«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
https://ift.tt/AsdBg76
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции.
https://ift.tt/AsdBg76
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции.
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
https://ift.tt/sFyCViG
Обнаружение дронов (БПЛА) object-detection с использованием ИИ YOLOv12 и компьютерного зрения OpenCV.
https://ift.tt/sFyCViG
Обнаружение дронов (БПЛА) object-detection с использованием ИИ YOLOv12 и компьютерного зрения OpenCV.
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
https://ift.tt/KoDfws8
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.
https://ift.tt/KoDfws8
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
https://ift.tt/1TA0Pal
Audio
https://ift.tt/1TA0Pal
Audio
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
https://ift.tt/VRZ8FC7
Enabling native connection pooling in Django 5 gives me a 5.4x speedup.
https://ift.tt/VRZ8FC7
Enabling native connection pooling in Django 5 gives me a 5.4x speedup.
Python can run Mojo now
https://ift.tt/QoI6ht1
Возможность запускать язык специализированный на машинное обучение из Python экосистемы
https://ift.tt/QoI6ht1
Возможность запускать язык специализированный на машинное обучение из Python экосистемы
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
https://ift.tt/EiFf3Yu
https://ift.tt/EiFf3Yu
[Видео] The Most Bizarre Software Bugs in History - Mia Bajić
https://ift.tt/B5KxCFH
We've all heard that we should test our software, but what happens when we don't? Sometimes, it leads to strange and unexplainable events.
https://ift.tt/B5KxCFH
We've all heard that we should test our software, but what happens when we don't? Sometimes, it leads to strange and unexplainable events.
How to Enjoy Debugging in Production - Karen Tracey
https://ift.tt/1YdthM8
Доклад с DjangoCon Europe 2025
https://ift.tt/1YdthM8
Доклад с DjangoCon Europe 2025
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
- Оптимизация асинхронного сервиса на Python
- Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
- Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
- Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
- Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
- tournaments: Web-Based Tournament Management
- garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
- lxml - 6.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/602/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
- Оптимизация асинхронного сервиса на Python
- Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
- Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
- Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
- Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
- tournaments: Web-Based Tournament Management
- garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
- lxml - 6.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/602/
Python Дайджест
Выпуск 602
Выпуск еженедельного Python Дайджеста. Самые актуальные новости про Python за 2025-06-23 - 2025-06-29 на одной странице
Сводка от pythonz 22.06.2025 — 29.06.2025
https://ift.tt/idfh1Rx
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/idfh1Rx
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Портирование фреймворка ROOT на архитектуру e2k
https://ift.tt/BIJsROQ
Современная наука невозможна без компьютерных вычислений — от обработки результатов измерений до моделирования процессов. Одним из наиболее широко используемых инструментов для вычислений в ядерной физике и физике высоких энергий является фреймворк ROOT, разрабатываемый в CERN.
https://ift.tt/BIJsROQ
Современная наука невозможна без компьютерных вычислений — от обработки результатов измерений до моделирования процессов. Одним из наиболее широко используемых инструментов для вычислений в ядерной физике и физике высоких энергий является фреймворк ROOT, разрабатываемый в CERN.
Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
https://ift.tt/q6fu5NL
Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись.Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно... Код на Python, скрины и цифры
https://ift.tt/q6fu5NL
Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись.Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно... Код на Python, скрины и цифры
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
https://ift.tt/QYAVyFC
Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
https://ift.tt/QYAVyFC
Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
Мой набор для Django
https://ift.tt/a674U9s
Обнаружил у себя довольно внушительный набор инструментов, разработанных для Django в разное время и для разных целей. Все инструменты под лицензией LGPL, и почти все так или иначе используются в активных проектах. Возможно, какие-то из них окажутся полезны вам, поэтому хочу рассказать о них в этой - кратко, - и возможно, последующих подробных статьях по каким-то из инструментов отдельно.
https://ift.tt/a674U9s
Обнаружил у себя довольно внушительный набор инструментов, разработанных для Django в разное время и для разных целей. Все инструменты под лицензией LGPL, и почти все так или иначе используются в активных проектах. Возможно, какие-то из них окажутся полезны вам, поэтому хочу рассказать о них в этой - кратко, - и возможно, последующих подробных статьях по каким-то из инструментов отдельно.
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
https://ift.tt/9PHUCjr
Представьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения.
https://ift.tt/9PHUCjr
Представьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения.