Александр Сайгин 13212

Кто и за что может получить премию имени Нобеля по экономике

1. Джон Лист
Лист разработал методологию проведения рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ) в реальных рыночных условиях. Это позволяет с высокой точностью установить причинно-следственную связь, а не просто найти статистическую корреляцию. Пример: Чтобы оценить эффективность программ господдержки малого бизнеса, можно не сравнивать уже получившие и не получившие помощь компании (они изначально могут быть разными), а случайным образом отобрать часть претендентов в получатели помощи. Сравнивая их дальнейшие результаты с контрольной группой, мы получаем чистый эффект от программы.

2. Ариэль Пакес
Пакес разработал сложные статистические методы, которые позволяют по данным о ценах и объемах продаж оценить ненаблюдаемые параметры: насколько потребители ценят конкретные характеристики товара и какие издержки несут компании. Антимонопольный регулятор использует его модель, чтобы понять, является ли высокая цена брендовых лекарств следствием реальных затрат на R&D или результатом сговора производителей.

3. Стивен Берри
Берри предложил методы, которые используют наблюдаемые данные (кто что купил и по какой цене) для калибровки теоретической модели рынка. После калибровки модель может имитировать, например, появление нового игрока или уход старого, и предсказывать, как это изменит цены и доли рынка.

4. Роберт Барро
Модель Барро показывает, что финансирование госрасходов за счет долга (вместо текущих налогов) не стимулирует экономику, так как рациональные домохозяйства учитывая будущие налоги, увеличивают сбережения, а не потребление.

5. Оливье Бланшар
Бланшар интегрировал идеи о рациональных ожиданиях, несовершенной конкуренции и жесткости цен/зарплат в «новую кейнсианскую» модель. Эта модель объясняет, почему в краткосрочном периоде монетарная и фискальная политика могут влиять на реальный выпуск и занятость, но в долгосрочной перспективе экономика возвращается к потенциальному уровню.

6. Грегори Мэнкью
Мэнкью объяснил, почему фирмы не меняют цены мгновенно в ответ на изменение спроса. Его модель показывает, что даже небольшие издержки смены цен могут создавать значительную макроэкономическую жесткость, что позволяет монетарной политике влиять на реальную экономику. В его модели компания, сталкиваясь со спадом спроса, может предпочесть временно сократить производство и уволить часть работников, а не нести издержки на перенастройку ценников для всех товаров.

7. Питер Филиппс
Традиционная статистика дает сбои, когда данные (например, ВВП, цены) не колеблются вокруг постоянного среднего, а имеют устойчивую тенденцию роста или падения. Филиппс создал инструменты, которые позволяют корректно работать с такими рядами и избежать «ложной регрессии».

8. Дональд Эндрюс
Эндрюс разработал надежные критерии и методы оценки, которые работают в условиях, когда классические подходы неприменимы или дают смещенные результаты. При оценке влияния образования на будущие доходы трудно учесть ненаблюдаемые факторы (например, способности). Методы Эндрюса помогают скорректировать эту проблему и получить более точную оценку отдачи от образования.

9. Джанет Йеллен
Йеллен показала, что зарплата — это не только цена труда, но и инструмент мотивации. Люди знают сколько «на самом деле» стОит их труд. Выплата зарплаты «выше рынка» может повысить производительность, снизить текучесть кадров и привлечь лучших сотрудников, что в итоге выгодно фирме (экономия на издержках найма и адаптации). Соответственно если платить людям «ниже рынка» - они будут работать хуже, даже рискуя быть уволенными

10. Кеннет Рогофф
Рогофф создал базу данных за восемь столетий, которая выявила универсальные закономерности. Его ключевой вывод: высокий уровень государственного долга (выше 90% ВВП) исторически коррелирует с существенным замедлением темпов экономического роста, а страны, накапливавшие высокий долг, сталкивались с длительными периодами стагнации, независимо от их специфики.

👍21

1.68K views08:43