Когда-то, чтобы исследовать космос, нужны были ракеты и отвага. Сегодня — ещё и алгоритмы, способность обрабатывать миллиарды строк информации.

Искусственный интеллект помогает космонавтам тренироваться, прогнозирует неисправности бортовых систем, анализирует снимки с орбитальных телескопов. Он становится нашим союзником в том, чтобы делать невозможное — возможным.

Сегодня, в День космонавтики, мы с гордостью транслируем поздравление от человека, который преодолел гравитацию! Герой Российской Федерации, лётчик-космонавт Олег Германович Артемьев поздравляет исследователей больших данных и приглашает молодых учёных участвовать в главной университетской премии в области ИИ и Big Data "Гравитация"!

"Мы живём в эпоху, когда границы между наукой и фантастикой размываются быстрее, чем орбита МКС за 90 минут облетает Землю.

Верьте в себя. Верьте в науку. И стремитесь к звёздам. Пусть участие в премии "Гравитация" станет вашим первым шагом в большом и важном пути. Вперёд — за пределы возможного!"

Организаторы премии "Гравитация" — Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия, Томский государственный университет. Заявки на участие в премии принимаются до 28 апреля на сайте.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Медицинские данные в полевых условиях

Сессия вузов Консорциума Big Data в поселке Эльбрус завершается, итоги деловой программы опубликуем в понедельник. Завтра участники отправятся домой с новыми знаниями, контактами и... результатами медосмотра в условиях высокогорья.

Чекап — это одно из мероприятий неофициальной программы сессии (задача которой — дать нашим участникам новый и полезный личный опыт). Это очень интересный процесс в контексте собрания, где участвуют исследователи и IT-специалисты.

Высокогорье — естественный стресс-тест для организма: он сталкивается с дефицитом кислорода, изменением давления и температур. И в этих условиях важно оценить работу сердечно-сосудистой системы, уровень насыщения крови кислородом, адаптационные возможности организма. Для тех, кто работает в "сидячих" IT-профессиях, это может дать новую информацию о собственном здоровье.

С точки зрения науки, чекапы в Приэльбрусье — это часть реальной исследовательской работы. Полученные данные можно использовать для анализа воздействия высокогорья на различные группы людей (по возрасту, роду деятельности и так далее), в проектах, связанных с Big Data в медицине и здравоохранении.

А ещё чекап в горах напоминает нам о том, что в центре любой цифровизации стоит человек. И если мы говорим о Big Data в образовании, медицине и туризме, то важно понимать не только технологии, но и человеческий контекст: физиологию, поведение, реакции. Большие данные начинаются с маленьких, но очень реальных показателей одного человека❤️

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиВузов #ВШЭ

Учёные ВШЭ в Перми учат искусственный интеллект разбираться в фигурном катании😁

Они разработали NeuroSkate — нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов. Алгоритм справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков, сообщают СМИ.

Фигурное катание — технически сложный вид спорта, где важны не только скорость и сила, но и точность движений. Тренеры привыкли полагаться на собственное зрение и опыт, но объективные данные могут дать больше информации: какие элементы удаются лучше, какие требуют доработки, как меняется техника со временем.

Исследователи выбрали шесть движений, которые проще всего определить по позе спортсмена: бильман, вращения, кораблик и несколько базовых одинарных прыжков — флип, риттбергер и лутц. Главная идея состояла в том, чтобы нейросеть могла автоматически находить фигуриста на видео, отслеживать его движения и подписывать, какой элемент выполняется.

«Звучит просто, но на практике это задача не из легких. Для обучения алгоритмов нужны большие базы данных, а их в открытом доступе почти нет. В исследованиях анализируют взрослых спортсменов, а вот видео юных фигуристов с размеченными движениями до сих пор никто не собирал», — рассказывают учёные.

Проект выполнили вместе со Спортивной школой олимпийского резерва «Орленок» в Перми, которая предоставила данные для обучения нейросети.

Параллельно разработчики создали веб-приложение, в котором можно загружать тренировочные видео и анализировать статистику конкретного спортсмена. В перспективе это может стать инструментом, который поможет тренерам следить за прогрессом учеников, не пересматривая часы записей.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиПартнеров

Платформа Актру: инструмент для цифровой трансформации

Система гибридного обучения Актру вошла в число партнеров одного из главных ИТ-мероприятий для университетов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) — IV Проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных, которая прошла с 10 по 13 апреля 2025 года в Эльбрусском учебно-научном комплексе Кабардино-Балкарского госуниверситета.

Что такое Актру

Это современная платформа, которая разработана для повышения качества образования в высших учебных заведениях. Она предоставляет уникальные возможности для интеграции онлайн- и офлайн-обучения, позволяя студентам и преподавателям эффективно взаимодействовать в условиях изменяющегося образовательного ландшафта.

Основные функции Актру

Платформа дает возможность преподавателям автоматически записывать свои лекции и проводить их трансляцию в режиме реального времени, что обеспечивает доступность учебного материала для студентов независимо от их местоположения.

Актру использует современные технологии искусственного интеллекта для автоматической расшифровки аудиодорожек и создания субтитров на русском и иностранных языках. Это помогает студентам лучше усваивать материал и способствует инклюзивности обучения.

Студенты могут легко находить нужную информацию по ключевым словам, что значительно упрощает процесс подготовки к занятиям и экзаменам.

Система предоставляет инструменты для анализа успеваемости студентов, что позволяет преподавателям получать ценную информацию о качестве обучения и вовлеченности учащихся.

«Система гибридного обучения Актру — это не просто инструмент, а целая экосистема, которая меняет подход к обучению. Мы стремимся к тому, чтобы каждый студент имел доступ к качественным образовательным ресурсам, независимо от обстоятельств. Наша цель — сделать образование более доступным и эффективным для всех. Актру активно сотрудничает с Университетским консорциумом исследователей больших данных, что позволяет внедрять передовые исследования в области анализа данных в образовательный процесс. Это открывает новые горизонты для использования технологий больших данных в обучении и научной деятельности», — комментирует менеджер проектов компании Актру Виктория Фоменко.

(нажмите на галочку, чтобы увидеть цитату полностью)

По отзывам вузов, использующих Актру, система зарекомендовала себя как надежный инструмент для цифровой трансформации и внедрения инновационных подходов в образовательный процесс.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Цифровая сессия вузов СКФО прошла в Кабардино-Балкарии

С 10 по 13 апреля 2025 года в Эльбрусском учебно-научном комплексе Кабардино-Балкарского государственного университета прошла IV Проектно-аналитическая сессия Университетского консорциума исследователей больших данных.

Мероприятие собрало представителей 19 университетов из Северо-Кавказского федерального округа и других регионов России, а также экспертов из IT-компаний, федеральных научных организаций РАН и министерств Кабардино-Балкарии.

Как отметил гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко, проектно-аналитические сессии для вузов Северо-Кавказского федерального округа Консорциум Big Data проводит с 2022 года. Это успешный кейс, демонстрирующий сотрудничество между университетами и индустрией для внедрения передовых технологий в образовательный процесс.

«Собравшись вместе, участники сессий инициируют новые проекты, которые делают нашу жизнь чуть лучше, наши научные публикации - более интересными, а наших студентов - более востребованными на рынке труда. Нетворкинг и налаживание мостов между индустрией и университетами - важная задача. Еще одна наша цель - привлечь как можно больше сотрудников из университетов к работе с большими данными. К сожалению, многие непрофильные специалисты видят здесь много препятствий. На сессиях мы рассказываем, как без программирования использовать огромный потенциал Big Data, с чего начать и насколько сильно можно вырасти в своем направлении благодаря технологиям», - сказал Вячеслав Гойко.

(нажмите на галочку, чтобы увидеть текст полностью)

Большие данные становятся неотъемлемой частью университетской жизни. Они позволяют не только оптимизировать внутренние процессы, управление учебными программами и ресурсами, но и открывают новые горизонты в научных исследованиях и взаимодействии с внешними партнерами.

Использование аналитики данных помогает вузам более точно определять потребности студентов, прогнозировать тенденции в образовании и науке, а также разрабатывать инновационные подходы к обучению и исследовательской деятельности.

«Кабардино-Балкарский государственный университет присоединился к Университетскому консорциуму исследователей больших данных около года назад на стратегической сессии вузов Северного Кавказа. Так как у нашего вуза сильные позиции в области туризма и индустрии гостеприимства, возникла идея объединить данные о туризме с технологиями искусственного интеллекта в единый проект. Мы начали совместную работу с консорциумом по созданию цифрового двойника Кабардино-Балкарии. В ходе анализа туристического потока были собраны почти 400 000 отзывов, на основе которых мы планируем развивать туристическую сферу и актуализировать образовательные программы. Также разработан пилотный ИИ-помощник для туристов, который, используя собранные данные, предоставляет информацию о нашем регионе. Вполне закономерно, что новая проектно-аналитическая сессия для вузов СКФО прошла на базе нашего вуза», - прокомментировала проректор по НИР КБГУ Светлана Хаширова.

(нажмите на галочку, чтобы увидеть текст полностью)

Участники сессии обсудили влияние искусственного интеллекта и больших данных на туризм и здравоохранение, а также рассмотрели тренды в области «зеленых» технологий и ESG-повестки в финансах и экономике.

В сотрудничестве с технологическими компаниями проработали примеры комплексного взаимодействия в цифровизации университетских кампусов и разработке образовательных программ для подготовки кадров, востребованных в реальном секторе экономики

Консорциум Big Data благодарит участников и партнеров сессии!

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Геобренд Кабардино-Балкарии и туристические особенности региона изучили эксперты на основе Big Data😁

Исследование провели компания "Киберия" и КБГУ. Результаты представили на IV проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных.

Эксперты отмечают, что интерес к Кабардино-Балкарии значительно вырос: за шесть лет набралось свыше 5,3 млн запросов, связанных с отдыхом в регионе.

https://tass.ru/obschestvo/23693301

Сегодня, 17 апреля, стартует новый поток «Школы прикладного анализа данных» — проекта для сотрудников университетов и государственных организаций, которые хотят освоить и внедрить в свою работу инструменты ИИ и Big Data.

«Школа прикладного анализа данных» проводится несколько раз в год в разных регионах России с 2018 года. Каждый её поток представляет собой интенсив, который длится несколько недель.

Проект поддержан Минобрнауки России. Его реализуют Центр повышения квалификации, «Академия Дата-Дайвинг» и Томский государственный университет с участием экспертов Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).

Новый поток «Школы прикладного анализа данных» пройдет в два этапа: с 17 по 19 апреля состоится очная часть на площадке Президентской академии РАНХиГС, с 20 апреля по 23 мая — в онлайне. В конце интенсива участники будут защищать прикладные проекты перед экспертами из ведущих российских университетов и компаний-партнеров.

Интенсив ориентирован на обучение представителей вузов из разных направлений: исследователей, руководителей, всех, кто занимается реализацией прикладных, социальных и образовательных проектов.

«Мы подготовили очень сильную программу. Это практические занятия с использованием программного обеспечения технологических партнеров, тематические мастер-классы от исследователей из ведущих российских университетов и представителей техкомпаний, визионерские лекции от сильных отечественных экспертов», — комментирует академический руководитель образовательных программ «Академии Дата-Дайвинг» Юлия Мундриевская.

В «Школе прикладного анализа данных» примут участие представители следующих вузов: ВоГУ, РГГУ, ГУУ, КБГУ, МГЛУ, МГПУ, МСХА имени К.А. Тимирязева, РАНХИГС, РУДН, СПбГЭУ, ТГУ, ФГУ МГУ, ДВФУ.

За время обучения они освоят основные методы и технологии сбора, обработки и анализа текстовых данных из открытых источников.

Участники научатся адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи, создавать информативные визуализации результатов анализа, использовать генеративный искусственный интеллект для поиска и идентификации перспективных исследовательских направлений, а также для подготовки заявки на исследовательские гранты и многое другое.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Продолжается сбор заявок на летнюю школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025»⭐️

Участников ждут 11 дней учебы под руководством ведущих российских учёных. Интенсив пройдет в сибирском студенческом городе Томске. Организаторы обеспечивают проживание, питание и обучение.

Институт AIRI до конца апреля принимает заявки на участие в летней школе по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025». Интенсив пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля 2025 года на площадке Института искусственного интеллекта и анализа больших данных Томского государственного университета. Планируемое количество участников — 80 человек.

Эксперты летней школы
Это учёные из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других научных организаций.

Чему учат в летней школе AIRI
Программа школы включает в себя изучение нескольких направлений в области искусственного интеллекта: новые архитектуры, обучение с подкреплением, модели мира, мультимодальные модели для видео, генеративные модели для параметрических данных, базовые концепции мультиагентных систем и распределённого ИИ, методы ускорения обучения моделей, генеративный ИИ в промышленности, ИИ в химии и в разработке новых лекарств.

Также запланированы треки по имитации социального взаимодействия, созданию образовательных приложений, интеграции LLM с ПО, микросервисным архитектурам и контейнеризации для мультиагентных приложений, интерпретируемым и доверенным системам ИИ.

Кто может участвовать
Подать заявку могут бакалавры 2–4 курсов, магистры, аспиранты и молодые учёные из российских вузов и образовательных организаций, обучающиеся на естественно-научных и технических направлениях.

Как подать заявку
Необходимо подготовить резюме, мотивационное видео и Research Proposal. Подать заявку можно до 23:59 29 апреля 2025 года на сайте.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

До окончания приёма заявок в школу "Лето с AIRI" осталось всего 8 дней!

Институт искусственного интеллекта и анализа больших данных Томского госуниверситета (ТГУ) стал соорганизатором школы "Лето с AIRI 2025", которая пройдет с 30 июня по 10 июля в Томске.

Планируется набрать 80 участников. Организаторы обеспечивают проживание, питание и обучение. Подать заявку могут студенты 2-4 курсов, магистранты, аспиранты и молодые ученые.

"Участников ждут 11 дней учебы под руководством ведущих российских ученых из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других научных организаций. Мы проведем для них экскурсию по нашему "цифровому сердцу" — покажем суперкомпьютер Cyberia. Уверен, что школа будет продуктивной и увлекательной для молодых исследователей искусственного интеллекта", — комментирует директор томского Института ИИ и Big Data Вячеслав Гойко.

https://www.riatomsk.ru/article/20250421/tgu-v-2025g-primet-shkolu-airi-v-sfere-ii-dlya-studentov-so-vsej-strani/

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных