Первый-раз-стартапер придет к успеху, если:

- посмотрит на нишу где куча игроков
- запилит "альтернативу к ..."
- склонирует что есть и что-нибудь одно сделает внутри лучше

Но почему-то этим подходом брезгуют. "Ну это же есть уже, как конкурировать?".

Гораздо круче, конечно же, билдить "уникальный продукт", правда часто там 0 юзеров и 0 ревеню, зато может быть даже инвестиции дадут (в начале на стадии идеи).

Как локализация увеличила мне продажи в Японии и поддержим новый проект

Пока делал SpatialChat, помню были страны, в которых с английским были проблемы у большинства клиентов: в моем случае это была Япония, Франция, Италия и Испания с Мексикой.

Моя классная команда сделала локализацию Help Center на японский язык и это не только сократило издержки на саппорт японского рынка (между прочим у меня это был второй, а иногда первый по размеру рынок), но и позволило продавать больше. Это стало большим плюсом, чтобы продать софт в Sony, Hitachi и Panasonic.

Но так же, как я порой вздыхаю "эх мне бы Claude с MCP в 2020", я тут увидел новый мега-солюшн Algebras AI, который мне помог бы весь продукт локализовать.

Многие из нас сейчас вайб-кодят, а результатом как правило является Next.js app.

Друзья сделали мега крутую языковую (именно для человеческих языков) LLM, с опенсорсным CLI для авто-локализации Next.js приложений, причем по бенчмаркам качества перевода бьют SoTA MT.

За считанные минуты переводит интерфейсы, игры и маркетинговые тексты на 120+ языков
Сохраняет верстку и стиль текста (никаких "поехавших" кнопок и блоков)
Автоматически создает глоссарии на основе ваших текстов
Умно подбирает оптимальную модель перевода для каждой языковой пары

В отличие от обычных переводчиков, Algebras не просто меняет слова - он понимает контекст и адаптирует тексты под культурные особенности целевой аудитории.
Ребята пахали как проклятые последние месяцы, чтобы поднять качество переводов на новый уровень. Тестировали на реальных проектах с inDrive и MamaSpace - компании в восторге от результатов и экономии времени.

Мне очень заходит идея, я сам летом хочу заюзать для локализации нового проекта, над которым работаю, ибо с рельсов перешел на Next.js.

Они сегодня запустились на ProductHunt: https://www.producthunt.com/products/algebras-ai?bc=1

Попрошу поддержки в виде голосования и/или коммента у них на странице.

Как небольшая команда нае#$ла всю Силиконовую Долину

Перехайпили свой AI
Достигли $2B валюацию
Приглашены на все элитные айти-конфы США
Создали массовую панику среди разработчиков

В 2024 стартап "Cognition Labs" обьявили о своем Devin AI, спозиционировав его как "Первый в мире AI разработчик".

Показывали как их кодинг-агент автономно выполнял таски.
Сразу пошли мемы как разработчики все в депрессии и без работы.

Показывали как:
- Писал код с нуля
- Сам ошибки дебажил
- Автономно заказы с Upwork принимал

Инвесторы и медиа офигели. Их залили примерно на $130M долларов инвестициями.

Но появились скептики.

Один ютюбер потратил несколько недель, чтобы проанализировать их презентации.

- По скриншаре понял, что Девин пишет код в несуществующие файлы (по логам)

- Создавал сам себе проблемы (баговый код), потом сам его чинил

- Потом выяснилось, что не такой уж автономный - всплыло что там обрезали кадры и между соседними сценами было минут 40 (по скрину с часами на компе)

- Многие таски команда искусственно помогала доделать

Доверие к компании подорвалось сильно.

Это пример over-promise and under-deliver.

Заявили, конечно, они о решении самой дорогой проблемы tech-индустрии - огромные косты на разработчиков, и обещали, что команду из 100 разработчиков можно урезать до 10.

Проблема такая в целом есть и я ее тоже считаю большой. Но вот что-то с деливери не срослось. А мы видим очередной пример того, как в Долине проходит порой due diligence хайповых стартапов.

Почему-то когда чего-то очень сильно хочешь, у тебя теряется критический анализ.

О "великих" книгах "Lean Startup", "Zero to one", "Startup owner's manual"

Вспоминаю прочитанное с этих книг и поймал себя на мысли, что все они заточены под создание $100m-$1B компаний.

Там много полезных уроков, но в основном они говорят как найти проблемы класса "следующий Убер или Фейсбук".

Но там мало полезной практической инфы, чтобы замутить какой-нибудь на ультра-минимальных костах прибыльный стартап с выручкой $10-20K/mo для начала, а потом уже скейлить.

Потому что до экзитов в 100м+ доходят единицы, а вот свой проект на $10-20k/mo кардинально поменяет жизни большинства людей.

Вдобавок такой свой проект настроит правильные нейронные связи в голове о причинно-следственных связях как люди находят продукты и покупают их (и почему).

Это знаете, чтобы заработать миллиард, надо бы для начала миллион сделать. А чтобы миллион, надо бы сначала 10-20К.

В моем втором канале тонна подобной инфы - @saasStuff - подписывайтесь )

90% стартапов инвестиции НЕ нужны

Но все почему-то думают наоборот.

Первым делом все фаундеры начинают думать "как зарейзить миллион". А надо думать "как заработать первую тысячу долларов".

Инвестиции - это не цель, это инструмент. И нужен он далеко не всегда.

Когда инвестиции ОБЪЕКТИВНО нужны:

1/ Высокие COGS - если себестоимость продукта жрет львиную долю выручки

Мой опыт: SpatialChat стоил $14,000 в месяц на серверах WebRTC при выручке $30K. Первый капитал в пару сотен штук тогда нам помог, спасибо моим партнерам.

2/ Time-to-market критичен - когда рынок быстро захватывается
Примеры: ChatGPT появился, все ломанулись делать AI-продукты. Кто позже - проиграл.

3/ Регулируемые индустрии - финтех, медтех, где нужны лицензии
На compliance в SpatialChat потратил $32,000 на SOC2, но это уже оплачивал из прибыли.

4/ B2B с длинными циклами продаж - когда от знакомства до оплаты 6-12 месяцев
Команда должна есть что-то эти месяцы (ну конечно когда ты соло или вдвоем - главное чтобы вам было что есть)

5/ Серьезная R&D - биотех, робототехника, квантовые компьютеры
Очевидно.

Когда инвестиции НЕ нужны:

Простые SaaS за $50-500/месяц
Инфопродукты/курсы
Агентства/консалтинг
E-commerce/дропшиппинг
Большинство мобильных приложений

Я знаю чувака, который один пилит SaaS на $7-9M в год. Никогда не рейзил ни цента.

Главный вопрос: можете ли вы достичь первых $10K выручки в месяц своими силами? Если да - делайте bootstrapping.

Если нет - тогда ищите инвестиции.

Не надо рейзить деньги просто потому что "так принято в стартапах". Венчурный путь = high risk, high reward.
Но есть и low risk, decent reward.

$100K на разработку прототипа

К нам в фонд постоянно приходили классные ребята, которые рейзили $50-200K на доведение продукта до production.

В 2017-2018 это было логично - технологический уровень был совсем другой. Не было нормальных no-code платформ, AI-помощников для кода, простых облачных решений.

Как было тогда:

- AWS только для больших корпораций
- Frontend делали месяцами с нуля
- Каждая интеграция - отдельный геморрой
- Stripe только в США работал
- Все приходилось кодить с нуля

Как стало сейчас:

Стек за $100 в месяц, которым можно запилить любую идею за 2 недели:

- V0.dev для красивого фронта за 5 минут
- Cursor пишет код быстрее сеньора
- Supabase для базы - setup за час
- Vercel/Hetzner для деплоя в один клик
- Stripe работает везде
- Cloudflare для всего остального

Главное прозрение:

Мы видели сотни питчей. 90% фаундеров фокусировались на том КАК они будут строить продукт, а не на том КАКУЮ проблему решают и КОМУ это нужно.

Результат? $100K+ потрачено на фичи, которые никому не нужны.

Новая реальность:
Твоя задача не идеальный код написать, а найти проблему, за решение которой готовы платить деньги.
Сделай тупое решение за 2 недели → продай 10 клиентам → итерируй по фидбеку → тогда думай про архитектуру.

Я помню как наши лучшие портфельные компании первые $50K выручки делали на продуктах, которые были далеки от совершенства, но проблему решали.

Конкурентное преимущество сейчас - не perfect code, а скорость выхода на рынок и понимание что людям реально нужно.

Технологии изменились. Подходы тоже должны измениться.

Перестаньте overbuilding. Начинайте shipping.

И вот если так покатите в прод, и будет трекшн, а идея имеет реально большой потенциал, то можно рейзить но уже на маркетинг

p.s. вообще как же сейчас хорошо жить с такими технологиями

@ventureStuff

TAM, SAM, SOM — для чего это вообще?

Я видел много питч-деков, в которых указывается TAM, SAM и SOM. Я видел много курсов умных трекеров о том, что надо это считать.

Однако если у вас задача сделать проект на $10-30K в месяц, а не миллиардную компанию, то эта теория абсолютно бесполезна.

Вы можете посчитать с ChatGPT/Claude:

Total Addressable Market = $500 млрд

Serviceable Addressable Market = $50 млрд

Serviceable Obtainable Market = $5 млрд

И что? Как это поможет вам понять хотят ли люди покупать ваш продукт за $50/месяц?

Вместо этого лучше найти проблему для какого-то узкого круга людей (которых, будьте уверены, существует сотни тысяч человек) и оценить:

- Сколько часов в неделю они тратят на решение этой проблемы?
- Сколько денег тратят на текущее решение?
- Сколько могли бы сэкономить времени, измеренном в деньгах?

Так намного легче и эффективнее придумывать идеи.

Пример как ищут проблемы реальные альфачи:

юристы тратят 5 часов в неделю на подготовку стандартных договоров. При ставке $200/час это $1000/неделю = $4000/месяц. Автоматизация за $300/месяц экономит им $3700. Вот вам и обоснование цены.

А вот эти все TAM SAM SOM можете смело забыть, пока не начали делать венчурный стартап на миллиарды, чтобы инвесторам красивые слайды показать.

@ventureStuff

Дружеская интервенция: чеклист, чтобы проверить не занимается ли твой друг-стартапер х@#$ей

У каждого есть такой друг. Он постоянно генерирует "гениальные" бизнес-идеи, а ты сидишь и думаешь: "Бл***, как ему объяснить, что это полная ху***?"

Вот твой чеклист для дружеской интервенции:

🚩 Красные флаги

Токены в 2025 году
- Если твой друг говорит "сделаем токен" - это уже не 2024. Hamster Kombat закончился, криптозима прошла
- "Раздадим токены, потом листинг" - братан, это схема из прошлого века

Мертвая аудитория инфлюенсеров
- Собрал кучу инфлюенсеров, договорился со всеми и нужен капитал
- Но когда заходишь к этим инфлюенсерам - у них с эпохи хомяка накачано по 500К подписчиков при engagement rate 1-2% (напоминаю: у нормальных каналов 20%+ engagement rate)
- Это не аудитория, это кладбище ботов

Безумная оценка
- "Нужно чуть-чуть, например $100K за 2% от стартапа, чтобы добить прототип до продакшна"
- Братан, ты оцениваешь свой недоделанный стартап в $5M? Серьезно?

Вообще красных флагов может быть много и разных, но лейтмотив вы поняли.

🔍 10 вопросов для проверки идей друга на адекватность

1. Уверен ли ты, что нашел нишу с проблемой, которую собрался решить? Можешь ли описать эту проблему одним предложением?

2. Показывал ли продукт хотя бы нескольким сотням человек? Лендинг на Product Hunt, пост в своем Telegram-канале, MVP - что угодно, но показывал ли?

3. Представляешь ли за что будут платить, сколько и почему? Не "люди захотят", а конкретно - сколько долларов в месяц и за какую ценность?

4. Нужны ли огромные деньги для запуска? Если да - то это не заведется. Нормальный стартап можно начать за $1000-5000.

5. Понимаешь ли как устроен маркетинг? Знаешь ли как в Instagram цепляют reels, в LinkedIn - посты с хуками в начале, в Telegram - тоже хуки? Концепцию креативов хотя бы понимает ли. Ну и кстати, как у него там с навыком свои мысли формулировать?

6. Умеешь ли делать креативы сам? Или планируешь нанять агентство за $50K, не имея трекшна?

7. Есть ли у тебя план привлечения первых 1000 пользователей? Конкретный план, не "сделаем вирусный контент".

8. Сколько времени готов работать без прибыли? И на какие деньги будешь жить эти месяцы? Ну как бы своим детишкам на молочишко надо оплачивать, жилье, а если зарубежом живешь, это же х2-х3 к домашним костам жизни.

9. Можешь ли сделать хотя бы рабочий функционал, выполняющий главную задачу за выходные, или MVP за 1-2 недели максимум? Если нет - возможно, идея слишком сложная для старта.

10. Готов ли услышать "нет" от первых 100 потенциальных клиентов? И не забить на проект после этого?

💊 Как донести правду

Мягко:
"Бро, идея огонь, но давай сначала найдем первых 10 людей, которые заплатят за это"

Жестко:
"Чувак, ты планируешь тратить год жизни на проект без валидации спроса. Это не предпринимательство, это дорогое хобби"

По-братски:
"Слушай, а давай сначала сделаем MVP за выходные и посмотрим, будут ли люди им пользоваться?"

Признаки нормальной идеи

- Ты понимаешь, что нашел нишу, в которой есть у людей проблема, и заплатив за решение тебе, они начнут больше зарабатывать или меньше тратить денег/времени
- Можно запустить с минимальным бюджетом
- Фаундер понимает unit-экономику
- План на первые 3 месяца детальный и реалистичный

🤝 Как помочь

Если друг все-таки решил делать - помоги ему сфокусироваться на главном:
- Найти первых платящих клиентов
- Ну или хотя бы свести со знакомыми, похожими на профиль его клиента - фидбек собрать по-дружески
- Сделать MVP максимально дешево
- Проверить гипотезы, а не строить замки в воздухе

Помни: настоящий друг не даст тебе потратить год жизни на хуйню. Даже если это больно слышать.

А если твой друг обижается на правду - значит, он еще не готов к предпринимательству. Предприниматель должен слышать "нет" и не ныть.

P.S. Если твой друг после этого поста все равно запускает проект с мертвыми инфлюенсерами и токеном - просто купи попкорн и наблюдай. Некоторые уроки можно получить только набив шишки самому.

P.P.S. А вообще сегодня 26 мая - День Предпринимателя, с чем вас всех и поздравляю.

@ventureStuff

Наблюдательность в предпринимательстве

Хоть и не самый главный, но очень важный и полезный навык, помогающий предпринимателю находить новые возможности - это наблюдательность.

Большинство прибыльных идей лежат на поверхности

Как-то раз в 7 утра в метро ехал в 2019 и заметил один паттерн. Знаете какая самая популярная игра в телефоне в московском метро в 6-7 утра?

Подумали?

Это нарды-онлайн 😄

На Кипре я смотрю на людей и сразу вычисляю "нашего" человека - у них открыт телеграм (киприоты, англичане и израильтяне почти не сидят в телеграме).

Или читаете чат и смотрите как все увлекаются вайб-кодингом. А потом пробуете сами и замечаете, что оно просто так до прода не доводит, да и результаты порой не очень, если проект до продакшна надо довести.
Заметив это можно сделать помощник для вайб-кодеров. Так, кстати, один парень это тоже заметил и сделал SaaS который за несколько месяцев в одиночку вырастил до $40,000 MRR.

Как прокачать наблюдательность:

🚇 Оторвитесь от телефона в транспорте - смотрите что делают люди
📱 Заходите в чаты стартаперов - ищите паттерны жалоб
🏢 В офисах друзей спрашивайте "что вас бесит в работе?"
🛒 В магазинах смотрите на очереди - где люди стоят дольше всего?
💬 Слушайте разговоры коллег - какие инструменты все ругают?

Самые успешные продукты решают проблемы, которые все видят, но никто не решает.

Замедлитесь, оглядывайтесь вокруг. Попытайтесь понять людей.
Ваш новый прибыльный сайд-хастл может родиться из того, что вы заметите завтра в лифте у соседа.

Новая модель VC инвестиций: AI-арбитраж в "скучных" компаниях

Скупаем прибыльную скукоту, внедряем AI, увеличиваем прибыль, арбитражим на оценке

Пока все инвесторы гонятся за очередными AI-стартапами с оценками в миллиарды, появляется интересный контртренд. Умные деньги начинают присматриваться к совершенно противоположному сегменту — скучным, "немодным" компаниям старой формации.

Пост навеян прочтением последнего абзаца новости про новые модели инвестирования на TheEdinorogBlog - https://www.tg-me.com/Theedinorogblog/6848.

Суть модели

Речь идет о колл-центрах, аутсорсинговых компаниях техподдержки, BPO-провайдерах — тех самых индийских и филиппинских конторах, которые обслуживают клиентов для тысяч SaaS-компаний. Эти бизнесы существуют десятилетиями, работают как часы, но считаются "не sexy" в мире венчурного капитала.

Ключевая идея: купить такую компанию дешево (типичные мультипликаторы 1-2x к выручке), внедрить AI-решения для автоматизации процессов, оптимизировать штат и получить high-margin кеш-генерирующую машину в стиле Private Equity.

Почему это работает

Стабильные контракты: Большинство таких компаний имеют долгосрочные контракты с клиентами — годовые и мульти-годовые соглашения на миллионы долларов. Это предсказуемая выручка с минимальным churn'ом.

Низкие оценки: Поскольку эти бизнесы не попадают в категорию "инновационных", их можно приобрести за копейки по сравнению с tech-стартапами. При этом у них есть реальная выручка, клиентская база и отлаженные процессы.

AI-арбитраж: Внедрение современных AI-решений позволяет:
- Автоматизировать до 70% рутинных запросов
- Сократить время обработки обращений в разы
- Уменьшить штат на 40-60% без потери качества
- Увеличить маржинальность с 15-20% до 40-50%

Финансовая математика

Представим типичный сценарий:
- Покупаем BPO-компанию за $10M (1x к выручке $10M)
- Внедряем AI за $2M и оптимизируем процессы
- Экономим $4M в год на зарплатах (40% от фонда оплаты труда)
- EBITDA вырастает с $2M до $6M
- Exit через 3-5 лет по мультипликатору 6-8x EBITDA = $36-48M

ROI получается 200-300% за 3-5 лет при минимальных рисках.

Тренд набирает обороты

Уже появляются фонды, специализирующиеся именно на таких сделках. Они скупают "скучные" сервисные компании, внедряют автоматизацию и превращают их в высокомаржинальные AI-powered бизнесы.

Интересно, что клиенты при этом только выигрывают — получают более быстрый и качественный сервис по той же цене, а иногда и дешевле.

Пока все смотрят на блестящие AI-стартапы с неопределенным будущим, реальные деньги могут лежать в совершенно противоположном направлении — в оптимизации существующих "скучных" бизнесов с помощью AI.

Это прикольный пример того, как технологические инновации создают арбитражные возможности не только в создании нового, но и в кардинальном улучшении старого.

Возможно, следующий единорог вырастет не из стартапа в гараже, а из скучного колл-центра в Бангалоре.
—
@ventureStuff - тот самый канал про стартапы и инвесторов

Founder Domain Expertise: почему 70-80% успешных SaaS делают люди "изнутри"

Когда ты шаришь в том, как устроен рабочий день в какой-то нише профессионалов (sales managers, legal, procurement, marketing, accounting, HR, итд), а также с какими болями они сталкиваются в работе (что-то бесит, на что-то неадекватно много времени тратится, что-то стоит дороговато).

Если у тебя был подобный предыдущий опыт, то у тебя офигенный инсайт про какую-нибудь проблемы, которую стоит решить. Ну а что делать, если не сложилось в какой-то прикольной индустрии поработать, и нет друга, которого можно спросить за его работу?

У большинства успешных SaaS-фаундеров есть сильная корреляция с их предыдущим опытом работы. Это не случайность.

Классические примеры:

Salesforce - Марк Бениофф работал в Oracle 13 лет, знал боль enterprise CRM изнутри. Понимал, что клиенты хотят простоту вместо сложных on-premise решений.

Slack - Стюарт Баттерфилд создавал игры в Tiny Speck, команда мучилась с коммуникацией через email/IRC. Slack родился из их внутренней потребности.

Zoom - Эрик Юань 14 лет работал в Cisco/WebEx, видел все недостатки существующих решений для видеоконференций.

Atlassian - Майк Кэннон-Брукс и Скотт Фаркуар были разработчиками, знали боль команд с багтрекингом и управлением проектами.

HubSpot - Брайан Халлиган работал в MIT/VCs, Дхармеш Шах был серийным предпринимателем. Оба понимали проблемы маркетинга в цифровую эпоху.

Корреляция действительно высокая - примерно 70-80% успешных B2B SaaS основаны людьми, которые либо работали в индустрии, либо были пауэр-юзерами существующих решений.

Редкие исключения как Melanie Perkins (Canva) - она не была дизайнером, но учила других дизайну и видела, как им тяжело с профессиональными инструментами.

Что изменилось сейчас?

С прогрессом Claude 4 стало возможно сильно наверстать отсутствие доменной экспертизы и неплохо зашарить в области, чтобы найти проблему и ее решить, сделав SaaS. Даже не сильно важно даже нетворк иметь с представителями ICP вашей идеи.

AI превратился в универсального исследователя, который может за пару часов дать тебе инсайты, на получение которых раньше нужны были годы работы в индустрии (или Gartner-репорт за $5000).

Приходи, я и Денис покажем принципы работы research-агентов и как можно найти инсайты про представителей индустрии

Мы сегодня делаем вебинар "Vibe Go To Market", где покажем как работает AI с MCP не для программирования, а для бизнес-ресерча. Вместе выберем любую профессиональную область и сделаем ресерч, который является очень качественным кастдевом.

В этом фреймворке вы сможете придумывать нормальные востребованные идеи (потому что найдете нормальную "problem to solve") и делать их.

Больше не нужно 10 лет работать в индустрии, чтобы найти стоящую проблему для решения (или иметь "правильного товарища"). Хотя товарищей иметь всегда хорошо )

Приходи сегодня (29 мая, четверг) - в 19-00 по времени Мск.

Делаем по предзаписи для "своих", запишем в Riverside.

В видео-превью к посту показал о чем будет встреча, для наглядности

➡️ Записаться

Записывайся, и тебе мой n8n-агент скинет инвайт в календарь со ссылкой

Начинаем Vibe GTM Stream!

Короче не всем пришли календарь (в спам попало от меня у многих)

Так что заходите вот так:
Riverside: https://riverside.fm/studio/-smba
YouTube (запасной стрим): https://www.youtube.com/watch?v=Dw90uZ1gb9o

p.s. в риверсайд оказалось лимит 200 человек, а записалось намного больше

Трусики и миллионы

На шоу Shark Tank две девушки питчили свои трусики - невидимые, легкие, без веревочек, и их не видно - и ощущаешь, как будто нет их, а снаружи кажется, что нет трусиков.

Короче рейзили $300,000 за 5%

Торги угорячились (ну типа оценка высокая). Один мужик инвестор говорит "Ну давайте за $300,000, 3% бог с ними как страховка, но пожизненное роялти с трусиков по $1.00 с каждого проданного юнита"

На что фаундерша очень круто пронегошиировала "Ну тогда давай $300,000 USD , 3% и $0,22 за трусики роялти"

И тут Барбара (тетя-инвестор из шоу) согласилась и приняла оффер.

Причем это $0.22 с каждой продажи, независимо от прибыли и прочего.

Себестоимость трусов, кстати, $2.

Это вам не просто экзиты и венчур, это крутая темка с окупанием инвестиций довольно быстро.

Не хотели девчата понижать оценку ниже $10M pre-money потому что у них уже был небольшой чек SAFE с этой оценкой и был бы down-round.

Но обратите внимание отношение инвесторов к доле в этой ситуации:

- "Бог с ними"
- "Как страховка"

Реальные бабки и ROI они собрались делать на продажах.

К моменту питча им было 11 месяцев со старта и $180,000 USD выручки

Я посмотрел на эти трусики, стоит $17 за штуку, учитывая скидки за покупку пачками, это $14 USD в среднем.

Уже продали 12800 трусов к моменту шоу. С учетом того, что сами девчата - бывшие модели, и промо от шоу получили + инфлюенсеров я думаю они легко миллион юнитов в год будут продавать (а может уже продают, ибо шоу было в 2023 или 24). А это $220,000 USD/year роялти для Барбары. Ну вообще крутая инвестиция, так что задумайтесь.

Ставьте лайки девчатам, крутая идея, крутой бизнес подход и навыки переговоров

День первой выручки: 5 лет назад все начиналось

Ровно 5 лет назад, 31 мая 2020, в SpatialChat случилось то, что навсегда изменило мое отношение к продукту — первая выручка. $900. Потом в тот же день еще $180.

В последний день первого месяца работы над продуктом мы заработали первую тысячу долларов.

Помню это чувство — будто что-то щелкнуло. Первый вкус крови. Сразу захотелось улучшать процесс продаж, выстраивать систему, войти в режим волка. Продукт из идеи превратился в реальный бизнес.

Первый миллион выручки тоже был особенным моментом, не спорю. Но переломным стали именно первые $100K. Где-то на этой отметке происходит первая серьезная итерация всей системы — продаж, офферов, процессов. Бизнес начинает работать как машина, а не как хобби-проект.

Тогда же, кстати, записывал первые выпуски аудио подкаста про эти недели. Рассказывал, как все начиналось, делился эмоциями. Но не увидел нормальных метрик, поэтому забросил.

Послушайте кто не слушал - https://www.tg-me.com/saasstuff/5

А сейчас думаю — может, стоило продолжить?

UPD: Кто за подкасты — пишите в комменты. Если наберется критическая масса интереса, запущу снова. Тем более теперь лучше научился продакшну аудио/видео контента и сделал себе студию
---
P.S. Какой ваш "день первой выручки"? И была ли у вас эта магия превращения идеи в деньги?

Иди за скучным рынком

Пока фаундеры гонятся за модными рынками, огромные залежи золота лежат в скучных индустриях, где царит Excel на 50% рабочей недели, либо модные стартаперы не дошли до воркфлоу, на который тратится много денег, а там царит устарелось, боль и дорого.

Каждый день у меня вид на море из кухни, где постоянно стоят суда на приколе - в основном грузовые.

Последние полгода пассивно через общение с разными людьми из maritime shipping индустрии немножко ошалел от рынка.

Примеры:
- купили год назад старый корабль за "недорого" - $15M долларов
- в Саудовской Аравии купили "старый корабль" за $200M и в него вложили еще столько же на ретрофит (узлы обновить, ремонт сделать, переоборудовать комнаты на молебельные (мусульманский экипаж), даже сделали отдельные бассейны для женщин, в котором стены или купол поднимаются по кнопке (чтобы не было видно как дамы купаются)

"Полный бак" заправиться стоит примерно полмиллиона баксов.

Все это надо поддерживать так же, как и ренж ровер: обновлять узлы, "заменять масло" итд. Все это поддерживается специальным корабельным софтом. Который крутится на относительно современных компьютерах, но написанном в 1980х годах.

Это типа бортового журнала где сроки обновления.

Специалистов, которые "помнят" как дописывать тот софт (как и спецов по коболу или фортрану) - единицы - поддержка стоит неприлично много.

Я бы копнул в эти проблемы, а подробные цифры напишу вечерком в закрытой группе StreetMBA.