевантных блогеров, но и стабильно увеличивать продажи уже с первых запусков рекламных кампаний.
Дарья Мясина, руководитель клиентского сервиса WOWBlogger
Те, кто выбирает инфлюенсеров интуитивно, часто сталкиваются с проблемами низкой окупаемости рекламы и размывания бюджетов. В новой статье подмечены ключевые аспекты аналитики: учёт аффинитивности аудитории, пересечения подписчиков, конкурентного окружения и роста блогеров.
Особенно ценно внимание к синхронизации блогеров с другими каналами, управлению частотой касаний и анализу конкурентов. Это помогает не только повысить эффективность кампаний, но и избежать мисатрибуции, когда аудитория видит рекламу, но запоминает другой бренд.
Важно, что Data-driven подход позволяет минимизировать потери бюджета и ускорить возврат инвестиций. Бренды, которые применяют такие методики, могут не только точнее находить релевантных блогеров, но и стабильно увеличивать продажи уже с первых запусков рекламных кампаний.
Дарья Мясина, руководитель клиентского сервиса WOWBlogger
Персональные данные в маркетинге: границы допустимого.
Персональные данные — золотая жила, из которой можно черпать инсайты, чтобы понять своих клиентов, влепить им персонализированные предложения и поднять конверсии к потолку. Но, как это часто бывает, у любой золотой жилы есть свои подводные камни и границы, которые трогать нельзя. Иначе — привет: штрафы, репутационные потери и бесконечные извинения перед клиентами.
Откровенный разговор о том, как компаниям обходиться с персональными данными клиентов.
Персональные данные — золотая жила, из которой можно черпать инсайты, чтобы понять своих клиентов, влепить им персонализированные предложения и поднять конверсии к потолку. Но, как это часто бывает, у любой золотой жилы есть свои подводные камни и границы, которые трогать нельзя. Иначе — привет: штрафы, репутационные потери и бесконечные извинения перед клиентами.
Откровенный разговор о том, как компаниям обходиться с персональными данными клиентов.
Отчёт YouGov исследует лояльность американских потребителей к брендам и влияние различных факторов на их решения о покупке.
— 78% американцев склонны придерживаться брендов, которые им нравятся. Интересно, что эта тенденция сильнее выражена у старшего поколения (81% среди 55+) по сравнению с молодёжью (75% среди 18-24 и 73% среди 25-34). Это согласуется с предыдущими исследованиями, показывающими большую лояльность к брендам у поколения бэби-бумеров.
— 64% американцев, имея любимый бренд, всё же купят другой, если он будет по акции. Эта тенденция немного сильнее выражена у потребителей с низким доходом.
— Для каждого четвёртого американца репутация бренда критически важна — они покупают только самые известные бренды. Мужчины (30%) больше ориентируются на статус бренда, чем женщины (20%).
— Исследование также рассматривает, какие отрасли и бренды наиболее эффективно продвигают потребителей по воронке продаж:
⦁ Еда и закуски: потребители наиболее открыты к рассмотрению разных брендов в этих категориях.
⦁ Потребительские банки: бренды в этой категории наиболее успешно конвертируют интерес в намерение покупки.
⦁ Лидеры по конверсии: Amazon, Walmart, Toyota, YouTube и Netflix наиболее вероятно будут рассмотрены потребителями, если они о них знают. Amazon, Walmart, Amazon Prime, Spotify и Apple наиболее успешно превращают рассмотрение в намерение покупки.
⦁ Известные, но не рассматриваемые: Alfa Romeo, Equifax, LendingTree, Harley-Davidson и QuickBooks — самые известные бренды, которые реже всего рассматриваются к покупке.
#зарубежная_аналитика
— 78% американцев склонны придерживаться брендов, которые им нравятся. Интересно, что эта тенденция сильнее выражена у старшего поколения (81% среди 55+) по сравнению с молодёжью (75% среди 18-24 и 73% среди 25-34). Это согласуется с предыдущими исследованиями, показывающими большую лояльность к брендам у поколения бэби-бумеров.
— 64% американцев, имея любимый бренд, всё же купят другой, если он будет по акции. Эта тенденция немного сильнее выражена у потребителей с низким доходом.
— Для каждого четвёртого американца репутация бренда критически важна — они покупают только самые известные бренды. Мужчины (30%) больше ориентируются на статус бренда, чем женщины (20%).
— Исследование также рассматривает, какие отрасли и бренды наиболее эффективно продвигают потребителей по воронке продаж:
⦁ Еда и закуски: потребители наиболее открыты к рассмотрению разных брендов в этих категориях.
⦁ Потребительские банки: бренды в этой категории наиболее успешно конвертируют интерес в намерение покупки.
⦁ Лидеры по конверсии: Amazon, Walmart, Toyota, YouTube и Netflix наиболее вероятно будут рассмотрены потребителями, если они о них знают. Amazon, Walmart, Amazon Prime, Spotify и Apple наиболее успешно превращают рассмотрение в намерение покупки.
⦁ Известные, но не рассматриваемые: Alfa Romeo, Equifax, LendingTree, Harley-Davidson и QuickBooks — самые известные бренды, которые реже всего рассматриваются к покупке.
#зарубежная_аналитика
Успешное и красивое продвижение на Яндекс Картах. Как получить отметку «Хорошее место» для 100+ кофеен?
«Хорошее место» — это награда Яндекса для компаний с лучшими отзывами от клиентов на Яндекс Картах. Она выделяет бизнес среди конкурентов, повышает доверие и привлекает новых посетителей. В 2025 году Яндекс наградил более 160 тысяч бизнесов отметкой «Хорошее место». В их числе — и 125 локаций Baggins Coffee. О том, как сеть получила награду, — читайте в кейсе Baggins Coffee и RocketData.
«Хорошее место» — это награда Яндекса для компаний с лучшими отзывами от клиентов на Яндекс Картах. Она выделяет бизнес среди конкурентов, повышает доверие и привлекает новых посетителей. В 2025 году Яндекс наградил более 160 тысяч бизнесов отметкой «Хорошее место». В их числе — и 125 локаций Baggins Coffee. О том, как сеть получила награду, — читайте в кейсе Baggins Coffee и RocketData.
Хотите платить меньше за рекламу в Telegram?
Ответ — в правильной сегментации и адаптивном формате креатива.
Многие рекламодатели до сих пор действуют по принципу: «Вот пост, вот канал — запускаем». А потом удивляются, почему цена подписчика 300 ₽+, охваты низкие, а кликов мало.
Но что, если мы скажем, что можно платить меньше и получать больше, просто меняя подход?
Вот тут стратегия, которая помогает экономить до 30% бюджета на этапе старта, ещё до первой публикации.
Ответ — в правильной сегментации и адаптивном формате креатива.
Многие рекламодатели до сих пор действуют по принципу: «Вот пост, вот канал — запускаем». А потом удивляются, почему цена подписчика 300 ₽+, охваты низкие, а кликов мало.
Но что, если мы скажем, что можно платить меньше и получать больше, просто меняя подход?
Вот тут стратегия, которая помогает экономить до 30% бюджета на этапе старта, ещё до первой публикации.
Почему миллионы людей роняют игрушки?
И как сделать социально значимый проект, который привлечёт внимание миллионов и вызовет долгосрочный impact-эффект? Читайте в статье Ольги Павликовой, CEO агентства TrendFox. Она расскажет о совместной работе команды TrendFox, основателя и продюсера агентства What if Semin Александра Семина и фонда «Гордей» над информационной кампанией «Урони игрушку».
И как сделать социально значимый проект, который привлечёт внимание миллионов и вызовет долгосрочный impact-эффект? Читайте в статье Ольги Павликовой, CEO агентства TrendFox. Она расскажет о совместной работе команды TrendFox, основателя и продюсера агентства What if Semin Александра Семина и фонда «Гордей» над информационной кампанией «Урони игрушку».