Telegram Web Link
Вакансия: ML / Data Science разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к

Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.

Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote

Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG) 
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.

📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected]
#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно

Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)

Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным

Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.

Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой
Ищу ИИ-специалиста для консультации по генерации видео контента

Нужен эксперт по видео-ИИ!
Ищу специалиста, который разбирается в генерации видео с помощью нейросетей (любые сервисы, важен результат) и может подробно объяснить процесс создания качественного видео контента с персонажем и без.

Что нужно:
Провести консультацию (формат обсуждается)
Рассказать, какие инструменты сейчас лучшие
Поделиться лайфхаками по настройке моделей/посторбработки ИИ-видео
Объяснить, как получать максимально реалистичный и качественный контент
По итогу хочу понять, как делать то или иное видео для контента с нужным персонажем под запрос

💰 Формат работы: Разовая консультация (можно обсудить серию консультаций - имеет значение только результат).
💬 Какой формат удобен: Telegram.

📩 Если у вас есть опыт в этой сфере – напишите: @Tabylko918
Если у вас уже есть примеры работ, также присылайте с ответным письмом в личные сообщения: @Tabylko918
Ищем Data Engineer (Middle/Middle+/Senior) в аутстафф-компанию Top Selection для работы над зарубежным ритейл-проектом.
Грейд: Senior
Название компании: Top Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: МСК
Предметные области: ритейл
Формат работы: Удалёнка

Мы ищем Data Platform Engineer с опытом работы в Microsoft Fabric или Databricks для построения и оптимизации дата-платформы в ритейле.
Основная задача – разработка облачной платформы обработки данных, интеграция с различными источниками и аналитика в реальном времени.

Работа в ритейле требует глубокого понимания данных о продажах, цепочке поставок, потребительском поведении и управлении товарными запасами.

Обязанности:
Ключевые обязанности (MS Fabric):
- Проектирование архитектуры данных на Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, Synapse Data Warehouse, Power BI).
- Разработка и внедрение ETL/ELT-конвейеров данных (Fabric Data Pipelines, Azure Data Factory).
- Оптимизация хранения и обработки данных в OneLake и Lakehouses.
- Настройка Real-Time Analytics (анализ транзакций, логистика, продажи в режиме реального времени).
- Интеграция с Power BI и построение семантических моделей.
- Оптимизация SQL-запросов для больших объемов данных в Synapse Data Warehouse.
- Автоматизация CI/CD-конвейеров (Azure GitOps).
- Обеспечение безопасности данных и соответствие стандартам работы с персональными и коммерческими данными.

Технологии, с которыми предстоит работать:
- Microsoft Fabric:
- OneLake (облачное lakehouse-хранилище данных)
- Lakehouses (совмещение Data Lake и традиционных DWH)
- Data Pipelines (аналог Azure Data Factory)
- Synapse Data Warehouse (облачный аналитический движок)
- Real-Time Analytics (потоковая обработка данных)
- Power BI & Semantic Models (бизнес-аналитика)
- KQL (Kusto Query Language) для анализа событий и логов
- DevOps & CI/CD:
- Azure GitOps, YAML-пайплайны
- Автоматизированное развертывание и управление инфраструктурой данных

Требования:
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric или Databricks (или другим релевантным облачным стеком).
- От 2 лет опыта в data engineering и облачных хранилищах данных.
- Глубокие знания SQL, Python, Spark/PySpark, T-SQL.
- Опыт оптимизации SQL-запросов и работы с большими объемами данных.
- Понимание архитектуры баз данных и lakehouse-концепции.
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами, DataOps, CI/CD для данных.

Пожелания:
Будет плюсом:
- Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Event Hubs, Stream Analytics).
- Знание ритейл-данных (ценообразование, товарные запасы, программы лояльности).
- Опыт работы с Delta Lake, Databricks ML.
- Оптимизация SQL-запросов и настройка кластера Spark.

Сертификации (желательно):
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional

Контактные данные: @mherchopurian / @datasciencejobs

#вакансия #DataEngineer #Middle #MSFabric #Databricks #Удаленно
#job #работа #кемерово #ии #ai

Требуется исполнитель на удаленную работу над задачей:
Нужно написать софт для интерактивной выставки.


Краткое описание:
Выставка представляет из себя интерактивную картинную галерею. Технически состоит из нескольких сетапов TV+клавиатура, возможно подключенные к одному обрабатывающему устройству, либо устройств будет несколько, индивидуально к каждому сетапу.



Приблизительный алгоритм действий, которые должна обрабатывать программа/web-страница:

Посетитель подходит к стенду, вводит с клавиатуры запрос в текстовое поле. Этот запрос автоматически в фоне "мэджик-промптится" (переводится на англ, добавляются детали). Далее важно, чтобы автоматически дописывался промпт для создания стилистики картины Леонова из текущего запроса. результат выводится на экран, застывает на какое-то время.
Можно использовать любые сервисы, которые могут генерировать картинки.


Условия:

Нужно быть налоговым резидентом РФ и иметь зарегистрированное ООО или ИП. Но возможна работа и по самозанятости.
Стоимость работы - договорная.

Для связи: @leshamiloserdov
#вакансия #DE #dataengineer #DWH #pandas #clickhouse #SQL #BigQuery #AirFlow #DBT #parttime #fulltime #remote

Всем привет!
Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу.

Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс).
У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю).

Необходимый стек:
- минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow
- желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT

Оплата сдельная - от 80 тыс. руб.
Формат работы: удаленно

Для связи: @isrustam
#вакансия #удаленно #dwh #teradata #informatica #middle

🚀 Middle DWH Developer (Teradata, Informatica Power Center)

💰 ЗП 230-270 тыс. ₽ (ИП)
🌍 Удаленно по РФ, часовой пояс МСК ±2
📅 Полная занятость

🔥 Ищем разработчика для развития и доработки корпоративного хранилища данных (КХД) на Teradata. Если ты знаешь, как работать с большими объемами данных, умеешь писать эффективные SQL-запросы и разбираешься в ETL на Informatica Power Center — welcome!

Что делать:
🔹 Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL/ELT на Informatica Power Center
🔹 Проектировать физические модели данных, витрины, алгоритмы загрузки
🔹 Оптимизировать SQL-запросы и работать с данными объемом >1 млрд записей
🔹 Автоматизировать процессы обработки данных в КХД Teradata
🔹 Документировать архитектуру и алгоритмы хранилища

Что нужно знать:
Teradata — проектирование, оптимизация, индексы, партиции
Informatica Power Center — минимум 3 года практики
SQL — сложные выборки, процедуры, оптимизация
MPP-архитектура и распределение данных
Опыт реверс-инжиниринга и работы с чужим кодом

Будет плюсом:
🔹 Опыт работы с Apache Kafka
🔹 Навыки CI/CD (Jira, Confluence, Git, Jenkins)

👉🏻 Если интересно, пиши в Telegram: @Lena_Bekhtereva
🚀 Computer Vision Lead с переездом в Грузию 🚀

📍 Почему стоит к нам?
Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap $150M+).
$3M ARR, 150,000 пользователей в США и Европе.
Инновационные AI-проекты + топовая команда (Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex).

🔍 О роли:
Ищем Computer Vision Team Lead для разработки AI-решений в видео и фото-редакции. Если у тебя сильный опыт в CV, ML и DL (GANs, Diffusion, Stylization) — присоединяйся!

📌 Что делать:
Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion).
Руководить командой CV-инженеров.
Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты.
Внедрять AI-решения в креативные продукты.

💡 Кого ищем:
5+ лет в CV / ML / DL.
Опыт в генеративных моделях (GANs, Diffusion, Stylization).
Python, Cloud-based ML, оптимизация под мобайл.

💰 Что предлагаем:
Конкурентная зарплата + бонусы.
Полное обеспечение техникой.

📩 Как откликнуться:
Пиши @lizagern
Вакансия: ИИ-разработчик
Nikolife
Проектная занятость
Оплата от 100 до 350 тыс. руб

Всем привет! Ищу специалиста, кто сможет
реализовать ИИ-чат-бота в Telegram, ассистента здорового образа жизни с RAG на основе базы знаний. Для этого команды превент-докторов

Задачи проекта:
1. Сделать RAG на основе базы знаний
2. Создать флоу ИИ-бота, способного отвечать пользователям
3. Донастроить RAG до целевых метрик качества
4. Организовать подтверждение доктором сгенерированного ответа нейросетью — формирование рекомендаций
5. Создать персонализированную коммуникацию с долговременной памятью, учитывая коммуникацию пользователя в ботом в ТГ и в чатах

Ориентировочный стек на лоукоде:
- n8n (self-hosted)
- Baserow / Directus (self-hosted)
- LLM API (openAI, deepseek, gemini и другие)

Пожелания:
- опыт оркестрации ИИ-агентов, использующих разные модели для разных задач
- базовые навыки работы с git, json, написание простых скриптов
- навык работы с БД, gpt assistant и долгосрочной памятью трэдов
- коммерческий опыт разработки и обслуживания проектов на n8n или другой высоко-кастомной лоукод-платформе

Если ты уже решал подобные задачи, обязательно пиши @ilya_eli
🔥 Привет, будущий коллега!

Мы — команда разрабатывающая AI-решения, и сейчас ищем талантливого middle ML разработчика для создания модели, способной анализировать и предсказывать краткосрочные изменения в динамичных данных.

Требования:
• Свободное владение Python, включая оптимизацию кода для работы с высокочастотными данными
• Практический опыт реализации моделей на TensorFlow/PyTorch для задач прогнозирования последовательностей
• Знание методов ARIMA, SARIMAX, Prophet, LSTM, Transformer-архитектур
• Опыт работы с нестационарными, зашумленными данными и их предобработкой
•Умение визуализировать сложные зависимости в данных (Matplotlib/Plotly) и интерпретировать взаимосвязь

Если ты стремишься к новым вызовам и хочешь экспериментировать с современными технологиями, пиши нам! Ждём резюме и ссылки на твои проекты ✉️ @NikaFromSL
Компания «РУСИТ» ищет преподавателя для проведения онлайн-занятий на модуль «Глубокое обучение».
Наша компания проводит бесплатные занятия для школьников от 13 до 16 лет, в группе 5 детей. Ищем опытного преподавателя кто простым языком объяснит детям указанную тему.

Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с современными моделями
- Возможность для проведения занятий в вечернее время (стабильное интернет-соединение, наличие веб-камеры)

Обязанности:
- Проведение онлайн-занятий один раз в неделю (для одной группы)
- Консультирование студентов по домашним работам
- Составить план модуля
- Предпочтительно только практика без сухих лекций


Задачи курса:
- Объяснить, как устроены нейронные сети
- Показать, как происходит обучение
- Рассказать, зачем нужна разметка данных и как она происходит
- Объяснить, что такое классификация и как она применяется
- Рассказать, что такое сегментация и чем она отличается от классификации
- Объяснить, как работают генеративные модели (GAN, VAE)

Условия:
- Оплата 5000 р за 1 занятие на руки

Для отклика пришлите резюме в телеграм @Tum54321
#вакансия #vacancy #DA #analyst #senior #remote #fulltime #optimization

Вакансия: Middle+/Senior Data Analyst (с опытом в оптимизационных задачах)
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3500 - 4500$ net.

Ptolemay
- аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере металлургии.

Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы оптимизации для объемно-календарного планирования.
- Осуществлять постановку и решение задач LP, NLP, определять целевые функции и ограничения.
- Автоматизировать планирование в промышленности или смежных областях.
- Работать с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner) и солверами (COBYLA, Ipopt и др.).

Требования:
- Опыт работы по функциональному направлению от 4-х лет.
- Знание языков программирования Python либо Java.
- Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.).
- Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные).
- Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны).
- Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
- Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

Условия работы:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3500 - 4500$ net.

Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
▪️Вакансия: Lead CV | Senior CV Engineer
▪️Вилка: от 5.000$ до 10.000$ (на руки)
▪️Формат работы: Удаленный или Гибрид (Тбилиси)
▪️Контакты: @borovskiynikita

Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки. Сейчас мы находимся в поиске AI Computer Vision Engineer уровня Senior/Team Lead в свой дружный коллектив!


🔶Мы гарантируем будущему коллеге

- Удаленный формат или гибрид в Тбилиси
- Работа в международной компании
- Высокий уровень ЗП (Senior до 6000$, Team Lead до 10000$)
- Дружный молодой коллектив
- График работы 5/2, 8 часовой рабочий день
- Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю
- Оплачиваемый отпуск 28 дней, а также индивидуально day off's и sick days
- Релокационный пакет - 1.500$ (при условии переезда в Тбилиси)
- Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц (при условии проживания в Тбилиси)
- Корпоративную технику (при условии проживания в Тбилиси)
- Интересные корпоративные мероприятия

🔶Требования

- Коммерческий опыт работы в качестве CV Engineer от 3-х лет;
- Опыт работы с image to video, image to image, Stable Diffusion
- Опыт в генеративных моделях (GANs, Diffusion, Stylization)
- Опыт работы на руководящий позициях (Lead, ментор команды, старший инженер)

🔶Обязанности

Team Lead:
- Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion)
- Руководить командой CV-инженеров
- Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты
- Внедрять AI-решения в креативные продукты

Senior:
- Имплементация и обучение трёхмерных моделей (3D-детекция, 3D-треккинг, TenslorFlow и т.д.)
- Оптимизация/генерация моделей
- Деплой в симулятор и оценка алгоритма

Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме @borovskiynikita
Требуется ML Engineer

О компании
EON — это децентрализованный маркетплейс Web3-агентов, где AI-решения взаимодействуют с блокчейн-инфраструктурой, обеспечивая автоматизацию, аналитику и интеллектуальные операции. Мы создаем платформу, в которой AI-агенты могут безопасно обрабатывать данные, взаимодействовать с Web3-средой и эволюционировать.

▪️Чем предстоит заниматься
▫️Разработка AI-агентов для Web3-платформы EON: построение умных ботов и автоматизированных решений.
▫️Интеграция Vector Storage и разработка Light RAG-моделей для работы с большими объемами данных.
▫️Развертывание и оптимизация AI-пайплайнов с использованием Ray, Kafka, Redis, K8S.
▫️Настройка и поддержка инфраструктуры на AWS, автоматизация процессов с Terraform.
▫️Взаимодействие с LangChain, Langfuse для создания умных AI-агентов.
▫️Оптимизация работы базы данных SQL, управление потоками данных.

▪️Требования:
▫️Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки.
▫️Опыт работы с векторными хранилищами (Vector Storage) и структурированием данных.
▫️Знание Light RAG-подхода для работы с LLM.
▫️Опыт работы с AWS, Ray, K8S, Terraform.
▫️Разработка ETL-пайплайнов, Kafka, Redis.
▫️Умение работать с LangChain, Langfuse.
▫️Знание SQL и умение работать с базами данных.
▫️Понимание принципов Web3 и децентрализованных систем.
▫️Проактивность – мы ценим людей, которые готовы самостоятельно искать решения.
▫️Открытость к экспериментам – работа на передовой AI + Web3 требует инновационного подхода.
▫️Скорость и гибкость – в стартапе важно уметь адаптироваться и быстро тестировать гипотезы.

▪️Условия
▫️Зарплата: от 4000 USDT в месяц (обсуждается индивидуально).
▫️Бонусы: возможность получить токены по итогам работы.
▫️Формат работы: полностью удаленно, гибкий график.
▫️Свобода экспериментов: возможность влиять на архитектуру продукта и предлагать решения.

Контакты: @Michael_Terner
Аналитик DWH

Мы ищем опытного аналитика DWH для работы с крупными хранилищами данных в банковской сфере.

Грейд: Senior

Основные требования:

- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов;
- Умение собирать, анализировать, структурировать и формализовать требования к данным;
- Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД (Greenplum, Arenadata DB, Teradata и др.);
- Опыт работы со средствами моделирования данных;
- Знание банковской предметной области: расчет задолженности, проводки, кредиты;
- Опыт построения витрин данных на основе хранилищ;
- Понимание принципов работы АБС (автоматизированных банковских систем).

Будет плюсом:

- Участие в проектах миграции АБС;
- Знание методологии моделирования Data Vault 2.0;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive);
- Навыки оркестрации ETL-пайплайнов с использованием Airflow;
- Опыт работы с инструментами: dbt, Kafka, Trino, NiFi;
- Знание PostgreSQL;
- Опыт работы с Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL) и Greenplum;
- Умение работать с GitLab.

Мы предлагаем:

- Возможность работать с современными технологиями и большими объемами данных;
- Интересные задачи в банковской сфере;
- Удаленный формат работы.

Для связи: @Julia_Start_Industries
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
#vacancy #remote #relocation #mlengineer #LLM #NLP #senior #lead

job format: full time, remote with extended business trips 3-4 times a year to Tokyo (approximately one month each) or relocation to Tokyo
level: Senior/Lead
salary: up to approximately 10k usd, but if your salary expectations are higher, willing to discuss + an options program

We are looking for Lead LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

We are looking for someone with experience in ML/LLM4Code and/or extensive experience with formal systems (bioinformatics, neuro-symbolic systems). This is a mandatory requirement—candidates without this experience will not be considered.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, team is developing a novel natively agentic AI system with general capabilities.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to work with formal languages.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models
for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source
LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 5 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing
(NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Proven experience in project leading at AI or DeepTech startups / BigTech companies.
- Proven experience in applying ML to formal systems (ML4code, bioinformatics, neuro-symbolic systems)
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 10K USD gross per month + an options program.
- Support for English and Japanese language training.
- Compensation of overseas health insurance and additional medical costs;
- Relocation package or Compensation of business trips.

To respond write here: @sobolevavalery
AI Research Generalist

Palisade Research
— компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития этой отрасли.

👾 Чего ожидать от работы
* разработка и проведение экспериментов от начала до конца: дизайн, инструментарий, сбор и анализ данных
* сборка интерактивных демо
* публикация результатов на arXiv и конференциях

🔬 Требования к опыту
* 4+ лет соответствующего технического опыта или 2+ качественных исследовательских проекта
* опыт самостоятельного ведения технических проектов до их завершения
* желателен опыт менторинга других и технического лидерства

🔑 Ключевые навыки
* Python
* LLM engineering skills: промптинг, scaffolding, CoT/ToT, RAG, вызов инструментов, проектирование агентов
* способность к самостоятельной работе с высокой степенью инициативности.
* отличные навыки письма и презентации

📌 Дополнительно
* знакомство с AI safety средой: понимание недавних работ Anthropic, Apollo, METR
* умение в веб-разработку (для сборки демо)
* опыт DevOps в контейнеризации и CI/CD
* English C2

🍪 Что предлагаем
* full remote и гибкий график
* worldwide медицинская страховка со стоматологией
* оплата коворкингов и фитнеса
* компенсация: 90й перцентиль по стране вашей рабочей визы (up to Netherlands)

Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.

Контакт: @knikolaj
2025/07/04 12:40:13
Back to Top
HTML Embed Code: