⁉️ Прочитал и особенно удивился, услышав это от человека известного в нашей ниши, что внутреннего ссылочного веса не существует.

Я давно топлю, за то что внутренней перелинковкой надо заниматься, особенно заметен эффект на больших объемах

Мои аргументы за ссылочный вес следующие:
🟢Если владелец сайта не ставит внутренние ссылки на страницы, то для него они либо не важны, либо представляют малую ценность, т.е уже на этом этапе понятие "веса" появляется
🟢 Для хорошего ранжирования должно быть достаточно файла sitemap.xml, но из практики - ссылки из сайтмапа сначала попадают в индекс, а затем вылетают из него. После корректной перелинковки страниц внутри сайта они не только начинают индексироваться, но и сильно лучше ранжироваться.
🟢 Теговые страницы (фильтры) в ИМ начинают "работать" после получения на себя не только одной ссылки с категории, но и при перелинковки с карточек
🟢 Сайты с SILO структурой хорошо растут с самого старта, потому что естественным образом получается накачка весом родительских категорий через дочерние
🟢 Несмотря на явные бонусы в выдаче самому себе, Яндекс в своих сервисах активно перелинковку между важными страницами. Пример - Яндекс.Маркет и любая категорийная страница. Блок с перелинковкой находится в футере и не предназначен для пользователя. Другой пример - Яндекс.Путешествия, на странице категории снова в футере перелинковка на важные фильтры, как и в карточке отеля

И несколько наблюдений из работы:
💙Минимальное число внутренних ссылок на страницу должно быть не менее 5
💙Если сайт небольшой, то эффекта от перелинковки почти нет (сайты до 100 страниц)
💙 Подозреваю, что на основе внутреннего ссылочного определяется, например, ассортимент в категории ИМ, а именно по количеству ссылок на неё с товаров. Категория с малым ассортиментом закономерно имеет мало ссылок на себя и, как следствие, плохо ранжируется

🎞 Новый выпуск уже на канале! 🎞
В этом выпуске поговорили с легендарным Alex SEO Nomad от том как делать миллионы долларов на онлайн казино 🔥🔥🔥
Залетайте!
https://www.youtube.com/watch?v=y0GJXKFApkY

Поделюсь своими мыслями на основе исследования данных Я.Вебмастера, а конкретно мониторинга запросов, но начну издалека.

В поисковой выдаче взаимодействуют 3 субъекта - постоянная ежедневная аудитория, которая задаёт лимитированное число запросов, на каждый из которых ПС показывает 10 наиболее релевантных сайтов.

Занимаясь текстовой оптимизацией и созданием новых страниц, фактически идет только расширение запросного индекса (ЗИ). Т.е добавляя новые страницы, сайт может ответить на все большое число поисковых запросов, но это не равно показам и трафику по этим запросам.

Хорошо проработанный сайт имеет большой ЗИ, но когда таких сайтов в нише становится много, то суммарный ЗИ всех сайтов в выдаче начинает сильно преобладать над суммарным спросом. Проще говоря, мест в выдаче 10, а ответить на запрос могут сильно больше чем 10 сайтов. И здесь поисковая система встаёт перед выбором, кому, по каким запросам и в каком объеме дать аудиторию.

Становится логичным ввести понятие траст, но если ориентироваться только на него, то 10 сайтов с наибольшим трастом и ЗИ будут держать топ-10 выдачи, не пуская туда ни кого больше. Отчасти так и происходит, но все же молодые сайты могут получать трафик (за счёт некоторого "авансового" траста) несмотря на существование всем известных гигантов.

В таком случае, все будут получать соразмерный своему трасту объем спроса аудитории по разным запросам, если на сайте есть оптимизированные релевантные страницы. Но что делать, если запросный индекс большой (хорошо проработали сайт и создали много страниц), а вес маленький? Дать больше трафика вам не могут, но много страниц могут ответить на запрос.

Это реально важный момент, в случае доработок сайта поисковик не даёт соразмерно больше проработанным страницам трафика, он отдаёт конкретный объем аудитории, далеко не полностью покрывающей ЗИ.

Ровно с этой ситуацией сталкивается почти любой сайт. Много страниц проработаны, но вес ограничен, как следствие сайт показывается и получает трафик по абсолютно разным группам запросов в течении месяца. Т.е в понедельник получили клики по одной группе запросов, во вторник - по другой, и так далее.

Проверить этот факт самостоятельно крайне просто:
- Заходим в мониторинг запросов Яндекс.Вебмастера и выгружаем данные
- Суммируем в Excel число кликов за разные дни - сумма будет примерно одинаковая (это и есть та самая квота на аудиторию)
- Видим, что клики в разные дни приходят по разным запросам
- Заодно сравниваем объем трафика с объемом ЗИ

⭐️Выводы: Рост на текстовой доработке сайта возможен, но в верхний предел трафика есть (не очень большой) и ограничен он квотой аудитории, которую вам выделил поисковик в рамках траста. Вы не сможете получить больше трафика продолжая создавать и дорабатывать страницы. После определенного предела дальнейшие доработки и улучшения сайта не могут увеличить трафик без роста его траста.

Кстати, ровно поэтому так бодро начинают расти сайты на качественных дропах, а дорвеи индексироваться и ранжироваться именно после прогонов, сюда же встраивается пример со сравни из поста выше, когда текущий ЗИ не покрывает его бешенный траст, в итоге простое создание любых страниц тут же ставит их в топ.

Также напрашивается вывод про абсолютно бессмысленный мониторинг позиций, в зависимости от вагона факторов ПС отгружает тот объем аудитории, которую заслуживает сайт, не больше ни меньше, а наличие определенных запросов в топе не является гарантией получения трафика.

В итоге, борьба топа - это не борьба текстовых оптимизаций или позиций, а борьба "веса" сайтов, и в первую очередь им и надо заниматься для роста в органике.

🎁 Скидки на SEO-сервисы в черную пятницу:

Сервисы
SEO-Reports.ru (20.11-24.11) -40% при оплате на год
Rush-Analytics.ru (20.11-30.11) -40% | промокод BlackFriday2023
Keys.so (20.11-30.11) -25% | промокод FRIDAY25
Arsenkin.ru (до конца года) -15% | промокод IZIMIN-15
Checktrust.ru (до 1 декабря) -25% | промокод CTA706216D
Moo.team (до конца года) | удвоение платежа при первой оплате
pr-cy.ru (20.11-30.11) -30% на годовые тарифы| промокод ВFPRCY30XWZ
tools.pixelplus.ru (до 26 ноября) -20% | промокод BF23

Программы
SiteAnalyzer (до 26 ноября) -20% | промокод saBlackFriday2023
PositionMeter (до 26 ноября) -20% | промокод pmBlackFriday2023
KeyClusterer (до 26 ноября) -20% | промокод kcBlackFriday2023

Прочее
FriendHosting.net (20.11-18.12) -40% на VDS | промокод bf2023
WPShop.ru (до 24 ноября) -30% | промокод добавляется по ссылке
—
Пост будет обновляться, по мере появления новых промокодов.
Сообщить о них можно в комментариях 👇👇👇
Скидка на бурж-сервисы есть у Андрея Буйлова

📈 Еще несколько лет назад позиции запросов и их частотность в Яндексе были понятной и наглядной величиной. Именно на них строились прогнозы по трафику или отчеты, которые потом демонстрировались клиенту.

Работало это примерно так: зная распределение CTR по выдаче и точную частоту, можно было достоверно оценить объем посетителей после получения определенной средней позиции по собранной семантике.

❌ Сейчас эта метрика почти полностью потеряла свой смысл и вот почему:

➖Перекрученная накрутчиками частотность, совершенно не отражающая число запросов от реальных пользователей, которая и раньше сильно хромала. Итог - появление запроса в топе не приносит реальных посетителей, потому что их там может быть мало или совсем нет
➖Позиции в Яндексе отвязались от апдейтов и сейчас меняются в течении дня (дробные значения в мониторинге запросов)
➖По умолчанию в поиске включена опция "персонализации выдачи", про которую 99% людей даже не знают. Это означает, что во время поиска лично им выше будут показываться те сайты, на которых до этого они уже бывали
➖Позиции могут не только гулять в диапазоне нескольких пунктов, но и заходить и выходить из топ-100 хоть ежедневно. И дело совсем не в качестве оптимизации.
➖Нахождение в топе всего лишь повышает вероятность клика на сниппет, но не гарантирует его. Это важно понимать, что даже находясь в топ-1, можно совершенно не заинтересовывать людей кликнуть по нему
➖Поисковый трафик формирует огромный хвост НЧ запросов, а не как может показаться небольшая партия известных СЧ-ВЧ запросов

В сухом остатке, снимая позиции в любом сервисе, получаете данные на момент съема в режиме инкогнито для запросов с неизвестной реальной частотой. Ничего общего эти цифры с выдачей для живых посетителей не имеют, как следствие становятся совершенно бесполезными для анализа.

✅ Лично мне сейчас интересны два параметры у сайта, которые определяют объем трафика и вероятность его получения: запросный индекс (на какое количество запросов у сайта есть посадочные страницы с ответом) и траст (объем трафика, на который можно рассчитывать), а семантика собирается лишь целью лучшего понимания намерений пользователей для создания релевантных посадок.

❗️Оценить запросный индекс можно скачав запросы из раздела "Мониторинг запросов" в Яндекс.Вебмастере (до 150к).

Если спросить про то, что такое траст в Яндексе, то в ответ вы либо не услышите ничего конкретного, либо что-то такое расплывчатое про большие пузомерки.

Имея некоторую насмотренность какие действия дают результат одним сайтам, и отсутствие чего не даёт результат другим, у меня в голове было понимание, что означает трастовый сайт, но критерии этого самого траста даже для себя я не формулировал.

После очередного комментария в чате, где спросили - «а траст это вообще что?» решил этот вопрос закрыть сначала для себя, а потом попробовать объяснить вам. Поехали.
—
Перед началом неплохо уточнить, что изолированные действия как нельзя списывать на то, что они не вносят вклад в траст, так и нельзя считать что траст формируют.

Траст - более глубокое понятие, чем, например, время на сайте, или большой CTR сниппета. Все это отдельные паззлы, но картина куда глубже и смотреть на неё нужно издалека.

Начнём с простого - ссылочное. Если закупить много ссылок, станет ли новый сайт трастовым? Положительные сигналы в Google он получит, но в Яндексе результат будет слабым. Т.е ссылки сами по себе траст в Яндексе если и добавляют, то незначительный. Но при этом все трастовые сайты обладают большим ссылочным.

Если на сайте создать много хороших страниц, станет ли сайт трастовым? Не станет, это факт, иначе все что требовалось бы для получения траста - могла бы делать любая SEO-студия. Но трастовые сайты имеют много хороших посадочных страниц.

Брендовые (витальные) запросы являются сигналом траста? Не являются, иначе их простая накрутка с помощью софта для ПФ добавляла бы траста. Но трастовые сайты имеют много брендовых запросов.

Продолжить аналогичную цепочку рассуждений можно для остальных параметров, которые "принято" улучшать на месте SEO-специалиста: CTR на выдаче, время на сайте, внешний трафик и так далее. Вывод здесь простой.

У трастового сайта всё это следствие, а SEO-специалисты хотят видеть в них причину

Подходим к самому интересному, тогда что за магия делает один сайт трастовым, и почему другие только пытаются мимикрировать под них?

Чтобы разобраться, нужно отойти от отдельных критериев и взять для примера аудиторию в 100 человек, а на все запросы им показывать только два сайта (неплохая получится пытка).

Так или иначе, через какое-то время эти 100 человек вбивая разные запросы и видя только два сайта, заметят, что чаще и лучше ответ им даёт один сайт, чем другой.

Следствием станет:
➖ Рост CTR одного из двух сайтов в выдаче
➖ К запросам начнут добавлять название бренда, чтобы видеть сразу его (или искать только по нему)
➖ Возврат в выдачу с одного из сайтов будет происходить реже
➖ Время проведенное на одном сайте, начнёт всё сильнее отличаться от времени на другом
➖ Поняв, что один из сайтов стабильно лучше даёт ответ на большинство запросов, люди начнут заходить сразу на него (type-in).

И тут мы приближаемся к выводу, что же такое траст.

Траст - это попытка Яндекса оценить вероятность того, что на сайте пользователь решит свою проблему.

Если из 100 человек, 90 решают на сайте проблему и другие сайты им не нужны, траст этого сайта - высокий. Яндекс это видит и показывает сайт чаще, чем остальные. Если на сайт зашло 100 человек, но 95 вернулись в выдачу и дальше продолжили искать, траст сайта хоть и низкий, но не нулевой (5 человек же всё таки решили задачу). Ну и дальше полетели в распределение дневной аудитории согласно вероятности сайта ответить на запрос пользователя.

😶Выводы
Трастовый сайт лучше решает проблему пользователя. Ровно поэтому маркетплейсы давят рынок, они не просто хороши, они предлагают сервис лучше любого интернет-магазина, тогда зачем Яндексу показывать в топе что-то другое?

Поэтому когда начинаете работать с сайтом, оперируйте не понятием "улучшить" отдельные характеристики техническими средствами, а подумайте с какой болью приходит пользователь и как лучше остальных вы сможете решить его проблему, чтобы другие сайты ему были уже не нужны.

В этом случае вдруг совершенно ненужным становится текст в категории интернет-магазина или что-то знать про тошноту слов в статье. Think about it.

⚙️ Скрипт для быстрой очистки семантики на основе топа

Идея предложена ребятами из MOAB, а это максимально простая реализация на Python.

Напомню суть: чтобы понять относится ли запрос к вашему сайту или нет, нужно собрать список наиболее близких конкурентов и посчитать, сколько раз они встречаются в топе по семантике.

Если в топ-10 хотя бы 2 ваших конкурента, то однозначно он релевантен и вам. Если в топе нет ни одного конкурента, то запрос можно удалить.

Считая для каждого запроса количество «баллов» можно быстро отфильтровать семантику и удалить запросы набравшие 0 или 1 балл.

Область применения скрипта не только в чистке семантики, но и для определения коммерческости запроса (например, по наличию Яндекс.Услуг / Маркета)

Как работать со скриптом
➖ Устанавливаем Python
➖Выгружаем семантику из необходимых источников: Яндекс.Вебмастер, Поисковые подсказки, Яндекс.Wordstat, Keys.so
➖ Собираем данные выдачи, например, через KeyAssort
➖ Приводим к формату запрос;url1;...;url10 в текстовом файле input.txt (экспорт данных в XLSX в программе KeyAssort)
➖ Сохраняем код питона в файл cleankeys.py и кладём рядом с input.txt, не забываем указать конкурентов (больше - точнее)
➖ Запускаем скрипт, получаем файл finish.csv, в котором содержится колонка с баллами.
➖ Средствами экселя фильтруем запросы, набравшие 0 или 1 балл

Результат на скриншоте, за пару часов можно автоматом вычистить десятки тысяч запросов и оставить только целевые, ссылка на код скрипта.

Вчерашний пост породил ряд важных замечаний, которые стоит проговорить:

➖Коррелирует ли ИКС с реальным показателем траста сайта в Яндексе? Мое наблюдение что нет. Видел сайты с очень низким ИКСом и большим трафиком/трастом, так и наоборот - прямо сейчас есть проект с огромным значением ИКС, а страницы в топ не идут. Подробно про ИКС и про гипотезы его формирования есть у Алексея Чекушина.
➖Скорость попадания в топ, это чуть ли не единственный критерий траста, который означает, что у поисковиков есть доверие к новым страницам сайта априори. Их не надо тестировать на небольшой группе подкидывая сайт по НЧ запросам, а сразу встают в топ-10 по бОльшей части кластера. Про это также писали Андрей Джилавдаров и MAXIMAFFILIATE.
➖При продвижении в Яндексе есть общепринятая концепция создания отдельных страниц под каждый, даже небольшой кластер запросов. Вот как раз на основе того, что отдельная страница с узкой услугой/подборкой товаров с большей вероятностью решит задачу пользователя и происходит рост.
➖Одно из наблюдений по Яндексу и екому, то что топ сейчас делят два типа сайтов: маркетплейсы и узконишевые сайты. Легко догадаться, что и те, и те хорошо справляются с закрытием интента для пользователя. Среднестатистический ИМ проигрывает маркетплейсам в сервисе и ассортименте, а узконишевым - в ассортименте и экспертизе.
➖Аналогично можно вести цепочку для ГЕО, когда региональный проект с бОльшей вероятностью ответит на запрос пользователя. Ровно для этого создаются поддомены/подпапки.
➖И последнее, запросный индекс (количество страниц, которые могут дать ответ) и траст - это два отдельных понятия, независимых друг от друга.

Трафик = Запросный индекс * Траст. Если одна из переменных 0 или близка к 0, трафика не будет, какой бы большой не была другая величина

В комментариях на 🖥 подсветили, что код из телеграфа читается криво и скрипты не запускаются, поэтому недолго думая зарегистрировал github.

⚡️ Сейчас там лежат два скрипта:

1️⃣Анализатор запросов из Яндекс.Вебмастера (Мониторинг запросов)
2️⃣Подсчет баллов на основе выдачи и конкурентов через Arsenkin.ru

Я их использую последовательно - сначала фильтрую данные из Вебмастера, а затем проверяю на соответствие конкурентам, на выходе за 20-30 минут получается хорошая концентрированная семантика.

Все с комментариями и пояснениями, дальнейшие обновления и новые скрипты буду заливать туда.