#Вакансия #RAG
Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀
Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.
✨Краткий обзор:✨
Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.
⚡️Основная задача:⚡️
Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:
- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.
- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:
- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.
🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀
- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.
- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.
- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.
⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️
Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.
Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.
Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.
⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач
🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.
- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.
- Исходный код с комментариями.
Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅
Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀
Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.
✨Краткий обзор:✨
Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.
⚡️Основная задача:⚡️
Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:
- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.
- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:
- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.
🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀
- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.
- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.
- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.
⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️
Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.
Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.
Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.
⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач
🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.
- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.
- Исходный код с комментариями.
Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅
🚀 Senior Data Scientist в AI-стартап
📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм
✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech
💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro
📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм
✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech
💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro
#vacancy #fulltime #hybrid #moscow
#headofdatascience #datascience #RecSys
Head of Data Science (RecSys)
Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.
Резюме направлять: @sourserXP
#headofdatascience #datascience #RecSys
Head of Data Science (RecSys)
Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.
Резюме направлять: @sourserXP
#вакансия #работа #job #CTO #TechLead #AI #LLM
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Дорогие друзья! Мы рады сообщить вам, что теперь наш канал есть в мессенджере Макс: https://max.ru/datasciencejobs
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
max.ru
MAX – быстрое и легкое приложение для общения и решения повседневных задач
MAX позволяет отправлять любые виды сообщений и звонить даже на слабых устройствах и при низкой скорости интернета.
#вакансия #python #ai #разрабочтик #гибрид #офис #Москва
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
#вакансия #datascientist #energytech #remote #fulltime #Scikitlearn #XGBoost #TensorFlow #PyTorch
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: [email protected]
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: [email protected]
#вакансия #datascientist #llm #nlp #HDFS #Kafka #Spark #удалёнка
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs
Quantitative Researcher
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
#вакансия #senior #python #node #vue #js #ml #cv #ComputerVision #remote #удаленка #fulltime
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
для усиления постоянной команды
Оформление: ИП / СЗ (аутстафф)
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная (8 часов/день)
Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления
З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально
Компания: Холикод
Проект: система видеоаналитики
Ключевые требования:
Обязательные:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Желательные (плюсы):
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео.
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes
Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
для усиления постоянной команды
Оформление: ИП / СЗ (аутстафф)
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная (8 часов/день)
Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления
З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально
Компания: Холикод
Проект: система видеоаналитики
Ключевые требования:
Обязательные:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Желательные (плюсы):
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео.
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes
Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka
#Job #Vacancy #AI #ML #SoftwareEngineering #Remote #CAD #LLM #RAG #Python
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
#вакансия #ml #ai #engineer #remote #llm #imagegeneration #huggingface #tensorflow #pytorch #langchain #deeplearning #cvgen #chatbots #openai
🚀 We're hiring: ML Engineer / AI Engineer (LLMs & Image Generation)
💻 Remote, full-time — from $6000 gross/month
We are a product IT company with 10+ years of experience. Now, we’re launching a new product and looking for a Python ML Engineer to join our remote team and work on powerful tools like LLMs, chatbots, and image generation systems.
🔍 What we expect:
- 3+ years of Python development
- Solid experience with REST APIs and web development
- Familiarity with Pandas, NumPy
- Hands-on experience in ML/NLP/CNN tasks and model deployment
- Knowledge of TensorFlow, Keras, Hugging Face
- SQL databases and general data handling
- Confident with Git, HTTP, JSON, etc.
- Bonus: PyTorch, OpenCV, LangChain, Docker, NoSQL, JS
🎯 Responsibilities:
- Design and implement smart chatbot logic
- Work on image generation pipelines
- Build and improve an intelligent translator tool
✅ What we offer:
-Competitive salary: from $6000 gross/month
- Paid vacations and sick days
- Budget for education & learning
-Remote-first environment with flexible hours
-No bureaucracy — only real product challenges
✍️ Send your CV to @musit directly
🚀 We're hiring: ML Engineer / AI Engineer (LLMs & Image Generation)
💻 Remote, full-time — from $6000 gross/month
We are a product IT company with 10+ years of experience. Now, we’re launching a new product and looking for a Python ML Engineer to join our remote team and work on powerful tools like LLMs, chatbots, and image generation systems.
🔍 What we expect:
- 3+ years of Python development
- Solid experience with REST APIs and web development
- Familiarity with Pandas, NumPy
- Hands-on experience in ML/NLP/CNN tasks and model deployment
- Knowledge of TensorFlow, Keras, Hugging Face
- SQL databases and general data handling
- Confident with Git, HTTP, JSON, etc.
- Bonus: PyTorch, OpenCV, LangChain, Docker, NoSQL, JS
🎯 Responsibilities:
- Design and implement smart chatbot logic
- Work on image generation pipelines
- Build and improve an intelligent translator tool
✅ What we offer:
-Competitive salary: from $6000 gross/month
- Paid vacations and sick days
- Budget for education & learning
-Remote-first environment with flexible hours
-No bureaucracy — only real product challenges
✍️ Send your CV to @musit directly
AI Product Engineer (Telegram + MCP + RAG)
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
#вакансии #SystemAnalyst #LeadSA #IT #HR #Education #EdTech
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Вакансия: ML Engineer (Reinforcement Learning)
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Senior Data Scientist LLM/ Ведущий специалист по данным
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
📢 Открыта позиция Quantitative Trader (DeFi & MEV) в компании FastForward Pro
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
#вакансия #vacancy #петербург
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1