TAdviser выпустил карту компаний с цифровыми продуктами, сервисами, решениями для промышленных предприятий.

В состав карты вошли 4 больших сегмента, 12 функциональных блоков и 179 уникальных наименований компаний - от проектирования до сервиса.

Подробнее и карта в высоком разрешении: https://clck.ru/R3BXP

Ранее мы уже писали о подобных картах:
- НАУРР, робототехника в России: https://www.tg-me.com/skmfg/233
- департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы, технологии Индустрии 4.0 для промышленности: https://www.tg-me.com/skmfg/269

📈 Статистика. Промышленные роботы. Тренды

Китай уверенно обходит США по темпам роботизации

В 2019 году численность промышленных роботов, развернутых на фабриках Поднебесной, возросла на 21%: Китай купил еще 140.5 тысяч роботов, сосредоточив на своей территории почти треть выпущенных в мире промышленных РТК. Второе и третье места удерживают Япония и Южная Корея, а США приобрели порядка 33.3 тысяч роботов, увеличив число систем на 7%.

Подробнее: http://robotrends.ru/pub/2039/kitay-uverenno-obhodit-ssha-po-tempam-robotizacii

Школа СКОЛКОВО сегодня в 18.00 проводит интересную онлайн-конференцию.

Основатели и руководители VisionLabs, Фабрика Цифровых Двойников DTFactory, Dassault Systemes, IBM iX, Microsoft, CompMechLab расскажут о том, какие тренды и технологии открывают новые возможности.

Регистрация: https://www.skolkovo.ru/events/5102020-tehnologicheskij-frontir-cifrovoj-transformacii/

Александр Ханин вчера на сессии "Технологический фронтир цифровой трансформации" показал чувственное видео с конференции NVIDIA GTC 2020: https://youtu.be/e2_hsjpTi4w Называется видео "Я - искусственный интеллект", "I AM AI". В видео женским голосом AI от первого лица рассказывает о том, что он и лекарь, и визионер, и помощник, и строитель, и увлекательный рассказчик, и композитор. Очень убедительное видео, правильно настраивающее наши эмоции (видимо потому, что его также монтировали с помощью AI).

У меня же в голове при просмотре этого видео появились цитаты из недавно вышедшего на Netflix (который, как мы знаем, борется с нашим сном как с конкурентом и создаёт для нас правильную выдачу с помощью алгоритмов) фильма The Social Dilemma https://www.netflix.com/watch/81254224. В этом фильме бывшие сотрудники Facebook, Twitter, NVIDIA делятся с нами тем, что происходит прямо сейчас. Вот цитаты из фильма:

"Возможно самое опасное - это то, что технологии, стоящие за всем этим, развиваются в геометрической прогрессии. Грубо говоря с 1960-х годов до сегодняшнего дня мощность процессоров выросла в триллион раз. Ничто из того, что мы создали, не совершенствуется с такой скоростью. Автомобили стали - ну может в два раза быстрее. Развитие всего остального - незначительно. И, наверное, самое главное заключается в том, что наша человеческая физиология, наш мозг вообще не эволюционировали".
Randy Fernardo, NVIDIA Former Product Manager

"Когда речь идёт об AI, о том, что AI разрушит мир, вы представляете при этом Терминатора и Шварценеггера, дронов и думаете - именно так AI погубит человечество. Но люди упускают тот факт, что AI уже управляет миром сегодня".
Tristan Harris, Google Former Design Ethicist

"В этих компаниях (Google, Facebook, Twitter, Apple) небольшая группа человек, которые понимают, как работают AI системы. И даже они не обязательно до конца понимают, что произойдёт с конкретным контентом. То есть как люди мы почти потеряли контроль над этими системами, так как уже они управляют информацией, которую мы видим. Они управляют нами больше, чем мы ими".
Sandy Parakilas, Facebook Operations Manager

Посмотрите фильм, в нём много интересного. Я писал об этом уже несколько раз, но стоит напоминать себе. Ваше поведение настраивают, делают это достаточно результативно. Но вы не услышите это, не поймёте. Вряд ли этот текст увидит и прочитает много человек.

"Мы все с нетерпением ждём момента, когда технологии сокрушат человеческие силы и интеллект, и когда они пересекут точку сингулярности, заменят наши рабочие места и станут умнее людей. Это то, о чем все говорят, но есть гораздо более ранний момент, когда технологии превзойдут человеческие слабости. И я хочу заявить вам сегодня, что эта точка пересечена. Она является причиной ботов, зависимостей, информационной перегрузки, поляризации, радикализации, возмущения, тщеславия, всего того, что ведет к понижению статуса человека, понижению нашего внимания, наших отношений, вежливости, общественного поведения, того, что способствует деградации людей". Tristan Harris, 23 апреля 2019 года https://youtu.be/iYVVgGWUKKg Не похоже, что с момента выступления Тристана что-то изменилось. Не похоже, что мы чему-то учимся.

Восхищайтесь дальше возможностями AI. Создавайте эти возможности. Стоит при этом помнить, что человека остаётся всё меньше.

Когда говорят о проблемах качества при производстве ракет, чаще всего приводят примеры "незатянутых болтов". "Военный эксперт Василий Сычев рассказал «Медузе», что в ракетной отрасли до сих пор борются с проблемой недостаточного качества на этапах сборки: например, баллистическая ракета подводных лодок «Булава» прошла через целую серию неудачных испытаний, а позже оказалось, что на каждом из этапов производства ракеты что-то происходило: один техник недокручивал болтик, другой неправильно скручивал провода — и в итоге ракета не летела".

В связи с чем есть простой вопрос. Встроенный в операцию контроль качества (или выполняемый сразу после операции), с подтверждением факта контроля в цифровой карте - нам в принципе знаком?

В начале 2017 года, три года назад, европейские производители представили оборудование и систему управления Smart Connected Assembly https://youtu.be/Fsj5DRCyjpk , с помощью которой вы просто не сможете затянуть следующее болтовое соединение, если недозатянули или перезатянули предыдущее. При этом руководитель участка видит точки контроля по всем операциям - и попадание в поля допусков по всем операциям.

Используйте цифровой паспорт сборки продукта - и вы будете видеть, в каком направлении стоят датчики угловых скоростей - ещё до испытания собранного продукта. Даже если этих датчиков тысячи. Сделал операцию, установил датчик, отметь (или система автоматически отмечает) в цифровом паспорте соответствие требованиям технологии сборки.

Что нам мешает сделать на производствах в России подобное?

Похоже, пока ответ один - информационная безопасность. Страх, что цифровую документацию получит кто-то ещё помимо предприятия-производителя. И отсутствие таких систем умной подключённой сборки с их производством у нас.

ML также активно используется сегодня для контроля качества. Цитата из "Digital Machinery Decoded", Porsche Consulting:

"Преимущества систем, основанных на машинном обучении, становятся еще более очевидными при автоматизированном контроле качества в реальном времени на производственных линиях. До сих пор этот тип контроля требовал значительных инвестиций в оборудование, длительного времени на настройку и ограниченных параметров допусков. Современные системы машинного обучения способны выполнять визуальный осмотр и проверку качества почти в реальном времени и управлять широким спектром продуктов с помощью интеллектуальных фильтров. Эти системы машинного обучения позволяют решать несколько задач (см. рисунок), оставаясь при этом доступными для компаний любого размера благодаря значительно более низким затратам, чем традиционные методы".

Источник: https://www.porsche-consulting.com/fileadmin/docs/04_Medien/Publikationen/TT1309_Digital_Machinery_Decoded/Porsche_Consulting_Digital_Machinery_Decoded.pdf

Давно хотел найти подобную графику - посмотрите, сколько роботов трудились в цехах немецких заводов ещё в 2017. Это цех сборки кузовов внедорожников (SUV) Porsche на заводе в Лейпциге.
387 роботов, 6000 точек сварки выполняется роботами, 70 тысяч датасетов от роботов ежедневно, 60 миллионов цифровых сигналов регистрируются ежегодно. В 2017 году. Интересно, сколько сегодня.

Источник: https://www.porsche-consulting.com/en/press/porsche-consulting-the-magazine/detail/issue-18-july-2017/

#robotics #роботы

Отличная история в духе Кафки: тайваньская компания Foxconn открыла в Америке завод-мираж, сотрудники которого должны были собирать телевизоры, но на самом деле смотрели Netflix и умирали от скуки — в лучшем случае.

🏭 Все началось в 2018 году, когда Foxconn открыла в Висконсине фабрику ЖК-дисплеев. Компания обещала создать 13 тыс. рабочих мест для местных жителей и вложить $10 млрд, Дональд Трамп называл новое производство “восьмым чудом света”, а СМИ — “Висконсинской долиной”. Вот только первых сотрудников попросили принести свою технику и канцтовары — в офисах не было даже карандашей. Foxconn заняла территорию бывшего офисного комплекса, построенного еще в 60-е. Поэтому с крыши текла вода, а лифты постоянно ломались.

🏭 В последующие два года лучше не стало: Foxconn пыталась получить субсидии от местных властей и для вида нанимала сотрудников без обязанностей. Линия сборки телевизоров на фабрике работала только один раз — когда на производство приехала делегация во главе с Трампом. Но выпускать электронику Foxconn не собиралась — она хотела превратить помещение в рыбную ферму, потом — в лодочное хранилище, а затем в склад, чтобы экспортировать из США в Китай мороженое и косметику.

🏭 Как пишет The Verge, тайваньская компания не раз создавала такие миражи в других странах, но прошлые скандалы не помешали ей получить льготы в Висконсине. При этом никто даже не оценил целесообразность строительства фабрики — проект просто одобрили. Например, Foxconn обещала создать R&D-центр для разработки “AI 8K+5G экосистемы” — ни тогда, ни сейчас никто не понимал, что это вообще значит.

🏭 Почитайте весь репортаж — там немало других безумных деталей, например, про заказанные из Китая дешевые гольф-карты, которые хотели превратить в беспилотники. Или про то, как сотрудникам в воспитательных целях показывали фильм “Американский завод” о суровом китайском менеджменте в США. Или про выставку с фальшивыми павильонами крупных техкомпаний. Есть и более мрачные подробности про то, как люди лишались работы из-за "миража Foxconn" и как компания заполучила землю под строительство.

🏭История отлично иллюстрирует суть многих корпораций в эпоху постправды и позднего капитализма. Как замечает один из источников: “Это ведь одна из крупнейших компаний в мире. Мы полагали, что они точно знают, что делают".

Два свежих видео о роли робототехники в бизнесе сегодня.

🤖 Сборка бытовой техники на заводе Galanz в Китае, впечатляющие 56 секунд:
https://youtu.be/lFhjE9iXfnA

🤖 История развития робототехники в Amazon, 8 лет за 15 минут, с единиц до 300 000 роботов на складах и в логистике компании: https://youtu.be/AKCJsvZdBmI
В фильме:
🔥 влияние роботов на производительность в цифрах;
🔥 Kiva, Hercules, Pegasus, Xanthus: эволюция и функционал роботов;
🔥 в 2012 Amazon заплатил за Kiwa Systems 775 миллионов долларов и развил её в Amazon Robotics. После этого - приобрёл ещё несколько робототехнических стартапов;
🔥 зачем Amazon проводит Anual Robotics Picking Challenge - ежегодное соревнование команд с решениями манипуляторов роботов;
🔥 интересные внутренние продукты 2019 года - жилет для рабочих и браслеты, позволяющие людям обмениваться данными с роботами;
🔥 роль AI и ближайшее будущее.

Две минуты 54 секунды о том, как справляются с вызовами вынужденной цифровизации в 2020 году: https://youtu.be/XZUDzcB9hz8

"Forced to go digital"

В видео также - о строительстве инновационных фабрик производства мультимедийного контента сегодня.

При обсуждениях 5G все поминают промышленные применения, но как-то вскользь, быстро переходя к смартфонам, играм, VR и прочей понятной и вкусной потребительской истории.
А тут статья про реальное производство и про его роботизацию, для которой 5G означает ту революцию, которую не смогли поддержать ни WiFi, ни LTE.
Если совсем коротко и упрощенно: хороший автономный промышленный робот очень дорог, потому что в нем много мозгов. 5G впервые на практике, а не в теории, обеспечивает скорость, надёжность и крайне малую задержку при передаче данных по беспроводному каналу в условиях цеха или склада — значит, все вычисления можно проводить в центре обработки данных, а робот состоит лишь из сенсоров и манипуляторов. Это новый мир, который не так нагляден, как беспилотники на улицах — но промышленность может изменить фундаментально. Хотя, конечно, не мгновенно — годы потребуются.
https://www.wired.com/story/factory-robots-may-point-way-5g-future/

Вопросы, которые интересуют меня сегодня:
Как работает re-skilling и почему мы всё чаще слышим это слово? Как учиться на работе, не отвлекаясь от работы? Как развиваться с максимальным вовлечением, интересом и пользой для бизнеса? Как работает принцип "меняйте людей или меняйте людей"? Как быстро поменяться к лучшему в ураганном 2020?

Ответы на эти вопросы многими уже даны. С такими людьми - для ответов на эти и многие другие вопросы мы пообщались сегодня: https://www.youtube.com/playlist?list=PLb2oskaglmm7catlqn72IS5rvnKtq8RKc

Посмотрите на этих людей. Павел Жовнер и команда @zhovner_hub на наших глазах изобретают и развивают новую бизнес-модель: производство как реалити-шоу или C2B - Community to Business (да, знаю, не самые хорошие названия, но лучше пока не придумал).

Я писал об этом проекте, но уж больно его модель отвечает на вызовы времени и будет часто нам встречаться в 2021+. Детали модели:
1. Создание и развитие сообщества
2. Старт идеи через пост на хабре - вчера исполнился год первому тексту (104,1k прочтений)
3. Запуск глобальной компании "сидя на карантине на даче"
4. Управление краудфандинг кампанией (37,987 backers pledged $4,882,784 to help bring this project to life), подробности
5. Регулярный рассказ об этапах производственного процесса, частая коммуникация с сообществом, вовлечение сообщества в разработку и развитие функционала. Посмотрите на число комментариев под текстами в канале.
6.... историю пишет команда проекта.
Очень интересно наблюдать за тем, что будет дальше - и точно есть чему у них поучиться.

В следующие два дня обязательно загляну на стенд Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) на выставке ВУЗПРОМЭКСПО в Экспоцентре.

Команда Инжинирингового центра «Центр компьютерного инжиниринга» (CompMechLab®) СПбПУ реализовала проект «Создание умного цифрового двойника и экспериментального образца малогабаритного городского электромобиля с системой ADAS 3-4 уровня».

В рамках проекта специалистами Центра НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ под руководством проректора по перспективным проектам Алексея Ивановича Боровкова в кратчайшие, по стандартам автомобилестроения, сроки – всего за два года – разработан и изготовлен первый российский электромобиль, готовый к серийному производству. Его покажут на стенде СПбПУ.

По-моему, это очень круто.

Подробнее: https://fea.ru/news/7560

Ещё детали: https://4pda.ru/2020/12/10/379303/

Регистрация на выставку: https://vuzpromexpo.ru/

Рост мирового рынка электромобильности.
Источник - сборник аналитики https://nticenter.spbstu.ru/article/dajdzhest
Приложение к дайджесту Центра НТИ СПбПУ «Технологии электромобильности. CML-EV DIGEST. Мобильность, экология, HI-TECH, IT». №1 (ноябрь-декабрь 2020)