🔎 #тренды
Китайское право на выхлоп
Китай принял решение, что не будет сокращать вредные выбросы в атмосферу. По крайней мере, пока. Страна выбирает собственный путь в этом вопросе и не будет подвергаться внешнему влиянию.
Это не стало новостью, Китай уже озвучивал такое же послание прошлой осенью. В октябре 2022 года страна заявила, что не откажется от угольных электростанций до тех пор, пока возобновляемые источники энергии не смогут заменить утраченное ископаемое топливо. Но этой замены не произойдет, поскольку ископаемое топливо генерирует значительно больше энергии, чем возобновляемые источники.
Это заявление делает бессмысленным предложенное Агентством по охране окружающей среды “правило о выхлопных трубах”, по которому к 2030 году 60% проданных новых автомобилей в США должны быть электрическими, а к 2032 – две трети. Правило выхлопной трубы повысит стоимость вождения для всех американцев – те, у кого низкие доходы, почувствуют это сильнее, чем остальные. Новые электромобили (EV) стоят примерно на $10 000–25 000 дороже, чем эквивалентный автомобиль с бензиновым двигателем. А время, необходимое для подзарядки, усложнит длительные поездки и жизнь тех, у кого дома нет порта для зарядки.
Отказ Китая делает все эти неудобства американцев абсолютно бессмысленными, так как никакого реального сокращения выбросов в атмосферу на планете в целом не произойдет. К тому же электродвигатели не экологичны сами по себе: их производство весьма энергозатратно, а безопасная утилизация практически невозможна! Вдобавок повысится нагрузка на электросети страны и появится риск отключения целых районов.
Но пока нынешняя администрация от электрификации автодорог не отказывается, американцам поможет тот же Китай – стоимость китайских электромобилей намного ниже, чем американских и европейских, и эта отрасль в Поднебесной стремительно растет. Может, так и было задумано?
Подробнее: https://www.heritage.org/global-politics/commentary/china-abandons-paris-agreement-making-us-efforts-painful-and-pointless
Китайское право на выхлоп
Китай принял решение, что не будет сокращать вредные выбросы в атмосферу. По крайней мере, пока. Страна выбирает собственный путь в этом вопросе и не будет подвергаться внешнему влиянию.
Это не стало новостью, Китай уже озвучивал такое же послание прошлой осенью. В октябре 2022 года страна заявила, что не откажется от угольных электростанций до тех пор, пока возобновляемые источники энергии не смогут заменить утраченное ископаемое топливо. Но этой замены не произойдет, поскольку ископаемое топливо генерирует значительно больше энергии, чем возобновляемые источники.
Это заявление делает бессмысленным предложенное Агентством по охране окружающей среды “правило о выхлопных трубах”, по которому к 2030 году 60% проданных новых автомобилей в США должны быть электрическими, а к 2032 – две трети. Правило выхлопной трубы повысит стоимость вождения для всех американцев – те, у кого низкие доходы, почувствуют это сильнее, чем остальные. Новые электромобили (EV) стоят примерно на $10 000–25 000 дороже, чем эквивалентный автомобиль с бензиновым двигателем. А время, необходимое для подзарядки, усложнит длительные поездки и жизнь тех, у кого дома нет порта для зарядки.
Отказ Китая делает все эти неудобства американцев абсолютно бессмысленными, так как никакого реального сокращения выбросов в атмосферу на планете в целом не произойдет. К тому же электродвигатели не экологичны сами по себе: их производство весьма энергозатратно, а безопасная утилизация практически невозможна! Вдобавок повысится нагрузка на электросети страны и появится риск отключения целых районов.
Но пока нынешняя администрация от электрификации автодорог не отказывается, американцам поможет тот же Китай – стоимость китайских электромобилей намного ниже, чем американских и европейских, и эта отрасль в Поднебесной стремительно растет. Может, так и было задумано?
Подробнее: https://www.heritage.org/global-politics/commentary/china-abandons-paris-agreement-making-us-efforts-painful-and-pointless
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
👍3
🛒 #e_commerce
Lamoda пошла к народу
Судьбы российского e-commerce неисповедимы. Что только не происходило с сегментом за последние 2 года – ребята приспосабливаются и видоизменяются как могут.
Например, ритейлер Lamoda настолько реформировался, что перестал быть онлайн-магазином и пошел в офлайн. Компания выходит на рынок традиционной розницы под своим брендом: в ближайшие три года они планируют открыть 300 магазинов спортивной одежды и обуви. В проект, по оценкам экспертов, может быть вложено около ₽30 млрд. Понятно, откуда ветер дует. Ранее, напомним, Сингапурская компания Global Fashion Group (GFG) завершила продажу онлайн-ритейлера Lamoda в России, Беларуси и Казахстане. Их новый владелец – собственник сети универмагов «Стокманн», так что формат офлайн-розницы им близок. Да и при старых Lamoda пыталась развиртуализироваться: в 2019 году компания открыла в торговом центре «Атриум» в Москве аутлет-магазин, где продавала старые коллекции с большими скидками.
По словам руководства, именно спортивный сегмент – самый продаваемый среди линеек компании. На российском рынке практически не осталось монобрендов, и на этом фоне успешно растет бизнес китайских ANTA, Li Ning и российского Demix (бренд «Спортмастера»), а также мультибрендовых магазинов. Так что сейчас – самое время вливаться.
Ну и не будем забывать, что люди привыкли видеть/щупать товар и в момент гнева хотят общаться с человеком. Нас всех раздражают бездушные боты-роботы, которые по определенному сценарию подводят нас к тому, что “покупатель – сам дурак”. Все-таки мы любим онлайн, но в ограниченном объеме – нам все еще нужна “физика общения”. А в ритейле – тем более.
Что касается онлайна, он никуда не денется и продолжит развиваться. За последние месяцы компания сделала огромный прорыв в дизайне интерфейса и выстраивании отношений с клиентами: создала тематический блог, открыла шоурум для российских брендов, запустила коллаборации с модными инфлюенсерами.
Во всем этом нас радуют движение и развитие – это намного лучше, чем оцепенение и реактивная борьба с кризисом. Посмотрим, что в ответ придумают Ozon и Wildberries.
Ссылка на статью: https://www.rbc.ru/business/24/08/2023/64e720e09a7947f165377a27
Lamoda пошла к народу
Судьбы российского e-commerce неисповедимы. Что только не происходило с сегментом за последние 2 года – ребята приспосабливаются и видоизменяются как могут.
Например, ритейлер Lamoda настолько реформировался, что перестал быть онлайн-магазином и пошел в офлайн. Компания выходит на рынок традиционной розницы под своим брендом: в ближайшие три года они планируют открыть 300 магазинов спортивной одежды и обуви. В проект, по оценкам экспертов, может быть вложено около ₽30 млрд. Понятно, откуда ветер дует. Ранее, напомним, Сингапурская компания Global Fashion Group (GFG) завершила продажу онлайн-ритейлера Lamoda в России, Беларуси и Казахстане. Их новый владелец – собственник сети универмагов «Стокманн», так что формат офлайн-розницы им близок. Да и при старых Lamoda пыталась развиртуализироваться: в 2019 году компания открыла в торговом центре «Атриум» в Москве аутлет-магазин, где продавала старые коллекции с большими скидками.
По словам руководства, именно спортивный сегмент – самый продаваемый среди линеек компании. На российском рынке практически не осталось монобрендов, и на этом фоне успешно растет бизнес китайских ANTA, Li Ning и российского Demix (бренд «Спортмастера»), а также мультибрендовых магазинов. Так что сейчас – самое время вливаться.
Ну и не будем забывать, что люди привыкли видеть/щупать товар и в момент гнева хотят общаться с человеком. Нас всех раздражают бездушные боты-роботы, которые по определенному сценарию подводят нас к тому, что “покупатель – сам дурак”. Все-таки мы любим онлайн, но в ограниченном объеме – нам все еще нужна “физика общения”. А в ритейле – тем более.
Что касается онлайна, он никуда не денется и продолжит развиваться. За последние месяцы компания сделала огромный прорыв в дизайне интерфейса и выстраивании отношений с клиентами: создала тематический блог, открыла шоурум для российских брендов, запустила коллаборации с модными инфлюенсерами.
Во всем этом нас радуют движение и развитие – это намного лучше, чем оцепенение и реактивная борьба с кризисом. Посмотрим, что в ответ придумают Ozon и Wildberries.
Ссылка на статью: https://www.rbc.ru/business/24/08/2023/64e720e09a7947f165377a27
ImgBB
Image hosted at ImgBB
Image Image hosted in ImgBB
👍4❤1🤔1
#короче более половины глобальных расходов на рекламу уходят в пять хорошо известных нам компаний
👍2👎1
⚙️ #трансформация
Время собирать камни
Как мы знаем, большие языковые модели (LLM), которые использует в том числе генеративный ИИ, обучаются на огромном объеме текстов. Это как хорошо, так и плохо: вспомним, сколько жалоб поступает на тот же ChatGPT от OpenAI – мол, он часто выдает непроверенную или ошибочную информацию. Но, кроме OpenAI, над альтернативными инструментами работают все бигтехи: Google, Microsoft, Facebook*... Получается, что выиграет гонку за лидерство тот, кто создаст самый умный генеративный ИИ?
Интересно, что предпримут издатели и профессиональные авторы контента. Очевидно, что разработчикам ИИ сейчас очень нужен доступ к проверенной и достоверной информации – только так они смогут усовершенствовать свои модели. А контент для обучения нужен разный: о здравоохранении, разработке программного обеспечения, методиках продвижения в электронной коммерции, инвестировании и др. Разработчики, в свою очередь, стремятся к партнерству с лучшими издателями и авторами, пока этого не сделали конкуренты.
Эксперты уже дали название новой статье расходов для компаний, занимающихся разработкой генеративного ИИ: language acquisition costs (LAC) – “затраты на доступ к языку”. Прогнозируют, что это будет действительно затратно. Отдельный вопрос – а что считать источником правды? Ведь мнения даже авторитетных изданий могут кардинально отличаться как в политических, так и бытовых вопросах.
Кстати, пользовательского контента это тоже коснется. Пока еще нет подходящих инструментов, которые будут регулировать доступ самообучающихся LLM к контенту, но это может стать следующим, вполне логичным, шагом.
*Meta (Facebook. Instagram) признана в РФ экстремистской организацией и запрещена.
Ссылка на источник: https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-publisher-licensing/
Время собирать камни
Как мы знаем, большие языковые модели (LLM), которые использует в том числе генеративный ИИ, обучаются на огромном объеме текстов. Это как хорошо, так и плохо: вспомним, сколько жалоб поступает на тот же ChatGPT от OpenAI – мол, он часто выдает непроверенную или ошибочную информацию. Но, кроме OpenAI, над альтернативными инструментами работают все бигтехи: Google, Microsoft, Facebook*... Получается, что выиграет гонку за лидерство тот, кто создаст самый умный генеративный ИИ?
Интересно, что предпримут издатели и профессиональные авторы контента. Очевидно, что разработчикам ИИ сейчас очень нужен доступ к проверенной и достоверной информации – только так они смогут усовершенствовать свои модели. А контент для обучения нужен разный: о здравоохранении, разработке программного обеспечения, методиках продвижения в электронной коммерции, инвестировании и др. Разработчики, в свою очередь, стремятся к партнерству с лучшими издателями и авторами, пока этого не сделали конкуренты.
Эксперты уже дали название новой статье расходов для компаний, занимающихся разработкой генеративного ИИ: language acquisition costs (LAC) – “затраты на доступ к языку”. Прогнозируют, что это будет действительно затратно. Отдельный вопрос – а что считать источником правды? Ведь мнения даже авторитетных изданий могут кардинально отличаться как в политических, так и бытовых вопросах.
Кстати, пользовательского контента это тоже коснется. Пока еще нет подходящих инструментов, которые будут регулировать доступ самообучающихся LLM к контенту, но это может стать следующим, вполне логичным, шагом.
*Meta (Facebook. Instagram) признана в РФ экстремистской организацией и запрещена.
Ссылка на источник: https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-publisher-licensing/
ImgBB
Image hosted at ImgBB
Image Image hosted in ImgBB
👍4
Что думаете? Готовы свои достойные тексты или публикации в соцсетях продать бигтехам на благо всего человечества?
Anonymous Poll
57%
Готовы. Кому счет выставить?
5%
Нет, сами на этом заработаем!
33%
Видимо, решат без нас.
5%
Ничего у них не получится. 😏
💼 #IPO
Готовь сани летом
С неожиданным заявлением выступили уважаемые коллеги из BCG: стартапам пора готовиться к IPO – скоро окно возможностей снова откроется! Так и написали: “Кажется нелогичным, но сегодняшние неблагоприятные условия на рынке капитала – идеальное время, чтобы планировать свое IPO”.
Давайте посмотрим на аргументы. Аналитики считают, что оживление рынка IPO зависит от нескольких факторов:
◈ Снижения волатильности рынка;
◈ Положительного настроения инвесторов;
◈ Более высоких оценок бизнеса стартапов;
◈ Готовности компаний к IPO.
Исторически кризисы всегда сменяются ростом, а значит, благоприятные факторы рано или поздно наступят – звезды сойдутся, и мы снова увидим вал успешных IPO. Даже немного грустно, что конкретные сроки непонятны.
Из заметки BCG следует, что стартапам потребуется год-полтора для подготовки к IPO: пока слайды нарисуют, пока изучат конкурентов и подсчитают юнит-экономику – время пролетит быстро. А там, глядишь, уже и аппетит инвесторов разыграется, конкуренты подтянутся… Надо не упустить свой шанс.
Очень, конечно, хочется верить в скорое светлое будущее венчура. Однако на всякий случай мы перепроверили: авторы статьи – директора, ответственные за направление IPO-консалтинга. План-то надо выполнять даже в сегодняшние непростые времена 🤨
Подробнее: https://www.bcg.com/publications/2023/tech-startups-should-prepare-now-for-the-next-ipo-window-boom
Готовь сани летом
С неожиданным заявлением выступили уважаемые коллеги из BCG: стартапам пора готовиться к IPO – скоро окно возможностей снова откроется! Так и написали: “Кажется нелогичным, но сегодняшние неблагоприятные условия на рынке капитала – идеальное время, чтобы планировать свое IPO”.
Давайте посмотрим на аргументы. Аналитики считают, что оживление рынка IPO зависит от нескольких факторов:
◈ Снижения волатильности рынка;
◈ Положительного настроения инвесторов;
◈ Более высоких оценок бизнеса стартапов;
◈ Готовности компаний к IPO.
Исторически кризисы всегда сменяются ростом, а значит, благоприятные факторы рано или поздно наступят – звезды сойдутся, и мы снова увидим вал успешных IPO. Даже немного грустно, что конкретные сроки непонятны.
Из заметки BCG следует, что стартапам потребуется год-полтора для подготовки к IPO: пока слайды нарисуют, пока изучат конкурентов и подсчитают юнит-экономику – время пролетит быстро. А там, глядишь, уже и аппетит инвесторов разыграется, конкуренты подтянутся… Надо не упустить свой шанс.
Очень, конечно, хочется верить в скорое светлое будущее венчура. Однако на всякий случай мы перепроверили: авторы статьи – директора, ответственные за направление IPO-консалтинга. План-то надо выполнять даже в сегодняшние непростые времена 🤨
Подробнее: https://www.bcg.com/publications/2023/tech-startups-should-prepare-now-for-the-next-ipo-window-boom
ImgBB
Image hosted at ImgBB
Image Image hosted in ImgBB
👍4
⭐️ #диджитал_маркетинг
Don’t talk like TikTok
Интересное дело: все инфлюенсеры из TikTok произносят свои тексты очень похоже – ритмично, мелодично, с одинаковой скоростью. Так называемый «голос TikTok» – часто высокий, запыхавшийся, молодой, чрезмерно подчеркивающий ключевые слова, странно чередующий ускоренные и замедленные последовательности, с немного застенчивой интонацией. Чаще всего люди заканчивают предложения, повышая тон, как будто задают вопрос. По сути, создатели контента обычно придерживаются одного и того же проверенного шаблона: приветствуют аудиторию («привет, ребята!»), переходят к завязке сцены («я только что побывал на моднейшей распродаже»), потом быстро приступают к сути и излагают ее в считаные мгновения («…у меня на сегодня все»).
Как водится, тиктокеры подвергаются критике за свой акцент – аудитория трактует это как фальшивость и жеманство. Хотя в специфических акцентах и манерах речи, характерных для определенных профессий, ничего удивительного нет. Например, в конце 19 и начале 20 веков актеры, ведущие и дикторы выбирали американско-британский «трансатлантический акцент», которому специально учились.
К слову, англоязычные инфлюенсеры и тиктокеры в последнее время используют акцент, который непредсказуемо сочетает в себе элементы американского и британского. Возможно, блогеры стремятся к новизне, оригинальности и космополитическому эффекту для глобальных охватов.
Интересно, что в этом не были замечены авторы YouTube. Разнообразие форматов и жанров на площадке позволяет выбирать себе стиль речи по вкусу. Даже наоборот – именно индивидуальность часто становится преимуществом.
Подробности по ссылке: https://www.dazeddigital.com/life-culture/article/60658/1/why-does-everyone-on-tiktok-talk-like-that-influencer-voice-accent
Don’t talk like TikTok
Интересное дело: все инфлюенсеры из TikTok произносят свои тексты очень похоже – ритмично, мелодично, с одинаковой скоростью. Так называемый «голос TikTok» – часто высокий, запыхавшийся, молодой, чрезмерно подчеркивающий ключевые слова, странно чередующий ускоренные и замедленные последовательности, с немного застенчивой интонацией. Чаще всего люди заканчивают предложения, повышая тон, как будто задают вопрос. По сути, создатели контента обычно придерживаются одного и того же проверенного шаблона: приветствуют аудиторию («привет, ребята!»), переходят к завязке сцены («я только что побывал на моднейшей распродаже»), потом быстро приступают к сути и излагают ее в считаные мгновения («…у меня на сегодня все»).
Как водится, тиктокеры подвергаются критике за свой акцент – аудитория трактует это как фальшивость и жеманство. Хотя в специфических акцентах и манерах речи, характерных для определенных профессий, ничего удивительного нет. Например, в конце 19 и начале 20 веков актеры, ведущие и дикторы выбирали американско-британский «трансатлантический акцент», которому специально учились.
К слову, англоязычные инфлюенсеры и тиктокеры в последнее время используют акцент, который непредсказуемо сочетает в себе элементы американского и британского. Возможно, блогеры стремятся к новизне, оригинальности и космополитическому эффекту для глобальных охватов.
Интересно, что в этом не были замечены авторы YouTube. Разнообразие форматов и жанров на площадке позволяет выбирать себе стиль речи по вкусу. Даже наоборот – именно индивидуальность часто становится преимуществом.
Подробности по ссылке: https://www.dazeddigital.com/life-culture/article/60658/1/why-does-everyone-on-tiktok-talk-like-that-influencer-voice-accent
Dazed
Why does everyone on TikTok talk like that?
On TikTok, influencers speak in enthusiastic, lilting tones – but why?
👍3🤔1
⏳ #стартапы
Поэзия в прозе
Казалось бы, столько всего уже сказано про пользу анализа данных для бизнеса. Но, изучая очередную статью, даже мы удивились, насколько поэтично автор “подошел к снаряду”. Делимся с вами шедевральными тезисами в нашем вольном переводе, на случай креативного голода накануне важной презентации по этой теме:
➤ Точность и дальновидность, которые достигаются с помощью анализа данных, переопределяют создание стратегий и принятие решений как в больших, так и в маленьких, неформализованных с точки зрения бизнес-процессов компаниях.
➤ По мере того, как пользовательский ландшафт становится все более конкурентным, использование аналитики данных – не только стратегическое преимущество, но и необходимость.
➤ Аналитика – это одновременно: компас, который направляет, фонарик, который подсвечивает, и хрустальный шар, который предрекает будущее.
➤ Аналитика – это искусство препарировать сложные наборы данных и находить закономерности, корреляции и новые идеи.
➤ Используя симбиотическое сочетание статистики, машинного обучения и вычислительной мощности, Data Analytics превращает необработанные данные в источник практического интеллекта для их владельцев.
➤ Синергия между сбором, управлением и аналитикой данных позволяет компаниям становиться гибче и достигать целей быстрее.
➤ Аналитические инструменты – это компас, помогающий пробраться через лабиринт данных с простой визуализацией к прогнозному моделированию и последующему принятию решений.
➤ Синергия между опытными инструментами аналитики и надежными технологиями помогает обосновывать стратегии для инвесторов, способствует развитию инноваций и усиливает конкурентные преимущества в динамичном ландшафте современного бизнеса.
➤ Подход, основанный на данных – это не просто модное слово, это изменение мышления, которое пронизывает все составляющие компании.
Ну и наше любимое:
➤ Через призму данных маркетинг становится точной наукой, а не выстрелом в темноте. Раскрытие тенденций в действиях индивидуальных потребителей и расшифровка сложных поведенческих паттернов компаний подкрепляются идеями на основе открытых и корпоративных данных. Результат, который ждет любой владелец бизнеса – целенаправленные и эффективные кампании, которые резонируют с аудиторией и приводят к успеху.
Кладезь цитат. Вполне потянет на полноценную игру “Буллшит бинго” с аналитической тематикой. Пользуйтесь на здоровье.
Подробнее: https://startup.info/the-power-of-data-analytics-for-startups/
Поэзия в прозе
Казалось бы, столько всего уже сказано про пользу анализа данных для бизнеса. Но, изучая очередную статью, даже мы удивились, насколько поэтично автор “подошел к снаряду”. Делимся с вами шедевральными тезисами в нашем вольном переводе, на случай креативного голода накануне важной презентации по этой теме:
➤ Точность и дальновидность, которые достигаются с помощью анализа данных, переопределяют создание стратегий и принятие решений как в больших, так и в маленьких, неформализованных с точки зрения бизнес-процессов компаниях.
➤ По мере того, как пользовательский ландшафт становится все более конкурентным, использование аналитики данных – не только стратегическое преимущество, но и необходимость.
➤ Аналитика – это одновременно: компас, который направляет, фонарик, который подсвечивает, и хрустальный шар, который предрекает будущее.
➤ Аналитика – это искусство препарировать сложные наборы данных и находить закономерности, корреляции и новые идеи.
➤ Используя симбиотическое сочетание статистики, машинного обучения и вычислительной мощности, Data Analytics превращает необработанные данные в источник практического интеллекта для их владельцев.
➤ Синергия между сбором, управлением и аналитикой данных позволяет компаниям становиться гибче и достигать целей быстрее.
➤ Аналитические инструменты – это компас, помогающий пробраться через лабиринт данных с простой визуализацией к прогнозному моделированию и последующему принятию решений.
➤ Синергия между опытными инструментами аналитики и надежными технологиями помогает обосновывать стратегии для инвесторов, способствует развитию инноваций и усиливает конкурентные преимущества в динамичном ландшафте современного бизнеса.
➤ Подход, основанный на данных – это не просто модное слово, это изменение мышления, которое пронизывает все составляющие компании.
Ну и наше любимое:
➤ Через призму данных маркетинг становится точной наукой, а не выстрелом в темноте. Раскрытие тенденций в действиях индивидуальных потребителей и расшифровка сложных поведенческих паттернов компаний подкрепляются идеями на основе открытых и корпоративных данных. Результат, который ждет любой владелец бизнеса – целенаправленные и эффективные кампании, которые резонируют с аудиторией и приводят к успеху.
Кладезь цитат. Вполне потянет на полноценную игру “Буллшит бинго” с аналитической тематикой. Пользуйтесь на здоровье.
Подробнее: https://startup.info/the-power-of-data-analytics-for-startups/
ImgBB
Image hosted at ImgBB
Image Image hosted in ImgBB
👍1
👾 #AI
Корпоративный AI – это такой “личный” ИИ компании
Обращаем внимание наших читателей: большинство крупнейших компаний, так или иначе связанных с разработкой публичных ИИ, практически единовременно (с разницей в 2-3 месяца) объявили о создании корпоративных версий ИИ, которые базируются на данных/правилах/источниках/культуре той или иной организации.
Тренд, надо сказать, очень интересный. Давайте посмотрим для начала на историю вопроса. Анонсированная в публичной зоне ChatGPT-модель достаточно быстро прошла этап, когда пользователи удивлялись, как далеко шагнул искусственный интеллект, забавлялись картинками на основе описанных ими на естественном человеческом языке текстовых фантазий, просили ИИ за них написать сценарий фильма или книгу (а продвинутые – код программного продукта или диссертацию для института), проверяли ИИ на устойчивость к расизму, знание политической повестки. А сейчас большинство экспертов признали, что после общения ИИ с реальными “нестерилизованными” пользователями ИИ… отупел (не хочется писать, что дошел до уровня пользователей, обидим еще кого).
В корпоративном секторе ситуация, при которой ИИ с логотипом компании выдает что-то “сакральное” (информацию под грифом “совершенно секретно” или “коммерческая тайна”), некорректное (неважно – политически, территориально или в смысловым плане) может нанести серьезные репутационные риски, которые потенциально могут быть облачены не в косвенные затраты, а в реальные судебные издержки. Однако и совсем не использовать ИИ в работе корпоративный сектор не может – иначе проиграет более мелким игрокам, которые не следят за репутацией “здесь и сейчас” (что там терять-то?), но могут получить преимущество в части “time to market”. Мы в редакции Friends.OCS вспомнили, как быстро рос Zoom в пандемию – он не сильно беспокоился о репутации и не использовал необходимое шифрование/политики безопасности. По мере роста Zoom обошел корпоративные Cisco Webex/Microsoft Skype for Business, и, лишь “возмужав” достаточно сильно, стал менять подходы к безопасности. Но догнать его остальным игрокам уже не представлялось возможным – доля Zoom была достаточно большая, чтобы тягаться наравне с ИТ-мастодонтами в этом секторе.
Так что ИТ-гиганты поспешили анонсировать корпоративные языковые модели ИИ. Это уже сделали и Google, и Microsoft, и OpenAI. Суть проста: бренды создают “стерильные” корпоративные зоны обучения ИИ на базе собственных корпоративных стандартов. Все ИТ-гиганты даже сразу заявили о победах на этом рынке – Google подписал под свои сервисы General Motors, OpenAI – Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies (этот бренд имеет коллаборацию и с Google), PwC, Zapier…
Но есть и ложка дегтя в этой прекрасной истории (которая, мы уверены, только начинается) – это фраза из Google AI Keynote:
We've generally told enterprise customers – “Go slowly and methodically because it's important that you treat this as a strategic software development”.
Ждать быстрых результатов не приходится. Стороны понимают, что публичная часть ИИ отупела стремительно, и вернуть ее в начальное состояние не представляется возможным. Так что… осторожнее там! :)
Материалы:
- Introducing ChatGPT Enterprise
- Google to charge big businesses $30 per user per month for AI in Gmail and work apps
- Google unveils enterprise AI tools, new AI chip
- Google Cloud Next '23—Opening Keynote
- Artificial Intelligence in Business – Microsoft AI
- Microsoft unveils Copilot pricing, adds new generative AI capabilities
- ChatGPT fails
Корпоративный AI – это такой “личный” ИИ компании
Обращаем внимание наших читателей: большинство крупнейших компаний, так или иначе связанных с разработкой публичных ИИ, практически единовременно (с разницей в 2-3 месяца) объявили о создании корпоративных версий ИИ, которые базируются на данных/правилах/источниках/культуре той или иной организации.
Тренд, надо сказать, очень интересный. Давайте посмотрим для начала на историю вопроса. Анонсированная в публичной зоне ChatGPT-модель достаточно быстро прошла этап, когда пользователи удивлялись, как далеко шагнул искусственный интеллект, забавлялись картинками на основе описанных ими на естественном человеческом языке текстовых фантазий, просили ИИ за них написать сценарий фильма или книгу (а продвинутые – код программного продукта или диссертацию для института), проверяли ИИ на устойчивость к расизму, знание политической повестки. А сейчас большинство экспертов признали, что после общения ИИ с реальными “нестерилизованными” пользователями ИИ… отупел (не хочется писать, что дошел до уровня пользователей, обидим еще кого).
В корпоративном секторе ситуация, при которой ИИ с логотипом компании выдает что-то “сакральное” (информацию под грифом “совершенно секретно” или “коммерческая тайна”), некорректное (неважно – политически, территориально или в смысловым плане) может нанести серьезные репутационные риски, которые потенциально могут быть облачены не в косвенные затраты, а в реальные судебные издержки. Однако и совсем не использовать ИИ в работе корпоративный сектор не может – иначе проиграет более мелким игрокам, которые не следят за репутацией “здесь и сейчас” (что там терять-то?), но могут получить преимущество в части “time to market”. Мы в редакции Friends.OCS вспомнили, как быстро рос Zoom в пандемию – он не сильно беспокоился о репутации и не использовал необходимое шифрование/политики безопасности. По мере роста Zoom обошел корпоративные Cisco Webex/Microsoft Skype for Business, и, лишь “возмужав” достаточно сильно, стал менять подходы к безопасности. Но догнать его остальным игрокам уже не представлялось возможным – доля Zoom была достаточно большая, чтобы тягаться наравне с ИТ-мастодонтами в этом секторе.
Так что ИТ-гиганты поспешили анонсировать корпоративные языковые модели ИИ. Это уже сделали и Google, и Microsoft, и OpenAI. Суть проста: бренды создают “стерильные” корпоративные зоны обучения ИИ на базе собственных корпоративных стандартов. Все ИТ-гиганты даже сразу заявили о победах на этом рынке – Google подписал под свои сервисы General Motors, OpenAI – Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies (этот бренд имеет коллаборацию и с Google), PwC, Zapier…
Но есть и ложка дегтя в этой прекрасной истории (которая, мы уверены, только начинается) – это фраза из Google AI Keynote:
We've generally told enterprise customers – “Go slowly and methodically because it's important that you treat this as a strategic software development”.
Ждать быстрых результатов не приходится. Стороны понимают, что публичная часть ИИ отупела стремительно, и вернуть ее в начальное состояние не представляется возможным. Так что… осторожнее там! :)
Материалы:
- Introducing ChatGPT Enterprise
- Google to charge big businesses $30 per user per month for AI in Gmail and work apps
- Google unveils enterprise AI tools, new AI chip
- Google Cloud Next '23—Opening Keynote
- Artificial Intelligence in Business – Microsoft AI
- Microsoft unveils Copilot pricing, adds new generative AI capabilities
- ChatGPT fails
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
❤2
💼 #IPO
Обзор финансового рынка от крупнейшего банка Силиконовой долины (SVB)
Буквально на днях мы писали про нездоровый оптимизм коллег из IPO-консалтинга (компании BCG), теперь подоспели еще одни позитивно настроенные пассажиры – SVB. Да-да, тот самый обанкротившийся Silicon Valley Bank делится с нами своими радостными ожиданиями. Есть ли основания? Давайте смотреть.
SVB отмечает, что в отличие от депрессивного начала 2023 года, по состоянию на август 2023 индекс S&P 500 составил около 4350+. Это более чем на 10% выше, чем годом ранее. Инфляция снижается, безработица остается недалеко от исторического минимума, уверенность ФРС в том, что она сможет избежать рецессии, растет, а настроения инвесторов, похоже, теплеют – оценки и инвестиции стабилизируются, рентабельность компаний, в которые ранее был вложен капитал, умеренно улучшается.
Все это, по мнению аналитиков, может создать импульс для успешных IPO уже в ближайшем будущем. Отчет содержит набор индикаторов, которые позволяют предположить такой исход (обратите внимание на количество различных диаграмм в отчете – это словно пособие по видам BI-отчетности. Каких вариантов здесь только нет – и все это, чтобы убедить читателей, что “время пришло”.
К каким выводам сам SVB приходит на основе представленных графиков?
✔️ SVB продолжает верить в устойчивость инновационной экономики. Технологии останутся неотъемлемой частью восстановления и, вероятно, станут основой для нового “бычьего рынка”.
✔️ Неопределенные и сложные рыночные условия дают стартапам сосредоточиться на создании новых продуктов, продумывании соответствия продукта рынку, эффективности менеджмента, обеспечении прибыльности и инновациях.
✔️ Управление казначейством важно, как никогда – инвесторы рекомендуют большинству портфельных компаний диверсифицировать риски между двумя и более банками.
✔️ Американские инвесторы располагают более $1 трлн потенциальных прямых инвестиций (PE) и венчурного капитала, который необходимо будет куда-то вложить.
В общем, потенциальным инвесторам красочно и многогранно намекают, что не стоит упускать шанс купить акции и вложить инвестиции в дешевеющие на фоне происходящего на мировом рынке компании. Однозначно, в полку оптимистов прибыло.
Ну и отдельное спасибо за красочные диаграммы!
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1ewQhAM5kthubUETg4frn73pGxRysqqY1/view?usp=sharing
Обзор финансового рынка от крупнейшего банка Силиконовой долины (SVB)
Буквально на днях мы писали про нездоровый оптимизм коллег из IPO-консалтинга (компании BCG), теперь подоспели еще одни позитивно настроенные пассажиры – SVB. Да-да, тот самый обанкротившийся Silicon Valley Bank делится с нами своими радостными ожиданиями. Есть ли основания? Давайте смотреть.
SVB отмечает, что в отличие от депрессивного начала 2023 года, по состоянию на август 2023 индекс S&P 500 составил около 4350+. Это более чем на 10% выше, чем годом ранее. Инфляция снижается, безработица остается недалеко от исторического минимума, уверенность ФРС в том, что она сможет избежать рецессии, растет, а настроения инвесторов, похоже, теплеют – оценки и инвестиции стабилизируются, рентабельность компаний, в которые ранее был вложен капитал, умеренно улучшается.
Все это, по мнению аналитиков, может создать импульс для успешных IPO уже в ближайшем будущем. Отчет содержит набор индикаторов, которые позволяют предположить такой исход (обратите внимание на количество различных диаграмм в отчете – это словно пособие по видам BI-отчетности. Каких вариантов здесь только нет – и все это, чтобы убедить читателей, что “время пришло”.
К каким выводам сам SVB приходит на основе представленных графиков?
✔️ SVB продолжает верить в устойчивость инновационной экономики. Технологии останутся неотъемлемой частью восстановления и, вероятно, станут основой для нового “бычьего рынка”.
✔️ Неопределенные и сложные рыночные условия дают стартапам сосредоточиться на создании новых продуктов, продумывании соответствия продукта рынку, эффективности менеджмента, обеспечении прибыльности и инновациях.
✔️ Управление казначейством важно, как никогда – инвесторы рекомендуют большинству портфельных компаний диверсифицировать риски между двумя и более банками.
✔️ Американские инвесторы располагают более $1 трлн потенциальных прямых инвестиций (PE) и венчурного капитала, который необходимо будет куда-то вложить.
В общем, потенциальным инвесторам красочно и многогранно намекают, что не стоит упускать шанс купить акции и вложить инвестиции в дешевеющие на фоне происходящего на мировом рынке компании. Однозначно, в полку оптимистов прибыло.
Ну и отдельное спасибо за красочные диаграммы!
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1ewQhAM5kthubUETg4frn73pGxRysqqY1/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
👍3😁1
🔺 #технологии
Индустрия 4.0… Где-то рядом. Совсем близко
Резкий рост спроса, нехватка предложения, локдауны, задержки времени выполнения заказов, а также снижение производительности и доступности работников – все это было ежедневной проблемой ускоренной Индустриализации 4.0 последних трех лет. Теперь, когда как минимум некоторые из этих трудностей ослабли, руководители современных промышленных предприятий должны задуматься над использованием 5 ключевых инновационных инструментов, позволяющих двигать их компании к промышленной революции 4.0:
△ 3D-печать. Аддитивное производство, также известное как 3D-печать – это универсальная технология, которая позволяет создавать простые или сложные геометрии с использованием различных видов сырья. По мере того как бизнес выходит за рамки прототипирования и мелкомасштабного производства, ожидается, что к 2026 году рынок 3D-печати достигнет $44,5 млрд. Рост поставок 3D-принтеров также будет колоссальным: ожидается, что к 2030 году это число достигнет 21,5 млн единиц (по сравнению с 2,2 млн в 2021).
△ Продвинутая робототехника. Промышленные роботы проделали долгий путь с начала 1960-х годов. Теперь они работают автономно и бок о бок с людьми, благодаря достижениям в области сенсорных технологий, системам машинного обучения и ИИ. Небольшие коллаборативные роботы (или кратко – коботы) теперь могут работать в компаниях любого размера: вопросы обучения, эксплуатации и ремонта такой техники не являются определяющими. Роботы повышают производительность операций (потому что могут выполнять задачи на более высокой скорости и с минимальными перерывами), а также сокращают материальные отходы (благодаря своим точным и повторяемым операциям).
△ AR/VR. Дополненная реальность (AR) накладывает цифровую информацию на реальную среду, в то время как виртуальная (VR) – создает полностью искусственную среду для взаимодействия пользователей. Эти технологии все еще на пути к необходимому уровню зрелости, но уже сейчас предприятия промышленности могут ощутить их положительное влияние на безопасность. Устройства становятся все более эргономичными, улучшается соотношение веса/размера и дизайна – раньше эти факторы и высокая стоимость усложняли их использование на предприятиях. Сейчас все чаще AR/VR применяют для обучения новых сотрудников различным сценариям в безопасной и контролируемой среде, удаленной помощи на объектах, проектирования и прототипирования новых продуктов.
△ Промышленный Интернет вещей (IIoT). Устройства IIoT генерят промышленные данные в режиме реального времени, что помогает руководителям принимать более проактивные и обоснованные решения. Прочная инфраструктура IIoT позволяет современным промышленным предприятиям проводить профилактическое обслуживание, тем самым сокращая незапланированные простои и связанные с ними расходы (которые в 2021 году составили примерно $1,5 трлн – такие убытки понесли промышленные компании из списка Fortune Global 500). Достаточно упомянуть, что внедрение мониторинга на базе устройств IIoT поможет сэкономить $734 млрд в год, что равно 6-процентному увеличению производительности существующих предприятий.
△ Искусственный интеллект. ИИ произвел революцию в процессах принятия решений на предприятиях. К 2024 году в обрабатывающей промышленности будет использоваться до 15 млн устройств, поддерживающих искусственный интеллект: от оптимизации процессов и контроля качества до управления цепочкой поставок и прогнозирования спроса. По мере того, как в отрасли продолжают внедрять ИИ, количество таких устройств продолжит расти. Это приведет к дальнейшему развитию инноваций и повысит эффективность в производственном секторе.
Что сказать, к консалтинговой компании AT Kearney – автору данного отчета – у нас вопросов нет. Нам даже добавить нечего – все уже применяется в России… И многое поставляется OCS Distribution.
Подробнее:https://drive.google.com/file/d/115m_wflIw1g1vfDeWHsirMroZaQpQReR/view?usp=sharing
Индустрия 4.0… Где-то рядом. Совсем близко
Резкий рост спроса, нехватка предложения, локдауны, задержки времени выполнения заказов, а также снижение производительности и доступности работников – все это было ежедневной проблемой ускоренной Индустриализации 4.0 последних трех лет. Теперь, когда как минимум некоторые из этих трудностей ослабли, руководители современных промышленных предприятий должны задуматься над использованием 5 ключевых инновационных инструментов, позволяющих двигать их компании к промышленной революции 4.0:
△ 3D-печать. Аддитивное производство, также известное как 3D-печать – это универсальная технология, которая позволяет создавать простые или сложные геометрии с использованием различных видов сырья. По мере того как бизнес выходит за рамки прототипирования и мелкомасштабного производства, ожидается, что к 2026 году рынок 3D-печати достигнет $44,5 млрд. Рост поставок 3D-принтеров также будет колоссальным: ожидается, что к 2030 году это число достигнет 21,5 млн единиц (по сравнению с 2,2 млн в 2021).
△ Продвинутая робототехника. Промышленные роботы проделали долгий путь с начала 1960-х годов. Теперь они работают автономно и бок о бок с людьми, благодаря достижениям в области сенсорных технологий, системам машинного обучения и ИИ. Небольшие коллаборативные роботы (или кратко – коботы) теперь могут работать в компаниях любого размера: вопросы обучения, эксплуатации и ремонта такой техники не являются определяющими. Роботы повышают производительность операций (потому что могут выполнять задачи на более высокой скорости и с минимальными перерывами), а также сокращают материальные отходы (благодаря своим точным и повторяемым операциям).
△ AR/VR. Дополненная реальность (AR) накладывает цифровую информацию на реальную среду, в то время как виртуальная (VR) – создает полностью искусственную среду для взаимодействия пользователей. Эти технологии все еще на пути к необходимому уровню зрелости, но уже сейчас предприятия промышленности могут ощутить их положительное влияние на безопасность. Устройства становятся все более эргономичными, улучшается соотношение веса/размера и дизайна – раньше эти факторы и высокая стоимость усложняли их использование на предприятиях. Сейчас все чаще AR/VR применяют для обучения новых сотрудников различным сценариям в безопасной и контролируемой среде, удаленной помощи на объектах, проектирования и прототипирования новых продуктов.
△ Промышленный Интернет вещей (IIoT). Устройства IIoT генерят промышленные данные в режиме реального времени, что помогает руководителям принимать более проактивные и обоснованные решения. Прочная инфраструктура IIoT позволяет современным промышленным предприятиям проводить профилактическое обслуживание, тем самым сокращая незапланированные простои и связанные с ними расходы (которые в 2021 году составили примерно $1,5 трлн – такие убытки понесли промышленные компании из списка Fortune Global 500). Достаточно упомянуть, что внедрение мониторинга на базе устройств IIoT поможет сэкономить $734 млрд в год, что равно 6-процентному увеличению производительности существующих предприятий.
△ Искусственный интеллект. ИИ произвел революцию в процессах принятия решений на предприятиях. К 2024 году в обрабатывающей промышленности будет использоваться до 15 млн устройств, поддерживающих искусственный интеллект: от оптимизации процессов и контроля качества до управления цепочкой поставок и прогнозирования спроса. По мере того, как в отрасли продолжают внедрять ИИ, количество таких устройств продолжит расти. Это приведет к дальнейшему развитию инноваций и повысит эффективность в производственном секторе.
Что сказать, к консалтинговой компании AT Kearney – автору данного отчета – у нас вопросов нет. Нам даже добавить нечего – все уже применяется в России… И многое поставляется OCS Distribution.
Подробнее:https://drive.google.com/file/d/115m_wflIw1g1vfDeWHsirMroZaQpQReR/view?usp=sharing
ImgBB
Image hosted at ImgBB
Image Image hosted in ImgBB
👍3
🏰 #государство
Умный ваш город или красивый?
Применение ИИ в жизнедеятельности городов – ожидаемый тренд, согласитесь. Когда мы называем тот или иной город “умным”, то, скорее всего, подразумеваем не только факт, что счетчики потребления в домах на его территории – электронные, а светофоры работают, исходя из дорожной обстановки… Мы понимаем, что город саморазвивается и живет вместе с передовыми технологиями. При этом технологии в нем – это вспомогательная функция в управлении. Ну а какие технологии сейчас не используют ИИ?
Итак, самое важное из отчета “Искусственный интеллект в умном городе”, подготовленного “Цифровой экономикой”:
◈ >180 городов входят в рейтинг Cities in Motion Index от IESE
◈ до 800 вырастет количество “умных городов” в мире к 2030 году
◈ $190 млрд – ожидаемые мировые расходы на реализацию инициатив по проекту “умный город” в 2023 году
◈ >1 000 проектов пилотирования технологий “умного города” в год
◈ 330-840 млрд – потенциал рынка цифровых решений для “умных городов” в России на 2023 год
◈ “умные города”, лидирующие в РФ: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Уфа, Красноярск
◈ 40% городских систем и сервисов Москвы уже используют алгоритмы ИИ
◈ 22 города в РФ пилотируют или уже применяют 5 и более решений на базе ИИ
Уже сейчас в городах работают ИИ-проекты:
Компьютерное зрение
➤ Видеоаналитика для выявления угроз безопасности и оперативно-розыскной деятельности,
➤ Анализ спутниковых изображений для мониторинга городской среды и контроля землепользования,
➤ Отслеживание состояния городской инфраструктуры и нарушений благоустройства,
➤ Выявление нарушений ПДД,
➤ Распознавание бездомных собак,
➤ Анализ загруженности парковок.
Обработка естественного языка
➤ Оцифровка и обработка бумажной документации в соответствии с содержанием,
➤ Чат-боты на городских порталах.
Распознавание и синтез речи
➤ Цифровые консультанты и голосовые помощники в МФЦ и контакт-центрах,
➤ Робот-консультант в центре занятости,
➤ Сервис для записи в поликлинику и вызова врача.
Интеллектуальная поддержка принятия решений
➤ Формирование умного расписания в общеобразовательных учреждениях,
➤ Рекомендации по результатам автоматизированной обработки медицинских карт,
➤ Цифровая модель сетей связи и рекомендации для принятия решений о размещении базовых станций,
➤ Интеллектуальная система водоснабжения, водоотведения и теплоснабжения,
➤ Умные контейнеры и датчики для эффективного управления отходами и вторсырьем.
В целом отчет малоинформативен, если не считать наличие в нем списка потенциальных ИИ-решений для городской среды, на которые есть спрос (партнеры, записывайте):
➤ Системы управления светофорными объектами,
➤ Системы анализа трафика транспортных средств с многокритериальной проверкой данных из разных баз,
➤ Сервис “умный экскурсовод” в зоопарке.
Прочитав последнее, мы, конечно, тоже улыбнулись (не в каждом городе есть зоопарк, как в Красноярске или Москве), но первые 2 – да, перспективные направления.
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1o1aDArJ33aZH4pD84CoLYGQJFQtWn389/view?usp=sharing
Умный ваш город или красивый?
Применение ИИ в жизнедеятельности городов – ожидаемый тренд, согласитесь. Когда мы называем тот или иной город “умным”, то, скорее всего, подразумеваем не только факт, что счетчики потребления в домах на его территории – электронные, а светофоры работают, исходя из дорожной обстановки… Мы понимаем, что город саморазвивается и живет вместе с передовыми технологиями. При этом технологии в нем – это вспомогательная функция в управлении. Ну а какие технологии сейчас не используют ИИ?
Итак, самое важное из отчета “Искусственный интеллект в умном городе”, подготовленного “Цифровой экономикой”:
◈ >180 городов входят в рейтинг Cities in Motion Index от IESE
◈ до 800 вырастет количество “умных городов” в мире к 2030 году
◈ $190 млрд – ожидаемые мировые расходы на реализацию инициатив по проекту “умный город” в 2023 году
◈ >1 000 проектов пилотирования технологий “умного города” в год
◈ 330-840 млрд – потенциал рынка цифровых решений для “умных городов” в России на 2023 год
◈ “умные города”, лидирующие в РФ: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Уфа, Красноярск
◈ 40% городских систем и сервисов Москвы уже используют алгоритмы ИИ
◈ 22 города в РФ пилотируют или уже применяют 5 и более решений на базе ИИ
Уже сейчас в городах работают ИИ-проекты:
Компьютерное зрение
➤ Видеоаналитика для выявления угроз безопасности и оперативно-розыскной деятельности,
➤ Анализ спутниковых изображений для мониторинга городской среды и контроля землепользования,
➤ Отслеживание состояния городской инфраструктуры и нарушений благоустройства,
➤ Выявление нарушений ПДД,
➤ Распознавание бездомных собак,
➤ Анализ загруженности парковок.
Обработка естественного языка
➤ Оцифровка и обработка бумажной документации в соответствии с содержанием,
➤ Чат-боты на городских порталах.
Распознавание и синтез речи
➤ Цифровые консультанты и голосовые помощники в МФЦ и контакт-центрах,
➤ Робот-консультант в центре занятости,
➤ Сервис для записи в поликлинику и вызова врача.
Интеллектуальная поддержка принятия решений
➤ Формирование умного расписания в общеобразовательных учреждениях,
➤ Рекомендации по результатам автоматизированной обработки медицинских карт,
➤ Цифровая модель сетей связи и рекомендации для принятия решений о размещении базовых станций,
➤ Интеллектуальная система водоснабжения, водоотведения и теплоснабжения,
➤ Умные контейнеры и датчики для эффективного управления отходами и вторсырьем.
В целом отчет малоинформативен, если не считать наличие в нем списка потенциальных ИИ-решений для городской среды, на которые есть спрос (партнеры, записывайте):
➤ Системы управления светофорными объектами,
➤ Системы анализа трафика транспортных средств с многокритериальной проверкой данных из разных баз,
➤ Сервис “умный экскурсовод” в зоопарке.
Прочитав последнее, мы, конечно, тоже улыбнулись (не в каждом городе есть зоопарк, как в Красноярске или Москве), но первые 2 – да, перспективные направления.
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1o1aDArJ33aZH4pD84CoLYGQJFQtWn389/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
👍2
👾 #AI
ИИ нашел свой остров на карте
Краткий урок географии, раз уж недавно начался учебный год.
Ангилья – заморская территория Великобритании в Карибском архипелаге с площадью всего 91 км² и населением 18 тысяч человек. Остров состоит из песчаных пляжей и лагуны, поэтому иногда его называют “жемчужиной Карибов”. Как и любой другой популярный курорт, остров зарабатывает на туризме. Но теперь у государства появился новый источник пополнения казны. Дело в том, что с 1995 года Ангилья присваивает интернет-адреса с доменом .ai. И вот сейчас, в момент всеобщего ажиотажа вокруг ИИ, техгиганты начали регистрировать сайты с доменом острова. Например, Stability AI, xAI: Understand the Universe Илона Маска, Google AI и Artificial Intelligence Solutions | Microsoft AI.
Число зарегистрированных сайтов с доменным именем ai за последний год фактически удвоилось и превысило 285 тысяч. По предварительным оценкам, в 2023 году Ангилья получит от этого $25-30 млн – это почти четверть от ожидаемого общего дохода острова.
Для каждого клиента цена домена разная, но в среднем приобрести эти буквы на два года можно за $140. Затем цена рискует возрасти в разы и удерживать домен будет накладно. Конечно, если хайп вокруг искусственного интеллекта все еще не сойдет на нет. Кстати, у государства Мали тоже есть шанс поправить свое экономическое состояние – они выдают доменные имена .ml (machine learning).
А мы пока подумаем, как приобрести тур на Ангилью – очень уж виды острова прекрасны.
Подробнее: https://fortune.com/2023/09/01/anguilla-ai-doman-name/
ИИ нашел свой остров на карте
Краткий урок географии, раз уж недавно начался учебный год.
Ангилья – заморская территория Великобритании в Карибском архипелаге с площадью всего 91 км² и населением 18 тысяч человек. Остров состоит из песчаных пляжей и лагуны, поэтому иногда его называют “жемчужиной Карибов”. Как и любой другой популярный курорт, остров зарабатывает на туризме. Но теперь у государства появился новый источник пополнения казны. Дело в том, что с 1995 года Ангилья присваивает интернет-адреса с доменом .ai. И вот сейчас, в момент всеобщего ажиотажа вокруг ИИ, техгиганты начали регистрировать сайты с доменом острова. Например, Stability AI, xAI: Understand the Universe Илона Маска, Google AI и Artificial Intelligence Solutions | Microsoft AI.
Число зарегистрированных сайтов с доменным именем ai за последний год фактически удвоилось и превысило 285 тысяч. По предварительным оценкам, в 2023 году Ангилья получит от этого $25-30 млн – это почти четверть от ожидаемого общего дохода острова.
Для каждого клиента цена домена разная, но в среднем приобрести эти буквы на два года можно за $140. Затем цена рискует возрасти в разы и удерживать домен будет накладно. Конечно, если хайп вокруг искусственного интеллекта все еще не сойдет на нет. Кстати, у государства Мали тоже есть шанс поправить свое экономическое состояние – они выдают доменные имена .ml (machine learning).
А мы пока подумаем, как приобрести тур на Ангилью – очень уж виды острова прекрасны.
Подробнее: https://fortune.com/2023/09/01/anguilla-ai-doman-name/
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
😁2
#короче осторожнее с реакциями в мессенджерах (кстати, 👍 или ❤️ под этим постом вас ни к чему не обяжут) https://amp.rbc.ru/rbcnews/economics/08/09/2023/64fae70b9a794739f66dd067
РБК
Суд в России признал 👍 эквивалентом подписи под документом
Вместо подписания допсоглашения заказчик и предприниматель, который должен был ему поставить киоск, обсудили цвет товара в мессенджере. На предложение заказчик ответил 👍. Суд счел это достаточным для
👍5😁3🤔3❤2
🔎 #тренды
Россия в G7
Правда, речь не о международном клубе государств, а об игровом соревновательном рынке. По оценке компаний EX CORP. и Nielsen, российский рынок онлайн-игр достиг объема в $3,1 млрд в год – страна заняла седьмое место в мире по игровым тратам. Лидирует США ($16,5 млрд), за ним – Китай ($9,8 млрд), Япония ($7,2 млрд), Южная Корея ($6,4 млрд), Великобритания ($4,4 млрд) и Франция ($3,3 млрд).
Такой высокой позиции в рейтинге геймеров мы обязаны примерно 8% россиян, которые состязаются друг с другом в онлайн-играх и стремятся к наилучшим результатам (или рангам). Геймеры покупают на реальные деньги игровую валюту и балуют своего персонажа дополнительными возможностями: оружием, одеждой, артефактами, способностями или даже специфическим внешним видом (скинами).
Кроме того, с помощью так называемых Battle Pass (подписок в игре, дающих дополнительный контент) разработчики собирают средства, часть которых идет в призовые фонды крупнейших киберспортивных турниров. Вот где подписная модель чувствует себя прекрасно. И не только она. Есть и вторичный рынок, где перепродают игровые предметы. Некоторые геймеры покупают артефакты и относятся к ним, как к акциям: ждут скачков цен и стараются выгодно продать (своего рода “киберволки” с Уолл-стрит). По оценке EX CORP., годовой оборот на вторичном рынке артефактов в России только в Dota 2 и CS:GO в 2021 году составлял около $450 млн.
Судя по объему трат российских пользователей, разработчики и издатели игр все-таки оставили легальный и удобный способ сбора денег с преданных поклонников, несмотря на блокировку карт. Видимо, доля рынка слишком лакомая и ощутимая.
Пользователям, для которых соревновательные онлайн-игры – не просто хобби и таймкиллинг, на заметку: в России можно получить образование, связанное с киберспортом. И смело размещать в резюме строчку про окончание факультета игровой индустрии – а затем наблюдать, как HR на это реагируют.
Материалы:
- Competitive gaming ecosystem
- Игра воображения: как рынок соревновательных онлайн-игр в России превысил $3 млрд
Россия в G7
Правда, речь не о международном клубе государств, а об игровом соревновательном рынке. По оценке компаний EX CORP. и Nielsen, российский рынок онлайн-игр достиг объема в $3,1 млрд в год – страна заняла седьмое место в мире по игровым тратам. Лидирует США ($16,5 млрд), за ним – Китай ($9,8 млрд), Япония ($7,2 млрд), Южная Корея ($6,4 млрд), Великобритания ($4,4 млрд) и Франция ($3,3 млрд).
Такой высокой позиции в рейтинге геймеров мы обязаны примерно 8% россиян, которые состязаются друг с другом в онлайн-играх и стремятся к наилучшим результатам (или рангам). Геймеры покупают на реальные деньги игровую валюту и балуют своего персонажа дополнительными возможностями: оружием, одеждой, артефактами, способностями или даже специфическим внешним видом (скинами).
Кроме того, с помощью так называемых Battle Pass (подписок в игре, дающих дополнительный контент) разработчики собирают средства, часть которых идет в призовые фонды крупнейших киберспортивных турниров. Вот где подписная модель чувствует себя прекрасно. И не только она. Есть и вторичный рынок, где перепродают игровые предметы. Некоторые геймеры покупают артефакты и относятся к ним, как к акциям: ждут скачков цен и стараются выгодно продать (своего рода “киберволки” с Уолл-стрит). По оценке EX CORP., годовой оборот на вторичном рынке артефактов в России только в Dota 2 и CS:GO в 2021 году составлял около $450 млн.
Судя по объему трат российских пользователей, разработчики и издатели игр все-таки оставили легальный и удобный способ сбора денег с преданных поклонников, несмотря на блокировку карт. Видимо, доля рынка слишком лакомая и ощутимая.
Пользователям, для которых соревновательные онлайн-игры – не просто хобби и таймкиллинг, на заметку: в России можно получить образование, связанное с киберспортом. И смело размещать в резюме строчку про окончание факультета игровой индустрии – а затем наблюдать, как HR на это реагируют.
Материалы:
- Competitive gaming ecosystem
- Игра воображения: как рынок соревновательных онлайн-игр в России превысил $3 млрд
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
👍1
☑️ #shared
Если бы молодость знала, если бы старость могла
Бегло изучили отчет про пользовательский интерфейс и возраст: какие решения эффективны для молодых пользователей (16-19 лет), среднего возраста (32-27 лет) и старшего поколения (60-64 года).
Сама идея отчета логична – понятно, что у разных поколений отличаются жизненный опыт и контекст использования цифровых сервисов. Но один момент нам показался очень интересным:
➤ Старшим пользователям нужна подробная информация о том, что такое подписка, какие преимущества она дает и как ее оплачивать.
➤ Пользователям старшего возраста, в отличие от других поколений, трудно понять, что такое подписка и какие у нее условия. Например, часть респондентов ошибочно считала, что подписка бесплатна или что это бонус за регистрацию в приложении.
Видимо, респонденты ожидали подписку на новости или какую-нибудь газету, а вместо этого получили предложение оплатить доступ к сервису.
К слову, недавно мы удивлялись, что 3/4 людей старше 59 лет как минимум один раз сталкивались с инструментами генеративного ИИ, а то и регулярно ими пользуются. Вот теперь мы задумались – а точно ли почтенные пользователи имели в виду те самые инструменты искусственного интеллекта, когда проходили этот опрос?
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1Rl9L-us5bBHiU-qmR_05zJmk-jratyMi/view?usp=sharing
Если бы молодость знала, если бы старость могла
Бегло изучили отчет про пользовательский интерфейс и возраст: какие решения эффективны для молодых пользователей (16-19 лет), среднего возраста (32-27 лет) и старшего поколения (60-64 года).
Сама идея отчета логична – понятно, что у разных поколений отличаются жизненный опыт и контекст использования цифровых сервисов. Но один момент нам показался очень интересным:
➤ Старшим пользователям нужна подробная информация о том, что такое подписка, какие преимущества она дает и как ее оплачивать.
➤ Пользователям старшего возраста, в отличие от других поколений, трудно понять, что такое подписка и какие у нее условия. Например, часть респондентов ошибочно считала, что подписка бесплатна или что это бонус за регистрацию в приложении.
Видимо, респонденты ожидали подписку на новости или какую-нибудь газету, а вместо этого получили предложение оплатить доступ к сервису.
К слову, недавно мы удивлялись, что 3/4 людей старше 59 лет как минимум один раз сталкивались с инструментами генеративного ИИ, а то и регулярно ими пользуются. Вот теперь мы задумались – а точно ли почтенные пользователи имели в виду те самые инструменты искусственного интеллекта, когда проходили этот опрос?
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1Rl9L-us5bBHiU-qmR_05zJmk-jratyMi/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
👍4😁3