Я подумал, что вы обязательно должны узнать о команде CSSSR. У ребят многие годы инженерного опыта в разработке для стартапов, и судя по-всему, не только для стартапов. Пару лет назад общался с ними на предмет их входа в проект в качестве своего рода коллективного СТО. Еще до всего этого хайпа с генеративными сетями чуваки запускали продуктовые истории на базе AI. Короче, прошаренные. Пользуйте, кому надо, пока они не зажрались. Можете Лене в телегу сразу писать.

Список задач, которые им можно поручить:
1. Разработка продуктов класса: SaaS, Cloud, AI, веб/мобильные приложения и т.д
2. Аудит продуктов и процессов - если вы хотите оценить как обстоят дела в разработке и управлением продукта
3. Найм и валидация инженеров - если нужна внешняя помощь оценки ваших кандидатов

Почему случается down-round?

- Ты не выполнил план продаж
- Ты не смог завершить разработку своего продукта
- Твои инвесторы больше не могут вкладывать деньги в твою компанию
- Твои инвесторы могут еще вложить, но не хотят
- Потенциальные инвесторы просто “не понимают” вашу компанию или зачем инвестировать
- У вас слишком много людей в компании
- У вас слишком мало людей в компании
- У вас правильное количество людей в компании, но не “правильные” люди
- У вашей бизнес-модели косяк
- У вас нет бизнес-модели
- Инвестиционный рынок сейчас просел, удачно хоть какой-то оффер получить

Поэтому при даунраунде случится Anti-Dilution Event Trigger, то есть старым инвесторам доначислится еще бонусных акций, чтобы не чувствовали себя лохами, а фаундер размоется еще сильнее, чем думал.

Я за 2 недели написал подробнейший гайд, которых даже в американском интернете нет, с обьяснением, смыслом, формулами и примерами.

В гайде разбор хоть и с формулами, но напримере компании с первым инвестором, который за $350K получил 35% компании, и происходит даунраунд за $500K pre-money

Гайд поможет любому фаундеру, сотруднику на опционе или юристу разобраться что их ждет.

Ссылка: https://uklad.vc/antidilution-guide/

"Чем заниматься мне?"

Это вопрос, который я заметил многие вокруг меня задают себе (и даже я).

Хочу поделиться опытом общения с Сергеем Воропаевым основателем Asilisk Business Builder, серийным ИТ предпринимателем с 15 проектами разной успешности и международным трэком в Швейцарии, Эстонии, Португалии, Таиланде, ментором 36 ИТ стартапов.

Решел пройти у него бизнес-психотерапию для основателей LEGACYTECH в течении 1 часа.

Сергей разобрал по молекулам и выявил то, что меня драйвит, вытащил из головы мои сверхспособности и реально внедренные инновации, достал без боли, достижимые результаты в цифрах и нашел уже существующую в моей голове сверхидею и оформил ее в идею для бизнеса, в которой я буду реализовываться лучше всего.

При этом привел пример и дал ссылки на аналогичного ИТ предпринимателя который уже разобрался с такой же задачаей как и я и счастлив, что может применять свои знания и умения в любимом деле.

И это все всего за $200

Каждый фаундер, находящегося в поиске новых идей и возможностей просто обязан обратиться к Сергею

@asilisc

На основе обезличенных данных он строит новый стартап Asilisc AI Co-Founder, который станет Великим Уравнителем остающих основателей с супер основателями.

Бизнес-психотерапия будет у него только до конца года, пока не закончится CusDev для стартапа.
Ваши $200 будут хорошей помощью проекту.

Добавлю, что мне очень важно в вопросах что делать по-фаундерски слышать от другого фаундера, у которого весомые достижения в жизни. А он, между прочим, изобрел рейтинг трипадвайзора и экзитнул его им!

Идите к Сергею @asilisc

Сегодня репост видео Рэя Далио (кто не знает - авторитетный дядя, фаундер хэдж фонда Bridgewater Associates - один из крупнейших в мире и успешный.

В этом шорте дядя Рэй делится мудростью о том, что если ты хочешь быть успешным, то ты должен постоянно быть готов учиться, и закопать куда поглубже свою гордость, когда дело касается того, что ты чего-то не знаешь или в чем-то неправ и не готов признавать это.

Я такую часть характера в себя давным давно заложил и всегда допускаю, что чего-то не знаю и слушаю людей. Частично я "унаследовал" это качество от бывшего инвестора.

Про него говорят: "Вот он все знает, но всегда интересуется тем, что про какой-то вопрос думает другой человек. И хотя у него почти на любой вопрос есть ответ, он внимательно слушает, допуская, что он в чем-то неправ. И так постоянно итерирует и становится мудрее"

Есть и обратный пример. Я знаком с одним фаундером, которому я всегда хотел помочь и подсказать что как делать из наилучших побуждении, но он настолько меня не понимал и воспринимал все в штыки годами, что я теперь боюсь ему писать, когда надо резолюцию по компании сделать или отчетность аудиторскую запросить. Приходится через посредников общаться. А жаль.

https://www.youtube.com/watch?v=wIwfHHQSPlI

Про крутой AI-стартап из Центральной Азии.

Я сам из центральной азии родом. Я всегда болею за своих и хочу чтобы больше ребят делали крутые международные продукты.

Мне пришлось в этом году сократить команду. Экспириенс не из приятных. Затронуло и мою команду поддержки. А клиентские саппорт тикеты продолжают копиться. Мы начали искать решение. И тут удачно ко мне написал Азамат со своим стартапом PointAI.

Это плагин на сайте для саппорта, который автоматически отвечает на пользовательские вопросы. Таких немало, но фишка этих - подстраиваются под тебя и хотят именно решение под тебя сделать помочь, а также предобучили AI в нашем knowledge base, который назвали SpatialChat Center. Это решение взяло на себя задачу первичного контакта с клиентом, обеспечивая ответы на все его обобщенные вопросы. Если же система понимает, что перед ней стоит более серьезная проблема, то здесь вступает в игру интеллектуальный алгоритм.

Исследования показывают, что 40% пользователей ожидают ответа в чате в течение 1 минуты. Если же ответ занимает более 2 минут, 89% пользователей просто покидают чат. Отсюда следует, что медленный ответ может привести к тому, что вопросы клиентов останутся без ответа, что негативно скажется на customer satisfaction -> churn rate.

ИИ точно идентифицирует проблему, аккуратно собирает все необходимые данные для поддержки второго уровня. Так, наши специалисты могут позже подключиться к процессу, имея под рукой все нужные данные, которые собрал ИИ, и быстро закрыть тикет. Это сокращает время реакции на запросы клиентов и делает процесс поддержки значительно эффективнее.

Кайфую и горжусь, что купил классный сервис у своих!

Вот ссылочка на календли ребят, у них есть кейс, где они экономили $100к+ и поднимали customer satisfaction с 1.9 в среднем до 4.5 (от 5). Мне по сути неск. десятков тысяч долларов в год сэкономили. Рекомендую, если у вас SaaS и надо порешать проблему реал-тайм саппорта.

➡️ https://calendly.com/akhamidov/consultation

Глядя на западные рейтинги валюаций компаний, критерии по ARR и обьему раундом в зависимости от стадии компании, вспоминаю беседу с тетенькой, которая была среди первых сотрудников Fairchild Semiconductor. Она хотела инвестировать со старыми друзьями в мою компанию чек 500,000 долларов.

Она мне выдала: Алмас, если ты переинкорпорируешься в Штатах и переедешь туда, то твоя оценка с этими же показателями взлетит в два раза. Рассуждая «с чего бы?» я выделил ключевые две причины почему это так по понятиям:

1. Проще покупать американскую компанию. А какую то там контору в Европе еще менеджерить надо, усложнив себе коммуникацию, банкинг и юридические процессы.

2. «В этих ваших кипрах, Алмас, нулевые налоги на дивиденды, а у нас federal tax 35%. Поэтому по понятиям валюация удвоится, но из-за налогов то-на-то и выйдет»

—
Ресерч в первом комменте

Ребенок: Хочет запустить стартап

Мальчик: Делает кастдев

Мужчина: Обзванивает 1000 человек из Yellow Pages, узнает о большой проблеме, собирает первую выручку с предзаказов и делает на эти деньги бизнес.

Дед: Открывает элитную автомойку и отмывает деньги друзей

Мысли о тяжелом сейчас рынке для VC

Месяц назад завтракал со старым другом из VC, который специализируется на SaaS. Они в крутые конторы вкладывали, я их очень уважаю, хорошая инвест-дисциплина, много экзитов крутых успели за ковид сделать.

Но есть проблема. Если раньше было несколько сделок в год, то в этом году была только одна сделка. Очень мало хороших проектов и идей, а если есть - термшиты перебиваются другими фондами по оценке 20-25x к выручке (назовем такие фонды - фонд космонавтов).

В чем проблема?

- С таким подходом, люди управляющие космонавтным фондом, явно не верят в иксы и получение carried interest (бонус с апсайда команде фонда) и просто хотят дальше получать ЗП с management fee и рейзить очередной фонд, чтобы получать еще больше ЗП. Либо я чего-то не понимаю
- Закладывается бомба

Напоминает кризис 2008 года, если хотя бы помните фильм “The Big Short” - в 2007 некоторые люди распознали грядущий кризис, но никто не верил. В 2008 кризис случился, но жилье упало в цене только к 2011 - 3 года спустя. Так вот выглядит, что нормальным фондам, которые хотят вернуть своим LP деньги с прибылью, и еще самим заработать - сейчас очень тяжело, ибо их ТШ офферы перебиваются космонавтами. Тут конечно и к фаундерам вопрос, которые выбирают в итоге космонавтов.

Получается, что срочно надо:

- Либо искать чем дополнительно заняться ближайшие 3 года “честным” фондам. Например PE крыло запустить для скупки прибыльных проектов, где фаундеры, к примеру, устали
- Либо смириться со стратегией “лишних не жечь, собраться булками и дальше искать стартапы”

А вы что думаете?

#рекомендация

Смотивировал другого своего друга завести ТГ канал.
Антон классный VC из Flashpoint Ventures, шарит глубоко, меня кстати разным метрикам и советам учил, когда я начал SpatialChat. Даже подпинывал скейлить sales-команду, за что ему спасибо. Вот таких инвесторов зашибись у себя на борту иметь, если у тебя SaaS - реально впрягаются. Антон мне повторял "Главное какой net dollar retention" :)

А еще Антон крутую фишку показал - он с ИИ сделал сайт, который переписывает статьи на блог автоматически и там нереальная SEO индексация и органический трафик.

В общем очень толковый автор

@gomoneyco

Всем привет,

@aabulkhairov - с тебя репост 😄

Буду делиться накопившимися мыслями о том как работает венчурный рынок, все-таки пошел 2ой десяток.

--

В отличие от прямых инвестиций, венчурный капитал — это постоянно меняющаяся сфера бизнеса, где, если вы не адаптируетесь к новому развивающемуся рынку, вы устареваете. Подобно тому, как в области информатики появляются новые языки, структуры и алгоритмы, то же самое касается и венчурного капитала.

Примерно каждые 7-10 лет в венчурном пространстве возникает новый мегатренд, который собирает десятки, а порой и сотни миллиардов долларов инвестиций. Всегда будут промежуточные циклы бума и спада, но важно признать сдвиги в отрасли, которые приводят к массовому созданию акционерной стоимости.

За последние 60 лет было зарегистрировано около 6-7 мегатрендов, которые создали триллионы стоимости.

60-е годы: были эпохой интегральных схем, когда были основаны такие компании, как Intel, AMD, Teradyne, Linkabit и т. д.

70-е годы были десятилетием, когда персональные компьютеры стали мейнстримом. Все началось с инноваций в аппаратной инфраструктуре, таких как микропроцессор Intel 4004, что стало подъемом персональных компьютеров с такими компаниями, как Apple, Atari и Microsoft Corp., которые в следующем десятилетии сильно демократизировались.

В 80-е годы произошло распространение корпоративных программных приложений, таких как Oracle и VisiCorp (конец 70-х), Adobe, Autodesk, EA, Symantec и Intuit, а также первая волна сетевого оборудования с такими компаниями, как Cisco, Qualcomm, DEC, Sun. заложил основу для инфраструктуры Ethernet и интернет-протокола.

В 90-е годы начался интернет-бум, который привел к появлению новой волны таких компаний, как Amazon, Google, Yahoo и т. д.

В 00-е годы после дот-ком краша были созданы социальные сети с участием таких компаний, как Google, LinkedIn, Twitter, Xing, Facebook и WhatsApp, и в то же время первые семена облачного программного обеспечения были заложены VMWare, Salesforce, Hubspot, Workday, Shopify и ранний рост AWS.

Первая половина последнего десятилетия (10е-) была в основном посвящена демократизации потребительских приложений (apps & marketplaces, таких как Airbnb, Booking, Uber, Netflix и Doordash, так и для enterprise программного обеспечения с участием таких компаний, как Dropbox, Zoom, Datadog и сотни других: сейчас на рынке представлено более несколько сот тысяч SaaS-компаний - практически на каждый простой юз-кейс который можно автоматизировать - есть софт.

В то время как работа в области машинного обучения велась в крупных технологических компаниях в течение нескольких десятилетий, рост области алгоритмов глубокого обучения после 2015 года в сочетании с внедрением аппаратного обеспечения на базе графических процессоров позволил экономично обучать очень большие наборы данных. Последние 6 месяцев продемонстрировали удивительные возможности, когда размер модели достигает сотен миллиардов параметров. 2020-е годы — это прикладной AI/ML, где будет создана большая часть экономической ценности. Вчерашнее стремление OpenAI создать магазин GTPs (aka Apple store), которое могло бы упростить обучение LLMs на узко специализированных датасетах, является еще одним примером происходящих масштабных перемен.

"If you ain't running, innovation will run over you" или как говорят "Беги шура! Беги" @gomoneyco

Что делать. если ты оказался на VC конференции

POV: ты сидишь на отраслевой VC конференции, билет на которую стоит 500 евро. Со сцены вещает партнэр фонда с 10К подписчиками в инсте, который рассказывает, в какие компании они инвестируют, и вообще какие компании надо создавать. К-фактор >1, 200% net dollar retention, rule of 40, помощь фаундерам по упаковке продаж, что надо быть прибыльными и надо помогать портко стать такими.

В зале вокруг тебя сидят чуваки с блокнотиками, которые старательно записывают себе заметки, какие компании им надо искать или строить. Один дядя в зале фоткает слайды, потому что не уверен, дадут ли презу после конфы, а там он увидел новые аббревиатуры для себя "NDR", "adjusted EBITA", "Cash Conversion Cycle" . На кофе-брейке, накачавшись кофе, в сравнении с которым доклад кажется неплохим, знакомишься с рандомными чуваками, каждый из которых хочет попасть в крутой стартап, но по сути из себя ничего не представляет и не умеет после работы в корпорации.

И тут ты вспоминаешь, что знаком с фаундером одной из компаний, в которых те чуваки инвестировали. И он говорит, что помощи от тех

Н
И
Х
У
Я

Оказалось что надо линкедин того гуру читать, который рассказывает как надо делать компанию. Затем месяц спустя смотришь в отчете для LP, что в фонде одни убытки.

Что делать в этой ситуации? Даю бесплатно пошаговую инструкцию:

1. Прикрываешь рот ладонью.
2. Начинаешь кашлять и сквозь кашель негромко кричишь «говно!»
3. Уходишь заниматься своими делами.