Как изменилась работа HR за 15 лет: История из личного опыта 💙

Когда я только начинала свою карьеру в подборе персонала, всё было иначе. Однажды мы размещали вакансию на 1С специалиста в газете. Да-да, вы не ослышались, газета! Это было не так уж и плохо, ведь этот метод действительно приносил отклики. Мы принимали звонки от кандидатов, приглашали их в офис, а иногда сами писали резюме с нуля. Процесс был долгим и трудоёмким: отклики поступали не сразу, иногда через неделю или даже месяц. Всё зависело от того, кто увидит ваше объявление и отреагирует на него. Время шло, и нужно было терпение — каждое заявление требовало внимания, каждое собеседование — усилий.

Но со временем всё начало меняться. На смену газетам пришли джоб-борды, АТС, интернет-маркетинг — новая эпоха рекрутинга. Мы стали активно использовать онлайн-платформы, и процесс подбора ускорился. Отклики поступали быстрее, а время на отбор сокращалось. Однако, несмотря на все эти изменения, процент закрываемости вакансий оставался таким же. Где же секрет, как его повысить?

Многое зависело от рутинных задач: интервью, проверка резюме, уточнение деталей… Это занимало значительную часть времени и сил. Казалось, что мы бежим по кругу.

И вот, появились нейросети. Вопрос: повысят ли они процент закрываемости вакансий? Я думаю, да. Технологии шагнули вперёд настолько, что сегодня нейросети могут не только помогать в поиске кандидатов, но и проводить отбор, создавать вакансии и даже проводить интервью. Все эти процессы стали быстрее, точнее и более эффективными. Но является ли это «золотым сечением» в рекрутинге?

Я уверена в одном: мы уже живём в эпоху, когда искусственный интеллект помогает нам принимать более точные решения, экономя время и ресурсы. Мы не просто находим кандидатов, мы можем предсказать, кто из них действительно станет ценным сотрудником для компании.

Если раньше подбор персонала был похож на долгий и тернистый путь через лес, то с нейросетями это стало путешествием по шоссе с чёткими указателями. И да, это только начало.

Но вопрос остаётся: готовы ли мы принимать эти изменения и идти в ногу с технологиями?

Я тут протестировала и вот чем DeepSeek отличается от ChatGPT?

В целом, да оба — мощные инструменты на базе ИИ, но у каждого свои фишки. Поехали! 🚀


1️⃣Фокус на задачах 

- DeepSeek: Заточен под конкретные задачи, например, анализ данных, поиск решений или оптимизацию процессов. Это как узкопрофильный эксперт.
- ChatGPT: Универсал. Отлично справляется с диалогами, генерацией текста и ответами на общие вопросы. 

2️⃣Глубина vs Ширина 

- DeepSeek: Углубляется в специфические области, предлагая более точные и специализированные решения. 
- ChatGPT: Охватывает широкий спектр тем, но иногда поверхностен в сложных вопросах. 

3️⃣Настройка и адаптация 
- DeepSeek: Легко адаптируется под нужды бизнеса или исследовательских задач. 
- ChatGPT: Более универсален, но требует тонкой настройки для специфических задач. 

4️⃣Скорость и эффективность 
- DeepSeek: Оптимизирован для быстрой обработки данных и сложных вычислений. 
- ChatGPT: Быстр в диалогах, но может тормозить на сложных аналитических задачах. 

Давайте теперь подытожим:

DeepSeek — ваш выбор, если нужен точный инструмент для специфических задач, пример проаналировать ситуацию с текучестью кадров и дать решение. ChatGPT — идеален для общения, творчества и широкого круга вопросов. 

И, да, мы уже включили DeepSeek в наш онлайн интенсив: "Нейросети для HR в 2025 году."

P.S. А вы уже заценили китайского красавца? Делитесь в комментариях!

#ИИ #DeepSeek #ChatGPT #Нейросети #Петровичева

Приложение DeepSeek заняло первое место в рейтинге лучших бесплатных приложений Apple App Store 💙

Совокупная стоимость частных компаний США упала более чем на $1 трлн за один день.

P.S. Интересно запретят ли DeepSeek в AppleStore и Google?

Глобальный дефицит IT-специалистов продолжает расти

К 2025 году мировой дефицит IT-специалистов может достичь 4 миллионов человек.

Наиболее востребованными остаются разработчики, специалисты по кибербезопасности и data scientists.

Компании активно инвестируют в программы переквалификации сотрудников и обучение внутри организации.

Источник: Gartner 🔥

@getit_blog

Искусственный интеллект в IT-рекрутинге 🍿

Ключевые моменты:
- AI-инструменты для подбора персонала становятся все популярнее. Например, ChatGPT и другие языковые модели используются для анализа резюме и проведения первичных собеседований.
- Однако эксперты предупреждают о рисках bias (предвзятости) в алгоритмах, что может привести к дискриминации кандидатов.
- Внедрение AI позволяет сократить время подбора на 30-40%.

Источник: TechCrunch

Как HR-у начать работать с AI? Пошаговый план, тут:

Если хотите оставаться востребованным, пора разбираться в AI. Вот конкретные шаги, с чего начать:  

1️⃣ Изучите ChatGPT, DeepSeek,Claude, Perplexity, Midjourney и специализированные HR-решения (Headz.io, решения типа AmazingHiring, AI-тулзы в LinkedIn).

2️⃣ Используйте AI для написания вакансий, первого скрининга резюме, подготовки вопросов для интервью и генерации отчётов.

3️⃣Прокачайте аналитику. AI помогает предсказывать текучку, анализировать причины отказов и строить карьерные траектории сотрудников.

4️⃣Запустите своего AI-ассистента в чатах с кандидатами, попробуйте генерацию персонализированных писем и скоринг резюме.

Да, и чем раньше освоите AI, тем быстрее обгоните конкурентов .

А завтра расскажу, про AI-фишки, которые уже сегодня экономят HR-ам десятки часов 🩶