Telegram Web Link
Вот этим ребятам предстоит в будущем строить молодежную политику Ярославской области☝️ А сегодня они участвуют в новом проекте Ярославского госуниверситета (ЯрГУ) — региональной школе «Большие данные для развития молодёжной политики». Она состоит из нескольких треков и проходит с октября 2025 года по март 2026 года.

Школа организована в рамках гранта Росмолодёжи. Проект поддерживается Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), в который входит ЯрГУ, и это позволяет подключать к лекциям специалистов из других партнерских организаций консорциума.

К занятиям в школе приступили 65 человек. Это студенты и молодые работники организаций из сферы молодежной политики Ярославской области.

Цели школы

По словам руководителя проекта, доцента кафедры социологии факультета СПН ЯрГУ Натальи Овчинниковой, в Ярославской области есть потенциал для использования больших данных в молодежной политике, но пока отсутствуют системные механизмы их сбора и анализа, а также есть дефицит специалистов в этой области. Начать решать эти проблемы поможет школа «Большие данные для развития молодёжной политики».

«Проект поможет студентам освоить современные инструменты для анализа трендов с использованием больших данных, что станет важным шагом в формировании интереса к вычислительной социологии, понимания перспектив практического применения этих данных в молодежной политике и гибкого конструирования карьерно-образовательных траекторий, позволяющих освоить и реализовать на практике компетенции в области анализа больших объёмов данных», - прокомментировала Наталья Овчинникова.


Треки школы

Первый трек «Большие данные. Погружаемся» стартовал 9 октября со стратегической сессии с экспертами для знакомства с возможностями анализа больших данных. 10 октября начался трек «Большие данные. Учимся», во время которого студенты углубятся в тему работы с большими данными, а в конце обучения отправятся в Москву для участия в мастер-классе. С декабря по февраль пройдет трек «Большие данные. Делаем», во время которого начнется командная работа над кейсами.

На март запланирован трек «Большие данные. Итоги», где участники представят свои исследовательские проекты. Оценивать их предстоит экспертам, участвующим в стратегической сессии, в том числе из Консорциума Big Data.

Первые кейсы

Перед участниками выступили эксперты из партнерских организаций Консорциума Big Data. Так, аналитик компании «Киберия» Полина Басина поделилась практическими кейсами для разных сфер, а руководитель направления текстовой аналитики Института анализа больших данных и ИИ Томского госуниверситета (ТГУ) Евгений Петров рассказал о возможностях сервиса «РосНавык».

"Этот сервис анализирует актуальность образовательных программ и их соответствие запросам рынка труда на основании информации от самих работодателей. К нему прикреплён целый ряд ИИ-ассистентов, помогающих сформировать программу курса и «упаковать» его для продвижения на рынке образовательных услуг".


#ВузыКонсорциума #ЯрГУ #ДемидовскийУниверситет #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏1
#НовостиВузов #ВузыКонсорциума #ТГУ

Как сделать ИИ-агентов эффективнее и безопаснее


Потенциал ИИ-агентов огромен — их применение может улучшить сервисы и продукты во всех сферах экономики и жизни, от промышленности и финансов до образования. Однако чтобы ИИ-агенты были эффективными и приносили максимальную пользу, необходимо усовершенствовать технологии ИИ, в частности, минимизировать ошибки больших языковых моделей.

Об этом и других аспектах работы с ИИ шла речь на секции «ИИ-агенты» международной конференции «GAI: Pro&Contra 2025», которая состоялась на базе Томского госуниверситета (ТГУ).

Секцию модерировал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. Он отметил, что ИИ-агенты — это комплексные цифровые ассистенты, которые могут самостоятельно выполнять задачи: анализировать данные, обучаться на опыте, взаимодействовать с пользователями и другими системами. Их основой остаются большие языковые модели, но дополненные памятью, инструментами и логикой действий.

"Фундаментальная задача работы с языковыми моделями — это снижение процента галлюцинаций. Существование галлюцинаций сводит на нет результаты развития многих языковых моделей. Компания Open AI выпустила статью, в которой предложила доказательства того, что галлюцинации из больших языковых моделей не устранимы. То есть мы можем работать только над уменьшением процента неверных ответов. Проблема ошибок и галлюцинаций больших языковых моделей на самом деле очень серьезная, потому что у этой технологии безграничный потенциал, это точно научное достижение. … Злые языки обозвали языковые модели статистическим попугаем. Но мы-то от них ждем не работы попугая, а способности обобщать, сопоставлять, перерабатывать данные. Мы не заинтересованы в языковой модели как в поисковой машине, которая будет факты искать. Нам языковая модель интересна с точки зрения ее рассуждающих способностей", — такое мнение высказал эксперт секции, доцент кафедры теоретических основ информатики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Михаил Пожидаев.


Подробнее о конференции и секции — на сайте ТГУ.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
#НовостиВузов #ВузыКонсорциума #МГПУ

16 октября 2025
года Московский городской педагогический университет проводит VII Международную научную конференцию «Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика».

«В нашем стремительно развивающемся мире Московский городской приглашает вас обсудить парадигму взаимодействия человека и машины, попытаться оценить границы развития искусственного интеллекта и поразмышлять о современных реалиях в образовании».


Слоган конференции — «Институциональные разрывы цифровой дидактики»☝️

Темы для обсуждения:
• Практика применения ИИ в университетах
• Как регулировать применение ИИ в образовании
• ИИ-агенты в образовательном процессе
•Цифровизация и роль ИИ в образовательном контенте
• Что ждет цифровую дидактику завтра

📌 Программа конференции и регистрация по ссылке: https://didact.mgpu.ru/programma-2025/

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги! Продолжаем готовиться к главному событию Консорциума Big Data! До форума «Открытые данные» осталось 2 недели!

30–31 октября 2025 года в Казани пройдет международный форум «Открытые данные». Эксперты обсудят:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного программного обеспечения для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства;
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике;
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий;
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных;
🔹 кибербезопасность и другие темы.
Мероприятие пройдет при поддержке инициативы «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий.

Подробнее — на сайте Наука.РФ
Совещание проректоров пройдет в рамках форума "Открытые данные"

Это специализированная встреча заместителей ректоров, в том числе по цифровизации, и руководителей ИТ-компаний, которые специализируются на разработке программного обеспечения. Форум состоится 30 и 31 октября в Казани.

В настоящее время остро стоит вопрос обновления существующих образовательных программ и определения ключевых направлений подготовки специалистов отрасли. Участникам совещания представят кейсы совместной работы компаний и университетов по обучению ИТ-кадров и разработке модулей образовательных программ. Проректоры и представители вузов смогут напрямую задать вопросы экспертам ИТ-сектора и обозначить проблемы, с которыми сталкиваются в процессе цифровизации. Это площадка, где без посредников можно заключить соглашения, получить актуальную информацию, пригласить компании к ИТ-проектам в вузах.

Регистрация на совещание и форум здесь: https://opendataforum.ru/

Традиционно совещание модерирует представитель ИТ-отрасли Ренат Лашин — исполнительный директор Ассоциации разработчиков программных продуктов "Отечественный софт".

"В прошлом году на площадке форума участники обсуждали условия приобретения российскими университетами лицензий на отечественный софт, используемый в учебном процессе и в управлении в сфере высшего образования. Также рассматривали практические кейсы по сотрудничеству и совместной разработке образовательных программ с вендорами российского ПО.

В этом году в ходе дискуссии на совещании проректоров и разработчиков мы перейдем от обмена опытом к закреплению устойчивых механизмов взаимодействия. Ключевым направлением сегодня становится подготовка ИТ-кадров: именно партнерство вузов и разработчиков позволит сформировать образовательные программы и проекты, отвечающие потребностям отрасли. Ассоциация продолжает поддерживать университетские инициативы и рассматривает такие совещания как основу движения к технологическому суверенитету", — прокомментировал Ренат Лашин.


Форум-2025 пройдет в технопарке ИТ-парк им. Башира Рамеева. В его программе четыре тематических трека: "Данные в образовании", "Дата-тех: инструменты и технологии", "Информационная безопасность и защита данных", "Данные для принятия управленческих решений".

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
#НовостиПартнеров #РосНавык

Профориентация на больших данных


Кейсами профориентации и разработки образовательных программ на основе анализа больших данных поделилась менеджер платформы «РосНавык» Дарья Дунаева на прошедшем в Барнауле форуме «IT-трансформация 2025: профессионалы цифрового будущего».

Проект «РосНавык» был представлен в ходе кейс-сессии «Управление ИТ-карьерой: от школьника до сеньора», где Дарья Дунаева рассказала о современных подходах к цифровой профориентации — как искусственный интеллект помогает школьникам, студентам и университетам выстраивать эффективные образовательные и карьерные траектории. Она подчеркнула, что развитие технологий открыло перед системой образования новые возможности:

«Профориентация перестала быть интуитивной, сегодня мы можем опираться не на ощущения, а на данные. «РосНавык» соединяет аналитику, искусственный интеллект и реальные запросы рынка. В результате школьник получает понимание, куда двигаться, университет — точные ориентиры для программ, а регионы — карту компетенций. Это уже не просто цифровая витрина профессий, а инструмент, который меняет сам подход к выбору и развитию карьеры», — отметила Дарья.


В рамках выступления специалист представила кейс применения «РосНавыка» при создании магистерской программы Томского государственного университета по дата-аналитике для бизнеса, запущенной совместно с Wildberries. При проектировании программы команда использовала инструменты «РосНавыка» для анализа реальных потребностей работодателей, что позволило сформировать актуальные учебные модули и компетенции, востребованные на рынке труда.

«Аналитика больших данных нужна также для построения партнерских программ с бизнесом. Мы видим, какие навыки востребованы, какие компании активно ищут таких специалистов, и уже от этого выстраиваем сотрудничество. Так рождается не абстрактная совместная программа, а живая экосистема, где университет и компания решают общие задачи: готовят кадры под реальные вызовы. «РосНавык» нужен, чтобы держать руку на пульсе рынка и вовремя обновлять учебный контент. Тогда выпускник выходит не просто с дипломом, а с набором навыков, которые нужны компаниям», — рассказала Дарья.


Среди последних обновлений «РосНавыка» — появление ИИ-агентов, помогающих пользователям формировать образовательные и карьерные решения на основе данных и прогнозов рынка труда. Платформа востребована среди школьников, абитуриентов, преподавателей, вузов и региональных госорганов.

Форум объединил лидеров цифровой индустрии, экспертов в области ИИ, кибербезопасности и IT-образования. Организаторами выступили Алтайская торгово-промышленная палата, Министерство цифрового развития и связи Алтайского края и Алтайский государственный университет.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали систему, которая может точно распознавать и переводить иероглифические тексты.

🔹 В Курском госуниверситетек открылось региональное отделение Российской ассоциации искусственного интеллекта.

🔹 В России подготовили первую полноценную систему оценки использования искусственного интеллекта студентами.

🔹 В Петербургском Политехе создают цифровую платформу для интеллектуального управления транспортом будущего.

🔹 Сеченовский университет представил в Китае инновационную цифровую систему "Электронный ассистент стоматолога".

🔹 Китайские исследователи из Пекинского университета полностью восстановили поврежденный 1600-летний свиток с романтической поэмой, используя технологии искусственного интеллекта.

🔹 Сбер запустил ИИ-сервис для малого бизнеса на рынке госзакупок.

🔹 Swordfish Security представила AI Security фреймворк для российского рынка.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ. Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу.

🔹 Янтарный комбинат Ростеха впервые изготовит украшение, созданное искусственным интеллектом.

🔹 Microsoft представила первый ИИ-генератор изображений собственной разработки — MAI-Image-1.

🔹 Создан ИИ-помощник для проектирования наноструктурированных материалов.

🔹 В России создали нейросеть, в пять раз ускоряющую проверку безопасности сайтов.

🔹 МТС и «Россети» будут бороться с хищениями электроэнергии с помощью ИИ.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Один из признанных в мире российских учёных Артём Оганов проведет открытую лекцию в Томске

В понедельник, 20 октября, учёный с мировым именем Артём Оганов посетит Томский государственный университет (ТГУ), где прочтёт лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.

🔹 О профессоре

Доктор физико-математических наук и профессор РАН Артём Оганов известен работами по созданию методов компьютерного дизайна новых материалов и предсказания кристаллических структур, а также по химии высоких давлений и изучению вещества планетных недр.

«Его научные достижения признаны в России и за рубежом. Он единственный исследователь, который два года подряд получал премию Web of Science: в 2016 году был признан самым цитируемым российским ученым в области химии, в 2017 году – в области физики. В 2024 году по версии ведущей научной платформы Research.com занял второе место среди лучших ученых России в области химии и в области материаловедения. Удостоен российских национальных премий за вклад в развитие науки и популяризацию научных знаний «За верность науке» и «Знание». Его работы определяют вектор развития современной науки о материалах», — говорится на сайте ТГУ.


🔹 О лекции

Лекция состоится 20 октября, начало в 12:25. Место проведения: аудитория 302, корпус ТГУ № 2. За информацией о трансляции следите в телеграм-канале ТГУ.

🔹 О совместной лаборатории ТГУ и AIRI

Лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии открыта на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Один из признанных в мире российских учёных Артём Оганов проведет в Томском госуниверситете открытую лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.

🔹 Южный федеральный университет и Шанхайский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта объединяют усилия запускают совместную деятельность в области ИИ.

🔹 Т-банк планирует открыть исследовательский центр по ИИ в Китае. Инвестиции в проект могут составить от 500 млн до 1 млрд рублей.

🔹 Участники квантового акселератора «Росатома» предложили проект по созданию квантовой нейросети.

🔹 Ученые ЛЭТИ разработали нейросеть для быстрого поиска рака поджелудочной железы на ранних стадиях. В перспективе модель войдет в систему поддержки принятия врачебных решений, которая позволит предоставлять оценку вероятности злокачественности опухоли и определять степень ее инвазии в соседние органы.

🔹«Газпром нефть» и Московский инновационный кластер ускорят развитие цифровых сервисов на основе искусственного интеллекта.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги! Продолжаем подготовку к форуму «Открытые данные»!

30–31 октября 2025 года в Казани пройдет международный форум «Открытые данные». Он состоится на площадке технопарка ИТ-парк им. Башира Рамеева. В программе четыре тематических трека:
😁 "Данные в образовании"
😁 "Дата-тех: инструменты и технологии"
😁 "Информационная безопасность и защита данных"
😁 "Данные для принятия управленческих решений"

https://kazanfirst.ru/news/v-kazani-projdet-forum-po-ii-i-big-data-s-uchastiem-100-vuzov-iz-pyati-strany
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#НовостиВузов #ТГУ

Использование генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в учебном процессе может снижать реальный уровень креативности студентов, создавая у них при этом иллюзию собственной творческой продуктивности, выяснили ученые Томского государственного университета (ТГУ). Они провели эксперимент, в котором изучалось влияние инструментов на основе больших языковых моделей на развитие навыков креативности.

По словам завлабораторией непрерывного образования Института дистанционного образования (ИДО) ТГУ Арины Ивановой, в последнее время студенты повсеместно используют различные инструменты на базе ГИИ, например, Сhatgpt, Gigachat и другие. Образовательное сообщество задается вопросом, как эти технологии влияют на компетенции студентов.

"Среди всех компетенций мы выбрали именно креативность, потому что, ее считают одной из ключевых для продуктивности личности в современном мире. Кроме того, способность к творческой деятельности — это то, что по устоявшемуся мнению, долгое время отличало человека от машины в условиях стремительного технологического развития. Результаты показали, что студенты, использовавшие нейросети, продемонстрировали статистически более низкие показатели креативности по всем критериям: оригинальности, новизне и количеству идей. Однако субъективно они оценили себя как более креативных", — сказала Иванова.


В эксперименте участвовали 60 первокурсников философского факультета: их разделили на две группы и попросили в течение четырех недель выполнять различные задания, требующие творческого подхода. Первая группа использовала ИИ-инструменты, вторая работала без нейросетей. В конце эксперимента специалисты сравнили объективные и субъективные показатели креативности.

По мнению исследователей, грамотная интеграция нейросетей в образовательный процесс может стать инструментом развития, если использовать их для расширения горизонтов поиска идей и преодоления творческих блоков, но только после того, как студент исчерпает собственные интеллектуальные ресурсы. Подобные выводы важны для корректной интеграции искусственного интеллекта в образование. Полученные данные помогут выстроить методики, позволяющие использовать ГИИ без потери ключевых когнитивных навыков.

"Если мы видим, что в процессе использования нейросетей возникает эффект поднятия самооценки у студентов, но при этом снижается объективная креативность, то мы можем выстроить включение ГИИ в образовательный процесс таким образом, чтобы нейросети нивелировали риски, связанные с деградацией творческого воображения, но при этом могли поддержать самооценку. Искусственный интеллект не должен подменять человеческое мышление, а должен его усиливать. Важно понимать, на каком этапе обучения его применение действительно помогает, а где может привести к снижению самостоятельности и творческой активности", — отметила Иванова.


📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1👏1
Подготовку химиков на юге России обсуждают на форуме «ПРОМ-ЭНЕРГО-VOLGA’2025»

Сегодня, 22 октября, в Волгограде начался межрегиональный промышленно-энергетический форум «ПРОМ-ЭНЕРГО-VOLGA’2025». Это одна из главных площадок в Южном федеральном округе для обсуждения и демонстрации достижений промышленности, строительства и энергетики.

В деловой программе форума участвуют партнерские организации Университетского консорциума исследователей больших данных — Томский государственный университет (ТГУ) и созданный на его базе Центр опережающей подготовки и переподготовки квалифицированных кадров по направлению новых материалов и химии (ЦОПП).

Директор ЦОПП Фархад Рагимов и директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко выступили на главной пленарной сессии, посвященной взаимодействию государства, вузов и бизнеса в подготовке кадров для химии. Они представили исследование рынка труда Южного федерального округа в сфере химии.

🔹 Рынок труда через призму больших данных

Аналитики ТГУ проанализировали вакансии предприятий ЮФО, предназначенные для специалистов химического направления и опубликованные с мая 2022 года по август 2025. За этот период компании разместили на крупнейших сайтах по поиску работы и сотрудников 10 368 вакансий. В топ-3 вакансий входят: предложения для химиков (включая инженеров и технологов) – 53%, лаборантов – 27,99%, аппаратчиков – 12,28%.

Из общего числа объявлений 56,26% вакансий принадлежат неотраслевым компаниям, лидеры в этом списке по количеству предложений – «Магнит», ЭФКО, АПК «Астраханский». Далее в списке работодателей стоят нефтехимические заводы, в частности, компаний «Лукойл» и «Сибур»; компании сферы неорганических соединений (компании-лидеры – СЗ, «Каустик»); предприятия, производящие изделия из пластмасс («АТЛАНТИС-ПАК», «Алеко-Полимеры») и так далее.

«Эти и другие данные представили сегодня коллегам на форуме в Волгограде. С помощью искусственного интеллекта и технологий анализа больших данных мы подробно изучили рынок труда, чтобы увидеть реальные запросы химических предприятий. Итоги исследования могут быть полезны вузам и региональным властям для проектирования и обновления образовательных программ для подготовки химиков нового поколения и разработки мер поддержки отрасли», — прокомментировал Вячеслав Гойко.


Познакомиться с подробной программой форума и следить за его новостями можно на сайте: https://promenergovolga.ru/

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏2
Forwarded from Nodes and Links
‼️ ANR-Lab запускает курс ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»!
Этим летом мы занялись нашей давней мечтой и по совместительству вашей частой просьбой: подготовили курс дополнительного профессионального образования по сетевому анализу! Если вы давно искали инструмент, который позволит наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации, то скорее регистрируйтесь на наш курс.

Это первая программа повышения квалификации по сетевому анализу на российском образовательном рынке. Поэтому и к ее содержанию мы подошли основательно:
🔸 начнем с фундаментальных понятий и постепенно перейдем к более продвинутым техникам, обеспечивая комплексное понимание предмета;
🔸поделимся дополнительными материалами в асинхронном формате (в режиме “перевернутого класса”), которые позволят погрузиться в область сетевых исследований;
🔸будем сочетать теорию и практику, чтобы вы могли уверенно работать с сетевым анализом в академической и профессиональной деятельности;
🔸научим определять важные сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников сети, находить сообщества, выявлять проблемы в потоках ресурсов, анализировать и визуализировать зарождающиеся тренды в ваших областях исследований.

Этот курс точно подойдем вам, если вы:
🔹Аналитики и исследователи данных
🔹Продуктовые менеджеры и маркетологи, руководители проектов
🔹Преподаватели учебных дисциплин

Курс будет проходить в синхронном формате онлайн, на русском языке. Продолжительность: 68 часов.
В результате вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации от НИУ ВШЭ.

Изучайте программу и подавайте заявку по ссылке!
Мы вас ждем!
🔥1👏1
Где место для университетского преподавателя в эпоху ИИ

Мнением на этот счёт делится партнер Консорциума Big Data, гендиректор компании CDO Global Андрей Кондратьев. Интервью с ним читайте на сайте «Ведомостей»: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/27/prizrak-s-ogromnim-vliyaniem-chto-zhdat-ot-ii-v-sfere-obrazovaniya

«Сейчас в мире формируется концепция EdTech 4.0, призванная определить место живого преподавателя в новую эру ИИ. Эта методология должна ответить на ключевые вопросы: где границы применения ИИ в обучении; какие требования может предъявить образование к этой технологии; как бороться с жульничеством на экзаменах и в учебном процессе, когда студенты используют ИИ; как должна измениться оценка навыков и компетенций; что теперь нужно прививать и оценивать, если к 2030 году ИИ изменит 60% профессий, вытеснив человека с многих позиций.

Сегодня ИИ уже есть в телефоне у каждого студента и школьника. В этой ситуации живое общение с преподавателем-наставником приобретает наивысшую ценность. Мы не можем позволить себе тратить это драгоценное время на рутинную подготовку презентаций, проверку типовых заданий или долгий поиск источников и материалов. Преподаватель должен как можно больше общаться со студентом, учеником».

Эти и другие темы обсудим на форуме «Открытые данные» в Казани 30 и 31 октября! Регистрируйтесь на сайте форума и присоединяйтесь к нашим дискуссиям.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
2025/10/27 16:21:47
Back to Top
HTML Embed Code: