Telegram Web Link
Совет: вместо громоздких if-else конструкций можно использовать словарь (dict), сделав код лаконичным и удобным для чтения.
👍59🤔9🤩3🔥21
👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков

Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/95249f34

🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны.

🎮 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите:
– Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку
– Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты
– Как использовать SOLID за пределами ООП
– Как внедрять CI/CD и снижать технический долг

👉 Подробная программа обучения

А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤‍🔥11🔥1😁1
😀 «У меня все работает!»
😁465🔥2
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
1013👍6🔥1
📊 Big Data и Data Science в некоммерческом секторе.

Big Data и Data Science применяются не только в IT-гигантах, но и в некоммерческом секторе, где технологии анализа данных помогают оптимизировать работу организаций, собирать средства и оказывать помощь эффективнее.

➡️ Что внутри статьи:

▪️ Как некоммерческие организации используют Data Science.

▪️ Оптимизация фондов и финансирования с помощью аналитики.

▪️ Роль прогнозных моделей в благотворительности.

▪️ Кейсы Amnesty International, Khan Academy и DataKind.

🔵 Вливайся в мир Big Data вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

📎 Статья Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥1
🐍 С праздником защитников Python-кода:

▪️ индентация — верный щит, который бережёт от шального else и вероломных TabError.

▪️ with statement — бронежилет для ресурсов. Пока другие теряют память пачками, вы элегантно закрываете все файлы одной строчкой.

▪️ virtualenv — бункер в мире зависимостей. Когда junior по соседству устанавливает django-5.0 поверх django-2.0, вы спокойно сидите в своем изолированном окопе и потягиваете чаёк.

Какого защитника выбираете вы? Пишите в комментариях 👇
😁155👍3
Осваиваем очереди в Python: четыре способа

Очередь работает по принципу FIFO (First In, First Out), что делает её полезной для планирования задач, буферизации и обработки данных. В Python есть несколько способов реализовать очередь, каждый из которых подходит для разных сценариев:

Списки (list) — простой вариант, но неэффективен при больших данных (удаление элемента — O(n))
collections.deque — оптимизирован для быстрого добавления и удаления (O(1))
queue.Queue — потокобезопасен, подходит для многопоточных приложений
multiprocessing.Queue — используется для обмена данными между процессами

А какой способ реализации очереди используете вы чаще всего? 👇
10👍3🔥1
📌 Полезная шпаргалка по методам списков

Не помните, как вставить элемент или удалить значение? Сохраните этот пост, чтобы всегда иметь быстрый доступ к основным методам списков!
👍212🔥1🤩1👾1
🚀 Django и NoSQL: миссия выполнима?

Django — мощный Python-фреймворк, построенный вокруг SQL-баз данных. Но что, если вам нужен NoSQL-бэкенд?

🔍 Это требует нестандартных решений, продуманных стратегий и немного магии. Как адаптировать Django для работы с NoSQL?

Разбираем все нюансы в статье: https://clc.to/du3yZQ
👍91🔥1
✔️ Как легко преобразовывать JSON в объекты Python

Пример кода, который демонстрирует, как с помощью библиотеки json преобразовывать JSON-строки в объекты Python — числа, словари и списки.
7👍4🔥2🥱2👾1
Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.

IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.

Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️

Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:

— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер

Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.

Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs
👍4
🔥 Scripton — Python IDE с мгновенной визуализацией

Визуализация отображается в отдельной вкладке IDE, а создавать анимации так же просто, как запустить цикл.

Ссылка на проект: https://clc.to/QeZVcg
👍101🔥1
💾 10 способов работы с большими файлами в Python, о которых ты не знал

Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений.

👍 Сохраняй себе, точно пригодится в работе: https://proglib.io/sh/VOcgo7w0W1
👍82🔥1
🚨 XSS-уязвимость в официальной документации Python

Официальная документация Python 3.12 содержит пример кода с уязвимостью XSS (Cross-Site Scripting).

💡 Проблема в коде на основе модуля cgi, который напрямую выводит пользовательские данные без экранирования:

pythonprint(«name:», form[«name»].value)print(«addr:», form[«addr»].value)


Такой код может повлиять на безопасность Python-разработки в целом.
ИИ-модели (ChatGPT, DeepSeek) могут воспроизводить небезопасные шаблоны.
В коде Debian и многих других проектах всё еще встречается import cgi.

🔗 Читать подробнее: https://clc.to/7erK4Q
7👍2
Pythonic способ проверки пустого списка
👍24😁112🔥1🤩1
Что такое namespace package?

namespace package — это тип пакета, который позволяет разделить один пакет на несколько директорий. Это особенно полезно, когда необходимо распространять разные части пакета отдельно или объединять модули из разных источников под общим именем.

Основные особенности:
1. Нет необходимости в __init__.py: в отличие от обычных пакетов, namespace packages не требуют наличия этого файла.

2. Можно объединить несколько директорий, и Python автоматически их комбинирует во время выполнения, что упрощает управление большими кодовыми базами.
👍15🔥2
📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу

Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки.

▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами.

▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными.

▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читайте статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83
👍 Python в феврале: актуальные релизы, новости и топ-статьи

📝 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение
Отличная статья для тех, кто хочет научиться работать с Flask и писать свои веб-приложения.

📚 Погружение в Django: 8 полезных ссылок
Для всех, кто хочет углубить свои знания в Django, здесь собраны полезные материалы.

🐍 Вышел Python 3.13.2 и 3.12.9
Новые релизы Python с исправлениями ошибок и улучшениями.

🔥 Python 3.14.0 alpha 5
Альфа-версия Python 3.14.0 с новыми функциями.

🚀 Вышла Django 5.2 beta 1
Первая бета-версия Django 5.2 с новыми фичами и улучшениями.

🛠️ Django MongoDB Backend
MongoDB анонсировал официальную публичную превью-версию бэкенда для Django, что позволит интегрировать MongoDB с Django с официальной поддержкой.

📱 PyPI теперь поддерживает колеса для iOS и Android
Теперь Python-разработчики могут распространять мобильные пакеты для iOS и Android — значительное улучшение для мобильных разработчиков.
👍54🔥1
2025/07/10 12:23:49
Back to Top
HTML Embed Code: