Это предусмотрено соглашением о сотрудничестве, которое подписали Университетский консорциум исследователей больших данных и Cosmos Hotel Group в Москве на площадке IT-конгресса в Сколтехе.

Соглашение предполагает научно-техническое сотрудничестве, направленное на реализацию научно-исследовательских и образовательных задач. Подпись в документе поставили директор департамента по работе c органами власти Cosmos Hotel Group Антон Тимкин и гендиректор консорциума Вячеслав Гойко.

"Подписание соглашения с Cosmos Hotel Group демонстрирует, насколько важна роль больших данных в сфере гостеприимства. Для нас это не только сотрудничество с передовой компанией, но и возможность обмена знаниями и создания новых проектов, которые сделают сферу услуг еще более технологичной и ориентированной на человека", — комментирует Вячеслав Гойко.

"Работа с большими данными становится ключевым фактором развития индустрии туризма и гостеприимства, позволяя глубже понимать поведение гостей, прогнозировать спрос, выстраивать персонализированные сервисы и принимать стратегически выверенные решения. Для Cosmos Hotel Group особенно важно не только внедрять передовые технологии в операционную деятельность, но и формировать интеллектуальную базу отрасли через образовательные инициативы. Партнерство с Консорциумом Big Data открывает новые горизонты в подготовке специалистов, которые будут формировать будущее гостеприимства", — отметил президент Cosmos Hotel Group Александр Биба.

Cosmos Hotel Group — ведущий федеральный гостиничный оператор России, бренд которого создан в 2018 году. В 2024 году компания открыла 5 отелей в Москве, Санкт-Петербурге, Сочи и Домбае. На сегодня в портфель компании входят 40 отелей исключительно категорий от 3* (городские отели) до 5* (отели премиум-класса, в том числе и курортные комплексы) в 26 городах России. Компания осуществляет операционное управление активами с номерным фондом более 10 тыс. единиц.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Новая магистратура по цифровой аналитике в социальных науках стартует в сентябре 2025 года на базе Института гуманитарных наук Алтайского государственного университета (АлтГУ). Особенность программы в том, что её реализуют сразу три участника — АлтГУ, Высшая школа экономики (ВШЭ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).

Магистерская программа «Цифровые методы анализа и визуализации данных в социальных исследованиях» входит в направление «Социология». Она предназначена для подготовки профессионалов, которые умеют интегрировать классические и современные цифровые методы для изучения социальных проблем, анализа общественного мнения, внедрения научно обоснованных решений и data-driven подходов в разных сферах. Выпускники смогут работать в маркетинге, HR, государственном и муниципальном управлении, социальном проектировании, исследовании общественного мнения, оценке социальных программ и так далее.

Учебный план новой магистратуры включает дисциплины по глубокому изучению традиционных социологических методов, эффективных коммуникаций для карьеры и бизнеса, визуальной аналитики, нейрокогнитивных исследований, а также решение реальных кейсов от партнеров и проектную работу. Обучение длится 2 года и проходит в смешанном формате. Министерством науки и высшего образования выделено 15 бюджетных мест, 2 целевых и 3 платных.

«Это возможность обучения сразу в трех образовательных учреждениях. Основная образовательная программа реализуется на базе АлтГУ в очном формате. ВШЭ и Консорциум Big Data проведут дополнительные образовательные модули в дистанционном режиме. Так, модуль Консорциума Big Data позволит сформировать важнейшие компетенции по овладению инструментами ИИ и машинного обучения для задач социальной аналитики”, —комментирует руководитель образовательной программы, кандидат социологических наук, заведующая кафедрой социальной и молодежной политики Дарья Омельченко.

По словам генерального директора Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслава Гойко, обучение в новой магистратуре даст социологам новые карьерные возможности.

«На сегодняшний день в команде Консорциума Big Data очень много участников, в том числе социологов, которые работают с искусственным интеллектом и аналитикой данных. Наш опыт показывает, что из социологов вырастают отличные аналитики, которые востребованы на рынке труда. Например, за прошлый год было опубликовано примерно 174 тысячи вакансий для аналитиков. Поэтому мы запускаем вместе с АлтГУ новую магистратуру, связанную с анализом цифровых данных, которая станет для многих ребят отличным шансом успешно реализоваться и сделать карьер» - говорит Вячеслав Гойко.

Подробнее узнать о магистерской программе и записаться на консультацию можно на сайте и в телеграм-канале. Прием документов на поступление стартует 20 июня. Программа предназначена для выпускников бакалавриата и специалитета по социологии, политологии, социальной работе, психологии, менеджменту, а также IT-специальностей, желающих углубить свои знания в социальной сфере с применением современных аналитических методов.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Хакатон в преддверии открытия новой цифровой магистратуры

Накануне открытия приемной кампании в АлтГУ провели хакатон «Цифровые аналитические решения для социальных вызовов», в котором приняли участие студенты гуманитарных направлений из вузов Алтайского края.

Организаторы хакатона —АлтГУ, Университетский консорциум исследователей больших данных, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа ВШЭ, ВЦИОМ, Центр управления регионом Алтайского края.

Программа включала выступления экспертов, мастер-класс по нейрокогнитивным исследованиям «Перспективы социологических исследований с помощью айтрекинга». Главное задание заключалось в решении исследовательских кейсов, подготовленных экспертами ВЦИОМа специально для хакатона.

Участники разбирали пять острых социальных проблем —доступность образования, благоустройство городской среды, организацию движения общественного транспорта, сохранение исторического наследия и популяризацию культурного туризма, экологию.

По каждой проблеме на основе данных постов и комментариев в социальных сетях нужно было выделить наиболее важные темы, волнующие горожан, провести анализ тональности сообщений, сделать визуализацию, подобрать индикаторы для социологического мониторинга.

Все ребята справились с заданием, а лучшие команды получили сертификаты, гарантирующие дополнительные баллы при поступлении в сетевую магистратуру. Хакатон стал первым в серии мероприятий, рассказывающих о магистерской программе, и вызвал большой интерес в студенческой среде.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиВузов #КБГУ

ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности до симптомов создали в Кабардино-Балкарском госуниверситете им. Х. М. Бербекова (КБГУ). Система позволяет выявлять риски заболеваний на ранних этапах, сообщает ТАСС.

ML-модель (искусственный интеллект, автоматизирующий рабочие процессы) обучена на обширных массивах открытых обезличенных медицинских данных. Эта информация включает в себя результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности. Задача — с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.

"Система не заменяет врача, а выступает в роли интеллектуального ассистента, предоставляя основанную на данных, объективную оценку. Это поможет специалисту принять более взвешенные решения о дополнительных обследованиях, назначении терапии или коррекции образа жизни. Алгоритмы машинного обучения способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые могут оставаться не замеченными при традиционном анализе, тем самым указывая на ранее недооцененные факторы риска", — пояснил автор проекта, сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных КБГУ Тимур Бицуев.

Система открывает новые перспективы для кардиологов. Помимо помощи в ранней диагностике и персонализированном подходе к пациенту, разработка обещает и системные преимущества: снижение числа госпитализаций за счет своевременного выявления, сокращение времени обслуживания одного пациента за счет структурированной аналитической поддержки.

"Главное преимущество — возможность выявить риск сердечной недостаточности еще до появления явных клинических симптомов. Это позволяет врачам заранее выбирать оптимальную тактику наблюдения и ведения пациента. К тому же она поможет медучреждениям снизить число госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента", — отметил Бицуев.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиПартнеров

Startup-Studio X (Санкт-Петербург) в поиске научных руководителей! Компания приглашает к сотрудничеству учёных, исследователей и прикладных инженеров для участия в трёх перспективных deeptech-стартапов. Это проекты на стыке ИИ, робототехники, инженерии и физики с прицелом на гранты, патенты и коммерциализацию.

Компания сообщает, что ищет партнеров для следующих проектов:
🔹 Интеллектуальная чаша для электронного кальяна
🔹 Электрокатер на подводных крыльях
🔹 Умная урна с компьютерным зрением для сортировки отходов

1️⃣ Интеллектуальная чаша для электронного кальяна
Нужен специалист в области теплофизики и систем точного нагрева, термостойких материалов и миниатюрной электроники, сенсорики, управления и IoT.
Цель: разработка умной нагреваемой чаши с температурным контролем, адаптивным нагревом и мобильным управлением. Проект выходит на этап НИОКР и прототипирования.

2️⃣ Электрокатер на подводных крыльях
Требуется научный партнёр с экспертизой в гидродинамике и морской технике, проектировании подводных крыльев и устойчивости судов, численном моделировании и испытаниях.
Цель: создать устойчивое и энергоэффективное судно на подводных крыльях для внутренних водоёмов и прибрежных маршрутов. Планируется опытный образец и испытания.

3️⃣ Умная урна с компьютерным зрением для сортировки отходов
Ищем специалиста в области компьютерного зрения и машинного обучения (CV, CNN, Object Detection), роботизированных приводов и промышленной автоматики, сенсорных систем и экологического мониторинга.
Цель: создание автономной урны, распознающей тип отходов (пластик, органика, батарейки и пр.) с помощью камеры и сортирующего механизма. Применение в городских пространствах и HoReCa.

В сообщении уточняется, что Startup-Studio X предлагает:
✔️ участие в роли научного руководителя проекта или внешнего консультанта
✔️ включение в заявки на гранты (ФСИ, Минобрнауки, НТИ)
✔️ патентование, публикации, совместные НИР
✔️ гибкие форматы взаимодействия: доля, гонорар, академическое партнёрство

Для связи по проектам: @DusaevMarat

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

"Гравитация — 2025": как это было😁

Друзья, делимся с вами этим видео и благодарим за участие, за ваши идеи и общение!

Напомним, что в этом году на премию было подано более 200 заявок из 32 регионов России и дружественных стран. В числе участников — 72 вуза, еще 34 заявки — от компаний, научных организаций и государственных учреждений.

Премия существует три года, и за это время в ней поучаствовали около 1000 разработчиков.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

В День России начинаем серию публикаций о тех, кто создаёт будущее нашей страны, — победителях университетской премии в сфере ИИ и Big Data "Гравитация"😁

Напомним, что "Гравитация" — это конкурс ИТ-проектов. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-инструменты для университетской среды.

Победитель в номинации "Высокий социальный эффект" — проект Expert Opinion AI 🏆

Expert Opinion AI представляет собой экспертную медицинскую ИИ-платформу для врачей, работающих в кардиохирургии и кардиологии. В отличие от существующих российских и зарубежных аналогов, она выполняет полный анализ аорты, что позволяет медикам сократить время от постановки диагноза до начала лечения. Это особенно важно при расслоении или разрыве аорты пациентов, когда у врачей есть так называемый "золотой час", чтобы принять решение.

Систему разрабатывает многопрофильная команда компании "Эксперт Опинион" (резидент Технопарка Санкт-Петербурга) во главе с кардиохирургом Глебом Кимом. Он обладает многолетним опытом работы в ведущих клиниках Санкт-Петербурга, специализируется на хирургии аорты и экстренной помощи при жизнеугрожающих состояниях, автор многочисленных публикаций по кардиохирургии, награждён за достижения в области внедрения ИИ в медицину. На фото: представители команды получают награду на сцене в Сколтехе.

Разработчики планируют запустить до конца 2025 года "пилот" проекта в клиниках, где выполняются операции на сердце и сосудах открыто и эндоваскулярно.

"Это специализированные клиники в Москве и Санкт-Петербурге, специалисты которых имеют большой опытов в лечении патологии аорты и аортального клапана. Они — эксперты не только в лечении, но и диагностике патологических изменений. Суть "пилотов": сравнение результатов анализов, сделанных с использованием Expert Opinion AI и без, оценка точности и скорости нашей системы, а также оценка рекомендаций, которые даёт ИИ-помощник на основе анализа", — сообщил Глеб Ким.

Подробнее о проекте, "золотом часе" и личном вкладе кардиохирурга Глеба Кима читайте в нашем канале на Яндекс.Дзен и на сайте.

#ПобедителиГравитации
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Лаборатория естественного языка ВШЭ получила финансирование на разработку эмпатичного искусственного интеллекта. Исследователи планируют создать нейросетевые модели для точного анализа и прогнозирования эмоциональных состояний человека на основе данных различных модальностей: текста, голоса, мимики и жестов.

🔹 Bloomberg: Цукерберг создает секретную команду для разработки ИИ-сверхразума. В публикации говорится, что в команду войдут около 50 человек, которые будут заниматься разработкой искусственного интеллекта, обладающего мыслительными функциями человеческого уровня и способностью к самообучению.

🔹 Прямые конкуренты корпорация Google и компания OpenAI заключили сделку о предоставлении доступа к облачным вычислительным мощностям друг друга.

🔹 Samsung Innovation Campus запускает курсы по искусственному интеллекту и интернету вещей в Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова.

🔹 СДЭК внедряет искусственный интеллект для прогнозирования грузопотока с точностью 98%.

🔹 Российский разработчик NtechLab будет создавать «умный город» в партнерстве с Аргентиной.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

От фотоловушек до экзоскелетов: история "кошачьего" проекта на "Гравитации - 2025"

В молодежной номинации премии "Гравитация" в этом году победил проект "Пойдём, кот!", который выполнили студент магистратуры Российского биотехнологического университета Максим Попов, его дочери Элис и Вайо, и их одноклассник Егор. В таком составе они сделали недетскую работу — разработали проект экзоскелетной реабилитации домашних животных.

История проекта в рамках премии "Гравитация" началась три года назад. В 2023 команда подала заявку на участие в конкурсе, представив "умную" фотоловушку для потерявшихся кошек: устройство устанавливается в городских локациях и дает волонтерам сигнал через Telegram-бот, если камера зафиксировала присутствие животного. Проект попал в шорт-лист премии.

В 2024 году проект доработали: фотоловушка "научилась" идентифицировать конкретного кота по мордочке, аналогично тому, как камеры распознают людей по лицу. Такой инструмент может быть чрезвычайно полезно для поиска потерянных животных, оказавшихся в приютах, и их возврата владельцу. Эта IT-идея получила специальный приз "Гравитации - 2024" как перспективный проект.

В нынешнем году команда продолжила кошачью тему, но на этот раз в сфере киберорганической реабилитации котов и кошек.

"Проект связан с темой моей магистерской диссертации, над которой я работаю в "Росбиотехе", — рассказал Максим Попов. — Идея в том, чтобы заменить отсутствующие или парализованные конечности животного роботизированными протезами, не прибегая при этом к нейроинтерфейсам, которые сложны, дороги и требуют хирургического вмешательства".

Команда предлагает использовать экзоскелет, оснащенный датчиками скоростей и ускорений для трех осей координат. Экзоскелет тазового или плечевого пояса фиксируется на животном. На здоровой конечности размещается(в будущем — имплантируется) компактный датчик, который передает ИИ данные о типе активности животного. Именно под эту активность экзоскелет будет подстраиваться, что поможет коту вновь обрести возможность самостоятельного передвижения.

В настоящее время уже готовы несколько прототипов конечностей и система определения базовых режимов активного животного, идет отладка программного обеспечения. Когда эта работа будет завершена, начнутся испытания экзоскелета.

"Нам еще многое предстоит сделать. Победа в "Гравитации" стала огромной мотивацией для каждого члена нашей команды, чтобы довести начатое до конца и получить хороший результат. Эмоции от премии не передать словами! Огромное спасибо всем причастным к этому замечательному мероприятию", — резюмировал Максим Попов.

#ПобедителиГравитации
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Уже каждый четвертый родитель ученика 5-6 классов знает, что ребенок выполняет "домашку" с ИИ.

🔹 В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали навигатор с ИИ для людей с нарушениями зрения. Приложение на смартфоне анализирует окружающую обстановку через камеру, предупреждает о препятствиях голосом и работает без интернета.

🔹 Ученые из Массачусетского технологического института создали нейросеть для разработки новых лекарств. Boltz-2 превосходит модель AlphaFold 3 от техгиганта Google, умея предсказывать прочность связей между терапевтическими молекулами и белками, на которые они должны воздействовать.

🔹 Международный исследовательский коллектив, включающий специалистов Самарского университета, разработал новый метод для выявления множественной миеломы — онкологического заболевания крови. Он основан на сочетании технологии гигантского комбинационного рассеяния лазерного излучения и искусственного интеллекта. В отличие от существующих методов диагностики, новый способ отличается скоростью и меньшей стоимостью.

🔹 Apple представила ИИ-тренера Workout Buddy, чтобы пользователи начали правильно бегать.

🔹 С помощью алгоритмов искусственного интеллекта ученые выяснили, что Ветхий Завет — первая часть священного текста христианской Библии — мог быть сформирован тремя разными авторами. Результаты поставили под сомнение классическую версию, согласно которой первые пять книг были написаны Моисеем.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Казахстанский ALT University присоединился к Консорциуму Big Data

ALT University, ведущий технический вуз Казахстана, специализирующийся на подготовке специалистов для транспортно-коммуникационной отрасли, стал новым участником ассоциации "Университетский консорциум исследователей больших данных". Соответствующий меморандум стороны подписали во время Конгресса Консорциума Big Data в Москве.

"Для нас сотрудничество — это не просто договорённость. Это объединение усилий ради будущего. В ALT University мы верим, что только через партнёрство с теми, кто разделяет наши ценности, можно создавать по-настоящему сильную экосистему образования. Мы рады идти вперёд вместе — шаг за шагом, цель за целью", — прокомментировала Член Совета директоров университета Гульзана Серикова.

Как отметил гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко, присоединение ALT University к ассоциации открывает новые возможности для участников этого партнёрства.

"Для университета это возможность использовать передовые инструменты анализа больших данных в образовательной и исследовательской деятельности. Консорциум, в свою очередь, обогащается опытом ALT University в подготовке специалистов для транспортно-коммуникационной отрасли, что поможет нам лучше понимать, как большие данные могут приносить пользу в самых разных сферах", — сказал Вячеслав Гойко.

Об университете ALT University

ALT University расположен в Алматы и носит имя Мухамеджана Тынышпаева — первого казахского инженера путей сообщения и одного из строителей Туркестано-Сибирской магистрали. Университет включает сеть колледжей в городах Алматы, Астана, Актау, Актобе и Шымкент, а также педагогический колледж в Алматы.

ALT University предлагает обучение по программам бакалавриата, магистратуры и докторантуры в следующих областях: энергетика, транспортная техника и строительство, автоматизация и телекоммуникации, логистика и управление. Вуз активно развивает международные связи, участвуя в программах академической мобильности и сотрудничая с зарубежными вузами.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ, на фото) разработали систему компьютерного зрения, которая управляет электромобилем и потребляет на 18% электроэнергии меньше, чем существующие аналоги, а также стоит в пять раз дешевле.

🔹 Ученые Пермского Политеха предложили инновационный метод диагностики болезни Альцгеймера, который основан на исследовании вен левого и правого полушарий головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и машинного обучения.

🔹 ИИ помог студентам техникума повысить успеваемость на 20%. В Московском техникуме креативных индустрий имени Л. Б. Красина завершился пилотный проект по применению нейросетей в образовательном процессе. Участие приняли 172 студента, обучающиеся по творческим и техническим направлениям. Среди них — будущие живописцы, дизайнеры и операторы верстки.

🔹 Американские ученые из Массачусетского технологического института разработали технологию, которая позволяет восстанавливать поврежденные произведения искусства за часы вместо месяцев кропотливой ручной работы. Метод, сочетающий цифровую реконструкцию с физическим наложением прозрачной маски, открывает новые возможности для сохранения культурного наследия. Исследование опубликовано в научном журнале Nature.

🔹 "Яндекс Мессенджер" получил функции на основе ИИ: сервис научился расшифровывать и конспектировать звонки. Теперь после активации функции и завершения разговора участники получат на электронную почту полную текстовую транскрибацию беседы и краткое содержание, сгенерированное искусственным интеллектом.

🔹 Ученые НГУ и ВолгГТУ создали цифрового помощника разработчика эластомеров, который позволит в разы ускорить процесс создания новых материалов для многих отраслей промышленности.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Исследователи Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ изучили рынок труда в химической отрасли России. Согласно полученным данным, число вакансий для дипломированных химиков растёт ежегодно. Так, за последние 3 года работодатели опубликовали на сайтах по трудоустройству около 140 тысяч вакансий.

Интересно, что из них свыше 40 тысяч (31%) предназначены для специалистов без опыта. При этом работодатели ищут тех, кто умеет выполнять:
🔵 химический анализ
🔵 ведение документооборота
🔵 проведение лабораторной диагностики
🔵 контроль качества
🔵 проведение испытаний образцов
🔵 выполнение производственно-технического контроля
🔵 отбор проб
🔵а также умеет работать с измерительными приборами и инструментами, преподавать и имеет базовые знания ПК

Из этого следует, что в химической отрасли есть реальные перспективы для выпускников университетов, которые еще не получили первый опыт работы по профессии. Они могут начать карьеру сразу после вуза, если обладают востребованными навыками.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 В Южном федеральном университете (ЮФУ, на фото) разработали классификатор биржевых новостей на базе ИИ. Лингвистическая модель была обучена на датасете из более чем 25 тыс. биржевых новостей. Искусственный интеллект получает входящую новость и возвращает свою оценку влиянию данной новости на компанию или отрасль, о который была новость.

🔹 Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ" создали генератор искусственной электрокардиограммы (ЭКГ), который способен имитировать естественный ритм сердца. Разработка важна для калибровки кардиографов и обучения медицинского персонала.

🔹 Петербургские ученые научили нейросеть распознавать усталость по движениям глаз. Проект выполнили исследователи из Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН). Они разработали алгоритм, который автоматически определяет уровень утомления человека по траектории взгляда. Технология может применяться для мониторинга сотрудников, управляющих транспортом, тяжелой техникой или критически важными объектами. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Sensors.

🔹Искусственный интеллект помогает находить пропавших детей: в Новосибирской области запустили цифровой сервис для розыска несовершеннолетних. Проект реализован Минцифрой региона и ГУ МВД России по Новосибирской области по инициативе Уполномоченного по правам ребёнка по региону.

🔹 Исследование: 74% россиян хотят научиться работать с ИИ-технологиями. В числе перспективных направлений ИИ эксперты называют промышленность, биотехнологии, фармацевтику и здравоохранение

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

#НовостиВузов

Томский госуниверситет приглашает на открытые онлайн-лекции от Артёма Оганова

Это всемирно известный российский кристаллограф-теоретик, химик, профессор РАН и Сколтеха, а также автор революционного метода USPEX.

Артём Ромаевич — ученый, чьи разработки изменили подход к поиску и созданию новых материалов. Он предсказал существование новых соединений, обладающих уникальными свойствами, и помог разработать супертвердые материалы и новые типы химических связей. Его работы публикуются в Nature, Science и PNAS, а его имя входит в список самых цитируемых ученых мира.

Узнайте больше об инновационных подходах к материаловедению на лекциях в ZOOM:
— 20 июня, 14:30 по МСК
— 27 июня, 14:30 по МСК

Темы лекций — Введение в «Моделирование структуры веществ и материалов в программе USPEX» :
— Введение в кристаллографию
— Программа USPEX для предсказания кристаллических структур веществ и материалов

🔗 Ссылка для подключения: vk.cc/cMUOyP

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиПартнеров

Компания "Мегапьютер" запускает цикл лекций на актуальные темы😁

👩‍💻 И первый приглашенный лектор — BI тренер, преподаватель, автор канала Data-comics Наталья Киселева с темой "Сторителлинг на дашбордах".

⏰ Когда? 26 июня в 11.00 часов.

Чего стоит ожидать?
🔹Необычный подход к сторителлингу – как использовать дашборды для нарратива, хотя они для этого не предназначены.
🔹Практические методы – какие приёмы работают, а какие нет.
🔹На что обратить внимание – подводные камни и ключевые моменты при создании историй через дашборды.
🔹Применение в бизнесе – примеры использования в:
*Онбординге (как знакомить команду с дашбордами).
*Презентациях (как эффектно показывать результаты анализа данных заказчикам или руководству).
*Креативных кейсах – нестандартные примеры визуализации данных.
🔹 Для кого? – аналитиков, маркетологов, предпринимателей и всех, кто хочет выйти за рамки стандартных отчётов и провести запоминающуюся презентацию.

💡 Дашборды – не только про цифры, но и про смыслы!

🔗 Регистрация доступна по ссылке

✔️ Не упустите шанс увидеть, как данные превращаются в инсайты!

#PolyAnalyst #Аналитика #BI #ВизуализацияДанных #Дашборд

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) представили арт-проект "Террабайт" (на фото), посвящённый возможностям ИИ при исследовании недр Земли. Инсталляция уже получила сравнения с цифровым ДНК планеты за счёт высокой детализации геологических структур. Проект создан на основе цифровых двойников реальных месторождений и наглядно объясняет, как технологии помогают видеть что находится на глубине многих километров под землёй.

🔹 Команда Новгородского государственного университета (НовГУ) имени Ярослава Мудрого разработала систему оценки качества преподавания для вузов и школ на основе open-source-модели искусственного интеллекта.

🔹Выпускница НИЯУ МИФИ разработала ПО на основе нейросети, которое помогает диагностировать на снимках МРТ наличие метастазов в головном мозге. Программная система позволяет сократить время анализа МРТ-изображений головы до пяти минут, обеспечивая повышение точности диагностики заболевания. Традиционные методы выявления мозговых метастазов занимают больше времени: специалистам приходится тратить около 40 минут на изучение каждого отдельного снимка для обнаружения и оценки новообразований.

🔹 Google выпустила финальную версию мощной ИИ-модели Gemini 2.5 Pro, а также экономную Gemini 2.5 Flash-Lite. Основные обновления направлены на снижение затрат для разработчиков и повышение стабильности моделей. Высокопроизводительная Gemini 2.5 Pro вышла из стадии превью и готова к коммерческому использованию.

🔹 Платформа генеративных ИИ-сервисов Adobe Firefly теперь доступна на устройствах, работающих под управлением Android и iOS. Новое мобильное приложение Firefly позволяет пользователям генерировать изображения и видео по текстовому описанию, а также экспериментировать с популярными ИИ-инструментами для редактирования фотографий.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

#ПобедителиГравитации
"Чтобы идеи из науки быстрее доходили до реальных продуктов"

Продолжаем рассказывать о лучших проектах международной университетской премии в области искусственного интеллекта и анализа больших данных "Гравитация - 2025".

Сибиряк Павел Шерстнев, инженер-исследователь Центра искусственного интеллекта Сибирского федерального университета (СФУ, Красноярск) победил в номинации "Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных". Его проект называется "Thefittest. Эволюционное машинное обучение на Python".

Thefittest — это open-source библиотека, реализующая современные методы эволюционной оптимизации и самоадаптивные алгоритмы, ранее не представленные в открытом доступе. Цель проекта — устранить барьер между теорией и практикой в области вычислительного интеллекта.

"Thefittest предоставляет открытый и удобный доступ к современным методам оптимизации, которые могут и должны использоваться там, где стандартные решения не помогают. Это важно, чтобы идеи из науки быстрее доходили до реальных продуктов, — говорит Павел Шерстнев. — Я начал этот проект в 2022 году как часть моей диссертации. А настоящая жизнь проекта началась в начале 2024, когда он вышел за пределы личного использования. Сейчас библиотека применяется в научных лабораториях, академических исследованиях, промышленной разработке и образовательных проектах".

Для исследователей, преподавателей и инженеров Thefittest— это мощный инструмент для работы с ИИ. И несмотря на то, что он уже приносит пользу, это только начало. Впереди большая работа по расширению функционала, интеграции с другими ИИ-инструментами и привлечению сообщества к совместной работе.

"Я всегда стремился к тому, чтобы результаты моей работы были живыми и применимыми. Победа в "Гравитации" — это мотивация и признание, за которое я очень благодарен всем, кто сделал это мероприятие возможным", — резюмирует инженер-исследователь.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Московский физико-технический институт (МФТИ) и ПСБ создадут совместное предприятие для разработок в сфере искусственного интеллекта. Они объединят научно-технологические компетенции банковской инфраструктуры и института для ускоренного вывода на рынок и капитализации разработок в сфере ИИ, финансовых и технологических проектов. Соответствующее соглашение стороны подписали на XXVIII Петербургском международном экономическом форуме.

🔹 Также на ПМЭФ-2025 компании Билайн Big Data & AI и Ivideon объявили о создании стратегического альянса для разработки интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта. Партнерство направлено на создание цифровых сервисов для ритейла, логистики, промышленности и "умных" городских систем.

🔹 Нейросеть поможет освоить английский: к "Яндекс Переводчику" подключили "Алису", с которой можно пообщаться в чате. Цифровому помощнику можно задать вопросы про английский язык, а также про тонкости перевода на русский и наоборот.

🔹 ИИ-помощник в приложении "СберЗдоровье" освоил новые навыки: теперь он может подсказать, какие анализы нужно сдать, какие обследования пройти и к какому врачу обратиться.

🔹 Wildberries & Russ запустила приложение Tingli для изучения языков, использующего искусственный интеллект для персонализации обучения. Сейчас доступен только китайский язык, но в будущем добавятся другие языки и занятия с преподавателями. Проект ориентирован в том числе на предпринимателей, сталкивающихся с языковым барьером при работе с Китаем.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.