Telegram Web Link
🖥 www.tg-me.com/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.

В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.

Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.

www.tg-me.com/haskell_tg - стоит подписаться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Computational Geometry

📕 Book

@datascienceiot
Harvard's "Advanced Complex Analysis"

📓Course

@datascienceiot
Calculus 1 for Honours Mathematics

🔗 Book

@datascienceiot
OpenAI o1 System Card

🔗 System Card

@datascienceiot
Справочник по науке о данных Python

📕 Github

@datascienceiot
🔥 Огромная бесплатная книга по SQL! (500+ страниц!)

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reinforcement Learning: An Overview

📕 Book

@datascienceiot
Российская наука на NeurIPS 2024

На международной конференции NeurIPS, которая стартовала 10 декабря в Ванкувере, ученые из AIRI (российский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта) и Сбера представили рекордные 17 научных работ. В их числе исследования в области квантовой химии, оптимизации AI-алгоритмов и методов обучения больших моделей.

Как отметил Старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев — этот успех подчеркивает конкурентоспособность российской науки в области искусственного интеллекта на мировой арене.

@datascienceiot
Forwarded from Machinelearning
📌Монография "Reinforcement Learning: An Overview"

Исчерпывающий материал по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), в котором подробно описываются различные модели среды, задачи оптимизации, исследуется определение компромисса между теорией и практической эксплуатаций RL.

Отдельно рассматриваются смежные темы: распределенное RL, иерархическое RL, обучение вне политики и VLM.

В работе представлен обзор алгоритмов RL:

🟢SARSA;
🟢Q-learning;
🟢REINFORCE;
🟢A2C;
🟢TRPO/PPO;
🟢DDPG;
🟢Soft actor-critic;
🟢MBRL.

Автор - Kevin Murphy, главный научный сотрудник и руководитель команды из 28 ресечеров и инженеров в Google Deepmind. Группа работает над генеративными моделями (диффузия и LLM), RL, робототехникой, байесовским выводом и другими темами.

Кевин опубликовал более 140 статей на рецензируемых конференциях и в журналах, а также 3 учебника по ML, опубликованных в 2012, 2022 и 2023 годах издательством MIT Press. (Книга 2012 года была удостоена премии ДеГроота как лучшая книга в области статистической науки).

🔜 Монография опубликована в открытом доступе 9 декабря 2024 года.


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Book #RL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT's "Foundations of Reinforcement Learning & Interactive Decision Making"

PDF: arxiv.org/pdf/2312.16730

@datascienceiot
Machine Learning in Action

📕 Книга

@datascienceiot
Introduction to Data Science

📚 Book

#book #beginner #r

@datascienceiot
DATA SCIENCE ROADMAP

🔗 Github

@datascienceiot
Introduction to Data Science – Lecture Material

🔗 Github

@datascienceiot
Practitioner Guide for Creating Effective Prompts in Large Language Models

🔗 Paper

@datascienceiot
DevOps - Puppet, Docker, and Kubernetes.

📕 Book

@datascienceiot
Gemini API Cookbook

📚 Github

@datascienceiot
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Python: www.tg-me.com/pythonl
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/javatg
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
Собеседования МЛ: www.tg-me.com/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Haskell: www.tg-me.com/haskell_tg

💼 Папка с вакансиями: www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance

📕 Book

@datascienceiot
2025/07/07 09:16:45
Back to Top
HTML Embed Code: