Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
🤔20💯16🔥3👍2👾1
Marshmallow — это независимая библиотека для сериализации и десериализации сложных типов данных, таких как объекты, в нативные структуры Python и обратно.
Она широко используется для:
🔹 Преобразования объектов в JSON (и другие форматы)
🔹 Валидации входных данных
🔹 Десериализации данных в Python-объекты
✅ Marshmallow удобен для работы с API, упрощает передачу данных между клиентом и сервером и легко интегрируется с различными инструментами.
Подробнее
Она широко используется для:
🔹 Преобразования объектов в JSON (и другие форматы)
🔹 Валидации входных данных
🔹 Десериализации данных в Python-объекты
✅ Marshmallow удобен для работы с API, упрощает передачу данных между клиентом и сервером и легко интегрируется с различными инструментами.
Подробнее
👍10❤1🔥1🌚1
🔥 Пятница! Время закрывать вкладки!
😅 Айтишник поделился скрином рабочего стола в конце дня... И это не для слабонервных.
🔹 50+ открытых вкладок в браузере
🔹 Три разных таск-трекера
🔹 Пара десятков непрочитанных чатов
🔹 Документы, которые «надо почитать позже»
А как выглядит ваш экран в конце недели?👇
😅 Айтишник поделился скрином рабочего стола в конце дня... И это не для слабонервных.
🔹 50+ открытых вкладок в браузере
🔹 Три разных таск-трекера
🔹 Пара десятков непрочитанных чатов
🔹 Документы, которые «надо почитать позже»
А как выглядит ваш экран в конце недели?👇
👍20😁7😢4🥱1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
🔥4
⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.
В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования
👉Подписаться👈
В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования
👉Подписаться👈
❤2
🔍 Как использовать регулярные выражения в Python
Статья расскажет об основах регулярных выражений в Python, а также о продвинутых техниках их использования.
🔗 Подробнее по ссылке: https://clc.to/pP5BNA
Статья расскажет об основах регулярных выражений в Python, а также о продвинутых техниках их использования.
🔗 Подробнее по ссылке: https://clc.to/pP5BNA
👍4❤1
🚀 Bruin — универсальный инструмент для работы с данными
Bruin объединяет:
✅ Загрузку данных (ingestion)
✅ Трансформацию с SQL и Python
✅ Контроль качества данных
💡 Поддерживает все крупные платформы, работает локально, на EC2 или в GitHub Actions.
Проект на Github: https://clc.to/NxZ0hA
Bruin объединяет:
✅ Загрузку данных (ingestion)
✅ Трансформацию с SQL и Python
✅ Контроль качества данных
💡 Поддерживает все крупные платформы, работает локально, на EC2 или в GitHub Actions.
Проект на Github: https://clc.to/NxZ0hA
👍5❤2
🐍 PEP 773 — новый инструмент установки Python на Windows
PEP 773 предлагает новый способ установки Python на Windows — PyManager. Этот инструмент должен заменить текущие установщики (exe, Microsoft Store, NuGet) и упростить управление версиями Python.
Ключевые изменения:
▪️ Один установщик вместо множества версий.
▪️ Поддержка установки без прав администратора.
▪️ Основной упор на командную строку для автоматизации (py install 3.11).
▪️ Потенциальная интеграция с будущими версиями Windows.
Подробнее: https://clc.to/nd5Jiw
PEP 773 предлагает новый способ установки Python на Windows — PyManager. Этот инструмент должен заменить текущие установщики (exe, Microsoft Store, NuGet) и упростить управление версиями Python.
Ключевые изменения:
▪️ Один установщик вместо множества версий.
▪️ Поддержка установки без прав администратора.
▪️ Основной упор на командную строку для автоматизации (py install 3.11).
▪️ Потенциальная интеграция с будущими версиями Windows.
Подробнее: https://clc.to/nd5Jiw
👍14❤1
👍 Python в январе: что стоит заметить
▪️ KenobiDB: https://clc.to/iy_fFQ
Хранилище данных, построенное на Python sqlite3, которое предоставляет простой и эффективный способ управления данными в формате JSON.
▪️ Coolify + Django: https://clc.to/593rjA
Узнайте, как развернуть проект Django с помощью Coolify на собственном VPS или виртуальной машине.
▪️ Leviathan: https://clc.to/X2Thrg
Молниеносно быстрый событийный цикл, основанный на Zig, для Python asyncio, который обещает улучшить производительность асинхронных приложений.
▪️ Python + Rust (для тестов): https://clc.to/00A33A
Статья о том, как встраивать Python в Rust для тестирования.
▪️ OpenTelemetry: https://clc.to/9Z3NFQ
Пошаговое руководство по подключению OpenTelemetry в Django и его интеграции с Elastic для мониторинга и наблюдаемости.
▪️ MicroPie: https://clc.to/gf7q9Q
Ультра-микрофреймворк для Python, который минимизирует количество кода.
▪️ KenobiDB: https://clc.to/iy_fFQ
Хранилище данных, построенное на Python sqlite3, которое предоставляет простой и эффективный способ управления данными в формате JSON.
▪️ Coolify + Django: https://clc.to/593rjA
Узнайте, как развернуть проект Django с помощью Coolify на собственном VPS или виртуальной машине.
▪️ Leviathan: https://clc.to/X2Thrg
Молниеносно быстрый событийный цикл, основанный на Zig, для Python asyncio, который обещает улучшить производительность асинхронных приложений.
▪️ Python + Rust (для тестов): https://clc.to/00A33A
Статья о том, как встраивать Python в Rust для тестирования.
▪️ OpenTelemetry: https://clc.to/9Z3NFQ
Пошаговое руководство по подключению OpenTelemetry в Django и его интеграции с Elastic для мониторинга и наблюдаемости.
▪️ MicroPie: https://clc.to/gf7q9Q
Ультра-микрофреймворк для Python, который минимизирует количество кода.
👍7❤3🔥2
🛠️ Инструменты, которые помогают избежать ошибок в коде
Даже опытный разработчик не застрахован от опечаток и усталости, которые могут привести к досадным ошибкам. К счастью, есть инструменты, которые помогают избежать подобных проблем.
Если уже пользовались какими-то из них или у вас есть другие фавориты, делитесь в комментариях!
📌 Подробнее в статье: https://clc.to/OaEYtw
Даже опытный разработчик не застрахован от опечаток и усталости, которые могут привести к досадным ошибкам. К счастью, есть инструменты, которые помогают избежать подобных проблем.
Если уже пользовались какими-то из них или у вас есть другие фавориты, делитесь в комментариях!
📌 Подробнее в статье: https://clc.to/OaEYtw
❤5👍2🔥2
Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
Anonymous Poll
37%
🔄 Фитнес-трекер/умные часы
12%
📱 Приложения для трекинга здоровья
13%
📊 Регулярные анализы крови
10%
🌡️ Измерение температуры тела
25%
⚖️ Только вес на весах
42%
🤷♂️ Не отслеживаю показатели
Какие методы улучшения сна вы используете?
Anonymous Poll
12%
😴 Блокировка синего света вечером
18%
🌙 Строгий режим сна
20%
🌡️ Оптимальная температура в спальне
8%
💊 Мелатонин
8%
🍵 Травяные чаи для сна
9%
📱 Трекинг фаз сна
58%
🤷♂️ Никакие
Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
Anonymous Poll
16%
🧠 Ноотропы
12%
🥗 Интервальное голодание
8%
🦠 Пробиотики/ферментированные продукты
5%
🌿 Микродозинг
4%
🤖 Биохакерские гаджеты
67%
❌ Не пробовал(а) ничего из перечисленного
4%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Anonymous Poll
8%
⏰ Менее 30 минут
2%
⏱️ 30-60 минут
1%
⌚ 1-2 часа
1%
📅 Более 2 часов
87%
🤷♂️ Не уделяю времени специально
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Anonymous Poll
7%
💪 Повышение энергии
4%
🧠 Улучшение концентрации
5%
😴 Лучшее качество сна
2%
😊 Улучшение настроения
4%
🏃♂️ Повышение физической формы
66%
🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
11%
📈 Другое (уточните в комментариях)
🔥1👏1👾1
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Anonymous Poll
13%
💰 До 5000 руб.
2%
💸 5000-15000 руб.
1%
🏦 15000-30000 руб.
4%
💎 Более 30000 руб.
80%
0️⃣ Не трачу деньги на это