🚀 Ищем CV-инженера (Python, Jetson, высокоскоростные камеры)
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
🔥 Привет, будущий коллега!
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
#Datascience #middle #senior #job #remote #fulltime
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
#ai #vacancy #middle #senior #remote #вакансия #гибрид #офис
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
Senior Software Engineer
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
Web/Data Analyst iGaming
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://www.tg-me.com/hr_sbet
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://www.tg-me.com/hr_sbet
Коллеги, для тех, кто рассматривает магистратуру как следующий шаг в карьере, есть интересная новость и #рекомендация. ВШЭ и МТС Web Services запустили второй набор на свою программу по ИИ, и там есть несколько моментов, на которые стоит обратить внимание.
Во-первых, 30 (!) оплачиваемых мест от МТС. Во-вторых, в программе появились новые и очень актуальные курсы по LLM и edge-устройствам. И в-третьих, классная опция для поступления через соревнование на Kaggle.
Выглядит как отличный карьерный буст с хорошим фокусом на практику. Ниже — официальная информация:
🚀 Открыт набор на магистратуру по ИИ от МТС и НИУ ВШЭ
С 20 июня стартует приём на второй поток магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — совместный проект МТС Web Services и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
📍Очное обучение в Москве, на базе ВШЭ
Что важно:
▪️ 30 оплачиваемых мест от МТС
▪️ Преподаватели — практикующие специалисты MTS AI и MWS
▪️ Реальные кейсы из индустрии, обучение с доступом к MWS Cloud и GPU
▪️ Возможность участия в академических обменах и зарубежных стажировках
▪️ Новые курсы: адаптация LLM под бизнес, продвинутая видеоаналитика, синтез речи, ML в бизнесе, обучение на edge-устройствах
Поступление по конкурсу:
– портфолио
– мотивационное письмо
– онлайн-экзамен
– собеседование
– новый формат: можно проявить себя через соревнование на Kaggle
Лучшие студенты уже в процессе обучения получают стажировки и офферы от МТС Web Services.
Не упустите шанс — набор короткий.
Во-первых, 30 (!) оплачиваемых мест от МТС. Во-вторых, в программе появились новые и очень актуальные курсы по LLM и edge-устройствам. И в-третьих, классная опция для поступления через соревнование на Kaggle.
Выглядит как отличный карьерный буст с хорошим фокусом на практику. Ниже — официальная информация:
🚀 Открыт набор на магистратуру по ИИ от МТС и НИУ ВШЭ
С 20 июня стартует приём на второй поток магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — совместный проект МТС Web Services и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
📍Очное обучение в Москве, на базе ВШЭ
Что важно:
▪️ 30 оплачиваемых мест от МТС
▪️ Преподаватели — практикующие специалисты MTS AI и MWS
▪️ Реальные кейсы из индустрии, обучение с доступом к MWS Cloud и GPU
▪️ Возможность участия в академических обменах и зарубежных стажировках
▪️ Новые курсы: адаптация LLM под бизнес, продвинутая видеоаналитика, синтез речи, ML в бизнесе, обучение на edge-устройствах
Поступление по конкурсу:
– портфолио
– мотивационное письмо
– онлайн-экзамен
– собеседование
– новый формат: можно проявить себя через соревнование на Kaggle
Лучшие студенты уже в процессе обучения получают стажировки и офферы от МТС Web Services.
Не упустите шанс — набор короткий.
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
Компания FastForward pro, позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
#vacancy #MachineLearning #NLP #remote #fulltime #Salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
Вакансия: Quantitative Developer - Researcher
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
#вакансия #промпт #инженер #rag #finetuning #remote
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: https://otus.pw/tql6/?erid=2W5zFJKVC6t
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: https://otus.pw/tql6/?erid=2W5zFJKVC6t
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Компания: HighSky
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже пользовались GigaChat? Предлагаем принять участие в его разработке! 💻
Сбер приглашает на One Day Offer талантливых DL-инженеров в команду production-внедрения GigaChat.
С вас — понимание, как работают модели на уровне математики и аппаратуры, и желание оптимизировать работу LLM моделей, создавать инфраструктуру для нагрузок на кластеры и выводить новые архитектуры в промышленную среду.
С нас — интересные задачи, современное железо, график на выбор и классное IT-комьюнити.
Встречаемся 28 июня в 10:30, а потом, вполне возможно, и за соседним рабочим столом в офисе! Зарегистрироваться! 👌
Сбер приглашает на One Day Offer талантливых DL-инженеров в команду production-внедрения GigaChat.
С вас — понимание, как работают модели на уровне математики и аппаратуры, и желание оптимизировать работу LLM моделей, создавать инфраструктуру для нагрузок на кластеры и выводить новые архитектуры в промышленную среду.
С нас — интересные задачи, современное железо, график на выбор и классное IT-комьюнити.
Встречаемся 28 июня в 10:30, а потом, вполне возможно, и за соседним рабочим столом в офисе! Зарегистрироваться! 👌
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM