Полезности: юридическая справка и приложение с СанПином по инфекциям

Медики часто спрашивают: «а где это написано»?

Для того чтобы облегчить им жизнь, мы с командой Коллективного иммунитета собрали на одной странице все документы, регулирующие иммунопрофилактику в нашей стране (и когда находим что-то, что не нашли ранее, добавляем их туда, как и в случае выхода новых документов).

➡️➡️➡️ vaccina.info/legalacts

Все документы можно скачать в актуальной версии (не все из них есть в открытом доступе на других ресурсах), мы также сделали пометки, какие из них являются нормативно-правовыми, а какие нет. Зачем это знать указано в юридической справке — первой части раздела.

Но чтобы еще больше упростить жизнь всем заинтересованным, хочу рассказать про приложение, которое облегчает работу с самым громоздким документом в российской практике: СанПин 3.3686-21 «Санитарно-эпидемиологические требования по профилактике инфекционных болезней», который в 2019 году объединил несколько десятков разрозненных санпинов.

В документе 4378 пунктов + приложения. Искать там что-то в бумажной версии или даже онлайн на сайте base.garant крайне неудобно (на последнем постоянно вылезает реклама, как минимум).
Приложение дает структуру, отображает один пункт на экран, позволяет искать по ключевым словам. И оно бесплатное.

Спасибо автору!

Ссылки для скачивания:

◾https://play.google.com/store/apps/details?id=com.alexvod.sp_prof_inf_des
◾https://www.rustore.ru/catalog/app/com.alexvod.sp_prof_inf_des
💬https://apps.apple.com/ru/app/%D1%81%D0%BF-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B8%D0%BD%D1%84-%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%B9/id1560567506?l=en-GB

Поддержать работу Коллективного иммунитета можно по ссылке vaccina.info/donate
Мы работаем для вас и благодаря вам! ❤️

08.10.25 by @ninavaccina

Способности ИИ-«врачей» переоценены

Генеративный интеллект нескоро заменит настоящих врачей. Как минимум до тех пор, пока его не начнут тренировать на реальных клинических случаях реальные специалисты. А все эти чемпионаты по сдаче ЕГЭ квалификационных экзаменов и прочих тестов - ровным счётом ни о чём. Об этом не только говорят вменяемые спецы, но и пишут. И не абы где, а в Натуре, точнее, в одном из журналов семейства «Природа».

В чём проблема? В том, что большие языковые модели (LLM) обучают на читерских материалах. Учебные вопросы, придуманные примеры, далёкие от реальной клинической практики, которая сложнее, чем выбор из 3-5 предложенных вариантов ответов. В итоге когда ИИ-отличников выпускают в поле, они там пасуют перед первой же прокаченной бабкой из поликлиники с коморбидностью и полипрагмазией (причём 3/4 назначений она сама себе сделала по совету друзей и доктора Мясникова из телевизора), помноженными на возрастное когнитивное снижение и десяток раз потерянную медкарту. И такое наблюдается примерно в 95% случаев всех медицинских тестов для ИИ. Лишь 5% моделей обучены на реальных клинических данных.

Почему ИИ отлично проходил тесты? Потому что из материалов, на которых его учили, повыкидывали всякие противоречия и несостыковки, после чего модель отлично угадывала ответы, подстраиваясь под особенности набора, а не демонстрировала нечто вроде клинического мышления.

Достаточно вспомнить прошлогоднюю статью в той же Натуре, где обученный медицинский ИИ и двуногих кожаных мешков попросили поставить диагноз 2,4 тыс пациентам с четырьмя рутинными заболеваниями брюшной полости. Люди справились в 84-86% случаев. Хотелось бы 100, конечно, но ок, сойдёт. А что там у ИИ? А там разброс 13-68%. Далековато до полной замены людей хотя бы на этом этапе диагностики.

Авторы нынешней статьи подчёркивают, что LLM вряд ли будут использоваться как самостоятельные инструменты в обозримом будущем. Люди-врачи пока что надёжнее. И чтобы LLM стали хотя бы приемлемым ассистентом, нужно менять подходы к обучению и взаимодействию клинициста с ИИ. Особенно это касается качества материала, на котором модели обучают.

И это я ещё не вспоминаю про судьбу, например, IBM Watson for Drug Discovery. Поинтересуйтесь, очень показательная история. В фарме тоже был период восторженного идиотизма оптимизма, мол, всё, теперь ИИ изобретут лекарства от всего, а нам только денежки собирать останется да за Нобелевками ездить. Облегчить и ускорить самый начальный этап разработки - примерно так выглядят перспективы ИИ на обозримое будущее. Не более того.

Так что рано вешать белый халат на серверную стойку, рано...

Линейки для измерения результатов прик-тестов с аллергенами.

Линейки разработаны вместе с Ириной Манто — членом экспертного совета АНО «Коллективный иммунитет», аллергологом-иммунологом, просветителем и нашим большим другом.

Линейка универсальна — она подойдет и тем, кто привык к российской шкале из «+++», и тем, кому больше по душе зарубежная система оценки результатов аллергопроб.

Конечно, без прикладной пользы никуда — на линейке разместили небольшую шпаргалку о том, как правильно интерпретировать результаты кожных проб.

Но и это еще не все — к каждому экземпляру прилагается памятка по постановке прик-тестов от Ирины Манто, а в памятке есть ссылка на бланк для прик-тестирования.
И памятку, и бланки вы можете скачать бесплатно в товарах сообщества. источник

Депрессию УБИЛИ одним уколом — японцы создали прививку, которая моментально гасит тревогу и стресс.

Одна доза PA-915 даёт эффект на 2 месяца! И это не антидепрессант старой школы — препарат:
— не вызывает привыкания,
— не бьёт по мозгу,
— не токсичен для печени.

Учёные уже тестируют его в виде уколов и капель, и рынок увидит препарат очень скоро.

Ликуем?