Лидеров новой технологической эпохи объявят на премии AI Awards
15 мая в Центре событий РБК в Москве состоится церемония вручения премии AI Awards — награды в области ИИ, где победителей определяет нейросетевое жюри на основании публикаций в СМИ и других публичных источниках.
В основе премии AI Awards лежит масштабный рейтинг, который формируется с помощью нейросети, созданной Big Data & AI билайна — командой, развивающей продукты на основе ИИ и больших данных. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта.
Многоуровневая нейросетевая модель анализирует публикации и ранжирует участников на основе множества параметров. Такой подход позволяет оценить не только усилия по внедрению ИИ в разных отраслях, но и вклад участников рынка в популяризацию и развитие технологий.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна:
На мероприятии соберутся представители крупных игроков ИТ-рынка, госкомпаний, научных центров и вузов. Гости увидят демозону с ИИ-решениями для бизнеса и смогут пообщаться с разработчиками интеллектуальных технологий почти для всех отраслей бизнеса и госуправления.
Университетский консорциум исследователей больших данных — информационный партнер премии.
На сайте проекта можно заявить о своей компании или подать заявку на участие в церемонии награждения.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
15 мая в Центре событий РБК в Москве состоится церемония вручения премии AI Awards — награды в области ИИ, где победителей определяет нейросетевое жюри на основании публикаций в СМИ и других публичных источниках.
В основе премии AI Awards лежит масштабный рейтинг, который формируется с помощью нейросети, созданной Big Data & AI билайна — командой, развивающей продукты на основе ИИ и больших данных. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта.
Многоуровневая нейросетевая модель анализирует публикации и ранжирует участников на основе множества параметров. Такой подход позволяет оценить не только усилия по внедрению ИИ в разных отраслях, но и вклад участников рынка в популяризацию и развитие технологий.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна:
"Мы видим активный интерес со стороны участников рынка к теме оценки достижений в области ИИ, так как технология становится неотъемлемой частью бизнес-процессов и социальной жизни, а количество проектов и компаний, занимающихся внедрением ИИ, растет. Поэтому в рамках рейтинга этого года мы решили сфокусироваться на 10 направлениях, где вклад и усилия компаний, на наш взгляд, ощущаются ярче всего. Это промышленность, городское управление, здравоохранение, образование, банки, ритейл, кибербезопасность. При этом нейросеть, как и каждый предыдущий год, была обновлена, а количество изучаемых ею компаний выросло в 1,5 раза, что говорит о расширении рынка как ИИ-разработчиков, так и открытых к внедрению компаний".
На мероприятии соберутся представители крупных игроков ИТ-рынка, госкомпаний, научных центров и вузов. Гости увидят демозону с ИИ-решениями для бизнеса и смогут пообщаться с разработчиками интеллектуальных технологий почти для всех отраслей бизнеса и госуправления.
В деловой программе на тему "Разговор по ИИ-душам" примет участие министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев, основатель и генеральный директор медиахолдинга МАЕР Константин Майор, ИТ-директор "Газпром нефти" Антон Думин, директор Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка Алексей Каширин, генеральный директор билайна Сергей Анохин, управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения Департамента общих сервисов "Салют" ПАО "Сбербанк" Сергей Марков.
Университетский консорциум исследователей больших данных — информационный партнер премии.
Генеральный партнер премии — медиахолдинг МАЕР. Партнёр по данным — Brand Analytics. Информационные партнеры — РБК, Ассоциация больших данных, Ассоциация ФинТех, АНО "Лаборатория цифровой трансформации", Сеченовский университет Минздрава России, Институт ИИ МГУ, Университет Иннополис, Код Дурова, 4CIO. При поддержке супераппа для бизнеса eXpress и АНО "Цифровая экономика".
На сайте проекта можно заявить о своей компании или подать заявку на участие в церемонии награждения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
ИИ в предпринимательском университете: в НГУЭУ завершилась "Школа прикладного анализа данных"
Сотрудники Новосибирского государственного университета экономики и управления (НГУЭУ) поучаствовали в цифровом интенсиве "Школа прикладного анализа данных: введение в генеративный искусственный интеллект". Он проводился с 24 по 30 апреля по двум трекам — для административно-управленческого персонала и для преподавателей. Первые два дня участники учились в очном формате, затем — в онлайне.
"Школа прикладного анализа данных" проводится несколько раз в год в разных регионах России с 2018 года. Каждый её поток представляет собой интенсив, который длится несколько недель. Его реализуют "Академия Дата-Дайвинг" и Томский государственный университет с участием экспертов Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Проректор по цифровой трансформации, Александр Гинтофт:
(нажмите на галочку, чтобы увидеть цитату полностью)
С помощью экспертов участники разобрались, как применять генеративные модели в управленческом и образовательном процессах, получили примеры, как использовать ИИ для проектов НГУЭУ. Например, научились составлять эффективные запросы к большим языковым моделям, а также применять современные инструменты для разработки образовательных программ.
В дальнейшем участники Школы смогут делиться полученными навыками внутри вуза — у себя на кафедре, факультете и так далее.
О НГУЭУ
(нажмите на галочку, чтобы увидеть текст полностью)
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Сотрудники Новосибирского государственного университета экономики и управления (НГУЭУ) поучаствовали в цифровом интенсиве "Школа прикладного анализа данных: введение в генеративный искусственный интеллект". Он проводился с 24 по 30 апреля по двум трекам — для административно-управленческого персонала и для преподавателей. Первые два дня участники учились в очном формате, затем — в онлайне.
"Школа прикладного анализа данных" проводится несколько раз в год в разных регионах России с 2018 года. Каждый её поток представляет собой интенсив, который длится несколько недель. Его реализуют "Академия Дата-Дайвинг" и Томский государственный университет с участием экспертов Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Проректор по цифровой трансформации, Александр Гинтофт:
"Для участия необходимо было пройти внутренний конкурс: заполнить небольшую анкету, где мы просили пройти самооценку по уровню владения технологиями генеративного ИИ, описать, как уже сейчас кандидату помогают большие языковые модели в личной или профессиональной жизни, а также указать, в каких новых проектах нашего университета кандидаты готовы проявить свои новые навыки.
Всего мы получили больше 70 заявок, у нас сложилась настоящая конкурсная ситуация — на каждое место было более двух желающих. В результате отбора к обучению приступили 30 человек — 15 административных сотрудников и 15 преподавателей.
Обучение проходило очень динамично. Нам очень понравилось, что теория сразу же подкреплялась практикой, это позволило привить необходимые навыки нашим сотрудникам и попробовать уже во время обучения сделать небольшой MVP своего нового проекта".
(нажмите на галочку, чтобы увидеть цитату полностью)
С помощью экспертов участники разобрались, как применять генеративные модели в управленческом и образовательном процессах, получили примеры, как использовать ИИ для проектов НГУЭУ. Например, научились составлять эффективные запросы к большим языковым моделям, а также применять современные инструменты для разработки образовательных программ.
В дальнейшем участники Школы смогут делиться полученными навыками внутри вуза — у себя на кафедре, факультете и так далее.
О НГУЭУ
Новосибирский государственный университет экономики и управления основан в 1967 году как Новосибирский институт народного хозяйства. Статус университета получил в 2004 году.
Миссия университета: содействие социально-экономическому развитию Сибири через подготовку востребованных кадров и участие в решении актуальных региональных задач. Цель университета: формирование НГУЭУ как ведущего вуза в области регионального развития на основе концепции "предпринимательского университета".
Концепция предпринимательского университета заключается в ориентации вуза на новые источники финансирования, инициировании новых видов деятельности, создании новых бизнес-организаций, демонстрации предпринимательского поведения.
В НГУЭУ реализованы все уровни образования. Основные направления подготовки — экономика, менеджмент, юриспруденция, социология, экономическая безопасность, IT и др. Выпускники НГУЭУ — известные политики, предприниматели, бизнес-тренеры, ведущие топ-менеджеры крупных компаний.
В НГУЭУ обучаются более 300 иностранных студентов из 23 стран Азии, Африки, Европы, Латинской Америки.
(нажмите на галочку, чтобы увидеть текст полностью)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3👍2
Дата-аналитика для бизнеса: карьера начинается здесь!
Большие данные — это залог успеха для компаний: бизнес как никогда нуждается в специалистах, которые умеют анализировать и интерпретировать информацию. Данных становится всё больше, соответственно, и спрос на дата-аналитиков растёт (ежемесячно открывается по 5 тысяч вакансий!). Поправка👆 — растёт спрос на хороших аналитиков с фундаментальной подготовкой и практикой в реальных компаниях.
Стать таким профессионалом поможет новая магистратура Института искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI Томского государственного университета "Дата-аналитика для бизнеса".
Двухгодичную магистерскую программу разработали эксперты ТГУ вместе с коллегами из компании "Академия Дата-Дайвинг", которая специализируется на цифровом образовании. Этот тандем позволил сделать двухлетний курс, в котором учтены последние разработки в сфере аналитики, запросы реальных компаний и фундаментальный подход.
В магистратуре ТГУ студент может выбрать одну из трёх специализаций, от которых зависит его учебная и профессиональная траектория (и запись в дипломе!):
😁 Продуктовая аналитика
😁 Маркетинговая аналитика
😁 BI-аналитика
Кстати, о дипломе. Выпускники магистратуры получают диплом ТГУ по направлению "Прикладная информатика" и диплом профессиональной переподготовки по выбранной специализации от "Академии Дата-Дайвинг".
Кому подходит магистратура по дата-аналитике
Новая программа ТГУ ориентирована на:
🔹Выпускников бакалавриата, стремящихся развиваться в области аналитики, управления продуктами, IT-проектами или консалтинга
🔹Аналитиков, желающих улучшить навыки, стать руководителями или повысить доход
🔹Специалистов, желающих сменить профессию или стать экспертами в своей области
Как организовано обучение
Занятия начнутся 18 сентября 2025 года и будут проходить в онлайне. При этом магистранты получат все преимущества очного обучения - от студенческих льгот до отсрочки от армии.
Каждый семестр магистрантов ждет практика с задачами от различных компаний, таким образом, к концу обучения студенты уже будут иметь портфолио с реальными кейсами.
Лекции для студентов читают преподаватели и эксперты из ТГУ, "Академии Дата-Дайвинг", "Авито", "Ситимобил", "Газпромнефти" и других компаний и организаций.
Как поступить в магистратуру
Заявки на обучение принимаются на сайте basand.ai. Количество мест ограничено.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Большие данные — это залог успеха для компаний: бизнес как никогда нуждается в специалистах, которые умеют анализировать и интерпретировать информацию. Данных становится всё больше, соответственно, и спрос на дата-аналитиков растёт (ежемесячно открывается по 5 тысяч вакансий!). Поправка👆 — растёт спрос на хороших аналитиков с фундаментальной подготовкой и практикой в реальных компаниях.
Стать таким профессионалом поможет новая магистратура Института искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI Томского государственного университета "Дата-аналитика для бизнеса".
Двухгодичную магистерскую программу разработали эксперты ТГУ вместе с коллегами из компании "Академия Дата-Дайвинг", которая специализируется на цифровом образовании. Этот тандем позволил сделать двухлетний курс, в котором учтены последние разработки в сфере аналитики, запросы реальных компаний и фундаментальный подход.
В магистратуре ТГУ студент может выбрать одну из трёх специализаций, от которых зависит его учебная и профессиональная траектория (и запись в дипломе!):
Кстати, о дипломе. Выпускники магистратуры получают диплом ТГУ по направлению "Прикладная информатика" и диплом профессиональной переподготовки по выбранной специализации от "Академии Дата-Дайвинг".
Кому подходит магистратура по дата-аналитике
Новая программа ТГУ ориентирована на:
🔹Выпускников бакалавриата, стремящихся развиваться в области аналитики, управления продуктами, IT-проектами или консалтинга
🔹Аналитиков, желающих улучшить навыки, стать руководителями или повысить доход
🔹Специалистов, желающих сменить профессию или стать экспертами в своей области
Как организовано обучение
Занятия начнутся 18 сентября 2025 года и будут проходить в онлайне. При этом магистранты получат все преимущества очного обучения - от студенческих льгот до отсрочки от армии.
Каждый семестр магистрантов ждет практика с задачами от различных компаний, таким образом, к концу обучения студенты уже будут иметь портфолио с реальными кейсами.
Лекции для студентов читают преподаватели и эксперты из ТГУ, "Академии Дата-Дайвинг", "Авито", "Ситимобил", "Газпромнефти" и других компаний и организаций.
Как поступить в магистратуру
Заявки на обучение принимаются на сайте basand.ai. Количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏2🔥1
Уже завтра в Москве назовут победителей премии AI Awards
В четверг, 15 мая, на площадке РБК состоится церемония вручения премии AI Awards — награды, в основе которой лежит масштабный рейтинг лучших компаний, вузов и регионов, развивающих ИИ-технологии.
Рейтинг составляет нейросеть, созданная Big Data & AI билайна. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта. ML-модель, создающая рейтинг, каждый год совершенствуется, чтобы соответствовать технологическим трендам.
Победителей назовут по нескольким направлениям: ИИ в здравоохранении, промышленности, образовании, финансовой отрасли, ритейле, кибербезопасности, импортозамещении, а также ИИ в регионах и личность в ИИ.
В прошлом году победителями стали: Ozon, Сбербанк, ВКонтакте, Росатом, НИУ ВШЭ, Сколково, ТАСС, Камчатский край.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных — информационный партнер премии.
В четверг, 15 мая, на площадке РБК состоится церемония вручения премии AI Awards — награды, в основе которой лежит масштабный рейтинг лучших компаний, вузов и регионов, развивающих ИИ-технологии.
Рейтинг составляет нейросеть, созданная Big Data & AI билайна. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта. ML-модель, создающая рейтинг, каждый год совершенствуется, чтобы соответствовать технологическим трендам.
Победителей назовут по нескольким направлениям: ИИ в здравоохранении, промышленности, образовании, финансовой отрасли, ритейле, кибербезопасности, импортозамещении, а также ИИ в регионах и личность в ИИ.
В прошлом году победителями стали: Ozon, Сбербанк, ВКонтакте, Росатом, НИУ ВШЭ, Сколково, ТАСС, Камчатский край.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И в продолжении темы рейтингов от нейросети. Хотим напомнить о нашем кейсе.
В конце 2024 года команда Big Data & AI билайна и эксперты лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ презентовали первый в России "Индекс активности регионов в области ИИ".
Нейросеть обучили на более чем 1 млн. записей. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во "ВКонтакте" и Telegram.
Интересно, что по числу запросов в интернете первое место рейтинга заняла не Москва, а Томская область. Подробности — в видео.
Для составления рейтинга была использована сложная математическая модель, которая учитывала множество факторов:
Рейтинг презентовали в Томске в рамках открытия Института анализа больших данных и искусственного интеллекта. Как отметил директор института Вячеслав Гойко, рейтинг отражает картину распространения искусственного интеллекта в России, показывает, какие регионы являются лидерами в применении этого инструмента, где в России требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в конкретных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и так далее.
Рейтинг регионов можно посмотреть на сайте проекта.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В конце 2024 года команда Big Data & AI билайна и эксперты лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ презентовали первый в России "Индекс активности регионов в области ИИ".
Нейросеть обучили на более чем 1 млн. записей. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во "ВКонтакте" и Telegram.
Интересно, что по числу запросов в интернете первое место рейтинга заняла не Москва, а Томская область. Подробности — в видео.
Для составления рейтинга была использована сложная математическая модель, которая учитывала множество факторов:
• Вклад в развитие науки оценивался на основе анализа информации о научных публикациях по тематике ИИ из базы Openalex. Публикации были отсортированы по территориальной привязке, а показатели нормализованы на количество университетов в регионе. Дополнительно оценивалось межвузовское взаимодействие.
• Индекс интереса формировался на основе анализа интернет-запросов по тематике ИИ.
• Спрос на рынке труда. С помощью нейросети были отсортированы и проанализированы данные о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. В рамках критерия оценивалось количество вакансий в регионе, в том числе для специалистов без опыта, скорость их закрытия и медианная зарплата.
• Присутствие в инфополе отражает количество упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Для получения итогового списка наиболее релевантных публикаций была проведена многоступенчатая фильтрация с использованием больших языковых моделей.
Рейтинг презентовали в Томске в рамках открытия Института анализа больших данных и искусственного интеллекта. Как отметил директор института Вячеслав Гойко, рейтинг отражает картину распространения искусственного интеллекта в России, показывает, какие регионы являются лидерами в применении этого инструмента, где в России требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в конкретных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и так далее.
Рейтинг регионов можно посмотреть на сайте проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👏2
Университетам и бизнесу: вендоры ПО приглашаются к участию в закрытом совещании с топ-менеджментом 115 вузов
ИT-компании приглашаются стать партнерами премии «Гравитация» — ключевого события для продвижения цифровых решений в университетской среде, которое состоится 31 мая на площадке Сколковского института науки и технологий (Skoltech) в Москве.
Для партнеров премии предусмотрены три формата участия: генеральный партнер, официальный партнер и партнер номинации. Все варианты дают компаниям выход на стратегически важную аудиторию: перед церемонией награждения «Гравитации-2025» состоится Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, главное мероприятие которого — закрытое совещание вендоров отечественного ПО и проректоров российских университетов.
По вопросам сотрудничества необходимо обращаться на электронную почту: [email protected]. Подробности о «Гравитации» — на сайте.
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-14_vozmozhnost_dlya_it-kompanij
ИT-компании приглашаются стать партнерами премии «Гравитация» — ключевого события для продвижения цифровых решений в университетской среде, которое состоится 31 мая на площадке Сколковского института науки и технологий (Skoltech) в Москве.
Для партнеров премии предусмотрены три формата участия: генеральный партнер, официальный партнер и партнер номинации. Все варианты дают компаниям выход на стратегически важную аудиторию: перед церемонией награждения «Гравитации-2025» состоится Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, главное мероприятие которого — закрытое совещание вендоров отечественного ПО и проректоров российских университетов.
«На одной площадке соберутся более 115 вузов, в том числе входящие в Консорциум Big Data. Это ведущие университеты России, Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Армении, включая МГУ им. М.В. Ломоносова, ВШЭ, ТГУ, РАНХиГС и другие. Мы ждем на совещание проректоров по образованию, цифровизации и инновациям, развитию. Таким образом, ИT-компании смогут представить свои решения и укрепить позиции в высококонкурентном сегменте EdTech и GovTech через участие в закрытом совещании с топ-менеджментом вузов», — комментирует гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко.
По вопросам сотрудничества необходимо обращаться на электронную почту: [email protected]. Подробности о «Гравитации» — на сайте.
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-14_vozmozhnost_dlya_it-kompanij
👍2👏1
Союз китайских предпринимателей в России: "Нужно делиться опытом аграрных ИИ-проектов"😁
Председатель Союза китайских предпринимателей в России Чжоу Лицюнь заявил, что китайский опыт применения технологий искусственного интеллекта для сельского хозяйства надо передавать России, а для этого исследователям и разработчикам ИИ двух стран стоит чаще встречаться и общаться на конференциях и форумах.
Такое мнение Чжоу Лицюнь высказал во время участия в международном научном форуме "Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство", который прошёл 15 мая в Москве.
Делегация Университетского консорциума исследователей больших данных также приняла участие в форуме. Наши эксперты включились в пленарную и дискуссионные сессии, а также обсудили сотрудничество с коллегами из различных организаций и компаний.
В частности, они заручились поддержкой Союза китайских предпринимателей в России: Чжоу Лицюнь примет участие в главном мероприятии в сфере университетских проектов с применением искусственного интеллекта — премии "Гравитация", церемония награждения которой состоится в Москве 31 мая.
Чжоу Лицюнь об ИИ и международном сотрудничестве:
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Председатель Союза китайских предпринимателей в России Чжоу Лицюнь заявил, что китайский опыт применения технологий искусственного интеллекта для сельского хозяйства надо передавать России, а для этого исследователям и разработчикам ИИ двух стран стоит чаще встречаться и общаться на конференциях и форумах.
Такое мнение Чжоу Лицюнь высказал во время участия в международном научном форуме "Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство", который прошёл 15 мая в Москве.
Делегация Университетского консорциума исследователей больших данных также приняла участие в форуме. Наши эксперты включились в пленарную и дискуссионные сессии, а также обсудили сотрудничество с коллегами из различных организаций и компаний.
В частности, они заручились поддержкой Союза китайских предпринимателей в России: Чжоу Лицюнь примет участие в главном мероприятии в сфере университетских проектов с применением искусственного интеллекта — премии "Гравитация", церемония награждения которой состоится в Москве 31 мая.
Чжоу Лицюнь об ИИ и международном сотрудничестве:
"В Китае ИИ стал национальной стратегией. На государственном уровне принят план развития ИИ нового поколения. И согласно этому плану Китай станет крупнейшим в мире центром в области ИИ.
Китай поддерживает широкое международное сотрудничество в области ИИ. Что касается взаимодействия с Россией, то в этом направлении Китай тесно работает с технологическими лидерами и научными институтами.
Сейчас есть сильный рост интереса ученых к отрасли ИИ благодаря китайскому DeepSeek. <...> Конкретно я хотел бы остановиться на отрасли сельского хозяйства, где российские и китайские партнеры могут хорошо сотрудничать. В Китае ИИ управляет теплицами, контролирует полив, компьютерное зрение сканирует овощи. В будущем ИИ даст новое развитие сельскому хозяйству в новых условиях, например, поможет выращивать фрукты в Сибири. Что касается роботов, то <...> ученые разработали робота-сборщика чая, который с помощью механической руки может собирать листья и с высокой точностью определять дорогой сорт чая.
Считаю что этот китайский опыт надо передавать российским коллегам, а еще много сотрудничать, общаться и встречаться на таких площадках как сегодняшняя конференция", — сказал председатель Союза китайских предпринимателей в России во время пленарной дискуссии форума.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏1
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко: "Вузы должны включаться в исследования ИИ"😁
Заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко выступил на пленарной сессии международного научного форума "Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство"
Вице-премьер назвал стратегической установкой слова президента Владимира Путина: "Наша прямая обязанность – на равных участвовать в мировой гонке по созданию сильного ИИ". Он подчеркнул, что на площадке РЭУ, а также на региональных и международных сессиях необходимо договориться: в какие цели нужно "бить" для того, чтобы Россия оставалась лидером среди других стран в сильном ИИ.
Минэкономразвития и Минобрнауки готовят единую программу исследований в сфере ИИ, в рамках которой будут выделяться средства на исследования, которые попадают по теме в направления форсайта. Вузы должны обязательно включаться в работу.
По словам Дмитрия Чернышенко, ИИ уже меняет наш профессиональный ландшафт, особенно в тех областях, в которых работают флагманские исследовательские центры (ИЦ) ИИ: транспорт и логистика, строительство и умный город, медицина, промышленность и др.
Дмитрий Чернышенко добавил, что мир находится в постоянном поиске улучшений. Темпы требуют не просто наблюдать, но включаться: "Мы гордимся тем, что Россия — одна из немногих стран, имеющих свои фундаментальные модели ИИ. Это большое достижение".
http://government.ru/news/55025/
Заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко выступил на пленарной сессии международного научного форума "Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство"
Вице-премьер назвал стратегической установкой слова президента Владимира Путина: "Наша прямая обязанность – на равных участвовать в мировой гонке по созданию сильного ИИ". Он подчеркнул, что на площадке РЭУ, а также на региональных и международных сессиях необходимо договориться: в какие цели нужно "бить" для того, чтобы Россия оставалась лидером среди других стран в сильном ИИ.
Минэкономразвития и Минобрнауки готовят единую программу исследований в сфере ИИ, в рамках которой будут выделяться средства на исследования, которые попадают по теме в направления форсайта. Вузы должны обязательно включаться в работу.
По словам Дмитрия Чернышенко, ИИ уже меняет наш профессиональный ландшафт, особенно в тех областях, в которых работают флагманские исследовательские центры (ИЦ) ИИ: транспорт и логистика, строительство и умный город, медицина, промышленность и др.
"Нужно смотреть наперёд и предвидеть, какие ниши наиболее востребованы нашей экономикой. Есть сферы, в которых есть чем помочь разработками в области искусственного интеллекта, которые отвечают нашей российской специфике, в том числе культурной, социальной, технологической. Для этого нужно создавать отечественные датасеты. Задел уже есть, надо популяризировать наши "озёра данных". Коллаборация университетов со студентами — идеальное подспорье для создания отечественных датасетов в рамках образовательной программы, исследовательских проектов. Меняется не только сама технология, происходит смена парадигмы мышления", — отметил вице-премьер.
Дмитрий Чернышенко добавил, что мир находится в постоянном поиске улучшений. Темпы требуют не просто наблюдать, но включаться: "Мы гордимся тем, что Россия — одна из немногих стран, имеющих свои фундаментальные модели ИИ. Это большое достижение".
http://government.ru/news/55025/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
government.ru
Дмитрий Чернышенко: Создание фундаментальных моделей выводит Россию в лидеры по науке в сфере искусственного интеллекта
Правительство России
👍3👏1
Томская область получила премию AI AWARDS
Победителей премии AI Awards назвали 15 мая в Москве. Это ежегодная награда для компаний, вузов и регионов, занимающихся разработкой и внедрением ИИ-решений.
В основе премии лежит масштабный рейтинг, который составляет нейросеть от Big Data & AI билайна. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта. ML-модель, создающая рейтинг, каждый год совершенствуется, чтобы соответствовать технологическим трендам. Университетский консорциум исследователей больших данных — информационный партнер премии.
Победителей определили по нескольким направлениям, в числе которых "ИИ в здравоохранении", "ИИ в финансовой отрасли", "ИИ в регионах", "Личность в ИИ" и другие.
Награду в специальной номинации "За особый вклад в развитие ИИ" вручили заместителю губернатора Томской области по научно-техническому развитию региона Людмиле Огородовой.
Людмила Михайловна, в свою очередь, добавила, что "это благодаря университетам, конечно же".
Также замгубернатора приняла участие в награждении победителей премии в номинации "ИИ в образовании". Она вскрыла конверт с именем лидера — им оказалась Высшая школа экономики.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Победителей премии AI Awards назвали 15 мая в Москве. Это ежегодная награда для компаний, вузов и регионов, занимающихся разработкой и внедрением ИИ-решений.
В основе премии лежит масштабный рейтинг, который составляет нейросеть от Big Data & AI билайна. Для анализа используются данные компании Brand Analytics — публикации в СМИ и Telegram-каналах, посвященные теме искусственного интеллекта. ML-модель, создающая рейтинг, каждый год совершенствуется, чтобы соответствовать технологическим трендам. Университетский консорциум исследователей больших данных — информационный партнер премии.
Победителей определили по нескольким направлениям, в числе которых "ИИ в здравоохранении", "ИИ в финансовой отрасли", "ИИ в регионах", "Личность в ИИ" и другие.
Награду в специальной номинации "За особый вклад в развитие ИИ" вручили заместителю губернатора Томской области по научно-техническому развитию региона Людмиле Огородовой.
"За вклад вашего региона в развитие искусственного интеллекта. Мы поздравляем регион с этой высокой оценкой и наградой. Она является заслуженным признанием вашего неоценимого вклада в развитие ИИ в России. Мы желаем региону дальнейшего развития и реализации самых амбициозных проектов", — отметили организаторы церемонии награждения.
Людмила Михайловна, в свою очередь, добавила, что "это благодаря университетам, конечно же".
Также замгубернатора приняла участие в награждении победителей премии в номинации "ИИ в образовании". Она вскрыла конверт с именем лидера — им оказалась Высшая школа экономики.
"Мы даем сегодня премию за проекты, которые являются удивительными, некоторые — полезными, некоторые — модными. А я считаю, что проекты в сфере образования являются самыми важными, потому что они обеспечат нам скорость и динамику достижения тех планов, о которых мы сегодня говорили. Вообще в нашей Томской области, где действительно работают сильнейшие университеты страны, власть уделяет большое внимание развитию технологий ИИ. В образовании ИИ меняет все очень быстро, например, у нас есть цифровые кампусы, мы занимаемся персонализированным обучением. И очень приятно, что ИИ не заменяет человека в этой сфере, но значительно усиливает потенциал каждого, кто действительно хочет достичь чего-то и отличаться от других", — сказала Людмила Огородова во время церемонии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Заместитель губернатора Томской области по научно-техническому развитию региона Людмила Огородова комментирует премию AI Awards.
👏1
Forwarded from Ivan Oseledets’ Channel
Стал лауреатом AI AWARDS 2025 в номинации «Личность в ИИ»
Приятно получить награду, основанную на масштабном рейтинге, сформированном именно нейросетью.
Спасибо жюри и команде Билайна за по-настоящему технологичную и актуальную премию. И, конечно, спасибо нейросети, которая выбирала)
Приятно получить награду, основанную на масштабном рейтинге, сформированном именно нейросетью.
Спасибо жюри и команде Билайна за по-настоящему технологичную и актуальную премию. И, конечно, спасибо нейросети, которая выбирала)
🔥2❤1👏1