7-9 октября Институт ИИ МГУ совместно с Университетом Иннополис и Математическим институтом им. В.А. Стеклова Российской академии наук проведёт бесплатное мероприятие для студентов, аспирантов и молодых исследователей.
Спикеры — ведущие учёные в области ИИ из Университета ИИ Мохамеда бен Заида, Научно-технологического университета имени короля Абдаллы, Яндекса и Центра ИИ МТС.
В программе мини-курсы по темам:
— Машинное обучение с помощью инновационных алгоритмов SGD
— Выпуклая онлайн-оптимизация и её неожиданные применения
— Трансформеры в компьютерном зрении
— Табличное глубокое обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥5❤2
Институт ИИ МГУ на международной конференции по машинному обучению ICML 2024
Научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова и Екатерина Шумицкая выступили на постерной секции конференции ICML с докладом о новом методе оценки устойчивости моделей оценки качества видео.
Конференция проходила 21-27 июля в Австрии, г. Вена. ICML является одной из крупнейших и высокорейтинговых конференций в мире в области искусственного интеллекта, в этом году на неё зарегистрировалось более 7000 человек.
От Института ИИ МГУ была представлена работа «IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics» посвященная новому методу состязательной атаки на модели оценки качества видео. Особенностью метода, по сравнению с существующих подходами, является высокая скорость работы и высокий уровень визуального качества атакованного видео. Разработка такого метода демонстрирует возможность осуществления атаки на алгоритмы оценки качества видео в реальных жизненных сценариях, когда у злоумышленника ограничено время выполнения атаки на инференсе и необходимо сохранить временную стабильность и незаметность атаки.
Научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова и Екатерина Шумицкая выступили на постерной секции конференции ICML с докладом о новом методе оценки устойчивости моделей оценки качества видео.
Конференция проходила 21-27 июля в Австрии, г. Вена. ICML является одной из крупнейших и высокорейтинговых конференций в мире в области искусственного интеллекта, в этом году на неё зарегистрировалось более 7000 человек.
От Института ИИ МГУ была представлена работа «IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics» посвященная новому методу состязательной атаки на модели оценки качества видео. Особенностью метода, по сравнению с существующих подходами, является высокая скорость работы и высокий уровень визуального качества атакованного видео. Разработка такого метода демонстрирует возможность осуществления атаки на алгоритмы оценки качества видео в реальных жизненных сценариях, когда у злоумышленника ограничено время выполнения атаки на инференсе и необходимо сохранить временную стабильность и незаметность атаки.
"Наша группа занимается вопросами надёжности современных методов оценки качества видео. Мы предлагаем методы для их атак, так как данная область пока мало исследована, и уже занимаемся тестированием и разработкой новых методов защит от существующих атак. Защищенные методы оценки качества видео необходимы для проведения сравнений и разработки новых методов обработки видео."
🔥21👍5❤2
Традиционная школа "Управление, информация и оптимизация" им. Б. Т. Поляка прошла в Новосибирске
С 29 июля по 3 августа 2024 года прошла Традиционная молодежная школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б. Т. Поляка на базе Новосибирского государственного университета.
Основными организаторами летней школы выступили МФТИ, Институт искусственного интеллекта МГУ и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ.
Пятидневная программа школы включала 20 лекций от ведущих экспертов из академических кругов и промышленности, включая МФТИ, AIRI, Сбер, МФТИ, Иннополис, НГУ, ВШЭ, Математический институт им. Соболева и другие.
Ключевыми темами школы стали:
- Теория и приложения ML и исследования операций;
- Передовые технологии LLM;
- Обработка видео;
- Оптимизация для баз данных;
- Потоковая обработка данных;
- Обучение с подкреплением и новые архитектуры нейронных сетей.
Во время участия в школе студенты представляли свои исследования в виде стендовой сессии. Лучшим постером признана работа Анны Чистяковой из СПбГУ «Использование графовых нейронных сетей для управления символьной машиной».
От Института ИИ МГУ лекторами Школы выступили Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео», Константин Воронцов, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ», Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн оптимизация и приложения».
С 29 июля по 3 августа 2024 года прошла Традиционная молодежная школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б. Т. Поляка на базе Новосибирского государственного университета.
Основными организаторами летней школы выступили МФТИ, Институт искусственного интеллекта МГУ и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ.
Пятидневная программа школы включала 20 лекций от ведущих экспертов из академических кругов и промышленности, включая МФТИ, AIRI, Сбер, МФТИ, Иннополис, НГУ, ВШЭ, Математический институт им. Соболева и другие.
Ключевыми темами школы стали:
- Теория и приложения ML и исследования операций;
- Передовые технологии LLM;
- Обработка видео;
- Оптимизация для баз данных;
- Потоковая обработка данных;
- Обучение с подкреплением и новые архитектуры нейронных сетей.
Во время участия в школе студенты представляли свои исследования в виде стендовой сессии. Лучшим постером признана работа Анны Чистяковой из СПбГУ «Использование графовых нейронных сетей для управления символьной машиной».
«Впервые эта школа проходила в другом часовом поясе, что стало отличным опытом. Летняя школа подготовила несколько поколений экспертов, известных в России и за рубежом. Речь идет не только о чистых исследованиях, но и о людях, создающих крупные промышленные проекты на основе передовых технологий. Например, в этом году мы были рады приветствовать Сергея Маркова из Сбера в качестве лектора, который является известным экспертом в области исследований LLM для создания российских альтернатив ChatGPT», — комментирует Александр Гасников, ректор Университета Иннополис, профессор ВШЭ, Сколтеха, Института проблем передачи информации.
От Института ИИ МГУ лекторами Школы выступили Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео», Константин Воронцов, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ», Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн оптимизация и приложения».
🔥10👍6❤4
7—9 октября в Университете Иннополис перед международной конференцией по вычислительной оптимизации ICOMP 2024 пройдёт Осенняя школа по ИИ.
В программе — мини-курсы по машинному обучению с помощью инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформерам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению.
Курсы прочтут ведущие учёные в области ИИ: Мартин Такач (Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида), Франческо Орабона (Научно-технологический университет имени короля Абдаллы), Артём Бабенко (Яндекс) и Сергей Загоруйко (Центр искусственного интеллекта МТС).
Участие в Осенней школе и проживание в студенческом жилом корпусе Университета Иннополис бесплатные. Возможна компенсация расходов на проезд при условии участия в постерной сессии школы.
Организаторы ASCOMP 2024 — Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4
Приглашаем принять участие в RuTermEval-2024
RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.
Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.
Треки:
• Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.
Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.
Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.
➡️ Подробнее можно узнать на канале соревнования или задать вопрос в чате
RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.
Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.
Треки:
• Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.
Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.
Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤2
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Ученые МГУ обнаружили белковые биомаркеры неврологических заболеваний
#наука_мгу #днт
Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ в коллаборации с консорциумом SCALLOP идентифицировали новые генетические варианты, ассоциированные с уровнями циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний, и установили связь этих белков с развитием различных поведенческих фенотипов, включая психические заболевания, употребление табака и алкоголя, уровень интеллекта и другое. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behavior.
В рамках исследования был проведен полногеномный анализ генетических ассоциаций для 184 циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний на когорте, включающей более 12.5 тысяч участников. Помимо этого, был проведен анализ менделевской рандомизации для поиска ассоциаций между данными биомаркерами и фенотипами, связанными с неврологией.
В ходе работы учёными были выявлены 13 новых потенциальных мишеней для лечения заболеваний, связанных с неврологическими нарушениями, в частности, шизофрении, болезни Альцгеймера и алкоголизма.
Данная работа предоставляет исследователям и медикам обширный протеомный и геномный ресурс для биомедицинских исследований, открывающий новые возможности для понимания и лечения неврологических заболеваний.
#наука_мгу #днт
Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ в коллаборации с консорциумом SCALLOP идентифицировали новые генетические варианты, ассоциированные с уровнями циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний, и установили связь этих белков с развитием различных поведенческих фенотипов, включая психические заболевания, употребление табака и алкоголя, уровень интеллекта и другое. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behavior.
В рамках исследования был проведен полногеномный анализ генетических ассоциаций для 184 циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний на когорте, включающей более 12.5 тысяч участников. Помимо этого, был проведен анализ менделевской рандомизации для поиска ассоциаций между данными биомаркерами и фенотипами, связанными с неврологией.
В ходе работы учёными были выявлены 13 новых потенциальных мишеней для лечения заболеваний, связанных с неврологическими нарушениями, в частности, шизофрении, болезни Альцгеймера и алкоголизма.
Данная работа предоставляет исследователям и медикам обширный протеомный и геномный ресурс для биомедицинских исследований, открывающий новые возможности для понимания и лечения неврологических заболеваний.
🔥18👍4❤2
Ученые МГУ провели ежегодное сравнение видеокодеков
Лаборатория "Компьютерной Графики и Мультимедиа" ВМК МГУ совместно с лабораторией "Интеллектуального анализа видео" Института ИИ МГУ провели ежегодное исследование, в котором представлено сравнение аппаратных видеокодеков с акцентом на качество видео. Всего в сравнении приняло участие 17 кодеков от компаний Intel, Nvidia, AMD, Tencent, ByteDance и других, на 7 платформах (CPU, различные GPU, различные ASIC, FPGA).
Исследование может быть полезным при выборе видеокодеков наилучшего качества, а также помочь разработчикам повышать качество и увеличивать степень сжатия своих решений.
➡️ Подробнее о результатах исследования
Лаборатория "Компьютерной Графики и Мультимедиа" ВМК МГУ совместно с лабораторией "Интеллектуального анализа видео" Института ИИ МГУ провели ежегодное исследование, в котором представлено сравнение аппаратных видеокодеков с акцентом на качество видео. Всего в сравнении приняло участие 17 кодеков от компаний Intel, Nvidia, AMD, Tencent, ByteDance и других, на 7 платформах (CPU, различные GPU, различные ASIC, FPGA).
"В сравнении использованы не только общепринятые объективные метрики VMAF, SSIM, PSNR, но также получено более 500.000 оценок людей, что позволяет учесть артефакты, пропускаемые метриками и более точно ранжировать кодеки. Также нами было построено более 9000 графиков, которые представляют собой бесценный материал для анализа и совершенствования к сравнению следующего года.
Почти во всех номинациях коммерческие кодеки ожидаемо оказались заметно лучше open-source и freeware решений, активно используемых российскими компаниями. В большинстве номинаций лучшие результаты показали китайские компании Tencent (WeChat) и ByteDance (TikTok), которые активно вкладываются в развитие технологий по многим направлениям, включая сжатие видео." - Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории "Интеллектуального анализа видео" Института ИИ МГУ.
Исследование может быть полезным при выборе видеокодеков наилучшего качества, а также помочь разработчикам повышать качество и увеличивать степень сжатия своих решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4❤3
Forwarded from Первый медицинский канал I 1medTV
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске авторской программы Марины Аствацатурян «Медицина в контексте» продолжим изучать перспективы нейроинтерфейсов – систем для обмена информацией между мозгом человека и электронным устройством.
Гость программы Василий Андреевич Попков, кандидат биологических наук, заведующий лабораторией Института искусственного интеллекта МГУ им М.В. Ломоносова, расскажет о гуманитарных и этических вопросах развития и применения нейроинтерфейсов в медицине и других сферах науки.
Смотрите премьеру 20 сентября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#нейроинтерфейсы #медицинавконтексте
Гость программы Василий Андреевич Попков, кандидат биологических наук, заведующий лабораторией Института искусственного интеллекта МГУ им М.В. Ломоносова, расскажет о гуманитарных и этических вопросах развития и применения нейроинтерфейсов в медицине и других сферах науки.
Смотрите премьеру 20 сентября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#нейроинтерфейсы #медицинавконтексте
❤6👍6🔥3🤔2
Forwarded from Институт AIRI
Как искусственный интеллект помогает в задачах цветовой вычислительной фотографии? Обсудим на следующем AIRI Seminars⤵
9 октября в 17:00 кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель группы в AIRI Егор Ершов расскажет о задачах цветовой вычислительной фотографии, современных проблемах колориметрии, а также обсудит вопросы оценки качества изображений.
Оппонентом выступит Дмитрий Ватолин, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель Лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ.
Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео📌
9 октября в 17:00 кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель группы в AIRI Егор Ершов расскажет о задачах цветовой вычислительной фотографии, современных проблемах колориметрии, а также обсудит вопросы оценки качества изображений.
Оппонентом выступит Дмитрий Ватолин, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель Лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ.
Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🔥3
Институт ИИ МГУ приглашает на лекцию проф. Мирко Фарина, руководителя Лаборатории взаимодействия человека и машины в Институте цифровой экономики и искусственных систем (IDEAS) в Сямэне (Китай), созданного при участии МГУ имени М.В.Ломоносова.
Тема лекции: "Ethical considerations and policy interventions concerning the impact of generative AI tools in the economy and in society"
Искусственный интеллект играет все более значимую роль как в нашей повседневной жизни, так и в развитии мировой экономики в целом. В лекции будет рассмотрено применение генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые основаны на машинном обучении (ML) и применяются для обработки естественного языка (NLP), с точки зрения их потенциального положительного влияния на экономику. Слушателям будет представлена серия этических, социологических и политических размышлений о рисках некритического применения этих инструментов в обществе. В конце лекции будут представлены возможные решения, которые помогут смягчить потенциальные негативные последствия этой технологии.
Лекции профессора Фарина Мирко представляют собой междисциплинарное исследование рисков и перспектив развития технологий ИИ, вызывающее интерес у специалистов различных областей науки по всему миру.
Когда: 11 октября, 17:00 – 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. Д1
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется только с паспортом и по предварительной регистрации
➡️ Будет доступна прямая трансляция по ссылке
Тема лекции: "Ethical considerations and policy interventions concerning the impact of generative AI tools in the economy and in society"
Искусственный интеллект играет все более значимую роль как в нашей повседневной жизни, так и в развитии мировой экономики в целом. В лекции будет рассмотрено применение генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые основаны на машинном обучении (ML) и применяются для обработки естественного языка (NLP), с точки зрения их потенциального положительного влияния на экономику. Слушателям будет представлена серия этических, социологических и политических размышлений о рисках некритического применения этих инструментов в обществе. В конце лекции будут представлены возможные решения, которые помогут смягчить потенциальные негативные последствия этой технологии.
Лекции профессора Фарина Мирко представляют собой междисциплинарное исследование рисков и перспектив развития технологий ИИ, вызывающее интерес у специалистов различных областей науки по всему миру.
Когда: 11 октября, 17:00 – 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. Д1
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется только с паспортом и по предварительной регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🤔2
Forwarded from Нейрокампус
⚡️Друзья! В следующий четверг, 10 октября, состоится очередная лекция в рамках нашего лектория. Василий Попков, к.б.н., руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ расскажет о создании нейроинтерфейсов.
📆 Когда: 10 октября, 18:00
📍 Где: Федеральный центр мозга и нейротехнологий, улица Островитянова, 1, стр. 10.
❗️Для участия в мероприятии необходима регистрация по ссылке. Регистрация закрывается в 12:00 10 октября! Для прохода в здание не забудьте взять паспорт!
🎬 Как обычно, запись лекции будет доступна и опубликована на нашей странице в VK, также на канале Нейрокампуса в Rutube. Кроме того, будет вестись трансляция лекции в VK.
📆 Когда: 10 октября, 18:00
📍 Где: Федеральный центр мозга и нейротехнологий, улица Островитянова, 1, стр. 10.
❗️Для участия в мероприятии необходима регистрация по ссылке. Регистрация закрывается в 12:00 10 октября! Для прохода в здание не забудьте взять паспорт!
🎬 Как обычно, запись лекции будет доступна и опубликована на нашей странице в VK, также на канале Нейрокампуса в Rutube. Кроме того, будет вестись трансляция лекции в VK.
👍9❤4🔥2
Конференция по видеотехнологиям VideoTech 2024
В этом году в VideoTech от Института ИИ МГУ принял участие Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» с докладом, посвященным проблемам измерения качества сжатых видеопотоков новыми нейросетевыми метриками, а также исследованиям устойчивости стандарта сжатия JPEG AI к состязательным атакам.
__________________
Узнать подробнее о технологиях сжатия видеоданных, а также о применении искусственного интеллекта для улучшения качества видео и повышения эффективности сжатия можно в🗣 подкасте с участием Дмитрия Ватолина
В этом году в VideoTech от Института ИИ МГУ принял участие Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» с докладом, посвященным проблемам измерения качества сжатых видеопотоков новыми нейросетевыми метриками, а также исследованиям устойчивости стандарта сжатия JPEG AI к состязательным атакам.
Наша лаборатория поддерживает один из крупнейших во всем мире в академической среде датасетов субъективных оценок качества видео, а также три бенчмарка метрик оценки качества сжатого видео. За последний год нам удалось расширить бенчмарк корреляции метрик, достаточно значительно расширить бенчмарк устойчивости метрик и выпустить бенчмарк защит метрик от состязательных атак, результаты которого позволят, в том числе, анализировать вероятность использования в кодеках и методах обработки видео явного или неявного тюнинга под определенные метрики.
Также нам удалось выявить ситуации неустойчивого поведения JPEG AI на некоторых изображениях и проаназировать его устойчивость в сравнении с несколькими другими нейросетевыми алгоритмами сжатия изображений. Это позволит улучшить стабильность работы и уменьшить вероятность появления артефактов в библиотеках, реализующих стандарт в ближайшие годы. Релиз стандарта запланирован на осень этого года.
__________________
Узнать подробнее о технологиях сжатия видеоданных, а также о применении искусственного интеллекта для улучшения качества видео и повышения эффективности сжатия можно в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥3
Всероссийский фестиваль НАУКА 0+
Институт ИИ МГУ и компания "Моторика" приглашают погрузиться в мир нейротехнологий и провести время в атмосфере науки!
12 октября в 12:40 — лекция «Инвазивные нейроинтерфейсы: физические аспекты при разработке» от Василия Попкова, руководителя лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Узнайте о том, как современные технологии позволяют объединить инженерные устройства и живой организм, и какие задачи предстоит решить на пути к этому.
Лекция проходит на физическом факультете МГУ, требуется предварительная регистрация,➡️ подробнее тут
12 октября в 14:00 – на центральной площадке фестиваля в Шуваловском корпусе МГУ лекция «Кибернетический подход в управлении и очувствлении бионических протезов. Нейротехнологии будущего» от компании "Моторика".
13 октября в 14.00 - В рамках «Золотого лектория» в Шуваловском корпусе МГУ лекция: «Инвазивные нейроинтерфейсы: применения, проблемы и разработка» от Василия Попкова,➡️ подробнее тут
Узнать больше про нейротехнологии, кибермедицинцу и робототехнику вы сможете 11-13 октября на научно-популярной выставке в парке «Зарядье», в Московском Дворце пионеров на Воробьевых горах, и Шуваловском корпусе МГУ.
Институт ИИ МГУ и компания "Моторика" приглашают погрузиться в мир нейротехнологий и провести время в атмосфере науки!
12 октября в 12:40 — лекция «Инвазивные нейроинтерфейсы: физические аспекты при разработке» от Василия Попкова, руководителя лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Узнайте о том, как современные технологии позволяют объединить инженерные устройства и живой организм, и какие задачи предстоит решить на пути к этому.
Лекция проходит на физическом факультете МГУ, требуется предварительная регистрация,
12 октября в 14:00 – на центральной площадке фестиваля в Шуваловском корпусе МГУ лекция «Кибернетический подход в управлении и очувствлении бионических протезов. Нейротехнологии будущего» от компании "Моторика".
Что такое кибернетика, какие кибернетические технологии применяют для управления бионическими протезами? Какие гипотезы были доказаны в рамках научного исследования по очувствлению протеза? Зачем нужен ИИ в управлении техническими средствами реабилитации? Какие изобретения и продукты можно получить, разрабатывая их на стыке инженерии, медицины и науки? Как нейротехнологии меняют жизни людей, какое технологическое будущее ожидает нас? Ответы на этот и многие другие вопросы вы узнаете на лекции.
13 октября в 14.00 - В рамках «Золотого лектория» в Шуваловском корпусе МГУ лекция: «Инвазивные нейроинтерфейсы: применения, проблемы и разработка» от Василия Попкова,
Узнать больше про нейротехнологии, кибермедицинцу и робототехнику вы сможете 11-13 октября на научно-популярной выставке в парке «Зарядье», в Московском Дворце пионеров на Воробьевых горах, и Шуваловском корпусе МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍3
Нобелевская премия по физике за 2024 год была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия и изобретения в области искусственных нейронных сетей для машинного обучения.
Подробнее читайте в комментарии Константина Воронцова, руководителя лаборатории "Машинного обучения и семантического анализа" Института ИИ МГУ
Сам этот факт означает признание не только заслуг этих двух ученых, но и той роли, которую технологии ИИ играют сегодня во всех сферах науки, индустрии и жизни людей. Включая также и физику, где редкий эксперимент обходится без машинного обучения, а нейросети всё чаще применяются для построения сложных математических моделей по экспериментальным данным.
Подробнее читайте в комментарии Константина Воронцова, руководителя лаборатории "Машинного обучения и семантического анализа" Института ИИ МГУ
Известия
Нобелевский советский след
Математик Константин Воронцов — об истории исследований в области искусственных нейросетей и машинного обучения
🔥12❤3👍3
Институт ИИ МГУ на ECCV 2024
European Conference on Computer Vision (ECCV) — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.
На 18-й Европейской конференции по компьютерному зрению в Милане Институт ИИ МГУ представил Андрей Москаленко, младший научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
В рамках Workshop of Advances in Image Manipulation (ECCV AIM) были представлены три статьи, посвященные проведенным лабораторией соревнованиям.
🔝 Compressed Video Quality Assessment Challenge — посвящен разработке новых метрик нейросетевых метрик оценки качества видео. В соревновании приняли участие 14 команд, лучший результат показала команда команда Tencent и Guangzhou University, второе место — команда Shanghai Jiao Tong University, третье — совместная команда Fudan University и University of Texas at Austin.
🔝 Video Super-Resolution Quality Assessment Challenge — посвящен задаче создания метрики качества алгоритмов повышения разрешений, что особенно актуально для 8К телевизоров и планшетов ближайшего будущего. В соревновании принято участие 16 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance, второе место — команда Tencent и Guangzhou University третье — Shanghai Jiao Tong University.
🔝 Video Saliency Prediction Challenge — посвящен алгоритмам предсказания карт внимания в видео, которые крайне актуальны для современного кинематографа, маркетинга и создания новых алгоритмов сжатия и обработки видео. В соревновании принято участие 13 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance и University of Rochester, второе место — команда Shenzhen University и Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing третье — STMicrolectronics (Италия), University of Catania и Quintic AI (США).
Руководитель лаборатории Ватолин Дмитрий Сергеевич вошел в орг.комитет семинара.
European Conference on Computer Vision (ECCV) — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.
На 18-й Европейской конференции по компьютерному зрению в Милане Институт ИИ МГУ представил Андрей Москаленко, младший научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
В рамках Workshop of Advances in Image Manipulation (ECCV AIM) были представлены три статьи, посвященные проведенным лабораторией соревнованиям.
Руководитель лаборатории Ватолин Дмитрий Сергеевич вошел в орг.комитет семинара.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍5❤4