Telegram Web Link
📌فرآیند سیمپلکس، ابزار قدرتمند حل خلاقانه مساله

ابزار «فرآیند سیمپلکس» برای نخستین بار توسط Min Basadur در کتاب «قدرت نوآوری» معرفی ش که به جای در نظر گرفتن فرآیند حل مساله به‌صورت خطی، آن را به صورت یک چرخه پیوسته ارائه می‌کند. به این معنا که با یک بار اجرای راه‌حل، فرآیند حل مساله متوقف نمی‌شود، بلکه با طی کردن یک چرخه، جواب‌ها بهبود می‌یابد.

این ابزار شامل هشت گام زیر است:

1. یافتن مسئله
2. یافتن حقایق مسئله
3. تعریف مسئله
4. یافتن ایده
5. انتخاب و ارزیابی
6. برنامه ریزی
7. فروش ایده
8. اقدام

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 تکنولوژی های جدید

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 حل مساله به روش TRIZ

واژه TRIZ برگرفته شده از حروف اول کلمات در عبارت روسی زیر می‌باشد :
TRIZ = TEORIYA RESHENYA IZOBROTOTELSKIKH ZADATCH
برابر انگلیسی آن عبارت Theory of Inventive Problem Solving (با مخفف TIPS) است که به معنای نظریه حل ابداعانه مساله می‌باشد . این دانش در سراسر جهان تحت عنوان TRIZ شناخته می‌شود . TRIZعبارت است از يك دانش انسان گراي مبتني بر روش شناسي نظام يافته براي حل ابداعانه ي مسئلهY TRIZعبارت است از نوعي رويكرد الگوريتمي براي حل ابداعانه مسائل فني و فناوران

◾️ پايه و اساس Triz
سيستم فني
سطح نواوری
قانون ایده الی
تضاد ها
تکامل سیستم فنی


◾️ در تكنيك TRIZ از ابزار هاي زير براي حل ابداعي مسئله استفاده مي شود: اصل ها؛ استانداردها؛ ARIZ ( الگوريتم حل مسائل ابداعي)

◾️ اصل ها
ابزار هايي كه براي غلبه بر تضادهاي تكنيكي مورد استفاده قرار مي گيرند، اصول نام دارند. اصل ها پيشنهادي براي انجام يك اقدام خاص، درون سيستم فني ارائه مي دهند. آلتشولر پس از بررسي اسناد بسيار زياد اختراعات متوجه شد كه 40 اصل وجود دارد كه به ما كمك مي كند تا راه حل هاي متعدد و متنوعي را براي حل مسئله هاي مختلف پيش رويمان توليد كنيم و آن ها را در عمل به كار گيريم.

📌 ابزار هاي اصلي – استانداردها
استانداردها، قانون هاي ساختار يافته اي هستند براي تركيب و بازسازي و نوسازي سيستم هاي فني.
استانداردها دو كاركرد را انجام مي دهند:
▫️استانداردها به ما كمك مي كنند تا سيستم موجود را بهبود بخشيم يا يك سيستم جديد را با تركيب كردن بسازيم.
▫️ استانداردها كارآمد روش ترسيم يك مدل گرافيكي از مساله هستند. اين مدل، شي- اثر (s-Field ) ناميده مي شوند.

ابزار هاي اصلي ARIZ (الگوريتم حل مسائل ابداعي)؛ ARIZ ابزار محوري تحليل در TRIZ است. اين ابزار از گام هاي متوالي شكل گرفته كه به وسيله آن، امكان توليد راه حل براي مساله هاي پيچيده فراهم مي شود. آخرين ويرايش ARIZ شامل 9 گام به ترتيب زير مي باشد:
گام 1: تحليل مسئله
گام 2: تحليل مدل مسئله
گام 3: فرموله كردن نتيجه نهايي ايده آل (IFR )
گام 4: استفاده از اشياء و منابع ميداني بيروني
گام 5: استفاده از بانك هاي اطلاعاتي
گام 6: تغيير مساله يا فرموله كردن مجدد آن
گام 7: تحليل روشهايي كه تضاد فيزيكي را حل مي كنند.
گام 8: پياده سازي راه حل يافت شده
گام 9: تحليل گام هايي كه منجر به رسيدن به راه حل شده اند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 سیستم سازی کسب‌و‌کار
سیستم سازی ساخت و بهینه‌سازی اجزای سیستم برای کارکرد بهتر است. یعنی از افراد بهتر، کاراتر و قوی‌تر استفاده کنیم، تمام فعالیت‌ها و فرایندهای کسب‌و‌کار را ثبت کنیم و اسنادی تهیه کنیم که هر کسی مطابق آن‌ها بتواند کسب‌و‌کار را پیش ببرد. همچنین از ابزار و تجهیزات بهتر و حرفه‌ای‌تر استفاده کنیم تا سیستم ما بهتر کار کند.

تعریف سیستم
سیستم مجموعه‌ای از عناصر به‌ هم پیوسته است که خروجی مشخصی ایجاد می‌کند. کسب‌و‌کار هم یک سیستم است و مجموعه‌ای است که خروجی مشخصی ایجاد می‌کند.

اجزای سیستم کسب‌و‌کار
افراد: شامل خودمان، کارکنان و تمام تامین‌کنندگان و کسانی است که در پیشبرد کسب‌و‌کار ما اثرگذار هستند.

اسناد: منظور از اسناد، چشم‌انداز، ماموریت، مزیت رقابتی و تمام دستورالعمل‌هایی است که در آن تمام فرایندهای کسب‌و‌کار توضیح داده شده است.

ابزار: بخش مهمی از سیستم کسب‌و‌کار ما تجهیزات و ابزاری هستند که باعث پیشروی کسب‌و‌کار می‌شوند. کامپیوتر، سیستم تلفنی، وب‌سایت، سامانه پیامکی، نرم‌افزارها و …

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 کاربردهای برتر یادگیری ماشینی

۱. شناسایی تصویر
شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است.

۲. تحلیل احساسات
این کاربرد همچنین به عقیده کاوی و کلاسه بندی احساسات و غیره شهرت دارد. این یک فرایند تعیین نگرش یا عقیده گوینده یا نویسنده است. به عبارت دیگر این فرایند یافتن احساسات فرد از متن است.

۳. کلاسه بندی ( طبقه بندی )
کلاسه بندی یا همان دسته بندی فرایند طبقه بندی موضوعات یا موارد به مجموعه ای از کلاس های از پیش تعریف شده است. استفاده از رویکرد یادگیری ماشین سیستم طبقه بندی را پویا تر می کند. هدف از یادگیری ماشین ایجاد یک مدل مختصر است. این دیدگاه به افزایش بهره وری در سیستم کلاسه بندی کمک می کند.

۴. نظارت تصویری
یک فایل ویدیویی کوتاه اطلاعات بیشتری را در مقایسه با یک فایل متنی یا هررسانه ی دیگری مانند صوت و تصویر دربردارد. به همین دلیل استخراج اطلاعات مفید از ویدیو، مانند سیستم اتوماتیک نظارت تصویری به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار تبدیل شده است. از این جهت، نظارت تصویری یکی از پیشرفته ترین کاربردهای رویکرد یادگیری ماشین است.

۵. تشخیص گفتار
تشخیص گفتار عبارت است از فرایند تبدیل کلمات گفتاری به متن. همچنین به آن تشخیص خودکار گفتار، تشخیص گفتار کامپیوتری و یا گفتار به متن هم گفته می شود. این شاخه از پیشرفت رویکرد یادگیری ماشین و داده های عظیم بهره می گیرد.

۶. خدمات رسانه های اجتماعی
رسانه های اجتماعی از یادگیری ماشین برای ایجاد ویژگی های جذاب و فوق العاده استفاده می کنند؛ مانند افرادی که ممکن است شما بشناسید مانند افرادی که به شما پیشنهاد می شود و گزینه های تعامل برای کاربران. این ویژگی ها تنها نتیجه استفاده از تکنیک یادگیری ماشین است.

۷. خدمات پزشکی
روش های یادگیری ماشین ابزارهایی متعدی هستند که در زمینه مشکلات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال تشخیص بیماری، برنامه ریزی درمانی تحقیقات در زمینه پزشکی و پیش بینی وضعیت بیماری. با استفاده از نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین در موضوع مراقبت های بهداشتی، پیشرفت بزرگی را می توان در حوزه علوم پزشکی به ارمغان اورد.

۸. بازیابی اطلاعات
بازیابی اطلاعات یکی از مهم ترین رویکردهای یادگیری ماشین است که فرایند استخراج دانش یا داده های ساختاری از داده های ساختار نیافته است. علی الخصوص اکنون که دسترسی به اطلاعات از طریق وبلاگ ها و وبسایت ها و رسانه های اجتماعی افزایش یافته است.

۹. دستیار شخصی مجازی
دستیار شخصی مجازی یک کاربرد پیشرفته از سری کاربردهای تکنیک یادگیری ماشین است و در فناوری یادگیری ماشین عملکرد آن به صورت زیر است : سیستمی که منطبق بر تکنیک یادگیری ماشین است ورودی هایی را بکار می گیرد و آن ها را پردازش می کند و به خروجی منجر می شود. رویکرد یادگیری ماشین از آن جهت که بر مبنای تجربه است بسیار مهم است.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 تحلیل کسب و کار (Business Analysis) چیست؟

بنابر تعریف استاندارد پیکرده دانش تحلیل کسب و کار (BABOK®)، تحلیل کسب و کار عبارت است از “انجام فعالیت-های مورد نیاز در شناسایی، مدیریت، برنامه ریزی، تحلیل و اعتبارسنجی نیازمندی¬های یک سازمان و ارائه راه¬حل مناسب جهت دستیابی سازمان به اهدف تعیین شده” به عبارت ساده تر تحلیل کسب و کار را می‌توان علم تشریح فرآیندها، مکانیزم‌ها، جریان‌های اطلاعاتی، اهداف و استراتژی‌ها در دنیای کسب و کار دانست که می تواند شامل راه حل های مکانیزه و یا غیر مکانیزه باشد. نیازمندی‌هایی که براثر انجام فرآیندهای یک کسب و کار ارضاء می‌گردند، در این تجزیه و تحلیل مشخص می‌گردند. امروزه تحلیل کسب و کار نقش به سزایی را در برنامه‌ریزی استراتژیک، شناخت ریسک‌ها و تبین روش‌ها و راهکارهای نوین در سازمان¬ها بازی می‌کند.

📌 تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst) كيست؟
تحلیلگر کسب و کار فردی است که مسئول شناسایی نیازهای كسب و كار مشتریان و ذینفعان بوده و با هدف اینکه راهکارهای لازم برای رفع این نیازها و مشکلات موجود در كسب و كار تعیین گردد، فعاليت مي¬نمايد. لذا تمامی متخصصین، علاقمندان و فعالان در نقش تحلیلگر سیستم، تحلیلگر کسب و کار، تحلیلگر داده، تحلیلگر فرآیند،معمار کسب و کار، مدیر و مشاور کسب و کار در حوزه تحلیل کسب و کار قرار گرفته و در دنیای حرفه ای به عنوان تحلیلگر کسب و کار شناخته می گردند.
تحلیلگر کسب و کار مسئول تعریف، مدیریت، استخراج، تحلیل، تایید و مستندسازی نیازمندی¬های کسب و کار، سازمان و یا یک فرآیند سازمانی و ارائه راه حل مناسب در جهت پاسخگویی به نیارمندی ها و دستیابی سازمان به اهداف تعیین شده آن می¬باشد. تحلیلگر کسب و کار در بدو عمل؛ راهکار از پیش تعیین شده ای را ارائه نمی دهد. اما منحصراً بر اساس نیازمندی¬های روشن و مدون است که راهکاری ارائه می گردد.
تحلیلگران کسب و کار، نقش کلیدی را به عنوان پل ارتباطی میان مشتریان، ذینفعان و تیم ارائه راهکار در سازمان¬ها ايفا مي¬كنند. تحلیل کسب و کار به صورت متمایزی در حیطه¬های تحلیل مالی، مدیریت پروژه، تضمین کیفیت، توسعه سازمانی، تست، آموزش و توليد و توسعه مستندات کاربرد دارد. گرچه، با توجه به ابعاد و نوع عملكرد سازمان، یک تحلیلگر کسب و کار میتواند در یک یا چند تا از موارد فوق فعالیت نماید.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 هوشمندی کسب‌ و کار Business Intelligence

هوشمندی کسب و کار عاملی موثر برای تحلیل هدفمند کسب و کار و تحلیل رقبای سازمان به منظور اخذ تصمیمات راهبردی و حتی چرخشهای آنی می باشد. در سالهای اخیر، هوشمندی کسب و کار به یکی از مفاهیم اساسی مدیریت تبدل شده و در سازمانهای پیشرو با فرهنگ سازمانی عجین شده است. افزایش هوشمندی کسب و کار، سازمان را نسب به اطلاعات محیط کسب و کار آگاه نموده، امکان تجزیه و تحلیل صحیح و به موقع داده ها و اطلاعات را فراهم می آورد. نتایج حاصله در قالب فرمها و گزارشات مناسب ذخیره و در مواقع مقتضی بعنوان حق انتخاب برای تصمیم سازی بیشتر، در دسترس مدیران قرار می گیرد. از این طریق جریان تبادل اطلاعات و دانش در بستر سازمان تسریع شده؛ کارائی و اثربخشی در خصوص فرایند تفکر جمعی و تصمیم گیری بهبود می یابد.

مدیران سازمان با ادراک بهتر محیط پرچــــالش کسب و کار می توانند از طریق مهارتها، کاربردها و فناوری ها، داده ها و اطلاعات مرتبط با توانمندیها، نقاط قوت و ضعف و روند کار رقبا را مورد ارزیابی قرار دهند. بدین ترتیب تصمیم گیران در جهت ایجاد راهبرد متناسب با خط مشی اصلی سازمان اقدام کرده تا در محیط پر چالش کسب و کار امکان حضور و رقابت را تامین کنند. سازمانهای هوشمند راهبرد رقبا را بهتر و سریعتر پیش بینی و تحلیل کرده، از شکستها و موفقیتها درس می گیرند. سیستم‌های هوشمندی کسب و کار، امکان استخراج الگوهای عملکردی و رفتاری از داده‌های موجود در مراکز داده را فراهم می‌نمایند. این الگوها در تهیه گزازشات به منظور تصمیم سازی راهبردی و برنامه‌ریزی به مدیران کمک می‌نمایند. از جمله کاربردهای سیستم‌های مبتنی بر هوشمندی کسب و کار را می توان استخراج و تحلیل داده ها از منابع متعدد نظیر سیستم‌های برنامه ریزی منابع سازمان، مدیریت ارتباط مشتری، مدیریت زنجیره تامین، چرخه اتوماسیون اداری و اطلاعات بازار کسب و کار به منظور شناسایی الگوها و تشخیص مسائل عنوان نمود.

🎯 اهداف اصلی هوشمندی کسب و کار:

تشخیص نیازهای اطلاعاتی ضروری و حساس سازمان
تشخیص سیگنال‌های محیط کسب‌ و کار
جمع‌آوری و بهینه‌ سازی داده‌ و ااطلاعاتیی که از منبابع بیرونی
استفاده بهینه از اطلاعات و دانش پرسنل سازمان
دسته بندی و تحلیل حجم عظیمی از داده ها و اطلاعاتی
اصلاح و بهینه سازی ابزارهای سیستم‌های اطلاعاتی و محاسباتی
استفاده درست و به جا از داده‌ها و اطلاعات سازمان

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 مهندسی داده چگونه کار میکند؟

ویدئویی جامع و کوتاه از وظایف یک مهندس داده

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
⭕️مدیریت سیستمی
تعاریف زیاد و متنوعی برای سیستم ارائه شده است که در زیر به بعضی از آنها اشاره می کنیم:

۱) سیستم، مجموعه‌ای از اجزا است که در یک رابطه منظم با یکدیگر فعالیت می‌کنند.
۲) سیستم، مجموعه‌ای از اجزای مرتبط است که در راستای دستیابی به ماموریت خاصی، نوع و نحوه ارتباط بین آنها بوجود آمده باشد.

۳) سیستم، مجموعه‌ای است از متغیرها که بوسیله یک ناظر انتخاب شده‌اند .این متغیرها ممکن است اجزای یک ماشین پیچیده، یک ارگانیسم و یا یک موسسه اجتماعی باشند.

۴) سیستم، بخشی از جهان واقعی است که ما انتخاب و آنرا در ذهن خود به منظور در نظر گرفتن و بحث و بررسی تغییرات مختلفی که تحت شرایط متفاوت ممکن است در آن رخ دهد، از بقیه جهان جدا می کنیم.

۵)سیستم، مجموعه ای از دو یا چند عنصر است که سه شرط زیر را داشته باشد:

هر عنصر سیستم بر رفتار و یا ویژگیهای کل سیستم، موثر است .
به عنوان مثال رفتار هر عضو از بدن انسان مانند قلب یا مغز می تواند عملکرد بدن انسان را به عنوان یک کل تحت تاثیر قرار دهد.

بین عنصر سیستم از نظر رفتاری و نوع تاثیر بر کل سیستم، وابستگی متقابل وجود دارد.
یعنی نحوه رفتار هر عنصر و نیز نحوه تاثیر هر عنصر بر کل سیستم، بستگی به چگونگی رفتار حداقل یک عنصر دیگر از سیستم دارد. به عنوان مثال در بدن انسان، نحوه رفتار چشم بستگی به نحوه رفتار مغز دارد. هر زیر مجموعه‌ای از عناصر تشکیل شود، بر رفتار کل سیستم موثر است و این تاثیر بستگی به حداقل یک زیر مجموعه دیگر از سیستم دارد. به عبارت دیگر اجزای یک سیستم چنان به هم مرتبط‌اند که هیچ زیر گروه مستقلی از آنها نمی‌توان تشکیل داد.
با استفاده از تعاریف فوق نتیجه می‌گیریم که هر سیستم، یک کل است و نمی‌توان آنرا به اجزای مستقل تقسیم نمود. زیرا ویژگیهای سیستم، در هیچ یک از اجزا بطور مستقل وجود ندارد. و اگر اجزا سیستم را از هم جدا کنیم، خاصیت خود را از دست می‌دهند. به عنوان مثال چشم به عنوان جزئی از بدن انسان، اگر از بدن جدا باشد، نخواهد دید.

وقتی سیستم به اجزا مستقلی تقسیم شود، تعامل بین اجزا از بین می‌رود و سیستم خاصیت و تواناییهای خود را از دست می‌دهد. اگر اجزا یک موجودیت با یکدیگر تعامل نداشته باشند، تشکیل یک مجموعه می‌دهند نه یک سیستم.


⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 برنامه عملیاتی

مفهوم برنامه عملیاتی، شرح تفصیلی یا دستورالعمل اجرایی برنامه های استراتژیک است که در قالب اهداف عملیاتی و طرح ها، پروژه ها و فعالیت ها مشخص می گردد. در واقع می توان گفت که برنامه عملیاتی شامل اهداف کمی و مجموعه ای از طرح، پروژه و فعالیت می باشد که در زمان معین با بودجه تعیین شده توسط مجری مشخص به اجرا در می آیند.

موفقیت شرکت تنها انتخاب استراتژی های مناسب نیست، بلکه تبدیل استراتژی به برنامه عملیاتی عامل اصلی در نتیجه گرفتن مناسب از برنامه ریزی استراتژیک است.

در سطح استراتژیک مأموریت، چشم انداز و ارزش ها، اهداف استراتژیک و استراتژی های سازمان تبیین می شود. در سطح عملیات، ابتدا استراتژی های تدوین شده در سطح استراتژیک به اهداف عملیاتی ترجمه شده یا پیوند زده می شود و سپس برای هر کدام از اهداف عملیاتی، طرح های عملیاتی پیش بینی و در مرحله ترکیب این طرح ها اولویت بندی و دسته بندی شده و برخی از آن ها حذف و یا ادغام می شود و در نهایت ، در مرحله انتقال بودجه بندی، زمان بندی طرح ها صورت گرفته و برای آن ها مجری تعیین می شود.



⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
چند قانون کلی کیفیت

📌هیچ محصولی با کیفیت صفر نیست.

📌هیچ محصولی با کیفیت صد درصد نیست.

📌کیفیت همواره هزینه بر است و با برنامه و اتقافی به دست نمی آید.

📌کیفیت هم درباره محصول و هم درباره خدمات و هم درباره ترکیب این دو قابل تعریف است.

📌کیفیت هیچ وقت نمی تواند تا بی نهایت برود. در تجسم، کیفیت در بی نهایت است ولی در عمل حتی به ۱۰۰ هم نمی رسد.

📌کیفیت از نظر مخاطب و در ذهنیت می تواند بسیار متفاوت باشد ولذا هرکس یک تلقی از حداکثر کیفیت می تواند داشته باشد.


⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 انواع سیستم های مدیریت

هر مدیری نسبت به افراد زیرمجموعه خود می‌تواند دارای دیدگاه‌های خاصی باشد. این دیگاه‌ها پایه و اساس روابط یک مدیر با زیردستان او را تشکیل می‌دهد. انواع سیستم های مدیریت بوجود آمده‌اند تا بتوان سرمایه‌های انسانی در هر سازمانی را به بهترین شکل مدیریت کرد. در ادامه به بررسی انواع این سیستم‌ها می‌پردازیم:

۱- سیستم مدیریت آمرانه
مدیریت سازمان، اعتماد و اطمینان کافی به زیردستان خود ندارد. به همین دلیل بیشتر تصمیمات و تعیین اهداف، در سطوح بالای سازمانی اتخاذ می‌شود و براساس سلسله مراتب ابلاغ می‌شود.

۲- سبک مدیریت دلسوزانه
مدیریت سازمان، اعتماد واطمینان زیادی به زیردستان خود دارد. تصمیمات در چهارچوب‌های از پیش تعیین‌شده و در سطوح پایین گرفته می‌شود.

۳- سیستم مدیریت مبتنی بر مشاوره
مدیریت سازمان، اعتماد و اطمینان قابل ملاحظه‌ای به زیردستان دارد. تعیین خط‌مشی و تصمیم‌گیری های عمومی، در سطح بالا انجام می‌گیرد ولی ارتباط زیردستان در سلسله مراتب دو طرفه است.

۴- سیستم مدیریت روابط انسانی
مدیریت سازمان، اعتماد و اطمینان کامل به زیردستان خود دارد.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌گامهای کلیدی برای کارآمد بودن بهبود فرآیند (بهبود سیستم)

♻️ پشتیبانی اجرایی مدیریت
مدیریت اجرایی الزاما باید از ابتکارات مربوط به بهبود فرآیند (بهبود سیستم) حمایت کند. بدون حمایتهای مادی و معنوی مدیریت، پروژه بهبود مطمئنا شکست خواهد خورد. زیرا با کمبود بودجه و انگیزه مواجه خواهد شد. ا

♻️مشارکت سهامداران و کارکنان
همه سهامداران شرکت باید درگیر پروژه بهبود شوند. ایجاد جوی همراه با همکاری همه اعضا، این اطمینان را به وجود می‎آورد که تمامی کارمندان و مدیران تحت تاثیر تغییرات حاصل از فرآیند بهبود خواهند بود.

♻️بهبود فرهنگ شرکت
بین ایجاد برنامه بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ و فرهنگ بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ تفاوت بزرگی وجود دارد. ساختن فرهنگ بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ مستمر لازمه موفقیت بهبود فرآیندهاست.

♻️گره زدن بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ به اهداف کلیدی
کارکنان نیاز دارند که ارتباط بین تلاشهای خود برای بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ها و اهداف شرکت را ببینند. با پیوند دادن استراتژیهای بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ به اهداف سازمانی، بیشتر از هر زمانی، حمایت کارکنان از فرآیند بهبود را به دست خواهید آورد.

♻️ایجاد رویه‎ها و دستورالعملهایی برای انجام فرآیندها
دستورالعمل‎های گام به گام در مورد انجام هر فرآیند، مراحل فرآیند را واقعی نموده و آن را به ابزارهای لازم برای دستیابی به نتایج ، مرتبط می‎سازد. برای ایجاد انضباط در فرآیند، اطمینان حاصل کنید که رویه‎ها و دستورالعملها برای هر فرآیند یا بهبود جدید ایجاد و مستند می‎شوند. با ایجاد دستورالعملها برای هر فرآیند، آموزش موثر فرآیند بهبود یافته را ممکن ساخته و درک بهتری از آن برای افراد به وجود می‎آورید.

♻️تعریف نقش ها و مسئولیت ها برای هر فرآیند / هر مرحله از دستورالعمل
مسئولیتها در هر مرحله باید به خوبی تعریف شوند. افراد باید بدانند که نقش آنها در فرآیند جدید یا تغییر یافته چیست. اطمینان حاصل کنید که نقشها و مسئولیتها را در هر مرحله از فرآیند جدید، به افراد معین اختصاص می‎دهید.

♻️درخواست فیدبک از کارکنان
کارکنان خط مقدم سازمان، بیش از همه با فرآیند‎های شرکت سروکار دارند. آنها هر روز وظایف مشابهی انجام می‎دهند و اطلاعات دست اولی در مورد نقاط قوت و ضعف فرآیندها دارند.

♻️ارتقا برنامه های آموزشی
تمرکز روی بهبود فرآیند (بهبود سیستم)،‎ باید در فرآیند‎ استخدام کارکنان و پس از آن در طول فرآیند‎ آموزش نیز، مورد توجه قرار گیرد. آموزش کمک می‎کند تا فعالیتهای بهبود فرآیند (بهبود سیستم)، به عملیات روزانه کارکنان تبدیل شوند.

♻️توانمندسازی کارمندان
اعطای مسئولیتهای کلیدی بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ به مدیران و سرپرستان، به شما این اطمینان را می‎دهد که کارکنان کلیدی به طور فعالانه درگیر پروژه هستند.

♻️استفاده از ابزارهای بهبود فرآیند (بهبود سیستم)
بعضی از ناکارآمدیهای عملیاتی به آسانی قابل حل می‎باشند. با این وجود، درمورد مشکلات پیچیده‎تر استفاده از نرم افزارهای جدید برای پیشگیری از مشکلات و چالش‎های عملیاتی پیشِ رو، بهتر جواب می‎دهد. برخی از رایج ترین ابزارهای بهبود فرآیند (بهبود سیستم)‎ مورد استفاده شرکت ها عبارتند از:

♻️نقشه برداری از فرآیند‎: ایجاد نمودارهای گردش کار برای شفاف سازی فرآیند‎ها
نمودارهای پراکندگی: یک گراف که دو متغیر در دو محور قرار می‎دهد تا نوعی همبستگی را نشان دهد.
هیستوگرام ها: تصاویر توزیع فراوانی‎ها
دیاگرام‎های علت و معلول
تجزیه و تحلیل پارتو

♻️تمرکز بر موفقیت در درازمدت
موفقترین پروسه بهبود فرآیند (بهبود سیستم)، روندی است که راه حل‏ها و گشایشهای آینده را بر رفع کوتاه مدت مشکلات ترجیح می‎دهد. موفقیت در دراز مدت نیازمند صبر و تعهد بلند مدت برای مستندسازی استراتژی‎ها و نتایج، از ابتدا تا انتها است. ا

♻️پاداش کارکنان
پیوند دادن انگیزه ها و پاداش ها به پروسه بهبود فرآیند (بهبود سیستم)، یک راه حل موثر برای تحریک علاقه کارمندان به پروسه بهبود است.

♻️ایجاد معیارها و نظارت بر آنها
باید معیارهایی برای نشان دادن اثربخشی فرآیند بهبود ایجاد شوند. شما باید بتوانید نشان دهید که فرآیند بهبود، اهداف مورد نظر را برآورده کرده است.‎

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 معرفی SAP ERP

سیستم SAP به عنوان بهترین سیستم مدیریت منابع سازمانی یکپارچه شناخته شده و بر اساس رتبه بندی برترین شرکت های دنیا، این شرکت به عنوان سومین شرکت تولید کننده نرم افزار در جهان می باشد. سیستم های این شرکت، شرکت های با حجم های مختلف در صنایع متنوع را پوشش داده و آنها را در افزایش بهره وری و سودآوری یاری می رساند. SAP در دنیا به عنوان سیستمی که سازمانها را در اجرای بهره ورانه و نوآورانه کمک می کند شناخته می شود. برخی از آمارهای مهم در مورد SAP عبارتند از:

این شرکت در حدود 188 کشور دنیا دارای 263000 مشتری می باشد.
این شرکت دارای 68800 نفر نیروی انسانی در حدود 130 کشور دنیا است.
سیستم های این شرکت می تواند در حوزه های مختلفی از قبیل صنایع زیر مورد استفاده قرار بگیرد:

صنایع خودروسازی
بانک داری
پتروشیمی
مهندسی، ساخت و تولید
بهداشت
آموزش
بیمه
معدن
نفت و گاز
پخش
مخابرات
انبارداری

کاربرد SAP در این صنایع محدود به فرآیندهای عمومی نبوده و بدین صورت است که SAP برای هر یک از صنایع فوق، دارای راهکارهای ویژه ای می باشد. به عنوان مثال صنعت بانکداری دارای فرآیندها و سیستم های متفاوتی نسبت به صنعت پخش می باشد. لذا شرکت SAP نرم افزارها و سیستمهای خاصی را تولید کرده است که می تواند در هر یک از این صنایع به صورت اختصاصی مورد استفاده قرار گیرد. SAP دارای محصولات مختفی می باشد که از این میان محصولات ERP و CRM آن شناخته شده تر هستند.

سیستم برنامه ریزی یکپارچه منابع سازمانی SAP
سیستم SAP ERP دارای ماژول های عملکردی متنوعی می باشد که فرآیندهای کلیدی سازمان را پوشش می دهند. این فرآیندها عبارتند از:

حسابداری مالی (FI)
مدیریت زنجیره تامین مالی (FSCM)
حسابداری مدیریتی (CO)
مدیریت مواد (MM)
لجستیک (LE)
برنامه ریزی تولید (PP)
مدیریت کیفیت (QM)
نگهداری و تعمیرات (PM)
مدیریت پروژه (PS)
مدیریت منابع انسانی (HR)

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 کلان داده ها

امروزه کلان داده یکی از مهم‌ترین مبحث‌ها در بین رهبران کسب و کار و سرمایه‌داران صنعت است. ما امروز در دنیایی دیجیتال زندگی می‌کنیم، به همین دلیل هر سازمانی به دنبال کلان داده می‌رود تا از مقدار عظیم داده‌های خام بینش ارزشمندی کسب کند.

🔳 انواع کلان داده
کلان داده در درجه اول با حجم داده اندازه‌گیری می‌شود. اما در کنار آن، کلان داده همچنین شامل داده‌هایی است که به سرعت و با تنوع بسیار زیاد ارائه می‌شوند. در درجه اول، سه نوع کلان داده وجود دارد، یعنی:

داده‌های ساختاریافته
داده‌های بدون ساختار
داده‌های نیمه ساختاریافته

کلان داده را می‌توان از نظر ترابایت و سایر موارد اندازه‌گیری کرد. گاهی اوقات، کلان داده می‌تواند از پتابایت عبور کند. داده‌های ساختاریافته شامل تمام داده‌هایی است که می‌تواند در یک ستون جدول ذخیره شود. داده‌های بدون ساختار داده‌ای است که نمی‌تواند در صفحه گسترده ذخیره شود و داده‌های نیمه ساختاریافته با مدل داده‌های ساختاریافته سازگار نیست. همچنان می‌توانید داده‌های نیمه ساختاریافته را دقیقاً مانند داده‌های ساختاریافته جستجو کنید، اما سهولت انجام این کار به اندازه داده‌‌های ساختاریافته نخواهد بود.

🔲 پردازش کلان داده
برای پردازش کلان داده، باید ماشین آلات ابری و فیزیکی نیز داشته باشید. امروزه، به دلیل پیشرفت در فناوری، ممکن است Cloud Computing و هوش مصنوعی را در چارچوب پردازش کلان داده قرار دهیم. با توجه به همه این پیشرفت‌ها، ورودی‌های دستی می‌توانند کاهش یافته و اتوماسیون انجام شود.

تجزیه و تحلیل داده‌ها به مجموعه رویکردهای کمی و کیفی برای استخراج بینش ارزشمند از داده‌ها اشاره دارد. این شامل بسیاری از فرایندها است که شامل استخراج داده‌ها، دسته بندی آن‌ها به منظور تجزیه و تحلیل الگوهای مختلف، روابط و ارتباطات و جمع‌آوری سایر بینش‌های ارزشمند دیگر از آن است.

امروزه، تقریباً هر سازمانی خود را به یک سازمان داده‌محور تبدیل کرده است و این بدان معنی است که آن‌ها برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر که مربوط به مشتریان، بازارها و فرآیندهای کسب و کار است، رویکرد داده‌محور را به کار می‌گیرند. سپس این داده‌ها دسته بندی، ذخیره و تجزیه و تحلیل می‌شوند تا از آن‌ها معنا پیدا کنند و بینش‌های ارزشمندی از آن‌ها بدست آورند.

اگرچه ممکن است اصطلاح «تجزیه و تحلیل کلان داده» ساده به نظر برسد، اما اصلا ساده نیست. تجزیه و تحلیل داده زمانی به پیچیده‌ترین حالت می‌رسد که برای کاربردهای کلان داده استفاده شود. سه ویژگی مهم کلان داده شامل حجم، سرعت و تنوع است. نیاز به تجزیه و تحلیل کلان داده از آنجا ناشی می‌شود که ما با سرعت بسیار بالایی در حال تولید داده هستیم و هر سازمانی باید این داده‌ها را درک کند. طبق منابع تأیید شده، تا سال ۲۰۲۰، ما در هر ثانیه ۱٫۷ مگابایت داده حیرت‌انگیز تولید خواهیم کرد که توسط هر فرد روی زمین ارائه می‌شود.

همه این‌ها به ما نشان می‌دهد که تجزیه و تحلیل کلان داده برای ایجاد معنی در حجم عظیم داده‌ها چیست. تجزیه و تحلیل کلان داده به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را بر اساس نیازهای سازمان، تغییر شکل داده و مدل‌سازی کنیم و الگوها را شناسایی کرده و از آن نتیجه بگیریم.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
⭕️ ابزارهای هوشمندی کسب و کار

موسسه TDWI در گزارشی به بررسی و مقایسه ابزارهای موجود در حوزه هوشمندی کسب و کار پرداخت. نتایج این تحقیق در زیر آورده شده است. در این نقطه نظر، طبقه‌بندی فناوری در یک چارچوب فرایندی برای تحقق راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده است. بخشی که تحت عنوان ابزارهای BI مورد تمرکز قرار گرفته‌اند دارای ویژگی‌های وظیفه‌ای مشترک به شرح ذیل هستند.

شایان ذکر است که کلیه ابزارهای تولید شده در حوزه هوش مصنوعی همه این ۸ ماژول را بطور کامل ارائه نمیدهند و درجه تامین نیازها در ابزارهای مختلف متفاوت است.


☑️ گزارش‌گیری تولید (Production Reportingا):
این ماژول توسعه دهندگان سیستم را برای خلق گزارشاتی با ریزنمایی بالا و یا گزارشات پیچیده مدیریتی که نیاز به برنامه نویسی با SQL با برنامه نویسی مرتبط دارد، توانمند میسازد.

☑️گزارش‌گیری و پرس‌وجو کسب و کار (Business Query & Reporting):
این ماژول کاربران قدرتمند را برای خلق گزارشات متعامل، فرمت دار برای گروه کاری خود و یا واحدهای مربوطه بدون نیاز به کدنویسی، توانمند میسازد.

☑️فرایند تحلیل آنلاین (OLAP):
کاربران را برای تحلیل داده در ابعاد و سطوح چندگانه به طرق متعامل و متنوع؛ توانمند میسازد .در این شرایط، کاربر می‌تواند با استفاده از Down Drill به ابعاد و سطوح مختلف داده با استفاده از ماوس دست یابد.

☑️داشبورد ( Dashboard):
به کاربران امکان انتخاب و مشاهده شاخص‌های کسب و کار را بصورت گرافیک از چندین منبع اطلاعاتی را میدهد.

☑️مصورسازی پیشرفته (Advanced Visualization):
این ماژول به کاربران امکان تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها را به طور شهودی میدهد. این ابزار عموماً توسط تحلیل‌گران برای شناسایی روندهای پنهان بکار میرود.

☑️یکپارچه سازی با مایکروسافت آفیس (Microsoft Office Integration):
این ماژول کاربران را به مشاهده آنلاین و زنده گزارشات هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای مایکروسافت آفیس مانند ورد و اکسل، توانمند میسازد.

☑️تحلیل پیشگویانه (Predictive Analytics):
این ماژول کاربران را برای اجرای الگوریتم‌های پیشرفته برای گزارش‌گیری از داده‌ها و پیشگویی آینده و یا بیان ارتباط و میزان همبستگی بین داده‌ها، توانمند میسازد.

☑️جستجو هوشمندی کسب و کار (BI Search):
این ماژول از یک پارادایم جستجو برای کمک به کاربران BI برای تولید گزارشات دینامیک و پویا مرتبط، بهره می‌جوید.


⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 انواع روشهای تصمیم گیری


⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌تحول جدید مدیریت زنجیره تامین

در دو سال اخیر کسب‌وکارها در سراسر جهان زنگ خطری از کوید۱۹ دریافت کردند که به آن‌ها هشدار داد که برخی از فرآیندهای زنجیره تامین آنها چقدر آسیب‌پذیر و قدیمی هستند.

گنجاندن شیوه‌های سبز در مدیریت زنجیره تامین می‌تواند همه چیز را از طراحی محصول و تامین مواد گرفته تا تولید، تدارکات، تحویل و حتی آنچه در پایان عمر با محصولات و تجهیزات انجام می‌شود، تغییر دهد. زنجیره تامین دایره‌ای، نه تنها به دنبال بازیافت، بلکه استفاده مجدد از چیزهایی مانند پلاستیک و قطعات الکترونیکی در محصولات دور ریخته شده است.

انتظارات در مورد خرید چند کانالی به طور مداوم پیچیده‌تر می‌شود. فراتر از ارائه صرف فروشگاه آنلاین، کسب‌وکارها باید تجربه‌های خریدی را ارائه دهند که مطابق خواست مشتریان شخصی‌سازی شده باشند. در تحول جدید مدیریت زنجیره تامین از نحوه پرداخت گرفته تا محلی که از آن سفارش ثبت می‌کنند و از نحوه دریافت کالاها تا چگونگی اطلاع‌رسانی در طول مسیر، مشتریان می‌خواهند بتوانند ترکیبی از گزینه‌های دلخواه خود را در اختیار داشته باشند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 حمل و نقل هوشمند

با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تمایل بیشتر مردم به استفاده از خودروهای شخصی، وجود یک سامانه حمل و نقل هوشمند در سییستم حمل و نقل شهری را الزامی کرده است. جابجایی و سهولت یکی از مهمترین دقدقه هایی است که مدیران شهرها را درگیر خود کرده است. با سیستم حمل و نقل هوشمند شهروندان می توانند در وقت و هزینه های خود صرفه جویی کرده و شهر را پویاتر کنند. سیستم حمل و نقل هوشمند با هدف به حداقل رساندن مشکلات ترافیکی ساخته شده است. این نرم افزار کاربران را با اطلاع قبلی از ترافیک دور کرده و کم ترددترین مسیر را به آنها نشان می دهد.

امروزه در بسیاری از کشورها به طور گسترده از سامانه های حمل و نقل هوشمند استفاده می شود. استفاده فقط به کنترل و تراکم ترافیک محدود نمی شود بلکه برای ایمنی جاده ها و استفاده کارآمد از زیرساخت ها نیز کاربرد دارد. یک سامانه حمل و نقل هوشمند می تواند اطلاعات منظمی را به صورت روزانه در مورد اتوبوس های عمومی، زمان بندی، در دسترس بودن صندلی، مکان فعلی اتوبوس، زمان لازم برای رسیدن به یک مقصد خاص، محل بعدی اتوبوس و تراکم مسافران داخل آن به مسافران اطلاع بدهد.

کاربرد سیستم حمل و نقل هوشمند مبتنی بر جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و استفاده از نتایج آنالیز در عملیات و کنترل برای مدیریت ترافیک در جایی است که مکان نقش مهمی را ایفا می کند.

در اینجا سنسورها، پردازنده های اطلاعات، سیستم های ارتباطی، پیام های کنار جاده ای، به روزرسانی جی پی اس و سیگنال های اولویت بندی خودکار ترافیک نقش مهمی در کاربردهای زیر دارند:

🔺 سیستم مدیریت پیشرفته ترافیک
🔺سیستم اطلاعات پیشرفته مسافر
🔺سیستم کنترل پیشرفته وسیله نقلیه
🔺سیستم حمل و نقل عمومی پیشرفته
🔺سیستم های پیشرفته حمل و نقل روستایی
🔺سیستم عملیات پیشرفته وسایل نقلیه تجاری

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
📌 مدیریت سیستم و بهره وری

هر سازمان بصورت يك سيستم باز هدفمند مسئوليت انجام فعاليتهاي خاصي را جهت نيل به اهداف و خط مشي تعيين شده به عهده دارد و از طرفي ديگر سازمانها همواره تحت تأثير شرايط محيط هاي بيروني و دروني قرار مي گيرند. بمنظور حفظ تعادل و توازن سازمان و اجتناب از انحراف در مسير دستيابي به اهداف، لازم است تا تمام ابعاد سازمان بطور مستمر از طريق مهندسي مجدد بازنگري و اصلاح شده و با توزيع مناسب منابع و امكانات و ايجاد هماهنگي بين زير سيستمهاي آن سازمان تهديدها به فرصت تغيير يافته و با برنامه‌ريزي جهت بهبود فرآيندها و ساختارهاي اطلاعاتي و پياده نمودن الگوها و نظامهاي نوين، بهره‌وري سازمان ارتقاء يابد.

🔸سازماندهي، طراحي و اصلاح ساختار سازماني با توجه به اهداف و خط مشي سازمان

🔸ارائه روش‌هاي مناسب فرآيند انجام فعاليت‌ها

🔸تجزيه و تحليل، برنامه‌ريزي، طراحي و ايجاد ساختارهاي اطلاعاتي

🔸مطالعه و بررسي نقاط قوت و ضعف سازمان و بكارگيري نظامهاي نوين مهندسي در رفع نارسائيها

🔸طراحي و پياده‌سازي سيستم‌هاي بهبود كيفيت و ارتقاء بهره‌وري در سازمان

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute
2025/07/07 15:10:36
Back to Top
HTML Embed Code: