🧠 Antropic опубликовали исследование "Отслеживание мыслей в языковых моделях" с оглядкой на процессы нейробиологии и мышления человека

Из интересного:

– У ИИ есть некое «общее концептуальное пространство» для мышления на всех языках, позволяющий ей понимать смысл слова, не зависящий от лингвистической формы.

– ИИ способна планировать текстовую генерацию наперёд (в то время, как генерация запросов идёт токен за токеном), например, складывая шаг за шагом рифму в стихах.

– Одновременно, ИИ уже умеет планировать ответы с конца, находя и определяя финальную цель и выстраивая начало ответа от неё (на примере поиска всё тех же слов для рифмы с конца стиха).

– ИИ способна к многоступенчатой логике, объединяя простые факты в единое целое при поиске ответов на комплексные запросы.

– У ИИ обнаружили собственные внутренние критерии, по которым машина оценивает свои же ответы.

– А ещё выявили подобие метакогнитивных процессов, по которым ИИ различает то, что она знает, а что нет, используя собственное понимание неопределённости.

Больше интересного: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model

Рик Рубин рассказывает о том же самом, но немного с обратной стороны дела 👇

Гугловский 68-страничный гайд по промпт-инжинирингу который стоит изучить, если вы используете ИИ в своей работе (вы же используете?)

Внутри простым и понятным языком про конфигурирование LLM, популярные техники промптинга, температуры, chain-of-thought (CoT), ReAct и прочие умные слова из мира ИИ.

You don’t need to be a data scientist or a machine learning engineer – everyone can write a prompt

🌐 Prompt Engineering by Google (PDF)

2) Гугл вчера релизнул Agent2Agent Protocol (A2A).

Сегодня мы запускаем новый открытый протокол Agent2Agent (A2A) при поддержке 50+ партнёров, таких как Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG и Workday, а также ведущих поставщиков, включая Accenture, BCG, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, Infosys, KPMG, McKinsey, PwC, TCS и Wipro.

В чём разница с MCP?

А2А – про коммуникацию «Агент-Агент».
MCP – про коммуникацию "Агент-API".

Это не конкурентные решения/протоколы, это разные решения для разных типов задач.

3) Microsoft проводит свой собственный 50-ти дневный AI Skills Fest. Мастер-классы по созданию ИИ-агентов, ИИ для менеджеров и просто ИИ для всех.

4) И чтобы 4 раза не вставать, легендарный Wordpress сегодня релизнул свой собственный AI Website Builder. Уходит эпоха сайтов с коллекциями Premium тем, наступает эпоха коллекций тем от ИИ.