Telegram Web Link
Почти 400 сотрудников вузов и организаций прошли всероссийский марафон по ИИ и Big Data с начала года

Всероссийский экспертный проект "Школа прикладного анализа данных" подводит итоги первого полугодия: за это время эксперты набрали и обучили слушателей трёх потоков — это в общей сложности около 400 преподавателей, руководителей и студентов университетов, а также сотрудников госорганизаций и фондов. Впервые среди участников были представители вузов Кыргызстана и Таджикистана.

Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Школа проводится несколько раз в год в разных регионах, её организует образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Каждая Школа представляет собой цифровой марафон, в котором всего за месяц участники осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от них не требуются навыки программирования.

В рамках марафона организаторы проводят практические занятия с использованием программного обеспечения технологических партнеров, мастер-классы от исследователей из ведущих российских университетов и представителей бизнеса, визионерские лекции от сильных отечественных экспертов.

Участники Школы учатся адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи, создавать информативные визуализации результатов анализа, использовать генеративный ИИ для поиска и идентификации перспективных исследовательских направлений, а также для подготовки заявки на исследовательские гранты и многое другое. В конце обучения они выполняют выпускные проекты и защищают их перед приглашенными экспертами из ведущих отечественных организаций в сфере ИИ и Big Data.

С февраля по март бесплатное обучение в Школе прошли около 230 сотрудников вузов новых регионов России. В марте-апреле "Школа прикладного анализа больших данных" проводилась на площадке Кыргызско-Российского Славянского Университета им. Б.Н. Ельцина и собрала 40 преподавателей и магистрантов вуза.

Ещё одна Школа состоялась в апреле-мае: с 17 по 19 апреля прошла очная часть на площадке Президентской академии (РАНХиГС), с 20 апреля по 23 мая обучение было организовано в онлайне. Участвовали около 100 человек, в том числе представители Российско-Таджикского (Славянского) университета. Какие проекты выполнили участники этого марафона — смотрите в карточках.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Киберия
🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Специалисты Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН (на фото) научили нейросеть имитировать мышление ученых-химиков и применять интуитивный подход при создании новых материалов и соединений.

Для обучения ИИ исследователи собрали объемный набор данных: около 300 000 молекул были оценены 50 профессиональными химиками. Ученые сравнивали молекулы между собой, определяя, какая из них сложнее. Эти оценки использовались для тренировки модели, которая постепенно училась принимать такие же решения, как и человек.

Итогом работы стало создание нейросети, способной оценивать молекулярную сложность так же, как это делают химики, а также создание уникального набора данных, включающего сотни тысяч молекул с экспертными оценками. Опыты уже показали, что искусственный интеллект впервые сумел воспроизвести интуицию ученых, а не просто работает с четко определенными параметрами.

🔹 Гознак объявил о строительстве нового дата-центра в Москве мощностью 1,5 тысячи стоек — это почти в четыре раза больше, чем ее текущие мощности в столице. Открытие объекта запланировано на конец 2026 года. Ранее сообщалось, что рост объема данных в России требует надежных ИТ-решений для их хранения и обработки информации.

🔹«Сбер» представил нейросеть Kandinsky 4.1 Video. Она генерирует видеоряд продолжительностью до 10 секунд в разрешении SD (720×576 пикселей) или HD (1280×720 пикселей). Разработчики дообучили нейросеть на данных, подготовленных более чем 100 профессиональными фотографами и художниками.

🔹 Предложение использовать антифрод-системы на основе нейросетей для борьбы с мошенниками направил в Госдуму Национальный совет финансового рынка, объединяющий несколько десятков банков. Совет подготовил законопроект, который обязывает мессенджеры, социальные сети и сервисы электронной почты использовать нейросети для выявления признаков мошенничества и разрывать соответствующие звонки и переписку. Предполагается, что требования к антифрод-системам будет определять правительство.

🔹 По данным отчета Gartner, свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов будут свернуты к 2027 году из-за растущих затрат и неясной коммерческой ценности.

🔹 «Магнит» масштабирует инновационный сервис BeautyScan — технологию на основе искусственного интеллекта, которая персонально подбирает уходовые и декоративные средства по фото и предпочтениям покупателей. В июне сервис стал доступен более чем в 2,5 тысячи магазинов сети «Магнит Косметик».

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что компания Wildberries & Russ предлагает начинающим аналитикам и как магистратура в ТГУ поможет построить карьеру ➡️ Об этом — в коротком видео по итогам Дня открытых дверей магистратуры "Дата-аналитика для бизнеса"!

🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте. Количество мест ограничено.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1👏1
Forwarded from Киберия
🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Ученые Института образования Высшей школы экономики (ВШЭ) изучили интеграцию искусственного интеллекта в образовательный процесс. Выяснилось, что сегодня, несмотря на ожидания системных изменений в подготовке выпускников, связанных с трансформацией рынка труда под влиянием ИИ, многие университеты демонстрируют выжидательную позицию.

Вузам нужна стратегия интеграции ИИ, разработать ее помогут ВШЭ и ИТ-компания «Кеды профессора», которые подписали соглашение о сотрудничестве. Стороны будут внедрять в университетах конкретные цифровые решения: безопасный доступ к крупнейшим ИИ-моделям, агент-ассистенты для преподавателей и студентов, а также инфраструктурные сервисы.

🔹 Центр «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО выиграл конкурс Аналитического центра при Правительстве России и займется разработкой компетентностно-ролевых моделей и образовательных программ в области искусственного интеллекта. С ее помощью можно будет объективно оценивать уровень подготовки ИИ-специалиста и развивать компетенции преподавателей. На реализацию инициативы выделено 25 миллионов рублей.

🔹 Эффект от использования связки технологий искусственного интеллекта и Task Mining может составить до 14,8 трлн руб. совокупного прироста ВВП России к 2030 г. при благоприятном сценарии. Такой прогноз представлен в аналитическом исследовании ИТ-компании «Инфомаксимум».

Сейчас как минимум 54% крупных российских компаний внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну из функций. По результатам опроса представителей крупного бизнеса, проведенного «Инфомаксимум», было выявлено, что 79% респондентов интегрируют и планируют интегрировать генеративный ИИ для повышения эффективности сотрудников, снижения аналитических барьеров, управления базами знаний и улучшения клиентского обслуживания. 67% используют чат-боты в качестве цифровых помощников для бизнес-пользователей, а 28% предпочитают технологии машинного обучения для предиктивной аналитики и оптимизации задач.

🔹 Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка рассказали про эффективный способ повышения безопасности программного кода за счет использования моделей искусственного интеллекта (ИИ). Статью на тему «Дообучение больших языковых моделей для обнаружения уязвимостей» (Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection) принял к публикации авторитетный научный журнал IEEE Access.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
80 студентов из вузов более чем 10 регионов РФ участвуют в школе "Лето с AIRI", посвященной технологиям искусственного интеллекта

Школа стартовала сегодня в Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета.

Ранее сообщалось, что в 2025 году Институт AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) вместе с ТГУ организует в Томске бесплатную летнюю школу для студентов, аспирантов и молодых ученых из вузов РФ. Они проведут 11 дней с ведущими учеными из AIRI, ТГУ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других авторитетных организаций и вузов.

Тематические блоки учебной программы школы включают трендовые направления в области ИИ, например, языковые модели нового поколения. Кроме того, исследователи будут применять генеративный ИИ в промышленности, химии и разработке лекарств.

"Мы видим свою задачу не только в том, чтобы дать участникам актуальные знания и навыки, но и в том, чтобы помочь им почувствовать себя частью научного сообщества, где рождаются технологии будущего. На две недели Томск становится образовательным ИИ-хабом: здесь собрались сильные эксперты", — говорит директор Института анализа больших данных и ИИ Вячеслав Гойко.

Ранее соорганизаторами летней школы были Университет "Сириус" (2022 год), Университет "Иннополис" (2023 год) и Передовая инженерная школа ИТМО (2024-й). В 2025-м партнерами AIRI, кроме ТГУ, стали "Авито" и фонд "Интеллект". Участники получат консультации от специалистов "Авито" по карьерному росту и смогут применить знания в исследовательских проектах.

https://www.riatomsk.ru/article/20250630/issledovateli-iz-regionov-rf-pouchatsya-rabote-s-ii-v-letnei-shkole-v-tgu
👍1
Forwarded from Институт AIRI
Лето с AIRI началось в Сибири!

Сегодня совместно с ТГУ запустили четвертую летнюю школу по искусственному интеллекту для молодых ученых «Лето с AIRI».
 
80 молодых исследователей из более чем 10 регионов России проведут 11 дней с ведущими учеными из AIRI, ТГУ, МГУ, Сбера, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других авторитетных научно-исследовательских организаций и вузов.

В 2025 году партнерами летней школы стали Авито и Фонд «Интеллект». Вычислительные мощности для проектов предоставлены облачным провайдером Cloud.ru

С приветственным словом выступила Людмила Огородова, заместитель губернатора Томской области по научно-технологическому развитию.

Рады объявить школу официально открытой 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1👏1
«Авито» стал партнером Летней школы по искусственному интеллекту Института AIRI и ТГУ

«Авито» вовлечет студентов в реальные бизнес-задачи, предоставив кейс из практики крупнейшего классифайда. Если решение окажется успешным, оно будет интегрировано в платформу компании.

Помимо работы над техническими задачами, HR-эксперты «Авито» проведут карьерные консультации, где студенты получат практические советы по составлению резюме, планированию карьерного пути и возможностям стажировок в компании. Участники смогут также получить персональную обратную связь по своим резюме и карьерным стратегиям.

Партнерство с AIRI является частью масштабной стратегии «Авито» по развитию экосистемы искусственного интеллекта в России. Компания планирует инвестировать 12 млрд рублей во внедрение и развитие генеративного ИИ, включая подготовку специалистов в этой области.

«До 2028 года подготовим до 3 тыс. экспертов в области ИИ и разработки. Мы ориентированы на то, чтобы знания и навыки, которые мы даем, были актуальными и практикоориентированными. В этом году мы запустили шесть новых образовательных программ совместно с ведущими вузами, в том числе по Data Science. И на всех программах у ребят будет возможность учиться на реальных кейсах», — поделился старший директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев.


https://eanews.ru/rossiya/20250630150736/v-rossii-otkrylas-letnyaya-shkola-po-iskusstvennomu-intellektu
👍2🔥1👏1
Заместитель губернатора Томской области по научно-технологическому развитию Людмила Огородова приняла участие в открытии Летней школы по ИИ в ТГУ

"Мы уделяем особое внимание подготовке специалистов по искусственному интеллекту. Школа "Лето с AIRI 2025", которая пройдет на площадке Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета под руководством ведущих российских учёных, будет хорошей возможностью для студентов естественно-научных и технических направлений усилить свои знания. В Томске собрались 80 человек из 10 регионов, для ведения занятий приглашены преподаватели из Сколтеха, Высшей школы экономики, Томского государственного университета и других ведущих образовательных учреждений страны", — отметила заместитель губернатора.


Людмила Михайловна добавила, что регион имеет хорошие позиции в сфере искусственного интеллекта, и не только, благодаря наличию сильного научно-образовательного потенциала, но и активной поддержке со стороны государства и бизнеса.

В мае 2025 года Томская область стала номинантом премии AI Awards 2025 за особый вклад в развитие искусственного интеллекта.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Запустили «Лето с AIRI 2025» в Томске и собрали исследователей со всей России.

Главная фишка нашей школы — живой разговор между опытными учёными и теми, кто только начинает путь в науке. Это помогает не просто учиться, а разбираться в том, как наука работает прямо сейчас.

Летние школы — очень важный формат. Они дают знания и навыки, которые ещё не успели попасть в учебники, и помогают готовить будущих научных лидеров.

https://www.tg-me.com/airi_research_institute/913
🔥3👍1
Forwarded from Киберия
🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Школа по искусственному интеллекту "Лето с AIRI" начала работу в Томске в понедельник при участии Томского государственного университета, Института AIRI и компании "Авито". В течение 11 дней обучение пройдут 80 студентов и молодых исследователей из разных регионов России.

Школа охватывает такие направления ИИ, как языковые модели нового поколения, обучение с подкреплением, мультимодальность и генеративные модели для параметрических данных, а также их применение в химии, промышленности и фармацевтике. К занятиям привлечены ученые из AIRI, ТГУ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, "Сколтеха", МТУСИ.

🔹 Исследователи из МФТИ и ряда других российских научных организаций в ближайшие 1,5-2 года завершат разработку первой российской базисной ИИ-модели океана, чье создание значительным образом упростит прогнозирование поведения океана и оценку его вклада в колебания климата Земли.

🔹 Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка рассказали про эффективный способ повышения безопасности программного кода за счет использования моделей ИИ. Новый метод поможет компаниям, которые имеют большой объем внутренней кодовой базы, быстро находить ошибки в выпускаемых продуктах, повысить защиту от кибератак и обезопасить данные клиентов. Ученым исследование откроет новые возможности по дальнейшему улучшению методов анализа кода и ускорения обучения больших моделей.

🔹 Alibaba представила ИИ нового поколения, который существенно упростит пользователям создание и редактирование изображений на основе текстов и визуальных материалов. Модель, получившая название Qwen VLo, станет частью серии ИИ-сервисов под брендом Qwen и позволит не только генерировать изображения по текстовым запросам, но и модифицировать уже существующие.

🔹 Голосового ассистента на основе искусственного интеллекта планируют в течение двух лет внедрить в многофункциональных центрах Чувашии. Он сможет распознавать чувашскую речь и переводить ее на русский язык.

🔹 Российская компания VisionLabs запустила полностью отечественную ИИ-систему, способную распознавать драки, пожары и оружие. Как уверяют разработчики, такие возможности объединены в одном решении впервые в мире.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21👏1
#ПобедителиГравитации

Продолжаем рассказывать о проектах главной университетской премии в области ИИ и Big Data "Гравитация - 2025"😁

Помочь медикам быстро и корректно ставить диагноз "эпилепсия" призван проект, победивший в номинации "Данные". Его автор — практикующий врач, невролог-эпилептолог, нейрогенетик Артем Шарков (МГЦ "Геномед", институт Вельтищева, ННГУ им. Н.И. Лобачевского).

Вместе с командой TEAM_EPI он разрабатывает первую в России открытую медицинскую базу данных размеченных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ).

"ЭЭГ — это метод исследования головного мозга, который регистрирует электрическую активность нейронов. Он является "золотым стандартом" диагностики эпилепсии, одного из самых распространенных заболеваний в неврологии, — рассказывает Артем Шарков. — Под диагнозом "эпилепсия" могут скрываться как доброкачественные течения, которые не наносят вреда развитию ребёнка и в части случаев могут пройти с возрастом, так и тяжелые течения, ведущие к когнитивному регрессу.

И вот здесь возникает большая загвоздка: ЭЭГ — оператор-зависимый метод, и в разных лабораториях разные специалисты могут по-разному расшифровать электроэнцефалографию одного и того же пациента. В конечном счете это затрудняет подбор лечения".


Чтобы ликвидировать возможное разночтение ЭЭГ, Артем Шарков вместе с коллегами собирает базу определенных размеченных элементов в записях ЭЭГ, которая нужна для обучения нейросети. По задумке ученых, обученный ИИ сможет автоматически анализировать ЭЭГ и рассчитывать индекс эпилептиформной активности, что в свою очередь, необходимо для корректной постановки диагноза. В результате пациенты с эпилепсией получат своевременное и правильное лечение.

"Мы собираем базу уже год. Это очень кропотливая работа. По сути, она требует колоссального количества человеко-часов, потому что вручную нужно каждый разряд разметить на больших массивах данных. Сейчас у нас в команде несколько врачей-нейрофизиологов из разных центров. Сама база ЭЭГ набирается из лаборатории Видео-ЭЭГ МГЦ "Геномед" и Научно-исследовательском клиническом институте педиатрии и детской хирургии имени академика Ю. Е. Вельтищева", — резюмирует руководитель проекта.


По его словам, ИИ, обученный на качественно собранных данных, может давать расшифровку ЭЭГ на уровне межэкспертного консилиума врачей.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1
В Томске при поддержке "Авито" открылась Летняя школа по искусственному интеллекту, пишет ТАСС.

80 студентов и молодых ученых, исследующих ИИ, будут решать фундаментальные и практические кейсы от крупнейших компаний, в том числе бизнес-кейс от Авито.

Компания планирует подготовить до 2028 года до 3 тыс. экспертов в области ИИ и разработки, отметил старший директор по искусственному интеллекту организации Андрей Рыбинцев.
👍1🔥1
Startup-Studio X × СКИФ Cyberia × ИТ-Парк: от суперкомпьютера до венчурной сделки — полный цикл для deep-tech-стартапов, оформленный в Санкт-Петербурге

Два ключевых события, одно место подписания

29 мая 2025

Суперкомпьютерный центр Томский государственный университет | ТГУ «СКИФ Cyberia» выделил GPU-кластер портфельному проекту студии — ООО «Интеллектуальные Решения». Команда обучает на нём мультизадачные модели computer vision для сервиса VETAI, который 24/7 выявляет хромоту, мастит и стресс у КРС по видеопотоку без датчиков и болюсов.

17 июня 2025, Санкт-Петербург

В штаб-квартире Startup-Studio X подписаны два стратегических документа с ГАУ «ИТ-Парк» (Казань): ИТ-парк

1. Рамочное соглашение о сотрудничестве между технопарком и управляющей компанией студии — ООО «Цифровая Надёжность». Оно открывает нашим проектам акселераторы, экспертную и событийную инфраструктуру, венчурную витрину и GR-поддержку.

2. Эксклюзивный договор о привлечении инвестиций с ООО «Интеллектуальные Решения» (VETAI). «ИТ-Парк» берёт на себя весь цикл фандрайзинга — аудит, стратегию, инвест-мемо, переговоры — и получает только 10 % от реально привлечённого капитала, полностью синхронизируя интересы сторон.

Как пазл складывается в единую стратегию
• HPC-плечо ТГУ ускоряет обучение и hyper-search в 20 раз, помогая держать accuracy > 92 % на реальных фермах (кластер 106 TFLOPS, 4 × RTX A5000).
• Startup-Studio X масштабирует запуск проектов: ИИ-агенты позволяют одному PM сопровождать до 100 стартапов, цель — 1000 AI-компаний в год.
• ИТ-Парк превращает технологический результат в сделки: акселерация, VC-воронка, корпоративные пилоты, GR-сопровождение и 600+ резидентов.

Суперкомпьютер → Студия → Технопарк — технологический рычаг соединён с венчурным плечом в единой бизнес-цепочке «исследование → продукт → инвестиции».

VETAI — пилотный бенчмарк связки
• Пилот: ферма «Татарстан», старт — июнь 2025, поголовье 1 000 коров.
• Экономика: −70 % затрат на позднюю диагностику, +4 % к надоям; ROI ≈ 13 месяцев.
• Seed-раунд: 50 млн ₽ (Q3 2025), лид-инвестор — VC-фонд ИТ-Парка.
• 2026: 50+ ферм, ARR ≥ 120 млн ₽, выход на рынки CIS + MENA.

Ближайшие шаги
1. Завершаем data-room для первых 50 AI-MVP (до конца июля).
2. Проводим road-show для семейных офисов, корпоративных CVC и отраслевых фондов.
3. Запускаем конвейер «HPC → VC»: ежеквартально минимум 10 новых deep-tech-кейсов из лабораторий — прямо на инвестиционную витрину ИТ-Парка.

Благодарим ТГУ за вычислительное плечо и ИТ-Парк — за стратегический альянс. Подписав соглашения в Санкт-Петербурге, мы закрепили модель, в которой российские deep-tech-проекты проходят путь от идеи до сделки быстрее мировых стандартов.

#StartupStudioX #VETAI #ИТПарк #СКИФCyberia #DeepTech #HPC #VentureCapital #SSX
ssx.spb.ru
Forwarded from Киберия
🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Прием заявок на участие в проекте мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации» начался в столице. Присоединиться к хакатону — соревнованию разработчиков — могут российские и зарубежные IT-специалисты старше 18 лет. Онлайн-регистрация проходит до 18 сентября.

Участники объединятся в команды и предложат свои цифровые решения для одной из 20 задач — их подготовят городские ведомства и крупные компании. Подготовка проектов и их экспертная оценка пройдут онлайн. В финальный этап попадут 200 сильнейших коллективов. Общий призовой фонд хакатона составляет 40 млн рублей. Команды-победители получат миллион рублей, а занявшие второе и третье места — 600 тыс. и 400 тыс. рублей соответственно.

🔹 «Яндекс» работает над улучшением алгоритмов нейросети «Шедеврум», чтобы она лучше понимала культурные особенности при генерации изображений. Следующее обновление сделает обработку соответствующих запросов более точной.

Поводом для доработок стали жалобы на некорректные результаты при генерации изображений, связанных с российской тематикой. В частности, лидер ЛДПР Леонид Слуцкий обратил внимание, что при запросе изображения русского космонавта нейросеть выдавала вариант с американской символикой.

🔹Молодые ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова создают сервис с применением нейронных сетей, позволяющий визуализировать печень и ее структуры в трехмерном пространстве по КТ-снимкам.

Помимо построения 3D-моделей, сервис определяет новообразования печени и дает возможность проводить виртуальные операции на органе. В перспективе его будут использовать для предоперационного планирования и снижения потенциальных рисков хирургического вмешательства.

🔹На Международном обществе технологий в образовании (ISTE) Google анонсировала несколько новых инструментов ИИ, разработанных для помощи учащимся и педагогам. Среди них — Gemini for Education, который является новой версией приложения Gemini для школ и предлагает защиту данных на уровне предприятия.

🔹 «Яндекс» открыл бесплатный доступ к своей лучшей нейросети YandexGPT 5 Pro через «Чат с Алисой». По данным компании, «Алисой» в поиске и в чате ежемесячно пользуется более 43 млн зарегистрированных пользователей «Яндекса».

🔹 Компания Google объявила о запуске нового экспериментального приложения Doppl, которое использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта для визуализации того, как на пользователе может смотреться та или иная одежда.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Forwarded from Роман с данными
🔥 AI-конференции 2025 под контролем

Май был крайне жаркий на конференции, количество эвентов просто зашкваливало. Если честно, то у меня голова шла кругом, от того, чтобы во всем этом разобраться, понять и отследить. И с такой проблемой столкнулся не только я.

Поэтому мы в LLM Arena решили собрать живую таблицу из всех AI-ивентов в России и обновлять её каждую неделю.

Что внутри?
▸ даты и локации — планируйте поездки заранее
▸ фокус и уровень каждой конференции — сразу понимаете, кому будет полезно
▸ приоритет — тратить время или пролистнуть

👉 Сохраняй таблицу и делись со своей командой!
👍1
Forwarded from Киберия
🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Глава Минобрнауки РФ Валерий Фальков открыл научно-образовательный центр "Искусственный интеллект" в Российском технологическом университете МИРЭА. Здесь будут разрабатывать перспективные решения в области ИИ для образования, здравоохранения, экономики, финансов. Кроме того, в НОЦ формируется сквозная система подготовки кадров в сфере ИИ.

На сегодняшний день в России официально работает 12 исследовательских центров ИИ, к 2030 году планируется увеличить их до 14.

🔹 Программу, которая позволяет с помощью нейросети определить психофизическое состояние человека по фото за две секунды с минимальными время-, трудо- и ресурсозатратами на диагностику, разработал студент Сибирского государственного медицинского университета. На ее основе будет создано мобильное приложение ChillCheck.

🔹 Ученые в Институте нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) им. А. А. Трофимука СО РАН при поддержке РНФ разработали алгоритмы анализа поверхностных сейсмических волн, основанные на глубоком машинном обучении. Это позволяет ускорить построение модели геологического разреза и повысить эффективность изучения месторождений.

🔹 Исследователи из AIRI разработали два подхода, позволяющих улучшать качество работы систем ИИ при подготовке запросов для поиска информации в базах данных и помогающих большим языковым моделям более точно оценивать собственную уверенность в корректности этих запросов. Данные алгоритмы улучшат качество работы ИИ с узкоспециализированными базами данных.

🔹 СИБУР разработал нейронную сеть для контроля качества технологических процессов в реальном времени. Новый инструмент на базе искусственного интеллекта представляет собой виртуальный анализатор для управления технологическим процессом производства полимеров, который позволяет снизить экономические потери и улучшить контроль качества продукции.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
2025/07/09 13:28:26
Back to Top
HTML Embed Code: