Telegram Web Link
Приглашаем принять участие в RuTermEval-2024

RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.

Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.

Треки:
• Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.

Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.

Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.

➡️Подробнее можно узнать на канале соревнования или задать вопрос в чате
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥32
Ученые МГУ обнаружили белковые биомаркеры неврологических заболеваний
#наука_мгу #днт

Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ в коллаборации с консорциумом SCALLOP идентифицировали новые генетические варианты, ассоциированные с уровнями циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний, и установили связь этих белков с развитием различных поведенческих фенотипов, включая психические заболевания, употребление табака и алкоголя, уровень интеллекта и другое. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behavior.

В рамках исследования был проведен полногеномный анализ генетических ассоциаций для 184 циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний на когорте, включающей более 12.5 тысяч участников. Помимо этого, был проведен анализ менделевской рандомизации для поиска ассоциаций между данными биомаркерами и фенотипами, связанными с неврологией.

В ходе работы учёными были выявлены 13 новых потенциальных мишеней для лечения заболеваний, связанных с неврологическими нарушениями, в частности, шизофрении, болезни Альцгеймера и алкоголизма.

Данная работа предоставляет исследователям и медикам обширный протеомный и геномный ресурс для биомедицинских исследований, открывающий новые возможности для понимания и лечения неврологических заболеваний.
🔥18👍42
Ученые МГУ провели ежегодное сравнение видеокодеков

Лаборатория "Компьютерной Графики и Мультимедиа" ВМК МГУ совместно с лабораторией "Интеллектуального анализа видео" Института ИИ МГУ провели ежегодное исследование, в котором представлено сравнение аппаратных видеокодеков с акцентом на качество видео. Всего в сравнении приняло участие 17 кодеков от компаний Intel, Nvidia, AMD, Tencent, ByteDance и других, на 7 платформах (CPU, различные GPU, различные ASIC, FPGA).

"В сравнении использованы не только общепринятые объективные метрики VMAF, SSIM, PSNR, но также получено более 500.000 оценок людей, что позволяет учесть артефакты, пропускаемые метриками и более точно ранжировать кодеки. Также нами было построено более 9000 графиков, которые представляют собой бесценный материал для анализа и совершенствования к сравнению следующего года.

Почти во всех номинациях коммерческие кодеки ожидаемо оказались заметно лучше open-source и freeware решений, активно используемых российскими компаниями. В большинстве номинаций лучшие результаты показали китайские компании Tencent (WeChat) и ByteDance (TikTok), которые активно вкладываются в развитие технологий по многим направлениям, включая сжатие видео." - Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории "Интеллектуального анализа видео" Института ИИ МГУ.


Исследование может быть полезным при выборе видеокодеков наилучшего качества, а также помочь разработчикам повышать качество и увеличивать степень сжатия своих решений.

➡️Подробнее о результатах исследования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥43
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске авторской программы Марины Аствацатурян «Медицина в контексте» продолжим изучать перспективы нейроинтерфейсов – систем для обмена информацией между мозгом человека и электронным устройством.

Гость программы Василий Андреевич Попков, кандидат биологических наук, заведующий лабораторией Института искусственного интеллекта МГУ им М.В. Ломоносова, расскажет о гуманитарных и этических вопросах развития и применения нейроинтерфейсов в медицине и других сферах науки.

Смотрите премьеру 20 сентября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube

#нейроинтерфейсы #медицинавконтексте
6👍6🔥3🤔2
Forwarded from Институт AIRI
Как искусственный интеллект помогает в задачах цветовой вычислительной фотографии? Обсудим на следующем AIRI Seminars

9 октября в 17:00 кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель группы в AIRI Егор Ершов расскажет о задачах цветовой вычислительной фотографии, современных проблемах колориметрии, а также обсудит вопросы оценки качества изображений.

Оппонентом выступит Дмитрий Ватолин, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель Лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ.

Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео📌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍3🔥3
Институт ИИ МГУ приглашает на лекцию проф. Мирко Фарина, руководителя Лаборатории взаимодействия человека и машины в Институте цифровой экономики и искусственных систем (IDEAS) в Сямэне (Китай), созданного при участии МГУ имени М.В.Ломоносова.

Тема лекции: "Ethical considerations and policy interventions concerning the impact of generative AI tools in the economy and in society"

Искусственный интеллект играет все более значимую роль как в нашей повседневной жизни, так и в развитии мировой экономики в целом. В лекции будет рассмотрено применение генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые основаны на машинном обучении (ML) и применяются для обработки естественного языка (NLP), с точки зрения их потенциального положительного влияния на экономику. Слушателям будет представлена серия этических, социологических и политических размышлений о рисках некритического применения этих инструментов в обществе. В конце лекции будут представлены возможные решения, которые помогут смягчить потенциальные негативные последствия этой технологии.

Лекции профессора Фарина Мирко представляют собой междисциплинарное исследование рисков и перспектив развития технологий ИИ, вызывающее интерес у специалистов различных областей науки по всему миру.

Когда: 11 октября, 17:00 – 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. Д1

Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется только с паспортом и по предварительной регистрации

➡️Будет доступна прямая трансляция по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🤔2
Forwarded from Нейрокампус
⚡️Друзья! В следующий четверг, 10 октября, состоится очередная лекция в рамках нашего лектория. Василий Попков, к.б.н., руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ расскажет о создании нейроинтерфейсов.

📆 Когда: 10 октября, 18:00
📍 Где: Федеральный центр мозга и нейротехнологий, улица Островитянова, 1, стр. 10.
❗️Для участия в мероприятии необходима регистрация по ссылке. Регистрация закрывается в 12:00 10 октября! Для прохода в здание не забудьте взять паспорт!

🎬 Как обычно, запись лекции будет доступна и опубликована на нашей странице в VK, также на канале Нейрокампуса в Rutube. Кроме того, будет вестись трансляция лекции в VK.
👍94🔥2
Конференция по видеотехнологиям VideoTech 2024

В этом году в VideoTech от Института ИИ МГУ принял участие Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуального анализа видео» с докладом, посвященным проблемам измерения качества сжатых видеопотоков новыми нейросетевыми метриками, а также исследованиям устойчивости стандарта сжатия JPEG AI к состязательным атакам.

Наша лаборатория поддерживает один из крупнейших во всем мире в академической среде датасетов субъективных оценок качества видео, а также три бенчмарка метрик оценки качества сжатого видео. За последний год нам удалось расширить бенчмарк корреляции метрик, достаточно значительно расширить бенчмарк устойчивости метрик и выпустить бенчмарк защит метрик от состязательных атак, результаты которого позволят, в том числе, анализировать вероятность использования в кодеках и методах обработки видео явного или неявного тюнинга под определенные метрики.

Также нам удалось выявить ситуации неустойчивого поведения JPEG AI на некоторых изображениях и проаназировать его устойчивость в сравнении с несколькими другими нейросетевыми алгоритмами сжатия изображений. Это позволит улучшить стабильность работы и уменьшить вероятность появления артефактов в библиотеках, реализующих стандарт в ближайшие годы. Релиз стандарта запланирован на осень этого года.

__________________
Узнать подробнее о технологиях сжатия видеоданных, а также о применении искусственного интеллекта для улучшения качества видео и повышения эффективности сжатия можно в 🗣подкасте с участием Дмитрия Ватолина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥3
Всероссийский фестиваль НАУКА 0+

Институт ИИ МГУ и компания "Моторика" приглашают погрузиться в мир нейротехнологий и провести время в атмосфере науки!

12 октября в 12:40 — лекция «Инвазивные нейроинтерфейсы: физические аспекты при разработке» от Василия Попкова, руководителя лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.

Узнайте о том, как современные технологии позволяют объединить инженерные устройства и живой организм, и какие задачи предстоит решить на пути к этому.

Лекция проходит на физическом факультете МГУ, требуется предварительная регистрация, ➡️подробнее тут

12 октября в 14:00 – на центральной площадке фестиваля в Шуваловском корпусе МГУ лекция «Кибернетический подход в управлении и очувствлении бионических протезов. Нейротехнологии будущего» от компании "Моторика".

Что такое кибернетика, какие кибернетические технологии применяют для управления бионическими протезами? Какие гипотезы были доказаны в рамках научного исследования по очувствлению протеза? Зачем нужен ИИ в управлении техническими средствами реабилитации? Какие изобретения и продукты можно получить, разрабатывая их на стыке инженерии, медицины и науки? Как нейротехнологии меняют жизни людей, какое технологическое будущее ожидает нас? Ответы на этот и многие другие вопросы вы узнаете на лекции.


13 октября в 14.00 - В рамках «Золотого лектория» в Шуваловском корпусе МГУ лекция: «Инвазивные нейроинтерфейсы: применения, проблемы и разработка» от Василия Попкова, ➡️подробнее тут

Узнать больше про нейротехнологии, кибермедицинцу и робототехнику вы сможете 11-13 октября на научно-популярной выставке в парке «Зарядье», в Московском Дворце пионеров на Воробьевых горах, и Шуваловском корпусе МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍3
Нобелевская премия по физике за 2024 год была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия и изобретения в области искусственных нейронных сетей для машинного обучения.

Сам этот факт означает признание не только заслуг этих двух ученых, но и той роли, которую технологии ИИ играют сегодня во всех сферах науки, индустрии и жизни людей. Включая также и физику, где редкий эксперимент обходится без машинного обучения, а нейросети всё чаще применяются для построения сложных математических моделей по экспериментальным данным.


Подробнее читайте
в комментарии Константина Воронцова, руководителя лаборатории "Машинного обучения и семантического анализа" Института ИИ МГУ
🔥123👍3
Институт ИИ МГУ на ECCV 2024

European Conference on Computer Vision (ECCV) — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.

На 18-й Европейской конференции по компьютерному зрению в Милане Институт ИИ МГУ представил Андрей Москаленко, младший научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".

В рамках Workshop of Advances in Image Manipulation (ECCV AIM) были представлены три статьи, посвященные проведенным лабораторией соревнованиям.

🔝Compressed Video Quality Assessment Challenge — посвящен разработке новых метрик нейросетевых метрик оценки качества видео. В соревновании приняли участие 14 команд, лучший результат показала команда команда Tencent и Guangzhou University, второе место — команда Shanghai Jiao Tong University, третье — совместная команда Fudan University и University of Texas at Austin.

🔝Video Super-Resolution Quality Assessment Challenge — посвящен задаче создания метрики качества алгоритмов повышения разрешений, что особенно актуально для 8К телевизоров и планшетов ближайшего будущего. В соревновании принято участие 16 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance, второе место — команда Tencent и Guangzhou University третье — Shanghai Jiao Tong University.

🔝Video Saliency Prediction Challenge — посвящен алгоритмам предсказания карт внимания в видео, которые крайне актуальны для современного кинематографа, маркетинга и создания новых алгоритмов сжатия и обработки видео. В соревновании принято участие 13 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance и University of Rochester, второе место — команда Shenzhen University и Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing третье — STMicrolectronics (Италия), University of Catania и Quintic AI (США).

Руководитель лаборатории Ватолин Дмитрий Сергеевич вошел в орг.комитет семинара.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍54
Fall into ML 2024

25-26 октября в Москве прошла ежегодная конференция Fall into ML 2024 для студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта.

Институт ИИ МГУ в этом году представили научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова, Екатерина Шумицкая и Александр Гущин, которые выступили на постерной секции с двумя докладами о новых методах оценки устойчивости моделей оценки качества видео.

🔝 IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics (ICML 2024)

🔝Comparing the Robustness of Modern No-Reference Image- and Video-Quality Metrics to Adversarial Attacks (AAAI 2024)

Все постеры и материалы выступлений на сайте конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍64
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI AUTUMN SCHOOL 2024

В октябре прошла Осенняя школа по искусственному интеллекту и вычислительной оптимизации в рамках ASCOMP 2024, собравшая 60 студентов, аспирантов и молодых исследователей из Москвы, Санкт-Петербурга, Сириуса и Иннополиса.

В рамках Школы участники прошли мини-курсы по машинному обучению с использованием инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформаторам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению.

Особое внимание уделялось представлению научных исследований на стендовой сессии, 26 участников представили свои постеры.

Организаторами ASCOMP 2024 выступили Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук».

Смотрите в ролике как прошла AI Autumn School и до встречи в 2025 году!
🔥71👍1🤔1
Институт ИИ МГУ на международном симпозиуме Human Glycome Project 2024

Научные сотрудники Лаборатории "ИИ в биоинформатике и медицине" Анна Тимощук и Анна Сопленкова представили постерные доклады, посвящённые изучению генетического контроля N-гликозилирования, на международном симпозиуме Human Glycome Project Meeting, который проходил с 24 по 26 октября в Сплите, Хорватия.

Изучение генетического контроля гликозилирования - ферментативного присоединения углеводного остатка к белку - является фундаментально важным для решения задач диагностики, предсказания, профилактики и лечения заболеваний чело­века. В 2012 г. Национальная академия наук США представила доклад о необходимости полномасштабного изучения гликома, так как гликаны напрямую вовлечены в патогенез практически всех известных заболеваний.

«В самом распространенном методе исследования генетического контроля - полногеномном исследовании ассоциаций - определяющую роль часто играет размер выборки. Измерение профиля N-гликозилирования для новых образцов является трудоемким и дорогим процессом. Представленный на симпозиуме проект позволяет увеличить размер выборки для исследований генетического контроля N-гликозилирования иммуноглобулина G с помощью методов машинного обучения, без необходимости профилирования новых образцов. Кроме того, машинное обучение активно внедряется в исследования генетических ассоциаций, например, с помощью больших языковых моделей можно приоритизировать гены внутри участков генома, ассоциированных с тем или иным признаком.» — комментирует Анна Сопленкова.


В рамках симпозиума удалось обсудить с европейскими коллегами текущие проекты, а также дальнейшие планы совместных исследований.
🔥12👍52
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Российские ученые подключили мозг крысы к искусственному интеллекту

Ученые из МГУ имени М.В.Ломоносова совместно с российской биотех-лабораторией Neiry презентовали первые результаты уникального эксперимента — впервые в мире ученые и разработчики подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.

Этот проект опирается на устройства, разработанные в рамках крупного межфакультетского проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» под руководством профессора Лебедева Михаила Альбертовича. В этом проекте объединили усилия Институт искусственного интеллекта МГУ, Физический факультет МГУ, Механико-математический факультет МГУ и другие подразделения.

В Институте ИИ МГУ идет работа над созданием устройств и алгоритмов для нейроинтерфейсов и, в первую очередь, фокус этих разработок медицинский, однако у них могут быть и не медицинские применения.

В рамках проекта под названием «ИИнтуиция» исследователи внедрили в мозг крысы инвазивный нейроинтерфейс, который взаимодействует с ИИ. Ученые устно задавали крысе вопрос, а ИИ подсказывал верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. Для крысы «подсказка от ИИ» выглядит как ощущения в теле в определенном месте, когда надо ответить «да», и в другом — когда ответ «нет». За правильный ответ Пифия получает вознаграждение. Так крыса смогла ответить на вопросы по различным областям знаний — от физики и истории до математики и нейрофизиологии.

«В рамках совместного проекта с Neiry мы решили протестировать наши устройства на моей, немного хулиганской с научной точки зрения, идее — возможности передачи содержательной информации через телесные ощущения. С точки зрения нейрофизиологии этот эксперимент довольно понятен и призван скорее проверить качество работы созданных нами электродов и электроники. Кроме того, мы хотели продемонстрировать концепцию объединения естественного и искусственного интеллекта. В планах у нас - гораздо более сложные и интересные идеи по взаимодействию ИИ и мозга», — рассказывает Василий Попков, руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ.

Профессор МГУ Михаил Лебедев считает эксперимент важным шагом к решению глобального вопроса: сможет ли человечество гармонично сосуществовать с ИИ? По его словам, в будущем ИИ и естественный интеллект будут дополнять друг друга, причем ИИ возьмет на себя обработку больших массивов информации, а человеческий мозг сосредоточится на творческих и интуитивных задачах.
🔥125👍4🤔1
2025/10/20 03:14:54
Back to Top
HTML Embed Code: