Ну что, друзья. Всем спасибо за ваши интересные и вдохновляющие истории. Это было правда круто, мы очень рады обучать вас и открывать вам двери в мир анализа данных.

Поздравляем с победой @Alena_organic 🎉

И не расходимся, скоро сделаем новый конкурс😊

«Навык анализа данных нужен всем»: эксперт о новых требованиях рынка труда

Директор академии Data-Diving Юлия Мундриевская рассказала о ситуации на рынке труда в направлении «аналитика данных». Смотреть видео

ТГУ совместно с Президентской академией и Университетским консорциумом исследователей больших данных открывают регистрацию на международную премию «Гравитация» в области искусственного интеллекта и больших данных.

Направления:
• Прорывные научные исследования и разработки
• Алгоритмы и программные решения
• Повышение доступности и качества данных
• Технологическое обеспечение. Новый уровень
• Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
• Лучший кейс в сфере госуправления
• Высокий социальный эффект
• Молодёжный трек
• Специальная номинация

Участвовать могут команды вузов и внешних организаций, если их продукты имеют практику и потенциал применения для университетов.

— Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий — машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ — невозможно, — отметил и.о.ректора Президентской академии Алексей Комиссаров. — Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия — еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные.

Дедлайн подачи заявок: до 25 мая

Подробности и регистрация на сайте

Однажды апрельским утром в роще ТГУ (том самом университете, где мы неистово создаём для вас учебные программы)❄️

А какая погода у вас за окном?

☃️ — снежный апрель, ведь я тоже в Томске
👌— тёплая весна
💔 — не обращаю внимания на погоду

Магия NLP: кто и как делает чат-ботов такими умными

Интересно, как устроены нейросети ChatGPT, Midjourney, голосовые помощники Siri, Алиса и Маруся? Тогда приходите на интенсив ТГУ и Skillfactory!

• Когда: 20 апреля, в 15:00 (мск)
• Где: онлайн

Регистрация

А тут у нас что? А у нас тут #вакансия

Нужен аналитик. Написание статистических и аналитических отчетов по проводимым процедурам оценки качества образования.

Требования:

• Высшее образование — математика/социология/статистика/

Желание развиваться обязательно!

• Знание / понимание ФГОС образовательных программ;
• Продвинутый пользователь Excel, SPSS Statistics;
• Умение видеть, строить зависимости, корреляции;
• Понимание и знание форм федерального статистического наблюдения;
• Знание факторного анализа;
• Понимание внешних и внутренних факторов, влияющих на результаты обучения (контекстуализация).

Условия:

• Рабочий день с 9:00 до 18:00.
• Полностью официальное трудоустройство.
• Белоснежная зп.

Запросы SQL писать не нужно, есть штатные программисты.

Отправлять резюме и задавать вопросы сюда, совершенно не стесняясь.

(иллюстрация выполнена российской нейросетью Kandinsky 2.1. Именно так, по ее мнению, выглядит молодой аналитик данных)

Тут платят за ошибки 🤑

Приглашаем на открытую лекцию лидера мнений российского хакерского сообщества Алексея Гришина. Вы сможете отработать знания практической информационной безопасности в Bug Bounty и узнать, как получить прибавку к стипендии или устроиться в крутую компанию.

А кто такой этот ваш Bug Bounty? Это публичная программа, которая предусматривает денежное или иное вознаграждение за нахождение багов и уязвимостей в любом проекте VK.

Когда: 25 апреля, 18:30
Где: 2 корпус ТГУ, 302 ауд.

Регистрация — тут. Подробности — здесь.

Труд, труд и труд, мы настаиваем!

С днём Весны и Труда, аналитики!

Открыт набор в Школу прикладного анализа данных для сотрудников вузов, исследователей и студентов старших курсов

• Очный модуль: 22 - 24 июня на площадке РАНХиГС, Москва.
• Онлайн модуль: 25 июня - 21 июля.
• Стоимость участия: 40 000₽*.

Вас ждут:

- сбор данных из открытых источников;
- текстовая аналитика;
- прикладной сетевой анализ;
- визуализация результатов исследования.

Эксперты Школы помогут вам реализовать ваш первый учебный проект с применением технологий Big Data.

Мы обучаем на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования. Поэтому Школа подходит для любых специальностей.

*Бонус: соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000₽.

Заявки принимаются до 15 июня! Регистрация и подробности

Коллеги, мы продолжаем стараться для вас, и хотим сделать контент ещё интереснее. Поэтому просим вашей помощи.

Расскажите в комментариях, о чем вам хотелось бы читать в нашем канале? О вакансиях, о стажировках, о наших платных (и бесплатных, куда ж без них) курсах? Об очередном вебинаре?

А может, вы хотите экспертных статей? Или ещё раз порешать тесты и задачи по дата-анализу? Короче, ждём вас в комментариях ⬇️

Обучение на аналитика данных в ТГУ
Поможем освоить профессию с нуля за 5 месяцев. Подай заявку по ссылке

Средняя заработная плата (мес):
▸Junior Data Analyst (0–1,5 года стажа) → 50 000–70 000 ₽
▸Middle Data Analyst (1,5–3 года стажа) → 80 000–160 000 ₽
▸Senior Data Analyst (4–6 лет стажа) → 160 000–250 000 ₽

В ТГУ идёт набор на программу «Аналитик данных»:

• за 5 месяцев → диплом о профессиональной переподготовке
• получи специальность, которая пригодится
• войди в IT-сферу
Вы начнёте с позиции джуна, а дальше только вперёд.

Для кого:
• для всех, кто хочет начать свой путь в анализе данных

Бесплатный бонус:
• Научим собирать портфолио, писать сопроводительное письмо и грамотно выстраивать карьерный трек.
• Готовиться к собеседованию и техническому интервью
• Лучших студентов рекомендуем нашим партнерам (СБЕР, Яндекс, Русагро и др)

Предупреждаем: 80% курса - это практика!

Обучение стартует 5 июня. Подать заявку и ознакомиться с программой

Друзья, у нас сегодня интересная встреча: Юлия Мундриевская, директор академии Data-Diving, час поговорит с вами про аналитику и аналитиков.

Будут:

→ знакомство
→ разбор профессии аналитика
→ всякое интересное про нашу программу «Аналитик данных»: материалы, структура, поддержка, команда.

• 15 мая (пн)
• 16.00 мск (20:00 в Томске)
• онлайн

Ждем вас вот по этой ссылке, и до встречи

—————
@data_analyst_pro - подпишитесь на канал для начинающих аналитиков.

Data аналитик или Data Scientist: какая разница?

Тут наш директор Юлия Мундриевская дала интервью, и объяснила, кто есть кто. Итаак:

→ Data аналитик

• Что делает: собирает и анализирует данные.
• Отвечает на вопрос: «Что происходит?»
• Итого: data аналитик проводит разбор актуальных данных для того, чтобы бизнес мог ими пользоваться здесь и сейчас.

→ Data scientist

• Что делает: строит прогностические математические модели, с их помощью ищет зависимости в данных и делает прогнозы или создает новые продукты
• Отвечает на вопрос: «Что будет дальше и как к этому прийти?»
• Итого: data scientist превращает полезный опыт в постоянную переменную, упаковывает решения для понимания более глубоких взаимосвязей.

Ну и?..

Если говорить о рынке труда, то сейчас спрос на data саентистов ниже, чем на data аналитиков. Это связано с тем, что данных очень много, и бизнес хочет сначала разобраться в них, а потом уже их исследовать и строить модели.

Сейчас идет трансформация data science в более отраслевую историю

Это было круто, спасибо всем, кто присутствовал👍

А запись решили все-таки сделать, но позднее. Обязательно выложим в лекторий.

Добавили запись встречи с нашим директором Юлией Мундриевской в лекторий. Она рассказывала про аналитику и аналитиков, и про нашу новую программу «Аналитик данных»

Напоминаем, что все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно посмотреть в лектории.

Для этого нужно просто зарегистрироваться в системе, получить пароль на почту (обязательно проверить папку «Спам»).

Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на  обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.

Друзья, у нас тут #вакансия в Академию Data-Diving.

Да, продажи. Нет, не холодные звонки, не нужно никого искать, только прозвон «тёплой»клиентской базы.

• Только Томск/Северск
• От 35 000₽ + премия за выполнение KPI
• Студентов тоже возьмём

Полный текст вакансии вот
Контакты там же.

А иллюстрацию делала нейросеть Kandinsky 2.1 by Sber AI

В академии Data-Diving открыта вакансия тестировщика на проект. Можно студентам. Можно удаленно.

Нужно знать: приемную структуру интерфейса сайтов, HTTP запросов и Postman
Нужно уметь: структурированно составлять отчёт о найденных багах, мыслить нелогично и абстрактно.

Плюсом будет:
• Знание автоматизированного тестирования по типу Selenium
• Работа с панелью разработчика браузера
• Опыт работы с фигмой.

UPD: Вакансия закрыта

Собрали для вас мини-подборку книг, которые полезно почитать аналитику. И обосновали свой выбор. Кстати, их легко найти в Интернете (мы попытались, и у нас получилось).

• Дарелл Хафф «Как лгать при помощи статистики». На конкретных примерах из жизни приведена иллюстрация такого злоупотребления, как некорректная установка взаимосвязи причины-следствия, «выгодный» или «неполноценный» подбор выборки наблюдений и другие подводные камни статистики.

• Сара Бослаф «Статистика для всех». Название говорит само за себя: детальное погружение в основы статистического анализа данных с предварительным вооружением основными понятиями математического аппарата.

• Уэс Маккини «Python и анализ данных». Книга, написанная автором библиотеки Pandas, иллюстрирует способы преобразования, обработки, очистки данных.

• Дж. Вандер Плас  «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение». Книга посвящена статистическим и вычислительным методам обработки данных.

Сегодня у нас вакансия: ищем аналитика в ТГУ! Можно удалённо.

Обязанности:

•Проводить аналитическую и научно-исследовательскую работу для сбора, оценки и анализа данных

•Осуществлять выбор методов и инструментов для анализа в соответствии с поставленными целями и задачами

•Работа с данными:
-формировать выборку, очищать данные для последующей обработки,
-непосредственно работать с данными (разметка данных)
-проверять качество разметки данных за контент-аналитиками
-рассчитывать коэффициенты межаннотаторского согласия

•При необходимости координировать деятельность соисполнителей

•Отчетность.

Требования:
•Готовность к постоянному обучению
•Знание основ статистики - описательные статистики, корреляционный анализ и т.д., умение работать со статистическими программами

Условия работы:
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•ЗП обсуждаема

Ключевые навыки:
Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint

Резюме сюда: [email protected]