Мы с вами знаем, что big data покорит мир. С потоком больших данных сталкиваются даже физики при проведении экспериментов.
Предлагаем вам уделить 15 минут, чтобы послушать подкаст Романа Качалова — научного сотрудника Лаборатории квантовой механики молекул и радиационных процессов ТГУ, о том, как большие данные могут помочь в спектроскопии.
Предлагаем вам уделить 15 минут, чтобы послушать подкаст Романа Качалова — научного сотрудника Лаборатории квантовой механики молекул и радиационных процессов ТГУ, о том, как большие данные могут помочь в спектроскопии.
www.tsu.ru
«Качай нейрон»: как большие данные могут помочь в спектроскопии
В новом выпуске подкаста «Качай нейрон» обсуждаем, как большие данные могут быть использованы в с...
Работа с фрилансерами — вопрос щекотливый как для компаний, так и для самих соискателей.
Вот здесь мы нашли интересную статью о том, почему компаниям стоит обратить внимание на фрилансеров. Читается за четыре минуты и приводит хорошие аргументы в пользу фрилансеров. Но понравятся ли они самим фрилансерам? 🤔
Есть ещё одна статья, в которой компания описывает свой опыт работы с фрилансерами и переход к работе с временными сотрудниками. В конце они даже дают практические рекомендации и инструкции, как интегрировать фрилансеров в рабочий процесс (но это будет интересно скорее работодателям). Нас же в этой статье интересует то, по каким критериям компании ищут внештатных специалистов, как устроена работа с ними и какие этапы нужно пройти соискателям, чтобы получить проект.
Всё это, кстати, подкрепим статистикой от hh.ru. Они опрашивали компании, которые прибегали к поиску наемных сотрудников, о том, по каким причинам они это делают, какие кандидаты им нужны, с какими сложностями сталкивались и пр.
Вот здесь мы нашли интересную статью о том, почему компаниям стоит обратить внимание на фрилансеров. Читается за четыре минуты и приводит хорошие аргументы в пользу фрилансеров. Но понравятся ли они самим фрилансерам? 🤔
Есть ещё одна статья, в которой компания описывает свой опыт работы с фрилансерами и переход к работе с временными сотрудниками. В конце они даже дают практические рекомендации и инструкции, как интегрировать фрилансеров в рабочий процесс (но это будет интересно скорее работодателям). Нас же в этой статье интересует то, по каким критериям компании ищут внештатных специалистов, как устроена работа с ними и какие этапы нужно пройти соискателям, чтобы получить проект.
Всё это, кстати, подкрепим статистикой от hh.ru. Они опрашивали компании, которые прибегали к поиску наемных сотрудников, о том, по каким причинам они это делают, какие кандидаты им нужны, с какими сложностями сталкивались и пр.
👍4
Высшая школа экономики и Сбер выпустили интерактивную версию «Атласа профессий будущего», в котором представлено 50 перспективных профессий по 12 направлениям деятельности: медицине и здоровью, урбанистике, финансам, информационным технологиям, кибербезопасности, дизайну, маркетингу, логистике, Agile, ESG, юриспруденции, менеджменту в сфере досуга. Горизонт исследования охватывает период 2022–2023 годов.
На сайте «Атласа…», представленного в виде виртуального города, размещены:
подробные описания профессий,
интерактивный тест с рекомендациями подходящих вам специальностей,
существующие программы обучения от СберУниверситета и ВШЭ,
информация о стажировках и карьерных возможностях.
Для каждой из профессий представлены драйверы спроса, описание задач,перечень необходимых знаний и навыков. Предлагаем прогуляться по виртуальному городу, и посмотреть, какое место в списке профессий будущего занимает аналитика данных (спойлер - без аналитики никуда, естественно).
Ссылка - https://www.sberbank.ru/atlas#/
На сайте «Атласа…», представленного в виде виртуального города, размещены:
подробные описания профессий,
интерактивный тест с рекомендациями подходящих вам специальностей,
существующие программы обучения от СберУниверситета и ВШЭ,
информация о стажировках и карьерных возможностях.
Для каждой из профессий представлены драйверы спроса, описание задач,перечень необходимых знаний и навыков. Предлагаем прогуляться по виртуальному городу, и посмотреть, какое место в списке профессий будущего занимает аналитика данных (спойлер - без аналитики никуда, естественно).
Ссылка - https://www.sberbank.ru/atlas#/
www.sberbank.ru
Sber Atlas
👍4
Ютуб-канал Data Science Guy
Канал о том, как войти и развиваться в data science, как начать обучение и так далее.
Интересный образовательно-развлекательный (edutainment) контент в сфере data science, машинного обучения и нейронных сетей.
⬇️ ⬇️ ⬇️
Канал о том, как войти и развиваться в data science, как начать обучение и так далее.
Интересный образовательно-развлекательный (edutainment) контент в сфере data science, машинного обучения и нейронных сетей.
⬇️ ⬇️ ⬇️
🔥6
Forwarded from Вакансии
Работодатель: Финансовые Информационные Системы
Должность: Стажер аналитик-проектировщик
Город: Нижний Новгород
Опыт: не требуется
Работа: стажировка, удаленно, возможно работать неполный день по 4-6 часов
Заработная плата: не указана
Обязанности:
- Участие в проектах создания и внедрения автоматизированных систем в команде коллег
- Разработка и настройка схем данных, бизнес-процессов, пользовательских форм, алгоритмов и отчетов
- Тестирование функциональности приложений и поддержка их работоспособности
- Возможность совмещать работу с учебой на последних курсах
- Обмен идеями и опытом с профессионалами
- Настройка модели данных
- Настройка процессов и написание скриптов
- Разработка пользовательского интерфейса;
- Настройка интеграций: web-сервисы, внешние БД
- Коммуникации с заказчиком, выявление требований и анализ доработок
- Работа с требованиями: участие в предпроектном обследовании (вместе с ведущим аналитиком-проектировщиком), написание функциональных требований и пользовательской документации
- Работа с БД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL): написание и оптимизация SQL-запросов
Требования:
- Представление о любом языке программирования, практический опыт - хотя бы на уровне студенческих работ
- Базовые знания SQL
- Профильное образование (техническое, математическое, экономическое в сфере IT)
- Аналитический склад ума, умение мыслить структурированно
- Способность работать как в команде, так и самостоятельно
- Готовность учиться, осваивать новый инструментарий и применять свои знания
- Ответственность и внимательность
Будет преимуществом:
- Практический опыт работы с JavaScript
- Базовые знания любой нотации описания бизнес-процессов
Условия:
- Стажировка, где научим работать с нашими продуктами
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учебой (работа от 30 часов в неделю или 4 рабочих дня)
- Рост заработной платы вместе с ростом квалификации
- Возможности профессионального роста и обмен опытом
- Возможность участия в жизни компании
- Интересно? Отправляй свое резюме, и мы обязательно с тобой свяжемся!
Контакты:
Семенова Лина
[email protected]
#проектировщик #аналитик #вакансия #работа #содействиезанятости #тгу #удаленно #безопыта
Должность: Стажер аналитик-проектировщик
Город: Нижний Новгород
Опыт: не требуется
Работа: стажировка, удаленно, возможно работать неполный день по 4-6 часов
Заработная плата: не указана
Обязанности:
- Участие в проектах создания и внедрения автоматизированных систем в команде коллег
- Разработка и настройка схем данных, бизнес-процессов, пользовательских форм, алгоритмов и отчетов
- Тестирование функциональности приложений и поддержка их работоспособности
- Возможность совмещать работу с учебой на последних курсах
- Обмен идеями и опытом с профессионалами
- Настройка модели данных
- Настройка процессов и написание скриптов
- Разработка пользовательского интерфейса;
- Настройка интеграций: web-сервисы, внешние БД
- Коммуникации с заказчиком, выявление требований и анализ доработок
- Работа с требованиями: участие в предпроектном обследовании (вместе с ведущим аналитиком-проектировщиком), написание функциональных требований и пользовательской документации
- Работа с БД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL): написание и оптимизация SQL-запросов
Требования:
- Представление о любом языке программирования, практический опыт - хотя бы на уровне студенческих работ
- Базовые знания SQL
- Профильное образование (техническое, математическое, экономическое в сфере IT)
- Аналитический склад ума, умение мыслить структурированно
- Способность работать как в команде, так и самостоятельно
- Готовность учиться, осваивать новый инструментарий и применять свои знания
- Ответственность и внимательность
Будет преимуществом:
- Практический опыт работы с JavaScript
- Базовые знания любой нотации описания бизнес-процессов
Условия:
- Стажировка, где научим работать с нашими продуктами
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учебой (работа от 30 часов в неделю или 4 рабочих дня)
- Рост заработной платы вместе с ростом квалификации
- Возможности профессионального роста и обмен опытом
- Возможность участия в жизни компании
- Интересно? Отправляй свое резюме, и мы обязательно с тобой свяжемся!
Контакты:
Семенова Лина
[email protected]
#проектировщик #аналитик #вакансия #работа #содействиезанятости #тгу #удаленно #безопыта
👍8
❗Трудоустройство после обучения - самая горячая тема.
Вы закончили курс по дата-аналитике несколько месяцев назад, и как теперь ваши дела с работой?
Вы закончили курс по дата-аналитике несколько месяцев назад, и как теперь ваши дела с работой?
Anonymous Poll
9%
Устроился аналитиком, и мне ок
3%
Устроился, но не всё нравится
66%
Не могу найти работу, но верю в лучшее
23%
Остался на прежнем месте, всё устраивает
Привет, решили ввести новую рубрику: #практическиезадания
Сегодняшняя - специально для тех, кто находится в поиске работы.
👉Итак, что нужно сделать:
🔹Скачать и заполнить шаблон резюме (если по каким-то причинам вы резюме пока не написали, или просто хотите улучшить свое)
🔹Проверить по чек-листу
О том, как собрать портфолио, поговорим в следующий раз :)
Было полезно?
Сегодняшняя - специально для тех, кто находится в поиске работы.
👉Итак, что нужно сделать:
🔹Скачать и заполнить шаблон резюме (если по каким-то причинам вы резюме пока не написали, или просто хотите улучшить свое)
🔹Проверить по чек-листу
О том, как собрать портфолио, поговорим в следующий раз :)
Было полезно?
Google Docs
Чек-лист проверки резюме.pdf
🔥6
Выпускники, привет!
Во время курса мы получали много обратной связи от вас, большое спасибо за это. Мы использовали отзывы для улучшения программы. И сегодня хотим поделиться, что изменилось в курсе «Профессия data-аналитик».
💥 Было много пожеланий по стажировке. Мы пересмотрели структуру курса, теперь работа над итоговым проектом начинается сразу. Сначала изучаем теорию, после тренируемся на своём проекте. Никакой спешки в конце, проектная работа будет идти параллельно обучению.
💥 Вы делились, что не хватало времени для освоения программы. Мы увеличили продолжительность обучения с 2 до 3,5 месяцев. Теперь темп обучения не будет таким высоким, а знакомство с языком SQL будет одним из блоков.
💥Больше внимания практике — это, пожалуй, самый популярный комментарий. Мы дополнили каждый раздел ситуационной задачей / кейсом, который направлен на формирование навыков, нужных аналитику.
💥 Мы расширили тему по дизайну исследования Big Data. Аналитика не возможна без аналитического мышления. Идеальный результат — понимание того, как аналитик подходит к решению задачи.
💥 И, наконец, давайте поговорим про слона в комнате — Python. Да, множество комментариев касалось этой темы. Мы сделали упор на Python для аналитиков. Теперь сбор данных из открытых источников — отдельный блок. Кроме того, в курсе обстоятельно расскажем про описательный и разведочный типы анализа.
В своей работе мы анализируем данные для улучшения продукта, курс «Профессия data-аналитик» не стал исключением
❗А теперь вопрос: вы хотите повысить свой скилл в аналитике данных?
Во время курса мы получали много обратной связи от вас, большое спасибо за это. Мы использовали отзывы для улучшения программы. И сегодня хотим поделиться, что изменилось в курсе «Профессия data-аналитик».
💥 Было много пожеланий по стажировке. Мы пересмотрели структуру курса, теперь работа над итоговым проектом начинается сразу. Сначала изучаем теорию, после тренируемся на своём проекте. Никакой спешки в конце, проектная работа будет идти параллельно обучению.
💥 Вы делились, что не хватало времени для освоения программы. Мы увеличили продолжительность обучения с 2 до 3,5 месяцев. Теперь темп обучения не будет таким высоким, а знакомство с языком SQL будет одним из блоков.
💥Больше внимания практике — это, пожалуй, самый популярный комментарий. Мы дополнили каждый раздел ситуационной задачей / кейсом, который направлен на формирование навыков, нужных аналитику.
💥 Мы расширили тему по дизайну исследования Big Data. Аналитика не возможна без аналитического мышления. Идеальный результат — понимание того, как аналитик подходит к решению задачи.
💥 И, наконец, давайте поговорим про слона в комнате — Python. Да, множество комментариев касалось этой темы. Мы сделали упор на Python для аналитиков. Теперь сбор данных из открытых источников — отдельный блок. Кроме того, в курсе обстоятельно расскажем про описательный и разведочный типы анализа.
В своей работе мы анализируем данные для улучшения продукта, курс «Профессия data-аналитик» не стал исключением
❗А теперь вопрос: вы хотите повысить свой скилл в аналитике данных?
👍20🔥7
Тем, кто влюблен в аналитику❤
26-27 февраля пройдёт Weekend Offer (онлайн-формат) по двум направлениям: экосистемная и продуктовая аналитика.
Если вы занимаетесь сбором и обработкой потока данных, создаёте инструменты и метрики для продуктовых решений — вам будет интересно.
❗Откликайтесь на вакансии до 16:00 25 февраля — и вам придет приглашение на встречу.
Мы считаем, это шанс :)
26-27 февраля пройдёт Weekend Offer (онлайн-формат) по двум направлениям: экосистемная и продуктовая аналитика.
Если вы занимаетесь сбором и обработкой потока данных, создаёте инструменты и метрики для продуктовых решений — вам будет интересно.
❗Откликайтесь на вакансии до 16:00 25 февраля — и вам придет приглашение на встречу.
Мы считаем, это шанс :)
team.vk.company
Weekend offer для аналитиков
Если вы занимаетесь сбором и обработкой потока данных, создаёте инструменты и метрики для продуктовых решений — вам будет у нас интересно.
Каждый день мы ворочаем огромными объёмами данных — 50 петабайт! — и создаём дата-сервисы на основе современного…
Каждый день мы ворочаем огромными объёмами данных — 50 петабайт! — и создаём дата-сервисы на основе современного…
👍2
Псс… Тут ищут стажеров в команду данных. (Спойлер - реально интересные задачи для бизнеса)
Подробности 👉 здесь
И кстати, друзья. Если вы после курса нашли работу, напишите нам в комментариях. Мы порадуемся за вас.
Подробности 👉 здесь
И кстати, друзья. Если вы после курса нашли работу, напишите нам в комментариях. Мы порадуемся за вас.
👍6
⚡Как собрать портфолио?
Продолжаем тернистый путь к трудоустройству. На прошлой неделе мы с вами заполняли шаблон резюме, и проверяли по чек-листу.
Сейчас - нашли интересную статью о портфолио аналитика.
Читаем тут
Продолжаем тернистый путь к трудоустройству. На прошлой неделе мы с вами заполняли шаблон резюме, и проверяли по чек-листу.
Сейчас - нашли интересную статью о портфолио аналитика.
Читаем тут
datastart.ru
Как собрать портфолио по Data Science? Часть I
Как найти работу в Data Science? Сложно получить работу, если просто знаешь статистику, машинное обучение, программирование и т.д. Недавно я обнаружил, что достаточно много людей обладает необходимыми для получения работы навыками, но у них нет портфолио.…
И помочь, и прокачать скилл, и пополнить портфолио…
Это возможно на платформе IT-волонтер, где встречаются IT-специалисты и гражданские активисты.
Специалисты помогают активистам решать задачи, чтобы те могли делать свою работу лучше. Что получаете вы? Бесценный опыт, кейсы в портфолио и возможность получить приглашение в большой проект (после выполнения разовых задач).
Это возможно на платформе IT-волонтер, где встречаются IT-специалисты и гражданские активисты.
Специалисты помогают активистам решать задачи, чтобы те могли делать свою работу лучше. Что получаете вы? Бесценный опыт, кейсы в портфолио и возможность получить приглашение в большой проект (после выполнения разовых задач).
👍5
Друзья, сегодня мы хотим вас спросить: каких навыков вам не хватает для старта/успешного продолжения карьеры аналитика? Также дополняйте в комментариях
Anonymous Poll
31%
Python
48%
SQL
38%
Power BI
50%
Знаний матстатистики и теории вероятностей
25%
Английского
3%
В комментариях напишу!
Стартует новая рубрика #истории
Мы рассказываем о тех, кто прошел курс, сумел залететь в аналитику, и прекрасно себя там чувствует:)
История Екатерины (32 года), закончила курс по аналитике три месяца назад.
О своем старте или успешном продолжении можно рассказать в комментариях. Если хотите поделиться подробностями, тоже отмечайтесь под постом. Мы вам напишем, и расскажем историю о вас ;)
https://telegra.ph/Istoriya-starta-v-analitike-03-06
Мы рассказываем о тех, кто прошел курс, сумел залететь в аналитику, и прекрасно себя там чувствует:)
История Екатерины (32 года), закончила курс по аналитике три месяца назад.
О своем старте или успешном продолжении можно рассказать в комментариях. Если хотите поделиться подробностями, тоже отмечайтесь под постом. Мы вам напишем, и расскажем историю о вас ;)
https://telegra.ph/Istoriya-starta-v-analitike-03-06
Telegraph
История старта в аналитике
1. Имя, возраст. Савина Екатерина, 32 года 2. Когда проходила курс? 4.10.2021 - 30.11.2021 3. Первое образование. ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет», г.Нижний Новгород. Экономист-менеджер по специальности «Экономика…
👍10
Мы считаем, это шанс🔥
ЕВРАЗ Техника ищет ИТ-специалистов всех направлений! Back, front, devops, тестировщики и QA, дизайнеры UI\UX, аналитики и руководители проектов.
Можно разных уровней подготовки.
ЗП средняя по рынку в соответствии с опытом. Трудоустройство по ТК, оборудование предоставляется, работа удаленная.
Смотрите ролик, вдохновляйтесь и отправляйте резюме на почту [email protected]
ЕВРАЗ Техника ищет ИТ-специалистов всех направлений! Back, front, devops, тестировщики и QA, дизайнеры UI\UX, аналитики и руководители проектов.
Можно разных уровней подготовки.
ЗП средняя по рынку в соответствии с опытом. Трудоустройство по ТК, оборудование предоставляется, работа удаленная.
Смотрите ролик, вдохновляйтесь и отправляйте резюме на почту [email protected]
👍1
Нашли для вас интересный канал 🔥
Автор снимает полезные видео о Data science и программировании
(Особенно рекомендуем плейлист “Разбор практических задач”)
В комментарии можно кидать ваши любимые ютуб каналы об аналитике данных :)
Автор снимает полезные видео о Data science и программировании
(Особенно рекомендуем плейлист “Разбор практических задач”)
В комментарии можно кидать ваши любимые ютуб каналы об аналитике данных :)
👍3
Недавно в России подписали третий пакет поддержки IT-сферы. Что это значит?
👉Сотрудники IT-компаний смогут оформить льготную ипотеку
👉Получить отсрочку от армии. Кроме того, все российские IT-компании будут освобождены от проверок и уплаты налога на прибыль сроком на три года.
Поэтому кажется, что IT-сфера является той сферой, которая может дать уверенность в будущем.
В России разработали Cognitive Technology, это система компьютерного зрения, которая превращает обычные комбайны в беспилотные. В Британии голосовой электронный помощник Alexa от Amazon дает своим владельцам медицинские советы. По миру нейросети следят за людьми в городе и используют для предотвращения терактов, распознают преступников и т.д. Специалисты по Data Science занимаются разработкой алгоритмов и ПО, позволяющих всему этому работать.
Именно сейчас эта профессия станет особенно востребованной, так как практически каждая компания будет искать на российском рынке специалистов Data Science.
Рады, что у вас есть такие нужные навыки? :)
👉Сотрудники IT-компаний смогут оформить льготную ипотеку
👉Получить отсрочку от армии. Кроме того, все российские IT-компании будут освобождены от проверок и уплаты налога на прибыль сроком на три года.
Поэтому кажется, что IT-сфера является той сферой, которая может дать уверенность в будущем.
В России разработали Cognitive Technology, это система компьютерного зрения, которая превращает обычные комбайны в беспилотные. В Британии голосовой электронный помощник Alexa от Amazon дает своим владельцам медицинские советы. По миру нейросети следят за людьми в городе и используют для предотвращения терактов, распознают преступников и т.д. Специалисты по Data Science занимаются разработкой алгоритмов и ПО, позволяющих всему этому работать.
Именно сейчас эта профессия станет особенно востребованной, так как практически каждая компания будет искать на российском рынке специалистов Data Science.
Рады, что у вас есть такие нужные навыки? :)
👍7
Открытый вебинар: «Мультиязычный тематический поиск и категоризация научных публикаций»
17 марта в 14.00 (мск)
Где 👉Zoom
Потапова Полина Сергеевна, ML Researcher по направлению NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ, аспирант кафедры «Интеллектуальный анализ данных» МФТИ.
В докладе будет рассказано о задаче поиска тематически близких документов в мультиязыковых текстовых коллекциях с большим числом языков. Для решения задачи используется мультимодальное тематическое моделирование.
Также расскажем о методах, эвристиках, экспериментах по улучшению качества поиска и категоризации текстов научных публикаций. Рассмотрим способы сокращения времени обучения и объёма памяти, занимаемой моделью, для её практического использования.
✅Регистрация через Google форму по ссылке ниже
17 марта в 14.00 (мск)
Где 👉Zoom
Потапова Полина Сергеевна, ML Researcher по направлению NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ, аспирант кафедры «Интеллектуальный анализ данных» МФТИ.
В докладе будет рассказано о задаче поиска тематически близких документов в мультиязыковых текстовых коллекциях с большим числом языков. Для решения задачи используется мультимодальное тематическое моделирование.
Также расскажем о методах, эвристиках, экспериментах по улучшению качества поиска и категоризации текстов научных публикаций. Рассмотрим способы сокращения времени обучения и объёма памяти, занимаемой моделью, для её практического использования.
✅Регистрация через Google форму по ссылке ниже
👍2🔥1