C 5 по 11 апреля с 19-00 Москвы каждый день + выходные пройдет международная конференция, в организации которой LeanDS активно участвует:

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Там будет два трека, которые будут идти в параллель:
🟢 По управлению продуктами и командами
🟢 MLOps / Automation

Мы собрали самых интересных докладчиков 🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️ на тему управления продуктами и проектами в DS со всего мира.

Приведу только три из них:

‼️ Ashley Beattie — The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
У Ashley есть несколько интересных докладов на YouTube по управлению продуктами. Здесь он объединяет все свои идеи в один доклад. Что там будет, я на 100% не знаю, но точно бомба.
‼️ Laszlo Sragner — 5 Principles of LeanML
Laszlo — автор подхода LeanML, простого и практичного метода создания ML продуктов. Многие идеи пересекаются с LeanDS. Сам жду с нетерпением.
‼️ Yerzat Marat — Structuring machine learning projects
Yerzat на основании своего опыта расскажет о том, как в просто и легко структурировать ML проект

Полная программа тут, участие бесплатное, надо идти 🙂

🔷 Регестрируйтесьпораньше, есть ограничение платформы на количество участников.

Сегодня в 19-00 Митап по АБ тестированию

AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах, Василя Гайнулина

Готовишь AB тест? Вспомни про Обаму! (слайд из презентации Васили)

Доска Миро с канвасом по эксперименту https://miro.com/app/board/o9J_lMOjBpk=/ от Юлии Рубцовой

🦊ВИДЕО с Митапа Онлайн-митап LeanDS#15. Разбираемся с А/Б тестами и валидацией гипотез в проде

✅ *AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах*
Василя Гайнулина, Руководитель продукта в Big Data X5
✅ *Канвас для валидации гипотезы: как задизайнить A/B тест*
Юлия Рубцова, Solution Architect @ Datamonsters; соавтор LeanDS; м.н.с. НГУ, ИСИ

Через 10 минут начинаем ML Week by ML Repa!!!

Сегодня в MLRepa Conference в Management Track:

🟢 Kseniia Melnikova, Product Owner(Data/AI), SoftwareOne
🟢 Ashley Beattie — The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
🟢 Yerzat Marat — Structuring machine learning projects

Начало в 19:00 Москвы онлайн

https://mlrepa.com/mlrepa-week-2021

Join us! https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09#success (я тут подумал, наверное не будет слишком страшно если мы пошарим ссылку в чат)

Сегодня на MLRepa в 19-00 рассказываем про LeanDS.
19-00 LeanDS, Асхат Уразбаев
19-40 Creating a perfect backlog for ML project, Алексей Могильников
20-20 Cool as ICE: adapting backlog prioritization for data science and ML products, Василя Гайнулина

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Начинаем https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09#success

Сегодня в 19-00 продолжение конференции: Laszlo расскажет про LeanML + еще два доклада!

🟢 19:00 — 5 Principles of LeanML, Laszlo Sragner
🟢 19:40 — Wrong but useful: turning ML models into ML products, Elena Samuylova
🟢 20:20 — How become a good (team) manager in Machine Learning?, Alexander Moiseev

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021

Через 10 минут начинаем с Laszlo Stanger https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09

Passcode: 803793

👉Онлайн курс “Управление проектом и продуктом с LeanDS 🦊 ”

19 мая стартует 8 поток курса по управлению проектами и продуктами в DS.

19 мая — 23 июня, каждую среду с 19:00-21:00 МСК онлайн

✅ Практика каждую среду в 19:00
Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅ Теория. Видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления

Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом

🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 19 мая — 23 июня, каждую среду с 19:00-21:00 МСК онлайн

ПРОМОКОД (25% скидка для читателей этого канала — leandsmay)
Регистрация и подробности: Lean Data Science University - онлайн курс

🦊 Первая пачка докладов с конференции MLREPA 2021!!!🦊

Доклады на английском 🇺🇸. Первый трек — менеджерский, второй инженерный. Доклады выложили на отдельном англоязычном канале для простоты нерусскоязычных слушателей.

MANAGEMENT TRACK

✅ What is the Maturity Model in Data science?
Yuliya Rubtsova
https://youtu.be/rO-FI2F2mCw

✅ AI development process: Common mistakes
Kseniia Melnikova
https://youtu.be/jd_Jtlfhdnw

✅ The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
Ashley Beattie
https://youtu.be/_iNOX_0QtR0

✅ Structuring machine learning projects
Yerzat Marat , Knowtions Research, Project manager
https://youtu.be/DpWXJVMTKZI

ENGINEERING TRACK

✅ DVC: data versioning and ML experiments on top of Git
Dmitry Petrov, Creator of DVC, Co-founder & CEO @ Iterative.ai
https://youtu.be/OD2KiIOMeMw

✅ Eliminate technical debt with iterative ML pipelines
Hamza Tahir, ZenML, Co-creator
https://youtu.be/KFQen9diu-Y

✅ How to create your MLOps environment following best practices
MOHAMED SABRI, Data Science and MLOps specialist
https://youtu.be/BuuaQOMMM60

✅ Moving from prototype to production
Alexander Mokryak, ML Engineer @ Exness
https://youtu.be/PrUKbn2tpsk

✅ Reducing the distance between Prototyping and Production
Soumanta Das
https://youtu.be/4PEbgQTw1W0

✅ Building ML Pipelines with Dagster: The role of the orchestrator in machine learning
Sandy Ryza
https://youtu.be/Ik2rAKROVbI

✅ Workflow & MLOps for batch scoring applications with DVC, MLflow and Airflow
Mikhail Rozhkov
https://youtu.be/PYzvLc7o7u0

🦊На прошлой конференции кто-то из слушателей подсказал, что появилась новая интересная тема — Data Driven Scrum.

Это Scrum для DS команд. В чем ключевая идея?

Каждый элемент Баклога разбивается на три типа задач: Create, Analyze, Observe. Нужно создать как минимум одну задачу каждого типа для каждой работы из баклога.

Декомпозиция на задачи происходит на отдельной доске Item Breakdown Board.

Это любопытный пример того, как задача из Баклога (в LeanDS мы называем ее Гипотеза) разделяется на подзадачи, соответствующие жизненному циклу: (анализ-моделирование-разработка-валидация).

ИМХО такой подход плохо влияет на прозрачность процесса. Ну застряла задачка типа “Analyze”, давайте возьмем другую из Баклога, вон их сколько. В LeanDS мы визуализируем ЖЦ гипотез на канбан доске и четко видим что и в каком статусе висит.

В остальном DDS выстроен достаточно разумно: есть роли Product Owner и Process Master (if there’s master, who are the slaves? 🤔) и несколько идей по адаптации Scrum к DS процессу.

https://datadrivenscrum.com/how-DDS-works/

Осталось несколько мест на наш курс по Lean Data Science!

Отзыв от курсе от Святослава Гулакова (Head of DATA AI projects, MarTech at Mgcom at Mgcom):

“На курсе очень точно показывают, как закрывать основные боли менеджеров:
• сотрудники делают «что-то», нужно разбираться
• очередь задач не на месяц, а на пол года
• не знаем, что взять в работу - «срочное или важное»
• не понимаем, как эта задача относится к нашей цели
• откладываем сроки, потому что «я не знаю, когда…»
• не знаем, где взять гипотезы
• не знаем, как это объяснить бизнесу
• не знаем, как это объяснить дата саентистам

Те из вас, кто работает в командах и хочет построить процессы более эффективно, посмотреть на них свежим взглядом, то вам обязательно сюда.
Команда Асхата вам с этим поможет. Все в лайф режиме, если у вас есть кейс, то помогут и с ним.”

Промокод — leandsmay (25%)
https://leands.university/online-course

Вы наверное в курсе про DataFest, который организует сообщество ODS. Он пройдет с 22 мая до 19 июня. В рамках трека LeanDS мы приглашаем вас выступить спикером по теме управления продуктами или проектами в Data Science.

Подать заявку можно или через форму: https://forms.gle/GvtiymLx5iQN5n616
Или напишите мне в телеграмм: @askhatu

Подробнее о DataFest: https://ods.ai/events/datafest2021