✅ Совет: вместо громоздких if-else конструкций можно использовать словарь (dict), сделав код лаконичным и удобным для чтения.

😀 «У меня все работает!»

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🐍 С праздником защитников Python-кода:

▪️ индентация — верный щит, который бережёт от шального else и вероломных TabError.

▪️ with statement — бронежилет для ресурсов. Пока другие теряют память пачками, вы элегантно закрываете все файлы одной строчкой.

▪️ virtualenv — бункер в мире зависимостей. Когда junior по соседству устанавливает django-5.0 поверх django-2.0, вы спокойно сидите в своем изолированном окопе и потягиваете чаёк.

Какого защитника выбираете вы? Пишите в комментариях 👇

⚡ Осваиваем очереди в Python: четыре способа

Очередь работает по принципу FIFO (First In, First Out), что делает её полезной для планирования задач, буферизации и обработки данных. В Python есть несколько способов реализовать очередь, каждый из которых подходит для разных сценариев:

✅ Списки (list) — простой вариант, но неэффективен при больших данных (удаление элемента — O(n))
✅ collections.deque — оптимизирован для быстрого добавления и удаления (O(1))
✅ queue.Queue — потокобезопасен, подходит для многопоточных приложений
✅ multiprocessing.Queue — используется для обмена данными между процессами

А какой способ реализации очереди используете вы чаще всего? 👇

📌 Полезная шпаргалка по методам списков

Не помните, как вставить элемент или удалить значение? Сохраните этот пост, чтобы всегда иметь быстрый доступ к основным методам списков!

🚀 Django и NoSQL: миссия выполнима?

Django — мощный Python-фреймворк, построенный вокруг SQL-баз данных. Но что, если вам нужен NoSQL-бэкенд?

🔍 Это требует нестандартных решений, продуманных стратегий и немного магии. Как адаптировать Django для работы с NoSQL?

Разбираем все нюансы в статье: https://clc.to/du3yZQ

✔️ Как легко преобразовывать JSON в объекты Python

Пример кода, который демонстрирует, как с помощью библиотеки json преобразовывать JSON-строки в объекты Python — числа, словари и списки.

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.

IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.

Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️

Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:

— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер

Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.

Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

🔥 Scripton — Python IDE с мгновенной визуализацией

Визуализация отображается в отдельной вкладке IDE, а создавать анимации так же просто, как запустить цикл.

Ссылка на проект: https://clc.to/QeZVcg

💾 10 способов работы с большими файлами в Python, о которых ты не знал

Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений.

👍 Сохраняй себе, точно пригодится в работе: https://proglib.io/sh/VOcgo7w0W1

🚨 XSS-уязвимость в официальной документации Python

Официальная документация Python 3.12 содержит пример кода с уязвимостью XSS (Cross-Site Scripting).

💡 Проблема в коде на основе модуля cgi, который напрямую выводит пользовательские данные без экранирования:

pythonprint(«name:», form[«name»].value)print(«addr:», form[«addr»].value)

❗ Такой код может повлиять на безопасность Python-разработки в целом.
❗ ИИ-модели (ChatGPT, DeepSeek) могут воспроизводить небезопасные шаблоны.
❗ В коде Debian и многих других проектах всё еще встречается import cgi.

🔗 Читать подробнее: https://clc.to/7erK4Q

Что такое namespace package?

namespace package — это тип пакета, который позволяет разделить один пакет на несколько директорий. Это особенно полезно, когда необходимо распространять разные части пакета отдельно или объединять модули из разных источников под общим именем.

⚡ Основные особенности:
1. Нет необходимости в __init__.py: в отличие от обычных пакетов, namespace packages не требуют наличия этого файла.

2. Можно объединить несколько директорий, и Python автоматически их комбинирует во время выполнения, что упрощает управление большими кодовыми базами.

👍 Python в феврале: актуальные релизы, новости и топ-статьи

📝 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение
Отличная статья для тех, кто хочет научиться работать с Flask и писать свои веб-приложения.

📚 Погружение в Django: 8 полезных ссылок
Для всех, кто хочет углубить свои знания в Django, здесь собраны полезные материалы.

🐍 Вышел Python 3.13.2 и 3.12.9
Новые релизы Python с исправлениями ошибок и улучшениями.

🔥 Python 3.14.0 alpha 5
Альфа-версия Python 3.14.0 с новыми функциями.

🚀 Вышла Django 5.2 beta 1
Первая бета-версия Django 5.2 с новыми фичами и улучшениями.

🛠️ Django MongoDB Backend
MongoDB анонсировал официальную публичную превью-версию бэкенда для Django, что позволит интегрировать MongoDB с Django с официальной поддержкой.

📱 PyPI теперь поддерживает колеса для iOS и Android
Теперь Python-разработчики могут распространять мобильные пакеты для iOS и Android — значительное улучшение для мобильных разработчиков.