Forwarded from Первый медицинский канал I 1medTV
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый выпуск авторской программы Марины Зориковны Аствацатурян «Медицина в контексте» посвящен потенциалу искусственного интеллекта в биоинформатике – направлении, без которого трудно себе представить решение современных масштабных задач в биологии и медицине.
О внедрении ИИ и моделей машинного обучения в биоинформационные процессы расскажет Василий Евгеньевич Раменский, кандидат физико-математических наук, эксперт Института искусственного интеллекта МГУ.
Смотрите премьеру 22 ноября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#медицинавконтексте #медицинавконтексте
О внедрении ИИ и моделей машинного обучения в биоинформационные процессы расскажет Василий Евгеньевич Раменский, кандидат физико-математических наук, эксперт Института искусственного интеллекта МГУ.
Смотрите премьеру 22 ноября в 15:00 на 1med.tv или на YouTube
#медицинавконтексте #медицинавконтексте
🔥9❤2👍2
Институт ИИ МГУ на Конгрессе молодых ученых 2024
С 27 по 29 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит Конгресс молодых ученых — ключевое ежегодное событие Десятилетия науки и технологий в России.
27 ноября состоялась сессия «Нейротехнологии – шаг в будущее», организаторами которой выступил Институт ИИ МГУ совместно с компанией «Моторика». Экспертами сессии также выступили руководитель лаборатории «Инвазивных нейроинтерфейсов» Института ИИ МГУ Василий Попков и научный руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ Михаил Лебедев.
Технологии, недавно считавшиеся научной фантастикой, сегодня становятся частью нашей повседневной жизни и помогают людям эффективно решать задачи в различных областях деятельности. Нейротехнологии – один из самых многообещающих технологических трендов последнего времени. Искусственный интеллект также открывает новые возможности для развития функционала нейроинтерфейсов и способов их применения.
Однако, развитие этого направления требует больших усилий всего сообщества. Готовы ли российские ученые, предприниматели, инвесторы и государство к развитию данных технологий, для обеспечения будущего суверенитета в этом направлении? В ходе дискуссии эксперты обсудим вопросы современного состояния, областей применения, текущих ограничений и потенциальных возможностей, этики и перспектив развития нейротехнологий в ближайшем будущем.
🔝 Запись трансляции сессии
Фото: РИА Новости, Фотобанк РОСКОНГРЕСС
Организаторы Конгресса: Минобрнауки России, Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах и Фонд Росконгресс.
С 27 по 29 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит Конгресс молодых ученых — ключевое ежегодное событие Десятилетия науки и технологий в России.
27 ноября состоялась сессия «Нейротехнологии – шаг в будущее», организаторами которой выступил Институт ИИ МГУ совместно с компанией «Моторика». Экспертами сессии также выступили руководитель лаборатории «Инвазивных нейроинтерфейсов» Института ИИ МГУ Василий Попков и научный руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ Михаил Лебедев.
Технологии, недавно считавшиеся научной фантастикой, сегодня становятся частью нашей повседневной жизни и помогают людям эффективно решать задачи в различных областях деятельности. Нейротехнологии – один из самых многообещающих технологических трендов последнего времени. Искусственный интеллект также открывает новые возможности для развития функционала нейроинтерфейсов и способов их применения.
Однако, развитие этого направления требует больших усилий всего сообщества. Готовы ли российские ученые, предприниматели, инвесторы и государство к развитию данных технологий, для обеспечения будущего суверенитета в этом направлении? В ходе дискуссии эксперты обсудим вопросы современного состояния, областей применения, текущих ограничений и потенциальных возможностей, этики и перспектив развития нейротехнологий в ближайшем будущем.
Фото: РИА Новости, Фотобанк РОСКОНГРЕСС
Организаторы Конгресса: Минобрнауки России, Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах и Фонд Росконгресс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤7👍3
Forwarded from ecom.tech
#AI_в_действии Как правильно изучать DS. Что нужно знать всем и помогает ли теория в работе
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.
В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?
В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
🎬 Смотреть в VK
🔥11👍3❤2
Эпоха искусственного интеллекта: взгляд профессора Константина Воронцова
Разумен ли искусственный интеллект? Нужен ли общий ИИ человеческой цивилизации? Чем опасен ИИ в эпоху постправды и информационных войн? Чему сейчас надо учиться, чтобы заниматься наукой о данных? Какие культурные изменения происходят сегодня в научных сообществах?
Об этом в интервью журналу «Стимул» рассказывает Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ.
Профессор подчеркивает необходимость определения конкретных целей и задач развития технологий ИИ, исходя из потребностей и целей человеческой цивилизации, а также уделяет особое внимание фундаментальным знаниям, вокруг которых формируется высокий уровень научной культуры, необходимый для прорывных открытий и устойчивого технологического прогресса.
Константин Воронцов отмечает и необходимость создания общенациональной платформы или технологической экосистемы для преподавательского сообщества, где можно будет обмениваться задачами — наборами данных, моделями, кодом, тестами для контроля знаний, методическими материалами и преподавательским опытом.
Читайте полное интервью в журнале «Стимул»
Разумен ли искусственный интеллект? Нужен ли общий ИИ человеческой цивилизации? Чем опасен ИИ в эпоху постправды и информационных войн? Чему сейчас надо учиться, чтобы заниматься наукой о данных? Какие культурные изменения происходят сегодня в научных сообществах?
Об этом в интервью журналу «Стимул» рассказывает Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ.
Профессор подчеркивает необходимость определения конкретных целей и задач развития технологий ИИ, исходя из потребностей и целей человеческой цивилизации, а также уделяет особое внимание фундаментальным знаниям, вокруг которых формируется высокий уровень научной культуры, необходимый для прорывных открытий и устойчивого технологического прогресса.
Константин Воронцов отмечает и необходимость создания общенациональной платформы или технологической экосистемы для преподавательского сообщества, где можно будет обмениваться задачами — наборами данных, моделями, кодом, тестами для контроля знаний, методическими материалами и преподавательским опытом.
Нужна большая работа по унификации учебных задач и созданию централизованной инфраструктуры. Чтобы распространять лучшие практики из немногих «мест силы» по всем университетам и курсам дополнительного профессионального образования. Доступность практических материалов — одно из самых узких мест при масштабировании процесса подготовки дата-сайентистов.
Читайте полное интервью в журнале «Стимул»
🔥10👍3🤔1
НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА В ИИ
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
🔝 Узнать подробнее про номинацию «Научный прорыв года в ИИ» можно на официальном сайте премии
Объявлен старт приема заявок на премию Data Fusion Awards.
В этом году впервые премия будет включать специальную номинацию, посвященную научным прорывам в области искусственного интеллекта. Члены жюри отберут самые значимые научные работы российских ученых в области ИИ, опубликованные в 2024 году — всего определят трех победителей.
Общий призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей — каждый из номинантов получит 1 000 000 рублей в качестве денежного вознаграждения.
Успеть подать научную статью в журналах и трудах конференций можно до 23 января 2025 года.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Торжественное награждение победителей состоится на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤2
Конференция IEEE VCIP 2024
Конференция IEEE по визуальным коммуникациям и обработке изображений проходила в этом году с 8 по 11 декабря в Японии.
IEEE VCIP имеет давнюю традицию демонстрации передовых технологий в области визуальной коммуникации и обработки данных, и многие знаковые статьи впервые появились именно на этой конференции. В 2024 году на ней были рассмотрены новые технологические рубежи и варианты использования в области обработки визуальных сигналов и коммуникации, представлено будущее как технологий, так и их приложений.
В этом году Институт ИИ МГУ на IEEE VCIP представлял Николай Сафонов, сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
Конференция IEEE по визуальным коммуникациям и обработке изображений проходила в этом году с 8 по 11 декабря в Японии.
IEEE VCIP имеет давнюю традицию демонстрации передовых технологий в области визуальной коммуникации и обработки данных, и многие знаковые статьи впервые появились именно на этой конференции. В 2024 году на ней были рассмотрены новые технологические рубежи и варианты использования в области обработки визуальных сигналов и коммуникации, представлено будущее как технологий, так и их приложений.
В этом году Институт ИИ МГУ на IEEE VCIP представлял Николай Сафонов, сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
Я выступал с докладом по статье «Multi-Screen Effects on Quality Assessment: Investigating Banding Metrics Inconsistencies». В этой статье мы показали, что существующие метрики оценки ложных контуров на видео (искажения возникающие из-за недостаточной точности сигнала) имеют сильно различную корреляцию в зависимости от условий просмотра. Для этого мы собрали три датасета в различный условиях просмотра. В том числе воспроизвели субъективные эксперименты из других статей.
🔥11👍3❤2
Институт ИИ МГУ совместно с ФФМ МГУ приглашают на междисциплинарную лекцию "Топологический анализ данных в приложении к нейро- и миоинтерфейсам"
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
🔝 Будет доступна прямая трансляция по ссылке
На лекции Александра Бернадотт, старший научный сотрудник ИИИ МГУ и генеральный директор ООО «Нейроспутник», ООО «Ребис», расскажет об авторской модели сигналов мозга, а также о топологическом анализе данных с авторскими алгоритмами в решении конкретных практических задач:
• определение количества источников сигнала мозга;
• решение обратной задачи ЭЭГ/МЭГ;
• state-of-the-art результат для классификации представлений движений (подробнее про практический результат);
• state-of-the-art результат для классификации рукописного теста на данных профессора Михаила Лебедева.
Когда: 23 декабря с 16:00 до 18:00
Где: Ломоносовский корпус МГУ, ауд. 746
Вход гостей без пропуска МГУ осуществляется по предварительной регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤4
Международное соревнование NeurIPS
В сентябре 2024 года стартовало международное соревнование «Erasing the Invisible: A Stress-test Challenge for Image Watermarking», организованное в рамках A* конференции NeurIPS, одной из самых престижных конференций по искусственному интеллекту.
Цель соревнования заключалась в разработке решений для удаления водяных знаков с изображений при минимальных изменениях их визуального качества. Результаты соревнования имеют прямое отношение к вопросам безопасности цифрового контента и противодействия распространению дезинформации в эпоху ИИ.
Команда, в состав которой вошла Анастасия Анциферова, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ, по итогам финального этапа соревнования заняла пятое место среди 77 участников в категории Black-box track.
Особенностью данного соревнования было не только техническое выполнение задачи, но и обязательная оценка решений экспертами на основе субъективного восприятия, что подчеркивает сложность и значимость достижения.
В сентябре 2024 года стартовало международное соревнование «Erasing the Invisible: A Stress-test Challenge for Image Watermarking», организованное в рамках A* конференции NeurIPS, одной из самых престижных конференций по искусственному интеллекту.
Цель соревнования заключалась в разработке решений для удаления водяных знаков с изображений при минимальных изменениях их визуального качества. Результаты соревнования имеют прямое отношение к вопросам безопасности цифрового контента и противодействия распространению дезинформации в эпоху ИИ.
Команда, в состав которой вошла Анастасия Анциферова, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ, по итогам финального этапа соревнования заняла пятое место среди 77 участников в категории Black-box track.
Особенностью данного соревнования было не только техническое выполнение задачи, но и обязательная оценка решений экспертами на основе субъективного восприятия, что подчеркивает сложность и значимость достижения.
Современные технологии водяных знаков используются для защиты авторских прав и предотвращения несанкционированного использования изображений. Однако, что с такими успехами по стиранию вотермарков на горизонте запредельно остро встает вопрос, а как вообще детектировать дипфейки? И этот челлендж также показал необходимость разработки более устойчивых методов защиты. Мы гордимся достижением нашей команды и уверены, что оно станет важным шагом в развитии лаборатории!— комментирует руководитель лаборатории интеллектуального анализа видео Дмитрий Ватолин.
👍11❤6🔥6
Продлён прием заявок на премию Data Fusion 2025
Подать заявку на участие в общероссийской премии в области ИИ и анализа данных можно будет до 31 января.
Нововведением этого года стала номинация «Научный прорыв года в ИИ». Жюри ждут от участников научные статьи по разнообразным направлениям искусственного интеллекта, включая математический аппарат ИИ, алгоритмы оптимизации, машинное и глубокое обучение, нейроморфные вычисления, робототехнику, объяснимый ИИ и другие.
Призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей, будут выбраны три победителя. Подать заявку можно на сайте.
— комментирует член жюри премии, руководитель лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин.
Торжественная церемония награждения победителей состоится в рамках конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 г.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Подробная информация об условиях конкурса на сайте.
Подать заявку на участие в общероссийской премии в области ИИ и анализа данных можно будет до 31 января.
Нововведением этого года стала номинация «Научный прорыв года в ИИ». Жюри ждут от участников научные статьи по разнообразным направлениям искусственного интеллекта, включая математический аппарат ИИ, алгоритмы оптимизации, машинное и глубокое обучение, нейроморфные вычисления, робототехнику, объяснимый ИИ и другие.
Призовой фонд конкурса составит 3 000 000 рублей, будут выбраны три победителя. Подать заявку можно на сайте.
В современном мире, особенно в IT-индустрии, удержаться в науке становится все сложнее. В то же время искусственный интеллект стремительно развивается, открывая новые горизонты и создавая вызовы, которые требуют глубоких научных исследований.
Именно поэтому научная номинация на Data Fusion 2025 имеет исключительное значение для будущего нашей страны. Она помогает поддержать и вдохновить тех, кто выбирает непростой, но крайне важный путь – оставаться в науке и двигать вперед фундаментальные знания и технологические прорывы.
— комментирует член жюри премии, руководитель лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин.
Торжественная церемония награждения победителей состоится в рамках конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 г.
Помимо конкурса научных статей, премия будет присуждаться еще в четырёх различных номинациях: «Data Fusion в бизнесе», «Data Fusion в госсекторе», «Технологии Data Fusion» и «Data Fusion в образовании».
Подробная информация об условиях конкурса на сайте.
👍4❤2🔥2🤔1
Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ
В подборке представлены российские продукты, созданные и выложенные в общий доступ с декабря 2022 года. Среди всех рассмотренных проектов особенно распространены библиотеки и фреймворки, позволяющие повысить эффективность работы за счет избавления от необходимости решения рутинных задач. Также представлены нейросети, бенчмарки и датасеты.
В карту инструментов российских ИИ-разработок с открытым исходным кодом вошла и модель SciRus-tiny, разработанная в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, заканчивая извлечением научных терминов. Исследователи ставили перед собой задачу обучить модель обращать внимание на смысл текста вне зависимости от языка, на котором он написан, и учитывать при этом научную тематику текстов.
В июне 2024 года модель была внедрена в поисковую систему научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
В подборке представлены российские продукты, созданные и выложенные в общий доступ с декабря 2022 года. Среди всех рассмотренных проектов особенно распространены библиотеки и фреймворки, позволяющие повысить эффективность работы за счет избавления от необходимости решения рутинных задач. Также представлены нейросети, бенчмарки и датасеты.
В карту инструментов российских ИИ-разработок с открытым исходным кодом вошла и модель SciRus-tiny, разработанная в Институте ИИ МГУ при поддержке научно-образовательной школы МГУ для анализа научных текстов. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, заканчивая извлечением научных терминов. Исследователи ставили перед собой задачу обучить модель обращать внимание на смысл текста вне зависимости от языка, на котором он написан, и учитывать при этом научную тематику текстов.
В июне 2024 года модель была внедрена в поисковую систему научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
ict.moscow
Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ
В прошлых подборках ICT.Moscow, посвященных бенчмаркам и моделям искусственного интеллекта, уже фигурировали открытые решения. Теперь же различные инструменты с открытым исходным кодом (Open Source), призванные помочь разработчику при создании собственных…
👍11❤7
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
#270летМГУ
8 февраля отмечается День российской науки – праздник ученых, исследователей, всех тех, кто всерьез занимается наукой.
Поздравляем все научное сообщество и коллектив Московского университета с профессиональным праздником и желаем открытий мирового уровня!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15
ПРОЕКТ «ПИФИЯ»🐁
«Пифия» — один из самых известных проектов Института ИИ МГУ совместно с биотех-лабораторией Neiry. Ученые впервые в мире смогли подключить мозг крысы к искусственному интеллекту, в результате чего животное «как бы» самостоятельно умеет отвечать на любые вопросы. Но почему «как бы»?
Редакция журнала «Стимул» встретилась с ключевыми участниками проекта — Михаилом Лебедевым, руководителем междисциплинарного проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии», Василием Попковым, руководителем лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Подробнее о том, как работает этот уникальный эксперимент и какие перспективы он открывает, читайте в статье🔽 🔽 🔽
«Пифия» — один из самых известных проектов Института ИИ МГУ совместно с биотех-лабораторией Neiry. Ученые впервые в мире смогли подключить мозг крысы к искусственному интеллекту, в результате чего животное «как бы» самостоятельно умеет отвечать на любые вопросы. Но почему «как бы»?
Редакция журнала «Стимул» встретилась с ключевыми участниками проекта — Михаилом Лебедевым, руководителем междисциплинарного проекта МГУ «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии», Василием Попковым, руководителем лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ.
Подробнее о том, как работает этот уникальный эксперимент и какие перспективы он открывает, читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
stimul.online
Крыса с разъемом, ИИ и сосиски
В Институте искусственного интеллекта МГУ им. М. В. Ломоносова реализуется проект «Пифия», в рамках которого мозг обыкновенной крысы подключили к искусственному интеллекту. Крыса демонстрирует удивительные способности
🔥7❤4❤🔥1👏1🏆1
Цикл фильмов «Дом ученых» — это подробный рассказ о людях, которые сегодня определяют лицо отечественной науки. Фильмы рассказывают о том, как их герои добивались успеха: благодаря каким личностным качествам они сумели реализовать свои таланты и что помогает им вести эффективную деятельность сегодня.
Героем выпуска в сезоне 2025 года стал Константин Воронцов, профессор РАН, д.ф.-м.н.,, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова.
О перспективах развития технологии искусственного интеллекта и научных исследованиях, над которыми работает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ Института ИИ МГУ смотрите в новом выпуске.
Проект реализуется при поддержке «Иннопрактики»
Героем выпуска в сезоне 2025 года стал Константин Воронцов, профессор РАН, д.ф.-м.н.,, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова.
О перспективах развития технологии искусственного интеллекта и научных исследованиях, над которыми работает лаборатория «Машинное обучение и семантический анализ Института ИИ МГУ смотрите в новом выпуске.
Проект реализуется при поддержке «Иннопрактики»
smotrim.ru
Дом ученых. Константин Воронцов
В цикле "Дом ученых" Константин Воронцов объясняет, чем искусственный интеллект отличается от человеческого, и как сделать его эффективным помощником в научной работе.
🔥11❤🔥5🏆3👍2
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
К 80-летию Великой Победы в наших социальных сетях мы будем вести рубрику #НаукаФронту. В ней мы расскажем о вкладе ученых Московского университета в победу в Великой Отечественной войне.
Вы узнаете о работе университетских психологов в военных госпиталях, выпускниках медицинского факультета, помощи авиации от мехмата и многом другом.
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #отмечаем_мгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🏆3