Forwarded from اکوموتیو
🔶 زیست‌بوم اقتصاد دیجیتال زیر بار «همینه که هست» نمی‌رود
🔹انتقاد فعالان اقتصاد دیجیتال به اظهارات مدیر پروژه دارورسانی الکترونیکی شدت گرفته است. این مدیر دولتی بر انحصار سامانه‌های دولتی در توزیع دارو تاکید کرده، رویکردی که به گفته منتقدان، مانع توسعه فناوری و مشارکت بخش خصوصی میشود.
🔹این نگرانی وجود دارد که سلامت دیجیتال قربانی تعارض منافع و حذف بازیگران نوآور شود. سوال اصلی اینجاست که کدام نهاد مسئول تضمین تصمیم‌گیری‌های مشارکتی و توسعه‌محور در این حوزه است، نه تصمیمات شخصی و انحصارگرایانه.
⬅️ متن کامل در اکوموتیو: https://ecomotive.ir/?p=76125
#اخبار #سلامت
🔹انتقاد فعالان اقتصاد دیجیتال به اظهارات مدیر پروژه دارورسانی الکترونیکی شدت گرفته است. این مدیر دولتی بر انحصار سامانه‌های دولتی در توزیع دارو تاکید کرده، رویکردی که به گفته منتقدان، مانع توسعه فناوری و مشارکت بخش خصوصی میشود.
🔹این نگرانی وجود دارد که سلامت دیجیتال قربانی تعارض منافع و حذف بازیگران نوآور شود. سوال اصلی اینجاست که کدام نهاد مسئول تضمین تصمیم‌گیری‌های مشارکتی و توسعه‌محور در این حوزه است، نه تصمیمات شخصی و انحصارگرایانه.
⬅️ متن کامل در اکوموتیو: https://ecomotive.ir/?p=76125
#اخبار #سلامت
👍2❤1
💠لنزهای تماسی با قابلیت "بینایی در شب"
محققان موفق به ساخت لنزهای تماسی شدند که نور مادون قرمز (۸۰۰-۱۶۰۰ نانومتر) را به نور مرئی تبدیل میکند! این لنزها بدون نیاز به منبع انرژی یا تجهیزات اضافی، به کاربران امکان دیدن در تاریکی را میدهند.
✅ مزایای کلیدی:
- شفاف و بدون محدودیت: برخلاف عینک های دید در شب، این لنزها کاملاً شفاف هستند و امکان دید همزمان نور معمولی و مادون قرمز را فراهم میکنند.
- حتی با چشم بسته! جالب اینجاست که عملکرد لنزها هنگام بسته بودن چشمها بهتر است، چون نور مادون قرمز از پلکها راحتتر عبور میکند.
- کاربردهای گسترده: از پزشکی و امنیت تا ارتباطات و کمک به نابینایان.
♨️ تست موفق روی انسان و حیوان:
در آزمایشها، موشها با این لنزها توانستند نور مادون قرمز را تشخیص دهند و افراد نیز سیگنالهای مورس و جهت نور را درک کردند!
محققان در حال افزایش حساسیت لنزها برای تشخیص نورهای ضعیفتر و توسعه نمونه های با وضوح بالاتر هستند. این نوآوری میتواند تحولی در فناوریهای پوشیدنی و پزشکی ایجاد کند!
#سلامت_دیجیتال #فناوری_پوشیدنی #بینایی_در_شب #لنز
☑️@digitalhealth_ir
محققان موفق به ساخت لنزهای تماسی شدند که نور مادون قرمز (۸۰۰-۱۶۰۰ نانومتر) را به نور مرئی تبدیل میکند! این لنزها بدون نیاز به منبع انرژی یا تجهیزات اضافی، به کاربران امکان دیدن در تاریکی را میدهند.
✅ مزایای کلیدی:
- شفاف و بدون محدودیت: برخلاف عینک های دید در شب، این لنزها کاملاً شفاف هستند و امکان دید همزمان نور معمولی و مادون قرمز را فراهم میکنند.
- حتی با چشم بسته! جالب اینجاست که عملکرد لنزها هنگام بسته بودن چشمها بهتر است، چون نور مادون قرمز از پلکها راحتتر عبور میکند.
- کاربردهای گسترده: از پزشکی و امنیت تا ارتباطات و کمک به نابینایان.
♨️ تست موفق روی انسان و حیوان:
در آزمایشها، موشها با این لنزها توانستند نور مادون قرمز را تشخیص دهند و افراد نیز سیگنالهای مورس و جهت نور را درک کردند!
محققان در حال افزایش حساسیت لنزها برای تشخیص نورهای ضعیفتر و توسعه نمونه های با وضوح بالاتر هستند. این نوآوری میتواند تحولی در فناوریهای پوشیدنی و پزشکی ایجاد کند!
#سلامت_دیجیتال #فناوری_پوشیدنی #بینایی_در_شب #لنز
☑️@digitalhealth_ir
❤2👍2🔥1
Forwarded from iranianstartup | ایرانیان استارتاپ
ژوبین علاقبند، مدیرعامل لیان: لیان کپیتال در حال ساخت یک اکوسیستم سلامت دیجیتال با بهره‌گیری از هوش مصنوعی است
🔹ژوبین علاقبند، مدیرعامل گروه مدیریت سرمایه‌گذاری لیان، در گفت‌وگویی با پادکست «طبقه ۱۶»، به تشریح ساختار مالکیتی این صندوق و چشم‌انداز آن در حوزه سلامت دیجیتال پرداخت.
🔹به گفته او، لیان یک صندوق سرمایه‌گذاری خانوادگی (Family Fund) است که سهام‌داران اصلی آن شامل گروه کوبل، شرکت داروسازی دکتر عبیدی و شرکت پخش آدورا هستند. هرچند این شرکت‌ها نقش عملیاتی در فعالیت‌های لیان ندارند، اما سرمایه‌گذاری‌های خارج از حوزه دارو با تکیه بر پشتوانه مالی آن‌ها انجام میشود.
🔹علاقبند در ادامه به حوزه‌ای پرداخت که آن را آینده سرمایه‌گذاری در صنعت سلامت می‌داند. او گفت لیان در حال ساخت یک اکوسیستم سلامت دیجیتال است که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی میتواند فرآیندهایی از تشخیص بیماری تا درمان را متحول کند.
🔹وی همچنین از تمرکز این صندوق بر حوزه «طول عمر با کیفیت(Longevity)» خبر داد و آن را یکی از آینده‌دارترین حوزه‌های سرمایه‌گذاری در دنیا و ایران توصیف کرد. لیان همچنین در حال بررسی فرصت‌های سرمایه‌گذاری در بازار مکمل‌های غذایی و دارویی است؛ صنایعی که به‌گفته او، در حال حاضر از بالاترین نرخ رشد در بازار ایران برخوردارند.
@iranianstartup_com
🔹ژوبین علاقبند، مدیرعامل گروه مدیریت سرمایه‌گذاری لیان، در گفت‌وگویی با پادکست «طبقه ۱۶»، به تشریح ساختار مالکیتی این صندوق و چشم‌انداز آن در حوزه سلامت دیجیتال پرداخت.
🔹به گفته او، لیان یک صندوق سرمایه‌گذاری خانوادگی (Family Fund) است که سهام‌داران اصلی آن شامل گروه کوبل، شرکت داروسازی دکتر عبیدی و شرکت پخش آدورا هستند. هرچند این شرکت‌ها نقش عملیاتی در فعالیت‌های لیان ندارند، اما سرمایه‌گذاری‌های خارج از حوزه دارو با تکیه بر پشتوانه مالی آن‌ها انجام میشود.
🔹علاقبند در ادامه به حوزه‌ای پرداخت که آن را آینده سرمایه‌گذاری در صنعت سلامت می‌داند. او گفت لیان در حال ساخت یک اکوسیستم سلامت دیجیتال است که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی میتواند فرآیندهایی از تشخیص بیماری تا درمان را متحول کند.
🔹وی همچنین از تمرکز این صندوق بر حوزه «طول عمر با کیفیت(Longevity)» خبر داد و آن را یکی از آینده‌دارترین حوزه‌های سرمایه‌گذاری در دنیا و ایران توصیف کرد. لیان همچنین در حال بررسی فرصت‌های سرمایه‌گذاری در بازار مکمل‌های غذایی و دارویی است؛ صنایعی که به‌گفته او، در حال حاضر از بالاترین نرخ رشد در بازار ایران برخوردارند.
@iranianstartup_com
👌2❤1
s41746-025-01660-9.pdf
3.4 MB
#مقاله
💠 مقایسه جهانی درمان‌های دیجیتال: چین پیشتاز، آمریکا و اروپا متمرکز بر مدیریت بیماری!
🧠 تحلیل جامع روندهای درمان دیجیتال (DTx) در جهان:
طبق مطالعه جدید در ژورنال معتبر _npj Digital Medicine_، تا پایان ۲۰۲۴:
- چین با ۲۳۵ محصول تأییدشده پیشتاز است (تمرکز بر بیماریهای عصبی ۴۶٪ و چشمی ۲۱٪).
- آمریکا و بلژیک بر مدیریت بیماریهای مزمن (دیابت/قلبی) تمرکز دارند.
- آلمان پیشرو در درمان اختلالات روان‌رفتاری (۴۷٪ با CBT).
- 🔍 تفاوت‌های کلان:
- چین: اصلاح شناختی رایانه‌ای (۲۶٪)
- آمریکا: پایش سلامت (۴۴٪)
- آلمان: درمان شناختی-رفتاری (۶۹٪)
- 🗂️ ایجاد پایگاه داده آنلاین با قابلیت جستجوی ۵۰۷ محصول: https://chinadtx.org
📌 چالش‌های آینده:
- ضعف در مدل‌های تجاری (ورشکستگی استارتاپ‌هایی مانند Pear Therapeutics)
- نیاز به تقویت شواهد بالینی و پذیرش توسط پزشکان/بیماران
#درمان_دیجیتال #DTx #سلامت_دیجیتال #پزشکی_هوشمند #چین #آمریکا #نوآوری_پزشکی
☑️@digitalhealth_ir
💠 مقایسه جهانی درمان‌های دیجیتال: چین پیشتاز، آمریکا و اروپا متمرکز بر مدیریت بیماری!
🧠 تحلیل جامع روندهای درمان دیجیتال (DTx) در جهان:
طبق مطالعه جدید در ژورنال معتبر _npj Digital Medicine_، تا پایان ۲۰۲۴:
- چین با ۲۳۵ محصول تأییدشده پیشتاز است (تمرکز بر بیماریهای عصبی ۴۶٪ و چشمی ۲۱٪).
- آمریکا و بلژیک بر مدیریت بیماریهای مزمن (دیابت/قلبی) تمرکز دارند.
- آلمان پیشرو در درمان اختلالات روان‌رفتاری (۴۷٪ با CBT).
- 🔍 تفاوت‌های کلان:
- چین: اصلاح شناختی رایانه‌ای (۲۶٪)
- آمریکا: پایش سلامت (۴۴٪)
- آلمان: درمان شناختی-رفتاری (۶۹٪)
- 🗂️ ایجاد پایگاه داده آنلاین با قابلیت جستجوی ۵۰۷ محصول: https://chinadtx.org
📌 چالش‌های آینده:
- ضعف در مدل‌های تجاری (ورشکستگی استارتاپ‌هایی مانند Pear Therapeutics)
- نیاز به تقویت شواهد بالینی و پذیرش توسط پزشکان/بیماران
#درمان_دیجیتال #DTx #سلامت_دیجیتال #پزشکی_هوشمند #چین #آمریکا #نوآوری_پزشکی
☑️@digitalhealth_ir
❤1👌1
💠 هوش مصنوعی به کمک مراقبان سلامت می‌آید!
شرکت Trinity Homecare با آزمایش اپلیکیشن CareBrain، گام جدیدی در حمایت از مراقبان بیماران برداشت. این اپلیکیشن هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی، پاسخگوی سوالات مراقبتی، ارائه آموزش‌های لازم و دسترسی سریع به اطلاعات کلیدی است.
✅ قابلیت‌های کلیدی:
- پاسخ فوری به سوالات تخصصی مراقبت
- دسترسی سریع به اطلاعات حیاتی
- آموزش حین کار به مراقبان
💯 نتایج آزمایش (ژانویه ۲۰۲۵):
- دقت ۱۰۰% در پاسخ‌دهی به سوالات
- صرفه‌جویی ۱.۵ ساعت در هفته برای هر مراقب
- آموزش کمتر از ۱۵ دقیقه‌ای برای استفاده
💬 نظر مدیران:
"هوش مصنوعی به مراقبان کمک میکند تا با کارایی بیشتر، خدمات انسانی‌تری ارائه دهند."
🔜 توسعه‌های آینده:
- سیستم هشدار پیشرفته
- بهبود ارتباطات تیمی
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #مراقبت_در_منزل
☑️@digitalhealth_ir
شرکت Trinity Homecare با آزمایش اپلیکیشن CareBrain، گام جدیدی در حمایت از مراقبان بیماران برداشت. این اپلیکیشن هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی، پاسخگوی سوالات مراقبتی، ارائه آموزش‌های لازم و دسترسی سریع به اطلاعات کلیدی است.
✅ قابلیت‌های کلیدی:
- پاسخ فوری به سوالات تخصصی مراقبت
- دسترسی سریع به اطلاعات حیاتی
- آموزش حین کار به مراقبان
💯 نتایج آزمایش (ژانویه ۲۰۲۵):
- دقت ۱۰۰% در پاسخ‌دهی به سوالات
- صرفه‌جویی ۱.۵ ساعت در هفته برای هر مراقب
- آموزش کمتر از ۱۵ دقیقه‌ای برای استفاده
💬 نظر مدیران:
"هوش مصنوعی به مراقبان کمک میکند تا با کارایی بیشتر، خدمات انسانی‌تری ارائه دهند."
🔜 توسعه‌های آینده:
- سیستم هشدار پیشرفته
- بهبود ارتباطات تیمی
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #مراقبت_در_منزل
☑️@digitalhealth_ir
👍2👏1
📌داده‌های سلامت در ایران زنده نیستند...چون ارزش تولید نمی کنند!
ترسم از این است که داده ها در کشور ما آنقدر بی استفاده بمانند تا قبل از اینکه تغییری ایجاد کنند، منقضی و بی اثر شوند.
در نظام سلامت ایران، یک پرسش بنیادین بی‌پاسخ مانده است:
صاحب اصلی داده های ثبت شده چه کسی است؟
بیمار؟ دولت؟ شرکت پیمانکار؟ یا هیچ‌کس؟
این بی‌پاسخی، صرفاً یک خلأ نظری نیست.
ریشه‌ی یکی از مهم‌ترین موانع تحول سلامت در ایران است.
ما با واقعیتی تلخ روبه‌رو هستیم:
داده‌ها تولید می‌شوند، اما وارد هیچ زنجیره ارزشی نمی‌شوند.
داده داریم، اما فاقد حکمرانی موثر هستیم.
نتیجه چیست؟
❎ بیمار در موقعیتی منفعل قرار دارد، او حتی نمی‌تواند پرونده سلامت خود را ببیند، چه برسد به کنترل یا اصلاح آن.
❎ پژوهشگر در پیچ‌و‌خم بروکراسی و مجوزهای مبهم، به داده‌هایی که باید عمومی باشند دسترسی ندارد.
❎ نوآور و استارتاپ، برای طراحی الگوریتم، شبیه‌سازی سرویس یا حتی آزمایش پایلوت، هیچ زیرساخت داده‌ای قابل اتکا ندارد.
❎ سیاست‌گذار، براساس سلیقه و یا با داده‌های پراکنده و ناقص تصمیم می‌گیرد؛ تصمیم‌هایی که به‌جای حل مسئله، آن را بازتولید میکنند.
و بدتر از همه، امنیتی‌سازی بی‌ضابطه، همه چیز را از دسترس خارج و همه را عاصی کرده است.
هفته پیش خبری مهم از اروپا دیدم. اتحادیه اروپا با راه‌اندازی "European Health Data Space (EHDS)"، تصویری روشن از یک قانون مترقی برای حکمرانی داده ارائه داده است: (لینک در بخش پیام ها)
چارچوبی که به‌جای تمرکز بر انحصار داده، بر اعتماد، حقوق شهروند، اقتصاد داده‌محور و شفافیت بنا شده است.
در این چارچوب:
✅ بیمار، صاحب واقعی داده است؛ با حق اصلاح، مشاهده و اشتراک‌گذاری
✅ پژوهشگر، دسترسی به داده‌های ساختاریافته با مقیاس بالا دارد
✅ نوآور، به یک محیط استاندارد برای آزمون ایده ها و طراحی خدمت متصل است
✅ سیاست‌گذار، با داده‌های واقعی تصمیم می‌گیرد—نه با گزارش‌هایی که حقیقت را پشت لایه‌ای از اغراق و سانسور پنهان کرده‌اند.
برآورد شده که EHDS در یک دهه آینده بیش از ۱۱ میلیارد یورو صرفه‌جویی اقتصادی و ۳۰٪ رشد در صنعت سلامت دیجیتال اروپا ایجاد خواهد کرد.
من در فضای سیاست‌گذاری ایران، نشانه‌ای جدی از مواجهه واقعی با این دو سؤال کلیدی نمی‌بینم:
آیا نظام سلامت ما، بدون حکمرانی داده، میتواند به سلامت دیجیتال معنا ببخشد؟
آیا می‌توان از هوش مصنوعی و پرونده الکترونیک سلامت سخن گفت، وقتی داده‌ها برای ذینفعان اصلی آن در دسترس نیستند؟
پاسخ روشن است:
نه. بدون حکمرانی داده، سلامت دیجیتال و ... فقط یک شعار شیک یا توهم مدرن است.
بله درست است، پیشرفت های هم داشته ایم مثلاً سامانه‌هایی مثل نسخه نویسی الکترونیک، سپاس، سیب و.. ایجاد شده‌اند. اما بدون حکمرانی، تعامل‌پذیری و دسترسی عادلانه، این سامانه‌ها نه قدرت تصمیم سازی دارند، نه ظرفیت نوآوری
اما چه باید کرد؟ چند راه‌حل مشخص وجود دارد:
☑️ تعریف قانونی «حق داده سلامت» به‌عنوان بخشی از حقوق بنیادین شهروندی
☑️ تدوین چارچوب استفاده ثانویه از داده‌های سلامت با نظارت اخلاقی و چندسطحی
☑️ ایجاد زیرساخت ملی داده سلامت با تمرکز بر تعامل پذیری ، نه تمرکز نهادی
☑️ تأسیس یک نهاد مستقل برای حاکمیت داده سلامت با مشارکت واقعی بیماران، پژوهشگران و فناوران
☑️ طراحی «منشور اخلاق داده سلامت» با بومی‌سازی تجربیات بین‌المللی
این بحث برای آینده سلامت ما حیاتی است.
📃 نوشته دکتر نادر جهان مهر
☑️@digitalhealth_ir
ترسم از این است که داده ها در کشور ما آنقدر بی استفاده بمانند تا قبل از اینکه تغییری ایجاد کنند، منقضی و بی اثر شوند.
در نظام سلامت ایران، یک پرسش بنیادین بی‌پاسخ مانده است:
صاحب اصلی داده های ثبت شده چه کسی است؟
بیمار؟ دولت؟ شرکت پیمانکار؟ یا هیچ‌کس؟
این بی‌پاسخی، صرفاً یک خلأ نظری نیست.
ریشه‌ی یکی از مهم‌ترین موانع تحول سلامت در ایران است.
ما با واقعیتی تلخ روبه‌رو هستیم:
داده‌ها تولید می‌شوند، اما وارد هیچ زنجیره ارزشی نمی‌شوند.
داده داریم، اما فاقد حکمرانی موثر هستیم.
نتیجه چیست؟
❎ بیمار در موقعیتی منفعل قرار دارد، او حتی نمی‌تواند پرونده سلامت خود را ببیند، چه برسد به کنترل یا اصلاح آن.
❎ پژوهشگر در پیچ‌و‌خم بروکراسی و مجوزهای مبهم، به داده‌هایی که باید عمومی باشند دسترسی ندارد.
❎ نوآور و استارتاپ، برای طراحی الگوریتم، شبیه‌سازی سرویس یا حتی آزمایش پایلوت، هیچ زیرساخت داده‌ای قابل اتکا ندارد.
❎ سیاست‌گذار، براساس سلیقه و یا با داده‌های پراکنده و ناقص تصمیم می‌گیرد؛ تصمیم‌هایی که به‌جای حل مسئله، آن را بازتولید میکنند.
و بدتر از همه، امنیتی‌سازی بی‌ضابطه، همه چیز را از دسترس خارج و همه را عاصی کرده است.
هفته پیش خبری مهم از اروپا دیدم. اتحادیه اروپا با راه‌اندازی "European Health Data Space (EHDS)"، تصویری روشن از یک قانون مترقی برای حکمرانی داده ارائه داده است: (لینک در بخش پیام ها)
چارچوبی که به‌جای تمرکز بر انحصار داده، بر اعتماد، حقوق شهروند، اقتصاد داده‌محور و شفافیت بنا شده است.
در این چارچوب:
✅ بیمار، صاحب واقعی داده است؛ با حق اصلاح، مشاهده و اشتراک‌گذاری
✅ پژوهشگر، دسترسی به داده‌های ساختاریافته با مقیاس بالا دارد
✅ نوآور، به یک محیط استاندارد برای آزمون ایده ها و طراحی خدمت متصل است
✅ سیاست‌گذار، با داده‌های واقعی تصمیم می‌گیرد—نه با گزارش‌هایی که حقیقت را پشت لایه‌ای از اغراق و سانسور پنهان کرده‌اند.
برآورد شده که EHDS در یک دهه آینده بیش از ۱۱ میلیارد یورو صرفه‌جویی اقتصادی و ۳۰٪ رشد در صنعت سلامت دیجیتال اروپا ایجاد خواهد کرد.
من در فضای سیاست‌گذاری ایران، نشانه‌ای جدی از مواجهه واقعی با این دو سؤال کلیدی نمی‌بینم:
آیا نظام سلامت ما، بدون حکمرانی داده، میتواند به سلامت دیجیتال معنا ببخشد؟
آیا می‌توان از هوش مصنوعی و پرونده الکترونیک سلامت سخن گفت، وقتی داده‌ها برای ذینفعان اصلی آن در دسترس نیستند؟
پاسخ روشن است:
نه. بدون حکمرانی داده، سلامت دیجیتال و ... فقط یک شعار شیک یا توهم مدرن است.
بله درست است، پیشرفت های هم داشته ایم مثلاً سامانه‌هایی مثل نسخه نویسی الکترونیک، سپاس، سیب و.. ایجاد شده‌اند. اما بدون حکمرانی، تعامل‌پذیری و دسترسی عادلانه، این سامانه‌ها نه قدرت تصمیم سازی دارند، نه ظرفیت نوآوری
اما چه باید کرد؟ چند راه‌حل مشخص وجود دارد:
☑️ تعریف قانونی «حق داده سلامت» به‌عنوان بخشی از حقوق بنیادین شهروندی
☑️ تدوین چارچوب استفاده ثانویه از داده‌های سلامت با نظارت اخلاقی و چندسطحی
☑️ ایجاد زیرساخت ملی داده سلامت با تمرکز بر تعامل پذیری ، نه تمرکز نهادی
☑️ تأسیس یک نهاد مستقل برای حاکمیت داده سلامت با مشارکت واقعی بیماران، پژوهشگران و فناوران
☑️ طراحی «منشور اخلاق داده سلامت» با بومی‌سازی تجربیات بین‌المللی
این بحث برای آینده سلامت ما حیاتی است.
📃 نوشته دکتر نادر جهان مهر
☑️@digitalhealth_ir
Linkedin
داده‌های سلامت در ایران زنده نیستند...چون ارزش تولید نمی کنند! | Nader Jahanmehr
داده‌های سلامت در ایران زنده نیستند...چون ارزش تولید نمی کنند!
ترسم از این است که داده ها در کشور ما آنقدر بی استفاده بمانند تا قبل از اینکه تغییری ایجاد کنند، منقضی و بی اثر شوند.
در نظام سلامت ایران، یک پرسش بنیادین بی‌پاسخ مانده است:
صاحب اصلی داده…
ترسم از این است که داده ها در کشور ما آنقدر بی استفاده بمانند تا قبل از اینکه تغییری ایجاد کنند، منقضی و بی اثر شوند.
در نظام سلامت ایران، یک پرسش بنیادین بی‌پاسخ مانده است:
صاحب اصلی داده…
👍3
💠 کنگره ملی نظام نوین سلامت
هوش مصنوعی و اقتصاد دانش بنیان
📆 زمان: ۲۰ و ۲۱ مهر ۱۴۰۴
دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔗 dbhamayesh.ir
☑️@digitalhealth_ir
هوش مصنوعی و اقتصاد دانش بنیان
📆 زمان: ۲۰ و ۲۱ مهر ۱۴۰۴
دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔗 dbhamayesh.ir
☑️@digitalhealth_ir
👍2👏2
💠 اپلیکیشن Parky برای پایش پارکینسون با اپل واچ، تاییدیه پزشکی اروپا (MDR) را دریافت کرد
شرکت h2o Therapeutics موفق به دریافت گواهینامه کلاس IIa اتحادیه اروپا (MDR) برای اپلیکیشن Parky شد. این برنامه که روی اپل واچ نصب میشود، به پایش و مدیریت علائم بیماری پارکینسون میپردازد.
این اپ پس از تاییدیه FDA آمریکا در ۲۰۲۲، حالا در بیش از ۳۰ کشور برای پایش و مدیریت علائم پارکینسون قابل استفاده است.
قابلیت‌های کلیدی Parky:
✅ رصد لحظه‌ای علائم حرکتی مانند لرزش و دیسکینزی
✅ انتقال ایمن داده‌ها به پزشکان برای درمان شخصی‌سازی شده
✅ استفاده از فناوری اختصاصی اپل (تاییدشده در مطالعه بالینی با ۳۴۳ بیمار)
چرا مهم است؟
بیماری پارکینسون با بیش از ۱۰ میلیون بیمار در جهان، سریع‌ترین رشد را در میان اختلالات عصبی دارد. Parky با پایش مداوم و غیرتهاجمی، تحولی در روند درمان ایجاد کرده است.
📌درباره h2o Therapeutics:
این شرکت ترکیه ای در حوزه سلامت دیجیتال فعالیت دارد و روی توسعه راهکارهای نرم‌افزاری مبتنی بر wearable برای بیماریهای عصبی و مزمن تمرکز کرده است.
#پارکینسون #سلامت_دیجیتال #اپل_واچ #پایش_مداوم
☑️@digitalhealth_ir
شرکت h2o Therapeutics موفق به دریافت گواهینامه کلاس IIa اتحادیه اروپا (MDR) برای اپلیکیشن Parky شد. این برنامه که روی اپل واچ نصب میشود، به پایش و مدیریت علائم بیماری پارکینسون میپردازد.
این اپ پس از تاییدیه FDA آمریکا در ۲۰۲۲، حالا در بیش از ۳۰ کشور برای پایش و مدیریت علائم پارکینسون قابل استفاده است.
قابلیت‌های کلیدی Parky:
✅ رصد لحظه‌ای علائم حرکتی مانند لرزش و دیسکینزی
✅ انتقال ایمن داده‌ها به پزشکان برای درمان شخصی‌سازی شده
✅ استفاده از فناوری اختصاصی اپل (تاییدشده در مطالعه بالینی با ۳۴۳ بیمار)
چرا مهم است؟
بیماری پارکینسون با بیش از ۱۰ میلیون بیمار در جهان، سریع‌ترین رشد را در میان اختلالات عصبی دارد. Parky با پایش مداوم و غیرتهاجمی، تحولی در روند درمان ایجاد کرده است.
📌درباره h2o Therapeutics:
این شرکت ترکیه ای در حوزه سلامت دیجیتال فعالیت دارد و روی توسعه راهکارهای نرم‌افزاری مبتنی بر wearable برای بیماریهای عصبی و مزمن تمرکز کرده است.
#پارکینسون #سلامت_دیجیتال #اپل_واچ #پایش_مداوم
☑️@digitalhealth_ir
❤3👍1
PDF.pdf
1.1 MB
#مقاله
💠 هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی چقدر قابل اعتماد است؟
تحقیقات جدید از دانشگاه واترلو نشان میدهد که ChatGPT-4o (جدیدترین مدل OpenAI) تنها در ۳۷٪ موارد توانسته تشخیص درستی از علائم پزشکی ارائه دهد!
🔍 نکات کلیدی تحقیق:
- پاسخ‌های مبهم: حدود دو سوم پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی نامشخص ارزیابی شدند، حتی اگر از نظر علمی درست بودند.
- خطر تشخیص نادرست: در یک مثال، بیمار با حساسیت به لاتکس (به دلیل استفاده از دستکش در مورتوری) به اشتباه به حساسیت به مواد شوینده تشخیص داده شد!
- پیشرفت نسبی: هرچند نسخه‌های جدیدتر بهتر عمل کرده‌اند، اما هنوز نیاز به نظارت انسانی برای تشخیص دقیق ضروری است.
💬 توصیه پژوهشگران:
> «هوش مصنوعی میتواند کمکی ارزشمند باشد، اما هنوز به‌اندازه‌کافی دقیق و شفاف نیست. در موارد جدی، حتماً به پزشک مراجعه کنید!»
📌 جمع‌بندی:
استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای خودتشخیصی میتواند خطرناک باشد. هوشمندانه استفاده کنید، اما در شک، به متخصص اعتماد کنید!
🔗 برای جزئیات و مطالعه دقیقتر:
https://doi.org/10.2196/66207
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #تشخیص_پزشکی #ChatGPT
☑️@digitalhealth_ir
💠 هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی چقدر قابل اعتماد است؟
تحقیقات جدید از دانشگاه واترلو نشان میدهد که ChatGPT-4o (جدیدترین مدل OpenAI) تنها در ۳۷٪ موارد توانسته تشخیص درستی از علائم پزشکی ارائه دهد!
🔍 نکات کلیدی تحقیق:
- پاسخ‌های مبهم: حدود دو سوم پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی نامشخص ارزیابی شدند، حتی اگر از نظر علمی درست بودند.
- خطر تشخیص نادرست: در یک مثال، بیمار با حساسیت به لاتکس (به دلیل استفاده از دستکش در مورتوری) به اشتباه به حساسیت به مواد شوینده تشخیص داده شد!
- پیشرفت نسبی: هرچند نسخه‌های جدیدتر بهتر عمل کرده‌اند، اما هنوز نیاز به نظارت انسانی برای تشخیص دقیق ضروری است.
💬 توصیه پژوهشگران:
> «هوش مصنوعی میتواند کمکی ارزشمند باشد، اما هنوز به‌اندازه‌کافی دقیق و شفاف نیست. در موارد جدی، حتماً به پزشک مراجعه کنید!»
📌 جمع‌بندی:
استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای خودتشخیصی میتواند خطرناک باشد. هوشمندانه استفاده کنید، اما در شک، به متخصص اعتماد کنید!
🔗 برای جزئیات و مطالعه دقیقتر:
https://doi.org/10.2196/66207
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #تشخیص_پزشکی #ChatGPT
☑️@digitalhealth_ir
👍2🔥1🤯1
Forwarded from کانال اطلاع رسانی مهندسی پزشکی دانشگاه‌امام‌رضا(ع) (|Mohammad Mehranpour|)
💠 انجمن‌علمی مهندسی پزشکی دانشگاه بین‌المللی امام رضا علیه السلام برگزار میکند:
🧠✨ همایش بزرگ «افق‌های نوین در فناوریهای عصبی‌شناختی»
🧩 فرصتی طلایی برای یادگیری، شبکه‌سازی و ورود به مرزهای داغ نوروساینس و مهندسی ذهن.
🎤 با حضور اساتید برجسته، محققان پیشرو و متخصصان بین‌رشته‌ای از دانشگاه‌های معتبر
●آشنایی با گرایش مهندسی عصبی-شناختی و اهداف آن | دکتر گشوارپور
●معرفی فرصت‌های شغلی و مسیرهای آینده گرایش | دکتر خلیل‌زاده
● رباتیک‌شناختی | دکتر دانشی‌فر
●سیستم‌های واسط مغز -کامپیوتر در توانبخشی عصبی | دکتر کبروی
●کاربرد"واحدهای پردازش عصبی"در مهندسی عصبی-شناختی | دکتر صادقی‌بجستانی
●کاربرد های مهندسی پزشکی در روانشناسی شناختی | دکتر ظریف
●نوروفیدبک و بیوفیدبک در مهندسی عصبی | دکتر محولاتی
●نقش تحریکات عصبی در توانبخشی و توان افزایی شناختی | دکتر لشکری
📅زمان: شنبه ۱۷ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۸:۴۵ صبح
📍 مکان: سالن شهید سلیمانی،واحد خواهران، دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)
💢ویژه عموم دانشجویان‌خانم و آقا
🎥 پخش زنده:
http://aparat.com/imamreza.university/live
🆔 @BME_IRU
🧠✨ همایش بزرگ «افق‌های نوین در فناوریهای عصبی‌شناختی»
🧩 فرصتی طلایی برای یادگیری، شبکه‌سازی و ورود به مرزهای داغ نوروساینس و مهندسی ذهن.
🎤 با حضور اساتید برجسته، محققان پیشرو و متخصصان بین‌رشته‌ای از دانشگاه‌های معتبر
●آشنایی با گرایش مهندسی عصبی-شناختی و اهداف آن | دکتر گشوارپور
●معرفی فرصت‌های شغلی و مسیرهای آینده گرایش | دکتر خلیل‌زاده
● رباتیک‌شناختی | دکتر دانشی‌فر
●سیستم‌های واسط مغز -کامپیوتر در توانبخشی عصبی | دکتر کبروی
●کاربرد"واحدهای پردازش عصبی"در مهندسی عصبی-شناختی | دکتر صادقی‌بجستانی
●کاربرد های مهندسی پزشکی در روانشناسی شناختی | دکتر ظریف
●نوروفیدبک و بیوفیدبک در مهندسی عصبی | دکتر محولاتی
●نقش تحریکات عصبی در توانبخشی و توان افزایی شناختی | دکتر لشکری
📅زمان: شنبه ۱۷ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۸:۴۵ صبح
📍 مکان: سالن شهید سلیمانی،واحد خواهران، دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)
💢ویژه عموم دانشجویان‌خانم و آقا
🎥 پخش زنده:
http://aparat.com/imamreza.university/live
🆔 @BME_IRU
❤6
💠 پیش‌بینی سرطان سینه با هوش مصنوعی: یک انقلاب در سلامت زنان!
کلیریتی (Clairity) اولین پلتفرم هوش مصنوعی تاییدشده توسط FDA برای پیش‌بینی سرطان سینه شد.
✅ پیش‌بینی ۵ ساله خطر ابتلا به سرطان سینه تنها با یک ماموگرافی معمولی.
✅ بدون نیاز به اطلاعات خانوادگی یا عوامل خطر سنتی.
✅ مناسب برای همه زنان، با دقت بالا در نژادها و قومیت‌های مختلف.
💡 چرا این خبر مهم است؟
- بیش از ۸۵% زنان مبتلا به سرطان سینه، سابقه خانوادگی ندارند!
- این فناوری الگوهای نامرئی در ماموگرافی را شناسایی میکند که چشم انسان قادر به دیدن آن نیست.
- کمک به تشخیص زودهنگام و پیشگیری هدفمند برای نجات جان زنان.
⚕️ نظر متخصصان:
- دکتر کانی لمان، بنیانگذار کلیریتی: "حالا می‌توانیم خطر سرطان را قبل از ابتلا پیش‌بینی کنیم!"
- دکتر رابرت اسمیت از انجمن سرطان آمریکا: "این ابزار، تحولی در غربالگری شخصی‌شده است."
#سلامت_دیجیتال #سرطان_سینه #هوش_مصنوعی #Clairity
☑️@digitalhealth_ir
کلیریتی (Clairity) اولین پلتفرم هوش مصنوعی تاییدشده توسط FDA برای پیش‌بینی سرطان سینه شد.
✅ پیش‌بینی ۵ ساله خطر ابتلا به سرطان سینه تنها با یک ماموگرافی معمولی.
✅ بدون نیاز به اطلاعات خانوادگی یا عوامل خطر سنتی.
✅ مناسب برای همه زنان، با دقت بالا در نژادها و قومیت‌های مختلف.
💡 چرا این خبر مهم است؟
- بیش از ۸۵% زنان مبتلا به سرطان سینه، سابقه خانوادگی ندارند!
- این فناوری الگوهای نامرئی در ماموگرافی را شناسایی میکند که چشم انسان قادر به دیدن آن نیست.
- کمک به تشخیص زودهنگام و پیشگیری هدفمند برای نجات جان زنان.
⚕️ نظر متخصصان:
- دکتر کانی لمان، بنیانگذار کلیریتی: "حالا می‌توانیم خطر سرطان را قبل از ابتلا پیش‌بینی کنیم!"
- دکتر رابرت اسمیت از انجمن سرطان آمریکا: "این ابزار، تحولی در غربالگری شخصی‌شده است."
#سلامت_دیجیتال #سرطان_سینه #هوش_مصنوعی #Clairity
☑️@digitalhealth_ir
❤2👍1
💠 عکاسی فوندوس (Fundus Photography) چیست؟
عکاسی فوندوس یک روش غیرتهاجمی برای تصویربرداری از شبکیه چشم (Retina)، عصب بینایی و رگ‌های خونی پشت چشم است. این تصاویر اطلاعات حیاتی درباره سلامت چشم و حتی سیستم عصبی مرکزی ارائه میدهند.
📌 دستگاه مورد استفاده: "فوندوس کمرا" (Fundus Camera)
- یک دوربین تخصصی مجهز به عدسی‌های مخصوص و نور تنظیم‌شده
- قابلیت ثبت تصاویر با کیفیت بالا از ساختارهای ظریف شبکیه
- انواع پیشرفته آن می‌توانند تصاویر سه‌بعدی یا با میدان دید وسیع بگیرند
🩺 کاربردهای اصلی:
✅ چشم‌پزشکی: تشخیص بیماری‌هایی مانند:
- رتینوپاتی دیابتی (آسیب رگ‌های چشم در دیابت)
- دژنراسیون ماکولا (تخریب نقطه مرکزی شبکیه)
- گلوکوم (آسیب عصب بینایی)
✅ علوم اعصاب: شناسایی نشانگرهای بیماریهای عصبی مانند:
- آلزایمر (تغییرات عروق شبکیه)
- ام‌اس (کاهش ضخامت شبکیه)
- فشار خون بالا (آسیب رگ‌های چشم)
💡نکته جالب:
تحقیقات جدید نشان میدهند الگوی رگ‌های خونی شبکیه میتواند اطلاعاتی درباره سلامت مغز، از جمله ریسک سکته یا زوال عقل ارائه دهد.
#عکاسی_فوندوس #چشم_پزشکی #سلامت_دیجیتال #Fundus_Photography
☑️@digitalhealth_ir
عکاسی فوندوس یک روش غیرتهاجمی برای تصویربرداری از شبکیه چشم (Retina)، عصب بینایی و رگ‌های خونی پشت چشم است. این تصاویر اطلاعات حیاتی درباره سلامت چشم و حتی سیستم عصبی مرکزی ارائه میدهند.
📌 دستگاه مورد استفاده: "فوندوس کمرا" (Fundus Camera)
- یک دوربین تخصصی مجهز به عدسی‌های مخصوص و نور تنظیم‌شده
- قابلیت ثبت تصاویر با کیفیت بالا از ساختارهای ظریف شبکیه
- انواع پیشرفته آن می‌توانند تصاویر سه‌بعدی یا با میدان دید وسیع بگیرند
🩺 کاربردهای اصلی:
✅ چشم‌پزشکی: تشخیص بیماری‌هایی مانند:
- رتینوپاتی دیابتی (آسیب رگ‌های چشم در دیابت)
- دژنراسیون ماکولا (تخریب نقطه مرکزی شبکیه)
- گلوکوم (آسیب عصب بینایی)
✅ علوم اعصاب: شناسایی نشانگرهای بیماریهای عصبی مانند:
- آلزایمر (تغییرات عروق شبکیه)
- ام‌اس (کاهش ضخامت شبکیه)
- فشار خون بالا (آسیب رگ‌های چشم)
💡نکته جالب:
تحقیقات جدید نشان میدهند الگوی رگ‌های خونی شبکیه میتواند اطلاعاتی درباره سلامت مغز، از جمله ریسک سکته یا زوال عقل ارائه دهد.
#عکاسی_فوندوس #چشم_پزشکی #سلامت_دیجیتال #Fundus_Photography
☑️@digitalhealth_ir
👍4❤1
💠 تشخیص آلزایمر با هوش مصنوعی از طریق تصویربرداری از چشم
محققان در هنگ کنگ اولین سرویس جهانی را راه‌اندازی کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی و تصویربرداری از شبکیه چشم، خطر ابتلا به آلزایمر را با دقت تا ۹۲٪ پیش‌بینی میکند!
ویژگی ها:
✅ غیرتهاجمی – فقط یک عکس فوندوس از چشم
✅ دقت بالا – شناسایی تغییرات ۱۰ تا ۱۵ سال قبل از بروز علائم
✅ مقرون‌به‌صرفه – جایگزین روش‌های پیچیده و گران مثل PET Scan
📊 آمار مهم:
- آموزش مدل هوش مصنوعی با ۱۳,۰۰۰ تصویر فوندوس از بیماران آلزایمری
- ۴۵٪ از موارد زوال عقل قابل پیشگیری یا تأخیر هستند.
🌐 تحقیقات جهانی در این زمینه:
- استرالیا: ارتباط نازک‌شدن شبکیه با ام‌اس و بیماریهای عصبی
- کره جنوبی: تشخیص ریسک ADHD در کودکان با تحلیل تصاویر چشم
- چین: مدل هوش مصنوعی که حتی تومورهای مغزی را از تصاویر چشم پیش‌بینی میکند!
💬 نظر متخصصان:
"شبکیه پنجره‌ای به مغز است. تغییرات عروقی مرتبط با آلزایمر را حتی قبل از MRI می‌توان تشخیص داد!"
پروفسور وینسنت موک، توسعه‌دهنده این فناوری
#هوش_مصنوعی #آلزایمر #عکاسی_فوندوس #سلامت_دیجیتال #تشخیص_زودهنگام
☑️@digitalhealth_ir
محققان در هنگ کنگ اولین سرویس جهانی را راه‌اندازی کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی و تصویربرداری از شبکیه چشم، خطر ابتلا به آلزایمر را با دقت تا ۹۲٪ پیش‌بینی میکند!
ویژگی ها:
✅ غیرتهاجمی – فقط یک عکس فوندوس از چشم
✅ دقت بالا – شناسایی تغییرات ۱۰ تا ۱۵ سال قبل از بروز علائم
✅ مقرون‌به‌صرفه – جایگزین روش‌های پیچیده و گران مثل PET Scan
📊 آمار مهم:
- آموزش مدل هوش مصنوعی با ۱۳,۰۰۰ تصویر فوندوس از بیماران آلزایمری
- ۴۵٪ از موارد زوال عقل قابل پیشگیری یا تأخیر هستند.
🌐 تحقیقات جهانی در این زمینه:
- استرالیا: ارتباط نازک‌شدن شبکیه با ام‌اس و بیماریهای عصبی
- کره جنوبی: تشخیص ریسک ADHD در کودکان با تحلیل تصاویر چشم
- چین: مدل هوش مصنوعی که حتی تومورهای مغزی را از تصاویر چشم پیش‌بینی میکند!
💬 نظر متخصصان:
"شبکیه پنجره‌ای به مغز است. تغییرات عروقی مرتبط با آلزایمر را حتی قبل از MRI می‌توان تشخیص داد!"
