“多年以后，我才会明白他那天离开的代价是什么，他对自己要去的地方有多么不了解。托尼和肖恩离开了山，但他们离开是去干父亲教他们干的行当：开挂车，做焊接，拆废料。泰勒步入了一片虚空。我不知道他为什么这么做，他也不知道。他无法解释这个信念从何而来，也无法解释它是如何发出明亮的光来穿透那黑暗的不确定。但我一直猜想那来自他脑海中的音乐，来自我们其他人听不到的充满希望的曲调，来自他买三角学书和收藏铅笔屑时一直哼唱的秘密旋律。”
摘录来自
你当像鸟飞往你的山
塔拉·韦斯特弗
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你当像鸟飞往你的山
塔拉·韦斯特弗
千呼万唤始出来，《三体》动画12月10日11时B站首播,有勇士去看了吗？感觉咋样。
https://b23.tv/ep704473
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三体
无数细线横亘在星空之中，如同一把巨大的刷子。三体星舰队将于400年后抵达。遥远蝴蝶扇动着翅膀，也改变了罗辑的命运，轰然打开的门后是世界中心——面壁计划开启。同时，智子所创建的破壁室内，破壁人一一就位……
ChatGPT中美差距究竟有多大
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”
来源微博
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”
来源微博
二十岁之前相信的很多东西，有些其实到今天也还相信。
譬如国也许不可爱，但是土地和人可以爱。譬如史也许不能信，但是对于真相的追求可以无止尽。譬如文明也许脆弱不堪，但是除文明外我们其实别无依靠。譬如正义也许极为可疑，但是在乎正义比不在乎要安全。譬如理想主义者也许成就不了大事大业，但是没有他们社会一定不一样。譬如爱情总是幻灭的多，但是萤火虫在夜里发光从来就不是为了保持光。譬如海枯石烂的永恒也许不存在，但是如果一粒沙里有一个无穷的宇宙，一刹那里想必也有一个不变不移的时间。
那么，有没有什么，是我二十岁前不相信的，现在却信了呢？
有的，不过都是些最平凡的老生常谈。曾经不相信“性格决定命运”，现在相信了。曾经不相信“色即是空”，现在相信了。曾经不相信“船到桥头自然直”，现在有点信了。曾经不相信无法实证的事情，现在也还没准备相信，但是，有些无关实证的感觉。我明白了，譬如李叔同圆寂前最后的手书：“君子之交，其淡如水，执象而求，咫尺千里。问余何适，廓尔忘言，华枝春满，天心月圆。”
相信与不相信之间，令人沉吟。
——龙应台《目送》
譬如国也许不可爱，但是土地和人可以爱。譬如史也许不能信，但是对于真相的追求可以无止尽。譬如文明也许脆弱不堪，但是除文明外我们其实别无依靠。譬如正义也许极为可疑，但是在乎正义比不在乎要安全。譬如理想主义者也许成就不了大事大业，但是没有他们社会一定不一样。譬如爱情总是幻灭的多，但是萤火虫在夜里发光从来就不是为了保持光。譬如海枯石烂的永恒也许不存在，但是如果一粒沙里有一个无穷的宇宙，一刹那里想必也有一个不变不移的时间。
那么，有没有什么，是我二十岁前不相信的，现在却信了呢？
有的，不过都是些最平凡的老生常谈。曾经不相信“性格决定命运”，现在相信了。曾经不相信“色即是空”，现在相信了。曾经不相信“船到桥头自然直”，现在有点信了。曾经不相信无法实证的事情，现在也还没准备相信，但是，有些无关实证的感觉。我明白了，譬如李叔同圆寂前最后的手书：“君子之交，其淡如水，执象而求，咫尺千里。问余何适，廓尔忘言，华枝春满，天心月圆。”
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🔍 关键词：#Adobe #PhotoShop
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