☄️دوره های قطعی / نزدیک ☄️

👈(حضوری و آنلاین+فیلم+مدرک معتبر

📗45Technique (45تکنیک مهندسی)
📗spss تحلیل داده های آماری با
📗Python مقدماتی
📗pythonپیشرفته
📗Essayمقاله نویسی
📗EXCEL & ACCESS کاربردی
📗PYTHONتحلیل داده های مالی با
📗Calibration کالیبراسیون عمومی
📗HSEایمنی و بهداشت

📗VEمهندسی ارزش
📗minitab
📗QC کنترل کیفیت
📗ISO9001 تشریح الزامات و مستندسازی
📗ISO9001جامع تشریح الزامات و مستندسازی و ممیزی
📗ISO9001 ممیزی

📗control project جامع کارشناس کنترل پروژه
📗claimادعا
📗P6 کنترل پروژه

📗6 SIGMA شش سیگما
📗COMFAR
📗GAMS بهینه سازی
📗system thinkingتفکر سیستمی در سازمان ها
📗FSارزیابی طرح های توجیهی
📗Visual Paradigm مدلسازی فرآیندهای کسب و کار با
📗SCMزنجیره تامین
📗POWER BI هوش تجاری با

☝️ کلیک کنید(روی هر دوره)☝️

☄️دوره های قطعی / نزدیک ☄️

📌مشاوره و ثبت نام:
💁🏻‍♀️@parspajouhaan_registration1
📞021-88322992(109)
🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

💢بازاریابی مبتنی بر داده

تحقیقات نشان می‌دهد برندهایی که از تحلیل داده‌های مشتریان استفاده می‌کنند، تا 40 درصد نرخ بازگشت سرمایه (ROI) بالاتری در کمپین‌های بازاریابی دارند. بازاریابی مبتنی بر داده به سازمان‌ها امکان می‌دهد رفتار مصرف‌کننده را پیش‌بینی کرده و پیام‌های هدفمند ارائه دهند.
برای نمونه، شرکت نتفلیکس با تحلیل الگوهای تماشای کاربران، سریال‌هایی تولید کرد که نرخ تماشای آن‌ها 70 درصد بالاتر از میانگین بود.

🔰برای موفقیت در این رویکرد:

🔅از ابزارهای تحلیل داده مانند Google Analytics برای شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کنید.
🔅کمپین‌های خود را بر اساس داده‌های دموگرافیک و روان‌شناختی تنظیم کنید.
🔅اثربخشی کمپین‌ها را با معیارهای دقیق مانند نرخ تبدیل ارزیابی کنید.

🆔@parspajouhaan_industry

🎞 چهار نکته برای ثبات و امنیت بیشترِ آینده‌ی شغلی

🔹میشل آر. وایس، نویسنده و استراتژیست آموزش و نیروی کار، توضیح می‌دهد که چگونه باید برای مشاغلی که هنوز وجود ندارند آماده باشیم؛ وایس توصیه‌های عملی ارائه می‌کند تا به شما کمک کند مهارت‌ها و استعدادهای لازم را برای مشاغل بعدی و همه آنهایی که در آینده به سراغ آنها خواهید رفت، شناسایی کنید.

👤Michelle R. Weise
➕ همراه با زیرنویس فارسی

🆔@parspajouhaan_industry

📌 وبینار آموزش رایگان ادمین حرفه ای اینستاگرام

⏰زمان: پنج شنبه 27 شهریور ساعت 18

🔰مراحل ثبت نام در وبینار :

1️⃣ روی ( ثبت نام ) کلیک کنید
2️⃣ مراحل ثبت نام را تکمیل کنید
3️⃣بعد از اتمام ثبت نام وارد حساب کاربری خود شوید
4️⃣در قسمت سفارش های من روی دانلود کلیک کنید(ستون عملیات) و لینک ورود به وبینار را دریافت کنید
5️⃣در تاریخ و ساعت مشخص شده، با استفاده از گزینه مهمان وارد وبینار شوید.

مشاوره و ثبت نام:
💁🏻‍♀️@parspajouhaan_management
☎️021-88322992(108)
وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

آنتروپی (Entropy) در زندگی و یادگیری ماشین

آنتروپی یک مفهوم بنیادین در علوم مختلف از جمله فیزیک، اطلاعات و ماشین لرنینگ است. در ساده‌ترین بیان، آنتروپی به میزان عدم قطعیت یا تصادفی بودن در یک سیستم اشاره دارد. در حوزه ماشین لرنینگ، آنتروپی ابزاری برای اندازه‌گیری میزان اختلاط یا خلوص داده‌هاست.

آنتروپی در ماشین لرنینگ
در زمینه ماشین لرنینگ و به ویژه در درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees)، آنتروپی نقش مهمی در فرآیند تصمیم‌گیری دارد. درخت‌های تصمیم‌گیری به دنبال تقسیم داده‌ها به دسته‌های خالص‌تر هستند و آنتروپی به ما کمک می‌کند تا مشخص کنیم که چگونه این تقسیم‌بندی‌ها باید انجام شوند. هدف این است که داده‌ها را به زیرمجموعه‌هایی تقسیم کنیم که هرچه بیشتر خالص باشند، یعنی عمدتاً شامل یک نوع نتیجه باشند. این امر باعث می‌شود که پیش‌بینی‌ها دقیق‌تر و مدل کارآمدتر باشد.

آنتروپی در زندگی روزمره
برای درک بهتر آنتروپی، به یک مثال از زندگی روزمره توجه کنید. تصور کنید شما یک کشوی جوراب دارید که شامل جوراب‌های مشکی و سفید است. اگر همه جوراب‌ها مشکی باشند، شما همیشه می‌دانید که با باز کردن کشو، یک جفت جوراب مشکی پیدا خواهید کرد. این وضعیت آنتروپی پایینی دارد زیرا هیچ عدم قطعیتی وجود ندارد.

حالا فرض کنید کشوی شما دارای ترکیبی از جوراب‌های مشکی و سفید به نسبت‌های مختلف است. در این حالت، هر بار که کشو را باز می‌کنید، نمی‌دانید چه رنگی از جوراب را خواهید یافت. این وضعیت آنتروپی بالاتری دارد زیرا میزان عدم قطعیت بیشتر است.

مثال کاربردی: پیشنهادات فیلم در سرویس‌های استریمینگ
یکی از کاربردهای جذاب آنتروپی در زندگی روزمره، سیستم‌های پیشنهاددهی فیلم در سرویس‌های استریمینگ مانند نتفلیکس است. این سیستم‌ها از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که به آنتروپی وابسته‌اند تا بتوانند سلیقه شما را پیش‌بینی کنند و فیلم‌های مورد علاقه‌تان را پیشنهاد دهند.

فرض کنید شما به تماشای فیلم‌های کمدی علاقه دارید و در حساب کاربری شما، فیلم‌های کمدی زیادی دیده شده است. سیستم پیشنهاددهی بر اساس داده‌های شما و دیگر کاربران مشابه، تلاش می‌کند تا فیلم‌هایی با آنتروپی کمتر (یعنی فیلم‌هایی که احتمال بیشتری دارد شما آن‌ها را دوست داشته باشید) به شما پیشنهاد دهد.

اما اگر شما به تازگی به تماشای فیلم‌های مختلف در ژانرهای متفاوت پرداخته‌اید، سیستم با میزان بالاتری از آنتروپی مواجه است. در این حالت، سیستم ممکن است فیلم‌های مختلفی از ژانرهای متفاوت به شما پیشنهاد دهد تا ببیند شما به کدام سبک بیشتر علاقه‌مند هستید و به تدریج آنتروپی را کاهش دهد و پیشنهادات دقیق‌تری ارائه کند.

این مفهوم نه تنها در علم و تکنولوژی بلکه در زندگی روزمره ما نیز تاثیر دارد و کمک می‌کند تا بهتر بفهمیم که چگونه تصمیم‌گیری‌ها و پیش‌بینی‌ها صورت می‌گیرند.
🆔@parspajouhaan_industry

⭕️ محدوده محصول

به طور خلاصه، محدوده محصول در مورد جزئیات محصول است. و دامنه محصولات را تعریف می کند ؛ آنچه را که محصول خواهد شد، چگونه آن کار خواهد کرد، به ویژگی های آن، و غیره .طبق کتاب راهنمای PMBOKویرایش پنجم، محدوه محصول شامل ویژگیها و عملکرد یک محصول، خدمت و یا نتیجه منحصربفرد است. برای مثال، اگر کالا یک پل است، محدوده محصول ممکن است طول، عرض، مقاومت بار، و غیره باشد. اگر محصول یک تلفن همراه است، دامنه محصول اندازه صفحه نمایش، باتری پشتیبان، سرعت پردازنده، نوع دوربین، حافظه، و غیره خواهد بود.

✅ چگونه محدوده محصول تعیین می شود؟

بسیاری از اوقات، تعیین دامنه محصول یک کار دشوار نیست. اگر مدیرپروژه، پروژه را همراه با اسناد قرارداد دریافت کند. حال، اگر این پروژه توسط خود سازمان آغازشود، مدیر پروژه باید خود دامنه محصول را تعریف نماید. در این مورد، مدیر پروژه باید با همه ذینفعان ملاقات کند و انتظارات و توقعات آنان را در مورد محصول نهایی پیدا نماید. زمانی که انتظارات و نیازمندی ها نهایی شد مدیر پروژه می بایست ان را به تایید ذینفعان برساند و سپس آن را جهت تصویب ارسال کند.

این یک گام مهم به سوی تکمیل موفقیت آمیز پروژه است. اگر مدیرپروژه هرکدام از نیازمندی ها را در محدوه ذکر نکند ممکن است پروژه باموفقیت به اتمام نرسد و اضافه نمودن نیازمندی به انتهای کار پروژه بسیار پر هزینه خواهد بود. مدیر پروژه باید محدوده محصول را قبل از محدوده پروژه آماده نماید زیرا پیش نویس یک محدوده پروژه را یک دامنه محصول که به وضوح تعریف شده تعیین می کند. محدوده پروژه برای مدیر پروژه و سازمانی که از آن استفاده میکند الزام آور است. مدیر پروژه باید تمامی تلاش خود را جهت انجام کارهای مشخص شده بکار گیرد. در غیراینصورت او در مرحله های بعدی پروژه با مسائلی روبرو خواهد شد. کوچکترین تغییر در محدوده محصول می تواند باعث شود مدیر پروژه نسبت به شروع تغییرات در ابتدای پروژه متحمل هزینه زیادی شود.

🆔@parspajouhaan_industry

⬛️عناوین دوره هایی که هفته چهارم شهریور شروع شدند:

◼️Adv ANSYS FLUENT
◾️Basic CATIA
◼️Basic ABAQUS
◾️Combustion in ANSYS
◾️Production Planning
◾️Adv ANSYS CFX
◾️Adv GD&T
◾️DEEP LEARNING
◾️DPM in ANSYS FLUENT
◾️Wave RO
◾️MATLAB Simulink
◾️Basic Image Processing
◾️ANSYS AQWA
◾️SAP2000

✅ جهت مشاوره و ثبت نام و دریافت فیلم جلسه اول:
@parspajouhaan_registration2

سایت گروه آموزشی پارس پژوهان:
STORE.PARSPAJOUHAAN.COM

دوره های آنلاین و حضوری شروع این هفته☝️☝️☝️

هم اکنون شروع وبینار برنامه ریزی برای تولید

میهمان وارد شوید:
https://www.skyroom.online/ch/pars_pajouhaan/webinar_industrial

🔥قطعی شد🔥

یادگیری عمیق با پایتون
DEEP LEARNING by PYTHON

🗓جمعه ها از 28 شهریور
⏰ 16 ساعت؛ 2.5 میلیون تومان
🎙توضیحات مدرس👉کلیک
🎥وبینار رایگان👉کلیک
✍️لینک ثبت نام👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
🙍‍♂️@ParsPajouhaan_industrial
📞021-88322992(108)

🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

🔵مهارت‌های عمومی  کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه که جدا از مهارت های تخصصی باید بر آن ها مسلط باشد:


🔹تقویت زبان انگلیسی:
منابع مطالعه گسترده‌ای در اینترنت به صورت رایگان جهت آموزش شما قرار دارد که بیش‌ترین و بهترین آن‌ها به زبان انگلیسی است. اگر مهارت‌های زبان انگلیسی خود را تقویت کنید خیلی بهتر می‌توانید از دریای دانش موجود در اینترنت استفاده کنید.


🔹هنر مذاکره و ارتباطات:
خیلی مهم است که در هر کاری بتوانید روابط دوستانه مبتنی بر احترام و قواعد حرفه‌ای با افراد داخل و خارج شرکت برقرار کنید. متأسفانه این مهارت‌ها در دانشگاه‌ها چندان تدریس نمی‌شود.


🔹نامه‌نگاری و رعایت قواعد نگارشی:
خیلی از افراد از نوشتن چند خط نامه یا ایمیل ساده با نگارش و قواعد درست ناتوان هستند. بسیار مهم است که اصول نامه‌نگاری و رعایت صحیح قواعد نگارشی را یاد بگیرید.


🔹بهبود مستر توانایی‌های شخصی:

مطالعه، دیدن ویدئوها و وبینارهای آموزشی، کسب مدارک حرفه‌ای مانند PMP، به روز کردن دانش در حوزه تخصصی، شرکت در دوره‌ها و کنفرانس ها، و مطالعه سایت‌ها و کانال‌ها روش‌هایی است که می‌توانید در راستای بهبود مستمر مهارت‌های خود انجام دهید. فراموش نکنید که فرایند یادگیری و آموزش هیچ وقت به انتها نمی‌رسد وهمواره باید سعی کنید با تلاش مستمر، خود را به‌روز و آپدیت نگه دارید.


🆔@parspajouhaan_industry

فایل ارائه برنامه ریزی تولید

اطلاعات دوره👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
🙍‍♂️@ParsPajouhaan_industrial
📞021-88322992(108)

🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

ترجمه فارسی استاندارد ایزو 31010 ویرایش 2019
فنون ارزیابی ریسک
🆔@parspajouhaan_industry

گوگل «Gemini 2.5 Image» رو معرفی کرد؛ یه مدل ویرایش تصویر که همه رقبارو زمین زده.

این مدل عجیب با شهرت «Nano-Banana» اولین‌بار روی پلتفرم LMArena وایرال شد. حالا گوگل رسماً تایید کرده این همونه.

🎥#رسانه_باشیم

🆔@parspajouhaan_industry

💢 آشنایی با چند تابع از اکسل (سری 1):

تابع SUM ⬅️ محاسبه جمع مقادیر سلول ها

تابع MAX ⬅️ تعیین بزرگترین مقدار از مجموعه مقادیر

تابع MIN ⬅️ تعیین کوچکترین مقدار از مجموعه مقادیر

تابع NOW ⬅️ اعلام تاریخ و زمان جاری سیستم

تابع AVERAGE ⬅️ محاسبه میانگین مجموعه ای از اعداد

تابع COUNT ⬅️ شمارش تعداد سلول های دارای مقادیر عددی

تابع COUNTA ⬅️ شمارش تمام سلول ها بجز سلول های خالی

🆔@parspajouhaan_industry

✳️نگهداری پیشگیرانه و نگهداری پیش بینانه چیست؟

درحالی‌که در بسیاری از برنامه‌های نگهداری و تعمیرات از هر دو عنوان استفاده می‌شود، نگهداری و تعمیرات پیش بینانه و پیشگیرانه تفاوت‌های زیادی باهم دارند.

نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شامل بازرسی و انجام خدمات و تعمیرات اصلاحی ماشین‌آلات و تجهیزات است، صرف‌نظر از اینکه تجهیزات نیاز به خدمات و تعمیرات داشته باشند یا نیاز نداشته باشند. این برنامه نگهداری و تعمیرات بر اساس یک ماژول مبتنی بر زمان و یا مبتنی بر ضریب استفاده است. در واقع این تاکتیک بر اساس محاسبه یک پارامتر اندازه‌گیری است که در فواصل پیش تعیین‌شده برای کاهش خطر شکست و یا کاهش عملکرد دارایی‌ها انجام می‌شود به‌عنوان‌مثال، یک واحد گرمایشی هرسال قبل از زمستان سرویس و تعمیر می‌شود، یا واحد هواساز یک کمپرسور هر بیست هزار ساعت سرویس و یا تعمیر می‌شود.

برای داشتن یک برنامه نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه نیازی به سرمایه‌گذاری زیاد نیست و همچنین به  آموزش تخصصی نیاز ندارد. درنهایت اینکه، بسیاری از برنامه‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه نیاز به جمع‌آوری داده‌های دستی و تجزیه‌وتحلیل دارند.

درحالی‌که نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با استفاده از چرخه عمر یک دارایی تعیین می‌شود، نگهداری و تعمیرات پیش بینانه بر اساس شرایط پیش‌فرض و از پیش تعیین‌شده ، با استفاده از فن‌آوری‌های یا تکنولوژی‌های مختلف عیوب و مشکلات تجهیزات را تشخیص می‌دهد.

نگهداری و تعمیرات پیش بینانه نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتر در افراد، آموزش و تجهیزات نسبت به نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه دارد، اما صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها را در بلندمدت شامل می‌شود.

برخلاف نت پیشگیرانه که بر اساس یک برنامه زمانی ثابت به نگهداری و تعمیرات دارایی‌ها می‌پردازد، نگهداری و تعمیرات پیش بینانه، وضعیت دارایی‌ها و اجزا را برای تعیین اینکه آیا آن‌ها نیاز به خدمات یا تعمیرات اصلاحی دارند، ارزیابی می‌کند و در صورت نیاز، هشدارها و نتایج را با توجه به تحلیل داده‌ها اعلام می‌کند. همچنین در نگهداری و تعمیرات پیش بینانه داده‌ها می‌توانند توسط تجهیز پایش وضعیت و یا نرم‌افزار مربوطه جمع‌آوری شوند و تحلیل آن‌ها نیز، تحت برنامه توسط افراد آموزش‌دیده انجام شود.

🆔@parspajouhaan_industry

#پیشنهاد_مطالعه
📌 مقاله

📚 دیتا ساینتیست Data Scientist کیست؟

⚙️ امروزه شرکت‌های موفق جهان نسبت به دیتا ساینس یا همان علم داده ارزش زیادی قائل هستند. یکی از مهم‌ترین دلایل آن‌، امکان شناخت بیشتر مشتریان، خدمات‌رسانی بهتر به آن‌ها و کسب سود بیشتر است. دیتا ساینتیست به افرادی اطلاق می‌شود که از داده‌های مختلف، اطلاعاتی را در رابطه‌های جنبه‌های گوناگون کسب‌وکار و مشتریان جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند. علاوه بر این، دیتا ساینتیست‌ها با استفاده از دانش فنی خود، می‌توانند سناریوهای احتمالی آینده را نیز پیش‌بینی کنند. از آنجایی که اطلاعات مهم‌ترین دارایی هر شرکتی است، موقعیت شغلی دیتا ساینتیست نیز روز به روز درحال تبدیل شدن به یکی از پرتقاضاترین مشاغل است. ضمنا از درآمد خوب آن نیز نباید غافل شویم.

📖[لینک مقاله]

💬 نظرات شما برای ما ارزشمند است! پس حتما بعد از خواندن، دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید! 📢👇
🌐https://store.parspajouhaan.com/blog

🚗 کوچکترین خودروی تولید انبوه تاریخ، Peel P50 است. این خودروی کوچک در دهه ۱۹۶۰ تولید شد و رکوردهای جالبی دارد:
- طول: ۱٫۳۷ متر
- عرض: ۱٫۰۴ متر
- وزن: فقط ۵۹ کیلوگرم
- تک‌سرنشینه
- فقط ۳ چرخ
- حداکثر سرعت: ۶۱ کیلومتر بر ساعت
- مخزن سوخت: ۸ لیتر (برای حدود ۱۶۰ کیلومتر رانندگی)

این خودرو توسط شرکت Peel Engineering Company در سال‌های ۱۹۶۲ تا ۱۹۶۵ در جزیره مَن (منطقه‌ای خودمختار بین بریتانیا و ایرلند) تولید شد. 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 و جالب اینکه
امروزه نسخه‌های بازتولید شده آن با موتور الکتریکی نیز عرضه می‌شود! 🔋
🆔@parspajouhaan_industry

🎥 دوره DOE
📌پاسخ به سوالاتی که در آزمایش به وجود می آید

👈به صورت آنلاین و حضوری

اطلاعات دوره👉کلیک

#رسانه_باشیم

📌مشاوره و ثبت نام:
💁‍♀️@parspajouhaan_registration1
📞021-88322992(109)
🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام