#НовостиВузов #ВШЭ

Новую технологию создания базы данных об опасных природных явлениях разработали на факультете географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ. В ядре алгоритма — генеративная языковая модель (GPT), которая извлекает из новостных сообщений и структурирует информацию о том, что, где и когда произошло, какой ущерб был нанесен и какие меры реагирования принимались.

Созданный географами ВШЭ алгоритм обрабатывает более 1000 текстов в час. В пилотном применении удалось автоматически извлечь и обработать более 50 тыс. новостных сообщений в 8 млн. исходных текстов с новостных порталов, региональных сайтов МЧС и из пабликов органов власти в социальных сетях. Материалы освещали последствия или предупреждали о почти 30 тыс. событий, связанных с опасными и неблагоприятными природными явлениями

"Крупные природные катастрофы ожидаемо получают в медиа-ресурсах больше внимания. Например, более 400 публикаций, которые прошли через наш алгоритм, были посвящены катастрофическому наводнению в Курганской, Оренбургской и Томской областях весной 2024 г. Но нам был важен именно массовый охват медиа-источников, чтобы собрать сведения и о локальных проблемах. Ведение многих похожих баз, а также попадание в статистику МЧС, подразумевает преодоление некоторой планки ущерба. Если дорогу каждый год засыпает лавинами, но нет, условно, раздавленных машин, эта проблема может не фигурировать в статистике и отчетах, лавинную защиту не финансируют и не прописывают в KPI. Сейчас регионы России обновляют свои Планы адаптации к изменениям климата и это правильный момент собрать фактический материал про себя, чтобы эффективно расставить приоритеты», — сказала соавтор разработки Анна Деркачева, научный сотрудник риск-офиса Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ.

(нажмите на галочку, чтобы увидеть цитату полностью)

Результат работы генеративной языковой модели по формированию базы данных об опасных природных явлениях подвергается дополнительной автоматизированной проверке. После нее затронутые территории наносятся на карту, а серия текстов об одном и том же происшествии группируется.

На сегодняшний день база содержит несколько десятков тысяч публикаций. Разработчики отмечают, что по ней можно изучать не только опасные природные процессы, но и социальные процессы: например, ярко появился тренд цифровизации государственных структур.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Исследователи из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого (на фото) разработали методику по созданию датасета для нейросетей. Методика представляет собой набор практических инструкций и рекомендаций для обучения нейросети распознавать эмоции по голосу.

Чётко структурированная база данных необходима для успешного обучения нейросети. Разработанная методика как раз поможет избежать ошибок на стадии формирования набора инструкций и повысить качество разработок в сфере распознавания палитры эмоций по голосу.

🔹 Университет Иннополис представил новый сервис на базе искусственного интеллекта Inspecto, предназначенный для повышения безопасности и качества разработки программного обеспечения. Система способна автоматически обнаруживать 15 типов уязвимостей в коде на языках Go, Python, JavaScript, TypeScript и Docker.

🔹 Правительство РФ опубликовало распоряжение, в котором определило Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) как единственную организацию, которая займется анализом и формированием оценок экономики данных, цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы для Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Согласно документу, контракт между государством и вузом действует до конца 2026 года, при этом НИУ ВШЭ должен вести работу сам, без помощи сторонних подрядчиков.

🔹 Китайский технологический гигант Baidu заявил о модернизации своей поисковой системы — самой популярной в Китае. Новая функциональность включает в себя генеративный ИИ и голосовой поиск, поддерживающий несколько китайских диалектов.

🔹Искусственный интеллект избавит от очередей в "Петергофе". В пиковые месяцы посещаемость Большого петергофского дворца превышает 3 000 человек в сутки, и чтобы сделать пребывание в музее более удобным, "Петергоф" совместно с Yandex Cloud внедрил интерактивное приложение моделирования маршрутов. Это поможет в оптимизации экскурсионного потока. Решение разработано GlowByte и основано на современных технологиях моделирования и анализа.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Сервис «Нейроэксперт» от «Яндекса» получил крупное обновление. Теперь он умеет строить логические цепочки, анализировать информацию на сайтах с учётом всех подстраниц, делать выводы из сложных текстов, распознавать диаграммы и графики, а также поддерживает режим совместной работы. ИИ может не просто находить факты, но и объяснять причины и предлагать решения на основе предоставленных данных.

«Нейроэксперт» ориентирован на профессиональное применение, включая аналитику, обучение и поддержку принятия решений. Новые функции делают его частью глобального тренда по созданию ИИ-инструментов для сотрудников (B2E), аналогичных западным решениям вроде NotebookLM от Google или Projects от ChatGPT.

🔹 Команда исследователей из Helmholtz AI (исследовательская инициатива в Германии), Google DeepMind, Принстонского университета и других организаций представила Centaur — первую универсальную ИИ-модель, способную предсказывать поведение человека в большом числе когнитивных задач.

🔹 На энергоблоке №6 Нововоронежской атомной электростанции (НВ АЭС) первыми в России ввели в опытную эксплуатацию систему информационной поддержки оператора (СИПО) с использованием искусственного интеллекта.

Проект реализовали специалисты АО «Росатом Автоматизированные системы управления» и ООО «ИФ СНИИП АТОМ» совместно с сотрудниками НВ АЭС. Нововведение позволит прогнозировать события с 30-минутным опережением.

🔹 Международная команда исследователей из США, Китая, Сингапура и Швеции с использованием искусственного интеллекта разработала состав краски, способный значительно уменьшать нагрев помещений.

Ученые представили семь образцов так называемых мета-излучателей — покрытий, которые эффективно отражают тепловое излучение. Все образцы были получены при помощи алгоритмов машинного обучения и, как отмечается в статье, по своим свойствам превзошли существующие аналоги.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Партнёр форума «Открытые данные» «СКБ Контур» запускает в Екатеринбурге «Контур Университет». Новое учебное заведение откроет двери для первых студентов первого сентября 2026 года. В планах на 2027-2028 годы открыть набор на бакалавриат.

В настоящее время идет процесс получения лицензии на образовательную деятельность, он должен завершиться до конца текущего года. В новом учебном заведении планируется готовить квалифицированных специалистов для ИТ-сферы, особое внимание будет уделено проведению научных прикладных исследований в области цифровых технологий в коллаборации с партнерскими вузами.

🔹 Югорский государственный университет (ЮГУ) и компания «Ростелеком» заключили соглашение о сотрудничестве для развития профессиональной подготовки студентов в области телекоммуникаций. Партнёрство в рамках федерального проекта «Профессионалитет» позволит учащимся студентам многопрофильного колледжа ЮГУ получить актуальные знания и практические навыки, а региону – укрепить кадровый потенциал.

🔹 Студенты российских университетов получат возможность представлять Сбербанк в своих вузах, развивать профессиональные навыки и строить карьеру в Сбербанке. Компания открывает прием заявок на новый сезон программы «Амбассадоры Сбера в вузах». С 2020 года выпускниками этой программы стали студенты 40 университетов.

Программа рассчитана на студентов второго курса бакалавриата и старше, включая магистрантов и аспирантов. Ключевые критерии отбора — активная жизненная позиция, навыки организации мероприятий, умение создавать контент и презентовать идеи. Амбассадоров ожидают: ежемесячная стипендия, фирменный мерч, доступ к обучающим курсам Сбербанка и наставничество от экспертов компании, возможность посещать закрытые и внутренние мероприятия и расширять профессиональные контакты.

🔹 В Первом МГМУ имени И.М. Сеченова прошли пилотные эксперименты по использованию нового прибора для экспресс-диагностики температуры в глубоко расположенных тканях и органах, основанного на регистрации теплового акустического излучения. Исследования проводили у пациентов с патологиями верхних дыхательных путей, онкологических и ревматических заболеваниях.

Результаты показали, что новый прибор позволяет надежно контролировать изменение температуры внутри тела на глубине до 8 сантиметров. В перспективе его будут использовать для диагностики и оценки эффективности лечения различных заболеваний. Программно-аппаратный комплекс разработан учеными кафедры медицинской и биологической физики и кафедры патофизиологии Сеченовского университета во главе с профессором Андреем Аносовым и доцентом Ингой Поповой совместно со специалистами Института прикладной физики РАН.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.