انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین ⬇️ @ui_acm_ai
در هوش مصنوعی به دنبال طراحی و ساخت ماشینی هستیم که بتونه سه فرایند پایه ی تفکر ، یادگیری و تصمیم گیری رو بدون دخالت هوش بشری با موفقیت انجام بده . در مرحله یادگیری و آموزش اسم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو زیاد شنیدیم ولی ممکنه در تشخیص تفاوت بین این دو فناوری دچار ابهاماتی شده باشیم که برای رفع این ابهامات ابتدا به طور خلاصه باید بگیم که در علم یادگیری ماشین تلاش می شود که به جای برنامه نویسی همه چیز ، داده ها به یک الگوریتم عمومی دادن بشن و این الگوریتم براساس داده های نمونه ای که در اختیارشون قرار گرفته یک مدل ریاضی برای پیش بینی یا تصمیم گیری اگاهانه طراحی کنن . به عنوان مثال از یادگیری ماشین برای بهبود چشمگیر در بینایی ماشین و تشخیص یک شی در یک تصویر یا فیلم ، پیش بینی وضع اب و هوا ، تشخیص های پزشکی و دسته بندی انواع پیام های ایمیل میتونیم استفاده کنیم .
اما در یادگیری عمیق که زیرشاخه ای از یادگیری ماشین و در واقع یادگیری ماشین تکامل یافته هست از ساختار و عملکرد مغز انسان یعنی اتصال بسیاری از سلول های عصبی الهام گرفته شده که از یک شبکه ی عصبی قابل برنامه ریزی استفاده می کند تا ماشین ها رو بدون کمک هوش بشری قابل به تصمیم گیری دقیقی بکنند . به عنوان مثال از یادگیری عمیق می توان به ابر کامپیوترهای بازیکن ، طراحی دارو ، فیلترینگ شبکه های اجتماعی و شناسایی گفتار اشاره کرد .
حالا که با مفاهیم این دو نوع یادگیری بیشتر اشنا شدیم بهتر میتونیم به تفاوت های بینشون بپردازیم .
اولین تفاوت بین این دو یادگیری ، نحوه ی عملکرد سیستم ها با افزایش میزان داده هاست . الگوریتم های یادگیری عمیق به حجم بالایی از داده ها نیاز دارن تا بتونن شیوه های ارتباط داده ها با یکدیگر رو بهتر بفهمن اما الگوریتم های یادگیری ماشینی با حجم کم داده ها به خوبی کنار میان .
به عنوان دومین تفاوت میشه گفت که الگوریتم های یادگیری عمیق فقط در ماشین های پیشرفته و فوق حرفه ای میتونن به خوبی عمل کنن و به وجود GPU نیاز ضروری دارن ولی الگوریتم های یادگیری ماشینی حتی در ضعیف ترین سیستم ها هم قابل اجرا هستن .
در سومین تفاوت میشه گفت در یادگیری عمیق سیستم باید اموزش ببینه و بتونه به صورت اتوماتیک از میان داده ها قابلیت نهایی رو براورد کنه اما در یادگیری ماشین اکثر قابلیت ها باید توسط متخصص شناسایی و کدهای مربوطشون به سیستم ارائه بشن .
چهارمین تفاوت مربوط به روش های حل مسئله در این دو نوع یادگیری هست . در یادگیری ماشین ابتدا مسئله به چند لایه مختلف شکسته میشه و هر لایه و قسمت به صورت جداگانه به سیستم ارائه میشن و نتایج نهایی با هم تلفیق و ارائه میشن اما در یادگیری عمیق تمام این فرایند بدون نیاز به دخالت متخصص از ابتدا تا انتها به طور خودکار و بدون گسستگی انجام میشه .
و در نهایت پنجمین تفاوت به زمان اجرای فرایند برمیگرده چرا که اموزش الگوریتم های یادگیری عمیق زمان زیادی میخواد چون پارامترهای زیادی باید بررسی و به سیستم اموزش داده بشن و این زمان در یادگیری ماشینی بسیار کمتر هستش .
به عنوان یه مثال ساده و نهایی برای درک این تفاوت ها میشه به تشخیص اشکال مربع و مثلث توسط این دو نوع یادگیری در ماشین اشاره کرد که در یادگیری ماشین سیستم بر اساس داده های نمونه ی قبلی تشخیص میده که مربع ها چهار نقطه و مثلث ها سه نقطه دارند اما در یادگیری عمیق سیستم به جای استفاده از اطلاعات قبلی از الگوریتمی که ساختار های کلی مثل تعداد خطوط عمود ، مستقیم و متصل به هم شکل تشخیص میده رو کمک میگیره .
در پایان میتونیم بگیم که با اینکه یادگیری ماشین با صرف هزینه و داده ی کمتر روز به روز عملکردش رو بهبود میده ولی هنوز هم به راهنمایی متخصص و هوش انسانی نیاز داره اما یادگیری عمیق از طریق شبکه ی عصبی عمیق میتونه خودش رو اصلاح کنه و از طریق روش محاسبات قبلی خود اموزش ببینه و به هدف دانش هوش مصنوعی یعنی طراحی سیستمی با دارا بودن بیشترین هوش شبیه انسان کمک بیشتری بهمون بکنه .
@ui_acm_ai
اما در یادگیری عمیق که زیرشاخه ای از یادگیری ماشین و در واقع یادگیری ماشین تکامل یافته هست از ساختار و عملکرد مغز انسان یعنی اتصال بسیاری از سلول های عصبی الهام گرفته شده که از یک شبکه ی عصبی قابل برنامه ریزی استفاده می کند تا ماشین ها رو بدون کمک هوش بشری قابل به تصمیم گیری دقیقی بکنند . به عنوان مثال از یادگیری عمیق می توان به ابر کامپیوترهای بازیکن ، طراحی دارو ، فیلترینگ شبکه های اجتماعی و شناسایی گفتار اشاره کرد .
حالا که با مفاهیم این دو نوع یادگیری بیشتر اشنا شدیم بهتر میتونیم به تفاوت های بینشون بپردازیم .
اولین تفاوت بین این دو یادگیری ، نحوه ی عملکرد سیستم ها با افزایش میزان داده هاست . الگوریتم های یادگیری عمیق به حجم بالایی از داده ها نیاز دارن تا بتونن شیوه های ارتباط داده ها با یکدیگر رو بهتر بفهمن اما الگوریتم های یادگیری ماشینی با حجم کم داده ها به خوبی کنار میان .
به عنوان دومین تفاوت میشه گفت که الگوریتم های یادگیری عمیق فقط در ماشین های پیشرفته و فوق حرفه ای میتونن به خوبی عمل کنن و به وجود GPU نیاز ضروری دارن ولی الگوریتم های یادگیری ماشینی حتی در ضعیف ترین سیستم ها هم قابل اجرا هستن .
در سومین تفاوت میشه گفت در یادگیری عمیق سیستم باید اموزش ببینه و بتونه به صورت اتوماتیک از میان داده ها قابلیت نهایی رو براورد کنه اما در یادگیری ماشین اکثر قابلیت ها باید توسط متخصص شناسایی و کدهای مربوطشون به سیستم ارائه بشن .
چهارمین تفاوت مربوط به روش های حل مسئله در این دو نوع یادگیری هست . در یادگیری ماشین ابتدا مسئله به چند لایه مختلف شکسته میشه و هر لایه و قسمت به صورت جداگانه به سیستم ارائه میشن و نتایج نهایی با هم تلفیق و ارائه میشن اما در یادگیری عمیق تمام این فرایند بدون نیاز به دخالت متخصص از ابتدا تا انتها به طور خودکار و بدون گسستگی انجام میشه .
و در نهایت پنجمین تفاوت به زمان اجرای فرایند برمیگرده چرا که اموزش الگوریتم های یادگیری عمیق زمان زیادی میخواد چون پارامترهای زیادی باید بررسی و به سیستم اموزش داده بشن و این زمان در یادگیری ماشینی بسیار کمتر هستش .
به عنوان یه مثال ساده و نهایی برای درک این تفاوت ها میشه به تشخیص اشکال مربع و مثلث توسط این دو نوع یادگیری در ماشین اشاره کرد که در یادگیری ماشین سیستم بر اساس داده های نمونه ی قبلی تشخیص میده که مربع ها چهار نقطه و مثلث ها سه نقطه دارند اما در یادگیری عمیق سیستم به جای استفاده از اطلاعات قبلی از الگوریتمی که ساختار های کلی مثل تعداد خطوط عمود ، مستقیم و متصل به هم شکل تشخیص میده رو کمک میگیره .
در پایان میتونیم بگیم که با اینکه یادگیری ماشین با صرف هزینه و داده ی کمتر روز به روز عملکردش رو بهبود میده ولی هنوز هم به راهنمایی متخصص و هوش انسانی نیاز داره اما یادگیری عمیق از طریق شبکه ی عصبی عمیق میتونه خودش رو اصلاح کنه و از طریق روش محاسبات قبلی خود اموزش ببینه و به هدف دانش هوش مصنوعی یعنی طراحی سیستمی با دارا بودن بیشترین هوش شبیه انسان کمک بیشتری بهمون بکنه .
@ui_acm_ai
سلام!👋
قصد داریم استارت یه مجموعه رو بزنیم به اسم
AI step by step
در واقع هدف ما از این مجموعه اینه که مسیر هوش مصنوعی رو از صفر معرفی کنیم و بگیم چه طوری میشه "قدم به قدم " در مسیر هوش مصنوعی قدم گذاشت ،
این مجموعه دوره آموزشی نیست بلکه فقط مسیر رو معرفی میکنه
توی این مسیر از زبان برنامه نویسی و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شروع میکنیم و به پردازش تصویر ، پردازش زبان و ... میرسیم.
هر پست این مجموعه یکی از مراحل رو توضیح میده
به طور هر پست شامل هدف گام ، پیش نیازهای هر گام ، کارهایی که باید توی هر گام انجام بشه و معرفی یه سری منبع هست.
البته ما فقط یه سری منبع که مواردی که توی پست توضیح داده شده رو پوشش میده معرفی کردیم و احتمالا منابع بهتری هم وجود داشته باشه علتش هم اینه که منابع آموزشی زیادی مثل کتاب، دوره ، فیلم و ... وجود داره و همهی اینها برسی نشده .
مطالب این مجموعه توی وبلاگ و ویرگول هسته هوش مصنوعی قرار میگیرن و تا قرار داده بشن لینکش توی کانال تلگرام قرار میگیره ، البته توی اینستاگرام هم خلاصه هر مرحله همراه لینک متن قرار داده میشه
موفق باشید 😉✌
#AI_step_by_step
@ui_acm_ai
قصد داریم استارت یه مجموعه رو بزنیم به اسم
AI step by step
در واقع هدف ما از این مجموعه اینه که مسیر هوش مصنوعی رو از صفر معرفی کنیم و بگیم چه طوری میشه "قدم به قدم " در مسیر هوش مصنوعی قدم گذاشت ،
این مجموعه دوره آموزشی نیست بلکه فقط مسیر رو معرفی میکنه
توی این مسیر از زبان برنامه نویسی و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شروع میکنیم و به پردازش تصویر ، پردازش زبان و ... میرسیم.
هر پست این مجموعه یکی از مراحل رو توضیح میده
به طور هر پست شامل هدف گام ، پیش نیازهای هر گام ، کارهایی که باید توی هر گام انجام بشه و معرفی یه سری منبع هست.
البته ما فقط یه سری منبع که مواردی که توی پست توضیح داده شده رو پوشش میده معرفی کردیم و احتمالا منابع بهتری هم وجود داشته باشه علتش هم اینه که منابع آموزشی زیادی مثل کتاب، دوره ، فیلم و ... وجود داره و همهی اینها برسی نشده .
مطالب این مجموعه توی وبلاگ و ویرگول هسته هوش مصنوعی قرار میگیرن و تا قرار داده بشن لینکش توی کانال تلگرام قرار میگیره ، البته توی اینستاگرام هم خلاصه هر مرحله همراه لینک متن قرار داده میشه
موفق باشید 😉✌
#AI_step_by_step
@ui_acm_ai
Forwarded from انجمن علوم اعصاب
انجمن علوم اعصاب دانشگاه اصفهان با همکاری ستاد علوم شناختی و آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:
▪️️وبینار بین رشته ای علوم شناختی و داده کاوی در حوزه سلامت و زیست پزشکی
▪️Cognitive Informatics In Health And Biomedicine
همراهمان باشید تا از دریچه ی علوم مختلف به مطالعه مغز بپردازیم.
• Automatic Diagnoses
• Serious Game and Neurofeedback
• Neurobiology of cognition
• Al_and Cognitive Health
• Neural Mechanisms and Decision Making
• Electrophysiology
• Deep Learning and Psychology
زمان:۲۷و۲۸ شهریور
اخرین مهلت ثبت نام ۲۵ شهریور
برای دریافت اطلاعات بیشتر به کانال :
@neuroassociation_Ui
مراجعه
و برای ثبت نام می توانید از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://evand.com/events/cognitive
▪️️وبینار بین رشته ای علوم شناختی و داده کاوی در حوزه سلامت و زیست پزشکی
▪️Cognitive Informatics In Health And Biomedicine
همراهمان باشید تا از دریچه ی علوم مختلف به مطالعه مغز بپردازیم.
• Automatic Diagnoses
• Serious Game and Neurofeedback
• Neurobiology of cognition
• Al_and Cognitive Health
• Neural Mechanisms and Decision Making
• Electrophysiology
• Deep Learning and Psychology
زمان:۲۷و۲۸ شهریور
اخرین مهلت ثبت نام ۲۵ شهریور
برای دریافت اطلاعات بیشتر به کانال :
@neuroassociation_Ui
مراجعه
و برای ثبت نام می توانید از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://evand.com/events/cognitive
انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
سلام!👋 قصد داریم استارت یه مجموعه رو بزنیم به اسم AI step by step در واقع هدف ما از این مجموعه اینه که مسیر هوش مصنوعی رو از صفر معرفی کنیم و بگیم چه طوری میشه "قدم به قدم " در مسیر هوش مصنوعی قدم گذاشت ، این مجموعه دوره آموزشی نیست بلکه فقط مسیر رو معرفی…
قسمت اول مجموعه AI step by step تحت عنوان "چگونه پایتون را برای هوش مصنوعی بخوانیم؟" در وبلاگ ما قرار گرفت.
http://uiacmai.blogfa.com/post/6
#AI_step_by_step
http://uiacmai.blogfa.com/post/6
#AI_step_by_step
هسته هوش مصنوعی انجمن ACM دانشگاه اصفهان
چگونه پایتون را برای هوش مصنوعی بخوانیم؟ (از مجموعه AI step by step)
توی اولین پست مجموعه AI step by step میخوایم درباره پایتون صحبت کنیم برای مشاهده متن روی «ادامه مطلب» کلیک کنید
📣 هسته هوشمنصوعی انجمن ACM برگزار میکند :
✴️مجموعه گفتگو پیرامون هوشمصنوعی(AI Talk)
✴️موضوع : دیتاساینس
✴️مهمان: آقای محمد شریعتمداری
دیتاساینتیست شرکت فیس بوک
ویدیو این گفتوگو در صفحه اینستاگرام هسته هوشمصنوعی در دو بخش آپلود شده است.
لینک قسمت اول
لینک قسمت دوم
@ui_acm_ai
✴️مجموعه گفتگو پیرامون هوشمصنوعی(AI Talk)
✴️موضوع : دیتاساینس
✴️مهمان: آقای محمد شریعتمداری
دیتاساینتیست شرکت فیس بوک
ویدیو این گفتوگو در صفحه اینستاگرام هسته هوشمصنوعی در دو بخش آپلود شده است.
لینک قسمت اول
لینک قسمت دوم
@ui_acm_ai
واسط مغز نورالینک
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D9%88%D8%A7%D8%B3%D8%B7-%D9%85%D8%BA%D8%B2-%D9%86%D9%88%D8%B1%D8%A7%D9%84%DB%8C%D9%86%DA%A9-ucukiovvnlhr
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D9%88%D8%A7%D8%B3%D8%B7-%D9%85%D8%BA%D8%B2-%D9%86%D9%88%D8%B1%D8%A7%D9%84%DB%8C%D9%86%DA%A9-ucukiovvnlhr
ویرگول
واسط مغز نورالینک
در سال ۲۰۱۶ شرکت "نورالینک" ایلانماسک با هدف پیشی گرفتن هوش مصنوعی از مغز انسان و تولید دستگاههای الکترونیکی برای درمان بیماریهای مغزی…
سلام رفقا وقتتون بخیر
چهارشنبه ۹ مهرماه یک رویداد خیلی خفن هوش مصنوعی به همراه بهترین اساتید هوش مصنوعی جهان و بصورت کاملا رایگان قرار هست برگزار بشه
در پست بعد آموزش تصویری شرکت در این رویداد رو براتون میگم
چهارشنبه ۹ مهرماه یک رویداد خیلی خفن هوش مصنوعی به همراه بهترین اساتید هوش مصنوعی جهان و بصورت کاملا رایگان قرار هست برگزار بشه
در پست بعد آموزش تصویری شرکت در این رویداد رو براتون میگم
صفحات انجمن هوشمصنوعی دانشگاه اصفهان
گروه کامیونیتی:
https://www.tg-me.com/+i1uNekIN2TU3NWZk
یوتیوب:
https://youtube.com/channel/UCbG3rktnpB1DF48_l22i0kg
ویرگول:
virgool.io/@uiai_community
پیج اینستاگرام:
instagram.com/uiai_community
ارتباط با ما:
@ai_ui_support
[email protected]
گروه کامیونیتی:
https://www.tg-me.com/+i1uNekIN2TU3NWZk
یوتیوب:
https://youtube.com/channel/UCbG3rktnpB1DF48_l22i0kg
ویرگول:
virgool.io/@uiai_community
پیج اینستاگرام:
instagram.com/uiai_community
ارتباط با ما:
@ai_ui_support
[email protected]
❤1
آشنایی با سیستم های خبره
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%87-wczu5dodvowa
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%87-wczu5dodvowa
ویرگول
آشنایی با سیستم های خبره
سیستم های خبره Expert systems برنامه های کامپیوتری هستند که به نحوی طراحی شده اند که قادرند توانایی یک فرد خبره را در زمینه خاص و در حل ی…
📣 هسته هوشمصنوعی انجمن ACM دانشگاه اصفهان برگزار میکند :
✳️دوره مجازی (آفلاین) ماشینلرنینگ
✳️از ۲۴ مهرماه تا ۲۷ آذرماه به مدت ۲۰ ساعت در ۱۰ هفته
ویژگیهای دوره:
✅ ارتباط و رفع اشکال با دستیاران آموزشی
✅ تمرینات هفتگی و کار با داده واقعی
✅ کانتستهای منظم
✳️ ویدئوهای هر هفته به صورت آفلاین آپلود میشود.
✳️ با ارائه گواهی پایان دوره رسمی از طرف دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
🌐لینک ثبتنام: https://evnd.co/sTLQN
@ui_acm_ai
✳️دوره مجازی (آفلاین) ماشینلرنینگ
✳️از ۲۴ مهرماه تا ۲۷ آذرماه به مدت ۲۰ ساعت در ۱۰ هفته
ویژگیهای دوره:
✅ ارتباط و رفع اشکال با دستیاران آموزشی
✅ تمرینات هفتگی و کار با داده واقعی
✅ کانتستهای منظم
✳️ ویدئوهای هر هفته به صورت آفلاین آپلود میشود.
✳️ با ارائه گواهی پایان دوره رسمی از طرف دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
🌐لینک ثبتنام: https://evnd.co/sTLQN
@ui_acm_ai
سلام دوستان عزیز وقتتون بخیر باشه
هسته هوش تصمیم گرفت درجهت تسهیل شرکت شما عزیزان در اولین دوره هسته کد تخفیف ثبتنام زودهنگام 20 هزار تومانی خدمت شما تقدیم گردد
برای استفاده از این تخفیف کافی است کد زیر را در قسمت تخفیف سایت ایوند وارد نمایید.
لطفا توجه نمایید که اعتبار این کد تا تاریخ 7/18 (هجدهم مهرماه) می باشد و پس از آن تاریخ امکان استفاده برای شما ممکن نمیباشد
کد تخفیف:
early_discount
هسته هوش تصمیم گرفت درجهت تسهیل شرکت شما عزیزان در اولین دوره هسته کد تخفیف ثبتنام زودهنگام 20 هزار تومانی خدمت شما تقدیم گردد
برای استفاده از این تخفیف کافی است کد زیر را در قسمت تخفیف سایت ایوند وارد نمایید.
لطفا توجه نمایید که اعتبار این کد تا تاریخ 7/18 (هجدهم مهرماه) می باشد و پس از آن تاریخ امکان استفاده برای شما ممکن نمیباشد
کد تخفیف:
early_discount
❇️❇️دوره مجازی (آفلاین) یادگیری ماشین
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%A2%D9%81%D9%84%D8%A7%DB%8C%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-k1nlw6wn37ru
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%A2%D9%81%D9%84%D8%A7%DB%8C%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-k1nlw6wn37ru
ویرگول
دوره مجازی (آفلاین) یادگیری ماشین
هسته هوشمصنوعی انجمن ACM دانشگاه اصفهان برگزار میکند دوره مجازی آفلاین یادگیری ماشینمدرس دوره مهندس محمد دهقانی؛ کارشناس پردازش…
ظهور هوش مصنوعی کوانتوم با تلفیق دانش کامپیوترهای کوانتومی و هوشمصنوعی :
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AA%D9%88%D9%85-syhnzcy1ey3j
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AA%D9%88%D9%85-syhnzcy1ey3j
ویرگول
ظهور هوش مصنوعی کوانتوم
هوشمصنوعی کوانتوم فناوری است که به ساخت الگوریتمهای کوانتوم برای بهبود وظایف محاسباتی در هوشمصنوعی از جمله زیرشاخهی یادگیری ماشین تمرک…
هوش مصنوعی و زبان های برنامه نویسی(1)
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84-edccbci9d0n0
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84-edccbci9d0n0
ویرگول
هوش مصنوعی و زبان های برنامه نویسی (قسمت اول)
زبان های برنامه نویسی بسیاری با ویژگی های گوناگون وجود دارند که متناسب با ویژگی هایشان در پروژه های گوناگون مورد استفاده قرار میگیرنددر ز…
سلام به تمام دوستان
هسته هوش مصنوعی بدلیل تبلیغات بیشتر و همینطور برگزاری وبینار رایگان برای توضیح بیشتر دوره یادگیری ماشین، شروع این دوره یک هفته به تاخیر خواهد افتاد
دوستانی که در دوره شرکت کرده اند اگر هنوز به گروه و کانال دوره ادد نشده اند، نگران نباشند فرایند اضافه کردن افراد از هفته دیگر شروع خواهد شد
از صبر و شکیبایی شما کمال تشکر را داریم
هسته هوش مصنوعی بدلیل تبلیغات بیشتر و همینطور برگزاری وبینار رایگان برای توضیح بیشتر دوره یادگیری ماشین، شروع این دوره یک هفته به تاخیر خواهد افتاد
دوستانی که در دوره شرکت کرده اند اگر هنوز به گروه و کانال دوره ادد نشده اند، نگران نباشند فرایند اضافه کردن افراد از هفته دیگر شروع خواهد شد
از صبر و شکیبایی شما کمال تشکر را داریم
📌بوت کمپ بزرگ يادگيری ماشین📌
🔸ویژه علاقهمندان به هوش مصنوعی
🔻درباره دوره:
- کاملاً رایگان
- ارتباط و رفع اشکال مستقیم توسط پشتیبانان
🔻پیشنیاز دوره :
- آشنایی با مفاهیم اولیه برنامهنویسی
🗓 شروع دوره :
- از ۱ ام اسفند ماه ۱۳۹۹
🌐 لینک جهت ثبتنام دوره : ui-ai.ir
🗣 جهت اطلاعات بیشتر و درصورت هرگونه سوال، به اکانت @UI_AI_Community مراجعه بفرمایید.
انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
@UIAI_Community
🔸ویژه علاقهمندان به هوش مصنوعی
🔻درباره دوره:
- کاملاً رایگان
- ارتباط و رفع اشکال مستقیم توسط پشتیبانان
🔻پیشنیاز دوره :
- آشنایی با مفاهیم اولیه برنامهنویسی
🗓 شروع دوره :
- از ۱ ام اسفند ماه ۱۳۹۹
🌐 لینک جهت ثبتنام دوره : ui-ai.ir
🗣 جهت اطلاعات بیشتر و درصورت هرگونه سوال، به اکانت @UI_AI_Community مراجعه بفرمایید.
انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
@UIAI_Community
جهان از نگاه ماشین ها
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D8%B2-%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%D9%87%D8%A7-a6rngetnmlsb
https://virgool.io/@ui_acm_ai/%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D8%B2-%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86%D9%87%D8%A7-a6rngetnmlsb
ویرگول
جهان از نگاه ماشینها
امروزه بینایی ماشین Machine vision یکی از حوزههای پیچیده و در حال توسعه در هوشمصنوعی بهشمار میرود چرا که با استفاده از مدلهایی که به…