پروفسور وینسنت موک، توسعه‌دهنده این فناوری
#هوش_مصنوعی #آلزایمر #عکاسی_فوندوس #سلامت_دیجیتال #تشخیص_زودهنگام
☑️@digitalhealth_ir
👍3❤2
#مقاله
💠 بررسی جامع اپ‌های هوش مصنوعی سلامت روان کودکان: یافته‌های کلیدی و چالش‌ها
بر اساس مطالعه‌ای جدید در مجله JMIR mHealth (ژوئن ۲۰۲۵)، تنها ۲۷ اپلیکیشن معتبر از ۳۶۹ برنامه اولیه، معیارهای استفاده برای سلامت روان کودکان را داشتند. این پژوهش با تمرکز بر ۵ معیار اصلی انجام شد:
🔍 معیارهای ارزیابی:
۱. کیفیت (MARS): ارزیابی با «مقیاس رتبه‌بندی موبایل» در ۴ بُعد:
- تعامل پذیری (Engagement)
- عملکرد (Functionality)
- زیبایی شناسی (Aesthetics)
- کیفیت اطلاعات (Information)
(میانگین امتیاز: ۳.۴۵ از ۵ ⭐)
۲. خوانایی (Readability): تحلیل محتوای درون برنامه و توضیحات فروشگاه‌ها با «شاخص سطح تحصیلی فلش-کینکید»:
- متن درون اپ: سطح متوسط کلاس ۶.۶ (مناسب نوجوانان)
- توضیحات فروشگاه: سطح متوسط کلاس ۹.۹۳ (نامفهوم برای کودکان!)
۳. ویژگی‌های محتوایی:
- هزینه (۷۴% اپ‌ها پولی، میانگین ۲۰ دلار در ماه)
- حریم خصوصی (۱۰۰% سیاست‌های حفاظت داده داشتند)
- فناوری هوش مصنوعی (۷۴% مبتنی بر پردازش زبان طبیعی)
۴. کارکردهای بالینی:
- ۹۳% از روش‌های درمانی معتبر (مثل CBT) استفاده می‌کردند، اما فقط ۲ اپ آزمایشهای بالینی گذرانده بودند!
۵. طراحی کودک‌محور:
- تنها ۴ اپ (۱۵%) اختصاصاً برای کودکان طراحی شده بودند!
- ۵۶% رابط کاربری یکنواخت و غیرجذاب داشتند.
💡 یافته‌های نگران‌کننده:
- شکاف طراحی کودک‌محور: اکثر اپ‌ها محتوای نامرتبط با نیازهای کودکان (مثل استرس شغلی!) ارائه می‌دادند.
- محدودیت دسترسی: قیمت بالا مانع استفاده خانواده‌های کم‌درآمد میشود.
- خطرات فناوری: ۴۴% اپ‌ها در پردازش گفتار یا تعامل پیچیده عملکرد ضعیفی داشتند.
🚀 توصیه‌های پژوهش:
- توسعه اپ‌ها با مشارکت متخصصان روانشناسی کودک و طراحان بازی.
- کاهش هزینه‌ها و افزایش نسخه‌های رایگان.
- انجام آزمایشهای بالینی برای اثبات اثربخشی.
🔗 مطالعه کامل:
https://mhealth.jmir.org/2025/1/e58597/PDF
#سلامت_دیجیتال #سلامت_روان_کودک #هوش_مصنوعی #اپلیکیشن_سلامت #mhealth
☑️@digitalhealth_ir
💠 بررسی جامع اپ‌های هوش مصنوعی سلامت روان کودکان: یافته‌های کلیدی و چالش‌ها
بر اساس مطالعه‌ای جدید در مجله JMIR mHealth (ژوئن ۲۰۲۵)، تنها ۲۷ اپلیکیشن معتبر از ۳۶۹ برنامه اولیه، معیارهای استفاده برای سلامت روان کودکان را داشتند. این پژوهش با تمرکز بر ۵ معیار اصلی انجام شد:
🔍 معیارهای ارزیابی:
۱. کیفیت (MARS): ارزیابی با «مقیاس رتبه‌بندی موبایل» در ۴ بُعد:
- تعامل پذیری (Engagement)
- عملکرد (Functionality)
- زیبایی شناسی (Aesthetics)
- کیفیت اطلاعات (Information)
(میانگین امتیاز: ۳.۴۵ از ۵ ⭐)
۲. خوانایی (Readability): تحلیل محتوای درون برنامه و توضیحات فروشگاه‌ها با «شاخص سطح تحصیلی فلش-کینکید»:
- متن درون اپ: سطح متوسط کلاس ۶.۶ (مناسب نوجوانان)
- توضیحات فروشگاه: سطح متوسط کلاس ۹.۹۳ (نامفهوم برای کودکان!)
۳. ویژگی‌های محتوایی:
- هزینه (۷۴% اپ‌ها پولی، میانگین ۲۰ دلار در ماه)
- حریم خصوصی (۱۰۰% سیاست‌های حفاظت داده داشتند)
- فناوری هوش مصنوعی (۷۴% مبتنی بر پردازش زبان طبیعی)
۴. کارکردهای بالینی:
- ۹۳% از روش‌های درمانی معتبر (مثل CBT) استفاده می‌کردند، اما فقط ۲ اپ آزمایشهای بالینی گذرانده بودند!
۵. طراحی کودک‌محور:
- تنها ۴ اپ (۱۵%) اختصاصاً برای کودکان طراحی شده بودند!
- ۵۶% رابط کاربری یکنواخت و غیرجذاب داشتند.
💡 یافته‌های نگران‌کننده:
- شکاف طراحی کودک‌محور: اکثر اپ‌ها محتوای نامرتبط با نیازهای کودکان (مثل استرس شغلی!) ارائه می‌دادند.
- محدودیت دسترسی: قیمت بالا مانع استفاده خانواده‌های کم‌درآمد میشود.
- خطرات فناوری: ۴۴% اپ‌ها در پردازش گفتار یا تعامل پیچیده عملکرد ضعیفی داشتند.
🚀 توصیه‌های پژوهش:
- توسعه اپ‌ها با مشارکت متخصصان روانشناسی کودک و طراحان بازی.
- کاهش هزینه‌ها و افزایش نسخه‌های رایگان.
- انجام آزمایشهای بالینی برای اثبات اثربخشی.
🔗 مطالعه کامل:
https://mhealth.jmir.org/2025/1/e58597/PDF
#سلامت_دیجیتال #سلامت_روان_کودک #هوش_مصنوعی #اپلیکیشن_سلامت #mhealth
☑️@digitalhealth_ir
👍3🔥2👏1
💠 یک نوجوان ۱۴ ساله اپلیکیشنی ساخت که بیماری قلبی را در چند ثانیه تشخیص میدهد!
سیدارت ناندیالا، در سن ۱۴ سالگی، یک اپلیکیشن هوش مصنوعی به نام Circadian AI طراحی کرده که میتواند علائم اولیه بیماریهای قلبی را تنها در چند ثانیه شناسایی کند!
ویژگی های کلیدی:
✅ غیرتهاجمی و سریع: فقط با استفاده از میکروفون گوشی، ضربان قلب را تحلیل میکند.
✅ دقت بالا: در آزمایشهای بالینی روی ۱۸,۵۰۰ نفر، دقتی بیش از ۹۶% داشته است.
✅ مقرون به صرفه: راه حلی ارزان برای مناطق محروم با دسترسی محدود به پزشک.
✅ تشخیص زودهنگام: الگوهای مربوط به آریتمی، مشکلات دریچه قلب، نارسایی قلبی و بیماری عروق کرونر را شناسایی میکند.
📌چشم‌انداز این فناوری:
ـ در حال توسعه برای تشخیص بیماریهای ریوی مانند ذات الریه و آمبولی ریه.
- فعلاً برای استفاده پزشکان و متخصصان در دسترس است و در انتظار تأییدیه های نهایی.
[Link]
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #CircadianAI #قلب #تکنولوژی_سلامت #تشخیص
☑️@digitalhealth_ir
سیدارت ناندیالا، در سن ۱۴ سالگی، یک اپلیکیشن هوش مصنوعی به نام Circadian AI طراحی کرده که میتواند علائم اولیه بیماریهای قلبی را تنها در چند ثانیه شناسایی کند!
ویژگی های کلیدی:
✅ غیرتهاجمی و سریع: فقط با استفاده از میکروفون گوشی، ضربان قلب را تحلیل میکند.
✅ دقت بالا: در آزمایشهای بالینی روی ۱۸,۵۰۰ نفر، دقتی بیش از ۹۶% داشته است.
✅ مقرون به صرفه: راه حلی ارزان برای مناطق محروم با دسترسی محدود به پزشک.
✅ تشخیص زودهنگام: الگوهای مربوط به آریتمی، مشکلات دریچه قلب، نارسایی قلبی و بیماری عروق کرونر را شناسایی میکند.
📌چشم‌انداز این فناوری:
ـ در حال توسعه برای تشخیص بیماریهای ریوی مانند ذات الریه و آمبولی ریه.
- فعلاً برای استفاده پزشکان و متخصصان در دسترس است و در انتظار تأییدیه های نهایی.
[Link]
#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #CircadianAI #قلب #تکنولوژی_سلامت #تشخیص
☑️@digitalhealth_ir
👍3
پنجمین رویداد ایده ها و محصولات نوآورانه در حوزه تکنولوژی های نوین آموزشی (تکتون) برگزار می شود.
📣📣📣 مهلت ارسال ایده تا تاریخ 15 مرداد 1404
لینک ثبت نام:
https://edtech.iums.ac.ir/%D9%81%D8%B1%D9%85-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-%D8%AA%DA%A9%D8%AA%D9%88%D9%86
شبکه های اجتماعی:
پیام رسان بله:
ble.ir/join/ODg1N2Y2ZG
Instagram and Telegram:
@edtechiums
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/edtechiums
WhatsApp:
https://chat.whatsapp.com/IzwWmDWmjY50cXRK4NNim4
گروه تکنولوژی آموزشی EDC
دانشگاه علوم پزشکی ایران
☑️@digitalhealth_ir
📣📣📣 مهلت ارسال ایده تا تاریخ 15 مرداد 1404
لینک ثبت نام:
https://edtech.iums.ac.ir/%D9%81%D8%B1%D9%85-%D8%AB%D8%A8%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85-%D8%AA%DA%A9%D8%AA%D9%88%D9%86
شبکه های اجتماعی:
پیام رسان بله:
ble.ir/join/ODg1N2Y2ZG
Instagram and Telegram:
@edtechiums
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/edtechiums
WhatsApp:
https://chat.whatsapp.com/IzwWmDWmjY50cXRK4NNim4
گروه تکنولوژی آموزشی EDC
دانشگاه علوم پزشکی ایران
☑️@digitalhealth_ir
👍1
Forwarded from Cyber Student Association
اولین سامانه فارسی کمک تشخیصی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی براساس اطلاعات بیماری وارد شده از قبیل: سن , جنسیت, وزن ، علائم بالینی ، سابقه بیماری های قبلی و جواب آزمایشات و تصویربرداری نسبت به تشخیص و توصیه های دارویی واقدامات تشخیصی و ... راهنمای ها و توصیه های لازم را بعمل می آورد.
سازندگان این هوش مصنوعی که یک تیم ایرانی هستند در سامانه اعلام کرده اند که این هوش مصنوعی یکنوع کمک تشخیصی هست و نمی تواند جای پزشک معالج را بگیرد.
در کل سامانه جالبی است و توصیه میکنم یکبار امتحان کنید .
کاملا امن هست!
لینک ورود به سامانه
https://pezeshk.ai
@Cyberstudents
این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی براساس اطلاعات بیماری وارد شده از قبیل: سن , جنسیت, وزن ، علائم بالینی ، سابقه بیماری های قبلی و جواب آزمایشات و تصویربرداری نسبت به تشخیص و توصیه های دارویی واقدامات تشخیصی و ... راهنمای ها و توصیه های لازم را بعمل می آورد.
سازندگان این هوش مصنوعی که یک تیم ایرانی هستند در سامانه اعلام کرده اند که این هوش مصنوعی یکنوع کمک تشخیصی هست و نمی تواند جای پزشک معالج را بگیرد.
در کل سامانه جالبی است و توصیه میکنم یکبار امتحان کنید .
کاملا امن هست!
لینک ورود به سامانه
https://pezeshk.ai
@Cyberstudents
❤2👌1
💠 پلتفرم FemHealthData: تحولی در سلامت زنان
پلتفرم داده‌محور جدید FemHealthData دانشگاه گرونینگن هلند برای پر کردن شکاف دانش در سلامت زنان راه‌اندازی شد.
✔️ویژگی های کلیدی:
• پایگاه داده ۱۰۸,۰۰۰ زن ۱۸-۵۵ سال (با سابقه بارداری)
• ادغام اطلاعات از پزشکان عمومی، نظرسنجی‌ها، داده‌های ملی (مثل هزینه‌های درمان و غیبت کاری)
• تمرکز بر اثرات بلندمدت عوارض بارداری و بیماریهای زنانه
نوآوری‌های کلیدی:
✅ استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
✅ تطابق با استاندارد FAIR (داده‌های قابل کشف، دسترسی، تعامل و استفاده مجدد)
✅ دستگاه PregnaOne برای نظارت خانگی بر ضربان قلب جنین (کاهش ۴۵٪ مراجعات بیمارستانی)
تحقیقات همکاران این مرکز نشان میدهد زنان ۳۰٪ بیش از مردان داروهای قلبی را به دلیل عوارض قطع میکنند. این پلتفرم گامی به سوی درمان‌های شخصی سازی شده و سیاست گذاری دقیقتر است.
[Link]
#سلامت_دیجیتال #سلامت_زنان #پزشکی_شخصی_سازی_شده #teleHealth
☑️@digitalhealth_ir
پلتفرم داده‌محور جدید FemHealthData دانشگاه گرونینگن هلند برای پر کردن شکاف دانش در سلامت زنان راه‌اندازی شد.
✔️ویژگی های کلیدی:
• پایگاه داده ۱۰۸,۰۰۰ زن ۱۸-۵۵ سال (با سابقه بارداری)
• ادغام اطلاعات از پزشکان عمومی، نظرسنجی‌ها، داده‌های ملی (مثل هزینه‌های درمان و غیبت کاری)
• تمرکز بر اثرات بلندمدت عوارض بارداری و بیماریهای زنانه
نوآوری‌های کلیدی:
✅ استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
✅ تطابق با استاندارد FAIR (داده‌های قابل کشف، دسترسی، تعامل و استفاده مجدد)
✅ دستگاه PregnaOne برای نظارت خانگی بر ضربان قلب جنین (کاهش ۴۵٪ مراجعات بیمارستانی)
تحقیقات همکاران این مرکز نشان میدهد زنان ۳۰٪ بیش از مردان داروهای قلبی را به دلیل عوارض قطع میکنند. این پلتفرم گامی به سوی درمان‌های شخصی سازی شده و سیاست گذاری دقیقتر است.
[Link]
#سلامت_دیجیتال #سلامت_زنان #پزشکی_شخصی_سازی_شده #teleHealth
☑️@digitalhealth_ir
❤4