⚡️ Объявлены 3 региональных конкурса РНФ

Российский научный фонд объявляет о проведении трех региональных конкурсов на получение грантов для фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований в интересах регионов России.

Поддерживаемые приоритетные направления исследований определяются регионами самостоятельно. В срок до 2 сентября 2025 года субъект РФ представляет в Фонд письмо об участии в региональных конкурсах.

⚡ Заявки от ученых, участвующих в конкурсах регионов, представляются до 17:00 (мск) 2 октября 2025 года. Результаты конкурса будут подведены до 3 марта 2026 года.


1️⃣ Конкурс проектов малых отдельных научных групп

Реализация проектов должна быть направлена на проведение исследований в целях развития новых для научных коллективов тематик и формирование исследовательских команд.

📌 Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2026 – 2027 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере до 1,5 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

2️⃣ Конкурс проектов отдельных научных групп

Реализация проектов должна быть направлена на решение задач приоритетных направлений поддерживаемых регионом исследований (при наличии), а также на решение задач социально-экономического развития региона.

📌 Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2026 – 2028 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере от 2 до 3,5 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

3️⃣ Конкурс проектов проведения поисковых научных исследований

Гранты выделяются на осуществление поисковых научных исследований в 2026 – 2028 годах. Научный коллектив должен создать в интересах квалифицированного заказчика в соответствии с технологическим предложением определенное количество прототипов. 

📌 Финансовое обеспечение проекта в размере от 4 до 50 млн рублей ежегодно формируется из гранта Фонда и паритетного финансирования региона.

📌 Софинансирование со стороны квалифицированного заказчика должно составить не менее 10%.

🔗Подробная информация — на сайте РНФ.

#конкурсыРНФ

❗️ РНФ начинает прием заявок на конкурс по отбору технологических предложений для проведения конкурсов научных и научно-технических проектов для решения задач национального проекта технологического лидерства «Новые материалы и химия»

Российский научный фонд приглашает организации, действующие в реальном секторе экономики, принять участие в отборе технологических предложений для проведения конкурсов научных и научно-технических проектов, предусматривающих проведение ориентированных и прикладных научных исследований, опытно-конструкторских и технологических работ, опытно-конструкторских разработок в целях реализации национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Новые материалы и химия».

Технологические предложения принимаются в электронном виде через Информационно-аналитическую систему РНФ. 

📌 Прием заявок завершится 10 июня 2025 года в 17:00 (мск). 

⚙️ Технологическое предложение — это комплексная инициатива, направленная на решение конкретных научно-технологических задач в рамках национального проекта технологического лидерства, формируемая квалифицированным заказчиком и включающая научно-техническое обоснование, поэтапный план работ, показатели результативности, а также механизмы внедрения с учетом производственных мощностей и экономической целесообразности.

Технологическое предложение должно включать проекты по тематикам, определенным в конкурсной документации. 

📌 Результаты отбора будут подведены 30 июня 2025 года.

По результатам отбора будет сформирован перечень технологических предложений, которые будут использованы для проведения в дальнейшем Фондом конкурсного отбора научных и научно-технических проектов в рамках федерального проекта «Разработка важнейших наукоемких технологий по направлению новых материалов и химии» национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Новые материалы и химия».

🔗Извещение и конкурсная документация представлены на сайте РНФ.

#конкурсыРНФ

#МнениеРНФ

Как работают новые органические солнечные элементы? Зачем ученые перерабатывают аккумуляторы? Почему ученые по-разному смотрят на роль искусственного интеллекта в химии — от скепсиса до активного внедрения?

📚 Ответы — в рубрике «Мнение» нового выпуска корпоративного журнала «Открывай с РНФ» (№29).

➡️ О трендах в области портативной энергетики рассказывают доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической физики и волновых процессов ВолГУ Анатолий Иванов, доктор химических наук, ведущий научный сотрудник ИХТТМ СО РАН Нина Косова и член-корреспондент РАН, профессор, доктор технических наук, заведующий лабораторией теоретических основ химической технологии ИОНХ РАН Андрей Вошкин.

➡️ О перспективах применения ИИ в химии поделилась кандидат химических наук, старший научный сотрудник ИОХ РАН Дарья Архипова.


💙 Читайте материалы в специальных статьях РНФ в ВКонтакте

Часть III: портативная энергетика
Часть IV: искусственный интеллект

#ОткрывайсРНФ

💡 Ученые из ННГУ имени Н.И. Лобачевского и МГУ имени М.В. Ломоносова предложили новый подход к созданию квантового интерфейса для передачи данных на основе сверхпроводящих структур. Они смоделировали систему управления кубитами с помощью импульсов магнитного потока, что позволило обеспечить надежную передачу информации без потерь. Разработка открывает путь к более компактным и энергоэффективным квантовым процессорам для задач квантовой связи, ИИ и сложных вычислений.

➡️ Квантовые компьютеры позволят решать задачи, недоступные даже самым мощным классическим суперкомпьютерам — от моделирования сложных молекул до оптимизации масштабных логистических систем. Однако их главным ограничением остается проблема квантовой связи: кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и легко теряют свои свойства (в частности, способность находиться одновременно в двух состояниях — условно «0» и «1»).  

Исследователи смоделировали гибридную систему на основе адиабатической ячейки (параметрона) — устройство, в котором при воздействии внешнего магнитного поля ток может устойчиво циркулировать по или против часовой стрелки, что соответствует квантовым состояниям «0» и «1». При криогенных температурах элементы могут находиться в суперпозиции этих состояний, что позволяет использовать их как кубиты для хранения квантовой информации.

Кроме хранения, элементы системы способны передавать информацию. При переходе от стационарного состояния к режиму «летающего» кубита возникает волна переключений, которая последовательно изменяет направление тока в элементах цепочки.

⚙️ Такой механизм напоминает падающее домино, когда каждая следующая фишка при падении «повторяет» состояние предыдущей.

«Разработанная энергоэффективная и компактная система с «летающими» кубитами ускорит переход к практическому использованию квантовых технологий. Она поможет снизить стоимость и упростить масштабирование вычислительных систем, что открывает путь к компактным решениям для передачи и обработки квантовой информации. Кроме того, результаты исследования могут быть полезны при создании квантово-нейроморфных гибридных вычислительных и телекоммуникационных систем, где для расчетов используется мощность как нейроморфных (на основе нейросетей), так и квантовых подходов к обработке информации», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Марина Бастракова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики, заведующая лабораторией теории наноструктур Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского.

📌 Результаты опубликованы в Chaos, Solitons and Fractals

📰 Подробнее — в материале ТАСС

#новостинауки_РНФ #физика

Дорогие подписчики!

В этот день мы с особой благодарностью вспоминаем тех, кто защитил мир и свободу. Пусть их подвиг и искренняя любовь к Родине, пронесенная через самые тяжелые испытания, остаются для нас примером силы духа и стойкости.

⭐ С Великим праздником! С Днем Победы!

#Победа80

💫 Ученые из Института химии растворов имени Г.А. Крестова РАН установили, как несимметричные порфирины — содержащие три положительно заряженные боковые группы — связываются с ДНК и разрушают ее структуру. Полученные данные открывают перспективы для терапии, особенно против микроорганизмов с плотно упакованной ДНК.

➡️ Порфирины — это природные или синтетические молекулы, состоящие из четырех взаимосвязанных углеродно-азотных циклов. Порфирины могут накапливаться в опухолях, и их можно использовать для визуализации и определения формы новообразований в организме человека, поскольку эти молекулы после облучения способны светиться сами. Кроме того, порфирины генерируют активные формы кислорода, разрушающие мембраны и генетический материал раковых клеток и, соответственно, приводящие к их гибели.

В экспериментах исследователи использовали три варианта ДНК с разной длиной цепи и структурой (строением):
🔵искусственно полученные ДНК с сильно связанными между собой цепочками;
🔵искусственные ДНК со слабо связанными между собой цепочками;
🔵ДНК из тимуса теленка, содержащую как сильно, так и слабо связанные фрагменты.

Ученые выяснили, что характер взаимодействия порфиринов с ДНК зависит от ее структуры: при плотной упаковке молекулы встраиваются внутрь, увеличивая разрыв связей на 45% и структурные изменения на 17%; при рыхлой — действуют снаружи.

«Полученные нами данные потенциально могут использоваться при создании не только противоопухолевых лекарств, но и при разработке специфичных противовирусных и антибактериальных препаратов. В дальнейшем мы планируем получить модифицированные порфирины для целенаправленного связывания с конкретными участками ДНК», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Наталья Лебедева, доктор химических наук, заведующая лабораторией «Физическая химия супрамолекулярных систем на основе макроциклических соединений и полимеров» ИХР РАН

📌 Результаты опубликованы в Journal of Molecular Liquids

📰 Подробнее — в материале Naked Science

#новостинауки_РНФ #химия

💡 Ученые из Пущинского научного центра биологических исследований РАН и Университета Южной Флориды (США) раскрыли, как белки S100A8 и S100A9 — регуляторы воспаления, которые связаны с развитием болезни Альцгеймера, — могут взаимодействовать с β–амилоидным пептидом и изменять его свойства. Скопления β–амилоидного пептида — один из основных признаков болезни Альцгеймера, связанной со снижением когнитивных функций у человека. Эти данные открывают новые возможности для терапии деменции и профилактики болезни Альцгеймера. Исследование поддержано Российским научным фондом.

🧠 Болезнь Альцгеймера сопровождается накоплением амилоидных бляшек — скоплений особого белка, β-амилоидного пептида. Повышенный уровень токсического β–амилоидного пептида приводит к гибели нейронов и последующим ухудшением когнитивных функций и памяти.

✔️Эксперименты с использованием биосенсоров подтвердили взаимодействие S100A8/A9 с β-амилоидными пептидами. Кроме того, исследуемые белки подавляют образование фибрилл — длинных структур из «слипшегося» β–амилоида, которые служат основой для формирования бляшек. С помощью компьютерного моделирования авторы определили области взаимодействия между белками S100 и β–амилоидом, что потенциально позволит разработать препараты, воздействующие на эти участки и регулирующие связь между ними.

«

Мы впервые комплексно исследовали влияние белков S100A8 и S100A9 на функциональную активность β–амилоидных пептидов. Полученные результаты помогают лучше понять, как связано нейровоспаление с формированием амилоидных отложений в головном мозге и потенциально позволят разработать новые подходы к терапии и профилактике болезни Альцгеймера. В дальнейшем мы продолжим исследовать новые взаимодействия β–амилоидных пептидов и их влияние на функциональные свойства этих молекул», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Екатерина Литус, кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Института биологического приборостроения РАН Федерального исследовательского центра «Пущинский научный центр биологических исследований РАН»

📌 Результаты опубликованы в журнале Biomolecules

📰 Подробнее — на сайте РИА Новости

#новостинауки_РНФ #биология

💡 Ученые Донского государственного аграрного университета и ВНИИ племенного дела предложили и апробировали новый метод анализа гомозиготных участков — сегментов ДНК, идентично унаследованных от обоих родителей. Используя визуализацию и сверточные нейросети, исследователи научились распознавать сложные пространственные паттерны гомозиготности, которые не выявляются при применении традиционных статистических подходов. Исследование поддержано грантами РНФ.

➡️ Протяженные гомозиготные участки ДНК отражают демографическую историю популяций, уровень генетического разнообразия и селекционное давление. Они могут содержать гены, связанные с продуктивными признаками и генетическими нарушениями. Однако стандартные методы анализа, основанные на подсчете длины и числа участков, не учитывают их пространственную организацию в геноме — важный фактор для точной интерпретации.

Ученые объединили геномный анализ, визуализацию и глубокое обучение:
🟣с помощью программы для анализа геномов PLINK выявили участки гомозиготности;
🟣затем их классифицировали по длине, а каждый сегмент визуализировали в виде цветной полосы на хромосоме, создав индивидуальные карты гомозиготных участков для каждого животного;
🟣обучили сверточную нейросеть распознавать уникальные паттерны на картах гомозиготных участков.

Анализ охватил две породы свиней — крупную белую (568 особей) и дюрок (600 особей). У свиней белой породы дополнительно учитывали наличие дефектов конечностей.

Модель с точностью 100% определила породную принадлежность свиней, а при прогнозировании дефектов конечностей у крупной белой породы достигла 78,6%, продемонстрировав способность выявлять как породоспецифичные, так и сложные фенотипические признаки. Для интерпретации использованы карты значимости, показавшие, какие регионы гомозиготных участков вносят наибольший вклад в классификацию.

«Разработанная технология — это прорывной шаг к новому поколению цифровой генетической диагностики как в животноводстве, так и в медицине. Предложенный подход позволяет наглядно и точно оценивать генетическую предрасположенность к важным признакам — от породной принадлежности до риска наследственных заболеваний. В ближайшей перспективе мы планируем расширить метод на другие сельскохозяйственные виды, включая крупный рогатый скот и овец», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Мария Колосова, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярно-генетической экспертизы Донского государственного аграрного университета.

📌 Результаты опубликованы в журнале Biology

📰 Подробности — в материале Indicator

#новостинауки_РНФ #сельскоехозяйство

🎓 РНФ на Форуме научной и творческой интеллигенции государств-участников СНГ

14–15 мая в Душанбе прошел Форум творческой и научной интеллигенции государств–участников Содружества независимых государств.

В рамках Форума, организованного Межгосударственным фондом гуманитарного сотрудничества государств-участников СНГ и Национальной Академией наук Республики Таджикистан, представители науки, культуры, образования и СМИ обсудили вопросы гуманитарного сотрудничества и совместной работы в сферах науки, образования, культуры, информации, туризма, спорта и работы с молодежью.

На открытии Форума выступили заместитель Премьер-министра Республики Таджикистан Дилрабо Мансури, президент Национальной академии наук Таджикистана Кобилджон Хушвахтзода, Председатель Правления Межгосударственного фонда гуманитарного сотрудничества государств-членов СНГ Полад Бюль-Бюль оглы и специальный представитель Президента Российской Федерации по международному культурному сотрудничеству Михаил Швыдкой.

На сессии «Возможности СМИ для развития общего гуманитарного пространства Содружества» заместитель начальника Управления программ и проектов – начальник отдела по связям с общественностью РНФ Мария Михалева рассказала о деятельности Фонда в сфере популяризации науки и представила мультимедийные просветительские проекты РНФ.

«Фундаментальные научные достижения, безусловно, являются достоянием человечества, основой для развития гуманитарного пространства. Российский научный фонд активно занимается популяризацией результатов исследований грантополучателей. Для продвижения научной повестки мы используем инструменты СМИ и соцмедиа, выбираем интересные тематики и неклассические форматы для спецпроектов. В 2024 году вышло более 40 тысяч новостей с упоминанием Фонда, а страницы РНФ в соцсетях набрали более 3 миллионов просмотров. Мы приглашаем исследователей из стран Содружества к участию в конкурсах РНФ и будем рады рассказать обществу об их научных успехах», — подчеркнула Мария Михалева.

В сессии также приняли участие представители ВГТРК, газеты «Вечерняя Москва», ОТР, радио «Говорит Москва», «Российской газеты», а также Института журналистики и медиаиндустрий РГГУ.

🔗Читайте полный материал на сайте РНФ

#новости_фонда

💻 Ученые из Центрального экономико-математического института РАН разработали гибридный эволюционный алгоритм, который позволяет оптимизировать пропускную способность городских дорог на 5–15%. Разработка будет полезна при проектировании более эффективных транспортных сетей — от перекрестков до многоуровневых развязок и тоннелей. Исследование поддержано Российским научным фондом.

➡️ Современные мегаполисы страдают от перегрузки дорог. Традиционные подходы к проектированию дорожных сетей не всегда учитывают динамику транспортных потоков и сложность городской инфраструктуры. Решением могут стать алгоритмы на основе искусственного интеллекта, однако большинство из них фокусируются на узких задачах — оптимизации светофорного регулирования, поиске кратчайших маршрутов, моделировании потоков без учета общей сетевой структуры.

Предложенный исследователями гибридный генетический алгоритм ищет оптимальные решения посредством механизмов, аналогичных тем, что существуют в биологии — отбору, кроссинговеру и мутациям. С помощью нечеткой кластеризации система анализирует структуру транспортного потока, предсказывает заторы и предлагает наиболее оптимальную конфигурацию новых дорог, включая расположение перекрестков, эстакад и тоннелей.

Для тестирования ученые создали серию моделей различной сложности, разработанных на основе феноменологического подхода Бекларяна–Акопова.

✔️ Эксперименты показали, что система позволяет эффективно улучшать пропускную способность транспортной сети. Так, например, согласно моделированию, повысить скорость потока транспортных средств на 5%–15% можно, лишь немного увеличив количество дорожных развязок в городе — приблизительно на 1–5% от общей длины дорог. 

«Наш алгоритм позволяет проектировать многоуровневые и многосвязные дорожные сети, способные эффективно функционировать даже в условиях высокой нагрузки. В будущем такие решения помогут городам уменьшить пробки и сделать передвижение по автодорогам комфортнее. В дальнейшем мы планируем искать способы оптимизации для более сложных дорожных развязок и участков дорог, таких как кольцевые и спиральные развязки. Эти элементы дорожных сетей будут также включать разнообразные составляющие транспортной инфраструктуры, такие как «умные» светофоры, многоуровневые парковки и инфраструктуру для беспилотного транспорта», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, профессор РАН Андраник Акопов, доктор технических наук, кандидат экономических наук, главный научный сотрудник лаборатории Динамических моделей экономики и оптимизации ЦЭМИ РАН

📌 Результаты опубликованы в журнале IEEE Access

📰 Подробности — на сайте «Научная Россия»

#новостинауки_РНФ #математика