#новости_института
Статья сотрудников лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Екатерины Шумицкой, Анастасии Анциферовой и Дмитрия Ватолина принята на A* конференцию ICML 2024.
Это уже вторая A* статья лаборатории в 2024 году!🔝
В статье “IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics” предложен метод быстрой и незаметной атаки на безреференсные метрики качества видео, который превосходит существующие методы по визуальному качеству и скорости работы, что было показано как теоретически, так и экспериментально.
Данный метод позволит проводить более глубокий анализ уязвимости метрик качества видео, что является чрезвычайно важной задачей в публичных бенчмарках и системах контроля качества видео. Препринт статьи доступен по ссылке.
Статья сотрудников лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Екатерины Шумицкой, Анастасии Анциферовой и Дмитрия Ватолина принята на A* конференцию ICML 2024.
Это уже вторая A* статья лаборатории в 2024 году!
В статье “IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics” предложен метод быстрой и незаметной атаки на безреференсные метрики качества видео, который превосходит существующие методы по визуальному качеству и скорости работы, что было показано как теоретически, так и экспериментально.
Данный метод позволит проводить более глубокий анализ уязвимости метрик качества видео, что является чрезвычайно важной задачей в публичных бенчмарках и системах контроля качества видео. Препринт статьи доступен по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍2
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
С Днем Победы!
Из летописи Московского университета:
За четыре военных года Московский университет выпустил более трех тысяч специалистов. Почти треть их них была направлена на предприятия оборонной промышленности и в здравоохранение. Всего к концу последнего военного 1944/45 учебного года научную и учебную работу в МГУ вели 1197 профессоров, научных сотрудников и преподавателей.
В 1943 году в Московский университет начали возвращаться первые студенты, преподаватели и сотрудники-фронтовики, как правило, демобилизованные после тяжёлых ранений. После окончания войны в университет стали поступать солдаты и офицеры, завершившие службу в армии. Именно они в течение первых 3-4-х послевоенных лет составляли основной контингент нового приёма студентов. Студенты, которые пришли в университет из Советской Армии, были старше обычного студенческого возраста, и они, конечно, были образцом серьезного творческого отношения к учёбе и дисциплине.
В 1945 году все факультеты МГУ были переведены на пятилетний срок обучения. В начале 1950-х гг. вновь большинство студентов начинает поступать в университет после окончания средней школы, а большинство студентов-фронтовиков заканчивают МГУ, защищают диссертации и становятся преподавателями.
Сегодня МГУ имени М.В. Ломоносова включает 40 факультетов, где получают образование свыше 50 тысяч студентов. На базе МГУ также функционируют передовые научно-исследовательские центры, научный парк, обсерватории, музеи и научные станции по всей России и за рубежом.
Университет всегда будет помнить имена и лица всех, кто защищал родину. Пусть будут здоровы ветераны. С Великим праздником Победы!
#МГУ_в_годы_ВОВ #ДеньПобеды
Из летописи Московского университета:
За четыре военных года Московский университет выпустил более трех тысяч специалистов. Почти треть их них была направлена на предприятия оборонной промышленности и в здравоохранение. Всего к концу последнего военного 1944/45 учебного года научную и учебную работу в МГУ вели 1197 профессоров, научных сотрудников и преподавателей.
В 1943 году в Московский университет начали возвращаться первые студенты, преподаватели и сотрудники-фронтовики, как правило, демобилизованные после тяжёлых ранений. После окончания войны в университет стали поступать солдаты и офицеры, завершившие службу в армии. Именно они в течение первых 3-4-х послевоенных лет составляли основной контингент нового приёма студентов. Студенты, которые пришли в университет из Советской Армии, были старше обычного студенческого возраста, и они, конечно, были образцом серьезного творческого отношения к учёбе и дисциплине.
В 1945 году все факультеты МГУ были переведены на пятилетний срок обучения. В начале 1950-х гг. вновь большинство студентов начинает поступать в университет после окончания средней школы, а большинство студентов-фронтовиков заканчивают МГУ, защищают диссертации и становятся преподавателями.
Сегодня МГУ имени М.В. Ломоносова включает 40 факультетов, где получают образование свыше 50 тысяч студентов. На базе МГУ также функционируют передовые научно-исследовательские центры, научный парк, обсерватории, музеи и научные станции по всей России и за рубежом.
Университет всегда будет помнить имена и лица всех, кто защищал родину. Пусть будут здоровы ветераны. С Великим праздником Победы!
#МГУ_в_годы_ВОВ #ДеньПобеды
❤11🤔1
#новости_института
ЦИКЛ ВСТРЕЧ С РОССИЙСКИМИ ПРОФЕССОРАМИ В ХАРБИНЕ
В рамках проекта Русского клуба в Харбине и Ассоциации российских ученых в Китае с лекцией выступила профессор Карабулатова Ирина Советовна, ведущий научный сотрудник лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ.
Лекция была посвящена такому направлению в науке как цифровая гуманитаристика:
🔝 Почему лингвистика была незаслуженно вытеснена из точных наук?
🔝 Как музыка, литературоведение и лингвистика связаны с математикой?
🔝 В чем заключаются противоречия между западными и восточными взглядами на искусственный интеллект?
🔝 Почему Chat-GPT открывает новые грани в этике представления информации?
🔝 Kак сжатие смыслов при подаче информации влияет на pаботy мoзга? Kак это влияет на речемыслительные механизмы и пcиxичecкоe cостояние целовекa?
🔝 Cуществуют ли риски, связанные с ИИ для гуманитарных наyк?
Узнать ответы на эти и многие другие вопросы также можно будет на Международном Харбинском научном саммите по цифровой гуманитаристике, который будет проходить в Китае 14-16 июня 2024 г.
Организаторами саммита выступают: Институт русского языка Хэйлунцзянского университета, Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова, Ассоциация российских ученых в Китае и другие организации России и Китая.
ЦИКЛ ВСТРЕЧ С РОССИЙСКИМИ ПРОФЕССОРАМИ В ХАРБИНЕ
В рамках проекта Русского клуба в Харбине и Ассоциации российских ученых в Китае с лекцией выступила профессор Карабулатова Ирина Советовна, ведущий научный сотрудник лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ.
Лекция была посвящена такому направлению в науке как цифровая гуманитаристика:
Узнать ответы на эти и многие другие вопросы также можно будет на Международном Харбинском научном саммите по цифровой гуманитаристике, который будет проходить в Китае 14-16 июня 2024 г.
Организаторами саммита выступают: Институт русского языка Хэйлунцзянского университета, Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова, Ассоциация российских ученых в Китае и другие организации России и Китая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Мультиязычную нейросеть МГУ для обработки научных текстов внедрили в научные библиотеки
Научная электронная библиотека elibrary.ru открыла для пользователей портала поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов.
Подробнее — на сайте.
Напомним, что в декабре 2023 года сотрудники лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ при поддержке портала eLibrary обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке SciRus-tiny. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации и заканчивая извлечением научных терминов.
Научная электронная библиотека elibrary.ru открыла для пользователей портала поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов.
«Российские ученые теперь могут с помощью нейросетевой модели МГУ пополнять коллекции своих статей. Традиционно поиск в базах данных научной информации производится путем указания ключевых слов. Количество найденных документов и их состав сильно зависят от того, насколько точно подобраны ключевые слова. Нейросетевой поиск позволяет задать в качестве условия запроса аннотацию, полный текст научной статьи или даже подборки статей по интересующей тематике. Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности» - прокомментировал руководитель междисциплинарной группы проекта, заведующий кафедрой физического факультета МГУ академик Алексей Хохлов
Подробнее — на сайте.
Напомним, что в декабре 2023 года сотрудники лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ при поддержке портала eLibrary обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке SciRus-tiny. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации и заканчивая извлечением научных терминов.
❤3🔥1
Открыт набор на программу AI Masters от Института ИИ МГУ
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Гибкий набор курсов предполагает обязательные и по выбору (всего более 30), в том числе:
- Машинное обучение
- Computer Vision & Video Processing
- Big Data and Data Engineering
- Генеративные модели
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
Приглашаем на День открытых дверей AI Masters, где можно будет узнать более подробную информацию об этапах поступления, описание курсов, процессе обучения и возможностях дальнейшего трудоустройства.
🔝 23 мая в 16.00 (по мск)
🔝 Онлайн
🔝 Регистрация на День открытых дверей
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Гибкий набор курсов предполагает обязательные и по выбору (всего более 30), в том числе:
- Машинное обучение
- Computer Vision & Video Processing
- Big Data and Data Engineering
- Генеративные модели
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
Приглашаем на День открытых дверей AI Masters, где можно будет узнать более подробную информацию об этапах поступления, описание курсов, процессе обучения и
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥12
#анонс
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович прочитает сегодня две лекции, приглашаем подключиться к трансляции.
🔝 XIV Международная молодежная научно-практическая конференция «Прикладная математика и фундаментальная информатика»
🔝 20 мая, 14.00
Тема: «Нейросетевые языковые модели для поиска и анализа научных публикаций»
Трансляция в Zoom по ссылке
🔝 Семинар для студентов, аспирантов и молодых ученых от Российской ассоциации ИИ
🔝 20 мая, 17.00
Тема: «Эволюция идей машинного обучения от Фрэнсиса Бэкона до больших языковых моделей»
Трансляция по ссылке
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович прочитает сегодня две лекции, приглашаем подключиться к трансляции.
Тема: «Нейросетевые языковые модели для поиска и анализа научных публикаций»
Трансляция в Zoom по ссылке
Тема: «Эволюция идей машинного обучения от Фрэнсиса Бэкона до больших языковых моделей»
Трансляция по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
РЕГИСТРАЦИЯ НА ЛЕТНЮЮ ШКОЛУ
Ежегодно Институт ИИ МГУ проводит Традиционную Молодежную Летнюю Школу «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка, на которой читают курсы ведущие ученые в области оптимизации, оптимального управления, статистики и машинного обучения.
Летняя Школа - это возможность познакомиться не только с единомышленниками, но и с перспективными темами для исследований, представить свой научный труд на постерной сессии и найти научного руководителя.
🔝 29 июля – 3 августа
🔝 г. Новосибирск, НГУ
Основные тематические направления:
— Оптимальное управление
— Дискретная и непрерывная оптимизация
— Статистика
— Машинное обучение и приложения
— Математическое моделирование
❗️Заявки принимаются на сайте Летней Школы до 10 июня.
Ежегодно Институт ИИ МГУ проводит Традиционную Молодежную Летнюю Школу «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка, на которой читают курсы ведущие ученые в области оптимизации, оптимального управления, статистики и машинного обучения.
Летняя Школа - это возможность познакомиться не только с единомышленниками, но и с перспективными темами для исследований, представить свой научный труд на постерной сессии и найти научного руководителя.
Основные тематические направления:
— Оптимальное управление
— Дискретная и непрерывная оптимизация
— Статистика
— Машинное обучение и приложения
— Математическое моделирование
❗️Заявки принимаются на сайте Летней Школы до 10 июня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥2
#анонс
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович сегодня примет участие с докладом в двух форумах, приглашаем подключиться к трансляции.
🔝 Костомаровский форум в Институте русского языка им. А. С. Пушкина
Круглый стол «Ай да AI. Нейросети и создание текстов: проблемы и перспективы генеративных моделей»
🔝 23 мая, 12:40
Трансляция по ссылке
🔝 Академический форум БРИКС
Сессия «Искусственный интеллект: друг или враг?»
🔝 23 мая, 16:30
Трансляция по ссылке
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович сегодня примет участие с докладом в двух форумах, приглашаем подключиться к трансляции.
Круглый стол «Ай да AI. Нейросети и создание текстов: проблемы и перспективы генеративных моделей»
Трансляция по ссылке
Сессия «Искусственный интеллект: друг или враг?»
Трансляция по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4
В рамках VIII Российско-Китайского ЭКСПО с 17 по 21 мая в Харбинском политехническом университете прошла встреча китайских и восточно-европейских экспертов по искусстввенному интеллекту.
Институт ИИ МГУ был представлен докладом профессора Карабулатовой Ириной Советовной, ведущим научным сотрудником лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа».
В докладе раскрывался новый подход к стандартизации и формализации гуманитарных знаний с позиций концепции EmoAI, которая помогает понять причинно-следственный механизм регулирования эмоций и точного определения эмотивных состояний в АI и NLP.
Подробнее об исследовании можно будет узнать на I Харбинской международной конференции по цифровой гуманитаристике 14-16 июня 2024 года, партнёром которой выступает Институт ИИ МГУ.
Институт ИИ МГУ был представлен докладом профессора Карабулатовой Ириной Советовной, ведущим научным сотрудником лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа».
В докладе раскрывался новый подход к стандартизации и формализации гуманитарных знаний с позиций концепции EmoAI, которая помогает понять причинно-следственный механизм регулирования эмоций и точного определения эмотивных состояний в АI и NLP.
Подробнее об исследовании можно будет узнать на I Харбинской международной конференции по цифровой гуманитаристике 14-16 июня 2024 года, партнёром которой выступает Институт ИИ МГУ.
👍4
НЕДЕЛЯ НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ И КОГНИТИВНЫХ НАУК
В Москве с 20 по 24 мая проходила научно-образовательная "Неделя нейротехнологий и когнитивных наук", которая знакомит широкую аудиторию с последними исследованиями и достижениями в области нейротехнологий.
В программе второго о применении нейроинтерфейсов в медицине выступил Василий Попков, заведующий лабораторией разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
🔝 Запись доклада можно посмотреть по ссылке
В Москве с 20 по 24 мая проходила научно-образовательная "Неделя нейротехнологий и когнитивных наук", которая знакомит широкую аудиторию с последними исследованиями и достижениями в области нейротехнологий.
В программе второго о применении нейроинтерфейсов в медицине выступил Василий Попков, заведующий лабораторией разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
"В современном мире, где нейротехнологии и нейроинтерфейсы становятся все более популярными, разработка инвазивных нейроинтерфейсов представляет собой сложную и многогранную задачу. Несмотря на то, что эти устройства могут быть полезными в медицине, улучшая или заменяя функции тела, они представляют и определенные вызовы и риски.
Один из основных вызовов связан с тем, что мы пока не полностью разбираемся в работе мозга. Микроскопия, например, позволяет увидеть, насколько плотно упакованы нейроны в мозге. На каждый кубический миллиметр коры мозга приходится около 50 000 нейронов. Кроме того, нейроны могут разряжаться очень быстро, иногда десятки раз в секунду. Чтобы работать с этим, нам нужны инструменты, способные соответствовать такому размеру и скорости.
В нашей лаборатории мы занимаемся созданием тонкоплёночных электродов для взаимодействия с тканью мозга. Эти электроды представляют собой плёнки, которые имплантируются в мозг и имеют точки считывания или стимуляции. Они должны быть биосовместимыми с организмом и передавать качественную информацию"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Это шанс 1 из миллиона - создайте конкурента Neuralink вместе с легендарным профессором Михаилом Лебедевым, который вырастил такие таланты, как Макс Ходак, основатель Neuralink, Science
Именно Михаил Альбертович стал крестным отцом Neuralink, об этом тут подробно писали.
Сейчас в лабораториях МГУ под общим руководством Михаила Лебедева, а также коллег Василием Попковым и Дарией Клеевой работают над созданием инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсов.
Есть уникальная возможность присоединиться к команде Михаила Лебедева и создать конкурента Neuralink. Просто заполните заявку https://forms.gle/kLMP1e8eaGB2WC5t6
Это новые карьерные возможности и приглашение для:
-математиков для разработки новых алгоритмов
-аналитиков данных, с применением готовых алгоритмов в рамках проектов
-инженеров, связанных с разработкой имплантируемых электродов, гибкой электроники, интеграции внешних устройств с имплантируемыми решениями
-биологов, связанных с поведенческими и электрофизиологическими опытами на животных
Проект реализуется Институтом искусственного интеллекта МГУ на базе лабораторий МГУ.
Это уникальная возможность для специалистов любого уровня от опытных групп лидеров, до молодых ученых. Зарплата рыночная, публикации в ведущих журналах. Предпочтительна полная очная занятость, но условия обсуждаемы.
Именно Михаил Альбертович стал крестным отцом Neuralink, об этом тут подробно писали.
Сейчас в лабораториях МГУ под общим руководством Михаила Лебедева, а также коллег Василием Попковым и Дарией Клеевой работают над созданием инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсов.
Есть уникальная возможность присоединиться к команде Михаила Лебедева и создать конкурента Neuralink. Просто заполните заявку https://forms.gle/kLMP1e8eaGB2WC5t6
Это новые карьерные возможности и приглашение для:
-математиков для разработки новых алгоритмов
-аналитиков данных, с применением готовых алгоритмов в рамках проектов
-инженеров, связанных с разработкой имплантируемых электродов, гибкой электроники, интеграции внешних устройств с имплантируемыми решениями
-биологов, связанных с поведенческими и электрофизиологическими опытами на животных
Проект реализуется Институтом искусственного интеллекта МГУ на базе лабораторий МГУ.
Это уникальная возможность для специалистов любого уровня от опытных групп лидеров, до молодых ученых. Зарплата рыночная, публикации в ведущих журналах. Предпочтительна полная очная занятость, но условия обсуждаемы.
🔥7❤3👍1
Стали известны имена победителей премии «Гравитация»
31 мая состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация».
В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны.
Институт ИИ МГУ стал победителем в номинации «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных» с проектом «Маленькая большая языковая модель для обработки научных текстов SciRus-Tiny (MSU) & бенчмарк ruSciBench». Проект направлен на разработку математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема.
Проект реализуется при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем».
- руководитель лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ Константин Воронцов.
🔝 Полная запись церемонии награждения
31 мая состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация».
В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны.
Институт ИИ МГУ стал победителем в номинации «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных» с проектом «Маленькая большая языковая модель для обработки научных текстов SciRus-Tiny (MSU) & бенчмарк ruSciBench». Проект направлен на разработку математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема.
Проект реализуется при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем».
Большие языковые модели для поиска и анализа научных текстов могут быть и не такими большими, как модели общего назначения. У нашей модели «всего» 23 миллиона параметров. Это очень мало! Тем не менее, этого вполне достаточно для кросс-языкового поиска научных публикаций. Это когда у вас есть статья на русском языке, а вы хотите найти все похожие публикации на английском. Или наоборот. Чтобы измерять качество модели на русскоязычном контенте, мы разработали собственный бенчмарк, который тоже выложили в открытый доступ. Научная электронная библиотека eLibrary.ru уже внедрила нашу модель в свои поисковые сервисы, и качество поиска превзошло все ожидания.
- руководитель лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ Константин Воронцов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍3
Успей подать заявку на программу по Data Science
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
❗️Регистрация до 17 июля
Запись дня открытых дверей
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
❗️Регистрация до 17 июля
Запись дня открытых дверей
👍5🔥4❤3
Международный саммит «Цифровая гуманитаристика на современном этапе: опыт, проблемы, перспективы»
Продолжая традиции российско-китайского сотрудничества, Институт ИИ МГУ совместно с Институтом русского языка Хэйлунцзянского университета провёл первое мероприятие в рамках недавно подписанного соглашения о сотрудничестве.
14–16 июня 2024 г. в Харбине прошёл первый международный научный саммит по цифровой гуманитаристике. В очном формате участниками саммита стали 125 представителей из ведущих научных и образовательных центров России, Китая, Сербии, Бразилии, Казахстана и Таиланда.
В рамках деловой программы было представлено 5 пленарных заседаний и 4 секции по направлениям искусственный интеллект и машинное обучение, структуры данных и алгоритмы, гуманитарная информатика, нейропедагогика, нейроэстетика, NLP и научные вычисления в социальных и гуманитарных науках.
Институт ИИ МГУ был представлен докладами руководителя лаборатории "Машинное обучение и семантический анализ" проф. Воронцова К.В., проф. Карабулатовой И.С. и м.н.с. лаборатории Околышева Д.А.
На заключительном пленарном заседании было принято решение о создании Международного альянса по цифровым гуманитарным исследованиям.
Продолжая традиции российско-китайского сотрудничества, Институт ИИ МГУ совместно с Институтом русского языка Хэйлунцзянского университета провёл первое мероприятие в рамках недавно подписанного соглашения о сотрудничестве.
14–16 июня 2024 г. в Харбине прошёл первый международный научный саммит по цифровой гуманитаристике. В очном формате участниками саммита стали 125 представителей из ведущих научных и образовательных центров России, Китая, Сербии, Бразилии, Казахстана и Таиланда.
В рамках деловой программы было представлено 5 пленарных заседаний и 4 секции по направлениям искусственный интеллект и машинное обучение, структуры данных и алгоритмы, гуманитарная информатика, нейропедагогика, нейроэстетика, NLP и научные вычисления в социальных и гуманитарных науках.
Институт ИИ МГУ был представлен докладами руководителя лаборатории "Машинное обучение и семантический анализ" проф. Воронцова К.В., проф. Карабулатовой И.С. и м.н.с. лаборатории Околышева Д.А.
На заключительном пленарном заседании было принято решение о создании Международного альянса по цифровым гуманитарным исследованиям.
🔥6👍4
Выпускной AI Masters 2024
28 июня состоялось торжественное вручение дипломов и поздравление выпускников AI Masters, образовательной программы Института ИИ МГУ.
В этом году успешно окончили программу 36 выпускников, из них 21 - по направлению Data Science (DS), а 15 - Business Intelligence (BI).
За два года обучения студенты программы освоили в среднем 18 дисциплин в области наук о данных от ведущих преподавателей лучших ВУЗов страны.
____________
❗️Набор на новый курс открыт до 17 июля
28 июня состоялось торжественное вручение дипломов и поздравление выпускников AI Masters, образовательной программы Института ИИ МГУ.
В этом году успешно окончили программу 36 выпускников, из них 21 - по направлению Data Science (DS), а 15 - Business Intelligence (BI).
За два года обучения студенты программы освоили в среднем 18 дисциплин в области наук о данных от ведущих преподавателей лучших ВУЗов страны.
Мы рады поздравить ребят с успешным окончанием учебы, а нас с очередным выпуском. Уверены, что полученные навыки и знания помогут нашим выпускникам достичь новых высот в научной и профессиональной деятельности!- Юрий Дорн, руководитель образовательной программы AI Masters.
Интересно, что программу приходят не только студенты, но и уже сложившиеся специалисты. В среднем 20% поступающих уже хорошо знакомы с машинным обучением. Большинство учится после работы или основной учебы. Это огромная нагрузка и до конца обучения доходят только самые замотивированные.
____________
❗️Набор на новый курс открыт до 17 июля
🔥23👍5