#зоопарк_одобряет

А вот такие новости нас очень радуют: в одном из РАНовских институтов (ИрИХ СО РАН, Иркутск) официально запущено полноценное малотоннажное производство для "Транснефти" - пишут, что десятки тонн в год.

Что мы тут видим? Во-первых, ученые смогли быстро найти технологическое решение для промышленников, причем не скопировали, а именно разработали оригинальный вариант технологии и запатентовали его.

Во-вторых, поскольку продукт был нужен еще вчера, они смогли быстро и хорошо развернуть производство. Результат: "Транснефть" получила нужный реагент, институт заработал хорошие деньги и будет их получать и дальше, пополняя копилку внебюджета. И, что еще важнее, заработал плюс к репутации в глазах индустриалов - теперь, когда господа бизнесмены увидели, что ученые из этого института не пытаются просто выцыганить копеечку, а могут выдать результат, они придут уже с новыми проектами.

Можно, конечно, рассуждать на тему "это не задача академических институтов", "должны быть отраслевые НИИ" - это мы уже слышали не раз, но давайте вернемся с небес на грешную землю. Выбор очень простой: зарабатывать деньги и кормить с них в том числе и фундаменталку, либо не зарабатывать и не кормить. У коллег все получилось, они молодцы, респект.

По сути дела, на таких примерах мы наблюдаем то, о чем в последнее время говорили неоднократно и многие, например, руководство Ростеха: институты могут мутировать в формат научно-производственного объединения (НПО). Тот случай, когда советский опыт не просто не надо сбрасывать со счетов - он вполне может быть актуален и сегодня

https://www.interfax-russia.ru/siberia/news/himkomponent-dlya-raboty-nefteprovodov-nachali-proizvodit-v-irkutskoy-oblasti

#обозревая_происходящее

Чемезов призвал снизить ключевую ставку в России ради сохранения критических технологий

Он отметил, что в текущих условиях процентные ставки по кредитам для бизнеса значительно превышают среднюю доходность промышленных предприятий. За последние 11 лет этот показатель составил приблизительно 6,3% при средней ставке кредитования около 10,6%.

Таким образом, затраты на кредитование для промышленного сектора превышают его доходы, что приводит к тому, что прибыль не компенсирует расходы на кредиты. Учитывая требования банков касательно залогового обеспечения, предприятия также рискуют потерять свои активы и производственные мощности.

Вот тут не поспоришь, причем с точки зрения прикладной науки тоже. Чем выше ставка, тем больше перспективных проектов ставится на паузу (или вообще летит в корзину) - бизнесу это просто невыгодно, проще крутить деньги в финансовом секторе, чем вкладываться "в железо". Так что снижение ставки - это сразу плюс проекты для институтов с вузами.

https://www.infox.ru/news/251/356915-cemezov-prizval-snizit-klucevuu-stavku-v-rossii-radi-sohranenia-kriticeskih-tehnologij

#возвращаясь_к_напечатанному

"Я поднял окуня за хвост. — А чего ты хочешь? Обыкновенная снулая рыбка.
— Дубина, — сказал Витька. — Вода-то живая…
— А-а, — сказал я и стал соображать, что бы ему посоветовать. Механизм действия живой воды я представлял себе крайне смутно. В основном по сказке об Иване-царевиче и Сером Волке"

Возвращаясь к теме Астраханского технического университета, где, как мы недавно писали, изучали влияние структурированной живой воды на здоровье рыбов - некоторые обновления.

Во-первых, проанализировав послужной список авторов упоминавшихся выше двух статей в "Вестнике Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство", мы делаем вывод, что люди это увлеченные, но в чем-то простые и бесхитростные: видят любую хрень - пытаются с помощью этого увеличить поголовье рыбов. Цель благородная, но со средствами проблема - в ход идет натурально все от структурированной воды и до всяких пробиотиков. Увы, слабая фундаментальная подготовка в сельхознауках - это настолько классика жанра, что даже боян. Ждем статей про применение в рыбоводстве астролябии, вибратора и тормозной жидкости.

Во-вторых, мы нашли еще одну работу из этой же серии, вышедшую уже в 2023 году в том же самом научном ВАКовском журнале, что только подтверждает наше предположение, что с рецензированием там все плохо. Впрочем, это тоже обычное дело - вузовские вестники, как правило, делаются не для того, чтобы их читали, а чтобы в них писали. Причем immune to reviewer magic attack дается только своим, а как вы хотели. Вопрос только в том, почему вот такие вот "научные" издания должны быть приравнены к нормальным, как некоторые уважаемые люди требуют.

В-третьих, во всех публикациях использовалась установка некой фирмы "Аквалид". Мы погуглили - в Астрахани есть такая компания, кстати, резидент "Сколково". Специализируется она на водоочистке, и вот тут мы напряглись конкретно. Потому что хотя на сайте мы ничего про структурированную воду не нашли, предприимчивые астраханцы утверждают, что могут обеззараживать воду с помощью одной лишь фильтрации:

Вода проходит через фильтрующие элементы, намытые перлитом. При этом удаляются все механические примеси, органические загрязнители и патогены.

Надо отметить, что в других установках у них таки используется гипохлорит натрия или УФ-облучение, и там вопросов никаких. Но "удаление всех патогенов" на сорбенте - это сильная заявка на победу, и за потребителей становится как-то тревожно.

#обозревая_происходящее

Немного официальных новостей - свежие награждения сотрудников вузов и научных институтов.

Орден "За заслуги перед Отечеством" I степени

Сакович Геннадий Викторович, научный руководитель ИПХЭТ СО РАН

Орден Почета

Коллектив Новосибирского государственного технического университета (НГТУ)
Коллектив Института проблем механики им. Ишлинского РАН

Орден Дружбы

Болотов Виктор Александрович, профессор, ВШЭ
Иванов Антон Александрович, профессор, ВШЭ
Кузнецов Николай Александрович, советник РАН, ИРЭ им. Котельникова РАН

Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени

Беспалюк Георгий Николаевич, доцент, РНИМУ Пирогова
Васильев Сергей Константинович, директор центра, МГИМО
Жувакин Дмитрий Юрьевич, начальник учебного отдела, МГИМО
Зверев Сергей Александрович, профессор, ВШЭ
Коваленко Валерий Вениаминович, ИО им. Ширшова РАН
Пастухов Андрей Борисович, руководитель предуниверситария, МИФИ
Поляков Леонид Владимирович, профессор, ВШЭ
Попов Валерий Иванович, завкафедрой, Воронежский медуниверситет им. Бурденко
Свиридов Сергей Викторович, завкафедрой, РНИМУ Пирогова
Топольницкий Орест Зиновьевич, завкафедрой, Российский университет медицины
Шинкарецкая Галина Георгиевна, г.н.с., ИГП РАН

Заслуженный деятель науки РФ

Беляев Алексей Михайлович, директор, НМИЦ онкологии им. Петрова
Подиновский Владислав Владимирович, профессор, ВШЭ
Пухальский Виталий Анатольевич, г.н.с., ИОГен РАН
Фролова Евгения Евгеньевна, профессор, РУДН
Щеголев Александр Иванович, завотделением НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии им. Кулакова

Заслуженный врач РФ

Дроздова Марина Владимировна, в.н.с., СПб НИИ уха, горла, носа и речи
Маслякова Галина Никифоровна, завкафедрой, Саратовский медуниверситет им Разумовского

Заслуженный работник здравоохранения РФ

Веденина Ирина Викторовна, доцент, РНИМУ Пирогова
Прохорович Елена Адамовна, профессор, Российский университет медицины

Заслуженный работник высшей школы РФ

Клименко Андрей Витальевич, профессор, ВШЭ

Заслуженный работник сельского хозяйства РФ

Канева Лидия Александровна, завотделом Института агробиотехнологий КомиНЦ УрО РАН

Заслуженный учитель РФ

Корнеева Татьяна Петровна, доцент СУНЦ МГУ

Знак "За наставничество"

Дзюба Татьяна Ивановна, замдиректора Амурского института - филиала ДВГУПС

Поздравляем коллег!

http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202506240055?pageSize=100&index=1

В эту среду 25 июня в 19:00 (МСК) @blastim зовет на открытый и бесплатный вебинар с биоинформатиком Владимиром Шитовым «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения»

Что можно будет узнать из первых рук спеца с реальным опытом в machine learning:

- Когда ML бесполезно, а то и вредно
- Худшие практики, которые гарантированно позволят вам сделать лажу в красивой обёртке
- Реальные кейсы, где всё пошло не так
- Примеры из single-cell: вы узнаете про Foundation model в транскриптомике, UMAP, t-SNE и другие методы

Запись на встречу по ссылке: https://sbsite.pro//5day_marathone_1

После регистрации перекидывает в закрытый чат, где будет проходить неделя машинного обучения от Бластим — еще больше фактов об ML

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Свежая статья в Npj Computational Materials (IF = 9.4) от авторов из ИТМО и МГУ про систему nanoMINER, которая умеет читать научные статьи по наноматериалам и вытаскивать из них важное. Если точнее, то эта штука собирает параметры вроде размеров наночастиц, скоростей катализа, типов решёток, формул, и складывает их в табличку, готовую к анализу.

Работает это так: один агент читает текст и выдёргивает ключевые параметры, второй разбирает графики и таблицы, третий - смотрит, что получилось, и сводит в единое описание. В этом смысле, как отмечают сами авторы, система неплохо справляется с рутинной работой толкового студента или аспиранта.

Ну, а самое интересное в том, что эта модель умеет кое-что еще - предсказывать тип кристаллической решётки по химической формуле, даже если он не указан в статье вообще, причем с точностью 86%. Авторы честно пишут: это не задумывалось как целевая фича. Вероятно, просто эффект корпуса - LLM "почувствовала", какие формулы чаще соответствуют каким системам.
Но в любом случае: это уже похоже не на статистику, а на зачатки химической интуиции.

Важно это все по очевидной причине: пока что эти данные из статей, как правило, достаются биороботами, что долго и муторно. С появлением хорошего "экстрактора" использовать эту информацию для ML в материаловедении и катализе станет гораздо проще.

nanoMINER на GitHub
Открытый доступ к статье

#обозревая_происходящее

РБК отмечает, что цены на платное ВО в этом году существенно выросли, в том числе на технических специальностях. По этому поводу некоторые другие медиа уже начали истерику в духе "и это в то время, когда по всей стране дефицит кадров, кошмар, вредительство!!!111"

Мы по этому поводу можем повторить то, что писали год тому назад.

В стране вообще-то не 10 и не 20 вузов, а несколько сотен, и там тоже есть бюджетные места. Много. Очень много. Настолько, что поступить туда можно запросто, особенно если сравнивать с тем, что было лет так 15-20 тому назад, когда там вообще был серьезный конкурс. Проходные баллы на многие хорошие специальности сейчас, давайте честно, несерьезные - на уровне четверки с минусом.

При этом там можно получить очень качественное и хорошее образование - не в Москве и не в Петербурге. Можно, конечно, любой ценой ломиться в МФТИ, а можно поступить, скажем, на физфак Саратовского универа @saruniversity, выпускников которого хантят уже на старших курсах (с айтишниками из СГУ аналогично). Или в ЮФУ @sfedu_study, где с айтишниками тоже все прекрасно.

Можно идти на платное в московские медицинские вузы - или отправиться в Самару с ее, безо всяких шуток, мегавысокотехнологичным СамГМУ. Или в Казань (КГМУ крут и с богатейшей историей), или в Томск (СибГМУ @postypi_v_SibMED тоже очень крут и тоже родом еще из Российской Империи).

Если хочешь стать востоковедом, можно мечтать об МГУ - или отправиться в Хабаровск (Тихоокеанский гос @pacificnationaluniversity, где с этим направлением все более чем хорошо). И так далее.

Мало того, что тут можно поступить на бюджет - расходы на проживание в этих городах могут отличаться от столицы более чем серьезно.

Короче, если хочется именно хорошее образование, а не красивые корочки, то вариантов в России вполне достаточно.

А страдальцам "ох-ох-ох, МФТИ задрал цены, какие сволочи" напоминаем: Casio показывают время не хуже, чем Rolex, только стоят примерно раз в 50-100 дешевле. Хотите хорошие часы - покупайте то, что по карману. Никто вам не обязан продать Rolex за ваши 10 тысяч рублей только потому, что вам этого сильно хочется.

Вопрос о том, что вообще-то деньги с "коммерческих" студентов идут в том числе и на зарплаты преподавателей, мы сейчас даже не трогаем. Видимо, в картинке мира некоторых сограждан, преподы должны питаться воздухом или у них зарплаты расти должны за счет государства, бизнеса, но только не семей абитуриентов-троечников.

P.S. Похоже, пора опять размораживать нашу старую рубрику #и_тебя_научат с обзором прикольных на наш взгляд, но неочевидных для широких масс университетов нашей необъятной.

#обозревая_происходящее

⚡️Как только что сообщили наши народные корреспонденты, на состоявшихся сегодня выборах ректора РХТУ наибольшее число голосов набрал не исполняющий обязанности Евгений Румянцев, а экс-проректор по учебной работе, а ныне и.о. завкафа Сергей Филатов. Причем отрыв составляет почти 100 голосов.

Напомним, это уже не первый случай, когда выборы в РХТУ проигрывает и.о. ректора - полтора года назад аналогичная история произошла с Ильей Воротынцевым. В обоих случаях голосование против "варягов". Совпадение? Вряд ли.

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Глубокие эвтектические растворители (ГЭР) - молекулярные жидкости, представляющие собой экологически безопасную альтернативу летучим растворителям в анализе природных объектов. Однако их сложный состав и наличие сильных водородных связей могут мешать проведению спектрофотометрических анализов с использованием металлов (например, популярный метод определения флавоноидов с хлоридом алюминия).

Над решением этой проблемы работают ученые из Института химии СПбГУ. Они исследовали молекулярное влияние ГЭР на основе хлорида холина и различных доноров водородных связей на комплексообразование флавоноидов с Al3+. Действительно, ГЭР на основе кислот вызывали наиболее сильный мешающий эффект – аналитический сигнал снижался более, чем на 90% из-за реакции связывания катионов. Квантово-химические расчеты подтвердили, что компоненты ГЭР связывают рутин водородными связями, что снижает выход фотометрической реакции. Чтобы устранить мешающее влияние, был разработан полностью новый подход без использования металлсодержащих, основанный на изменении pH среды с образованием стабильных хромофоров флавоноидов при щелочных значениях pH.

Работа опубликована в Journal of Molecular Liquids (IF 5.3)

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167732225011201

#дорогая_редакция #фейспалм

По логике, в РИНЦ должна быть "Аренда Lada Granta".

Похоже, проблема "как заказывать такси за счет гранта РНФ" благополучно решена. С таким хиршем можно и в основные исполнители

https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=9yQVyOEAAAAJ

#мы_ушли_из_зоопарка

...на этот же мотив "матушки-земли, белой березоньки" отлично ложатся частушки "Сектора Газа". Девки в озере купались, грант березовый нашли, ну и так далее.

Хой! 😈😈😈

P.S. Для тех, кто не слушает музыкальный треш музыкальный треш на радио, выкладываем аудио "белой березоньки" в комментах - там, кроме припева, ещё и куплеты, речь про них. За последствия от прослушивания не отвечаем

https://www.tg-me.com/rlabrats/7007

#обозревая_происходящее

Коллеги отмечают, что Clarivate лишила 20 научных журналов импакт-фактора в JCR WoS. Среди них российские издания Lobachevskii Journal of Mathematics, Russian Chemical Bulletin, Russian Journal of Physical Chemistry B, Vestnik St. Petersburg University (Mathematics), Mediaobrazovanie.

Причина - слишком высокий уровень самоцитирования.

Что мы имеем сказать:

Хорошая новость в том, что это не приговор - если уровень самоцитирований упадет, импакты появятся обратно.

Плохая - в том, что Смотрители не раз, не два и не три предупреждали редакции некоторых из перечисленных журналов, что самоцитирования надо внимательно учитывать и накручивать себе показатели таким образом ни в коем случае нельзя - для этого есть гораздо более безопасные и трудновычислимые способы.

К сожалению, нас не услышали. Что же, иногда просветление приходит через боль и страдание. Надеемся, коллеги теперь наконец-таки займутся этой проблемой системно, а не пойдут по пути "это все проклятый Запад нас кэнселлит, а мы белые и пушистые".

https://www.tg-me.com/chemrussia/5775

#обозревая_происходящее

Сегодня исполнилось 102 года старейшему действующему сотруднику российского университета: день рождения отмечает доктор филологических наук, профессор кафедры русского языка, речевой коммуникации и русского как иностранного Саратовского государственного университета Ольга Борисовна Сиротинина.

Ольга Борисовна – лингвист с мировым именем, создатель и руководитель саратовской школы изучения функционирования русского языка в современном обществе. Вся ее жизнь неразрывно связана с Саратовским университетом: от поступления в 1941 году на филфак, где в годы войны будут преподавать эвакуированные ученые Ленинградского университета, до дня сегодняшнего.

Удивительная история и судьба человека университетского рассказана ею самой в мемуарах:

Человек сам хозяин своей судьбы. Так сказала мама в 1943-м году, когда врачи гарантировали мне три года жизни в постельном режиме при условии, если я брошу университет, а она заставила меня идти и сдавать экзамены. Когда я сказала, что не дойду, ответила: захочешь – дойдешь. Мой характер, воля к жизни и стремление никогда не давать себе расслабляться сложились, как я уже теперь понимаю, ещё в детстве. Поэтому, сейчас оценивая свою жизнь, я считаю, что меня сделала такой и стойкой в любой борьбе, в том числе и со своими недугами, и мудрой прежде всего моя мудрая мама.

Почти за три четверти века работы в науке профессор Сиротинина выпустила более 800 публикаций, под ее руководством защищено 58 кандидатских и 17 докторских диссертаций - и да, она продолжает работать.

Кстати, очень похоже, что Ольга Борисовна - старейший действующий преподаватель в мире. Вики - тот еще источник, конечно, но там сейчас отмечено только три ныне живущих препода с возрастом 100+, и что-то нам подсказывает, что все они сейчас уже эмеритусы.

#обозревая_происходящее

В Москве студент с ножом и пистолетом напал на проректора Российской академии музыки имени Гнесиных, сообщает тг-канал Росгвардии.

По информации силовиков, инцидент произошел в здании академии музыки имени Гнесиных на Поварской улице. Там во время экзамена 20-летний студент четвертого курса, вооруженный ножом и пневматическим пистолетом, распылил перцовый газ в кабинете проректора и начал угрожать ему.

Когда не сошлись во мнении, чьи "Времена года" круче

https://mel.fm/novosti/8704352-v-moskve-student-gnesinki-vo-vremya-ekzamena-napal-na-prorektora

#обозревая_происходящее #зоопарк_одобряет

Breakthrough Prize 2025 по фундаментальной физике - один из главных международных научных трофеев года - достался сразу четырем коллаборациям Большого адронного коллайдера: ATLAS, CMS, ALICE и LHCb (да, много лет труда и сотни физиков).

В числе лауреатов - команда из ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса (ШАД),  серьезные ребята  по части Data Science и Machine Learning.  Исследования делали на базе вышкинской лаборатории Лямбда и с грантовой поддержкой Yandex Cloud.

Наши соотечественники участвовали в работе LHCb, где занимались разработкой и внедрением алгоритмов машинного обучения, и таки очень серьезно повлияли на точность и скорость экспериментальных данных (а их там ОЧЕНЬ много).

Если коротко: тетра- и пентакварки, асимметрия вещества и антивещества, CP-нарушение и прочие физические изыски. Подробнее и доступным языком - в интервью КоммерсантЪ с двумя лауреатами

https://www.kommersant.ru/doc/7832307

#обозревая_происходящее

Коротко об истории с КВН и Рогозиным:

1) Шутка - говно. КВН скатился в УГ уже давно, и дело не в цензуре, а в том, что "бездарное произведение, если даже оно антисоветское, все равно бездарное". Высшая лига вышла на уровень даже не Петросяна, а чего-то еще хуже, хотя куда уж. Времена таких вот шедевров прошли безвозвратно. Возможно, это просто фича поколений (типа кекающий над мемасиками не может в КВН, как патефон нельзя подрубить к USB-порту).

2) Реакция на шутку - тоже говно. Без комментариев.

3) ЛЭТИ - молодцы, что заступились за своих.

На этом все.

#дорогая_редакция #мы_ушли_из_зоопарка

Актуалочка.

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Хотя пандемия ковида в прошлом, работы ученых по изучению этого вируса не прекращаются - биологи и медики готовятся к защите людей от будущих инфекций (а их появление неизбежно). Коллеги из НИЦЭМ им. Гамалеи и ФИЦ Биотехнологии #РАН @fbras_ru описали получение и характеристику нового нейтрализующего однодоменного антитела к S-белку коронавируса SARS-CoV-2.

Это антитело, 1p1B10, было получено российскими учеными благодаря особой схеме иммунизации верблюда разными вариантами коронавируса, которая была придумана в НИЦЭМ им. Гамалеи. Изолированное антитело показало исключительно широкую способность нейтрализовать абсолютно все протестированные варианты коронавируса, включая те, которые распространены в настоящее время в России и в мире. Тесты на животных показали высокую эффективность уже в малой дозировке. Полученная в ФИЦ Биотехнологии РАН кристаллическая структура комплекса между антителом 1p1B10 и рецептор-связывающим доменом S- белка SARS-CoV-2 позволила объяснить механизм нейтрализации через прямое блокирование связывания RBD с рецептором АСЕ2 под действием антитела, а также его невосприимчивость к десяткам мутаций, которые накопились в RBD за время его эволюции. Эти данные позволяют утверждать, что антитело будет сохранять свою способность узнавать RBD даже в случае многих прогнозируемых мутаций, которые пока не нашли свое распространение. Антитело 1p1B10, перспективное для терапии коронавирусной инфекции (особенно в группах риска!), успешно прошло доклинические испытания.

Результаты работы опубликованы в International Journal of Biological Macromolecules (IF = 8.5)

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141813025059410

#зоопарк_одобряет

Летит красавчик 😍 Очередные испытания, на этот раз с российским оборудованием связи. Движки уже давно наши.

Ждём на регулярных линиях, очень ждём. Тройка "новый Суперджет - МС21 - Ил-114" закроет практически все ниши (останется только заменить старичка Ан-2). Без своего авиапрома России жить никак нельзя.

Видео сперли у Ростеха

#обозревая_происходящее

Два дня назад спецы из Google DeepMind выпустили AlphaGenome. AI-модель умеет для поданной на вход последовательности ДНК (до 1 Мб) предсказывать с однонуклеотидным разрешением разные модальности — сайты сплайсинга, экспрессию генов, модификации гистонов и др. И самое главное - влияние на эти модальности мутаций в некодирующих районах генома, которые очень часто ассоциированы с болезнями. Первая мысль - "новый AlphaFold", только в своей области?

В это воскресенье (29 июня) в 18:00 мск @blastim проводит открытый онлайн-семинар, где биоинформатик Александр Декан сделает обзор передовой модели от Google, сравнит ее с другими AI-тулами и покажет, как ей можно пользоваться.

Пригодится естественникам, айтишникам и всем интересующимся сферой AI в биоинформатике.

Запись на встречу: https://sbsite.pro//5day_marathone_1