Fall into ML 2024
25-26 октября в Москве прошла ежегодная конференция Fall into ML 2024 для студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта.
Институт ИИ МГУ в этом году представили научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова, Екатерина Шумицкая и Александр Гущин, которые выступили на постерной секции с двумя докладами о новых методах оценки устойчивости моделей оценки качества видео.
🔝 IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics (ICML 2024)
🔝 Comparing the Robustness of Modern No-Reference Image- and Video-Quality Metrics to Adversarial Attacks (AAAI 2024)
Все постеры и материалы выступлений на сайте конференции
25-26 октября в Москве прошла ежегодная конференция Fall into ML 2024 для студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта.
Институт ИИ МГУ в этом году представили научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова, Екатерина Шумицкая и Александр Гущин, которые выступили на постерной секции с двумя докладами о новых методах оценки устойчивости моделей оценки качества видео.
Все постеры и материалы выступлений на сайте конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI AUTUMN SCHOOL 2024
В октябре прошла Осенняя школа по искусственному интеллекту и вычислительной оптимизации в рамках ASCOMP 2024, собравшая 60 студентов, аспирантов и молодых исследователей из Москвы, Санкт-Петербурга, Сириуса и Иннополиса.
В рамках Школы участники прошли мини-курсы по машинному обучению с использованием инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформаторам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению.
Особое внимание уделялось представлению научных исследований на стендовой сессии, 26 участников представили свои постеры.
Организаторами ASCOMP 2024 выступили Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук».
Смотрите в ролике как прошла AI Autumn School и до встречи в 2025 году!
В октябре прошла Осенняя школа по искусственному интеллекту и вычислительной оптимизации в рамках ASCOMP 2024, собравшая 60 студентов, аспирантов и молодых исследователей из Москвы, Санкт-Петербурга, Сириуса и Иннополиса.
В рамках Школы участники прошли мини-курсы по машинному обучению с использованием инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформаторам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению.
Особое внимание уделялось представлению научных исследований на стендовой сессии, 26 участников представили свои постеры.
Организаторами ASCOMP 2024 выступили Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук».
Смотрите в ролике как прошла AI Autumn School и до встречи в 2025 году!
🔥7❤1👍1🤔1
Институт ИИ МГУ на международном симпозиуме Human Glycome Project 2024
Научные сотрудники Лаборатории "ИИ в биоинформатике и медицине" Анна Тимощук и Анна Сопленкова представили постерные доклады, посвящённые изучению генетического контроля N-гликозилирования, на международном симпозиуме Human Glycome Project Meeting, который проходил с 24 по 26 октября в Сплите, Хорватия.
Изучение генетического контроля гликозилирования - ферментативного присоединения углеводного остатка к белку - является фундаментально важным для решения задач диагностики, предсказания, профилактики и лечения заболеваний человека. В 2012 г. Национальная академия наук США представила доклад о необходимости полномасштабного изучения гликома, так как гликаны напрямую вовлечены в патогенез практически всех известных заболеваний.
В рамках симпозиума удалось обсудить с европейскими коллегами текущие проекты, а также дальнейшие планы совместных исследований.
Научные сотрудники Лаборатории "ИИ в биоинформатике и медицине" Анна Тимощук и Анна Сопленкова представили постерные доклады, посвящённые изучению генетического контроля N-гликозилирования, на международном симпозиуме Human Glycome Project Meeting, который проходил с 24 по 26 октября в Сплите, Хорватия.
Изучение генетического контроля гликозилирования - ферментативного присоединения углеводного остатка к белку - является фундаментально важным для решения задач диагностики, предсказания, профилактики и лечения заболеваний человека. В 2012 г. Национальная академия наук США представила доклад о необходимости полномасштабного изучения гликома, так как гликаны напрямую вовлечены в патогенез практически всех известных заболеваний.
«В самом распространенном методе исследования генетического контроля - полногеномном исследовании ассоциаций - определяющую роль часто играет размер выборки. Измерение профиля N-гликозилирования для новых образцов является трудоемким и дорогим процессом. Представленный на симпозиуме проект позволяет увеличить размер выборки для исследований генетического контроля N-гликозилирования иммуноглобулина G с помощью методов машинного обучения, без необходимости профилирования новых образцов. Кроме того, машинное обучение активно внедряется в исследования генетических ассоциаций, например, с помощью больших языковых моделей можно приоритизировать гены внутри участков генома, ассоциированных с тем или иным признаком.» — комментирует Анна Сопленкова.
В рамках симпозиума удалось обсудить с европейскими коллегами текущие проекты, а также дальнейшие планы совместных исследований.
🔥12👍5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Российские ученые подключили мозг крысы к искусственному интеллекту
Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова совместно с российской биотех-лабораторией Neiry презентовали первые результаты уникального эксперимента — впервые в мире ученые и разработчики подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.
Этот проект опирается на устройства, разработанные в рамках крупного межфакультетского проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» под руководством профессора Лебедева Михаила Альбертовича. В этом проекте объединили усилия Институт искусственного интеллекта МГУ, Физический факультет МГУ, Механико-математический факультет МГУ и другие подразделения.
В Институте ИИ МГУ идет работа над созданием устройств и алгоритмов для нейроинтерфейсов и, в первую очередь, фокус этих разработок медицинский, однако у них могут быть и не медицинские применения.
В рамках проекта под названием «ИИнтуиция» исследователи внедрили в мозг крысы инвазивный нейроинтерфейс, который взаимодействует с ИИ. Ученые устно задавали крысе вопрос, а ИИ подсказывал верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. Для крысы «подсказка от ИИ» выглядит как ощущения в теле в определенном месте, когда надо ответить «да», и в другом — когда ответ «нет». За правильный ответ Пифия получает вознаграждение. Так крыса смогла ответить на вопросы по различным областям знаний — от физики и истории до математики и нейрофизиологии.
Профессор МГУ Михаил Лебедев считает эксперимент важным шагом к решению глобального вопроса: сможет ли человечество гармонично сосуществовать с ИИ? По его словам, в будущем ИИ и естественный интеллект будут дополнять друг друга, причем ИИ возьмет на себя обработку больших массивов информации, а человеческий мозг сосредоточится на творческих и интуитивных задачах.
Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова совместно с российской биотех-лабораторией Neiry презентовали первые результаты уникального эксперимента — впервые в мире ученые и разработчики подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.
Этот проект опирается на устройства, разработанные в рамках крупного межфакультетского проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» под руководством профессора Лебедева Михаила Альбертовича. В этом проекте объединили усилия Институт искусственного интеллекта МГУ, Физический факультет МГУ, Механико-математический факультет МГУ и другие подразделения.
В Институте ИИ МГУ идет работа над созданием устройств и алгоритмов для нейроинтерфейсов и, в первую очередь, фокус этих разработок медицинский, однако у них могут быть и не медицинские применения.
В рамках проекта под названием «ИИнтуиция» исследователи внедрили в мозг крысы инвазивный нейроинтерфейс, который взаимодействует с ИИ. Ученые устно задавали крысе вопрос, а ИИ подсказывал верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. Для крысы «подсказка от ИИ» выглядит как ощущения в теле в определенном месте, когда надо ответить «да», и в другом — когда ответ «нет». За правильный ответ Пифия получает вознаграждение. Так крыса смогла ответить на вопросы по различным областям знаний — от физики и истории до математики и нейрофизиологии.
«В рамках совместного проекта с Neiry мы решили протестировать наши устройства на моей, немного хулиганской с научной точки зрения, идее — возможности передачи содержательной информации через телесные ощущения. С точки зрения нейрофизиологии этот эксперимент довольно понятен и призван скорее проверить качество работы созданных нами электродов и электроники. Кроме того, мы хотели продемонстрировать концепцию объединения естественного и искусственного интеллекта. В планах у нас - гораздо более сложные и интересные идеи по взаимодействию ИИ и мозга», — рассказывает Василий Попков, руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ.
Профессор МГУ Михаил Лебедев считает эксперимент важным шагом к решению глобального вопроса: сможет ли человечество гармонично сосуществовать с ИИ? По его словам, в будущем ИИ и естественный интеллект будут дополнять друг друга, причем ИИ возьмет на себя обработку больших массивов информации, а человеческий мозг сосредоточится на творческих и интуитивных задачах.
🔥12❤5👍4🤔1
Forwarded from Первый медицинский канал I 1medTV
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый выпуск авторской программы Марины Зориковны Аствацатурян «Медицина в контексте» посвящен потенциалу искусственного интеллекта в биоинформатике – направлении, без которого трудно себе представить решение современных масштабных задач в биологии и медицине.
О внедрении ИИ и моделей машинного обучения в биоинформационные процессы расскажет Василий Евгеньевич Раменский, кандидат физико-математических наук, эксперт Института искусственного интеллекта МГУ.
Смотрите премьеру 22 ноября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#медицинавконтексте #медицинавконтексте
О внедрении ИИ и моделей машинного обучения в биоинформационные процессы расскажет Василий Евгеньевич Раменский, кандидат физико-математических наук, эксперт Института искусственного интеллекта МГУ.
Смотрите премьеру 22 ноября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#медицинавконтексте #медицинавконтексте
🔥9❤2👍2
Институт ИИ МГУ на Конгрессе молодых ученых 2024
С 27 по 29 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит Конгресс молодых ученых — ключевое ежегодное событие Десятилетия науки и технологий в России.
27 ноября состоялась сессия «Нейротехнологии – шаг в будущее», организаторами которой выступил Институт ИИ МГУ совместно с компанией «Моторика». Экспертами сессии также выступили руководитель лаборатории «Инвазивных нейроинтерфейсов» Института ИИ МГУ Василий Попков и научный руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ Михаил Лебедев.
Технологии, недавно считавшиеся научной фантастикой, сегодня становятся частью нашей повседневной жизни и помогают людям эффективно решать задачи в различных областях деятельности. Нейротехнологии – один из самых многообещающих технологических трендов последнего времени. Искусственный интеллект также открывает новые возможности для развития функционала нейроинтерфейсов и способов их применения.
Однако, развитие этого направления требует больших усилий всего сообщества. Готовы ли российские ученые, предприниматели, инвесторы и государство к развитию данных технологий, для обеспечения будущего суверенитета в этом направлении? В ходе дискуссии эксперты обсудим вопросы современного состояния, областей применения, текущих ограничений и потенциальных возможностей, этики и перспектив развития нейротехнологий в ближайшем будущем.
🔝 Запись трансляции сессии
Фото: РИА Новости, Фотобанк РОСКОНГРЕСС
Организаторы Конгресса: Минобрнауки России, Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах и Фонд Росконгресс.
С 27 по 29 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит Конгресс молодых ученых — ключевое ежегодное событие Десятилетия науки и технологий в России.
27 ноября состоялась сессия «Нейротехнологии – шаг в будущее», организаторами которой выступил Институт ИИ МГУ совместно с компанией «Моторика». Экспертами сессии также выступили руководитель лаборатории «Инвазивных нейроинтерфейсов» Института ИИ МГУ Василий Попков и научный руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ Михаил Лебедев.
Технологии, недавно считавшиеся научной фантастикой, сегодня становятся частью нашей повседневной жизни и помогают людям эффективно решать задачи в различных областях деятельности. Нейротехнологии – один из самых многообещающих технологических трендов последнего времени. Искусственный интеллект также открывает новые возможности для развития функционала нейроинтерфейсов и способов их применения.
Однако, развитие этого направления требует больших усилий всего сообщества. Готовы ли российские ученые, предприниматели, инвесторы и государство к развитию данных технологий, для обеспечения будущего суверенитета в этом направлении? В ходе дискуссии эксперты обсудим вопросы современного состояния, областей применения, текущих ограничений и потенциальных возможностей, этики и перспектив развития нейротехнологий в ближайшем будущем.
Фото: РИА Новости, Фотобанк РОСКОНГРЕСС
Организаторы Конгресса: Минобрнауки России, Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах и Фонд Росконгресс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤7👍3
Forwarded from ecom.tech
#AI_в_действии Как правильно изучать DS. Что нужно знать всем и помогает ли теория в работе
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
🔥11👍3❤2
Эпоха искусственного интеллекта: взгляд профессора Константина Воронцова
Разумен ли искусственный интеллект? Нужен ли общий ИИ человеческой цивилизации? Чем опасен ИИ в эпоху постправды и информационных войн? Чему сейчас надо учиться, чтобы заниматься наукой о данных? Какие культурные изменения происходят сегодня в научных сообществах?
Об этом в интервью журналу «Стимул» рассказывает Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ.
Профессор подчеркивает необходимость определения конкретных целей и задач развития технологий ИИ, исходя из потребностей и целей человеческой цивилизации, а также уделяет особое внимание фундаментальным знаниям, вокруг которых формируется высокий уровень научной культуры, необходимый для прорывных открытий и устойчивого технологического прогресса.
Константин Воронцов отмечает и необходимость создания общенациональной платформы или технологической экосистемы для преподавательского сообщества, где можно будет обмениваться задачами — наборами данных, моделями, кодом, тестами для контроля знаний, методическими материалами и преподавательским опытом.
Читайте полное интервью в журнале «Стимул»
Разумен ли искусственный интеллект? Нужен ли общий ИИ человеческой цивилизации? Чем опасен ИИ в эпоху постправды и информационных войн? Чему сейчас надо учиться, чтобы заниматься наукой о данных? Какие культурные изменения происходят сегодня в научных сообществах?
Об этом в интервью журналу «Стимул» рассказывает Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ.
Профессор подчеркивает необходимость определения конкретных целей и задач развития технологий ИИ, исходя из потребностей и целей человеческой цивилизации, а также уделяет особое внимание фундаментальным знаниям, вокруг которых формируется высокий уровень научной культуры, необходимый для прорывных открытий и устойчивого технологического прогресса.
Константин Воронцов отмечает и необходимость создания общенациональной платформы или технологической экосистемы для преподавательского сообщества, где можно будет обмениваться задачами — наборами данных, моделями, кодом, тестами для контроля знаний, методическими материалами и преподавательским опытом.
Нужна большая работа по унификации учебных задач и созданию централизованной инфраструктуры. Чтобы распространять лучшие практики из немногих «мест силы» по всем университетам и курсам дополнительного профессионального образования. Доступность практических материалов — одно из самых узких мест при масштабировании процесса подготовки дата-сайентистов.
Читайте полное интервью в журнале «Стимул»
🔥10👍3🤔1
НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА В ИИ
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
🔝 Узнать подробнее про номинацию «Научный прорыв года в ИИ» можно на официальном сайте премии
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤2
Конференция IEEE VCIP 2024
Конференция IEEE по визуальным коммуникациям и обработке изображений проходила в этом году с 8 по 11 декабря в Японии.
IEEE VCIP имеет давнюю традицию демонстрации передовых технологий в области визуальной коммуникации и обработки данных, и многие знаковые статьи впервые появились именно на этой конференции. В 2024 году на ней были рассмотрены новые технологические рубежи и варианты использования в области обработки визуальных сигналов и коммуникации, представлено будущее как технологий, так и их приложений.
В этом году Институт ИИ МГУ на IEEE VCIP представлял Николай Сафонов, сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
Конференция IEEE по визуальным коммуникациям и обработке изображений проходила в этом году с 8 по 11 декабря в Японии.
IEEE VCIP имеет давнюю традицию демонстрации передовых технологий в области визуальной коммуникации и обработки данных, и многие знаковые статьи впервые появились именно на этой конференции. В 2024 году на ней были рассмотрены новые технологические рубежи и варианты использования в области обработки визуальных сигналов и коммуникации, представлено будущее как технологий, так и их приложений.
В этом году Институт ИИ МГУ на IEEE VCIP представлял Николай Сафонов, сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
Я выступал с докладом по статье «Multi-Screen Effects on Quality Assessment: Investigating Banding Metrics Inconsistencies». В этой статье мы показали, что существующие метрики оценки ложных контуров на видео (искажения возникающие из-за недостаточной точности сигнала) имеют сильно различную корреляцию в зависимости от условий просмотра. Для этого мы собрали три датасета в различный условиях просмотра. В том числе воспроизвели субъективные эксперименты из других статей.
🔥11👍3❤2
Институт ИИ МГУ совместно с ФФМ МГУ приглашают на междисциплинарную лекцию "Топологический анализ данных в приложении к нейро- и миоинтерфейсам"
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
🔝 Будет доступна прямая трансляция по ссылке
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤4
Международное соревнование NeurIPS
В сентябре 2024 года стартовало международное соревнование «Erasing the Invisible: A Stress-test Challenge for Image Watermarking», организованное в рамках A* конференции NeurIPS, одной из самых престижных конференций по искусственному интеллекту.
Цель соревнования заключалась в разработке решений для удаления водяных знаков с изображений при минимальных изменениях их визуального качества. Результаты соревнования имеют прямое отношение к вопросам безопасности цифрового контента и противодействия распространению дезинформации в эпоху ИИ.
Команда, в состав которой вошла Анастасия Анциферова, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ, по итогам финального этапа соревнования заняла пятое место среди 77 участников в категории Black-box track.
Особенностью данного соревнования было не только техническое выполнение задачи, но и обязательная оценка решений экспертами на основе субъективного восприятия, что подчеркивает сложность и значимость достижения.
В сентябре 2024 года стартовало международное соревнование «Erasing the Invisible: A Stress-test Challenge for Image Watermarking», организованное в рамках A* конференции NeurIPS, одной из самых престижных конференций по искусственному интеллекту.
Цель соревнования заключалась в разработке решений для удаления водяных знаков с изображений при минимальных изменениях их визуального качества. Результаты соревнования имеют прямое отношение к вопросам безопасности цифрового контента и противодействия распространению дезинформации в эпоху ИИ.
Команда, в состав которой вошла Анастасия Анциферова, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ, по итогам финального этапа соревнования заняла пятое место среди 77 участников в категории Black-box track.
Особенностью данного соревнования было не только техническое выполнение задачи, но и обязательная оценка решений экспертами на основе субъективного восприятия, что подчеркивает сложность и значимость достижения.
Современные технологии водяных знаков используются для защиты авторских прав и предотвращения несанкционированного использования изображений. Однако, что с такими успехами по стиранию вотермарков на горизонте запредельно остро встает вопрос, а как вообще детектировать дипфейки? И этот челлендж также показал необходимость разработки более устойчивых методов защиты. Мы гордимся достижением нашей команды и уверены, что оно станет важным шагом в развитии лаборатории!— комментирует руководитель лаборатории интеллектуального анализа видео Дмитрий Ватолин.
👍11❤6🔥6