Вакансия: Antifraud Software Engineer
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Telegram
Юлия Лопатина
HR at Cheelee
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
Ищем AI-креатора в HIT Development — если ты вдохновляешься технологиями, создаёшь из нейросетей магию и хочешь делать визуал, который цепляет — читай дальше.
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
🚀 Ищем ML/NLP-специалиста и Frontend-разработчика в AI-стартап в области медицины
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: [email protected]
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: [email protected]
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
Позиция: Junior/Middle DS х3
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту [email protected] с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту [email protected] с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
#вакансия #remote #AIengineer #LLM #RAG #hiring
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
#Вакансия Data Engineer
#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch
Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ
Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.
Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.
Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.
Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.
Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.
Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.
Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.
Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.
Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Для связи: @Evgenika_hr
#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch
Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ
Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.
Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.
Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.
Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.
Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.
Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.
Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.
Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.
Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Для связи: @Evgenika_hr
#vacancy #relocation #Tokyo #работа #fulltime #Algorithm #C++ #English #C #Rust #GPU #графовыйалгоритм
Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.
Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.
Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому🦉
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Prompt Engineer (NLP x Visual AI) — генерация изображений под маркетинг
Мы создаём визуальный AI-инструмент для маркетинга, и нам нужен тот, кто умеет управлять визуальным стилем через текст.
Твоя задача — построить систему промтов, которая стабильно вызывает нужный визуальный стиль, чтобы затем передать это в автоматизированный пайплайн. У нас уже есть первая версия, наработки и успешные кейсы — сейчас ищем человека, который выведет это на следующий уровень.
📌 Что нужно будет делать:
- Анализировать и декомпозировать успешные промты
- Строить шаблоны и параметрические конструкции (фон, ракурс, объекты и тд)
- Подбирать формулировки под специфику маркетинговой компании
- Обеспечить стабильность генераций при изменении переменных
- Работать над системой, которую потом можно автоматизировать
- Экспериментировать, тестировать, находить решения — свободы много
🎯 Для кого это:
- Ты умеешь формулировать текст под визуальный результат — и добиваешься нужного эффекта
- У тебя есть опыт работы с SDXL / Midjourney / DALL·E
- Ты понимаешь, как текст взаимодействует с embedding space модели
- Ты настойчив в тестировании и доводишь работу до нужной формы
- Идеально, если ты работал на стыке AI, дизайна и NLP
⚙️ Как мы работаем:
- Работа поэтапная: пробуем этап — если работает, двигаемся дальше
- После нескольких успешных итераций — контракт на длительное сотрудничество
- Формат гибкий, удалёнка
- Упоминание в кейсах, портфолио — по договорённости
Если ты знаешь, как превратить текст в стабильный визуальный стиль — пиши @NikaFromSL
Скинь любой релевантный кейс или примеры работ (не обязательно идеальные).
#вакансия #PromptEngineer #NLP
Мы создаём визуальный AI-инструмент для маркетинга, и нам нужен тот, кто умеет управлять визуальным стилем через текст.
Твоя задача — построить систему промтов, которая стабильно вызывает нужный визуальный стиль, чтобы затем передать это в автоматизированный пайплайн. У нас уже есть первая версия, наработки и успешные кейсы — сейчас ищем человека, который выведет это на следующий уровень.
📌 Что нужно будет делать:
- Анализировать и декомпозировать успешные промты
- Строить шаблоны и параметрические конструкции (фон, ракурс, объекты и тд)
- Подбирать формулировки под специфику маркетинговой компании
- Обеспечить стабильность генераций при изменении переменных
- Работать над системой, которую потом можно автоматизировать
- Экспериментировать, тестировать, находить решения — свободы много
🎯 Для кого это:
- Ты умеешь формулировать текст под визуальный результат — и добиваешься нужного эффекта
- У тебя есть опыт работы с SDXL / Midjourney / DALL·E
- Ты понимаешь, как текст взаимодействует с embedding space модели
- Ты настойчив в тестировании и доводишь работу до нужной формы
- Идеально, если ты работал на стыке AI, дизайна и NLP
⚙️ Как мы работаем:
- Работа поэтапная: пробуем этап — если работает, двигаемся дальше
- После нескольких успешных итераций — контракт на длительное сотрудничество
- Формат гибкий, удалёнка
- Упоминание в кейсах, портфолио — по договорённости
Если ты знаешь, как превратить текст в стабильный визуальный стиль — пиши @NikaFromSL
Скинь любой релевантный кейс или примеры работ (не обязательно идеальные).
#вакансия #PromptEngineer #NLP
#вакансия #data scientist #middle #москва #remote
Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.
О проекте
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами
Контакт: @Anastasia202011
Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.
О проекте
Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки
Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами
Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения
Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк
Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами
Контакт: @Anastasia202011
#вакансия #ds #remote
UPD: [Вакансия закрыта]
Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.
В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).
Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!
Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.
Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).
UPD: [Вакансия закрыта]
UPD: [Вакансия закрыта]
Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.
В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).
Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!
Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.
Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).
UPD: [Вакансия закрыта]
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Ищу Junior + ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
Telegram
Nikita Alyonkin
Создаю AI продукты в MWS, ex-VK, Tinkoff
Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
#вакансия
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
Company name: BeeFreeAgro, Israel
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
tldr; python/ml/cv, JuniStat, 180-250к руб/мес на руки, фултайм удаленка
Итак, новая вакансия в Junistat ⚽️
📌Мы на рынке с 21 года, топ международная компания с русскоговорящей командой в спортивной видео аналитике (сейчас только футбол, скоро будет больше)
Из клиентов -- клубы, академии и федерации на всех континентах, кромеАнтарктиды
🔬Имеем обширный набор задач и экспертизы от работы с edge-железками, датчиками и камерами, до аналитики и всевозможных сеток.
Все делаем небольшой командой, с полным вовлечением в процесс, минимум бюрократии, максимум результата
Ожидаем, что ты
🔹 Аккуратно, эффективно и надежно пишешь на питоне/js/плюсах хотя бы 2 года
🔹 Проявляешь самостоятельность и проактивность в рабочих процессах
🔹 Умеешь работать на удаленке и не продалбываться, держать фокус и брать ответственность за задачи
🔹 Либо шикарный программист, либо продвинутый пользователь курсора/копайлота или прочих ии ассистентов
Круто, если ты
🔺 Разбираешься и можешь натренить соты в каких-то cv задачах: детекция, ocr, трекинг, action recognition, vlm
🔺 Имеешь олимпиадное прошлое, распознаешь в задаче алгоритм и любишь создавать оптимальные решения
🔺 Интересуешься футболом, футбольной статистикой, аналитикой и вообще в теме происходящего
Так же приветствуется продвинутая мультимодальность: может быть ты прекрасный(ая) фронт, бэк, любитель микроконтроллеров или cuda-ядер.
💫 С супер топами обсудим отдельные условия
Как к нам попасть за 4 шага:
1) Пишешь @itersh в телегу кратко о себе и кидаешь свое резюме
2) Назначаем короткий звонок познакомиться + немного тех вопросов
3) Не очень долгий live-кодинг с гуглом, гпт, курсором и всем, что тебе нравится, где решаем какую-нибудь нашу мини-задачку
4) Оплачиваемое тестовое, где в течение недели работаешь вместе с нами над задачкой побольше
Итак, новая вакансия в Junistat ⚽️
📌Мы на рынке с 21 года, топ международная компания с русскоговорящей командой в спортивной видео аналитике (сейчас только футбол, скоро будет больше)
Из клиентов -- клубы, академии и федерации на всех континентах, кроме
🔬Имеем обширный набор задач и экспертизы от работы с edge-железками, датчиками и камерами, до аналитики и всевозможных сеток.
Все делаем небольшой командой, с полным вовлечением в процесс, минимум бюрократии, максимум результата
Ожидаем, что ты
🔹 Аккуратно, эффективно и надежно пишешь на питоне/js/плюсах хотя бы 2 года
🔹 Проявляешь самостоятельность и проактивность в рабочих процессах
🔹 Умеешь работать на удаленке и не продалбываться, держать фокус и брать ответственность за задачи
🔹 Либо шикарный программист, либо продвинутый пользователь курсора/копайлота или прочих ии ассистентов
Круто, если ты
🔺 Разбираешься и можешь натренить соты в каких-то cv задачах: детекция, ocr, трекинг, action recognition, vlm
🔺 Имеешь олимпиадное прошлое, распознаешь в задаче алгоритм и любишь создавать оптимальные решения
🔺 Интересуешься футболом, футбольной статистикой, аналитикой и вообще в теме происходящего
Так же приветствуется продвинутая мультимодальность: может быть ты прекрасный(ая) фронт, бэк, любитель микроконтроллеров или cuda-ядер.
💫 С супер топами обсудим отдельные условия
Как к нам попасть за 4 шага:
1) Пишешь @itersh в телегу кратко о себе и кидаешь свое резюме
2) Назначаем короткий звонок познакомиться + немного тех вопросов
3) Не очень долгий live-кодинг с гуглом, гпт, курсором и всем, что тебе нравится, где решаем какую-нибудь нашу мини-задачку
4) Оплачиваемое тестовое, где в течение недели работаешь вместе с нами над задачкой побольше
#DataSolutionsArchitect #AISolutionsArchitect #MLops #ml
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI