smartypants.py - Translate plain ASCII to HTML
https://ift.tt/ecoIkFl

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Тайное уравнение, позволявшее США следить за всеми
- Постоянный логин в автотестах? Решаем с Playwright и экономим время
- Развёртывание ML-моделей в картинках
- Разбираемся с суффиксами квантования LLM: что значат Q4_K_M, Q6_K и Q8_0
- Как привинтить Python к Go
- Ускорение тестового набора PyPI на 81%
- [Видео] No GIL / JIT оптимизации в Python / Скейлинг через Kafka
- cognee - Memory for AI Agents in 5 lines of code
- pytest - 8.4.1
- flake8 - 7.3.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/601/

Сводка от pythonz 15.06.2025 — 22.06.2025
https://ift.tt/UxjciQX

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Тайное уравнение, позволявшее США следить за всеми
https://ift.tt/dWJQjhs

В 2006 году АНБ скрыла в криптографическом стандарте Dual EC DRBG математический бэкдор. Агентство отрицало его наличие восемь лет. Затем утечки Сноудена подтвердили его существование.Двойные эллиптические кривые (Dual Elliptic Curve) используются как безопасные генераторы случайных чисел (RNG).

Планирование в Python
https://ift.tt/412KIVe

Планирование задач — неотъемлемая часть работы любых веб-приложений, в особенности таких, в которых требуется совершать периодические или отложенные действия. В Python предусмотрено множество способов планирования задач, и у каждого есть свои сильные и слабые стороны. В этой статье будут рассмотрены некоторые наиболее популярные способы планирования задач в приложении, написанном на основе FastAPI.

Я устал от ограничений Strava и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок на Python и FastAPI
https://ift.tt/vf3ujTs

Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.

Как мы ускорили разработку python-микросервисов с помощью шаблонизатора
https://ift.tt/GuTit8p

Выбор, как стандартизировать разработку, несложный: опытные разработчики уже прошли через множество фреймворков и библиотек и сформировали рекомендации. Но когда речь заходит о том, как именно писать код, ситуация меняется.

Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
https://ift.tt/758Pdrf

Идея системы, способной обучаться без вовлечения в процесс человека, уже давно интересует ИИ-сообщество. Есть даже такая вещь как «машина Геделя» — концепция, описанная в 2003 году ученым Юргеном Шмидхубером и названная в честь математика Курта Геделя. Это гипотетический искусственный интеллект, который может рекурсивно переписывать самого себя, но только в случае, если ему удастся математически доказать, что изменение сделает его лучше. 

Самый быстрый способ нахождения гласной в строке
https://ift.tt/i3OL0Tt

Недавно меня заинтересовала такая задача: как лучше всего определить, что в строке есть гласная? Казалось бы, тривиальный вопрос, правда? Но, начав разбираться, я осознал, что задача гораздо глубже. Я бросил себе вызов: придумать как можно больше способов обнаружения гласной.

RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
https://ift.tt/CqbAzlR

RFID-технология давно стала частью повседневности — мы встречаем её в проездных, пропусках, банковских картах, системах доступа и даже в метках на одежде. Но что на самом деле происходит, когда мы подносим метку к считывателю? Как устроена эта метка внутри? Какие данные она хранит, и как программа может их прочитать или изменить?

Оптимизация асинхронного сервиса на Python
https://ift.tt/bgLtGCV

В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять, примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса.

Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
https://ift.tt/PxM4deH

Расскажу про Python-библиотеку для гибкого чтения конфигураций с возможность переиспользования и переопределения элементов

Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
https://ift.tt/4kdQ1FZ

Сегодня говорим о том, что в какой‑то момент словит почти каждый разработчик, особенно если вы не просто пишете скрипты, а строите проекты — будь то Django, Flask или кастомная архитектура с бизнес‑логикой в отдельных слоях. Речь про круговые импорты: они не объявляют о себе заранее, не фейлят весь проект громко и сразу, но подкрадываются исподтишка.

Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights
https://ift.tt/8W3XBlm

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Как мы создали систему раннего предупреждения импульсивных торговых решений: опыт отдела Rapid и Лаборатории инноваций
https://ift.tt/kIPzVrH

Импульсивные решения — главный враг трейдера. Эмоциональные сделки, увеличение позиций после потерь, торговля в ночное время — все это приводит к убыткам даже у опытных участников рынка. В этой статье я расскажу, как с помощью анализа данных и машинного обучения создать систему, которая заранее предупреждает о высоком риске принятия импульсивного решения.

Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
https://ift.tt/G6jKfvW

В этом топике я не пытаюсь доказать, что тесты бесполезны. Это скорее мои размышления вслух и личная попытка нащупать их реальную ценность. Некоторые идеи в процессе всё-таки зацепили - но скорее как частные случаи, а не что-то универсальное.

nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
https://ift.tt/6nJop0P

tournaments: Web-Based Tournament Management
https://ift.tt/ptYALCD

lxml - 6.0.0
https://ift.tt/PbIY5ci

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/

pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
https://ift.tt/Dcbi7Bj