Первый митап в рамках DataFest!

Как управление Data Science строится в Amazon — Федор Жданов

Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях. Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!

Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Амазон: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.

🤩 О спикере

Федор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона в этой теме. После окончания он работал в Амазоне и Майкрософте в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Федор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker-а, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.

Формат митапа — интервью. Приходите и сможете задать свои вопросы!

🗓: 27 мая в 19-00 по Москве — четверг
📡: Онлайн

Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1653855/

Через час начинаем по этой ссылке: https://youtu.be/e75Ld-aKqeM

Поговорим о том, как управление ML строится в Amazon, правда ли обязательно использовать 2pizza team, 6 pages docs и так далее — присоединяйтесь!

BTW: трансляция не останется в YouTube, на канал выложим уже заапрувленую юристами версию. Хотите узнать голую правду — приходите в 19-00 😇

НАКОНЕЦ-ТО‼️

Мы выпускаем книгу ‼️LEAN DATA SCIENCE: гибкое управление DS проектами и продуктами‼️. Это выжимка🥤 из всех практик управления Data Science без воды: 📃 61 страница лучших практик, 🤩квинтэссенция опыта крутейших DS команд, 📗набор готовых подходов, а не просто набор анекдотов из жизни, 🧠написана биологической нейросетью ☺️.

Скачивайте, читайте:

https://leands.ai/ru

Давайте обратную связь в нашем чате @leands_chat

Всем привет!

Я ищу себе на проекты в компанию Rubbles проектных менеджеров. Компания специализируется на применении анализа данных и машинного обучения в банках, ритейле, логистике и нефтянке. Если вы вспомните топ-3 компаний в каждой из этих индустрий, то некоторые из них уже наши клиенты. В целом, компания занимается скорее заказным прикладным DS/ML-ем, но уже сейчас вовсю идут процессы продуктовизации и попытки выхода на зарубежные рынки. Rubbles сейчас, пожалуй, одна из немногих компаний в России, которые делает реально большие, сложные и, главное, ценные для бизнеса проекты, и в этом смысле, мы находимся на острие прогресса. Что, с одной стороны, безумно интересно, а с другой, немного больно. Все кипит, все меняется, весело и страшно, все как мы любим.

Нам остро нужны хорошие PM-ы, которые взяли бы на себя роли лидеров команд, занимались бы построением процессов, оперативным менеджментом, координацией команд, расстановкой приоритетов и всем прочим, чем обычно занимаются PM-ы. Если у вас есть опыт PM-ства в индустрии разработки ПО и вы когда-то хотели переключиться в новую быстрорастущую hot-sexy-новая-нефть-и-все-такое-прочее индустрию прикладного DS/ML/AI, то это ваш шанс. Мы готовы рассматривать кандидатов без профильного опыта в ML-е, достаточно просто верхнеуровневого понимания как все устроено, а оно получается одним обзорным онлайн-курсом про ML. Для тех, кто в теме: это отличный шанс получить опыт внедрения LeanDS в боевые проекты под моим чутким руководством.

Формальная вакансия тут: https://hh.ru/vacancy/43357538
В ней есть всякие страшные слова про английский и умение ковырять данные, но это скорее пожелания. Если недостаток компетенции в этих областях компенсируется сильными компетенциями в других, то это тоже ОК.

Вопросы и резюме можно кидать мне в @alexey_mogilnikov

Онлайн митап LeanDS@DataFest21#2 — От практики командной работы до дата-стратегии организации

Парная и параллельная работа сайентистов, взаимодействие с бизнесом и планирование ML в организации

✳️ Парный Data Science, Антон Голубев, ML teamlead Celsus
Антон расскажет, как о парной и параллельной работе DS команды
✳️ Как интерпретировать бизнесу алерты по аномалиям во временных рядах и не сойти с ума, Саша Толмачев, Head of Data Science в Xsolla
Саша расскажет о том, как правильно объяснять бизнесу сложные вещи
✳️ Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML, Михаил Садофьев, Директор практики управления данными и аналитики Accenture в России
Михаил расскажет о планировании работы над DS в рамках организации

🗓 10 июня в 19-00
📺 Онлайн
🟢 Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1669108/

Всем привет!

Сегодня, 8 июня в 19:00 пройдет ML Party — регулярный митап Яндекса о разных применениях машинного обучения в IT.

В этот раз поговорим про CV, speech и про то, что иногда вместо огромных тяжелых моделей приходится обучать более эффективные и не менее качественные.

👉 Программа и регистрация

До встречи в чате трансляции — будет очень хардкорно и глубоко!

В 19-00 начинается наш LeanDS-митап: Парная и параллельная работа сайентистов, взаимодействие с бизнесом и планирование ML в организации

Через 10 минут по этой ссылке: https://us02web.zoom.us/j/83160717384?pwd=aG84d3RkM2dpa2FNSFFLaUJwVDREdz09

Антон Голубев - Парный DS

Начинается Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML, Михаил Садофьев

Как интерпретировать бизнесу алерты по аномалиям во временных рядах и не сойти с ума, Саша Толмачев, Head of Data Science в Xsolla

Всем спасибо за участие! Презентация от Михаила Садофьвева будет завтра, записи наверное тоже )

✳️ Парный Data Science

Антон Голубев, ML teamlead Celsus

Рассказ о том, как парная работа помогает решать сложные задачи и создать дружескую атмосферу в команде. Мы поговорим о том, что такое парная работа в теории, о специфике парной работы в Data Science, как построить парную работу на удаленке.

ВИДЕО: https://youtu.be/n1aurzZajJk
ЧЕКЛИСТ: https://drive.google.com/drive/folders/1G0F_EtwYpZo57SCYVNHqBH5Rx76Tv3Qa

✳️ Как интерпретировать бизнесу алерты по аномалиям во временных рядах и не сойти с ума, Саша Толмачев, Head of Data Science в Xsolla

Как мы запустили автоматическую систему мониторинга аномалий в метриках нашей компании, чтобы вовремя реагировать на проблемы. Боль того, что статистически аномалия во временном ряду реально есть, но с точки зрения людей оказывается ооооочень много что не аномалия вовсе. Как мы подружили статистику и бизнес пользователей; поняли что возможно объяснить, а что нет; стали фешн дизайнерами правильного отчета - ведь красная стрелочка это круто

ВИДЕО: https://youtu.be/RW8sQJ2RYXM

✳️ Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML, Михаил Садофьев, Директор практики управления данными и аналитики Accenture в России

Машинное обучение и искусственный интеллект хороши лишь настолько, насколько хороши данные, которые их питают. Также важно, насколько готовы люди, процессы и инфраструктура на всех активах компании, чтобы использовать такие преимущества.
Мы поговорим о стратегии данных, которая является тем инструментом, который позволяет компании перейти от точечных прототипов и проектов продвинутой аналитики к полномасштабному переходу организации к управлению на основе данных. Это включает:

• Формулирование ценностей и целей data-driven организации
• Требуемые роли и компетенции
• Процессы и управление, включая обеспечение качества, доступности данных, информационной безопасности
• Платформы данных
• Индустриализацию проектов машинного обучения

ВИДЕО: https://youtu.be/QNV82AvmZvA

Презентация Михаила Садофьева

Митап LeanDS@DataFest! — Правильные B2B продажи и конфликт бизнеса и исследователя

Третий митап из серии DataFest. Обсуждаем конфликт исследователя и бизнеса и учимся строить продажи в B2B для технологического продукта .

✅ Конфликт исследователя и бизнеса, Роман Зыков, Автор книги “Роман с Data Science”, сооснователь Retail Rocket

Исследователи хотят развиваться и делать крутые вещи (самореализация по пирамиде Маслоу). Бизнес хочет зарабатывать деньги - это написано в уставе любой коммерческой организации.
Можно ли подружить эти два интереса? В случае положительного исхода - бизнес получит лояльных талантливых сотрудников и потенциальный возврат из инвестиций R&D, а сотрудники получат возможность творить. В случае негативного исхода - таланты уходят, бизнес добивается краткосрочных целей, а в долгосрочной перспективе - ухудшение позиций относительно конкурентов.
Автор был в обеих ролях: и со стороны бизнеса, когда нужно было добиваться прямого влияния на продажи через R&D; и со стороны сотрудника, который хочет реализоваться.

✅ Как запустить продажи технологического b2b продукта с нуля: три обязательных составляющих, Александр Дмитриев, Директор по продажам ADV LaunchPad.
20+ лет в построении отделов продаж, международном продвижении технологических компаний, в том числе Retail Rocket.

Если выручка в компании растет, часто, на департамент продаж не обращают внимание. А когда выручка в компании выходит на плато или падает, часто причину ищут именно в продажах. Что примечательно, и в первом и во втором случае в организации продаж может быть как всё очень плохо, так и наоборот, точки роста могут лежать за пределами функции продаж. Давайте разбираться, как правильно организовать продажи сложных решений с нуля.

🗓 17 июня (четверг) в 19-00
Регистрация по ссылке: https://leands.timepad.ru/event/1678190/

Хочу прорекламировать новый канал на тему управления дата-продуктами в маркетинге — ML In Marketing @mlinmarketing

Автор канала — Святослав Гулаков (@sssviat) (между прочим выпускник курса LeanDS).

Видео, митапы и прочая движуха 🙂 Ребята круто стартовали, уверен, будет интересно!

👉Онлайн-интенсив “Управление проектом и продуктом с LeanDS”

С 4 по 6 августа пройдет девятый онлайн-курс в формате интенсива:
три дня подряд в рабочее время — с 10-00 до 18-00 с перерывом на обед и кофе.

Три отзыва с прошедшего курса:

🎙 “Курс очень полезный! В голове сложилась цельная картина, как наладить процессы в DS проекте. Сразу захотелось обучить этому подходу свою команду и взять в работу.”
🎙“Курс помог жестко увидеть, насколько не “от денег” выбирали проекты в моей команде до этого, и попробовать на реальных кейсах воспользоваться инструментами LeanDS”
🎙“Мощный курс для прокачки навыков продакта и тимдлида научных сотрудников”

Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом

✅🤼‍♂️Практика. Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅👀Видео. Дополнительно вы получаете доступ к видео. Они состоят из небольшого количества видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления DS — от сбора команды до управления ожиданиями заказчика в заказной работе.

🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 Курс пройдет с 4 по 6 августа

‼️ПРОМОКОД (25% скидка для читателей этого канала — leandsaugust)
🗓 Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive